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  • 联想与谷歌VR一体机将在CES问世

    联想与谷歌VR一体机将在CES问世

    据报道,之前联想与谷歌合作共同研发的的VR一体机有了最新的消息,据知情人士告知,这台Daydream一体机将有很大的可能会在2018年的CES上发布,而且似乎配备了Daydream VR控制器。 在数个月前,记者曾报道说HTC与谷歌的Daydream VR一体机合作已经告吹,而与谷歌合作研发VR一体机的另一位合作伙伴联想则一直没有传出任何相关信息。尽管我们在2017年应该无法见证头显的发布,但记者获悉,一份FCC文档显示,联想与谷歌合作的Daydream一体机很有可能即将面世。记者样了解到设备的潜在名称:Lenovo Mirage Solo with Daydream。产品型号为Lenovo VR-1541F,而且似乎配备了Daydream VR控制器。 目前可知的信息不多,我们只知道产品采用了4000mAh电池,支持蓝牙5.0。尽管公布的信息有限,但我们不难想象,联想和谷歌很有可能会在近期发布产品。CES 2018大会即将于1月9-12日在美国拉斯维加斯举行,他们或许会在本届大会中正式发布产品,或者至少会提及产品。 我们目前不清楚设备的定价信息。Oculus Go的零售价为200美元,如果Lenovo Mirage Solo希望成为市面上价格最低的选择,他们需要充分考虑这一问题。但如果他们能够提供更优质的体验,联想和谷歌有可能制定一个更高的价格。就目前而言,更多企业进军VR一体机市场对行业而言是好事。值得一提的是,Pico即将要在12月26日发布六自由度VR一体机.

