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在汽车电子领域做到细分应用覆盖和领先，纳芯微携多款产品亮相上海慕展
当前汽车行业面临着冰火两重天的局面。“火是因为现在全民在造车，很多大家耳熟能详大、但之前完全不在汽车领域的大公司，也纷纷宣布要开始造车。冰在于从从去年下半年开始整个汽车产业链供给的情况，尤其芯片供给情况非常艰难，这导致了很多汽车车厂最近都面临着极大地挑战。”……
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近日，蓝牙技术联盟发布了《2021年蓝牙市场最新资讯》，多角度地分析了蓝牙技术在新冠疫情下的短期波动，以及对未来市场的长期展望。为了让大家更容易地理解这一趋势变化，蓝牙技术联盟高级市场发展总监Chuck Sabin（夏斌）先生详细解读了蓝牙市场的最新资讯和蓝牙技术的发展方向。……
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如何把握工业数字转化和绿色能源发展前景？ADI携完备解决方案亮相上海慕展
疫情的偷袭逼迫人类社会加速了生产力的结构变革，我国新基建大计的提出、国际碳中和碳达峰带来的压力，都为我们未来的工业数字化转型和绿色能源推进指明了方向。在后疫情时代，如何快速把握工业和绿色能源市场的新机遇，实现快速布局...……
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在汽车电子领域做到细分应用覆盖和领先，纳芯微携多款产品亮相上海慕展
当前汽车行业面临着冰火两重天的局面。“火是因为现在全民在造车，很多大家耳熟能详大、但之前完全不在汽车领域的大公司，也纷纷宣布要开始造车。冰在于从从去年下半年开始整个汽车产业链供给的情况，尤其芯片供给情况非常艰难，这导致了很多汽车车厂最近都面临着极大地挑战。”……
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近日，蓝牙技术联盟发布了《2021年蓝牙市场最新资讯》，多角度地分析了蓝牙技术在新冠疫情下的短期波动，以及对未来市场的长期展望。为了让大家更容易地理解这一趋势变化，蓝牙技术联盟高级市场发展总监Chuck Sabin（夏斌）先生详细解读了蓝牙市场的最新资讯和蓝牙技术的发展方向。……
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如何把握工业数字转化和绿色能源发展前景？ADI携完备解决方案亮相上海慕展
疫情的偷袭逼迫人类社会加速了生产力的结构变革，我国新基建大计的提出、国际碳中和碳达峰带来的压力，都为我们未来的工业数字化转型和绿色能源推进指明了方向。在后疫情时代，如何快速把握工业和绿色能源市场的新机遇，实现快速布局...……
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在芯片制造领域，虽然我国仍处于不成熟阶段，而高端芯片、先进半导体设备，以及晶圆制造工艺的技术提高又都需要时间积累。不过，随着国家政策进一步向半导体产业倾斜，以及各大企业在半导体领域的坚守与奋进，相信在不久的将来，中国一定能够超越美国成为全球半导体市场的领导者！……
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人脑控制汽车，究竟是个什么样？
如果你的翅膀不能飞，就藏好他；如果你的技术撑不起你的野心，就静下心来好好学习。LED散热市场已是群雄割据、百家争鸣，万景华的技术翅膀凭什么能在LED行业腾飞，市场的野心靠什么在这里得到释放…… 自古以来打仗都是兵马未动，粮草先行，而企业能否腾飞，更应该靠产品说话。 回到产品上，1200WLED灯，也许只是觉得技术不错，但是1200W的LED灯却不到20公斤，恐怕不止不错这么简单了，更多是震惊与好奇。震惊的是怎么这么轻？好奇的到底是什么鬼让这么大瓦数的LED灯如此“瘦”呢？走进深圳万景华科技有限公司，对话李俊宇总经理，揭开1200w、不到20公斤的 LED灯企业的神秘面纱。 技术体系成形决战大功率散热市场 2012年，拥有多年通讯、pc散热器研发制造生产经验的万景华，凭借着成熟的热管与鳍片式散热技术优势，开始切入LED散热市场。 但时机不对，当时LED照明正处于发展的鸿沟，前景不明朗，使万景华市场份额没有扩大。到了2013年，LED产业迎来了主升浪，一大批企业纷纷抢滩LED照明市场。万景华赶上这波主升浪潮，迅速布局LED市场，发力大功率领域。 通过切入户外工程照明和商场照明大功率灯具的市场，让公司2014年LED业务占比达到近10%，预计2015年将达到30%。面对日益增长的大功率照明市场，万景华以影棚式投光灯系列和PAR56套件布局商场照明市场；而户外工程，作为万景华的优势领域，公司推出了S系列高杆灯、G系列工矿灯和T系列投光灯套件。 除了已经布局的市场外，在全国公共照明LED升级改造的不断推进大环境下，国内LED照明市场空间正在呈现爆发式增长态势。万景华今年下半年将冲击LED路灯领域。 如今，凭借巨大的发展潜力的智能照明产业被传统照明企业、创客开发者乃至“互联网+”的巨头们一致看好，智能化融入LED行业已是必然。对此万景华总经理李俊宇表示，公司未来也将智能化概念融入到散热套件里。 从一筹莫展之时的2012到初露峥嵘的2015，万景华将PC行业成熟的热管散热技术全面引入到LED散热市场，成功克服了户外恶劣环境因素对LED散热影响的难题，未来将在LED散热领域实现后来者居上已不在远处。 而对于未来LED散热市场的发展，李俊宇认为，不会出现几家独大的局面，而是会呈现共同繁荣，百家争鸣的局面。 六“脉”神剑发力旨在灯具轻便化 一直以来，LED照明灯具就被分为机、电、光、热四大部分。而灯具的散热系统无论如何的变化，始终都摆脱不了传导、对流、辐射三大要素的掌控。作为散热企业，如何能将这三者完美运用方能决战LED江湖。 空泛论调点到为止，干货登场，看看作为一个在散热领域十几年的老师傅李俊宇是如何实现大功率LED灯具轻便化的？ 万景华的1200w散热套件，不得不说到它的第一大核心技术--360°鳍片立体风道技术。该技术通过给散热器底部留有进气空间，提供足够的冷空气入口，让冷空气在散热器底部四周顺畅进入，以形成良好的自然对流散热循环。 另外，为了适应市场模块化需求，通过此项技术万景华推出了从100w到1200w的全系列高功率散热S系列高杆投光灯套件。 除此技术外，万景华与之比肩的其他五大核心散热技术。其中以蒸汽腔传导技术与超长寿命静音风扇技术、智能温控过热保护技术结合相结合，发力于工矿灯领域。以连续鳍片复合插齿技术与智能温控过热保护技术结合发力于T系列投光灯套件。 而最后均温板立体散热技术，李俊宇介绍，均温板在通信行业开发已经五年，在LED才投入应用，但可以实现三年的光衰不超过5%。虽然均温板散热效果很好，但是成本太高，应用领域、生产能力有限，没有太大的降价空间，只能应用于追求品质的个性化产品中。 利用六大散热技术，万景华通过鳍片与热管结合的方式，采取较好的热动力学的设计，以及更优化灯具对流传导方式，做到了全方位散热，实现同样瓦数LED产品，要比市场上普通轻量化产品还轻30%。
