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  • 中国5G“登顶”珠穆朗玛峰

    中国5G“登顶”珠穆朗玛峰

    今年4月30日,中国移动与华为携起手来共同在珠穆朗玛峰海拔6500米前进营地建成了全球海拔最高的5G基站,让我国5G“登顶”珠穆朗玛峰。在珠穆朗玛峰上建成5G进一步彰显了我国5G技术的实力。 今年4月,中国移动先后在海拔5300米珠峰大本营、5800米过渡营地、6500米前进营地建成开通5个5G基站,实现大本营到峰顶的5G连续覆盖。 高海拔地区自然条件恶劣,工程建设异常艰难。通信建设者攻坚克难,采用SA﹢NSA双模组网、Massive MIMO(大带宽多通道)、载波聚合等新技术破解高寒缺氧、地形复杂等难题,实现网络性能大幅提升。珠峰大本营实测显示,5G下行峰值速率超1.6Gbps,上行速率达215Mbps。 峰顶覆盖是“5G上珠峰”的难点。据了解,珠峰海拔6500米前进营地与峰顶落差超过2000米、直线距离约5000米。中国移动联合华为技术攻关,采用极简5G基站和波束赋形等创新技术,成功实现5G超远距离覆盖。 由于珠峰海拔5800米以上区域暂时无法接入电缆,5G基站通过油机供电。中国移动采用CRAN(分布式无线接入网)组网方案,通过铠装光缆拉远建设基站,可降低站址侧能耗、延长基站运行时长,最大程度减少对生态的影响。 此外,中国移动联合华为、准达,在海拔5300米珠峰大本营、6500米前进营地建成开通高品质F5G(第五代光通信网),首次在珠峰实现千兆光纤网络覆盖,将有效满足4K﹢VR高清直播、融媒体新闻报道等高品质连接需求。 中国5G“登顶”世界之巅,实属不易,背后是中国科技力量的崛起和中国通信人对初心的坚守。“在氧气含量不足平原50%的条件下,要将8吨多重的设备物资运送到位,只能人挑牛驮,举步维艰。峰顶网络不可能提前测试,必须保证一次成功,在生理上、技术上都是世界级挑战!”90后中国移动工程人员拉平告诉记者,“这是一次艰巨而光荣的任务!” 据了解,自去年6月5G牌照发放以来,我国5G建设发展引领全球。截至今年3月底,我国已经建成5G基站19.8万个,套餐用户超过5000万。从壮阔的海疆南沙到雄伟的珠穆朗玛,一张规模庞大、质量领先的5G网络正在神州大地织就。预计今年年底,我国5G基站将超60万个,覆盖所有地级以上城市,有力推动经济高质量发展。

    时间:2020-05-26 关键词: 网络 科技 5G

  • 在珠穆朗玛峰上进行5G测速?

    在珠穆朗玛峰上进行5G测速?

    去年的一部电影《攀登者》受到了很多年轻人的喜欢。这部电影主要讲述1960 年中国登山队首次在北坡登顶珠峰,但是由于雪崩意外丢失了摄像机,导致没被国际认可。15 年后登山队再次集结,终于跨过生死考验、再次完成登顶壮举的故事。 现在的珠峰已经远没有几十年前的神秘,但依然是个具象的符号,它代表的是地球之极,世界之巅。 于是,在首次登顶 60 年后,中国登山队为了纪念先辈壮举,再一次踏上了挑战登顶的旅程。 但这一次,登山队不再会是命悬一线,科技的力量除了给到队员足够的生理基础保障外,也让「通讯」与「记录」这两个日常应用从地面跃迁至峰顶 —— 随着队员登上世界之巅的,还有 5G。 魔鬼营地的 5G 测速 登山爱好者都知道著名的珠峰大本营,海拔 5200 米,过去是很多爱好者与资深驴友的打卡必经之地,2019 年后由于环保与安全问题,普通人已经不再被允许进入大本营,而在专业队员登顶前,则需要在更高层——海拔 6500 米前进营地(又称「魔鬼营地」)进行修整训练,为挑战登顶做最后准备。 在前几天的魔鬼营地上,一名队员用手机测出了最高达到 1617Mbps 的 5G 下行网络速度,据测试结果显示,从 5800 米到 6500 米高度区间内的 5G 覆盖良好且稳定。 这意味着 5G 信号的覆盖达到了一个史无前例的「高度」,1617Mbps 的速度也可能是所有看似「无聊」的 5G 测速行为中,最有历史意义的一次。 「巅峰测速」的背后,则是电信运营商与技术服务商、手机终端商共同努力的结果。 其背景是,4 月 30 日华为与中国移动携手把 5G 基站终于送上珠峰,开通了全球最高 5G 基站,其信号可以覆盖到珠峰峰顶,至此——海拔 6500 米的前进营地、5800 米的过渡营地和 5200 米珠峰大本营的 5 个 5G 基站已全部投入使用,大本营以上,只有中国移动的 5G 网络。 随后,荣耀官宣荣耀手机为 2020 年纪念中国人首登珠峰 60 周年攀登活动指定用机,将全程与登山队员勇登珠峰,并将一路进行 5G 回传。 我们看到的测速正是来自即将发布的荣耀 X10 手机回传,据了解,X10 在开了三个热点分流网络的同时测速还能跑出 1617Mbps 的成绩,相当不易。 要知道去年底有测试人员在北京多个市内商圈实地测试中,下行最高速率也为 1617Mbps,与珠峰营地的测试结果惊人的一致,也这证明了珠峰 5G 基站与荣耀 X10 手机在极限环境的稳定。 除了多次网络测试外,登山过程和大本营环境的记录也必不可少,荣耀 X10 作为随身用机也拍摄了诸多视频与照片,在超低温与强烈雪山高光反射条件下,也显示出了强悍的影像能力。 如果一切顺利,不久后登山队即将再次登顶珠峰,而与以往不同的是,这次将会实现人类首次珠峰 5G 连线。

    时间:2020-05-26 关键词: 网络 科技 5G

  • 人工智能与文化产业怎样如何

    人工智能与文化产业怎样如何

    当前,全球正在兴起新一轮科技革命和产业变革,人工智能是引领这次产业变革的战略先导性技术。2018年6月,为加快文化产业转型升级,构建高精尖经济结构,北京市市委、市政府印发了《关于推进文化创意产业创新发展的意见》。2019年3月,习近平总书记在中央全面深化改革委员会第七次会议上明确指出,要促进人工智能和实体经济深度融合,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。北京是全国人工智能专业人才最集聚的地区,拥有人工智能技术转化的先发优势。若将文化产业与人工智能深度融合,对于打造全国文化中心,助力文化产业发展意义重大。 人工智能赋能文化产业创新发展初现端倪。截至2018年底,北京已有规模以上文化产业法人单位4000余家,文化产业产值达到10703亿元,年增长率达到11.9%。近年来,人工智能带动产业发展的头雁效应已经在文化领域初现端倪。如电影《流浪地球》的制作中使用了大量的人工智能技术,展现出前所未有的视听效果,令观众叹为观止。人工智能技术正从根本上改变文化内容生产、分发和变现过程,提供了全新的文化展陈模式,彰显出人工智能技术赋能文化传播的“无边界想象”。 北京在人工智能技术领域一直处于全国领先地位,具有人工智能技术转化的先发优势。但人工智能与文化产业发展真正融合才刚刚开始,社会缺乏“文化+人工智能”复合型人才,缺乏人工智能赋能文化产业的关键技术,新型文化业态少,政策法制环境不健全,人工智能助推文化产业还面临着亟待解决的诸多困难。 要大力推动AI赋能文化产业创新发展。借鉴英国产业转型升级的成功经验,结合北京文化产业发展的实际情况,发挥人工智能的助推作用。 一是推动产业变革,引领文化产业高质量发展。聚焦创新创意设计,引领文化产业创新。在技术层面,政府应加大研发投入,聚集文化产品研发、文化内容创作、艺术展演展陈等领域。在业态层面,推动商业模式创新,聚焦人工智能技术在文化传播、文化展陈、产品流通等领域创新。在市场层面,实现精准服务,聚集人工智能数据挖掘、自主决策技术研发,实现用户需求精准反馈,产业链条自主优化和隐形市场自动发觉等功能。 二是创新育人机制,培育“文化+人工智能”复合人才。引导北京地区高校布局“文化+人工智能”交叉学科专业,鼓励培养懂文化产业的人工智能专业学位研究生。在市属高校布设“文化+人工智能”本科专业,如演艺工程、数字媒体、智能艺术等。鼓励大型文化企业与高职院校合作,形成产学研联盟,定向培养服务文化产业的人工智能技术人才。择优打造政府、高校和业界合作的首都“文化+人工智能”高技术人才培训平台,满足现有文化领域从业人员技能再造需求。 三是融合创新要素,发展科技文化产业园区。近年来,借助文化资源整合和工业大院改造,北京建成了若干特色鲜明的文化产业园区。目前产业园区的主要问题是科技与文化融合不够,创新主体类型单一。借鉴英国产业发展经验,建立以孵化创新文化企业为目标,以北京地区高校、文化创意公司等创造文化的机构为核心,打造运行成本低廉的“文化产业+人工智能”创新园区。 四是强化政府引导,建立文化产业智能服务平台。颇具未来感的5G、虚拟现实、人工智能等变革性新技术的出现,正在深刻地影响着文化产业发展。当前,首都文化产业集约化程度低,创新创意要素分散,资源配置和产品生产效率低,极大地限制了文化产业的国际竞争力。政府应该在政策、资金、平台方面加强引导,打造首都文化产业智能服务平台。 五是鼓励创新创意,完善知识产权保护体系。当前,文化产业知识产权保护问题日益突出,国家应加快完善知识产权保护立法,并借助人工智能技术做好文化知识产权法律普及宣传工作。政府应完善人工智能赋能文化产业的监管体制,鼓励企业自主创新,引领企业重视文化产品知识产权保护,建立基于人工智能技术的侵权保障体系,打击盗版和侵权事件。