    时间:2020-08-03 关键词: 谷歌 联想 vr一体机

  • 谷歌顾问发表论文 回击广告产品垄断指控

    新浪科技讯 北京时间7月15日上午消息,据外媒报道,美国司法部正在调查谷歌是否在网络广告市场滥用主导地位。关于与联邦调查者之间的沟通详情,谷歌对外界几乎保持沉默。不过今年5月,谷歌的顾问向澳大利亚监管机构提供了一份67页的文件,其中展示了谷歌打算如何应对监管机构的挑战。 谷歌为自己辩护的关键在于,尽管该公司占领了全球数字广告市场近30%的支出,但仍没有控制行业的足够多份额,从而向客户收取高额费用,并将竞争对手排除出市场。 这份文件的作者,包括受雇于谷歌的一名律师和一名经济学家认为,谷歌没有动机在广告价格上向广告主施压,也没有动机去要求发行商支付更多费用。谷歌建立的系统并不会让该公司自己的服务更有优势,此外谷歌还在与其他多家公司展开竞争。 这份文件提交给了澳大利亚竞争和消费者委员会,是针对网络广告市场一项研究的一部分。从多个方面来看,这项研究都与美国司法部的调查结论有所不同。这部分是由于,反垄断法的复杂性因国家而异。不过,美国的调查者据称也在关注谷歌的广告科技。 美国司法部的检察官正在调查一起案件,预计美国司法部长威廉·巴尔(William P. Barr)将很快决定是否起诉谷歌。检察官已经对谷歌进行了近一年的调查,并与谷歌在媒体、科技和广告领域的竞争对手进行了交流。这起诉讼中可能还会包括与谷歌其他业务,例如搜索引擎相关的指控。巴尔曾是一名关注反垄断问题的公司律师,因此他个人对这起调查也很感兴趣。 特朗普政府的官员一直将矛头对准谷歌和其他大型科技公司,例如指控谷歌旗下YouTube打压保守派的声音。左翼政客曾表示,这些科技公司代表着失控的企业资本主义。 除美国司法部的调查之外,一个由美国两党组成的总检察官小组也在对谷歌进行调查。去年,牵头该小组工作的德克萨斯州向谷歌发出质询函,希望了解与谷歌广告科技业务相关的情况。 这些质询涉及一个利润丰厚的复杂系统。这个系统对用户基本不可见,功能是将广告位的卖家与需要投放广告的广告主连接在一起。例如,当读者点击新闻网站上的一篇文章时,许多相互关联的产品就可以将这篇文章旁的广告位卖给出价最高的广告主,例如某个服装品牌或汽车品牌。 谷歌掌握的产品控制着整个过程中的每个环节,包括面向广告主和发行商、用于广告位拍卖的多种软件。由于发行商有时会通过多家数字广告公司去发布广告位,因此这些公司需要相互竞争,看看谁能吸引到广告主出最高的价格。 谷歌批评者认为,谷歌已经在广告科技市场取得了一定程度的主导地位,导致失去了公平竞争的可能性。他们认为,在与其他广告科技提供商的竞争中,谷歌以往一直可以将自己定位为最终竞标者,从而使其服务获得了不公平的优势。此外,谷歌现在可以利用海量数据来与其他平台竞争,从而有可能收取过高的价格。 在提交给澳大利亚的文件中,Axinn, Veltrop & Harkrider律师事务所合伙人丹尼尔·比顿(Daniel Bitton)和经济学顾问史蒂芬·刘易斯(Stephen Lewis)对其中的许多批评提出了反驳。多年来,该律师事务所一直在反垄断案件中作为谷歌的代理人出现。 两人认为,谷歌与多家公司在广告位市场展开竞争,竞争对手包括亚马逊等大公司和Trade Desk等不太知名的公司。(在这两名谷歌顾问制作的图表上,只有一家公司也有能力为广告购买流程的每一步提供相关服务。这家公司是AT&T。) 比顿和刘易斯指出,谷歌的系统可以与其他公司的产品协同工作。谷歌的产品使广告购买流程更高效,为买卖双方提供了强有力的选择。他们否认,谷歌的软件使其相对于竞争对手在广告位竞标时获得了不当的优势。此外谷歌近年来做出了一系列调整。在目前的广告拍卖中,不可能保证谷歌的产品进入最终竞标环节。 美国司法部的案件也可能会专注于谷歌的广告科技业务,而不仅仅是在澳大利亚提交的这份文件所涉及的问题。例如,谷歌是否向发行商收取了不公平的费用,以帮助它们销售广告位。 比顿和刘易斯写道:“反垄断法是为了保护竞争,而不是保护某一家竞争参与者。在类似广告科技这样充满活力的市场中,尝试保护某一家竞争参与者可能会带来扼杀竞争和创新的巨大风险,而不会促进或保护竞争和创新。” 他们还提出了更具普遍性的论点:谷歌没有损害发行商的动机,因为第三方制作的内容可以优化谷歌搜索引擎上搜索结果的质量。 谷歌发言人朱莉·塔拉罗·迈克阿里斯特(Julie Tarallo McAlister)在声明中表示,广告科技公司之间的激烈竞争带来了价格的降低,这也是美国反垄断法律的核心考量。 她说:“数字广告是竞争日趋激烈的行业。我们与数百家公司展开竞争,其中包括Adobe、亚马逊、AT&T、康卡斯特、Facebook和甲骨文等家喻户晓的名字。竞争带来了更多选择,有助于降低互联网广告的价格,降低商家和消费者的成本。” 近几个月,包括在6月份的两篇官方博客中,谷歌还回应了全球各地监管机构和司法官员对其广告业务的其他批评。 比顿和刘易斯写道,他们是在对布鲁塞尔的两名律师达米安·杰拉丁(Damien Geradin)和迪米提奥斯·卡西菲斯(Dimitrios Katsifis)做出回应,后者代表默多克的新闻集团和其他发行商。这两名律师在过去2年中撰写了多篇论文,概述了关于谷歌在广告科技领域建立垄断的指控。 今年6月,杰拉丁和卡西菲斯指出,谷歌在澳大利亚提交的文件中存在“误导性论点、不准确的事实和明显的遗漏,这使得我们更加确信我们所提出论点的说服力”。 除澳大利亚之外,谷歌的广告业务在全球其他多个国家也受到密切关注。本月,英国竞争和市场管理局发布了自己的数字广告市场研究报告。过去几年,加拿大和荷兰的监管机构也在对广告行业的各个领域展开调查。2019年,欧洲的反垄断监管机构对谷歌处以16.9亿美元罚款,原因是谷歌以不当方式利用了在搜索广告领域的主导地位。这与澳大利亚的文件中所讨论的显示广告并不是同一类广告。 谷歌正以越来越公开的方式做出反击。上月,谷歌在两篇官方博客中为滥用广告行业地位的指控进行了辩护。在其中一篇博客中,谷歌一名高管指出,发行商在通过谷歌的产品销售广告时,赚到的大部分收入都留在自己手中。另一篇博客则解释了谷歌的系统如何工作,并指出发行商销售广告给谷歌带来的大部分收入都被用在了系统维护和运营优化方面。 6月份,谷歌作为会员的行业协会NetChoice也发表相关论文,题为《谷歌搜索是广告巨人吗?请再想一想》。文章认为,谷歌的行为并不像是垄断,因为谷歌广告科技产品的用户也可以使用竞争对手的服务。“从数字上来看,这意味着谷歌的工具帮助发行商获得超过700家广告平台的需求,让广告主可以获得80多个发行商平台的广告供给。” 论文的一条脚注显示,这一说法的来源正是比顿和刘易斯撰写的论文。(维金)

