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  • 红岩为智慧物流行业发展添光添彩

    红岩为智慧物流行业发展添光添彩

    前段时间举行了第22届中国国际工业博览会。会上,上汽依维柯红岩商用车有限公司(以下简称“上汽红岩”)的“5G+L4智能重卡”项目获得了CIIF2020工博会大奖。 据了解,近年来,随着大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术的不断创新和应用,以及5G网络的快速建设和投入商用,“智慧物流”进入人们的视野。截至2017年,物流数据、物流云、物流技术服务的市场规模已超过4000亿。综合国家经济增长及物流行业发展趋势等众多因素,专家预计,2025 年智能物流的市场规模将超过万亿。在这一市场背景下,上汽红岩5G智能重卡应运而生。 上汽红岩5G智能卡车是上汽红岩根据未来自动驾驶多个场景研发的一款L4级的自动驾驶重卡,目前已经在上海洋山港实现了复杂场景下的高阶自动驾驶、自动转向、变道、加减速、自动避让行人等等。此外,在结合实际场景的基础上,它还实现了在港口区域自动驾驶、精准停泊、和港口装卸系统对接完成自动装卸集装箱的动作。这些出色表现,恰恰证明了其在智慧物流领域的无限潜力,无论对于物流安全保障还是物流效率提升,都有着深远影响。 在行驶过程中,许多物流车辆之间由于没有合理的规划通行距离、速度,常出现交通事故、堵车,区域通行能力也大打折扣。而上汽红岩5G智能重卡特有的队列行驶功能可以有效改善这一交通痛点。基于5G和V2X技术,上汽红岩5G智能重卡在队列形式功能的支持下,能在20毫秒内建立车队间的实时交互通讯,确保自动跟车、车道保持、绕道换行、紧急制动等队列行驶功能即时实现。正因此,在今年东海大桥的示范运营中,上汽红岩“5G+L4”智能重卡实现了5辆车的队列行驶,车速达到60-80公里/小时,队列行驶间距缩小到17米。不难看出,在未来真正投入商业化运营时,上汽红岩5G智能重卡有望缓解交通压力,提升物流运输效率,保障物流运输安全,为智慧物流添彩。 值得一提的是,上汽红岩“5G+L4智能重卡”实车道路测试里程已超过18.5万公里,台架虚拟仿真测试里程超过700万公里,应用场景从深水港物流园区-东海大桥-洋山一期扩展到洋山四期。在今年洋山港准商业化运营的基础上,上汽集团将与上港集团、中国移动等伙伴们携手并进,下一步实现百辆级,并迅速向千辆级智能重卡大批量商业化运营推进。 从技术研发到示范运营,上汽红岩在打造5G智能重卡方面始终保持锐意进取的精神,紧跟上汽集团“新四化”发展战略 ,以科技创新引领重卡行业智能化。上汽红岩“5G+L4智能重卡”能够脱颖而出,获得CIIF2020工博会大奖,无疑是实至名归。

    时间:2020-10-25 关键词: 智慧物流 5G 自动驾驶

  • 挽救生命的传感器:半导体如何改变汽车安全

    点击蓝字关注我们 请私信我们添加白名单 如果您喜欢本篇文章,欢迎转载! 作者:Joseph Notaro 安森美半导体汽车战略及业务拓展副总裁 随着世界上人口增多和道路上行驶的车辆增多,交通安全的改善还不能很快实现。尽管自2000年以来死亡率已降低了一半以上,从每100,000辆车辆中的135例降低到64例,但死亡总数仍在继续攀升。今天,有94%的事故归因于驾驶员的行为。 现在的汽车比以往任何时候都更安全。安全气囊、强制安全带以及车辆结构和功能设计的改进让驾驶员和乘客更有可能从撞车事故中离开。 更好的制动和转向子系统,以及防抱死制动系统(ABS)或电子稳定控制(ESC)等常见的创新,都依靠精确的传感器来提高安全性,而先进驾驶辅助系统(ADAS)使得交通事故的可能性更低。 随着汽车变得更加自主,其目的是进一步降低这种风险。最终目标是全自动驾驶,即“5级”,这可有效地消除人为错误。 零伤亡愿景是一项多国计划,其设想没有道路交通事故导致死亡或重伤。 改善汽车安全性的主要因素之一是提高汽车中电子器件的水平。例如,目前全球平均每辆汽车中有超过230个安森美半导体器件。 如果我们要实现零愿景,就不能自满,还有许多工作要做。尽管汽车更安全了,但至少在发达国家,道路交通伤害仍然是5至29岁人群最普遍的死亡原因,根据世界卫生组织(WHO)报告,每年因道路交通事故造成的死亡已达135万人。 传感器整合 二十年前,您汽车中的任何传感器都非常简单。您有一个测量油箱内液位的燃油表,还有一个发动机温度表。连同您的速度计和一些警告灯,也许还有转速表,可能就是这样。 如今,众多电子传感器帮助您确保安全。例如,相机和成像传感器有很多用途,包括ADAS、安全倒车和停车的后视图以及车内监控。 这意味着对于汽车制造商、整车厂商(OEM)和Tier-1来说,与具有广泛产品的供应商合作非常重要,以便他们可以为每种应用选择最佳的传感器。传感器还应设计用于关键任务,并能够在扩展的温度范围内运行。 Blind-Spot Detection:盲点检测 Backup Camera:后视摄像头 Car DVR:行车记录仪 Driver Monitoring:驾驶员监控 Lane Departure Warning:车道偏离警告 Pedestrian/Object Detection:行人/物体检测 Collision Mitigation:缓解碰撞 Adaptive Cruise Control:自适应巡航控制 Smart Headlight/Mirror:智能大灯/车镜 Night Vision:夜视   图1:图像传感器在汽车上的应用 性能也很重要-传感器必须具有足够高的分辨率以捕获ADAS和其他系统的足够细节,并且必须提供出色的图像质量以应对黑暗、恶劣的天气、眩光和其他问题。 例如,出色的动态范围可以极大地改变从传感器发送到ADAS系统处理器的图像(见图2)。可以毫不夸张地说,这是生与死之间的区别,如果这意味着汽车可以更快地识别前方的问题。 Competition:竞争对手 ON Semiconductor:安森美半导体 图2:动态范围对比 - 请注意,左侧图片中缺少隧道尽头的详细信息 除图像传感器外,雷达和激光雷达(LiDAR)是当今汽车的必备工具。雷达可用于短距离、中距离和远距离应用,例如躲避转向、交汇点辅助和自适应巡航控制,可望向前250 m。对于每种使用情况,选择合适的雷达收发器将确保最佳性能。 LiDAR补足雷达,其光子探测器能够基于测量飞行时间(ToF)生成图像以及3D地图。这使LiDAR能够提供高分辨率的深度数据,从而实现仅使用雷达或摄像机无法实现的目标检测能力。 实际上,最好的方案通常是在一种车辆中结合多种感知模式:成像、雷达和LiDAR,以及超声波感知。使用多种类型的传感器,它们的优势可以一起发挥作用,并且内置了冗余。 付诸实践-1亿次 让我们看一个示例系统:SUBARU的EyeSight驾驶员辅助系统,使用安森美半导体的120万像素AR0132AT CMOS图像传感器。 EyeSight系统于2014年首次安装在SUBARU的Levorg模型中,随后又在Legacy、Forester、Impreza和SUBARU XV模型中提供。 EyeSight在其立体相机系统中使用图像传感器,以实现安全功能,包括自适应巡航控制、车道保持辅助和摇摆警告、预碰撞制动和预碰撞油门管理。 该系统已获众多奖项,包括日本新车评估计划(JNCAP)的高级安全车三重加(ASV +++)最高评价。 现在,ADAS已成为一种主流技术,而不仅仅是高端汽车的保护。事实证明,安森美半导体已付运超过1亿个AR0132AT图像传感器用于驾驶员辅助应用,包括EyeSight。 似乎没有其他供应商达到这种数量(并且在2018年,安森美半导体在用于驾驶员辅助的感知摄像头拥有81%的市场份额),这表明了技术采用的规模。 驾驶时打瞌睡是交通事故的另一个主要原因。技术可以帮助监控驾驶员的表现,并在他们似乎驾驶不稳时发出警报或警告。 另一种选择是使用基于摄像头的系统来观察驾驶员,并在发现疲劳迹象(如闭眼或头部下垂)时触发警报。例如,最近的演示系统集成了多个图像传感器,包括安森美半导体的AR0144AT 100万像素传感器,为运行人工智能(AI)软件的车载系统提供图像。 安全驾驶的未来 如今,仅美国就有28%的交通事故可以通过ADAS来防止,而安森美半导体的传感器每年已经挽救了81,000多条生命。这很好,但必须更好,我们将继续努力改进传感器,并与合作伙伴合作,使汽车和道路更安全。 成本也很重要;在低收入国家,交通事故的发生率要高得多,因此任何安全创新都应该可以广泛地负担得起。  展望未来,我们还必须确保安全系统不仅能保护驾驶员和乘客,还需要帮助减少行人、摩托车手和骑自行车者的伤亡率。 法规和标准正在认识到这一点,例如欧洲新车评估计划(EuroNCAP 2020),传感器技术可以在保护弱势道路使用者方面发挥重要作用。  行业的长期目标必须是努力朝着零死亡、甚至零伤害和零事故的方向努力。这条路还有一段路要走,但我们正在努力尽快实现。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-10-24 关键词: 半导体 汽车电子 自动驾驶

  • 特斯拉有望今年底全面推出自动驾驶功能!马斯克发话

    特斯拉有望今年底全面推出自动驾驶功能!马斯克发话

    在近日,北京时间10月22日,特斯拉汽车今天公布了 2020 财年第三季度财报。 在随后的电话会议上,特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克表示,有望在今年底全面推出自动驾驶功能。 而未来数年,特斯拉的电池生产成本将只有现在的一半,资本开支也将缩减三分之一。一般需要 12-18 个月才能达到产能,对于新技术来说,甚至需要 12-24 个月。 同时马斯克表示,2020 年三季度是特斯拉历史上表现最好的一个季度。 但是真的能全面搞出自动驾驶技术吗?还需要时间来证明。