    时间:2020-05-25 关键词: 人工智能 科技

  • 金融风控能否被人工智能改变

    金融风控能否被人工智能改变

    人工智能影响的不只是金融领域,还有我们每一个人的生活。 “为经济赋能,为生活添彩”是今年重庆智博会的主题,事实上,作为被称作“第四次工业革命”的人工智能时代的到来,首当其冲发生革命性变化的无非是医疗、金融、教育这三大行业,也是离消费者比较近的行业。尤其是消费金融行业,以其小额分散的特点,用户更加下沉,更需要在贷款、审批、客户服务、贷后管理的各个环节不断完善智能化,降低自身风险,让自身的服务更广泛和更快捷。 人工智能时代 有数据才是真正的王者 走进位于重庆两江新区的马上消费金融(以下简称马上金融),监控屏幕上,交易数据快速跳动。“公司日均审批放款25万笔,放款达6亿元”马上金融相关负责人介绍。基于大数据分析,适应新一代消费习惯,我们设计了最低500元,最高不超过5万元的消费信贷产品,并累计投入6亿多元研发建设人工智能服务系统和大数据风险防控系统,实现秒级在线审核发放消费贷款。“马上金融获批发明专利数量已达53项,占全部持牌消费金融公司专利数的60%,遥遥领先。” 精准的定位和即花即贷的便捷,使马上金融仅4年就跻身全国最大的内资消费金融公司,注册用户总数超过7000万,单笔平均贷款金额仅3000元左右。”额度虽然不大,但对实体经济的间接拉动不可低估。”马上金融创始人兼CEO赵国庆说。 26岁的山东潍坊人杨先生目前就职于青岛某网络公司公司工作,月薪4500元左右,在朋友的介绍下,他向马上金融申请了一笔25800元的成人教育消费贷款,用于支付他的JAVA培训学费。“老师讲的很实用,完成培训后,估计每月工资能涨到6000元,”他告诉记者,一次性拿出两万多元的学费压力略大,但一旦分期就没压力了。“学到的知识都是自己的,早学早受益。” 而在杨先生将身份信息和人脸识别同时上传的一刻,马上金融就开始了对他的全方位风险分析。“对于自然人,马上金融系统可以直接连接央行的征信等数十个外部数据源,同时也拥有自建的数据源,利用先进的大数据处理技术,对不同的数据源进行关联和整合之后,系统会从多维度对用户的身份信息、信贷信息、消费信息、社交信息和行为信息等进行判断,马上金融CTO蒋宁介绍,“行业标准风控只会看征信报告上面少数的几个变量,而马上金融却能通过充分的挖掘征信报告,加工衍生出5000多个变量,再结合上千万个样本和深度学习的机器模型,这样提炼出来的风险识别能力远胜于只看几个重要信息,识别的更加准确。” 人脸识别如何应用于风控环节 人脸识别实则是人工智能中体感智能的一种模式,那这种模式是如何应用在金融领域风控环节的呢? 还以上文中提到的杨先生为例,下载注册“安逸花”APP,在线注册成功登录以后,扫描合作商家门店的二维码,选择自己购买的课程、价格以及分期信息,这个过程,仅需简单几步填写客户的个人基本信息、姓名、性别和手机号码等,同时客户需要上传身份证OCR正反面照片并进行面部活体识别,这个过程要用到马上金融独立开发的LUMA风控系统。 马上是如何给客户授信的呢? LUMA风控系统是马上金融自主研发的信贷审批系统,针对不同的场景、产品可以提供不同的风控策略,马上金融依据自己强大的科技能力和分析能力,充分使用最先进的数据分析技术和最前沿的人工智能方法(经典分析法、知识图谱、机器学习、人工神经网络、深度学习等等),他们会挖掘客户数据背后蕴藏的信息,客户和客户之间的关联,提炼客户的行为模式,预测客户未来行为偏好和行为模式,制定最优化的授信策略。 拿人行征信数据举例,虽然各个金融机构都在使用该数据,但一般情况下,他们只会看征信报告上面少数的几个变量,比如是否逾期,是否有房贷,信用历史多长等少数几个指标。马上金融却充分的挖掘征信报告,加工衍生了5000多个变量,再通过数据分析和人工智能方法,进一步提炼预测变量,“这对我们有效辨别信用风险起到了很大作用”,结合其他数十个数据源,构造万维以上信息维度的全面描述客户信用价值的智慧空间。 以智慧空间为基础,通过经典分析、复杂网络、机器学习、人工智能等方法对客户进行全面描述。经过这些全面多维度系统的分析,对申请人的欺诈风险和客户信用价值都可以给出一个相对精准的判断。 例如使用科技欺诈手段进行实时欺诈,“通过填写方式和填写速度,我们也可以判别风险的高低”负责马上金融风险管理的公司副总经理林亚臣博士如是说。又比如不同的手机风险也会不同,一般来说,手机价格高的用户风险会低一些。 目前,马上金融LUMA风控审批系统99%以上都是自动化完成的,有不到1%在审批中触发到LUMA风控系统的规则,则会自动进入到人工审核的环节。等于说这个系统描绘了一副用户风险的画像并且进行了风险的量化,可以说是真正做到了“见微知著、风险先知”。 综上可以看出,人工智能就是在这些细微中改变着金融领域的商业模式,当然在金融的其他领域,同样也有非常新颖的应用。 据了解,我国的消费金融公司主要分为四大类:商业银行、汽车消费金融公司、消费金融公司和互联网消费金融公司,消费金融在我国的兴起正好赶上了互联网的时代,自带互联网+的基因,这更有利于人工智能的发展,配合消费金融公司本身强大的资金实力,让人工智能在金融领域的落地成为现实。相信,未来也必将更加深刻的改变着我们的生活。

    时间:2020-05-25 关键词: 人工智能 科技

  • 人工智能有没有泡沫

    人工智能有没有泡沫

    旷视科技递交港交所上市申请受到关注。人工智能作为当前最大热点与未来科技发展方向,巨头向人工智能转型,围绕AI创新的独角兽也备受资本青睐,诸如AI芯片方向炙手可热的寒武纪,还有机器人领域的优必选,同时还有商汤科技、旷视科技、云从科技与依图科技号称AI四小龙,他们成为炙手可热的AI明星企业。 独角兽光环、融资一轮高过一轮、估值一家比一家高。估值10亿美元、50亿美元、百亿美元,无数AI创新企业在聚光灯下,特别获得巨额融资的AI明星企业吸晴无数。 人工智能,一个字“火”,但当前人工智能在当前被夸大了,给人的感觉是人工智能无所不能,在这股热潮下,围绕AI创新企业因受到资本青睐,瞬间挤入独角兽行列,估值水涨船高,仅大疆创新、优必选、商汤科技、地平线机器人、旷视科技、云从科技、寒武纪、碳云科技、深兰科技与依图科技10家AI独角兽依据公开资料显示,估值就超过500亿美元。 特别是那些顶着明星投资机构的AI创新企业,瞬间高大上起来,总而言之,人有多大胆、地有多大产在人工智能领域发挥到极,至此,在去年引发泡沫争议,包括孙正义激进和大胆的投资推动被投资企业估值飙涨,这一做法也引起投资人不满,抱怨对科技公司投资交易价格过高。 此前优必选因已经完成招股书的主要编写受到业界关注,将开启冲刺IPO。在2018年5月,腾讯领投优必选C轮8.2亿美元的融资,让估值高达50亿美元,今年也消息指出估值将会高达100亿美元。 如今,旷视科技递交上市申请,只是上半年营收不足10亿,期间则巨额52亿,经营性亏损1.15亿,凸显人工智能变现困境,不得不让人思考,或许我们对人工智能预期过高。当然,不可否认人工智能代表了未来科技发展趋势,将会像水电一样成为基础设施,但各界蜂拥而至,行业出现浮躁氛围。 行业难免有些靠AI讲资本故事的企业,甚至一些打着人工智能噱头,把好莱坞式科幻场景变成了企业核心发展战略,对于一些他们来说,比拼的不是技术和人才,也不是场景落地,而是宏伟理想和高逼格的PPT。 自2016年,谷歌一场人机大战点燃了人工智能热潮,火爆的过后,人工智能商业应用与商业变现显得尤为重要,毕竟,技术发展本质要回归到应用落地。旷视科技创始人印奇表示:星辰大海,永不言败。 旷视科技作为一家人工智能公司,获得了22项人工智能顶级竞赛世界冠军,对于旷视科技来说,利用计算机视觉算法赋能物联网设备,提供包括算法、软件及人工智能赋能物联网设备解決方案,积累了大量客户群,Face ID解决方案客户由2016年的128名增至2018年的1044名,复合年增长率为185 .6%。 此外,旷视科技占据了中国云端人脸识别身份验证逾60%市场份额,城市物联网解决方案应用于中国100多个城市,带动整体营收迅猛增长。2016年收入为6780万,到2018年增长至14.269亿,复合年增长率高达358.8%。2019年上半年收入同比增长210%至9.49亿元,遗憾的是上半年亏损高达52亿元。当然,这主要是旷视科技优先股的公允价值变动及持续的研发投资,经调整净利润为3270万。 以上数据来自旷视科技在香港递交上市申请资料所披露的数据,自创立起已产生亏损,尤其年上半年亏损52亿元,上市资料指出,日后或会继续产生重大亏损,未必能实现并保持盈利。并在风险提示中,旷视科技指出业绩期内经营活动产生负现金流,倘若无法以适当条件获得足够资金持续为经营提供资金,那么业务、财务及前景可能受到重大且不利影响,笔者看来,人工智能是星辰大海,当前火热的人工智能风头十足,也引起AI泡沫论。 最后,人工智能历经六十多年风风雨雨,也经历几次大起大落,当前火热背后也暗藏虚火旺盛,通往“诗与远方”的人工智能道路上,如何从泡沫中看到前进的方向,显得尤为重要”,寻找人工智能商业应用场景成为核心。

    时间:2020-05-25 关键词: 人工智能 科技

  • 多伦科技形成了以智慧驾培、智慧城市等四大产品体系

    多伦科技形成了以智慧驾培、智慧城市等四大产品体系

    2020年5月22日,多伦科技公司接受了投资者的提问。有的投资者向多伦科技提问:“尊敬的董秘您好,请问贵公司有摩托车考试程序和平台么?”和“多伦有什么相关产品?”等问题。 公司回答表示,1)2019年公司推出的基于机器视觉的智能化摩托车考试系统,通过了公安部道路交通安全产品质量监督检测中心的检测,填补了行业空白。该系统能够科学、规范、有序的实现摩托车科目二考核标准中的全部评判,确保考试的公平、公正、公开。2)电动自行车属于非机动车,目前公安部尚未提出对驾驶电动自行车考试的要求。随着《电动自行车安全技术规范》的落地推广,今后电动自行车有望逐步纳入机动车管理。3)公司自1995年成立以来即致力于中国驾驶人考训智能化、智慧城市建设的科技创新与产业化应用,致力于实现 “人、车、路” 领域的业务深度拓展和多元化发展。经过二十多年技术积累和业务拓展,围绕 大数据、云计算、深度学习、三维虚拟仿真、物联网感知、北斗卫星定位 六大核心技术,形成了以 智慧车驾管、智慧驾培、智慧城市和智慧车检为主的四大产品体系,业务涵盖交通安全出行领域的诸多环节,已发展成为一家以驾驶人智能培训和考试系统、驾驶模拟训练系统、智慧交通综合管理 / 车联网产品与系统、智慧车检整体解决方案与投资运营管理等为主业的交通领域的高新技术企业,推进了中国大交通领域技术研发与产品创新的产业化应用,更多内容详见多伦科技官网。

    时间:2020-05-25 关键词: 智慧城市 科技 智慧交通

  • 科技基建的进一步发展将有利于香港智慧城市的建设

    科技基建的进一步发展将有利于香港智慧城市的建设

    2020年5月8日,全球四大会计事务所之一的毕马威正式发布了一个报告——《智慧城市:未来香港2030》。据该报告显示,香港科技基建的进一步发展将十分有利于香港在2030年前实现智慧城市。 毕马威中国与中电、数码港、香港宽带JOS、智慧城市联盟、西门子、WeaveCo-Living和威信集团合作发布第三份年度报告,分析影响中国香港于未来十年转型为智慧城市的内外部因素,并探讨如何有效地利用管治、智能基建和创新来应对香港最大的城市挑战。YouGov受委托向430名任职于香港各行各业的管理层人员进行调查,其中大部份来自大型企业、中小型企业、初创企业、政府部门、非牟利机构及学术界的高级管理层。 毕马威中国基础建设行业联席主管韦勒(JulianVella)表示:“有一些长期全球趋势及香港特有的内部因素,将主导香港未来的智慧城市转型。了解和应对这些趋势,以及持续关注科技创新,对香港在未来十年内实现智能城市的目标都至关重要。” 报告中,47%的受访者由11个选项当中选出科技基建发展为最关键因素。41%的受访者认为香港实体基建将足以配合智慧城市的发展步伐;而业界人士则认为,5G技术推出将有助提升基建发展。 为把握区内的发展机遇,企业纷纷积极投资于研发,并利用中国内地和东盟国家作为投资市场,以及满足其人才需求。75%的受访者计划于明年增加研发投资,而53%的受访者(高达60%的初创企业)计划将香港作为优先投资市场。受访者更表示,将善用香港作为区内商业枢纽的定位,分别有53%的企业和40%的中小企表示已把内地和澳门视为未来12个月研发投资的重点市场。 毕马威中国香港技术驱动主管合伙人周嗣良表示:“除了连通性外,研发方面的投资亦有助增加生产力,是推动GDP增长的催化剂。虽然香港特区政府已定下增加研发投资预算的目标,但长远仍需继续关注该领域的发展。” 报告还分析了推进香港智慧城市发展的下一步措施。这些措施包括各政府部门间建立更密切的联系、实行有效管治、加强小区参与及加强公私营机构合作。企业也应拓展与大学、初创企业及其他公司的合作伙伴关系,重点关注可持续性及人才发展。初创企业和中小型企业需要充分利用已有的资源,积极寻求与大型企业和大学合作的机会。