    时间:2020-08-03 关键词: 谷歌 垄断 广告

  • 谷歌 CEO:未来 5-7 年将通过印度科技基金投资 100 亿美元

    谷歌 CEO:未来 5-7 年将通过印度科技基金投资 100 亿美元

    北京时间 7 月 13 日晚间消息,据外媒报道,谷歌公司 CEO 桑达尔 · 皮查伊(Sundar Pichai)在接受媒体采访的时候透露,谷歌将在未来 5 至 7 年间在印度市场上投资 100 亿美元。谷歌将通过这笔资金购买印度大型企业以及小众数字服务提供商企业的股权。皮查伊的这番表态表明谷歌有意扩大其印度业务的规模,并且希望在印度数字生态系统中获取更有利的地位。在此前的 3 个月中,印度移动运营商 Reliance Jio 完成了 12 轮融资,其投资方包括许多知名科技企业,例如他们从社交媒体巨头 Facebook 处就获得了 57 亿美元。如今 Reliance Jio 已经成为印度规模最大的移动运营商,这家公司在短时间内获得海量投资,说明印度移动互联网已经进入了腾飞阶段。皮查伊表示,作为一家企业,谷歌希望专注于印度市场,他表示 “数字印度”(Digital India)将带来巨大的机遇,并且让他感到十分兴奋。皮查伊表示:“因此凭借我们多年来在印度所进行的投资,我们成立了‘印度数字化基金’(Google for India digitization Fund),该基金的规模为 7500 亿卢比,也就是在未来 5-7 年中在印度投资 100 亿美元。”该基金既会投资印度大型企业,也会投资小型企业以及包括数据中心在内的基础设施建设。皮查伊称:“通过这个基金,我们希望打造新产品和新服务,以及对针对印度用户打造新产品和新服务的企业进行投资。我们希望将关注点扩大到英语产品以外,包含使用其他印度本地语言的产品。”皮查伊还表示,除了人工智能等技术之外,这支基金还将非常关注中小型企业,帮助这些企业完成数字化进程。本周一,皮查伊还与印度总理纳伦德拉 · 莫迪(Narendra Modi)进行了对话。莫迪在 Twitter 上表示:“今天上午,我和桑达尔 · 皮查伊进行了一次富有成效的对话。我们就多个话题进行了讨论,尤其是如何通过技术的力量改变印度农民、青年人和创业者的生活。”