    时间:2020-10-23 关键词: 特斯拉 马斯克 自动驾驶

  • 宇通全国首发自动驾驶巴士小宇2.0

    宇通全国首发自动驾驶巴士小宇2.0

    2020年10月16日,在河南省郑州市正式举行了以“科技赋能 美好出行”为主题的2020城市公共交通(中国)高峰论坛。本次论坛由宇通客车、国家电动客车电控与安全工程技术研究中心主办。 活动现场,宇通客车重磅发布智慧出行整体解决方案,同时,全新的L4级自动驾驶巴士小宇2.0正式首发亮相,该车通过对车辆造型、感知系统、智能化决策系统、冗余安全线控执行机构、多元化人机交互系统等维度的全面升级,打造成了业内首款支持无安全员运营的自动驾驶巴士。宇通客车再度向行业展示最前沿的智能化科技成果,并以此助力公交企业运营,引领未来城市公共交通发展。 宇通客车国内营销总监孙希顺表示:“我们希望能够通过新方案的发布,进一步提振广大客户和社会公众对于公共出行的信心,让所有人都能面向未来,探索出行的更多可能。” 首发全新小宇2.0,宇通以智慧出行引领城市公交发展 随着人们生活水平的提高,公众需求正在发生改变,更高效、更安全、更舒适、更便捷、更绿色的交通出行体验成为广大群众的共同要求和向往。与此同时,为推动城市高质量发展,国家也在进一步强化公交优先,并向智能化方向发展。 2019年,国务院印发《交通强国建设纲要》,提出要大力发展智慧交通,推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合,同时要求加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)研发,形成自主可控完整的产业链。与此同时,北京、上海、河南等地也纷纷出台相关政策,推进智慧交通发展。 交通运输部科学研究院研究室主任刘振国表示:“智能网联是大势所趋,从公交优先到公交优秀,智能化将为其提供发展契机。” 郑州市公共交通集团有限公司机务处处长翟景森也表示:“智能网联汽车是建设制造强国、网络强国、交通强国的重要支撑,这一产业也必将成为未来经济转型、持续发展的重要引擎。” 宇通作为客车业引领者,早已认识到了发展智能网联汽车的重大意义,并于2013年就已开始布局并专注智能网联和自动驾驶技术的研究,目前,宇通自动驾驶巴士已在宇通工业园、海南博鳌、郑州智慧岛、金融岛等多地安全运营超600天,开放道路累计运营里程达6.4万公里,累计接待市民8.2万人。 而此次首发亮相的L4级自动驾驶巴士小宇2.0,基于360°覆盖的全天时全天候感知技术,可实现在晴、雨、雾等各类天气及不同路况下自动驾驶;同时结合智能化诊断和远程驾驶技术,高效保证车辆驾驶安全,造就了业内首款支持无安全员运营的L4级自动驾驶微循环。 不仅如此,该车车内还配备智能语音交互系统、前向增强现实AR显示系统、液晶显示屏等,可以大大提升乘客出行的趣味性。 当前,在新一轮技术革命驱动下,出行方式正在经历一场前所未有的深度变革,5G、大数据、自动驾驶、人工智能等前沿技术正在改变人们的出行方式。而宇通客车再次走在行业前列,以深刻的市场洞察及前瞻性的技术创新,引领未来出行走入全新时代。 发布智慧出行整体解决方案,宇通助力构建智慧出行新生态 此次发布的智慧出行整体解决方案更是体现了宇通对智慧出行的进一步推进。该方案以精准、安全、高效等最让乘客满意的高品质出行要求为目标,集交通规划、方案设计、产品交付、运营服务四大板块为一体,通过覆盖公共交通出行的全过程,为客户提供智能化、网联化、协同化的全流程端到端服务。 据宇通客车智能网联规划部副部长李建军介绍:“面向公交、园区、景区、机场、高校、科技园区等出行场景,宇通智慧出行整体解决方案将提供产品、技术等端到端的全流程智慧出行服务,以领先的科技服务美好出行,为交通强国贡献力量。” 如今,全新L4级自动驾驶巴士小宇2.0的加入也将再次丰富宇通的自动驾驶产品线,提升自动驾驶车辆的智能化水平,并为宇通智慧出行整体解决方案提供重要支撑。 令人振奋的是,目前宇通智慧出行整体解决方案已具备面向全国全场景交付的能力。接下来,宇通客车将以该解决方案为基础,为全国各大城市构建“主干线—支线—微循环”的智能网联公交系统,实现安全、高效、便捷、绿色、舒适的出行,全力推进智能网联公交的大规模应用。 当前,智能网联汽车已成为全球新一轮新兴产业竞争的关键着力点和战略制高点,而宇通客车通过深入布局和持续创新研发,已成功抢占先机,并为行业树立了榜样。未来,宇通客车将继续提升智能网联技术水平,以自强不息的精神,持续助力我国公共交通实现高质量发展。

    时间:2020-10-22 关键词: 系统 智能 自动驾驶

  • 宇通助力智慧交通发展

    宇通助力智慧交通发展

    当今,随着人们收入水平和生活水平的不断提升,公路上的汽车数量越来越多,这给交通压力带来了很大的负担,给人们的出行也带来了很大的影响。当前,我国大力发展智慧交通行业。 2019年,国务院印发《交通强国建设纲要》,提出要大力发展智慧交通,推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合,同时要求加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)研发,形成自主可控完整的产业链。与此同时,北京、上海、河南等地也纷纷出台相关政策,推进智慧交通发展。 交通运输部科学研究院研究室主任刘振国表示:“智能网联是大势所趋,从公交优先到公交优秀,智能化将为其提供发展契机。” 郑州市公共交通集团有限公司机务处处长翟景森也表示:“智能网联汽车是建设制造强国、网络强国、交通强国的重要支撑,这一产业也必将成为未来经济转型、持续发展的重要引擎。” 宇通作为客车业引领者,早已认识到了发展智能网联汽车的重大意义,并于2013年就已开始布局并专注智能网联和自动驾驶技术的研究,目前,宇通自动驾驶巴士已在宇通工业园、海南博鳌、郑州智慧岛、金融岛等多地安全运营超600天,开放道路累计运营里程达6.4万公里,累计接待市民8.2万人。 而此次首发亮相的L4级自动驾驶巴士小宇2.0,基于360°覆盖的全天时全天候感知技术,可实现在晴、雨、雾等各类天气及不同路况下自动驾驶;同时结合智能化诊断和远程驾驶技术,高效保证车辆驾驶安全,造就了业内首款支持无安全员运营的L4级自动驾驶微循环。 不仅如此,该车车内还配备智能语音交互系统、前向增强现实AR显示系统、液晶显示屏等,可以大大提升乘客出行的趣味性。 当前,在新一轮技术革命驱动下,出行方式正在经历一场前所未有的深度变革,5G、大数据、自动驾驶、人工智能等前沿技术正在改变人们的出行方式。而宇通客车再次走在行业前列,以深刻的市场洞察及前瞻性的技术创新,引领未来出行走入全新时代。 发布智慧出行整体解决方案,宇通助力构建智慧出行新生态 此次发布的智慧出行整体解决方案更是体现了宇通对智慧出行的进一步推进。该方案以精准、安全、高效等最让乘客满意的高品质出行要求为目标,集交通规划、方案设计、产品交付、运营服务四大板块为一体,通过覆盖公共交通出行的全过程,为客户提供智能化、网联化、协同化的全流程端到端服务。 据宇通客车智能网联规划部副部长李建军介绍:“面向公交、园区、景区、机场、高校、科技园区等出行场景,宇通智慧出行整体解决方案将提供产品、技术等端到端的全流程智慧出行服务,以领先的科技服务美好出行,为交通强国贡献力量。” 如今,全新L4级自动驾驶巴士小宇2.0的加入也将再次丰富宇通的自动驾驶产品线,提升自动驾驶车辆的智能化水平,并为宇通智慧出行整体解决方案提供重要支撑。 令人振奋的是,目前宇通智慧出行整体解决方案已具备面向全国全场景交付的能力。接下来,宇通客车将以该解决方案为基础,为全国各大城市构建“主干线—支线—微循环”的智能网联公交系统,实现安全、高效、便捷、绿色、舒适的出行,全力推进智能网联公交的大规模应用。 当前,智能网联汽车已成为全球新一轮新兴产业竞争的关键着力点和战略制高点,而宇通客车通过深入布局和持续创新研发,已成功抢占先机,并为行业树立了榜样。未来,宇通客车将继续提升智能网联技术水平,以自强不息的精神,持续助力我国公共交通实现高质量发展。

    时间:2020-10-22 关键词: 智能 智慧交通 自动驾驶

  • 小鹏P7车机、自动驾驶辅助将迎最大OTA升级!

    小鹏P7车机、自动驾驶辅助将迎最大OTA升级!

    在“1024小鹏汽车智能日”活动即将举行,小鹏汽车将于10月22日晚,正式向P7用户分批推送Xmart OS2.1.0版本OTA升级软件,实现小鹏P7上市以来的第一次重大OTA升级,并将开放自动驾驶辅助系统的相关功能。 本次小鹏P7的OTA升级重点围绕XPILOT及XmartOS的深度优化,把更便捷的语音交互和更智能的自动驾驶辅助驾驶体验带给P7车主鹏友们。OTA完成后的小鹏P7将会对XPILOT Driving 智能驾驶系统,XPILOT Safety 智能安全系统,XPILOT Parking 智能泊车系统以及Xmart OS 车载智能系统中近100个功能进行优化升级,其中包括ACC 自适应巡航、 LCC 车道居中辅助、ALC 自动变道辅助、盲区监测预警(BSD)、车道变换预警(LCA)和全场景语音功能、小P私人订制等。 XPILOT Driving 智能驾驶系统: ACC 自适应巡航 通过ACC 自适应巡航,小鹏P7可在车辆前方畅通的情况下,保持设定的最大巡航速度向前行驶。如果检测到前方有车辆,将会根据需要来自动降低车速,与前车保持设定的距离,直至达到合适的巡航速度。 (适用车型:智享版、智尊版) LCC 车道居中辅助功能可以配合 ACC 自适应巡航对车辆速度进行控制,辅助控制车辆行驶方向,使其维持在车道中央行驶的辅助驾驶,提升行车安全性。 ALC 自动变道辅助 ALC 自动变道辅助是一项基于 LCC 扩展的舒适性 XPILOT 功能。在通畅的且具有清晰车道线的封闭高速公路或城市快速路上,可以按照驾驶员的变道指令(转向灯),辅助驾驶员进行车道变换。 (适用车型:智尊版) XPILOT Safety 智能安全系统 在智能安全系统汇中盲区安全辅助是一项非常重要的,可以有效帮助驾驶员实现安全变道的主动安全功能,它包含了盲区监测预警(BSD)和车道变换预警(LCA)。在行驶过程中,系统将监测自车侧后方的盲区通行情况,近距离存在车辆时,将通过外后视镜的盲区预警灯点亮进行提示,此时应避免进行换道;若此时继续开启该侧的转向信号,将保持预警灯闪烁进行预警。 (适用车型:智享版、智尊版) XPILOT Parking 智能泊车系统 本次OTA,小鹏P7在本已“地表最强”的智能泊车上又迈了一大步,成为了业内唯一实现提前预判自主泊车的量产解决方案。现在识别车位的范围变得更大,而且可以提前发现可泊车位而不需要开过车位,且在常用车位被记忆后,泊车时将默认选中已识别的常用车位,这样大大缩短了自主泊车的时间,让整个使用体验更加顺滑。 (适用车型:智享版、智尊版) Xmart OS 车载智能系统: 作为目前市面上语音交互体验最好,也最懂中国消费者和中国使用场景的车载OS,XmartOS 2.1.0版本围绕着「你好,小 P」AI 智能助理给鹏友们带来了一次巨大的体验升级。 全场景语音 首先是全场景语音。鹏友们手动开启该功能后,可以支持连续对话、可见即可说、语义打断、双音区锁定等语音交互功能,极大提升人机语音交互便利性。 “连续对话”功能能够支持鹏友一次唤醒小P后便实现连续对话,等待状态下小P可以轻松分辨有效指令和无效指令,不乱回复;“可见即可说”功能则支持导航、音乐、空调、车控、系统设置 5 个自研应用,按钮等可操作元素均可直接语音控制;“语义打断”支持与小 P 对话时,可随时发出下一条指令,打断小 P 说话;“双音区锁定”功能支持主驾唤醒听主驾的命令,不受其他座位说话的干扰,提高语音识别准确率。 自定义小P 在本次OTA之后,鹏友们可以语音更换小P为宇航员、赛车手、竞游先锋等 4 种新形象,其中部分形象还支持手机扫码自定义脸部表情,支持用户设计属于自己的小P。除了形象上自定义,鹏友们还可以通过手机小鹏 App 上的【小P私人订制】模块自行训练小P,设置对小P的个性化内容,要求小P按照个性化设置后的执行动作来执行相关命令,最终实现系统设置、车辆控制、空调、导航、音乐等多项车辆交互功能的自定义,还支持优化语音 UI、提示词,以及更多小 P 表情的语音状态,真正做到千人千面,让每一台小鹏P7的小P都是你的专属AI智能助理。 不仅如此,现在小P还能跳舞啦。丰富的舞蹈动作适配不同曲风,多种舞台背景适配不同的驾驶模式,只要触控屏主界面长按小 P 头像拖拽到音乐播放栏,就可以轻松开启小 P 跳舞能力啦。 智能音乐座舱 本次OTA进一步优化了智能音乐座舱,可以实现头枕驾享模式体验,电话时头枕通话,音乐降音播放,让你既能听清电话,又能享受美妙音乐;新增了头枕模式智能切换开关、USB 音乐播放、音乐语音模糊搜索、更多的灯语灯舞内容展示效果、3种「SayHi」灯语及多种车外音且支持多种效果自由配置组合,并优化了解闭锁灯语及车外音的效果。 车辆使用体验 在优化车辆使用的体验上,鹏友们OTA之后还可以享受“防晕车模式”,即舒享驾乘模式,这个模式会系统性地智能匹配加速性能和能量回收强度,尽量避免过快加速和过强能量回收之间频繁转换等带来的不适体验,以便让鹏友获得更加舒适的乘坐感受。 还新增了慢充预约保温功能。在家用充电桩完成充电后,预约时间到且电池温度低时,启动加热保温功能,直到电池温度达到预定值。在低温环境提供更稳定续航表现。低温电池预热功能可以在寒冷的天气下,用家充桩的电给电池包加热,当电池加热到合适的温度时,将能有效地提高车辆在寒冷情况下的续航。 车内智能系统和应用生态 本次OTA还给后排乘员新增了老板按键,通过长按后排右侧的门板按键,可实现前排副驾座椅前移,为后排留出更多空间。优化了空调 PM2.5 净化逻辑、能量中心交互以及微信的互联功能,支持大屏管理绑定的微信账号。不仅如此,Xmart 2.1.0还新增了语音打开和关闭第三方应用及车载小程序功能,并新增了语音直接播放优酷视频资源内容,且可以通过第三方视频应用程序支持全屏视频播放,让乘坐的体验变得更加舒适美好。 另外要值得注意的是由于本次Xmart OS 2.1.0 版本OTA升级幅度巨大,更新了近100个大大小小的功能,预计本次升级的时间会在 2 小时左右。所以推荐鹏友们优先开启夜间自动升级功能,其次使用手机 App 远程升级,不推荐车内立即升级。如果误点了“立即升级”,发现时间太长想放弃,如果系统此时还在“条件检查”状态中,鹏友们操作挂挡就可以中止升级;但如果已经进入升级,建议不要强行中止升级,避免升级失败,造成车辆异常。 所以你期待小鹏汽车的升级吗?