    时间:2020-05-25 关键词: 智慧城市 科技 5G

  • 徐和谊表示以汽车为新型基础设施推动智慧城市建设

    徐和谊表示以汽车为新型基础设施推动智慧城市建设

    近段时间以来,我国政府多次强调以5G网络、数据中心等新型基础设施为对象的“新基建”。相对于“旧基建”,“新基建”在未来将有力地推动我国经济和各产业的发展。 如果说“旧基建”给中国工业生产打下了坚实基础,那么“新基建”就在于构建中国数字、智慧经济的未来。汽车业如何融入其中呢?《中国汽车报》记者获悉,针对于此,全国政协委员,北汽集团党委书记、董事长徐和谊在今年“两会”上带来提案《以汽车为新型基础设施推动智慧城市建设》。 一、以汽车为新型基础设施推动智慧城市建设 着力完善城市治理体系,努力探索超大城市现代化治理新路子,是习近平总书记赴湖北武汉考察疫情防控时作出的指示。国家发改委也提出要深度应用互联网、大数据、人工智能等技术,支撑传统基础设施转型升级,形成融合基础设施,发力“新基建”。徐和谊建议,鉴于城市治理的迫切需求与汽车产业的全新发展,有必要融合汽车、人工智能与城市发展,把汽车产业打造成现代智慧城市的新型基础设施,成为智能城市的AI细胞。 1、汽车在智慧城市建设中的新功能 1)智慧交通网的终端平台。汽车将以智能化和网联化为重点建设方向,全面进入智慧交通终端平台阶段,成为连接人与交通以及其他城市设施的新型智能终端,为全面服务智慧城市奠定基础。 2)电力互联网的储能平台。新能源汽车将成为智慧电力互联网中重要的储能节点与全新基础设施。 3)智慧生活的连接平台。车+新零售、车+金融、车+家庭管家、车+旅游、车+社交、车+公共服务等新兴模式将为新商业模式爆发及城市管理带来全新内容。 4)动态物理空间的赋能平台。车辆的可应用场景将远远超过当前乘用车/商用车的范畴,进入为任意物理空间位移提供智能解决方案的阶段。由此构建高柔性、可复用的城市生活空间。 2、以车为新型基础设施推动智慧城市建设的建议 1)革新汽车产业顶层设计思路,加大对新型汽车产业的支持。在城市规划、城市建设、城市治理等多个层面,充分引入智能电动车这一全新参与方,支持大型汽车企业多角度参与城市建设与城市治理。 2)联合高科技企业、汽车企业共同建设城市大脑。对于机场、码头、火车站及其他城市空间,允许有条件的车企协同其他单位进行智慧城市场景开发。以分散在整个城市的多传感器智能汽车为神经网络,形成“城市大脑”的大数据基础。 3)引导的同时监管智能共享汽车发展。一方面,加大城市资源对共享汽车的支持。另一方面,扶持安全等级高、技术能力领先的国有企业,以政府严监管的方式投资运营智慧共享出行平台。 4)引导跨产业合作,规范跨产业数据应用。引导房地产开发商、物业公司、各类活动举办方与车企合作,以车代建,推动城市物理空间利用柔性化。引导推动市政平台以及城市消费、服务供应商与汽车产业以5G-V2X为起点跨界数据互通,打造万物互联型智慧城市。加快形成跨领域大数据互通应用相关标准,大力推动数据隐私保护等相关法规出台。

    时间:2020-05-25 关键词: 智慧城市 人工智能 科技

  • BIM技术+智慧城市在新基建中获利

    BIM技术+智慧城市在新基建中获利

    2020年5月8日,广州市正式举行了首批数字新基建重大项目签约仪式。本次签约仪式上涉及的重大项目高达73个,总投资规模为1800亿元左右。这些重大项目覆盖了5G、人工智能、大数据中心等等。 数字新基建领域多点发力 据介绍,此次签约的73个项目主要从“信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施”三方面考虑布局。 一是以5G、阿里云、工业互联网、智能物联网、互娱网络、区块链等为代表的信息基础设施类项目; 二是以5G智慧港口、5G+AI智慧教育、智能充电、BIM技术+智慧城市、工业互联网+企业数字转型、区块链技术应用为代表的融合类项目; 三是以华为“鲲鹏+昇腾”生态创新中心、百度阿波罗自动驾驶基地、京东供应链科技总部、云从人机协同开放平台等为代表的“硬核总部”创新类项目。 BIM技术+智慧城市 智慧,就是方便地解决人和物的联系。建设智慧城市,要以人为本,顺其自然。人的生存状态就两种,一种是在建筑内,一种是在建筑外。BIM是建筑信息模型,负责建筑内的空间。GIS是地理信息系统,负责建筑外的空间。CIM是城市信息模型,是主体以人为本、空间内外兼顾、数据多元(源)融合,最简化的CIM模式是GIS+BIM,也就是城市级BIM应用。 新冠疫情期间,短短几个月,腾讯紧锣密鼓分三步完成BIM+智慧城市布局,堪称B投资教科书。 第一步·腾讯入股三维BIM互联网创新型企业 2020年1月22日,飞渡科技的运营主体北京飞渡科技有限公司发生工商变更,其股东新增深圳市腾讯产业创投有限公司,与此同时,公司注册资本由原来的约873万人民币新增至约1091万人民币,增幅为25%。据其官网介绍,北京飞渡科技有限公司是一家三维BIM互联网创新型企业。公司致力于自主研发BIM超融合技术图形平台,为线性工程、楼宇、工业等领域提供基于云计算架构的BIM平台、数据及应用的定制化服务。 第二步·发布腾讯云微瓴BIM协同平台 2020年3月25日,腾讯云微瓴BIM协同平台由腾讯云微瓴和大象云科技联合开发,是一款面向项目设计团队、项目管理团队、工程咨询团队等专业团队的在线同步协同平台。该平台根据专业人士的工作习惯,深入工作过程,从设计、资料管理、分享、审阅、异地在线协作等各环节入手,几乎涵盖了用户在协同管理中遇到所有问题,可以实现多个人在同一张图纸上面绘图、建模,实时更新工作方式。 第三步·加码新基建,推出智慧城市底层平台CityBase 2020年4月21日,腾讯云推出智慧城市底层平台CityBase,这是腾讯云首次进军CIM(City Information Modeling)领域,也是在国家加大新基建的背景下,腾讯云在新基建领域的又一重要布局。CityBase已和奥格、东华软件、贝壳、飞渡科技、有明云、地厚云图、大象云、东方至远等一系列行业头部合作伙伴达成合作。 第四步·补充智慧城市领域的生态布局 5月8日,腾讯产业生态投资宣布投资政务领域SaaS厂商天阙科技,进一步补充智慧城市领域的生态布局。天阙科技是国内最早从事社会信息化治理建设和运营的厂商之一,其客户覆盖全国20个省,疫情期间为浙江省在基层开展抗疫工作提供信息化服务、为普通民众提供疫情上报通道、为政府的工作部署提供数据研判能力。

    时间:2020-05-25 关键词: 智慧城市 科技 新基建

  • 人工智能现在的发展很好快吗

    人工智能现在的发展很好快吗

    在2019世界人工智能大会上,工作人员演示一款基于5G网络实现远程控制的机器人(8月29日摄)。 新华社 作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能技术正在深刻改变世界。近日,在上海举行的2019世界人工智能大会集中展示了相关领域的最新成果,并探讨未来发展方向。会上,上海还发布了人工智能三年行动方案。 近日,在上海举行的2019世界人工智能大会以“智联世界,无限可能”为主题,为经济赋能,创美好未来。 新旧动能转换“加速器” 在2019世界人工智能大会上,深兰科技展示了搭载计算机视觉、自动驾驶、生物智能以及认知智能的熊猫智能公交车、AI智能扫路机等明星产品,并与新加坡国立大学计算机学院成立了联合实验室,共同致力于视觉语义推理研究和自主定位导航技术开发。 今年以来,该企业还多次参加人工智能领域的世界顶级赛事,并获6项世界冠军。深兰科技创始人兼CEO陈海波说,人工智能将给全球发展和人类生产生活带来翻天覆地的变化,“未来不是属于人工智能企业的,而是属于用好人工智能的企业”。 世界人工智能大会还为许多新兴企业带来了发展机遇。比如,极链科技打造AI+视频生态,视辰科技AR平台形成开发者社区,纵目科技自动泊车技术成熟落地,径卫视觉利用AI守护驾驶安全,虎博科技语义搜索赋能金融行业,熠知电子展示高性能云端芯片,等等。 当前,人工智能等新一代信息技术日益成为新旧动能转换的重要动力源。我国高度重视人工智能发展。近年来,各地方各部门正加快推动人工智能技术进步和产业发展。 国家发展改革委副主任林念修表示,到2020年我国人工智能产业规模有望突破1600亿元,带动相关产业突破1万亿元,在经济社会发展中的地位和作用不断凸显。 工业和信息化部信息化和软件服务业司巡视员李颖说,作为新一代信息技术与制造技术深度融合的产物,工业互联网进入了发展快车道,在网络支撑能力、平台供给能力和融合应用深度推进方面获得了可喜成绩。国际电信联盟秘书长赵厚麟表示,非常高兴看到中国的工业技术研发和应用处在世界第一方阵,尤其是在人工智能和5G领域。 黄浦江畔崛起新高地 目前,上海正加快建设具有全球影响力的人工智能创新发展高地。 腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾说,去年腾讯华东总部在上海成立,对人工智能、云计算等加大投入,一批医疗人工智能项目落户上海。微软全球执行副总裁沈向洋说,去年在上海成立的微软亚洲研究院(上海)和微软——仪电人工智能创新院已投入运营。商汤集团创始人汤晓鸥说,去年商汤出版了全球第一版高中版AI教材、训练平台和一系列AI实验课程。 上海浦东新区科经委主任唐石青说,浦东有丰富产业基础和非常多的应用场景,还有源源不断的科技创新资源,发展人工智能产业具有得天独厚的优势。在会上,上海市超高清视频产业金桥示范基地、金桥5G产业生态园揭牌。同时,全球首个华为5G创新中心、上汽集团5G智能网联汽车电子创新中心、阿里云计算、中国移动5G联合创新基地等50个项目纷纷落户浦东。 今年5月份,全国首个也是唯一一个人工智能创新应用先导区在上海启动建设,浦东正是上海人工智能和5G发展的核心承载区。目前,浦东正在加紧建设“一带一岛”人工智能应用场景示范区。其中“一岛”就是张江人工智能岛,其以“人工智能+科技”为主题,推动人工智能企业核心技术和产品集聚。 如今,张江人工智能岛已成为跨国巨头、头部企业、科研院所及“独角兽”企业等人工智能产业“先锋力量”的集聚地,上海人工智能企业最集聚、类型最丰富、人才最密集的新地标。未来,将有8000位人工智能科学家和研发工程师在岛上工作。 三大行动助推新发展 在同时召开的“2019全球工业智能峰会”上,G60科创走廊九地市代表共同启动了长三角G60工业互联网创新应用体验中心建设。该中心将结合电子信息、高端装备、汽车、航空航天、钢铁化工等主要产业的应用场景需求,面向全球范围征集。 在“AI闪耀一带一路”主题论坛上,“一带一路”人工智能产业发展联盟提出倡议,构建基于先进技术的新型科技伙伴关系,共建面向未来的“科技命运共同体”;组建“一带一路”国家人工智能联合研究和应用中心;探索构建基于国际共识的“一带一路”国家数据安全新机制。 同时,在“5G+AI”主题论坛上,中国移动发布了“九天人工智能平台”,这是其自主研发的人工智能领域重要创新成果,聚焦智慧网络场景,由深度学习平台和AI能力平台组成,提供从基础设施到核心能力的开放AIaaS服务,赋能各行各业人工智能规模化应用,能够满足网络、服务、市场、安全和管理等各场景的智能化应用需求。 长三角一体化发展、“一带一路”建设、“5G+人工智能”……我国正围绕技术创新、产业协同、开放合作、多元共治等,推动人工智能技术进步与产业发展。 林念修表示,“我们将坚持新发展理念,紧紧围绕高质量发展要求,增强原创能力,突破核心技术,促进产业融合,构建面向未来的智能经济新形态”。据介绍,下一步我国将重点实施好三大行动。 一是实施人工智能创新伙伴行动。以100家人工智能技术企业和应用企业为重点,支持开展协作研发、协同生产和协力推广,解决共性技术,促进人工智能和实体经济深度融合。 二是实施人工智能资源共享行动。建设人工智能产业创新中心,完善开源平台体系,深化政务信息系统整合和资源共享,出台推动新型基础设施发展的指导意见,打造人工智能产业生态。 三是实施人工智能开放发展行动。深化与世界各国在人工智能技术、标准、产业、法规伦理等领域的全面合作,共商人工智能治理规则,共建人工智能重大项目,共享人工智能发展成果。 来源:经济日报