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见过意志力控制的无人机吗？
无人机竞赛近年来比较常见的玩法是FPV（第一人称视角飞行），而在近日，一场特殊的无人机竞赛在佛罗里达大学篮球场馆内上演，因为参赛选手不是靠遥控器让无人机起飞和飞行，而是意志力。 脑电波的研究已经超过百年，不过除了在医疗上有一些应用，比如帮助瘫痪者移动四肢，一直处于研究阶段。这次的比赛也是学校的研究团队想要将实验成果得到应用，并且推广其中的核心技术BCI，也就是脑机机口技术。 这场比赛共有16名无人机竞速选手参赛，每名选手佩戴EEG头戴设备emoTIv，emoTIv可以识别出选手大脑释放出的电信号，并通过计算机程序进行解码，在之前的设定下，相应的代码对应着相应的命令，从而操控无人机的行为。一般的设定是，集中注意力的情况下 能让无人机起飞并且加速，放松状态下无人机会放缓速度，也就是说你如果想让无人机保持长时间的飞行，就看你注意力能否稳定了。当然，从目前的信息，我们无 法得知这次比赛的具体规则。 脑波的四个波段“像美国的这个比赛，其实信息还不是很多。不过我估计他们无人机的飞行速度应该是与专注力挂钩的。而飞行高度和方向什么的很可能就是飞控定制的，可能不能通过脑波自由控制。”BrainLink员工向雷锋网记者分析道。BrainLink是国内较早将脑电波技术应用在消费级市场的，不过他们的产品主要应用在健康市场，以此检测用户的情绪状态等。对于用脑电波控制无人机，他们并不是很看好。 “现在存在的问题有两个方面：一方面是脑电波技术还无法充分的将人的思维提取出来并转化成数字信号。只能进行非常有限而且基础的脑机交互。因此无法实现对无人 机的精确控制，比如说想仅通过脑电技术控制无人机在任意环境下自如穿梭，这是不可能的。但是通过预设程序和指令触发的形式让无人机去做一些特定场景下的固 定操作是可行的，比如让无人机起飞，并做一个简单的翻滚机动，这个是可以的。 另一方面就是对操作人员会有一定的要求，操作的人员需要进行一定的训练，去熟悉这种新的操作方式，而且这种操作可能并不是一种很直观的“意念操作”。比如想要让无人机起飞可能并不是操作员在脑中默默地发出一 个“起飞”的指令，而是需要他通过调整思绪和情绪来控制自己的专注力，当专注力达到某个程度的时候才会触发无人机起飞。因此对操作员的要求也会比较高。” BrainLink也在做这方面的试探，除了无人机，他们还在试图用脑电波控制机器人的运动或者让水杯悬空，不过除了研究的意义以外，他们也没有看到太大关于脑电波控制的商业价值。而这个问题，也是脑电波技术研究者和创业者一直在探索的。 目前对于脑电波技术，当下它的最佳领域还是在大脑和心理健康领域。对脑部疾病的整疗，配合其他方式对人的精神进行锻炼。而另一方面，智能家居与时下较热的虚拟现实机器人等，都有应用的可能，但关键是要找到需求点。 在不久前华盛顿大学公布的一项研究中，脑电波技术识别人脑电波信号的准确率已经达到了95%，但具体能有怎样的实际应用，还需要时间的验证。
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黑科技来临！Emotiv打造EEG脑波感应头盔 可用意念控制无人机
随着科技的不断发展，用意念或手势操控物体这些科幻电影中的桥段正在成为现实。近日，神经科学公司EmoTIv打造了一款EEG脑波感应头盔，体验者可以在这个头盔的帮助下通过脑波控制无人机飞行。 据悉，在该系统运行时，头盔会和用户的思维频率进行协调配对，然后让用户通过自己的脑波变化为控制无人机起飞，而且除了飞行和降落这些基本动作外，无人机可还可以帮助你实现其他的想法，比如说让无人机切换颜色等。 “我们首先训练人类操作员想象那些行为（指令或活动），然后我们再训练算法将这些行为与大脑不同部位的活动联系起来，而这些指令是通过脑电图机发送给无人机的”一名研究人员表示。不过在现在的研发条件下，用户对无人机的控制选项还非常有限，仅仅有启动，起飞和降落三种选项，没有任何方向控制功能，而且如果技术不熟练，也很容易造成无人机硬着陆的损伤。 研究人员还表示：“我们现在通过这个无人机所做的实验实际上是为了帮助我们更深入的了解人机互动接口，这项技术不是科幻小说里的故事，而是科学现实，现在它的功能实现还需要我们的智能头盔的帮助，但在不久的将来，我们的设备还将得到进一步优化。” 其实，使用意念控制无人机这项技术其实并不是EmoTIv首创，2013年明尼苏达大学就曾经展示通过意念控制无人机。但是相关人士指出，这次EmoTIv打造的EEG脑波感应头盔可以算是一次伟大的尝试了。
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使用脑电波监测员工工作状态让人恐惧
据报道，中国一些公司利用能读取脑电波的头戴装置来探测员工是否感到疲劳、走神和有压力，希望以此提高生产力。这种把无线传感器隐藏在安全帽中的监控装置实际上是利用采集的不同脑电波来解读员工的生理和心理状态，以评估员工是否全身心地投入工作，创造价值，姑且可以称为科技监工。相较于过去采用人力监工，如工头、班组长等，在管理上也许是前进了一大步，而且也有些公司采用这样的监管获取了更多利润，但是，这样的管理是否可以成为今天和未来，尤其是人类进入生态文明（信息文明）时代的管理方式，值得打一个大大的问号。 脑电波监控当然有其科学原理，但是，评定或认定一种科技发明或措施是否真的有依据和效果，首先需要学术界的一致认同。美国《麻省理工科技评论》对此的评论是，“在皮肤表面对大脑进行监测，这种方式能探测到的内容仍是非常有限的，而且那些信号与人类情绪之间的关系还不是很明确。”也就是说，这项技术的可信度和真实性存在争议，由此必然会影响其使用和普及。 进一步看，如果一项技术只是应用于生产和监管，争议性也还不算大，但如果要应用于司法领域，就需要慎之又慎，专业认定更是必需的。例如，功能性磁共振成像（fM？R？I）在诊断疾病和判断健康方面有科学性，但是，fM？RI结果能否成为法律认可的证据在美国则需要满足弗赖标准。弗赖标准的核心是，一项科学原理或发现是否能“普遍接受”包括两个方面：一是确定科学原理或发现所属以及相关的科学界的专门领域；二是判定这一科学领域是否已经接受该技术、原理或发现。未来无论是应用于生产还是生活领域的科技手段，都必须满足弗赖标准。从这个意义上看，脑电波监控技术的结果尚未得到相关领域科学家的普遍接受，因此，其监控的科学性和有效性并不可靠。 另一方面，即便这种监控获得科学界的普遍认可，但要应用到实践，也需要经过伦理认证和批准，其中最核心的是知情同意，以及判断其是否促进人的健康和身心愉快，从而有效地提高员工的工作效率，而非相反，即在对员工的高强度压力之下催促和督促其全力以赴工作。 从原理上看，监控装置是放在监控帽或监控衣服里面的一个小盒子，盒子内含算法软件和存储器，既能采集到员工的脑电波，又能实时分析处理，并将结果通过网络传输到管理中心。在让员工穿戴时，首先得让员工知情并同意。如果有员工不同意，认为这是对其不信任，或是在工作时戴上这样的装置不自在，员工是否有权拒绝？ 其次，当这种监控装置真的监测到员工“不在状态”时该如何处置。一些企业使用这种装置的情况是，当监测到员工尤其是驾驶员处于疲劳状态，甚至是在打瞌睡时，可以及时发出警报，避免事故发生。然而，如果对不在状态的员工进行警告、扣发奖金和工资，甚至辞退，理由是科技仪器探测到其工作不认真不负责，没有全身心地投入工作，实际上已经是对员工的严酷压榨了。 当然，如果这种监测的数据是可靠的，可以发现员工的身心状态是否正常或优秀，如不仅探测到员工处于疲劳状态，还可能监测到员工的其他负面情绪，比如抑郁、焦虑或愤怒，这时需要的管理当然要科学考评，是否该让员工在当前继续工作。如果不能继续工作，则应当让其休息并找到原因，化解员工的抑郁和焦虑，而不是对其训斥和扣罚。即便是这样的人性化管理，同样还涉及一个问题，对员工是否要采用这种窥探个人最隐秘的思维空间的方法，这远比“老大哥在看着你”更让人感到恐怖。