    时间:2020-10-22 关键词: ota 小鹏 自动驾驶

  • 安富利:5G将创造未来无限可能

    安富利:5G将创造未来无限可能

    尽管我们目前仍处在5G网络部署的早期阶段,但是5G技术的特性和功能已经明确,其催生全新应用和改进现有应用的潜力,也得到了业界的广泛认可。除了已经出现的应用场景之外,业界普遍认为,5G将在医疗保健、汽车、智慧城市和工业自动化等多个垂直领域实现更高水平的创新,这将切实改变我们生活的各个层面。多数分析师和行业评论家一致认为,5G将为全球GDP的下一轮增长提供新动能。全球移动通信系统协会(GSMA)近期发布的一份报告预测,未来15年,5G将为全球经济贡献2.2万亿美元,其中制造业、公用事业以及金融和专业服务业将成为最大的受益者。 图1: 5G对全球经济的影响预测 (数据来源: GSMA) 在中国市场,电信运营商们正在加快5G网络的建设步伐。根据工信部公布的数据显示,预计到2020年底,全国开通的5G基站数量将超过60万个。与此同时,5G用户的数量也不断增长,目前累计终端连接数已超过1个亿。此外,随着新基建政策的提出,各地政府不断加大投入,推进5G基础设施建设,为5G应用的创新提供了强劲动力,5G的应用场景将更加丰富。 5G将深度赋能多种强大的应用场景 5G网络的功能可满足三大应用场景的需求,包括增强型移动宽带(eMBB)、海量机器类通信(mMTC)、超可靠低时延通信(URLLC)。 · 增强型移动宽带(eMBB):eMBB能够为用户提供高达20Gbps的数据传输速率,从而让消费者获得更好的服务体验,它可以支持增强现实(AR)、人工智能(AI)和虚拟现实(VR)等对带宽需求比较高的应用。 · 海量机器类通信(mMTC,即大规模物联网):mMTC能够实现广域覆盖和深度室内穿透,支持海量的设备连接,使得每平方公里范围内可以连接的设备数量高达100万台。此应用场景通过提供低功耗广域网(LPWA)技术来满足快速增长的移动物联网需求。LPWA技术能使用较低功耗,实现远距离覆盖,其优化的数据传输可以支持小型和间歇性的设备数据块(Data Blocks)。 · 超可靠低时延通信(URLLC):URLLC适用于需要执行许多关键任务的应用领域,这些应用需要超低的端到端时延(1毫米甚至更短)以及高可靠性和实用性。 实际上,并非所有应用都需要使用5G技术的全部功能,有些应用可能需要不同的功能组合,通常这会是一个动态变化的过程。例如,远程物联网传感器使用电池供电,耗电量低、功耗低,采用低数据传输速率进行通信,属于典型的mMTC应用。而远程机器人手术则需要综合eMBB和URRL的功能,因为该应用场景需要将大量的传感器数据从机器人设备传送给外科医生,同时还要在手术过程中实现近乎实时的响应。 5G的网络切片功能足以应对这种需求的不断变化,该功能可以对网络资源进行分割和管理,并且能够根据不用应用的需求做出动态的调整。 图2: 广泛的5G应用场景 (信息来源: ITU) 读懂新兴应用,洞悉5G的强大功能 正如上文所述,5G将对未来全球经济的繁荣做出贡献,人们对此寄予厚望。尽管这些贡献大多来自尚未出现的应用场景,但我们可以按照下方表格所描述的方式对5G的潜在优势进行分类。此外,该表格还展示了目前已经集成了5G技术功能且备受关注的应用案例。 表1:5G将带来的优势预期 热门应用一:自动驾驶汽车 无人驾驶汽车技术的发展在当前备受瞩目,百度Apollo、谷歌的Waymo、宝马的Vision iNext概念车以及特斯拉的车型经常成为媒体争相报道的焦点。尽管这些所谓的无人驾驶车辆仍然处在研发阶段,但分析人士预测,该领域在未来5年将出现强劲增长,而5G网络的广泛普及被视为推动这一增长的基本前提。 为了保障车辆的安全、可靠运行,要求自动驾驶汽车必须持续与周边环境进行互动,并与其他车辆、路边基础设施、行人以及远程数据中心等实体进行通信。这种互动需要依赖5G技术的强大功能才能得以实现:URLCC使车辆能够进行实时响应并做出决策;eMBB支持海量的数据传输,使得车辆在感知周围环境并与之通信的过程中,处理高达200万Gbps的数据吞吐量;mMTC为道路两侧广泛的传感器网络提供支持。支持自动驾驶所需的蜂窝技术子集被称谓车联网(V2X),而且3GPP已在其不同版本的标准中逐步制定了利用蜂窝技术支持V2X的技术规范。 图3:3GPP V2X标准的演进(来源:5GAA,C-V2X部署时间表) 热门应用二:远程机器人手术 将从5G网络的早期部署中获益的另一个应用则是远程机器人手术。触觉和视觉反馈对于此类手术而言至关重要,医生必须在10毫秒之内对这两种类型的刺激做出反应。以前,制约远程手术发展的主要障碍就是响应时间。因此,迄今为止,施行手术时,医生必须与患者身处同一物理环境中,一直对外科手术机器人进行直接控制。 目前爱立信正与伦敦国王学院(KCL)合作,开展基于5G技术的远程手术研究。爱立信已经开发出专用的触觉手套,它能够为外科医生提供执行手术的触感,让他们得以使用机器人设备对患者进行远程手术。5G的eMBB功能可以用来传输机器人设备上先进传感器阵列所采集的触觉数据以及来自手术室的视频。5G的URLCC功能也至关重要,它可以将数据在10毫秒之内从执行远程手术的手术室传输给外科医生。 令人欣喜的是,5G网络已经被成功应用到了远程人体手术之中。2019年3月,解放军总医院海南医院的主任医师凌至培借助5G网络,跨越3,000多公里,对位于北京的一名帕金森病患者成功实施了远程人体开颅手术。 热门应用三:物联网 物联网的爆炸性增长并没有减弱的迹象,Gartner预测,到2020年,将有208亿台设备连接入网,而IHS Markit预计,到2030年,全球联网设备的数量将到达1,250亿台。物联网应用涉及大多数的行业,以智能传感器或智能设备的使用为典型代表,涵盖智能工厂、智慧城市、农业监测、管道监测、飞机维护等多个领域。这些应用大多需要LPWAN技术,该技术的特点是能够增强室内、室外和地下的信号覆盖,支持电池供电的设备。使用电池供电的设备只是偶尔需要传输数据,电池的使用寿命可以长达10年。 许多电信运营商一直在开发基于NB-IoT或者LTE-M网络的LPWAN解决方案和产品。3GPP R13标准中对NB-IoT和LET-M技术有明确的定义。据GSMA公布的数据,截至2019年10月,全球已实现商用的NB-IoT网络为89张,LET-M网络为34张。意识到这项投资的重要性,3GPP已经确认这两种技术均符合5G标准,并将随着5G标准的持续演进而强化mMTC 功能,从而确保了现有解决方案的平滑过度。 5G之旅才刚刚开始 虽然5G网络的推出到现在仅有一年多,但即使是在5G网络开始部署之前,人们对5G技术的热情也异常高涨。分析师预测,5G将成为推动全球经济增长的新引擎,未来将为各个行业的发展带来巨大机遇。5G真正的价值在于赋能新兴应用,而不只是让手机的网速变得更快。很显然,我们目前还处在5G漫长旅程的初期,但是随着运营商不断加大投入,以创建功能全面的5G网络,拥抱无限商业机遇,创新的步伐势必将会加速。