    时间:2020-05-24 关键词: 人工智能 科技

  • 你在生活中发现了物联网的元素吗

    你在生活中发现了物联网的元素吗

    无锡:物联网元素随处可见 在“物联网之城”无锡,细心观察就不难发现,物联网元素在这座城市随处可见。 车与车能够“对话” 站在市区的红绿灯路口,可以看到信号灯下面多挂了一块电子显示屏,不时地显示车牌号和“公交信号优先”字样。这是江苏无锡车联网技术V2I(汽车与基础设施互联)的一个应用场景,显示屏背后是一套“公交优先系统”,让车与车能够“对话”,车与路能够“沟通”,让公交车实现一路绿灯畅行。作为国家首个获批创建的国家级车联网先导区,无锡打造出基于“人—车—路—云”系统的城市智慧交通体系,改善市民的交通出行体验。 到今年底,车联网覆盖区域将从无锡主城区和太湖新城的240个交叉路口,扩展到400个交叉路口,覆盖面积从170平方公里扩展到260平方公里。这里的道路和公交车向人们展示着智慧交通的美妙场景。 从“人找货”到“货找人” 9月7日,走进正在无锡举办的2019世界物联网博览会,同样的技术,在这里有更精彩的呈现——在无人驾驶汽车体验区,汽车仪表盘实时显示交通信号灯信息、红灯警告、前方道路拥堵预警。驾驶员可以全程不摸方向盘,汽车自动带你启停腾挪,让你体验一次城市道路的“自行”之旅。 记者感受到,“万物智联”正从科幻小说中的畅想,变成看得见摸得着的现实: 在智能试衣间,屏幕自动感知腰围、胸围、手腕、颈围等指标。结合顾客需求,智能设计穿搭方案,数据传回工厂生产端。一套衣服,从量体到裁衣,全程无人操作。 在医院打“点滴”,智能输液监测系统成为病人输液时的贴心陪护。借助物联技术,每一位患者的输液数据,实时反馈到护士站屏幕上,药水滴完,立刻发出预警,医护人员第一时间赶来处理。 还有更多令人眼花缭乱应用场景,已经在无锡这座城市生根发芽:在“海澜之家”的智能化仓库里,货物堆积如山,拣货员却不再犯愁,因为有了物联网,现在不再是“人找货”,而是“货找人”,衣服可以自动“走”进包装箱里。一个葡萄园,运用了5G+物联网技术,用手机就能操控浇水施肥,种葡萄变得像玩网上种菜游戏一样方便…… 无论是生活还是产业,物联网都正带来前所未有的改变,智慧养老、智慧家居、智慧物流、智慧医疗……无锡的展示和实践告诉人们,物联网已经勾勒出高质量发展的新前景。 崛起物联网产业新高峰 美好生活依托技术落地,背后是产业基础的持续厚植。无锡用十年时间,将物联网概念变为现实,实现了从无到有、从小到大、从大到强的进化,从践行“感知中国”理念到迎接“5G浪潮”的到来,构建出同频共振的物联网产业生态圈。当地通过在物联网领域先导性的探索,参与牵头制订物联网国际标准,掌握了物联网领域标准的国际话语权,在世界物联网产业发展史上烙下深深的“太湖印记”。 物联网企业的集聚离不开容错试新的创业环境,正如无锡市副市长高亚光所言,“企业需要鼓励创新、宽容失败的环境。十年来,无锡坚守物联网从无到有的探索,以示范带动应用,以应用带动市场,进而通过培育市场寻找研发方向和新高度。” 借力物联网加速助推,无锡传统制造企业如从事智慧能源管理的双良节能,有望实现弯道超车,开启绿色创新发展新风尚。 十年,无锡崛起一座物联网产业的新高峰。2000多家物联网相关企业陆续集聚到示范区,打造出一条关联芯片、感知设备、网络通信、智能硬件、应用服务的全产业链条。去年,无锡物联网产业营业收入达到2638.7亿元,产值接近全省的二分之一。 十年,无锡经营起一座跨界融合的智慧城。300多个应用示范项目,21项国家级重大应用示范工程,全球首个城市级车联网应用项目,全国首个车联网先导区,2018年“全球20大智慧城市”中国第一……赛迪研究院副院长刘文强说,无锡为全国物联网规模化应用作出了表率。 “未来物联网怎么发展——看中国、看江苏、看无锡。”江苏省有关负责人表示,无锡的十年,也是江苏的十年。通过十年实践,无锡已形成引领发展、辐射全国的物联网产业格局。 科技创新引领新时代高质量发展。在无锡、在江苏、在中国,随着各方共同努力的不断加深,物联网应用加快落地,物联网的发展将不断给人们带来新的惊喜 无锡:物联网元素随处可见 在“物联网之城”无锡,细心观察就不难发现,物联网元素在这座城市随处可见。 车与车能够“对话” 站在市区的红绿灯路口,可以看到信号灯下面多挂了一块电子显示屏,不时地显示车牌号和“公交信号优先”字样。这是江苏无锡车联网技术V2I(汽车与基础设施互联)的一个应用场景,显示屏背后是一套“公交优先系统”,让车与车能够“对话”,车与路能够“沟通”,让公交车实现一路绿灯畅行。作为国家首个获批创建的国家级车联网先导区,无锡打造出基于“人—车—路—云”系统的城市智慧交通体系,改善市民的交通出行体验。 到今年底,车联网覆盖区域将从无锡主城区和太湖新城的240个交叉路口,扩展到400个交叉路口,覆盖面积从170平方公里扩展到260平方公里。这里的道路和公交车向人们展示着智慧交通的美妙场景。 从“人找货”到“货找人” 9月7日,走进正在无锡举办的2019世界物联网博览会,同样的技术,在这里有更精彩的呈现——在无人驾驶汽车体验区,汽车仪表盘实时显示交通信号灯信息、红灯警告、前方道路拥堵预警。驾驶员可以全程不摸方向盘,汽车自动带你启停腾挪,让你体验一次城市道路的“自行”之旅。 记者感受到,“万物智联”正从科幻小说中的畅想,变成看得见摸得着的现实: 在智能试衣间,屏幕自动感知腰围、胸围、手腕、颈围等指标。结合顾客需求,智能设计穿搭方案,数据传回工厂生产端。一套衣服,从量体到裁衣,全程无人操作。 在医院打“点滴”,智能输液监测系统成为病人输液时的贴心陪护。借助物联技术,每一位患者的输液数据,实时反馈到护士站屏幕上,药水滴完,立刻发出预警,医护人员第一时间赶来处理。 还有更多令人眼花缭乱应用场景,已经在无锡这座城市生根发芽:在“海澜之家”的智能化仓库里,货物堆积如山,拣货员却不再犯愁,因为有了物联网,现在不再是“人找货”,而是“货找人”,衣服可以自动“走”进包装箱里。一个葡萄园,运用了5G+物联网技术,用手机就能操控浇水施肥,种葡萄变得像玩网上种菜游戏一样方便…… 无论是生活还是产业,物联网都正带来前所未有的改变,智慧养老、智慧家居、智慧物流、智慧医疗……无锡的展示和实践告诉人们,物联网已经勾勒出高质量发展的新前景。 崛起物联网产业新高峰 美好生活依托技术落地,背后是产业基础的持续厚植。无锡用十年时间,将物联网概念变为现实,实现了从无到有、从小到大、从大到强的进化,从践行“感知中国”理念到迎接“5G浪潮”的到来,构建出同频共振的物联网产业生态圈。当地通过在物联网领域先导性的探索,参与牵头制订物联网国际标准,掌握了物联网领域标准的国际话语权,在世界物联网产业发展史上烙下深深的“太湖印记”。 物联网企业的集聚离不开容错试新的创业环境,正如无锡市副市长高亚光所言,“企业需要鼓励创新、宽容失败的环境。十年来,无锡坚守物联网从无到有的探索,以示范带动应用,以应用带动市场,进而通过培育市场寻找研发方向和新高度。” 借力物联网加速助推,无锡传统制造企业如从事智慧能源管理的双良节能,有望实现弯道超车,开启绿色创新发展新风尚。 十年,无锡崛起一座物联网产业的新高峰。2000多家物联网相关企业陆续集聚到示范区,打造出一条关联芯片、感知设备、网络通信、智能硬件、应用服务的全产业链条。去年,无锡物联网产业营业收入达到2638.7亿元,产值接近全省的二分之一。 十年,无锡经营起一座跨界融合的智慧城。300多个应用示范项目,21项国家级重大应用示范工程,全球首个城市级车联网应用项目,全国首个车联网先导区,2018年“全球20大智慧城市”中国第一……赛迪研究院副院长刘文强说,无锡为全国物联网规模化应用作出了表率。 “未来物联网怎么发展——看中国、看江苏、看无锡。”江苏省有关负责人表示,无锡的十年,也是江苏的十年。通过十年实践,无锡已形成引领发展、辐射全国的物联网产业格局。 科技创新引领新时代高质量发展。在无锡、在江苏、在中国,随着各方共同努力的不断加深,物联网应用加快落地,物联网的发展将不断给人们带来新的惊喜   来源:新华每日电讯