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汽车科技刷新我的认知：脑电波控制汽车！
2018年国际消费电子展CES中，除了传统的手机、相机、耳机等数码产品外，汽车科技的看点也是颇为吸引人眼球。丰田、日产、现代、博世、采埃孚等企业都带来了自家最新的汽车“黑科技”。“脑电波控制车辆”、“充电9分钟，续航201公里”。这些一定能刷新你对汽车科技的认知，一起往下看。 日产IMx Concept，脑电波控制车辆 日产IMx Concept概念车定位于一款小型跨界SUV，作为一款纯电动汽车，它的最大输出功率可达435马力，峰值扭矩700牛?米，综合续航里程达到600公里。它在开启自动驾驶后，方向盘还会被收纳、座椅也将倾斜，为乘客营造最舒服的环境。 当然，前面这些还只能算是开胃菜，日产IMx Concept还有着一项强大的黑科技──“用脑波控制汽车”。该技术可通过脑电图技术读取并分析驾驶者大脑中的信号，然后再对驾驶者下一步动作进行判断，最终提供给驾驶者辅助，改善驾驶体验。 举两个简单的使用场景：检测到驾驶者疲劳时，车辆系统会改变驾驶风格、创造出更为舒适、放松的驾驶环境；检测到驾驶员注意力不集中时，可使用增强现实来改变司机看到的东西，必要时会辅助刹车或者刹停车辆。
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脑电波转语音技术促使人机交互大升级
1714年英国亨利米尔发明了打字机，与QWERTY键盘有着深厚的渊源。1968年12月9日，全世界第一个鼠标在美国加州斯坦福大学诞生。互联网时代鼠标、键盘的作用功不可没，是我们与计算机交互最常用的工具。鼠标、键盘的使用令操作系统更简便，交互更轻松。 2019年4月24日起，脑机接口设备将与鼠标、键盘同等高度，未来将颠覆鼠标、键盘的地位。脑电波设备并不是新奇的事物，2016年曾出现个人产品，由于意念控制器灵敏度低、使用不便而退出物台。2019年4月24日，nature上一篇《Brain signals translated into speech using artificial intelligence》关于加州大学旧金山分校神经外科实验室成功将脑电信号转换为语音信号的报道，从此脑—机接口设备将正式走向时代舞台！ 早期脑机接口设备采集实验者的脑波信号，通过统计软件建模分析实验者的脑波信号，信号分析后再根据模型触动指令进行反馈交互。 而这次加州实验通过脑 - 计算机接口设备收集使用者控制嘴唇，舌头，喉部和下颌运动的神经信号，再利用深度学习算法分析、反馈，通过多次采样并建立模型，从解码上得出脑波触发了什么指令，再将数据传递给语音模块，语音模块根据指令转换成声音信号输出。 每个人脑波信号都有着细微的差别，早期脑波检测设备在操作前都要进行脑波数据的矫正才能进行操作，而加州实验室的的方法，可以为每人制定一套解析编码，而无需训练大脑去适应电脑，而是电脑去适应人脑，把不统一的转换为统一的，这就是脑机接口的初始形态，潜力非常大。 我们可以想象一下，带上脑波头盔，然后让头盔加载通用程序，然后进行纠正学习，每个人都有习惯专用的脑波头盔，信息出口却是一致的，完全可以实现全球无障碍交流。无论是什么语言，什么想法，更关键的是完全可以实现人脑意念编程。未来的编程方式将不再是敲键盘，而是面向结果的编程，告诉电脑你想要调用什么函数，实现什么样的效果，不用敲键盘，想法可以直接传送给电脑，电脑自动编码，这样的世界，软件行业的颠覆有多大。 这是一种完全颠覆整个信息社会的产品设计，应用方向，潜力非常巨大。人与电脑的交流瓶颈比人与人交流的瓶颈大得多，人与人交流语言就可以了，可是对电脑却是无法直接交流，需要一个个字敲，这个工程量太大，而且有的还不会编程不懂编程，已经严重影响信息技术的发展。用脑机接口设备，则只需要一个念头，这样的编程方式会把软件发展到什么程度，效率千百倍提升；会有更好的软件设计方式，能开发更好的人工智能，会有更好的游戏，更好的网络体系，更好的3D设计软件，更好的电路设计，更好的建筑设计等；总之这种提升是广泛而根本的，所思即所得。 未来的机器和人协作更完美，这个产品可以颠覆世界！可以想象不需要手柄就可以控制vr里面的场景，会发生什么有趣的事——潜入式的虚拟世界。 大部分人某些生理都是相同的脑波，只有部分脑波信号不同。深度学习算法可以建立一个通用型的脑波解析程序，然后随着产品的推广，自动学习更新通用程序。经过算法迭代，很快就会有非常完美的通用脑波解析器。大部分人都是只需训练一下自己的差异部分就能完美解决指令对接问题。然后就可以开始通过脑机接口设备畅游在互联网世界里。 随着人工智能、VR/AR/MR、脑机接口设备的到来，未来的生活将多姿多彩，没有音乐天赋的将被后天赋予音乐创作能力，没绘画天赋的，可以用脑机设备进行绘画，而且会非常优美漂亮，你我只需一个念头，计算机就能知道我们想做什么！还有沉浸式的VR虚拟世界等着我们去翱翔！非常期待明天的到来！想了解更多科技与编程资讯的记得关注我！未来已来，我们携手畅游美丽的智能化信息时代！
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脑电波如何实现追踪虚拟现实控制
（文章来源：科技最前线） 尽管如今VR领域仍停留在手持控制器控制，但不可否认，不少的开发者仍在尝试各种不同的方法，为的就是让VR更好地服务于我们。早前国外某团队小改造任天堂能量手套变成VR控制器，为VR游戏操作增添了不少的趣味性，可这始终不是最终解决方案，解放双手，最好的方法自然还是只用思维便可进行改变，而它就是通过脑控接口（BCI）对虚拟现实进行控制的脑波追踪技术。 “脑追踪虚拟现实控制技术”由密苏里州哥伦比亚的开发团队StoryUp XR带来，名叫“Positivity Moves The World”，它由StoryUP XR与NeuromeditaTIon InsTItute、Everywoah in Spain和Immersive．real life联合研发，将在本周于美国洛杉矶举行的Employer Health Congress上亮相。 这款大脑控制的VR项目可以直接将用户传送到美丽的瀑布面前，并通过BCI技术在这个巨大的水体上抬升自己。与其他大脑操作项目不同的地方在于，这个VR体验由积极性思维专门驱动。StoryUP XR的CEO Sarah Hill表示：“我们把BCI作为故事的控制盘。