    时间:2020-10-22 关键词: 安富利 5G 自动驾驶

  • 赋能DMS!思特威推出130W像素全局快门图像传感器

    赋能DMS!思特威推出130W像素全局快门图像传感器

    近年来,DMS(疲劳驾驶预警系统)在智能汽车领域渗透率持续增长,并有望在未来迅速成长至百亿级规模,这为其核心部件CMOS图像传感器产品带来了可观的未来市场。而图像传感器技术的不断提升,也将为包括DMS在内的智能座舱系统带来更高的安全性和场景适用性。 近日,技术领先的CMOS图像传感器供应商思特威科技(SmartSens)重磅推出了全新130W像素全局快门图像传感器——SC133GS。此次发布的SC133GS采用2.7μm像素及1/4″光学尺寸,可赋能DMS系统有效监测驾驶员驾驶状态,时刻关注行车安全。 智能座舱系统安全之眼 据悉,搭载SC133GS的DMS系统,可实时通过安全带监测、眼睑闭合、眨眼、注视方向、打哈欠和头部运动来识别驾驶员的驾驶状态,其影像为智能座舱系统提供了识别运算的基础,成为智能座舱系统的核心之眼。 超强性能,卓越成像 SC133GS拥有近红外光下业内顶尖的超高感度,凭借思特威领先的近红外增强技术,其在940nm波段光线下的QE(光子转换效率)超过40%,确保DMS系统能在不可见光波长范围内实现极高灵敏度的高清成像;而专为DMS系统量身打造的3:4竖幅画面,更是确保了以驾驶员作为主要的像素覆盖主体,减少驾驶舱周围的次级画面覆盖范围,进一步提升以驾驶员为中心的影像清晰度。 由于DMS系统需要在行车过程中迅速响应并发出预警信号,因此其对驾驶员影像的及时性和精确性要求极高。SC133GS凭借思特威业内领先的Global Shutter技术优势,可以为DMS系统及时提供无形变、无伪影的高清可识别影像,为系统进行精确判断提供坚实的基础;同时120fps的高帧率确保摄像头能够实时捕捉驾驶员状态变化的每一个瞬间,为DMS系统的快速反应提供有效保障。 此外,SC133GS还搭载了荣获多项业界殊荣的单帧HDR技术,保障图像传感器在阳光或车大灯直射车内的严苛光线环境下,依旧能够为智能识别应用终端提供明暗细节都清晰可见的实时影像。 思特威科技副总经理欧阳坚先生表示:“随着汽车领域的智能化转型发展,有效的驾驶员监测是实现自动驾驶的重要一环,思特威此次推出的SC133GS,凭借Global Shutter的诸多优势性能,为包括DMS在内的高级辅助驾驶系统提供更优质的影像技术支持,进一步助力打造更安全的智能座舱系统。此外,SC133GS具有广泛的适用性,除车载DMS系统外,还可应用于例如智能(面部)支付系统、条码识别等诸多机器视觉场景。”

    时间:2020-10-22 关键词: 图像传感器 自动驾驶

  • 需要更换手机了:由TensorFlow Lite构建无人驾驶微型汽车

    今天在 Tensorflow公号看到推文Pixelopolis:由 TensorFlow Lite 构建无人驾驶微型汽车 ,作者介绍了他们在今年Google I/O大会上展示的TensorFlot Lite构建的无人驾驶微型汽车的展品:Pixcelopolis。 ▲ TensorFlow Lite构建的无人驾驶微型车 每辆微型汽车都装配有一部 Pixel 手机,使用手机上的摄像头检测和理解周围的信号。手机使用了 Pixel Neural Core 边缘计算芯片( Edge TPU 支持的机器学习),可感应车道、避免碰撞和读取交通标志。 相比于基于云计算来实现视频处理和物体检测,边缘计算可以减少延迟对控制的影响(也许在5G下延迟影响小一点)。 ▲ 通过手机识别各种目标的Pixelpolis 下图是整个展品的布局,模仿了一个小型城镇广场周围的交通环境。参观者可以通过手机端的一个应用模拟“站点”来选择出现的目的地。展品中的微型车就可以驾驶到目的地,整个过程用户可以查看车辆周围以及所检测到的物体。 ▲ 演示区的道路设计 车模所有对外界的感知都来自于微型车膜前面的手机摄像头,有它获取前方的图片并手机内部署的神经网络完成车道保持、停车定位、障碍检测等。通过手机底部的USB-C接口扩展来与底层控制板通讯,完成电机控制等。 ▲ 手机应用程序与Pixelopolis交互 ▲ 手机端可以查看车辆周围所检测到的物品 展品作者采取了与 论文:End-to-end Learning for Self-Driving Cars中相类似的技术录像,使用卷积神经网络(CNN)来检测每帧图像内的交通指示线,并给出方向盘的调整量。增加了LSTM利用前期拍摄的多个图像帧进行改进。 ▲ CNN 模型的输入和输出 控制器的模型很简单,下面代码就给出了网络的结构构成。 net_in = Input(shape = (80, 120, 3))x = Lambda(lambda x: x/127.5 - 1.0)(net_in)x = Conv2D(24, (5, 5), strides=(2, 2),padding="same", activation='elu')(x) x = Conv2D(36, (5, 5), strides=(2, 2),padding="same", activation='elu')(x)x = Conv2D(48, (5, 5), strides=(2, 2),padding="same", activation='elu')(x)x = Conv2D(64, (3, 3), padding="same",activation='elu')(x) x = Conv2D(64, (3, 3), padding="same",activation='elu')(x)x = Dropout(0.3)(x)x = Flatten()(x)x = Dense(100, activation='elu')(x)x = Dense(50, activation='elu')(x)x = Dense(10, activation='elu')(x) net_out = Dense(1, name='net_out')(x)model = Model(inputs=net_in, outputs=net_out) 一个神经网络是否能够达到很好的性能,关键在于如何准备好让它学习的训练样本。为此。作者使用Unity, Udacity来构建了模拟器,自动生成训练车辆的图像数据。 通过在轨道上设置多个路径点, 微型汽车 可以行驶到不同的地点,并从中收集数据。在此模拟器中,我们每 50 毫秒收集一次图像数据和转角数据。 ▲ 模拟器中的轨道中上设有多个路径点 大家都知道,软件虚拟出的场景图片和实际拍摄到的图片会有很大的差别,包括光线、周围环境以及其他的噪声。为了使得训练的神经网络能够适应实际要求,需要对数据进行增强。 他们将以下变量添加到场景中:随机的 HDRI 球体(具有不同的旋转模式和曝光值)、随机的环境亮度和颜色以及随机出现的车辆。 ▲ 各种环境下的数据增强 下图给出了经过训练之后,卷积神经网络的第一层对于输入图片的输出。可以看出,它已经能够很好地将图片中道路信息边缘信息能够很好的提取,对于背景可以进行有效的压制。 ▲ 第一层神经网络的输出 使用神经网络进行控制的一个最大的问题,就是车模有时会出现莫名其妙的动作。比如下面这个场景,明明已经成功的拐过弯道,进入平坦顺直的道路,车模则抽风地冲出跑道了。 这主要是因为所训练的样本没有能够均匀包含各种道路情况,模型比较脆弱。 ▲ 早期版本中玩具车偏离了轨道 为此,在场景中添加了各种形状的曲线,以丰富原来训练数据库中大多数的直线轨道数据。 ▲ (左)方形轨道与(右)弯曲轨道 功夫不负有心人,修正数据集不均衡的问题后,车辆便开始能够在弯道处正确转向。 ▲ 车辆在弯道可以成功转弯 似乎理性的增加数据可以提高车模的性能,但有时候仅仅采用小的技巧便可以解决大问题。比如当微型车模运行到展品边缘时,就会看到很多展台外面的场景。外面的场景多变,很难通过数据来表征这些变化。怎么办? 作者就用了一个字:切! 将输入图像的下面四分之一切出来,送入神经网络进行训练,就有效化解了上述的问题。 ▲ 展品上的轨道,以及在展品边缘看到的图像 为了能够进行车辆定位以及检测其它干扰车辆,在手机Pixcel 4上的Neural Core Edge TPU上运行了 ssd_mobilenet_edgetpu 模型,这是来自 TensorFlow 目标检测模型库 。每帧检测时间仅用6.6毫秒,在实时应用中游刃有余。 为了是检测神经网络模型能够适应展品场景需要,作者同样使用了模拟器和真实场景中的数据来训练模型。为了提高检测鲁棒性,使用了 Unreal Engine 4 来随机生成物体和背景。使用 labelImg 工具进行对样本进行了手动标注。 ▲ 进行目标识别的数据库 使用神经网络最大的工作量是在准备训练数据集合。之后的网络搭建和训练则非常容易,分分钟搞定。检查一下,网络识别交通标志的效果还是很不错的。 ▲ 网络识别效果 最后一个工作,就是需要将网络部署到手机平台上。这需要借助于TensorFlow Lite 将模型进行个数转换,并在Android下编写相应的Python脚本来进行部署。 作者还设想着,通过视觉SLAM能够为他们的这个展品增加车辆全程定位。真的是一个手机平台可以练习很多算法。 ▲ 视觉SLAM定位 为了实现一个顶着手机运行的微型车膜,作者也是费力不断改进机械结构,经过了五代设计最终得到了一个合理的机械设计。可以将手机、控制板、电池、电机等集成在一个小巧乖致的微型车模中。 ▲ 第一代设计 ▲ 第二代设计 ▲ 第三代射击 ▲ 第四代设计 ▲ 第五代设计 下面给出了嵌入在车体内部的控制板、电机、电池等配件。 ▲ 底层运动控制单片机板 ▲ (左)屏蔽罩和电机,(右)电源插座、电源开关、电机启动按钮、电机重置按钮、开发板状态 LED、电机状态 LED ▲ 3000mAh 锂离子电池(左)与 18650 锂离子电池(右) 的确,一辆小小的微型车模,包括了计算机视觉、深度学习、传感器融合、定位、路径规划、控制、系统集成等多个学科内容。通过这个环节几乎可以将一个专业所需要学习的多个课程集成在一起。这不,在Udacity平台上,还真的提供了 无人驾驶汽车纳米学位项目 供希望获得全面培训的工程师和学生学习。 今天下午,教育部自动化类高等教学委员会在清华召开了院长会议,其中李少远老师对今年大学生学科竞赛实践教学进行了总结。以在刚刚过去的暑期中,新冠疫情影响下,成功举办的全国大学生智能车竞赛为例,探索面向未来实践发展。希望智能车竞赛为工科学生的大学期间专业课程实践提供更好的锻炼平台。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-10-19 关键词: 汽车电子 AI 自动驾驶