    时间:2020-05-24 关键词: 物联网 科技

  • 苹果公司也开始进军自动驾驶领域了吗

    苹果公司也开始进军自动驾驶领域了吗

    科技公司进军自动驾驶领域已经并不罕见,但即便是手握大量资本,想超前打造出整个自动驾驶产业链也绝非易事。对于手握1000多亿美元现金的苹果公司来说,无论是打造自己的汽车,还是与汽车制造商达成合作协议,似乎都还有很长的路要走。 自动驾驶汽车对于车顶传感器的布置和安装方式,也代表了一家企业技术方案成熟度的一个方面,总比一些常年“老样子”的公司来说,毕竟花了一些心思。 据外媒报道,苹果的自动驾驶测试车最近被发现配备了一种新的车顶传感器“阵列外壳”,一个带有圆角的方正的盒子,看起来像是一个放大版的Apple TV盒。 从这些细节变化,可以看出苹果公司似乎正在重振旗鼓。 今年早些时候,苹果解雇了190名泰坦项目(苹果自动驾驶团队)员工,其中包括100多名工程师。但今年6月,苹果证实收购了Drive.ai(一家利用人工智能为汽车制造自动驾驶系统的公司),并且扩容了自己的研发团队规模。 此次收购被视为苹果对自动驾驶重新燃起兴趣的一个迹象。但事实上,这笔交易突显出,无论从技术角度还是从商业角度来看,自动驾驶汽车目前的处境都是多么艰难。 比如,Drive.ai此前已经向加州提交了关闭通知,事实上已经停止运营。据报道,苹果公司的收购价并不高,相比已经投入运营的7700万美元风险资本,Drive.ai的估值要低得多,也远低于这家公司在2017年达到的2亿美元峰值估值。 鲍勃?曼斯菲尔德(Bob Mansfield)负责泰坦项目后,团队被精简为核心人员,主要负责自动驾驶软件和支持硬件的开发。 从一些专利布局来看,苹果公司也正在开发自动驾驶汽车所需的整个硬件链。不过,新的传感器阵列结构使得识别特定组件(到底安装了哪些传感器)变得更加困难,这也使得整个苹果自动驾驶项目更加神秘。 过去3个月,苹果公司增加了33名司机(累计有143名注册安全员)来测试其69辆自动驾驶汽车(基于雷克萨斯改装的车队)。 此外,苹果公司还在评估至少四家供应商的激光雷达技术,同时也在开发自己的激光雷达。并与供应商讨论开发“更便宜、更小、更容易大规模生产”的产品的可能性。 而在收购Drive.ai之后,由于其有改装及运营小型面包车的经验,在加上早期苹果公司和大众汽车在电动面包车有一些合作,有行业人士披露,首款苹果汽车(iCar)可能会以电动面包车的形式出现。 知情人士透露,苹果的工程师正在用黑色和银色涂料设计样品,这是典型的iPhone工业设计。苹果还研究了自己的电池、电动机、特殊座椅和内部部件。 比如,苹果公司一直在努力研究汽车的电气化,并正在与一些厂家洽谈生产一种新电池的事宜——不是为智能手机,而是为汽车。并且苹果公司申请了一项有关高压电源转换器的专利,这可能是一项相关创新。 尤其是今年7月苹果公司还挖来了特斯拉的工程副总裁史蒂夫?麦克马纳斯(Steve MacManus),这是麦克马纳斯重返苹果公司岗位,也意味着可能参与整车环节。 此外,苹果公司还雇佣了更多的特斯拉前员工,包括参与特斯拉动力总成项目的人员。 然而,对于自动驾驶来说,钱和人都很重要,这是必不可少的;但是,有了钱和人,却不一定就能成功。苹果公司,就是一个典型案例。 苹果早在2014年就开始布局汽车相关技术研发,并雇佣了包括特斯拉和其他汽车行业人士在内的众多一流工程师,但此后,该公司的汽车业务陷入停滞。 随后就是苹果放弃了生产自己的汽车,决定不收购特斯拉,也无法与任何一家老牌汽车公司达成合作协议。 然后,就是上文提到的今年2月,苹果公司在泰坦项目上裁员190人。这些人员透露,苹果在自动驾驶方面存在困惑,而且缺乏方向。“与其说这家公司是典型的神秘,不如说管理层真的不知道它将走向何方。” 毫无疑问,苹果有雄心、资金和狂妄,相信自己能够成为自动驾驶汽车领域的主要参与者。比如,苹果可能收购特斯拉。这个谣言几乎每隔一段时间都会被重新提起。 但对于手握1000多亿美元现金的苹果公司来说,无论是打造自己的汽车,还是与汽车制造商达成合作协议,似乎都还有很长的路要走。 这也证明一个规律:不是有钱的主,就一定玩得好自动驾驶;但没有钱,要玩得转自动驾驶,恐怕也是万万不能的。 来源: 高工智能汽车海外报道

    时间:2020-05-23 关键词: 科技 自动驾驶

  • 无人机用来反潜的意义大不大

    无人机用来反潜的意义大不大

    由于潜艇在大洋中神出鬼没,航行在水面的舰艇稍不留神就可能会落入敌方潜艇的“虎口”。因此,如何有效地打击敌方的潜艇,一直是世界各国海军着重研究的重要课题。自潜艇问世以来,各国研究了多种方法反制它,相继用飞艇、飞机、反潜舰来对付这种难觅踪影的“水下幽灵”。但由于海洋面积大,搜索范围广,再加上反潜设备和人手缺乏,反潜方必须把力量集中在潜艇最有可能出现的路径和藏身之所。 随着科技的进步,各国海军探测、追踪敌方潜艇方式正在发生改变。成本低、有人操作、长时间留空、搜索范围更广的无人机逐渐成为各军事大国反潜武器库中的重要装备。无人机反潜相比有人驾驶反潜机具有航程远、24小时不间断留空等优点,可以弥补有人驾驶反潜机错过的“漏网之鱼”,也可以全天候封锁各种海上咽喉要道,这些优势都是有人驾驶反潜机不能相比的。 当然,任何事物都有两面性,无人机反潜并非没有缺点,目前无人机携带的载荷较少,且不能像有人驾驶反潜机那样投放声呐浮标或吊放声呐。无人机更多的是与水下无人潜航器进行信息对接的形式进行反潜,这就限制了无人机的反潜作战能力。随着科技的发展,今后的反潜无人机将会朝着更加智能化、察打一体化方向发展,做到及时发现及时打击。而不是像目前的反潜无人机,只具备单一的侦察能力或攻击能力,这在作战时不能较好的合二为一,容易失去战机。 来源:科普中国

    时间:2020-05-23 关键词: 无人机 科技

  • 全球科技巨头发展5G市场,5G发展前景很好

    全球科技巨头发展5G市场,5G发展前景很好

    近日,谷歌、微软、高通、三星等31家巨头公司成立了5G联盟,要求“开放并可互操作”5G无线系统,以此来避免对单一供应商的依赖,防止任一公司主导5G市场。 不过,在5G领域具有全球领先地位的华为却不在其中。此次联盟,全球科技巨头如此重视5G,足以见得5G在未来对社会的多个方面将会产生巨大的变革。 5G作为下一代无线通信技术,不仅仅让你的手机取得更大的升级,还会让自动驾驶,远程手术,云游戏和虚拟现实等技术发挥其全部的潜力。5G无线技术关键是为人们提供更快的Gbps峰值数据速度,超低延迟,更高可靠性,更大的网络容量,更高的可用性以及更统一的用户体验。 谁在掌控着5G? 没有人或个人拥有5G,但是移动生态系统中的几家公司正在为实现5G做出贡献。ITU-R(国际电信联盟的无线电部门)在其IMT2020文件中,提出了对新一代移动网络的要求。负责管理无线技术发展的机构是ITU(国际电信联盟),3GPP(即第三代合作伙伴计划,成立于1998年12月的标准化机构)。 5G之前的网络 在1980年代,带来了具有纯语音模拟服务的第一代网络。1G网络上的最高数据传输速度约为2.4kbps。 2G网络 2G网络始于1991年的芬兰,当时使手机进入了数字世界。2G支持通话和短信加密以及SMS,图片消息和MMS。2G的最大速度约为50kbps。 3G网络 在1998年,具有更多数据、视频通话和移动互联网的3G网络问世。我们现在可以认为,在许多大城市中,“慢速”网络是4G出现之前技术的高度发展。3G网络能在固定或非移动设备上达到2Mbps的速率,在移动汽车上的设备上达到384kbps。 4G网络 4G或当前的蜂窝网络标准在2000年代后期发布,比3G快500倍。它已经能够支持高清移动电视,视频会议等等。当设备在移动时,例如,你与手机一起行走或在汽车中时,最高速度可以达到10s Mbps;而当设备静止时,最高速度可能为100s Mbps。20MHz带宽网络的峰值容量为400Mbps。 5G移动通信技术包括哪些内容? 波形与调制:开发5G时,主要讨论之一是基于要使用的波形类型。最后,该方案基于OFDM(正交频分复用)通信技术。 多路访问:对于5G新无线技术,已实施OFDMA。对于下行链路,使用CP-OFDM,在上行链路中,可以使用CP-OFDM或DFT-OFDM。FDMA是一种复用技术,而OFDMA是一种信道访问技术。 毫米波通信:由于尚未充分开发出具有成本效益的毫米波通信技术,因此5g移动通信系统的初始部署未实现毫米波移动通信。将mmWave用于5G移动通信需要大量基站才能提供所需的覆盖范围。 带有波束控制的大规模MIMO:5G天线技术为增强4G性能提供了重大机遇。尽管MIMO(多输入多输出)与4G LTE结合使用,但该技术已经得到了进一步发展。 波束控制技术也已被采用,以使发射器和接收器的天线波束集中在与之通信的手机上。每个移动设备都可以使用先进的天线技术获得波束,从而将发射功率集中在需要的位置,以此减少了移动设备之间的干扰,这样便可以显着提高性能。 密集网络:减小像元大小可以更有效地利用可用频谱。虽然将保留大型小区以进行常规通信,但将部署更多的小型小区以确保可以提供数据容量。使用较小的小区可提供更大的频率复用,因此,整个网络可显著提高数据容量。随着数据使用量的快速增长,这是一个明确而迫切的要求。 5G应用于哪些方面? 广义地说,5G可用于三种主要类型的连接服务,包括增强型移动宽带,关键任务通信和大规模物联网。5G的一项定义功能是专为转发兼容性而设计,即能够灵活支持当今未知的未来服务。 增强的移动宽带 除了使我们的智能手机更好之外,5G移动技术还可以带来更快,更统一的数据速率,更低的延迟和更低成本的VR和AR等沉浸式体验。 高通,爱立信,中兴,AT&T,Telstra和沃达丰是增强型移动宽带服务市场的主要参与者。增强型移动宽带服务的主要应用层面是电信和IT,教育,医疗保健等场景。 关键任务通信 5G可以通过超可靠,可用,低延迟的链接,如:关键基础设施,车辆和医疗程序的远程控制来启用可改变行业的新服务。 大规模物联网 5G旨在通过降低数据速率,功率和移动性的能力无缝连接几乎所有事物中的大量嵌入式传感器,从而提供极其精简和低成本的连接解决方案。由于互联互通是行业转型的核心,因此5G不仅在通信的演进中,而且在企业和整个社会的演进中,都将扮演关键角色。 5G网络对我们意味着什么? 更快的下载和上传速度 更流畅的在线内容信息流 更高品质的语音和视频通话 更可靠的移动连接 大量连接的物联网设备 扩展先进技术,例如自动驾驶汽车和智慧城市 5G安全吗? 尽管反5G行动者已经对该技术提出了一些担忧,尤其是在辐射方面,但研究表明,尚无科学证据表明存在任何风险。 评估无线电广播健康风险的国际非电离辐射防护委员会宣布,只要遵循其新准则,5G就将会是完全安全的。他们花了七年的时间提出了新的建设准则,该准则是在对所有相关科学文献,科学研讨会和广泛的公众咨询过程中进行全面审查之后制定的。