我们与媒介的许多互动已经变得消极。‘积极性’提醒着我们，我们的思维不仅可以控制虚拟世界，也能够控制现实世界。” StoryUP的首席心理学家和神经反馈专家Jeff Tarrant博士说：“当一个人感到更加积极和乐观的时候，大脑的左侧额叶也会变得更加活跃，而且可以通过γ脑电波的增加进行测量。当BCI检测到一定水平的特定γ脑电波活动时，用户将会在水量充沛的瀑布的一侧轻轻地向上升起。” 体验结束之后，用户将有机会在瀑布底部查看一段视频，可以进一步了解这个雄心勃勃的计划。PosiTIvity Moves The World同时也是世界首个利用Muse冥想头带，并和头显相结合的VR体验项目。“StoryUP PosiTIvity for Muse”将率先登陆三星的Gear VR头显，随后是谷歌的Daydream。 而除了Positivity for Muse这个项目外，该公司也在着手创新的“Story Spa”平台的研发。这个移动VR库旨在缓解职场带来的压力。无论是过度工作的销售团队成员，抑或是在太平洋上航行的尼米兹号航母上的孤独船员，用户将可以访问许多的360度视频，用于减缓压力，而这些视频的一部分是由全世界的一些见证过身心挑战和心理创伤的人们所编写。
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现实中的X战警？三星将利用脑电波训练自动驾驶车辆AI
熟悉《X战警》的影迷们应该知道，X教授作为世界最强的心灵能力者，能够通过脑电波控制他人思维的同时操纵他人的行动，基地密室中的“脑波强化机”能够帮助他连接世界上所有人。日前，这一利用脑电波进行操控的技能有希望从大银幕上真正走进现实生活，三星将利用脑电波训练自动驾驶车辆AI。 据外媒报道，韩国三星公司申请了一项新型自动驾驶员培训模型专利，希望能够利用眼球跟踪和脑电波心电图测量方法，从中提取和跟踪数据，用于评估驾驶环境和危险驾驶环境的变化及其他指标，同时，该指标也与驾驶员使用转向信号灯、操纵汽车喇叭、音响及其他工具相结合，从而建立驾驶习惯模式，并不断改进。 据悉，该项专利最近由世界知识产权组织(WIPO)发布，主要适用于利用机器学习人类驾驶员指标和传统传感器信息，训练自动驾驶车辆的人工智能(AI)装置和方法。目前，三星已经获得了韩国政府自动驾驶车辆测试许可证，为自动驾驶行业服务提供了众多解决方案。现阶段的自动驾驶项目主要依赖激光雷达、摄像头以及地图数据以及超长公里的驾驶测试，AI与人类驾驶员相配合，主要为了避免自动驾驶系统失灵、车辆失去响应等故障。三星该项专利的不同之处在于，通过读取脑电波对人类驾驶员进行实时分析，能够更好的为自动驾驶汽车驾驶员提供解决方案，以应对道路上的非自动驾驶车辆。
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机械战警真实版？日本研制脑电波信号控制新型机器人手臂
根据微博上的报道，日本京都国际电气通信基础技术研究所研发了一款新型机械手臂，号称真正意义上的用人脑控制的机器人手臂。 报道称在装备这件机械手臂之后，用户的脑电波将会与之连接，机械臂通过捕捉使用者脑电波信号完成动作指令，可以帮助老年人和残疾人行走，以及帮助工人搬运重物体。以完全符合自然肢体的方式移动，提供佩戴者需要的支撑力。 视频中，佩戴者可以控制机械手臂完成“接过水瓶”类似的动作，动作虽然僵硬，但十分精准。 有网友调侃道，“如果此时胡思乱想下扇自己一巴掌，它会不会真的打啊”，另一位网友随即表示，“就目前这个手臂的速度应该还能挡得住”。另外，还有更多的网友有各种奇怪的想法。
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用脑电波控制VR 你相信吗？
虚拟现实是多种技术的综合，包括实时三维计算机图形技术，广角(宽视野)立体显示技术，对观察者头、眼和手的跟踪技术，以及触觉/力觉反馈、立体声、网络传输、语音输入输出技术等。 VR还处于起步阶段，我们在VR中最好的交互方式尚未明了。不过一家初创公司打算让你的大脑来进行交互，简单地说就是：通过追踪脑电波来控制VR游戏。 这家位于波斯顿的初创公司Neurable通过破译大脑的活动来实现人在VR和AR中的交互。该公司利用干电极来记录大脑的活动，然后软件可以分析这些信号，并确定应该发生的动作。 “你真的不需要做任何事，”Neurable公司的创始人兼CEO Ramses Alcaid表示。“这是一种潜意识反应，这真的很酷。”Ramses Alcaid早在密歇根大学当研究生的时候就开发了此项技术。 Neurable公司在去年年底获得了200万的创业融资，该公司目前依然还处于起步阶段：它的演示硬件看起来就像是一束电极连接到固定头带。用户需要将HTC Vive头盔和这个硬件同时戴在头上。不过和HTC Vive头显不同的是，这款产品是无线的，通过蓝牙将数据发送到计算机。该公司希望在今年晚些时候为游戏开发提供软件工具，不过公司并没有打算自己开发硬件产品;相反，Neurable希望其它一些公司在未来几年可以制造有传感器的头显来支持它的技术。 成功的道路或许很漫长。目前为止还没有那种交互方式能够接近于我们常用的电子输入设备，比如遥控、鼠标、键盘和触摸屏等。一些电脑接口不仅笨重，而且还速度慢，容易出错。不过虚拟和增强现实人类处于这样的早期阶段，我们使用它们的方法还没有固化，并且它们与其它技术有很大的不同。 虽然当用户试图选择某个东西时，通过脑电图追踪大脑活动并寻找一个特定的信号并不是什么新鲜事，不过该公司表示它已经想出了如何减少噪音的方法，并且使用的信号比过去的要快得多。 Alcaide向913VR展示了演示视频。视频中有一个HTC Vive头显以及一大堆穿过用户头部的电极传感器。在经过改编后的《Skyrim》中，Alcaide通过大脑的活动来控制这四个法术的释放：利用手中的遥控按钮来选择法术，然后通过大脑活动将法术丢向敌人。 不过现在，对于一位刚接触的玩家来说还需要5分钟的时间才能够上手该系统，不过你无需在每一款应用上都重复适应。因为Neurable通过在VR中向你展示不同的物体可以记录你大脑的活动，之后就可以侦测到当一个物体变成下一个的时候脑电波所发生的变化，以此来确定玩家所想要做的交互。
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人脸识别也Out啦？！脑电波识别更牛！