  • 长城汽车采用Ibeo的固态激光雷达(Solid-state LiDAR)和艾迈斯半导体VCSEL技术助力实现未来的自动驾驶汽车

    长城汽车采用Ibeo的固态激光雷达(Solid-state LiDAR)和艾迈斯半导体VCSEL技术助力实现未来的自动驾驶汽车

    · Ibeo的固态激光雷达(Solid-state LiDAR)解决方案中采用艾迈斯半导体VCSEL技术 · 长城汽车公司将基于以艾迈斯半导体VCSEL技术为核心的Ibeo 固态激光雷达解决方案用于其即将推出的自动驾驶系统中 · ams与ibeo正在紧密配合,以期确保该高性能优质产品的顺利量产 中国,2020年10月19日——全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体(ams AG)宣布,在汽车LiDAR传感器技术和相关软件领域的专家和全球技术领导者Ibeo Automotive Systems GmbH最新推出的ibeoNEXT固态激光雷达(Solid-state LiDAR)解决方案中采用了艾迈斯半导体的垂直腔表面发射激光(VCSEL)技术,并将其作为核心组成部分。Ibeo推出的这款行业领先的LiDAR系统将被用于长城汽车公司未来的自动驾驶汽车中。 凭借二十年汽车领域的经验(包括ISO 26262)以及在3D消费电子领域的深度布局,艾迈斯半导体成为VCSEL技术领域的行业领导者。艾迈斯半导体的VCSEL阵列具备出色的功率密度、转换效率和间距。通过集成功能性安全标准提供增强功能和护眼功能,实现该解决方案的高可靠性。艾迈斯半导体为此专门优化的VCSEL技术为布局设计留有极大的灵活性,包括像素大小、尺寸和间距,以及特定的可寻址功能。此外,艾迈斯半导体拥有联合开发发射器、电流驱动器和光学器件所需的能力。该公司的大功率VCSEL在扫描式和泛光面阵式激光雷达应用中表现不凡,因为它们不易受单个发射器故障影响,在工作温度范围内更加稳定,且更易于集成。 Ibeo的旗舰版ibeoNEXT将用于长城未来的量产汽车---为其提供高速公路导航,实现L3级自动驾驶。ibeoNEXT进一步巩固了该公司在LiDAR传感器领域的技术领导地位。ibeoNEXT固态激光雷达提供优异的大检测范围、高分辨率和大垂直角度。Ibeo的固态激光雷达传感器融合了其在软件和技术方面的专业知识,它是迈向全自动驾驶道路上的一大里程碑。 LiDAR系统发射激光脉冲,然后接收从各个物体上反射的光线。软件通过所谓的飞行时间(ToF)原理,即反射激光脉冲到达传感器所需的时间来计算与目标物体之间的距离。现代LiDAR系统可以并行处理许多激光脉冲:结果获得3D环境模型,可识别防撞护栏和道路标识,车辆、骑行者、行人,以及他们的位置和移动。这种精度加上长距离和高空间分辨率,是LiDAR技术的关键优势。与其他LiDAR不同的是,这种固态解决方案没有控制光束扫描的运动部件,例如机械或MEMS镜。所以在可靠性和复杂性方面具有很大优势。

    时间:2020-10-19 关键词: 固态激光雷达 vcsel技术 自动驾驶

  • 敢坐吗?无人驾驶出租车惊现北京街头!

    据百度透露, 高峰期单日订单量超2600单,单个站点单日订单量高峰600单,甚至有市民反映百度无人出租车分紧俏,不好约车。 对此,百度表示虽然拥有北京最多的40张自动驾驶载人测试牌照,但运力还远不足以满足如此集中的体验需求。下一步,平台会考虑把一天不同时段呼单情况波峰波谷信息推送给愿意试乘的乘客,方便合理安排错峰试乘。 如何才能体验到百度无人驾驶出租车? 乘客只需进行实名登记,且年龄在18岁到60岁之间,都可以免费体验约车试乘。约车用户可以带一位同行人,按照自动驾驶规定,车内会配备安全员,但行驶中,安全员并不会驾驶车辆。 据了解,此次免费体验活动时间为10月10日至11月6日,用户参与约车体验,成功乘车后还有礼品赠送 。  具体约车方式有两种,一是打开百度地图-打车-自动驾驶-选择上下车站点-选择乘车人数-立即呼叫Apollo GO;其次是下载Apollo Go app选择乘车 。   据官网介绍,本次投放的自动驾驶出租车是百度Robotaxi,该系列具备应对城市各类复杂场景的自动驾驶能力, 自动驾驶级别为L4 ,在自动驾驶过程中具备360度视野,探测距离为240米,实时控制延迟小于100毫秒。 21IC小编曾在北京海淀公园试乘百度无人车,感觉行车平稳,拐弯泊车自如,遇到行人障碍物会高度警惕避让,全程都不需要安全员干预,不过,当时是在公园内的道路上,且行驶速度也比较慢。如今,百度自动驾驶出租车可是要与驾驶经验丰富的司机师傅比赛,而且应对的是北京市区繁忙的市内道路,难度可想而知,具体表现如何?不如亲身体验一把,快去预约试乘吧,而且还是免费的。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-10-19 关键词: 汽车电子 AI 自动驾驶

  • Innoviz新款激光雷达样品交付定为明年第三季度,到2023年量产

    Innoviz新款激光雷达样品交付定为明年第三季度,到2023年量产

    以色列 LiDAR 初创公司 Innoviz 虽成立不到5年时间,但已跻身成为行业第一梯队成员。并且LiDAR 一直都被视为全自动驾驶系统的必要条件,但现在它开始为更低级别的部分自动驾驶系统提供支持。 Innoviz 的新款 LiDAR 传感器 InnovizTwo 就是为此而来的。 目前,Innoviz 已经有了车规级别 LiDAR 传感器 InnovizOne,明年将在宝马的协助下进行正式量产。据悉,这款 LiDAR 将会成为一套 Level 3 半自动驾驶系统的核心。至于更高级别的系统,可能还要多等几年。 也因为如此,主机厂和Tier1们打起了新算盘,他们或将在 L2 和 L3 自动驾驶系统上使用 LiDAR ,先收回一些投资成本。 市场调研机构 Guidehouse Insights 预测到,搭载 L2/3 半自动驾驶功能的车每年能卖出 6000 万台,因此 LiDAR 传感器市场规模可达 3200 万美元。 虽然在 L3 这个级别,驾驶员已经可以适当放开双手双脚,但其适用的区域相当有限。 最近,欧洲委员会更是通过新规,要求 L3 级别的自动驾驶限速在 60 km/h 以下。也就是说,在走走停停的路况下,驾驶员可以解放双手干点别的事,但时速超过 60 km 后,他们还是要接管车辆。 近日奔驰宣布,他们的首款 L3 系统将随新款 S 级在明年年中亮相,宝马的量产版 iNext 电动车也会在同一时间发布。不过,奔驰并没有指定 LiDAR 供应商。 “对于搭载 Level 3 系统的豪华车,主机厂心里 LiDAR 售价的上限通常是 1000 美元。”Innoviz 联合创始人兼 CEO Omer Keilaf 说道。“至于 Level 2,LiDAR 就更不能卖高价了,400-500 美元顶天了。” 需要注意的是,主机厂花这些钱可不只是买物理硬件,其背后的支持软件及开发与验证的相关成本都包含在内。此外,传统巨头们可能不愿意、也不敢将如此重要的零部件直接交给 Innoviz 这样的新创公司,他们还是更相信一级供应商们的制造和整合能力。 这样的背景下,Innoviz 干脆找来麦格纳(Magna)合作,后者不但要负责制造 InnovizOne,还将整合上其他零部件,交给宝马一套完整的 L3 系统(视觉系统为 Mobileye EyeQ5,雷达和计算平台则来自安波福)。 当然,麦格纳也不会陪本赚吆喝,未来他们肯定会在价格上给 Innoviz 不少压力。 事实上,在完成 InnovizOne 的设计后,Innoviz 就开始搞新一代设计了。 Keilaf 指出,新的传感器性能上可全面超越 InnovizOne,可用在 L4 Robotaxi 服务上。不过,现实情况是 L2 和 L3 才最吃香,所以他们干脆对设计进行了降级,在维持相同甚至更强性能的同时,直接把价格砍掉 70%。 LiDAR 传感器的关键部件是控制芯片、专用集成电路(ASIC)、激光器、光束控制装置和光电探测器。除激光器以外,Innoviz 已经掌握了所有关键技术的知识产权。 在 InnovizTwo 上,相同的 ASIC 得以保留,但用在光束控制上的 MEMS 机制和探测器都不得不全部重写。也就是说,InnovizTwo 性能上肯定比之前的设计更强,但价格却更低。 至于到底改了哪些点,Kelief 并未细说。 不过可以想象的是,InnovizOne 上四条激光的豪华配置肯定会有缩水,因此探测器肯定得进一步提升敏感性,同时用软件加强对干扰的过滤。 与 InnovizOne 一样,InnovizTwo 具有 256 线垂直分辨率和 0.1 度的角分辨率,能看到 200 米外只有 10% 反射率的物体。此外,其封装尺寸也要小不少。不过,Innoviz 还是没公布任何细节。 同样,Innoviz 也尚未公布到底哪家一级供应商会代工他们的新 LiDAR。目前,他们已经有了样品交付计划,时间定在明年第三季度。至于正式量产,则是要到 2023 年秋季。