    时间:2020-05-23 关键词: 物联网 科技 5G

  • 智能交通的动力源自于哪里

    智能交通的动力源自于哪里

    未来的交通信息化之路,应力求在重点技术领域取得突破,在主要关键技术领域内取得具有应用价值的重大成果,为智能交通系统建设和智能交通产业化发展提供技 术支持,促进低碳高效交通装备的战略转型,提升综合交通的安全性和运输效率,以更大的力度来推动中国绿色交通的技术开发和规模化应用,完善法律法规,为广 大人民群众提供快捷、舒适、便利、安全的出行环境和交通服务,让现代化的先进交通科技广泛惠及民生。 受益于国家在交通领域投资计划的逐步落实,2014年中国智能交通行业年均复合增长率超过20%。预计到2015年我国广义的智能交通产业规模有望达千亿,全国性新的智能交通系统规划有望制订并出台。这是2014年10月底在上海举行的第五届中国国际物联网大会“2014中国国际车联网与智能交通论坛” 上传出的消息。也有业内人士认为,预计到2015年,智能交通行业应用投资将超过700亿元。 智能交通千亿规模在即,围绕智能交通展开的各种深化改革项目是市场经济发展的潜在因素,在全国交通运输工作会议上,交通运输部长杨传堂就我国智能交易深化改革进行了题为《全面深化改革加强法治建设在新常态下推进交通运输科学发展》的工作报告,与大家共同探讨智能交通信息化建设的办法。 信息化将如何前行? 推进交通信息化发展,加快智慧交通建设,是杨部长报告中的重要内容之一。 深化改革是根本 把深化改革作为促进“四个交通”发展的根本之策,认真落实中央全面深化改革的决策部署。 在谈到改革问题时,杨传堂补充强调,我国交通运输事业30多年跨越式发展的经验表明,改革开放是交通运输事业兴旺发达的根本动力。正是依靠不断改革开放,我们才建成了世界一流的现代化交通运输基础设施。新形势下,推进“四个交通”发展,实现由交通大国向交通强国的转变,还需要不断全面深化改革开放。 在“四个交通”中,智慧交通是关键,加快发展智慧交通,是推进交通运输深化改革的有力手段,同时也是推动交通运输转型发展的重要支撑。报告指出,为全面深化改革,加强顶层设计,要主动服务国家战略。交通运输部副部长冯正霖同志在分组讨论会上也强调,我国交通运输发展面临着种种问题,而问题的最终解决还是要靠改革,而这其中的关键,就是应该如何适应国家发展的重大战略。他补充,“京津冀”协同发展是“三大战略”的重点内容之一,针对“京津冀”协调一体化问题,我们找到了抓手,而“京津冀”协同发展交通一体化规划也即将出台,并建立了重大项目清单,将对未来“京津冀”一体化交通发展实行“消耗式”管理,同时,“京津冀”协同发展也是“三大战略”当中最为细化的一个。 构建现代化交通网络系统,把交通一体化作为先行领域,形成互联互通的综合交通网络是“顶层设计”的题中之义,而“京津冀”交通一体化,亦是顶层设计需要考虑的重要环节。在“京津冀”区域一体化发展战略中,技术支撑一体化是主要内容之一,而智能交通也将成为重点开发的领域之一。2014年12月26日,在交通运输部的统一协调部署下,北京、天津、河北、山西、辽宁、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、湖南、陕西等14省(市)高速公路电子不停车收费(ETC)正式联网运行,全国ETC联网迈出关键一步。随着14省市ETC联网开通,全国ETC联网格局已基本形成,这将有助于加速实现“京津冀一体化”,促进京津冀城市群协同发展。而今年及未来的一段时间当中,进一步提高京津冀高速公路ETC联网收费车道、服务网点、用户车辆覆盖率是主要任务。 科技创新是动力 加大科技创新力度,大力实施创新驱动战略,不断增强科技支撑能力。加快智慧交通建设,开展新一代国家交通控制网总体方案研究,完成城市智能交通和船联网国家物联网示范工程、物联网在公路网运行状态监测与效率提升应用等相关研究任务,加快公路电子不停车收费系统(ETC)全国联网进程,北京等14个省市实现区域联网。 杨传堂指出,进入经济发展新常态,经济增长动力发生转换,要素驱动、投资驱动转向创新驱动。交通运输要实现从传统产业向现代服务业转型升级,根本出路在于创新。面对新一代信息技术引领的科技革命浪潮,交通运输创新驱动的主战场便是智慧交通的建设。 要大力提升交通运输信息化智能化水平,推动京津冀、长三角等重点区域率先实现交通一卡通,积极推进移动互联网、物联网、大数据等现代信息技术在智慧公路、智慧港口领域的应用。他强调,交通运输系统科研教学单位,要围绕交通运输创新主战场和主攻方向,加大创新人才培育培养力度,加快完善科技创新体制机制,着力构建企业为主体、市场为导向、产学研相结合的创新体系,促进科技成果产业化、市场化,提高科技创新对交通运输发展的贡献率,使科研真正成为创新驱动的重要推动力量。 分组讨论会中,谈到智慧交通建设的相关话题时,很多与会代表都作了发言,提出了相关建议。北京市、天津市和河北省是参与“京津冀”一体化建设的主要省市,北京交委会主任周正宇、天津交委会主任武岱以及河北省交通运输厅厅长高金浩分别就智慧交通的建设话题谈了自己的看法。周正宇表示,要用智慧交通,以及交通科技化、信息化手段,来全面提升管理水平。 武岱提出,以提高员工素质和依靠技术进步为主,使智能应用和科技创新成为驱动交通运输发展的新引擎。高金浩坦言,根据2020年全国ETC全覆盖的规划指标,河北省正在加快ETC联网工作,2014年年底,全省已经实现ETC车道的全覆盖。 而针对国内一些发展相对落后的省份,报告中也给出了明确指示:要支持西藏、新疆和福建交通运输科学发展。分组讨论中,西藏交通运输厅厅长扎西江措向部长表达了诉求,希望国家政府能够帮助西藏地区推进信息化建设,在政策、人才以及资金等方面给予更多的支持。对西藏而言,信息化建设不仅是提升交通运输管理水平和提高服务效率的重要载体和手段,而且对海拔没有过多要求,也最容易和全国实现同步。 交通运输发展在大力实施科技创新的同时,也带来了新的问题和困惑,上海市交委会主任孙建平提出了一个值得关注的问题。他指出,在大力实施科技创新的过程中,有很多新技术都非常好,但是无法推广,问题出在了业态和模式上。应将新业态、新模式应用到智慧交通中,寻求可持续发展。 依法行政是基础 坚持依法行政,把推进法治建设作为交通运输加快发展的根本保障,围绕全面推进依法治国总目标,加强交通运输法治建设。法治体系是国家治理体系的骨干工程。加强交通运输法治建设,在法治轨道上推进交通运输改革发展,保障交通运输行业兴旺发达。要一手抓科学立法,一手抓严格规范公正文明执法。 在立法方面,《城市公共交通条例(送审稿)》通过国务院法制办审核,《海上交通安全法(修订)》、《收费公路管理条例(修订)》、《快递暂行条例(送审稿)》、《铁路交通事故应急救援和调查处理条例(修订)》正在积极推进。全年共发布部颁规章22件,废止37件。 杨传堂强调,要推进交通运输科学立法,加快形成完备的法律规范体系、高效的法治实施体系、严密的法治监督体系、有力的法治保障体系。对于交通信息化而言,他补充,要把智慧交通和绿色交通发展摆在更加重要位置,充分运用经济、法律、行政等手段,彻底改变长期以来主要依靠规模扩张和资源消耗的传统路径,走出一条符合交通运输发展规律的质量效益型发展新路子。 2015年,是全面推进依法治国的开局之年,对于交通运输而言,解决立法问题是当今交通事业发展的当务之急,尤其是在高速公路收费领域,以及计重收费治超领域,及早出台相关的法律法规条文,显得格外重要。分组讨论会中,法治问题成为了各省市厅长争相讨论的热点话题。周正宇表示自己十分赞赏“深圳模式”,通过技术手段与法律手段相结合,来管理和治理偷逃费行为。他表示,对于依法治国来说,今后北京在交通发展的治理方面,将采用行政、经济、法律三个手段相结合的方法来面对新常态,明确法律领先、法律先行的理念,为行政和经济打开空间。天津市交委会主任武岱也表示,依法治交框架体系需要进一步完善,希望政府在法规法制建设上加快步伐,引领地方依法治交的发展。 在交通信息化方面,技术上已不存在较大瓶颈,而完善相关的法律体系是重中之重。以目前的ETC收费为例,车辆逃费现象是一个棘手的问题,而要想进一步治理偷逃费现象,从立法层面进行突破势在必行,要不断通过完善法规、建立全国车辆信用体系、加重处罚力度等措施来遏制此类现象的发生。 提升服务是保障 优化运输组织,提升综合交通运输服务能力。以政策措施、标准规范、工作机制、试点示范、科技创新为着力点,加快推进综合交通运输服务体系建设,发挥综合运输组合效率和整体优势。落实好进一步提升高速公路服务区服务质量的意见,加强路网运行监测和出行信息服务体系建设,基本实现ETC全国联网。 交通运输信息化、智能化行业的发展,为交通运输服务体系提供了很好的网络化平台,方便了交通运输数据的共享与交换。而大数据时代,各个交通领域内业务系统的数据量剧增,推进信息化升级工作,消除系统之间的“信息孤岛”,提升信息资源共享交换的效率,已然成为交通运输管理部门关注的重点。 提升交通运输服务水平,信息化起着至关重要的作用。在满足公众出行信息服务需求方面,更要突出以人为本的理念,利用信息化技术,充分整合和综合利用公路、水路、铁路、民航、城市公交等动静态交通出行信息资源,以地理信息技术、互联网技术、动态交通诱导技术为支撑,利用门户网站、服务热线、短信平台、在线地图和移动终端等多种服务方式,结合具体城市及地区的出行服务实际,完善公众出行交通信息服务平台,实现交通信息服务价值的多元化,全面提升交通行业综合信息服务能力。 来源:21IC中国电子网

    时间:2020-05-23 关键词: 智能交通 科技

  • 打造一套智能家居从哪里开始

    打造一套智能家居从哪里开始

    随着科技的发展,以往只在科幻电影中才出现的智能化场景正在慢慢变为现实,自动窗帘机、自动扫地机、自动拖地机等自动化家居产品的出现不仅给我们的生活提供了极大的便利,也提高了我们的生活品质,作为一个数码爱好者,打造全屋智能家居一直是我的追求,今天体验的这款拓牛TAir智能垃圾桶,就是一个很好的开始。 作为居家必需品,垃圾桶一直是藏污纳垢的关键所在,它很难与干净、颜值这些词语联系在一起,但是拓牛TAir智能垃圾桶凭借纯白的外观加时尚的造型,堪称垃圾桶的颜值担当。 拓牛TAir智能垃圾桶配件很简单,一盒专用垃圾袋和说明书。没有附带充电器和充电线,充电是安卓通过的Micro USB口。 据拓牛介绍,一只垃圾盒可以使用长达一个月的时间。 拓牛TAir智能垃圾桶是四方的造型,同时四个竖边做了圆润过渡设计,正面有个提手,方便提起上部来取出垃圾袋,除此之外整体性很好,不过好的整体外观带来的是没有把手,加之底部的防滑设计,移动时只能采用熊抱的姿势了。 在垃圾桶的顶部,一共有两枚按键,一个是Package,用来打包,而另一个则叫Replace,用来换袋。学习成本不高,一般很快就可以学会使用,不过如果家里老人不懂英语的话有中英双语标注就更好了。 背面底部有开关和充电口。 采用专用垃圾盒的好处是垃圾袋不会外露,更美观。 我从小米有品看到垃圾盒的链接,69元6盒,一盒11.5元就可以用一个月,还是可以的。 底部的防滑垫,配上垃圾桶的自重让其很稳固。 拓牛T Air智能垃圾桶顶部为上掀式的上盖,打开后可以更加容易的取走垃圾袋。垃圾箱仓内有12升的大容量可以容纳更多的垃圾。仓内四角设置了四个抽气孔,使垃圾袋可以很好的贴合在垃圾桶边上。 使用时垃圾袋的状态,像我们平时用普通垃圾桶,放入垃圾袋都需要用手撑一撑弄出空间,这个一步到位。 拓牛T Air智能垃圾桶换袋时采用的是热熔断的方式,通过加热条自动熔断同时自动封口。 初次使用时需按下Replace键让垃圾袋展开,整个过程很迅速,而且除了吸气的声音,其他声音很小。 热熔断自动封口,密封性还不错。再也不怕打包垃圾袋时弄脏双手了。 拓牛T Air智能垃圾桶充电时间略长,需要10个小时,不过这个上班时放那里充,下班后就能用了,日常使用中充电不影响。待机很给力长达两个月的待机让你忘了原来它还需要用电。 拓牛T Air智能垃圾桶外观时尚大方,能很好融入家居环境,容量大,全自动换袋、打包,解放双手,让你的家居生活变得富有科技感,拥有拓牛T Air智能垃圾桶,全屋智能家居也就迈开了第一步。 来源:21IC中国电子网

