-
算法迭代与硬件加速协同设计：从理论优化到实景落地
在人工智能与高性能计算领域，算法迭代速度与硬件加速效率的协同优化已成为突破性能瓶颈的关键。传统设计流程中，算法开发与硬件实现存在6-12个月的迭代间隔，而协同设计方法可将这一周期压缩至2-4周。本文以金融风控模型和医学影像重建为例，探讨算法-硬件协同设计的实践路径。
在人工智能与高性能计算领域，算法迭代速度与硬件加速效率的协同优化已成为突破性能瓶颈的关键。传统设计流程中，算法开发与硬件实现存在6-12个月的迭代间隔，而协同设计方法可将这一周期压缩至2-4周。本文以金融风控模型和医学影像重建为例，探讨算法-硬件协同设计的实践路径。