    时间:2020-10-17 关键词: 激光雷达 innoviz 自动驾驶

  • 成本低、效率高、安全又舒适!一同走近农用车的汽车功能电子化

    点击蓝字关注我们 请私信我们添加白名单 如果您喜欢本篇文章,欢迎转载! 农用车市场规模如何? 2019年,全球农业机械市场价值为1470亿美元,其中拖拉机的市场份额超过50%。发展中国家对农产品的高需求和不断提高的农业机械化率推动了该行业的增长。 预计亚太地区由于各国人口的增加,在预测期内将快速增长,特别是印度和中国;其次是欧洲和北美。中国和印度在各国的拖拉机销售数量上处于领先地位。 在中国,大约60%的农业活动都实现了机械化。2017年,印度的农业机械化水平录得40%-45%。为了提高机械化的采用率,印度政府正在推动平衡农机化,通过对各种设备提供补贴,并支持通过前端机构进行批量购买,预计在预测期内,这将加强拖拉机市场。 考虑到简单的供需经济学,农业劳动力成本与一个国家的农业就业总人口比例有直接关系,因而影响农用拖拉机市场。 该市场领域的主要新兴技术和趋势是什么? 图1. 农用车行业的大趋势 尽管机动农用车与汽车同代出现,但农用车仍以非自动化、非电动化、非数字化为主。这主要是由于自动化的技术缺陷;然而,这种情况正在迅速改变。 仅欧盟就有超过1亿吨的温室气体排放,其中最大的罪魁祸首是非道路移动机械(NRMM)车辆。因此,各国政府正在大力推行严格的污染和噪音控制法规。 此外,由于熟练劳动力的短缺,人们对操作者的安全和舒适度的要求越来越高,同时也提高了生产力和能效的要求。 事实证明,电气化是满足这些需求和要求的最可行的策略之一。农用拖拉机(AT)是NRMM的一个关键细分市场,见证了汽车功能电子化、精准农业和自动驾驶的大趋势。 汽车功能电子化对这市场领域意味着什么? 结合精准农业和自动驾驶,汽车功能电子化给农民带来了几个好处: 1 在种子和化肥上节约成本达20% 2 燃料费用节省高达90% 3 由于不断的驾驶和工作进程速度,提高了生产力 4 节约劳动力成本 5 增强操作者的安全和舒适度 拓扑结构和架构示例 根据推进器和行星齿轮箱的动力传递配置,轻度混合动力和混合动力电动拖拉机主要有四种拓扑结构,其中电动机与内燃机(ICE)一起工作以提高车辆的燃油效率,或与ICE串联为电池组充电。在全电池供电拖拉机的情况下,行星和推进系统均由电动机共同或独立驱动。 图2. 混合动力和全电动拖拉机的拓扑结构 安森美半导体为农用车汽车功能电子化的各个级别提供多种方案,包括符合车规的的电流检测放大器(CSA)、MOSFET和门驱动器,用于轻度混合动力48 V架构。 汽车电源模块(APM)系列支持48 V和高压应用,例如48 V BSG/ISG、电机控制、48 V-12 V DC-DC转换器、车载充电器和用于HVAC的HV电子压缩机,其中也可使用智能功率模块(IPM)。 此外,VE-Trac™ Dual和VE-Trac Direct也能解决在创新模块方案中设计高功率密度可扩展逆变器方案的挑战。  让我们来仔细了解一下全电动电池供电的拖拉机拓扑结构。 在这拓扑结构中,电动机是唯一的电源动力来源,它同时驱动用于牵引的动力系统和用于辅助装置和液压负载的行星齿轮组(一起或独立)。 典型的功率需求在65 kW到250 kW之间,考虑到拖拉机要执行的不同任务,这个范围相当大。考虑到平台方法,可扩展性是一个主要的优势。 此外,典型农用拖拉机的任务特征要求在不牺牲可扩展性和紧凑结构设计的前提下,具有高可靠性、坚固性和长寿性。 基于上述考虑,安森美半导体的VE-Trac系列牵引逆变器模块可满足该领域所有最具挑战性的技术需求,尤其是VE-Trac Dual系列代表了可扩展性、延长寿命和可靠性的完美结合。 所有方案均通过AQG324认证,并在175oC Tj_max连续运行下测试合格,基于成熟和先进的FS4 750 V Narrow Mesa IGBT技术,半桥(可堆叠)配置,采用压铸模模块封装。 VE-Trac Dual采用智能片上电流和温度传感器,具有低导通损耗和开关损耗,与凝胶填充模块相比具有更高的可靠性(寿命长达3倍),可以提高逆变器的能效和可靠性,满足农用拖拉机的性能和寿命需求。  原始设备制造商(OEM)在设计联网和自动驾驶汽车(CAV)时面临哪些关键技术挑战? OEM在CAV市场面临的主要技术挑战: 高能量密度的电源,同时保持结构的完整性和尺寸和整体系统成本; 能效,因为最小的停机时间对终端客户来说是至关重要的,以确保低的总体拥有成本; 使用的元件寿命长,因为这些车辆通常可以运行20; 坚固性,任务概况主要是越野,其环境的振动和温度水平高于普通客车。 安森美半导体的VE-Trac和SiC方案能满足CAV的苛刻任务要求。  图3. VE-Trac™Dual延长寿命 作为VE-Trac Dual的一部分,NVG800A75L4DSC可用于最高电压750 V、额定电流800 A等应用。 此外,安森美半导体为牵引逆变器设计提供完整的生态系统,其汽车隔离大电流和高能效IGBT门驱动器含内部电隔离,并提供车规的通信、电源管理和信号处理及调节方案。 此外,为了进行快速原型设计和评估,我们极力推荐使用NVG800A75L4DSC-EVK套件。  安森美半导体凭借其创新的方案,将继续在xEV-拖拉机的每个阶段的发展,解决农用拖拉机汽车功能电子化的挑战。 点击阅读原文,了解更多 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-10-15 关键词: 汽车电子 自动驾驶

  • 那些“卡”不住中国的技术

    本文来源:半导体小罗罗 1 北斗导航 20世纪70年代,美国首先研制出了GPS系统。接着1999年欧洲联合推出伽利略导航卫星系统计划。2004年10月,中国正式加入伽利略计划,重点是投资了2.7亿美元。没过两年,欧盟又反悔了。2007年中国就这么被踢出了“伽利略计划”。 于是,中国决定研发自己的北斗系统。 2018年11月,中国先后发射了第42颗和第43颗北斗系统卫星,将覆盖面扩大到欧洲和非洲的部分地区。 2020年7月31日,北斗导航系统完成了全方位测试,并且实现了全球组网。 根据北斗导航系统发言人称,有400多家单位、30余万科研人员,最终攻克160+项关键技术,突破500+种器件国产化研制,才实现核心器部件国产化100%。 中国北斗中国北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)是中国自行研制的全球卫星导航系统。是继美国全球定位系统(GPS)、俄罗斯格洛纳斯卫星导航系统(GLONASS)之后第三个成熟的卫星导航系统。 2 高铁自动驾驶系统 上个世纪初,英国人称“中国能开凿关沟之工程师尚未出生”。1909年,中国排除万难,由詹天佑带领的一行铁路工程队自行设计并建造出了第一条铁路——京张铁路。 2018年,由“中国通号”研发的全球首套时速350公里高铁自动驾驶系统(C3+ATO)顺利完成实验室测试,即将进入现场试验,标志着我国高铁自动驾驶技术取得重大突破------高铁的自动驾驶时代到来了!高铁列车运行控制系统是高铁的“大脑和中枢神经”,长期以来,只有德国、法国、日本等少数国家掌握这项技术。 我国这项关键技术的突破,完全是中国自主研发取得的,核心技术和产品100%国产化,并建立了中国的技术标准。 3 比亚迪自研刹车系统 2015年,当时的比亚迪在刹车系统方面只能依赖于进口,而德国博世作为老牌刹车系统供应商,仗着垄断中国零部件市场,直接开价一套刹车系统就要2000元。价格高昂又没有别的选择,无奈之下比亚迪只得屈服。 不过之后比亚迪下定决心要自研刹车系统,在比亚迪拥有自己的刹车系统之后,博世的刹车系统开始大降价,从2000元直接降到了800元。 2018年,比亚迪自研出新能源汽车“CPU"-IGBT模块,打破国外企业长达10多年的技术垄断。 4 建港珠澳大桥需要的沉管技术 2018年10月23日上午,港珠澳大桥正式开通。400多项新专利,7项世界之最这座世界上最长的跨海大桥,被公认为“当今最具挑战性的工程”。 2005年建设港珠澳大桥计划刚刚提出时,在沉管隧道领域中国的技术还远远落后于国际水平。 2007年,港珠澳大桥总工程师林鸣带着团队来到韩国做考察,遭到了韩国人的拒绝。 于是他们来到了荷兰寻求技术帮助,荷兰狮子大开口要价15亿人民币。林鸣提出能否以3亿元人民币换取最重要、风险最大部分的技术支持。遭到对方奚落:那就只能给你们唱首祈祷歌了。 好,那就自己研发!2013年5月,经过96个小时不间断地攻克,海底隧道的第一节成功安装。2017年5月,最后一节沉管安装完成。2018年10月大桥开通运营,2019年港珠澳大桥获得了中国建设工程鲁班奖。 5 绞吸船 2003年,中交天航局准备启动大型绞吸船的建造工作,因缺技术、被漫天要价,只要咬咬牙自己干。 2006年,中交天航局联合国内产、学、研单位成功建造中国第一艘拥有完全自主知识产权的现代化大型绞吸挖泥船──“天狮”船,彻底打破了国外挖泥船的技术垄断,且造价不到进口船舶的一半;2010年“天鲸号”下水。2017年11月3日,由中交天航局自主设计和投资建造的亚洲最大自航绞吸式挖泥船“天鲲号”在上海振华船厂成功下水。 “天鲲号”是由中交天航局自主设计和投资建造的亚洲最大、最先进重型自航绞吸挖泥船,总装机功率25843千瓦,设计小时挖泥量6000立方米,最大挖深35米。“天鲲号”绞刀功率6600千瓦,可以开挖单侧抗压强度50兆帕内岩石。泥泵输送功率17000千瓦,远程输送能力达15000米,为世界之最。 6 空间站 1992年9月21日中央政治局常委会议通过决策正式实施的中国载人航天工程(又称“921工程”),并确立了中国载人航天“三步走”的发展战略。 第一步是发射载人飞船。 第二步是载人飞船发射成功后,突破载人飞船和空间飞行器的交会对接技术,建造发射短期有人照料的空间实验室。 第三步是建造大型永久性空间站。 1995年,美俄为首的16国空间站项目正式启动,中国当然又被拒之门外。他们公开表示,这个空间站里面没有中国的位子,拒绝中国的加入。 OK,fine 我国首位航天员杨利伟于2003年10月15日乘坐神舟五号,顺利冲上太空,标志着中国成为继苏联和美国之后,第三个有能力独自将人送上太空的国家。(第一步) 2011年11月17日晚,“神舟八号”飞船在太空巡游17天环绕地球263圈,与天宫一号成功进行两次空间交会对接后,成功返回地面。这次飞行任务的圆满成功,表明中国空间技术 研究人员已经攻克了交会对接这个世界难题。(第二步) 去年,国家航天局秘书长李国平表示,中国的空间站目前正在建设过程当中,预计到2022年前后建成。 而目前世界上唯一一个还在投入使用的空间站是1998年美俄等16个国家联合建造的。BTW,国际空间站2024年就要退役了,到那个时候当年踢我们出来的那些不知道会不会舔着脸来呢~ 7 彩色文字盾构机 TBM(TunnelBoringMachine,硬岩隧道掘进机)作为国之重器,但由于盾构制造工艺复杂,一个多世纪以来,其核心技术一直被国外垄断,国内市场也长期被外国厂商把持。 为打破垄断,国务院将盾构研制列入16项重大技术装备之一。 建港珠澳大桥时,6.7公里海底隧道需要大型盾构机,我国找了德国威尔特洽谈,德国人认定了中国一定买,张口就是7个亿,不讲价也不让步。中国只好答复,那算了,我们自己造吧。过了几年,经营不善的威尔特被中国企业收购了。 2008年,第一台拥有部分自主知识产权的国产复合盾构机横空出世; 2013年12月19日,两台双模式盾构机正式下线。双模式盾构机实现了多项重大技术创新,为国内首创,在某些领域也是国际首创,填补了国际双模式盾构机的空白,并成功获得国家专利。 2016年7月17日全球首台“马蹄形”刀盘盾构机在中铁工程装备集团正式组装调试完毕。 2020年8月27日,全球首台三模盾构机在广州完成组装,所有知识产权均属我国自主研发。 有数据显示,中国盾构机制造六大巨头中,仅中铁装备一家,盾构机的订单就有868台。2017年和2018年,中铁装备的盾构机产销量都是世界第一。 8 碳纤维 根据外媒报道,我国正式进入了世全球碳纤维国家中的“第三极”,在核心技术上彻底打破日美等国的垄断格局! 多年来,全球碳纤维市场日美等企业垄断,报告数据显示,2018年全球碳纤维理论产能15.48万吨,其中位列前三的美国、中国(含台湾)、日本碳纤维理论产能分别为3.73万吨、3.56万吨、2.68万吨,三国累计占全球产能的66%。 1959年,日本发明了用聚丙烯腈为原丝加张力牵伸制造碳纤维的方法。东丽公司于1971年将碳纤维商业化。2003年,东丽获得美国波音公司为期50年的订单,一举奠定其在碳纤维领域的“霸主”地位。 中国碳纤维研究始于60年代初,但由于当时国际环境恶劣,且西方对中国进行高度技术封锁,加上国内资源紧张,碳纤维的相关研究工作进展相对有限。 经过不懈努力,2018年3月,中复神鹰自主研发的第一条百吨级T1000碳纤维生产线在江苏连云港开发区实现投产且运行平稳,标志着我国高性能碳纤维再上一个新台阶。 9 C型密封圈 在密封领域,C型密封圈的生产和研究有着相当高的技术要求,是核电、军工、化工等领域的关键设备。 一个核电站反应堆需要装备三四千个密封圈以防止核泄漏。 在2007年之前,世界上很少有国家能够大规模生产这种“小铁环”,美国就是其中之一。此外,只有美国控制了核电站的关键设备——反应堆压力容器密封管的核心技术,因此,不仅中国,而且除美国之外的许多其他国家都被垄断了。 为了打破美国在这一领域的垄断,宁波天盛密封有限公司于2007年与清华大学和华东理工大学联手解决了C型密封圈的关键技术问题。 此前中国向美国进口密封圈时每只密封圈的价格在15万左右,而这个价格因为美国方面的垄断每年还会有百分之十五左右的涨幅,而现在中国自制的密封圈成本仅在3万元左右,国产C型密封圈的出现大大减少了核电站的运营成本。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-10-15 关键词: 航天技术 密封技术 自动驾驶