    时间:2020-05-23 关键词: 物联网 智能家居 科技

  • 人工智能的发展主要看的是什么

    人工智能的发展主要看的是什么

    2019中国国际智能产业博览会刚在重庆落幕,上海又召开了2019世界人工智能大会,各省市争分夺秒,抓紧布局,抢抓人工智能发展机遇。如今,以京津冀、长三角、粤港澳为代表的三大人工智能产业集聚区初具规模。 习近平总书记强调,“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”在2017年,“人工智能”写入《政府工作报告》;国务院印发《新一代人工智能发展规划》,将“人工智能”发展提升到国家战略层面。随后,20多个省区市陆续发布新一代人工智能发展规划。人工智能,成为我国赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。 在市场需求拉动和国家政策引导下,中国掀起了人工智能创业热潮,成为世界瞩目的人工智能摇篮。据中国信息通信研究院提供的数据,截至今年3月底,全球共有5386家活跃的人工智能企业,其中约22.1%来自中国大陆,仅次于美国。近十年,中国发表的人工智能领域论文超过9万篇,位列世界第一。可以说,我国经济发展的动能转换,正行进在抢占未来产业竞争制高点的上坡路。 然而,人工智能迅速发展的同时,也出现了一些需要关注的现象:为抢“风口”,一些企业硬是和人工智能“攀亲戚”,结果徒有名头,缺乏核心竞争力,对自动驾驶、机器人、智慧城市等应用一哄而上,却少有精力用于基础性研究;为争“帽子”,一些地方一窝蜂地开建人工智能产业园,资源整合利用率低,导致不少园区呈现空心化趋势。对此,各地还需解决一些深层次问题,攻破一批关键核心技术,才能使人工智能在提升产业智能化水平、改善民生上迈出坚实的步伐。 人工智能不是玩酷耍炫,而是带动产业革故鼎新。与产业发展相融合,人工智能才能成为推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。无论是企业还是地方政府,只有专注起来,才能推动人工智能与市场需求相匹配,融入实体经济,才能攀登科技和产业的“珠峰”;只有沉下心来,强化人工智能的基础性研究和开发,撑高行业人才培育的天花板,优化生产经营软硬件环境,处理好人工智能发展与法律、安全、道德伦理和治理等方面的关系,人工智能才可能真正发挥“头雁”效应,为高质量发展提供新动能。 服务百姓迈向美好生活,是人工智能的重要使命,也是向前发展的重要动力。习近平总书记强调,要加强人工智能同保障和改善民生的结合。无论是刷脸支付、智慧安保,还是线上问诊、云上储存,其根本目的,都是为了保障和改善民生,提高人们的获得感、幸福感与安全感。为了进一步满足人们在医疗、交通等领域的民生需求,我们要打破“数据孤岛”,用先进技术攻克难点痛点,努力降低使用成本,让人工智能走进寻常百姓家。 全球新一轮科技革命和产业变革,瞬息万变、百舸争流。我们要准确识变、科学应变、主动求变,既用望远镜,准确把握全球人工智能发展态势;又用显微镜,聚焦人工智能与实际需求相契合,推动数字经济和实体经济深度融合。发挥好人工智能的“头雁”效应,必将助力中国经济高质量发展。 来源:人民日报

    时间:2020-05-22 关键词: 人工智能 科技

  • 物联网技术怎样重塑医疗生态

    物联网技术怎样重塑医疗生态

    如今,当我们谈起科技,总是绕不开物联网、AI、5G这几个关键词。在物联网等一系列新兴技术的加持下,旧的商业模式被推翻,“人与物”“人与人”甚至“物与物”的交互新模式已经浮出水面。对科技企业来说,一场跑赢物联网新赛道,探寻能够适应物联网时代新型态的升维之战已经悄然开战。 在上海永慈康复医院(下称永慈医院),一幅“万物互联、高效便捷”的物联网健康生态图景正在缓缓展开。患者佩戴二维码腕带,移动查房车下医嘱,护士扫码输液,同时通过护士站大屏实时监测输液状况,床头可触摸电子屏显示患者信息,重症患者呼吸机数据可视化……患者从入院到出院,物联网场景无处不在。不难发现,永慈医院改变了“患者围着科室转”的传统模式,将患者体验放在了核心位置,实现了“医护人员围着患者转”。 物联网的本质是“人的互联” 19年之前,凯文·阿什顿预言了物联网时代来临。这个最初运用于物品信息共享等方面的新概念在当时并未引起太多关注。二十年过去,物联网早已超越概念的范畴,被许多国家列入到国家战略层面,吸引不少头部企业抢滩布局。 有人预测,互联网的下半场就是物联网的天下。但是物联网时代与互联网时代有着本质上的差异,互联网时代依靠品牌和平台赚取流量,而物联网则依托体验经济、社群经济与共享经济,与用户深度交互,满足动态需求。比如我们开车的数据可能通过物联网的连接成为路面交通信息,供别人思考。 而聚焦到医疗行业,当别人还停留在医疗服务“物的互联”时候,海尔物联网医疗生态早就进化到“人的互联”。在海尔物联网医疗生态看来,物联网+医疗不仅仅是硬件互联,而是要传递用户的体验、用户的真实情感,医疗服务要用心创造感动。 为永慈医院打造的智慧病房场景,实现了通过高科技医疗产品作为患者的传感器,保证信息的及时、准确传输。以最常见的输液为例,护士在输液的过程中,输液药品、数量、时间的任何一个环节出现问题,都有可能导致医疗事故的出现。但每位病人都佩戴一个RFID腕带,护士输液前先扫一下腕带和药品编码,确定两者是否匹配,就能避免出现这种问题。 “人与人”、“物与物”的连接,是物联网的本质特征。 物联网生态版图:用户的需求图谱 物联网另一个重要特征就是体验经济,用户才是物联网商业逻辑和行动的核心。以用户需求为核心,不断挖掘医疗需求图谱,持续为用户动态构建可以满足其需求的整个物联网医疗健康生态圈,这样的案例在永慈医院不断发生。 德国患者安德瑞斯,因肢体偏瘫来到永慈医院做康复治疗,医生在对他进行多学科会诊后发现,患者并不是简单的脑梗塞导致的肢体偏瘫,并及时发现了其原发疾病是骨髓造血性疾病,加上其他并发症才导致中风和肢体偏瘫。针对安德瑞斯的病情,在“医患合一”模式下,医院先是按照国际标准治疗方案展开医学治疗,再结合永慈的重症康复特色进行康复治疗,促进了患者的康复效果最大化。 更为重要的是,海尔物联网医疗生态构建的物联网医院模式,可以链接优质的医生、护工,以及中医等特色服务资源,充分实现线上和线下资源的联动,不仅惠及院内的用户,还突破了时空限制,将服务半径扩展到院外。 一位行业专家曾称赞到:“上海没有哪一家医院能做到让患者打着呼吸机在室外晒太阳。”事实上,这种“敢为人先”的自信正是源自海尔物联网健康生态的落地。 物联网时代如何重塑医疗生态?海尔“医患合一”模式绘制的生态场景给出了答案。从关注用户的生活质量到关爱用户的健康生命,海尔正构建起一个以用户体验为中心,与众多资源方携手共同进化的、生生不息的、开放共享的物联网医疗健康生态系统,并以天下人一生盈康的愿景,拥抱物联网时代的无限美好。 来源:信息存储服务

    时间:2020-05-22 关键词: 物联网 科技

  • 大数据公司被调查的后面隐藏着什么

    大数据公司被调查的后面隐藏着什么

    近期,关于大数据公司接连被调查的问题再次发酵,金融整治已经“入木三分”。值得一提的是,几个行业热点和新闻,虽然表面上看似没有联系,但是从金融业务的角度出发,却暗含了多重的信号。 从政策表象上来看,网贷逃废债人群未来将要上征信、信用卡业务收紧、浙江监管全面整顿个人消费信贷业务、以及大数据公司、贷款超市被查……这一切都是有内在联系的。 昨天,人民银行相关领导也表示:人民银行将多措并举推动金融科技健康发展,建立健全金融科技监管体系,加强金融科技创新产品监管,为金融科技创新产品划定刚性法律底线,设置柔性管理边界;强化个人金融信息保护,严防个人金融信息的泄露、篡改和滥用,平衡好金融服务便捷和安全的关系;加强监管科技应用,防范新技术应用的风险。 从监管的表态中可以明显看出,虽然鼓励金融科技的发展,但是金融科技的发展不能触碰法律红线。尤其是对强化个人信息、滥用、泄露个人信息,要严防死守。说到底,金融科技的发展、数据的应用,应该建立在个人隐私保护上,金融科技是工具,不能当做“商品”来买卖。 据21世纪经济报道:近日多家城商行、农商行暂停了大数据风控合作业务。而一家智能大数据风控机构负责人透露,近期,多家涉及爬虫技术的大数据风控机构被调查。大数据风控平台遭遇的风波,进一步波及到助贷机构。同时一家助贷机构负责人坦言,由于流量成本居高不下,助贷领域的导流业务已入不敷出。 牵一发而动全身。 大数据风控行业是否已经进入“黄昏”?在金融风险整治不断深化的大背景下,大数据、金融科技应当如何的发展?未来,依托网络来进行的现金贷、助贷业务又将何去何从?通过以上的信息,我们来分析一下。 一、今日之“祸”并非偶然 2017年12月,《关于规范整顿“现金贷”业务的通知》下发。在这份对“现金贷”、“助贷”的监管政策中曾经提到: (四)各类机构应坚持审慎经营原则,全面考虑信用记录缺失、多头借款、欺诈等因素对贷款质量可能造成的影响,加强风险内控,谨慎使用“数据驱动”的风控模型,不得以各种方式隐匿不良资产。 谨慎使用“数据驱动”的风控模型,监管虽然没明确说,“谨慎”二词也是表达了一个潜在的含义,说的通俗一点就是“小心点”。起码,监管没说鼓励使用大数据风控。 我在17年解读文章《敲黑板、划重点,现金贷监管会产生哪些影响?》中也说到过,“这份监管文件也提到了:谨慎使用数据驱动的风控模型。这就意味着“大数据风控”未来是否也会被严管?两周前一行三会限制了“智能投顾”的发展,现在又对大数据风控提出了“谨慎使用”的态度。看来,金融科技、数字科技的未来还是有一段路要走。” 当时也是恰逢“资管新规”意见稿发出,对于数据风控、智能投顾这类的“金融科技”产品,监管都给出了“谨慎使用”的意见。如今,我们再回过头来去看这个政策,其实监管已经含蓄的表达了其中的风险。但是,行业里的依托互联网进行借贷的公司,并没有注意到是“谨慎使用”,反而大规模使用。 提供这项服务的“大数据公司”看到了商机,却忽视了政策提示的风险,从而导致了今天风险的暴露。 二、同出一源,同坐一船 从业务上来看,大数据风控公司和网络贷款类公司是坐在同一条船上。此前,金融整治不断深化,监管机构和公安部门在今年开展联合行动,对“套路贷”进行严厉打击。尤其是今年315晚会集中曝光了一批“线上借款公司”,这些所谓的“贷款超市”、“借款APP”,或多或少都存在“套路贷”、“高利贷”。 大数据风控能够给线上借款平台解决的就是“异地风控”问题。所以,大数据风控公司深深的绑定在了线上贷款企业身上。如果贷款企业出现问题,踩红线、违法违规,一旦遭到监管或者警方的调查,大数据公司向其提供数据源、提供风控服务,其实是掌握了整个借贷流程中借款人的核心信息。 目前的网络贷款公司从业务模式上可以分为:P2P、助贷、现金贷、消费金融。其中,消费金融类大多都是持牌机构,并且有一定的“消费品”、“场景化”作支撑。同理,助贷公司也具备一定的“场景”,对消费品进行分期付款。然而,不同的是,助贷公司的本身资质参差不齐,有的具备独立数据、独立风控,有的风控和数据并非是自己的,而是借助其他第三方来完成。 三、服务于类金融的第三方或将被“严管” 不管是之前的支付行业,还是如今的大数据行业,都进入了整治、整顿、收紧的状态。这二者之虽然提供的业务形式不同,但是有一个共同点:对类金融机构(网络贷款)提供技术支持。 在此之前,支付公司因为接入“套路贷”、“高炮”平台,并且为其提供“委托划扣协议”,导致借款人在无授权、不知情的情况下进行“强行划扣”,这种行为不仅仅违背了相应的金融条款、政策法规,侵害借款人应有的权利,也在一定程度上触碰了法律的红线。 所以,支付整治完后,又牵扯到了大数据风控公司,那些违法借贷的“左膀右臂”将被砍断。未来,服务于类金融机构的第三方或将被“严管”。 拿私募基金来举例。一般来讲,证券私募类也有“委托”业务,委托证券公司进行“估值核算”、“PB数据”。证券公司在其中扮演的是一个“第三方”角色(那两方为投资者、私募基金公司)。 值得一提的是,证券私募基金在产品备案过程中,需要提交相应的委托外包方资质。也就是说,我的第三方是谁、提供了哪些服务、进行了哪些业务,都要向监管报备,并且向监管提交相应的协议。并且,相关证券公司也必须具备相应的“委托管理”、“托管”资质。 从这个例子中不难看出,类金融的委托业务,应在监管的进行下完成。目前的大数据风控公司、支付公司,虽然有的持有一定的牌照,但是委托业务并不在监管监督范围之列,其委托模式、运作方式、产生什么样的服务,也不在监管控制之列。 然而,这一问题又引出来大数据公司另外一个问题:归根到底,是业务模式的问题,你到底是一家什么公司? 四、你说你是金融科技,你科技在哪儿 行业发展态势看,目前的大数据公司或者说金融科技公司有以下几种形态: 第一、只是提供数据支持不参与金融业务,本身不经营金融产品。从表面来看,符合央行对在金融科技规划纲要的定义。然而,如果只是提供数据,输出的只是点,并没有形成完整的科技产品,也没有打通被服务人的业务条线。 第二、数据公司,本身对外提供大数据、风控支持,旗下也有自己的金融产品。大家可以理解为开烧锅酿酒,自己喝着还往外卖着。给人一种近水楼台先得月的感觉,你说他是金融科技吧,确实有一定技术;你说他不是金融科技吧,也对,自己还对外放款,干着借贷业务。 第三、以消费金融、助贷或者线上放款为主营业务模式,本身有用自己的技术和大数据风控。这类公司基本上是P2P或者网贷平台转型后,衍生出来的“金融科技模式”。目前,这种“金融科技”尚处在初级阶段,还没有形成一定的生态,也没有形成有效的金融科技产品和成熟的技术。 这样分析一下大家都应该清楚了。那么,现在风险最大的就是第一种完全提供数据的公司。虽然本身并没有涉及到金融业务本身,但是服务方如何涉及到了违法违规放贷,同样作为数据提供者,也要承担相应的责任。 弄清楚这个问题,接下来的问题将会迎刃而解。现在的金融科技公司确实“鱼龙混杂”,但看名称就能看得出来,有的叫“科技公司”、“数科公司”、“金科公司”。根据央行金融科技规划纲要来看,只要你存在放贷业务,你怎么说也不是一家金融科技公司。当然,不否认你有金融科技,但是只限于你业务层面有,主营并不是金融科技。 所以,还请大家清楚,有些公司虽然改名叫金融科技、数科,但是依然从事着线上放贷业务,这根本不跟金融科技沾边。 综上所述,金融科技的发展虽然在起步阶段,监管也表达了鼓励金融科技的发展,但是要在法律法规下良性发展。虽然已经出台相关的规划和布局,但是金融科技的具体政策也要不断细化。 五、金融科技政策应细化 监管部门已经汲取了互金行业的发展的“教训”,在源头上开始规范金融科技的发展。从监管释放出的信号来看,金融科技的细则也将会落地。那么,不管是大数据风控还是数据提供方还有助贷、消费金融,如何去界定?如何让金融科技变得更清晰,是监管部门应该重点考虑的问题。 金融科技的发展,能够有效的防范金融风险发生。但是,现阶段很多“假借”金融科技之名的公司却在让风险加大。随着金融政策的不断完善、个人隐私保护的逐渐加强,冥冥之中,大数据风控公司已经从神坛跌落,黄昏将至,深秋已来。 来源:皂话金融