生物识别技术能够识别基于身体和行为特征的某个人，如面部、声音或指纹等，而这项技术现在变得越来越重要，它甚至可以用来应对金融欺诈和安全威胁。这是因为传统的保密方法，比如PIN码或密码，都很容易被盗取。例如，巴克莱银行(Barclays)已经引进了“TouchID”指纹扫描仪，客户可以通过手机上的指纹扫描仪登录网上银行。 然而，这也不是万无一失的，这种基于生物识别技术的密码也是有可能被破解的。所有的指纹都可以伪造。此外，有实验验证，用玻璃纸胶带从玻璃上沾取的指纹印记，可以用来制作假冒指纹。因此，我们真的有必要研发更先进的、很难或不可能伪造的生物识别技术。 当然更有研究前景的是大脑。基于大脑脑电波活动的新兴生物识别技术确实展现出了防欺诈的潜力。 多年来，许多研究发现，每个人的“脑指纹”(即大脑对某些词语或任务的反应)都是不同的，因为每个人的大脑都有不同的思维方式。事实上，大脑从102个人中识别出某一个人的准确率超过98%，这与指纹识别的准确率非常接近(99.8%的准确率)。 最近，功能性磁共振成像(fMRI)技术证实了这一点，这项技术通过跟踪血液流动的变化来检测大脑活动。 通过对连接人类的核磁共振成像数据进行的一项研究发现，人在做某项特定的需要大脑活动的事情时，比如放松、听故事、计算数学、看情绪化的表情或者想象身体某个部位移动时，这些人被识别的准确率高达99%。 然而，使用核磁共振成像技术的成本和难度(必须在扫描仪中停留相当长的时间)意味着，它显然不适合日常生物的辨别。 基于这个原因，研究人员转而开始研究脑电图(EEG)，脑电图是利用电极来追踪和记录脑电波模式。 但这也很麻烦，有谁愿意头上戴一顶凝胶电极来使用电脑呢?因此，这项技术一直都只能在科幻小说中使用。 最近，研究出一款置于标准耳机表面的电极来记录脑电波的技术，为脑电波检测提供了一个新的解决方案，这也意味着不再需要凝胶电极。 但这同样不容易操作，因为大脑一直在积极处理不同的信息，所以脑电波非常“嘈杂”。 不过，越来越先进的信号处理方法最近已经能够减少噪声成分，当然，这通常需要强大的计算能力。随着手机处理能力的快速增长，这已经不再是一个问题了。从理论上讲，它应该能够在智能手机上完成所有必要的处理。 那么，为什么脑指纹技术还没有被大量使用呢? 这项技术有一个缺点是它不能被双胞胎使用，因为他们的脑电图模式几乎相同。更主要的问题是，随着时间的推移，大脑会缺乏稳定性。 仅仅有一次脑电图扫描是不够的，偶尔重新记录(比如每月一次)是十分必要的。 这是因为大脑的连接部位是有弹性的(它们随着人的体验的变化而变化)，大脑的思维过程会随着时间的推移而改变。 然而，在肯特大学正在进行的研究中，我们已经证明了特定的音调(通过耳机播放)可以将这些变化最小化。 目前尚不清楚这些音调是如何影响大脑的，但我们推测，它们可能会让大脑平静下来，让大脑得以进行更专注的活动。 双重身份认证如今已成为许多银行交易的规范，例如需要同时使用密码和发送给手机的额外代码。 很快，纽约的银行可能必须遵守纽约州金融服务管理局提出的多因素身份验证协议，其中至少有三种身份验证机制用于访问具有特权访问权限的内部系统，或加强远程访问功能的安全。 尽管指纹和语音识别是可行的，但基于生物特征的生物识别技术更易于被用作一种附加条件，以满足这种新的网络安全监管规定。 如果在存储模板上出现安全漏洞(不像指纹生物识别，一旦被入侵，就无法被替换)，大脑生物特征模板甚至可以更新，以进行不同的精神活动。 此外，脑指纹还可以用来生成密码，以代替传统的字母数字密码或ATM机中的PIN码，以提取现金。 例如，一个人可以把耳机和ATM机连接起来，然后在自动取款机上就会显示一系列的取款密码，而不用再输入PIN码。当正确的密码出现时，大脑模式会发生变化——激活交易。这样做，人们不必再担心别人会越过自己的肩膀去偷看密码。 此外，在受到强迫的情况下，由于压力过大，脑指纹就不会起作用，这也让密码不会轻易被盗走。 鉴于很难复制一个人确切的思维过程，这项技术无疑是十分有利的。 随着技术不断发展，我们很可能很快就会看到基于脑指纹的生物识别应用程序，特别是作为增强认证的多因素识别系统的一部分。因此，当你看到从银行的邮件中出现脑电波耳机时，不要感到惊讶。
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用脑电波直接交流，会成为现实吗？
拉杰什·拉奥(华盛顿大学计算机科学教授、感知运动神经工程中心主任) 安德烈·斯托科(华盛顿大学心理系和学习与脑科学研究所助理教授) “沃森先生，请到这里来。”138年前，亚历山大·格拉汉姆·贝尔第一次用电话说出了这句话，一场通信革命从此掀起。如今，人们即使身居不同大陆，也能够通过手机、互联网毫无障碍地通话、通信及视频交流。 但语言交流仍有局限。一些抽象概念和情感并不容易通过文字表达。一部分残疾人无法和他人正常交流，尽管他们的思维能力和常人无异。 数十年来，神经科学家一直在寻找解决上述问题的办法。一种叫做脑机接口(brain-computer interface，简称BCI)的技术逐渐成熟，可以让瘫痪病人用脑信号控制电脑光标或假肢。BCI用一些数据处理技术，从病人的脑信号中提取出移动的意图，并将该信息传达给病人希望控制的装置。 多年前，拉奥想到：或许，我们可以用同样的原理实现人脑与人脑之间的通信。想象下，教师可以直接把数学证明传入你的大脑，而不用口头教授;医学系的学生可以从导师的大脑中直接学会复杂的手术技能。这类想法一直是科幻作品中的重要题材，比如《星际迷航》中瓦肯人的心灵融合，以及《阿凡达》电影中的截瘫者控制阿凡达等。 我和拉奥在多次对话中(我们均在华盛顿大学任教)认识到，实现这种技术的最基本的设备已经有了，尽管能实现的功能十分初级。和其他科学家一起，我们正在寻找可以让大脑直接交换思想的技术，使人类突破传统交流手段的桎梏。 让老鼠的尾巴抬起来 我们的想法是使用脑电图技术(简称EEG)，即在人的头皮上安置很多电极，记录人的脑电波。记录到的神经活动看似充满噪声，但实际上包含了人类思维的信号。我们希望可以提取出这样的信号，并通过网络发送给第二个人。也就是说，这个信号决定了我们要给接收信号的人的大脑施加怎样的电刺激。因为神经元通过电信号互相交流，我们可以施加电流或磁场(或是用其他技术)，以特定方式影响大脑内部的信息传导过程。 简单来说，我们根据一个人的大脑信号，让另一个人的大脑产生特定的神经活动模式。 在用脑电波玩游戏的实验中，一个人想象做一个动作。EEG可以检测到对应的神经活动。这会触发电脑，向第二个人的运动皮层发送一个刺激，让他抬起手按下按钮。 当我们开始测试这个想法时，已经有另外两个神经科学研究组实现了大脑间的信号传输，不过他们的研究不是在人脑上做的。到目前为止，包括我们的研究在内的所有实验均是对这个概念的简单验证：一方扮演发送者，另一方扮演接收者。我们的最终目的是希望实现大脑间的双向通信，但我们相信这两个阶段之间并没有不可逾越的鸿沟。 杜克大学的米格尔·尼科莱利斯(Miguel Nicolelis)率先实现了大脑间的通信。2013年上半年，他发表了一项研究，成功地在身处不同大陆的两只大鼠之间传递了一些简单信号。不多久，另一项用人作为信号发送者的研究也成功了。这项研究中，6个受试者通过EEG装置各自向一只麻醉的大鼠发送命令。哈佛大学医学院的柳承世(Seung-Schik Yoo)和同事还使用了一项新技术——向特定脑区发送穿透颅骨的高度聚焦的超声波。 当人类受试者决定移动大鼠尾巴时，他的脑电波信号会触发超声波装置，向大鼠大脑发射一个超声波脉冲。这个350kHz的脉冲对准了大鼠的运动皮层，因此两秒后，老鼠的尾巴会抬起来再放下。 另一个大脑 和柳承世的工作类似，我们的实验也是用EEG提取控制信号。拉奥实验室有着从EEG信号中提取控制意图的丰富经验，所以这一步很简单。问题在于提取出神经信号以后，我们该如何把它“输入”另一个大脑。幸运的是，本文的另一位作者斯托科和钱特尔·普拉特 (Chantel Prat)当时正在研究经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation，简称TMS)。