  • 百度无人驾驶车北京上路!网友:没有司机我有点慌

      新智元报道   编辑:卫民 【新智元导读】10月11日,百度官方微博发布消息,百度自动驾驶出租车服务在北京全面开放,用户可在海淀、亦庄的自动驾驶出租车站点,无需预约,直接下单免费试乘自动驾驶出租车服务。 我叫了个出租车,为啥没司机? 10月11日,百度官方微博发布消息,即日起,百度自动驾驶出租车服务在北京全面开放,用户可在海淀、亦庄的自动驾驶出租车站点,无需预约,直接下单免费试乘自动驾驶出租车服务。                 此次开放的百度自动驾驶出租车运营时段为 周一至周日的10:00-16:00 ,法定节假日除外,乘客的 年龄限制为18-60周岁 。   目前用户预约百度自动驾驶出租车的方式有两种: 一是下载百度专门推出的APP「Apollo GO 」,打开后选择上下车站点以及选择乘车人,就可以立即呼叫Apollo GO; 二是打开百度地图,依次选择打车-自动驾驶-选择上下点-选择乘车人数-立即呼叫Apollo GO,便可预约乘车。             不过,乘客在运营时间时间段内到固定的站点上下车,起点和终点都只能选择开放的站点。经测试,目前一共开放了「稻香湖地铁北站」、「开元街」、「科创十三街」等15个站点。   在全市已开放的数十个站点中,北京经开区的站点最为密集,有同仁堂、管委会东门、豪特耐设备公司、富泰电子等多个站点。                   网友们「很期待」,出租车司机「很担心」 在科幻电影中,无人车的身影曾多次出现。按一下遥控器,车就自动跑到你身边的场景也被很多人所期待。   百度此次推出的无人驾驶出租车,自然也勾起了大家的好奇心。 在百度的官方微博发布的「无人驾驶车」消息下面,众多网友都表达了「好奇」「想去体验一下」的想法。            而一些行动力比较强的网友,则已经替众多网友抢先体验了一把!一位微博网友就晒出了自己乘坐无人驾驶出租车的订单,并评价「稳稳哒」。         但同时也有一些人对无人驾驶车的行驶安全等问题提出了担忧。 不少网友担心在遇到 复杂路况或者突发状况时,无人驾驶车是否能够像司机一样去处理 ,从而避免交通事故的发生。 另外,出租车司机们对这个消息感到了「深深的担忧」,不少人无人驾驶出租车会不会取代自己,造成出租车司机群体的失业。                   无人驾驶时代真的要来了! 百度自动驾驶出租车的推出使得人们意识到,科幻片中的场景正在我们身边真实的上演。那么,无人驾驶时代真的来临了吗?   在刚刚过去的百度世界2020大会上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏曾大胆预测,「5年之内,无人驾驶技术会进入规模化商用阶段,中国的一线城市将不再需要限购限行,10年之内,基本解决拥堵问题。」                实际上,除了百度以外,谷歌、特斯拉等企业在无人驾驶汽车研发方面也一直非常重视。   日前,谷歌母公司Alphabet旗下自动驾驶汽车子公司 Waymo宣布,在美国亚利桑那州凤凰城向公众开放没有安全员的无人驾驶出租车服务 。        另据外媒报道,特斯拉首席执行官马斯克日前也表示, 特斯拉将在几周内发布最新款FSD软件,可以实现零干预驾驶功能 ,意味着配备了全自动驾驶套件的车辆将不再需要向汽车输入任何操作指令。   目前看来,尽管无人驾驶汽车技术距离真正大规模应用还有各种挑战和问题,但毫无疑问已经是未来的一个趋势。 参考链接: https://nypost.com/2020/10/08/tesla-roadster-launched-into-space-by-spacex-passes-mars/ -END- 往期好文合集 自行车实现无人驾驶,背后究竟有何“天机”? 关于「无人驾驶」的学习路线... 再刷世界纪录!3051架无人机「同时飞行」演绎震撼灯光秀   最 后      若觉得文章不错,转发分享,也是我们继续更新的动力。 5T资源大放送!包括但不限于:C/C++,Linux,Python,Java,PHP,人工智能,PCB、FPGA、DSP、labview、单片机、等等! 在公众号内回复「更多资源」,即可免费获取,期待你的关注~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-10-15 关键词: 百度 AI 自动驾驶

  • Velodyne将为百度自动驾驶项目提供激光雷达传感器

    Velodyne将为百度自动驾驶项目提供激光雷达传感器

    据外媒报道,激光雷达制造商Velodyne宣布将为百度提供用于自动驾驶应用的Alpha Prime激光雷达传感器,该协议为期3年。以成本低、量产规模大为优势的Velodyne的传感器,成为百度以及Apollo(阿波罗)项目最优势的选择。 百度在中国推出了名为Apollo Go的自动驾驶出租车服务,作为百度开源自动驾驶车辆软件平台——阿波罗的一部分,此类自动驾驶汽车选择了Alpha Prime激光雷达传感器是因为该传感器的探测距离远、分辨率高且视场宽广,可以满足自动驾驶车辆的高性能要求,毕竟高质量的3D激光雷达传感器是自动驾驶车辆准确感知周围环境的重要组件。 Alpha Prime激光雷达传感器采用128个激光通道,每秒可以产生数百万个数据点,连续生成有关车辆周围环境的3D激光雷达图像。 此外,该激光雷达传感器可以探测可能会造成碰撞事故的物体、其他车辆和人员,让自动驾驶汽车可以以不同的车速在道路上行驶,在雨、雨夹雪和雪等各种路况下行驶,从而提升自动驾驶汽车的性能。 自2016年以来,百度就一直是Velodyne的战略投资者之一,美国汽车制造商福特也是投资者之一,两家公司都分别向Velodyne投资了7500万美元。 而且Velodyne与百度都致力于推动实现自动驾驶,提升驾驶安全。 Velodyne的Alpha Prime激光雷达传感器是下一代激光雷达传感器,采用了Velodyne的专利360度环绕视图感知技术,为自动驾驶出行提供支持。经过十多年的研发和学习,Alpha Prime可以在城市和高速公路等各种道路环境中为自动驾驶操作提供支持。 现在,Velodyne在美国、日本和泰国拥有多个生产基地,可以大规模生产高质量传感器,以满足客户需求。

    时间:2020-10-14 关键词: 百度 激光雷达 自动驾驶

  • 大家都在说特斯拉将用电池终结石油,真是这样吗?

    几个月前,特斯拉市值突破2000亿美元,一举超越埃克森美孚;现在它的市值已经冲到4000亿美元。许多人惊呼:新时代来了,电池将会取代汽油和柴油! 几天前,特斯拉召开电池日(Tesla Battery Day)发布会,在会上马斯克高调宣称:“在未来3年内,我们将会推出定价25000美元的电动汽车,它基本上可以与同等级汽油汽车一较高下,甚至还要稍微好一些。”什么?还要等三年?稍微好一些?根本不是什么重磅新闻,也没有什么让人兴奋的。 在发布会召开之前,投资者希望特斯拉带来这样的消息:“电池可以坚持100万英里不更换。”但最终消息让他们失望,电池只是略有改进,技术的进步也很难理解,解释不到位。如果你对电动汽车技术感兴趣,可能才会兴奋。马斯克的宣言似乎在暗示一件事:汽油时代即将过去。 在发布会上,特斯拉宣称将会推出4680电芯(46毫米x80毫米),与之前的电芯相比,新电芯的电量存储容量提高4倍,功率输出提高5倍,但特斯拉没有告诉我们4680电芯的能量密度是多少。 这条新闻的意义在哪里呢?电芯加大,电池容量自然也会增加,成本会下降。按照特斯拉的说法,装备新电芯之后汽车的续租里程将会延长16%,每千瓦时成本下降14%。扩大电芯最麻烦的是要处理好热管理问题,特斯拉用新设计解决这一难题。 在未来大约3年的时间里,特斯拉希望将每千瓦时电池成本降低一半。这样就足够了吗?够了。行业观察者预计,到了2023年电池每千瓦时成本将会降到100美元,这是一个里程碑;有些人甚至相信特斯拉已经离这个数字非常接近。特斯拉没有透露具体价格目标,但按照特斯拉的3年计划,它把电池成本降到这一水平。 即使如此,还有一些问题需要回答,比如:成品电池组的成本是多少?电池成本在汽车总成本中占比是多少?未来标价25000美元的电动汽车并不是要与高端汽车竞争,而是与高销量小型车竞争。如果特斯拉真的能够兑现诺言,到了2023年,我们将会看到汽油汽车被慢慢淘汰。 在发布会上,马斯克还宣布淘汰标准续航版Model Y,它的续航里程不到250英里(EPA标准),马斯克称新标准提升至300英里。我们完全可以假设,售价25000英里的汽车EPA续航里程至少会达到300英里,如果用WLTP标准计算续航会更远。因为新特斯拉毕竟是电动汽车,它的启动会非常快,从0加速到60mph应该不到6秒。 再说到价格,25000美元听起来很一般,在美国丰田卡罗拉的起步价不到20000美元。不过Model 3瞄准的市场与卡罗拉不一样,最开始在美国销售时Model 3不到4万美元,它的对手是奢侈中型车,这个市场的领导者是宝马3系列轿车。在欧洲,25000美元特斯拉的对手是大众高尔夫。 Munro公司首席执行官、“精益设计之父”的Sandy Munro认为:“Model 3的电池成本已经降到每千瓦时158美元,Model Y大约是108美元。在2年内降到108美元真的相当了不起,主要是因为化学及其它方面的进步。未来电池成本也许会降到每千瓦时70美元,或者是75美元,我并不确定。最终特斯拉能不能推出20000美元或者250000美元的电动汽车呢?我认为不能。” 未来,竞争对手也会推出电动汽车,比如大众,特斯拉必须说服大家选择自己。Munro还说:“也许我们能让价格降到那一数字,但到时消费者就会满意吗?那可是另一码事。”特斯拉认为自己的使命是推动世界向可持续能源转移,马斯克说:“我们需要制造更便宜的汽车。有一件事让我特别困惑,现在并没有真正廉价的汽车,未来我们要制造这样的汽车。在达成目标之前,我们先要将电池成本降下来。” 如果马斯克的承诺真的变成现实,到了那时,我们掏出25000美元可以购买德国汽油车,也可以购买特斯拉电动汽车,续航300英里,提速很快;在美国,如果你开的是电动汽车,使用成本会比燃油汽车便宜不少。在英国,因为汽油柴油价格极高,成本更是相差不少。 最近,《消费者报告》宣称电动汽车的使用成本比汽油汽车高。按它的说法,如果购买价格不到5万美元的电动汽车,相比内燃机汽车成本大约下降6000-10000美元。特斯拉Model 3最实惠,与同级别最畅销的汽车宝马330i和评价最高的同级别汽车奥迪A4相比,Model 3能节省15000美元。如果你购买二手电动汽车,省的钱会更多。 为什么能省这么多钱?主要是节省了汽油钱。报告认为,为了让汽车充满“能量”,电动汽车车主花费的钱少60%,在续航里程达到或超过250英里的汽车群体中,车主有92%的概率在家充电,而不是用公共快速充电站充电。除了节省“燃料”成本,维护成本也很重要。电动汽车车主维护、修理汽车的成本只相当于汽油汽车车主的一半。如果你购买二手电动汽车,维修成本的确会上升,但从终身成本看仍能节省不少。 到了今天,特斯拉的市值已经冲破4000亿美元,相当于丰田的两倍还要多,要知道丰田可是世界最大的汽车制造商。去年丰田出货的汽车约为1074万辆,而特斯拉只有367500辆。为什么会这样?是不是因为特斯拉卖的汽车更贵,利润更高?事实上不是的,丰田每辆车赚的钱更多。平均而言,丰田汽车的平均售价约为19000美元。上个季度,丰田汽车每获得营收1美元所得利润约为0.06美元,也就是说净利率约为6%。特斯拉每辆汽车的平均售价约为63000美元,但即使是在最赚钱的季度,利润率也只有1.5%。如果特斯拉每年销售汽车1200万辆,那情况就会大不一样。这可能是大家看好特斯拉的原因之一。也有人认为特斯拉不是汽车公司,它是科技公司;还有人认为特斯拉之所以市值高,主要是因为它垄断了电动汽车市场。 不论特斯拉能否终结汽油汽车,有一点是可以肯定的,沉寂已久的汽车市场终于有了变化,而且这一变化很可能是剧变。(小刀) 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-10-13 关键词: 电动车 自动驾驶