    时间:2020-05-21 关键词: 科技 大数据

  • 你了解人工智能哪一些行业观点

    你了解人工智能哪一些行业观点

    随着人工智能的发展,它正带来下一波颠覆的数字浪潮,品牌和企业在寻求加速数字转型的趋势更加紧迫。由于人工智能对数字基础的依赖,以及特定数据上训练的需要等事实,也意味着这些企业没有捷径可走。一个成功的方案需要公司解决数字和分析转型中的许多元素:识别业务案例、设置正确的数据生态系统、开发或购买合适的人工智能工具以及调整工作流程、能力和文化。目前,人工智能在零售、制造、医疗保健、教育等领域中,在提升预测和采购、优化和自动化运营、开发定向营销和定价以及提升用户体验上等方面体现出了巨大潜力,人工智能带来的数字能力将给企业带来更高的利润并扩大企业间的业绩差距。 “数字产业化、产业数字化”。在刚结束的2018中国国际智能产业博览会中,来自智能科技领域的国际知名院士、科学家、行业专家纷纷发表主旨演讲,对各行各业的数字化转型升级,大数据、人工智能如何改变世界等观点进行了最新分享。 腾讯|马化腾 智技术与智能创新 在全球新一轮科技和产业革命的推动下,我们正在面临一场前所未有的数字化变革,从广度上来看,中国的数字化进程已经从经济的领域扩展到民生、政务等领域,而且开始覆盖到社会经济的方方面面。另外从深度来看,数字创新正在和各个垂直的领域深度融合,开始下沉到各行各业。 澳大利亚科学院院士|拉玛莫哈那劳·哥达吉利 人工智能=大数据分析+机器学习+云计算 我们首先获得数据,通过数据获得信息、得到知识,最后将知识得到应用,形成智慧,所以这是整个文明的发展进程。 数据的体量、数据的类别、静止的数据和变化的数据,这是让很多学者感到面临巨大挑战的原因所在,我们建立了一些数据库和一些处理方法,数据库建模和处理一直是信息技术研究和开发的重点。现在的问题就是,当前的这段方法并不能处理如此大规模和多维度的数据,其中的一个解决方法就是使用非常大规模的GPU云计算,或者说我们去相对利用一些人工智能的方式。 在很多学科,计算机都在扮演着越来越重要的角色,很多隐藏信息不是那么显而易见,我们要知道什么信息是有用的,并且将它提取出来。对于人工智能来说,其实是没有限制的,我们能够不断将它发展下去帮助整个社会的发展与进步。 中国工程院院士|李德毅 “我眼中的未来汽车” 人工智能来了,一个真正的无人驾驶汽车不仅是自动的,更应该是自主的,它应该像驾驶员一样具有学习能力,能够应对各种必然的工况。科学技术的发展已经从认识客观世界、改造客观世界进入到认识人自身的阶段。 机器人将成为人类认知自然与社会、扩展智力,走向智慧生活的重要伴侣,汽车对一个人工智能工作者来看它就是其中的一种轮式机器人而已,它不但应该像人类一样改变我们的出行方式,还应该改变人类的生产活动、经济活动和社会生活。 华为|梁华 给机器以智能,给服务以平台 未来进一步提升服务质量必须建立在对顾客全方位的理解和大数据的分析之上,这已经超过了人的一些经验和现有机器的能力。同时,研发和销售、制造、供应、服务也没有建立一个统一的数据共享平台以及共享的机制。因此,当没有基于数据运营的企业云系统,难以从根本上提升企业的整体运营效率、降低运营成本。 单纯依靠机器难以解决提高生产效率、改善客户服务体验和提高企业运营效率的诸多问题,这就需要给机器赋予新的引擎,给机器以智能,让机器拥有客户的语言、视觉、逻辑分析、数据处理,包括运动分析等能力,通过智能服务进一步提升生产制造,特别是服务领域的潜能。 通过给服务平台,让数字技术、数字平台帮助企业建立数据驱动的运营系统,构建数字化生产、数字化商业模式,显著提高运营效率的可靠性、可预测的能力。在过程中,应该是以智能化、平台化的方式,实现企业从制造环节的产品增值向运营环节服务增值的商业转型,而不仅仅是靠买单点的技术或者买单个的产品。 尽管数字化技术是一个非常痛苦的历程,但从长远来看数字化非常重要、至关重要,我们想通过自动化、数字化、智能化来结构性的解决生产效率、服务质量和运营效率低下的问题。今天我们都在讨论智能化,但是智能化如果说没有自动化和数字化为基础,那么智能化可能也没有牢靠的基础。所以我们希望通过智能化、数字化、自动化来结构性的解决问题。 高通|克里斯蒂安诺·阿蒙 智能新机遇连接铸未来 在5G的时代,人工智能赋能的5G技术能够推动移动通讯技术,提高5G的速度,提高我们的通讯速率。更重要的是大数据和人工智能,如果要扩大计算,计算必须要从云端达到终端侧,也就是边缘计算,把计算连接到网络的终端、连接到数据的终端,效率以及反馈的快速响应将更为重要,云端的联系将处理能力从设备端转到云端,设备端的人工智能和虚拟智能的功能将更加容易实现。 百度|李彦宏 人们对人工智能存在的误区 第一个误区是人工智能长得不应该像人,我们要解决的是让机器能够像人一样思考;第二个误解是人工智能不是模仿人脑的工作原理,而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用;第三个误解是人工智能“威胁论”,所谓的AGI(通用人工智能)实现还离我们非常远。 科大讯飞|刘庆峰 人工智能发展的涟漪效应 人工智能下的新物种是有着无穷的想象力。其发展是在他山之石计算机的前提,人工智能第三次浪潮是基于大数据、云计算、移动互联网,作为更基础的是深度神经网络的突破。另外,脑科学我认为是未来非常重要的突破口,用内脑计算和现在数据建模神经网络的结合,有望实现重大的突破和腾飞。 思爱普|李强 人工智能帮助制造企业赢在新时代 智能化的未来工厂,几乎所有的科技,无论是机器人、可穿戴的盔甲、无人小车以及虚拟或者增加现实都得到了应用,如此复杂的零部件供应路线、生产工艺的组合,生产不同车间的需求在背后都是由人工智能在进行调动,人工智能的算法使得我们能够同时满足效率和个性化定制的要求,在产品配置大幅提升的基础之上,生产效率仍然提高了20%。既能满足消费者不断增加的个性化需求,也能够缩短交货的时间,甚至控制交货的成本,人工智能作为幕后的调动起了决定性作用。到2035年人工智能能够推动劳动生产力提升27%,因此能够产生制造业的GDP就高达27万亿美元,年均劳动生产改善率到2%。 中国科学技术大学|潘建伟 量子科学与信息技术 信息技术的发展目前正面临两个比较重要的问题:智能社会的到来,其实我们对信息安全提出了更加大的要求,同时,为了充分发挥未来大数据和人工智能的优势,其实我们会对计算能力提出非常高的要求,但实际上我们的计算能力还是非常有限的。而利用量子保密通讯可以在人类历史上首次提供一种原理上是无条件安全的通讯方式,与此同时,基于量子力学基础检验所发展起来的量子信息,可以提供一种非常好的精密测量的手段,就是对环境的感知手段。 紫光|赵伟国 从芯到云,铸就智能科技基础 智能世界的高楼大厦,我们是给智能世界的高楼大厦的建造者提供建筑材料和钢筋水泥的。万物互联的基础是前面的通讯和计算,通讯和计算的基础都是基于两个非常基础的东西(芯片和CPU)。 阿里巴巴|马云 智慧引领未来 新零售以后最重要的是新制造,新制造必须是制造业和服务业的完美结合,未来将没有纯制造业,也没有纯服务业,未来的制造业不是标准化和规模化,而是个性化、定制化、智能化。数据是新制造的关键要素,而用好数据是智能技术的能力,是走向智能化不可逾越的关口。智能技术会在新制造中扮演越来越重要的角色。 来源:泰一数据

    时间:2020-05-21 关键词: 人工智能 科技

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