这是一项已被美国食品及药品管理局批准的技术，可以用于治疗重度抑郁症。这种技术是利用磁场脉冲，诱导大脑特定区域的神经元放电。 实验时，研究人员会在受试者头部附近放置一个绝缘线圈来产生脉冲。线圈通电时，线圈附近的神经元周围会有磁场形成。线圈断电后，磁场就会消失。磁场的突然变化将会使磁场内的神经元产生微弱的电流，促使神经元放电。当这个区域的神经元放电时，与之相连的一系列神经元也会被激活。 当线圈放置在合适位置时，特定的磁场变化会让人做一些不自主的运动。虽然使用TMS的目的通常不是为了让人做不自主的运动，但我们意识到，可以利用这一点让受试者做一些简单动作。在我们的研究中，斯托科的左侧运动皮层上方置有TMS线圈，这里的神经元控制着他的右手动作。经过一系列参数调整，我们找到了刺激控制斯托科手腕的神经元的合理设置，可以让他的手抽动。 我们决定用一个双人电子游戏测试我们的脑脑接口(brain-to-brain interface)。实验室的学生们花了数月时间编写程序、整合各种技术，终于在2013年8月12日，我们成功开展了这个实验。拉奥扮演信息的发出者，斯托科则是接收者。 游戏中一艘海盗船正在向城市发射火箭。玩家需要发射火炮，拦截每发火箭。只有拉奥可以看到游戏画面，但只有斯托科可以按下发射火炮的按钮。所以拉奥需要在恰当的时机，形成“发射”这个想法，然后几秒种后斯托科则会收到这个信息，并按下按钮。 拉奥头上戴了一个贴得很紧的帽子，上面嵌有32个电极，可以测量头部不同位置的电活动变化。在任意时刻，大脑中不同的神经元群的电活动可能都会以不同的频率发生波动。当拉奥想象着移动自己的手时，EEG电极会记录到一个可以被软件检测到的信号。该信号的特征是，电活动的低频波动会有明显下降。一旦检测到这种特征的信号，我们就会通过互联网，发送一个指令，刺激斯托科的大脑。 斯托科自己并不会意识到这个刺激，尽管如此，他的右手还是会运动。刺激会导致他抬手，当手落下时会敲击键盘并在游戏中发射火炮。成功了!这是有史以来第一次有人直接把自己的意图传达到另一个人大脑中，让两个大脑协作完成任务。随着实验进行，我们在游戏中的表现越来越好，最后我们几乎可以100%拦截海盗的火箭。拉奥学会了如何以同一种方式来想象移动自己的手，使电脑可以从EEG数据中找到规律。斯托科同时还发现，除非他感觉到或看到自己的手在动，否则他并不知道自己的手腕在动。 我们后来又在其他几组人类受试者身上重复了这个发现。虽然不是每次结果都很完美，但总体来讲，只要发送者的意图被EEG系统准确检测到了，它就可以通过TMS直接传入接收者大脑中。在这些实验中，每个受试者都知道各自扮演的角色，并且愿意合作解决这个问题。每次海盗的火箭被击中时，发送者就知道对方成功接收到了自己的意念，并按下了开火按钮。我们认为这种有意识的合作是脑脑通信的真正目标，这一特点在动物实验中很难实现。 然而这个简单的实验有一个缺陷：接收者的角色是被动的，他本质上只是借了只手给发送者用而已。接下来我们将设计新的实验，对接收者的其他脑区发送信号，产生有意识的、主动的想法。例如，我们可以向另一个大脑发送视觉信号，而不再是运动信号。接收者会突然看到——比如说一片绿色，然后明白应该做相应的行动。一个研究组已经用和我们相同的技术，在人脑间发送了简单的视觉信息。 这些简单的实验看上去离电影中传输复杂思维的“心灵融合”还差很远，但我们相信，弄清楚如何传送感觉信息和运动信息是十分重要的。对于大脑如何传输感觉和运动信号，我们已经有很多认识，而关于大脑如何产生复杂思想和想法，比如怎样解微分方程、判断哪座城市是拉脱维亚的首都等，我所知尚少。而且很多科学家都认为感觉和运动信息是构筑更复杂知识的基本要素。只有掌握了传送简单信号的技术，我们才能去尝试传送更复杂的概念。 脑脑通信 我们畅想了该技术在未来的几种应用。例如，正在进行康复训练的病人可以从治疗师那里直接接收加速恢复的方法。不能说话的残疾人可以用这种技术直接把自己的想法和感受传递给他们爱的人。 当然，用技术提高大脑能力并不是什么新鲜事。我们用汽车和飞机增强了运动能力，用书籍和网络扩大了记忆容量，用计算机和智能手机提升了分析和交流能力。脑脑通信技术增强的可能会是人类社会性的一面——和他人分享想法的天然需求。 假若科学家和工程师真的有一天实现了真正的脑脑通信，这种技术一定会在道德方面产生深刻的影响。技术是把双刃剑，小到厨房的餐刀，大到基因工程均是如此。 脑脑通信也不例外。很多科幻作品中都有坏人将大脑植入技术滥用在邪恶目的上的情节。现在的世界中各个装置高度互联，安全和隐私被人们高度重视，而在大脑可以互联的未来，这两个问题只会变得更加关键。神经安全研究者需要开发出高度安全的通讯协议，把脑脑通信的风险降到最低。政策制定者也需要通过相关的法律，最大限度减少技术的滥用。 我们必须扪心自问：脑脑通信带来的好处能否抵过它的风险?这种技术会如何改变人类进化的轨迹?社会会因为它变得更好吗?我们的实验提醒人们，或许现在就该开始讨论这些问题了。
时间：2016-12-23 关键词： 脑电波
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脑波控制让轮椅造作更省力
能够像史蒂芬·霍金那样拥有一台自主控制的代步轮椅，是很多肢体残障人士梦寐以求的事，但其高昂的造价令人望而却步。不过，在俄国家核研究大学莫斯科工程物理学院机器人技术实验室主任叶甫盖尼·切宾教授看来，抛开复杂的语言输入系统不谈，未来普通人拥有一台脑控制的代步轮椅并非难事。 脑电波+语音+手势实现轮椅智能控制 切宾教授介绍，进行这项研究的初衷，是为下肢残疾且上肢功能较弱或完全丧失的残障人士，提供无需借助操纵杆的轮椅控制方式。研究人员对一台Titan LY-103-120电动轮椅进行了改造，加装了电脑操控系统，使用者可以通过佩戴脑机接口技术(BCI)头盔，以及语音指令、手势指令实现对轮椅的自主控制。 既然使用者至少具备一种操作方式，为什么还要选择三种指令共用，这些指令之间又是怎样做到互不干扰的呢? 项目负责人格列布解释，选择三种指令共用是为了提高操控的准确性和反应速度。例如，使用者可以用脑电波控制前进和后退，用手势控制转向。三种指令之间是平行关系，并不存在某一项优先指令，当指令间发生冲突时，则由系统判断哪项指令符合使用者真实意图。因此，编写系统判断三种指令的算法是该项目研究的关键。 模块化设计+学习功能为使用者打造专属系统 格列布介绍，未来该系统实际应用时，会根据每名患者的具体情况对操作方式进行调整，选取一种或多种指令。不论是选择哪些操作方式，都可共用同一款系统软件。无论哪种组合，脑控制都是主要操作方式;语音指令系统包括声音识别和反馈功能，为保证稳定性和避免植入后门，该系统为Java开源软件;手势指令系统使用C#语言编写，既可以识别预先存入数据库的2D和3D手势，也支持自建手势，考虑到不同患者的身体机能情况，该系统既支持手臂手腕较大幅度的手势，也支持手指小幅度的手势。 由于每个人在下达同一指令时脑电波有明显不同，因此在使用前系统需要对使用者的脑电波进行学习校准，以提高操控准确性，正确识别使用者意图。 得益于模块化设计和较强的学习能力，在实际应用中可以有效减少开发成本和调试时间，为使用者快速打造专属的轮椅操作系统。同时，其设计和生产成本也会大幅降低。据初步测算，未来大规模生产后，每部轮椅操作系统的售价有望控制在5千到1万美元内。 心理状态监测+远程控制确保使用者安全 切宾教授介绍，脑控制轮椅的安全性是项目研究关注的重点。未来控制系统会实时监测使用者的心理状态，在完成指令时会考虑使用者下达指令时处于积极、消极还是中立情绪，如果在消极情绪下发出指令，系统对其信任度会相应降低，直至切断控制。未来计划建立脑控制轮椅远程控制中心，通过UDP协议将每台轮椅的监测数据传送到服务器，在必要情况下可采取远程控制取代使用者自主控制，避免出现危险。 切宾教授介绍，按照项目计划，2016年脑控制轮椅项目将完成数据模型设计，并利用该数据模型采集三种控制指令大数据信息，通过大数据分析进一步提高系统识别指令和监测心理状态的准确性。之后半年到一年内，将邀请残障人士在专门医疗机构进行实际使用测试并完善设计，最终获得相关机构认证和生产许可。如果脑控制轮椅项目获得成功，该团队还将为残障人士研究其他脑控制设备。