  • 韩国LG Uplus将携手谷歌云联合开发5G移动边缘计算技术

    韩国LG Uplus将携手谷歌云联合开发5G移动边缘计算技术

    前段时间,据外媒消息称,韩国移动运营商LG Uplus公司将携手谷歌云联合开发5G移动边缘计算(MEC)技术。根据合作协议,谷歌云将为LG Uplus提供其人工智能和机器学习技术。 边缘计算是在5G网络中提供超低延迟数据通信的关键技术,预计它将促进未来的服务,如智能工厂、自动驾驶汽车和云游戏。 它为通过小型数据中心的数据传输提供了快捷方式,从而最大限度地减少了延迟。作为其自动驾驶汽车项目的一部分,LG Uplus去年10月通过将汽车的实时视频传输到后面的汽车上展示了这项技术。 据韩联社报道,此次合作正值韩国电信运营商争相开发新兴的5G技术之际。上个月,韩国移动运营商SK电信公司和该国食品外卖应用运营商Woowa联手开发了一种使用边缘计算技术的自主机器人外卖服务。 此外,其竞争对手KT Crop今年早些时候与包括Verizon Wireless在内的全球电信运营商合作,以开发5G MEC互操作性的全球规范和标准。 事实上,不仅边缘计算对5G有推动作用,5G与边缘计算在一定程度上也是相辅相成的。随着边缘计算的发展,对充分发挥5G能力形成新的产业应用,具有非常重要的意义。

    时间:2020-10-10 关键词: 机器人 5G 自动驾驶

  • 我国大力推广5G

    我国大力推广5G

    自去年我国发放5G商用牌照以来,我国就大力推广5G。前段时间,中国工业和信息化部部长肖亚庆表示,我国目前的5G用户数量高达6000万。相信在未来两年里,我国的5G用户数量将急剧增多。 在5G商用助推之下,产业链逐渐繁荣,5G应用的新时代已经开启。与此同时,行业基站建设受限、运营商投资回报低、资费高、5G接受度不高等问题待解。显然,5G商用是一场持久的马拉松,尚待开发的价值和潜力还有很多。 三大运营商提速建网 据运营商公布的投资计划显示:三大运营商2020年将建50万个基站。其中,中国移动将新建25万个5G基站,另外,中国电信将与中国联通共建约25万个5G基站,覆盖全国所有地市级(含)以上城市。 而记者了解到,截至目前运营商已经建设了48万个基站,预计今年年底建设75万个-80万个基站。 “5G商用的推进比原本预期的提前了很多,本来按照计划今年发放5G牌照,提前到了去年6月份发放,基站到年底也或将突破80万个,预计今年5G用户可突破1亿人。目前深圳已实现了全球首个5G独立主网的全城覆盖。无论从网络建设还是用户渗透看,5G商用都比我们原先预计得要快。”飞象网创始人、通信业专家项立刚接受记者采访时表示。 不过,据移动、联通方面透露,其各自计划5G年底基站数量约为30万个,而目前移动的4G基站数量已超过240万,显然5G基站覆盖还远远不足,5G大规模商用的高峰期尚未真正来临。 项立刚表示:“目前,5G商用已经上升到国家战略。从我在各地走访来看,地方政府对5G商用的支持度非常高。在深圳,运营商每建设一个基站将可得到1万元奖励,河南运营商每建设一个基站将可获得5000元奖励,各地政府多方式调动运营商建网积极性。运营商建网速度远远比想象得快,但是目前遇到的难题就是资金问题,前期网络建设需要大量投入。同时,用户对5G的接受度还有待加强。” 5G覆盖是否满足大规模商用的诉求,5G资费是否有足够的吸引力,以及是否有5G“独特的”应用来驱动5G的商用,都是目前5G商用实际运行中遇到的问题。 通信高级工程师杨波对记者表示:“5G覆盖是5G商用的前提,现在5G手机终端的销售和5G入网的数量实际上是不匹配的。很多消费者所在的城市5G覆盖并不完全,这直接决定了很多消费者买的是5G手机,实际上当4G来使用。同时,5G的资费也是比4G要贵很多,短期很难降下来,因此今年5G的用户可能依然聚焦于中高端用户。” 他认为,5G特有的业务也还在初期。“目前尚未有必须使用5G具有颠覆性的价值应用出现。同时5G在to C真正大规模商用,还需要等待5G的VR、AR、云游戏等应用大规模成熟才行。” 在创道投资咨询合伙人步日欣看来,在5G商用to C端,其发展速度对比4G仍有较大空间,5G用户自去年6月6日发放5G牌照以来发展到6000万户,而4G在发放牌照后的1年里用户数量已超1亿户。“5G商用在用户端进展偏缓慢的原因,和疫情、资产投入过大等客观因素有关,但也反映出了市场前期对于5G发展速度的预期过高。” “5G的基站分布密度要远大于4G,所以其成本投入比4G高几倍,对于运营商而言,5G投资尚处于烧钱阶段。但5G技术走在了应用技术的前列,其还需像4G一样形成一个完整的应用场景体系。”看懂研究院高级研究院程宇对记者采访时表示。 5G商用孵化元年来临 随着5G应用的规模性拓展,智能手机市场也在进行相应调整。 vivo及华为相关负责人都向记者透露,其正在加速调整手机产业结构,并与运营商合作,增加5G定制机在总手机款式和数量的比例。预计今年第四季度5G智能手机将有一波大规模上市,同时5G手机价格还将持续下降。 同时,值得注意的是5G的To B场景的应用在今年已有了规模。运营商的5G直播已经成熟,而华为等设备商和运营商在金融、矿山、制造工厂、工业互联等行业的应用案例也纷至沓来。 “今年实际上是5G商用孵化的元年,未来低成本高带宽高品质的5G To B专线会成为5G最有价值的商用场景。”杨波认为。 易观数据应用中心总监杨帆对记者表示:“目前全国5G用户在持续增长,各地政府支持运营商建网积极性也很强。但用户升级5G多是被动套餐升级,同时5G基站有限,其在耗电和流量的用户体验上没有得到妥善解决。” 步日欣认为,5G最核心的价值并非仅仅体现在to C端的高速率、大带宽应用,更体现在海量连接物联网、超低时延高可靠通信等领域的应用,对应的是物联网海量连接、工业互联网和自动驾驶等新兴应用,这些是和产业密切联系的新兴领域,是5G真正发挥价值的舞台。

    时间:2020-10-10 关键词: 互联网 5G 自动驾驶

  • 5G网络覆盖面积不断增大

    5G网络覆盖面积不断增大

    自从去年我国发放5G商用牌照以来,我国在5G领域取得了前所未有的发展和进步。尤其是在今年,5G网络的覆盖范围不断增大,它已经渗透到了我国的各个产业。 中国5G商用能快速取得如今的成绩,除了得益于我国出台的一系列推动5G快速发展的举措和措施之外,中国运营商、终端厂商、技术厂商等各产业链的通力合作成为推动5G前进的重要因素。 在运营商网络覆盖方面,根据最新的公开信息显示,中国移动已在全国建设了30万个5G基站,部署城市超过300个,预计今年8月底前就能完成全年建设任务,并且截至6月底,中国移动已经在超过50个城市累计开通了18.8万个5G基站,提供商用服务。 另外,中国电信持续与中国联通开展5G网络共建共享,上半年建成开通5G基站约8万个,目前在用5G基站已经接近21万。目前中国移动和中国电信的累积5G套餐用户数已经突破1.3亿,5G在中国已经有了庞大的用户基础。 除了三大运营商,近日,中国广电也在5G部署上迎来了好消息,前不久,中国广电与全球知名通讯技术厂商高通共同宣布,成功完成全球首次700MHz(n28频段)FDD频段2x30MHz大频宽5G数据呼叫。 中国5G网络基础设施建设已经进入了新的阶段,在此基础上,中国5G终端的发展也一样如火如荼。2018年,高通联合小米、OPPO、vivo、联想、中兴通讯和闻泰在北京启动「5G领航计划」,这一计划促进了中国5G的加速部署,让国产厂商在国内及全球市场把握住了发展机遇。 去年5G商用以来,参加5G领航计划的这一批国产手机厂商借助高通的5G移动平台,纷纷在第一时间推出了各自的5G手机产品,快速弯道超车,经过一年多的发展,无论是产品创新还是技术创新,中国手机已然在全世界范围内树立了足够高的品牌认知度。时至今日以手机为代表的中国5G终端仍在快速发展,如前所说,中国广电有了新的5G进展的同时,高通还与vivo、中兴通讯、移远、广和通和高新兴合作,推出首批支持广电700MHz频段的5G商用终端,其中包括智能手机、CPE以及5G模组等。 在网络运营商覆盖基础建设、终端厂商研发终端产品的同时,技术厂商也在加速推动5G在其它行业的应用。7月初,全球无线标准组织3GPP完成了R16版本5G的发行,新的R16标准不仅促进了5G手机终端的发展和使用,也更多地拓展了5G在其它行业的商用,如为机器人、自动驾驶汽车提供高精度定位、导航功能和高速低延时网络。为了能够加快5G技术的快速发展,作为3GPP的重要成员之一,高通也在前不久推出了其它领域的产品组合,为5G终端创新及拓展提供支持。 有了各个产业链的通力合作,5G将在可预见的未来集中爆发,为人们的生产、生活带来翻天覆地的变化。

    时间:2020-10-10 关键词: 网络 5G 自动驾驶

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