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尤里来了 俄少年用3D打印开发出脑波控制遥控车
日前，在俄罗斯的Astrakhan地区，两个十来岁的少年在3D打印技术的帮助下，打造出了一台可以通过脑电波控制的的轮式机器人。这两位年轻的发明家分别是Daniel Reshetnikov和Dmitry Ulevsky。根据Astrakhan地区教育和科学部门的说法，这个系统模型可通过思维控制进行导航，目前已经成功通过了测试。实验证明，该设备能够识别出心理命令，并将其转换成数据信号。 据天工社了解，这个由两个天才少年创建的装置包括了一个可以远程控制的可移动轮式平台，以及一个能够接收由操作员大脑产生的信号的控制器组成。 有趣的是，整个装置的框架和外壳都是由这两个男孩自行设计，并使用一台3D打印机打印出来的，他们还自己开发了必需的计算机程序和心理/生物力学的命令识别算法。 “当然，这个项目并不是什么诺贝尔奖水平。其他开发人员都已经在开发这种控制系统。但是对于一个儿童项目而言，这仍然是少见的。要达到精确，对于这种轮式移动机器人的控制并不是通过思维过程，而是要靠大脑的活动来实现。”孩子们所在学校的科技负责人Ilya Voevodin说。 据悉，Daniel和Dmitry的设备是按照脑电图学或神经接口的原则设计操作的。其中包括了一个脑波仪(EEG)来测试和检测操作者大脑的电活动。该脑波仪在使用时需要将一些小的扁平金属皮片(电极)贴到操作者的头皮上。看上去，EEG的电极片可以控制遥控车的加速和减速功能，而内置的加速度计则结合操作者歪头来改变小车运行的方向。 孩子们称，这个创造具有多方面的用途，但是对于残疾人士来说尤其有益。比如那些失去了语言能力或者肢体瘫痪的残疾人，使用这样的设备，他们无需案任何按钮就能够控制轮椅或其他设备。此外该装置也可以用于多任务。使用者可以将意识控制和手动控制结合起来，同时处理不同的设备。
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虚拟现实新希望——都是脑电波的功劳！
脑电波是大脑在活动时，大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成的。它记录大脑活动时的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。 近日，孟菲斯大学发表的一篇新论文探讨了消费级脑电波(EEG)设备是否能有意义并准确识别佩戴者的精神状态，不仅开辟了用于医疗或健康的应用的可能性，还把类似的传感器结合到虚拟现实(VR)或增强现实(AR)头显中去，让反馈回路具有用于医疗，娱乐还有必不可少的营销中的特别价值。 文章《通过脑电波佩戴式设备识别精神状态》详细记录了一个研究，其中有10个男性6个女性共16个研究对象，把他们对教学视频和猫咪宠物视频的反应通过脑电波头显InteraXon Muse测量出来。 这款定价300美元的Muse设备比医用级脑电波监测仪的传感器少得多，而且它记录的精细程度远比不上那些笨重又复杂的医院设备。Muse设备直接被制造商作为冥想的辅助进行销售，且这种使用效果受到了好评。 为了评估这种休闲用脑电波监测仪的分析值，孟菲斯大学的研究人员Pouya Bashivan，Irina Rish和Steve Heisig用了各种机器学习算法把观看教育或娱乐视频的16个对象反馈中的假象筛选出来。 获得精确的脑电波数据面临的难题是和高端医疗设备的共享，包括毫伏特范围内来自神经脉冲的干扰，这些干扰是由于头部肌肉运动，特别是为了表达紧张，幸福，不适或其他实验刺激产生的情绪可能形成的面部表情产生的。 Muse有限的传感器阵列——四个前额骨和枕后淋巴结——用振荡响应，根据对视频的一种 理性 或 感性 反应，圆满地推断出实验对象的精神状态，从而获得了充足的数据。 头发浓密的实验对象在从Muse中提取精确数据时也遇到了难题，但消费级脑电波的实际限制是其实用性而非经济性;通过利用凝胶而不是干式接点来创建更好的传感器触头，而且还能防止汗液，滑动或其他会中断数据流的阻碍因素。然而，该研究的前瞻性表明了对便利性的一种需求。 一些科学研究已经把经费花在探究消费级脑电波设备用于“严肃”领域的可行性。Emotiv EPOC意念控制器拥有更高的分辨率和更多的传感器，定价为400-500美元，在这一点上，遭到了来自比利时Facult Polytechnique de Mons的Matthieu Duvinage等人的批判，而斯里兰卡科伦坡大学计算机学院的Hiran Ekanayake则对这款设备持赞扬态度，而且很看好它的潜力。 Muse优雅的造型可能会让技术迷联想到即将走进市场，设计越来越轻便时尚的头显——来自Oculus和微软的HoloLens研究项目。 在2013年，Chris Zaharia把Emotiv EPOC结合到Oculus Rift系统中，能够对虚拟对象和环境进行 思想控制 ，还有使用了Hydra游戏控制的手部运动。示范应用领域包括建筑，医疗和游戏领域： 但令人不解的是，Emotiv EPOC分别推出了消费级和 研究型 两种头显，而且还提供了一种许可协议，强迫用户把用EPOC开发的所有应用只能挂到公司自己的商店中卖——这个政策受到了Oculus粉丝的谴责，还挫败了VR爱好者的热情。所有需要原始脑电波数据的EPOC买家必须花额外的300美元购买独立许可证，而教育和企业许可证分别需要2600和6500美元 ——很难使研发这种技术的风险和Raspberry Pi项目一样低。 在去年五月，南加州大学和Facebook旗下Oculus分公司的研究人员首次演示了一种方式，把一个Oculus Rift用户的面部表情转移到一个游戏中的化身上。但假如VR/AR头显真的能洞察你的情绪，这种功能就能整合到更广泛的研究和娱乐中去。 这样一种测量反应的精细方式似乎会让探究团队和销售研究人员持有极大的兴趣，他们可以对更广泛的对象进行测试，获得一个更大的具备标准化脑电波监测能力的商业用户基础。
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如果你的大脑跟电脑连接......
伦敦大学皇家霍洛威学院心理学系的安吉莉卡·林劳领导的科学小组做了一项研究，他们通过分析实验参与者的大脑活动，能预测其下一步行动。 该研究成果发表在《神经系统科学》杂志上，这是首个对实验参与者自由选择的、有控制行为的人类神经信号进行的研究。这可能是研发人脑互动的第一步。 实验参与者在扫描仪里控制和执行简单的手部活动时，林劳博士和她的团队借助多功能磁力共振成像对其大脑信号进行研究。 此项实验的关键处在于，参与者可以自由地选择三个行动中的任一个。研究人员用机器改进算法，以确定实验参与者是否能预估自己的行为，是否该行为就是基于计划阶段的大脑活动产生的。 林劳博士说：“这个发现成果让我们大家兴奋极了。因为这是人类首次进行的这类研究，实验参与者可以自己选择自己的行为，而只有他们知道那行为是他们计划执行的。我们通过分析他们的大脑信号，成功地预测到了实验参与者要采取的行为动作。” “这个研究展示了巨大的可能性，那就是，你可以开发一些技术控制你的大脑，还有，为那些行动有障碍的人找到一些方法，让大脑直接控制那些受影响的区域。” 这个研究成果让人想到一本书：《人脑互联———即将到来的人性、机器和互联网的整合》，(美)迈克·克洛斯特著，美国自由出版社2011年版，26.00元。 书中描述道：三十年后，每个人的大脑都成为一个终端，和别的大脑以高速带宽相连。脑里想到什么，便可直接向相联的大脑发送微博。我们甚至可以和好友在睡梦里交谈，对方的梦境将像现实一样呈现在我们眼前。当警察们联合行动，通过脑里的晶片，感知彼此就像感知自己的手脚一样简单。 当物理学年会召开，一旦一个有趣的议题被抛出，意见、观念和情绪便能立刻在在场的物理学家之间传递和碰撞，形成真正的头脑风暴。当纽约州州长早上一起床，他便能清楚感受到不同辖区内居民的压力和焦虑，哪怕身处大都会博物馆晚宴的衣香鬓影里，他也无法对深夜街头暴力的愤怒和痛苦视而不见。 在《人脑互联》(World WideM ind：The Coming Integrationof Humanity，Machines，and the Internet)一书的作者迈克·克洛斯特(Michael Chorost)的眼中，这一切并非天方夜谭。事实上，作者本人便以一种和机器密不可分的方式生存着。作为一名聋人，他需靠人工耳蜗来获得听力：在两只耳内植入微晶片和16个电极，通过电极刺激听觉神经来“听见”外界的声音。 通过好几年的调查和访问，作者在书中一一列举了基因技术、纳米科技、光遗传学的发展将如何促进这一天的到来。首先，人脑将能够被阅读。其次，人脑可以被植入。 林劳小组的研究成果让我们隐约看到：迈克·克洛斯特盼望的这一天可能真的不遥远了。
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捷豹推脑电波汽车安全系统 困没困数据说了算
相关数据显示，驾驶员驾车时的注意力集中程度对行车安全有着直接的影响。于是，各大汽车制造商也开始以此为研发方向，推出自己的行车安全系统。 日前捷豹路虎公司推出了一套高科技汽车安全系统。这套被称之为JLR的系统内置传感器来读取驾驶员的脑电波，一旦检测到驾驶员当前的状况不宜驾车，则系统将会进行震动提示。 研究表明，我们的大脑无时无刻都在产生脑电波，而伴随着人体不同的状态(昏昏欲睡或精神集中)将会有不同频率的脑电波出现。而捷豹路虎推出的这套汽车安全系统，通过读取驾驶员的脑电波以及接收驾驶员心跳和呼吸数据，来判断驾驶员当前的状态。当系统通过相应的计算判断驾驶员不适合继续驾驶时，则会通过方向盘、脚底踏板的震动来进行提示。在提示无果的情况下，则系统将会发出警报声或者通过图标闪烁进行二次提示。 早前，脑电波传感器的应用需要使用者佩戴上庞大的感应器，而现在这套系统则完全不需要。捷豹路虎公司的研发团队利用美国航天局NASA的最新技术，通过在方向盘里内置传感器来进行监测。这一创新的设计，使原本非常薄弱的脑电波得以被检测到以及传输放大。 在未来，捷豹路虎研发团队还将研发“驾驶员健康监测”系统。该系统通过内置在驾驶位中的传感器将多种数据进行传输，从而来判断驾驶员能否在安全状态下行驶。据悉，该研发团队还将推出“触觉反馈技术”。通过摄像头来跟踪驾驶员的手部动作，利用超声波技术来实现不用触摸屏幕就操控汽车的目的。 不过上述的这些汽车安全系统虽然已经初具规模，但还没有正式推出市场，各位亲们现在过过眼瘾就可以了。
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戴上脑电波帽子就能控制假肢
长期以来，残疾人行动不便或多或少的的阻碍了他们融入这个世界，为世界做出他们应有的贡献，也实现自己的价值，假肢的出现大大缓解了这种状况，但又一个问题出现在人们面前：人们如何灵活的控制自己的假肢？ 近日，休斯顿大学研发出一种全新非植入式的方式来让病人的脑电波控制电子假肢。只要病人戴上收集脑电波的帽子，集中注意力，发出指令即可操控电子假肢。这种方式的好处是，通过佩戴外部设备，而不是传统那样，需要在病人身体上植入一个控制器才可以实现假肢操控。 其原理是，通过一个大脑设备接口BMI来解释病人的脑电波，然后转化成设备“听得懂”的语言。比如，病人像捡起地上的东西，BMI接口会识别病人发出的脑电波，然后电子假肢就会采取行动。 目前，该项目还是研究的早期阶段，但是该系统能正常工作的时间达到80%。据说，这是首次通过BMI接口实现多指机械手良好运行。该研究成果也将在这周内发布于期刊物Frontiers in Neuroscience。
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Insight脑电波监测头盔 有助提升注意力
Emotive最新的EEG头戴式装置，配备了"干燥传感器"(day sensors)，佩戴者可以用它来监测自己的注意力和压力水平。这个"神经头盔"的名字，叫做"Insight"。它是一款5通道的无线头戴式设备，能够记录下使用者的脑电波，人们可以借此改善大脑的性能，并将数据转换成命令与计算机进行交互，操控从应用到轮椅之类的一切事物。 Emotive是流行的EPOC神经头盔的幕后公司，而Insight则是一个显著的重新设计。它更轻、更简单，看起来更像是一只小鸟停留在你的耳边，而不是一条笨拙的鱿鱼。 Insight有一套聚合生物传感器系统，消除了对到点凝胶或盐溶液解决方案的依赖;只要用户一戴上，即可通过传感器开始记录脑电图(EEG)数据。该装置只有5个EEG传感器和2个参考传感器，不过它已足够覆盖大脑皮层的关键区域，并为各种应用生成脑电波数据。 Insight预计会在明年推出，附带一个免费的Android或iOS移动应用，用于追踪和帮助提升注意力，或是在经受压力时进行放松。Emotive计划为Android、iOS、OSX、Linux和Windows推出SDKs和APIs。一个研究版(Research Edition)的SDK将允许人们访问原始的EEG数据。 在短短的几天时间里，该项目就筹到了接近50万美元的的资金，远远超出了其10万美元的目标。Kickstarter上的支持者们可以200美元的价格获得一套Insight。
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科学家开发最新计算机程序 通过脑电波作画
科学家开发出了一个计算机程序，有了该程序，用户通过思想的力量即可作画。据报道，一名瘫痪妇女利用该计算机程序，仅通过思想的力量就画出了一幅画。在别人眼里，这幅画可能是一副半抽象绘画作品。据悉，这位名为海德- 福茨钠妇女曾经是德国莱比锡的教师，她由于患上了肌萎缩性侧索硬化症而瘫痪。现在她在这款最新的计算机程序帮助下已经完成了一系列画作。 在此之前，她接受训练，学习如何使用这款计算机程序。而该计算机程序会利用人的大脑脑波来控制和调和颜色、形状、线条，从而创作出数字艺术作品。 人们在思考时，大脑会产生电脉冲。科学家们正是基于数十年对电脉冲的研究成果才能够开发出这样一个能够将思维转化成电子图片的计算机程序。