    时间:2020-08-03 关键词: 谷歌 印度

  • 人工智能产品有哪些_人工智能涉及哪些方面

    人工智能产品有哪些_人工智能涉及哪些方面

    人工智能(ArTIficial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 人工智能产品有哪些 人工智能一般是作为辅助人类工作的工具出现的,扫地机器人、医疗机器人、服务员机器人等是最常见的人工智能形态。事实上,人工智能并不只有机器人一种形态,从领域上来看,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。今天我们就来看下,除了机器人,人工智能的产品还有哪些。 谷歌人工智能项目DeepMind 谷歌位于伦敦的研发部门DeepMind已经开发出能够自主玩视频游戏的人工智能技术。以DeepMind技术为基础的计算机系统,能以惊人的速度学习,快速掌握游戏玩法,精通游戏获胜方法。此前,团队称之为深度Q-network学习网络,仅需观察游戏画面以及游戏得分的变化情况,即可分析获得“通关技巧”以及获得高分的玩法及算法,能够达到专业级人类玩家的水平。 目前这个系统在相同算法,网络架构以及参数的设定下已经经过49个游戏的测试,目前已经能够熟练22种游戏(包括上述的Space Invaders),达到专家级的游戏水平。这套系统进一步证明人工智能可以通过深度学习,从而掌握游戏技巧,并获得和人类一样的操控力,甚至在某些方面超过人类。 IBM Watson 去年,IBM发布了Watson AnalyTIcs。Watson AnalyTIcs实现了基于自然语言的认知服务,可以为商务人士即时提供预测和可视化分析工具。Watson AnalyTIcs将于本年末推出基于云服务的免费增值应用版本(Freemium Version),可在电脑及移动设备上使用。 Watson Analytics可提供自助式分析功能,包括数据访问、数据清洗、数据仓库,帮助企业用户获取和准备数据,并基于此进行分析、实现结果可视化,为使用者采取有效行动和开展进一步交互提供基础和便利。 微软人工智能Torque中文版 今年2月份,微软发布了一款为安卓平台的中国用户度身打造、以手势驱动并语音交互的人工智能产品Torque中文版。作为微软在安卓平台上的首个人工智能产品,同时也是微软首个针对可穿戴设备的中文产品,Torque的目标是用最小的界面把信息的传递做到最直接、最及时。Torque的诞生解放了安卓用户的双手,用户只需要轻轻摇动手腕,然后对它说:“快乐大本营主持人”,“最近的肯德基在哪”,“打电话给张勇”等指令,就能体验以极简的动作轻松得到信息和完成更多任务——这也正是微软对移动互联时代,移动生产力和效率的理解。 据微软表示,Torque和小冰、小娜等微软人工智能产品一样,都采用了必应大数据平台作为底层引擎,用来处理每个用户通过手机和移动互联网上传到云里的语音命令;而微软(亚洲)互联网工程院的人工智能产品团队,针对中国用户的偏好和习惯,在功能上做了特殊设计和本地化开发。 Youtube自动字幕 2009年时Google便已经利用他们的语音识别技术,在YouTube上提供实时的「自动字幕(Automatic Captions)」功能,除了让用户可以在避免干扰到他人以不开启喇叭的状况下,观赏网络上成千上万的各种影片内容。 YouTube调用Google的自动语音识别技术(ASR)给YouTube视频加入字幕,这个技术来自于Google Voice。当然生成的字幕不可能100%准确,但起码可以帮助你提高听力来理解视频内容,而且Google会一直改进自动语音识别技术的。这项技术支持英语、日语、韩语、西班牙语、德语、意大利语、法语、葡萄牙语、俄语、荷兰的自动字幕。 除了自动字幕功能以外,YouTube还针对给视频制作字幕的朋友添加了字幕时间和自动时间的功能,使大家可以更轻松的自己动手做字幕。你只需要创建一个简单的文本文件,里面写上所有视频里说的单词,然后Google利用自动语音识别技术可以将文本里的这些话与自己识别出的话做对应,这样准确率就提高了,而且你还不必花太多时间去一句一句的配字幕。 人工智能仿生眼 英国曼彻斯特皇家眼科医院已经成功实施了世界首例人工仿生机器眼移植治疗老年性视网膜黄斑变性(AMD)所导致失明的手术。这个人工智能仿生眼装置被称为Argus II,由两部分组成:体内植入部分和体外病人必须穿戴的部分。植入设备将植入到病人的视网膜上,设备中含有电极阵列,电池和一个无线天线。外部设备包含一副眼镜,内置前向的摄像头和无线电发射器以及一个视频处理单元。 摄像头会捕捉到植入体正对面的画面,将信号发送到视频处理器上等待处理。经处理后的信号又被发送回眼镜上,信号通过眼镜被植入设备的天线所接收。最终,视频被“输出”到电极阵列上,电极阵列起到视神经模拟的作用。电极阵列的分辨率达到60像素水平,这已经足够让植入设备追踪物体运动的轨迹,看清基本的图案和形状,或者缓慢阅读较大的文字。Argus II所提供的画面是黑白的,但Argus的开发团队正在努力对电极大脑刺激进行编译,希望尽快能让大脑接收彩色信号。 患者在手术后,恢复后已经能够识别出垂直或水平的线条,能够辨识出人脸,不需要放大镜阅读报纸。更有趣的是,通过这项手术,患者即使闭上眼睛也能够看到眼睛的景象,这就让人感到有一些有趣了。 此外,美国开发人工智能眼球的公司--第二视觉公司开发的人工智能眼球也已获准上市,该产品可以让完全失明的盲人重新恢复视力。 新闻写作机器人 美联社去年夏天起用Wordsmith平台自动撰写财经新闻。按照美联社商业新闻主管Lou Ferrara的说法,采用基于算法的机器新闻写作后,在无须增加新的人手的情况下,美联社的商业新闻中关于企业季度经营状况的报道量,将增加10多倍,即从原先每季度300篇上升到4400篇,而与此同时将能把之前用于此类报道的记者“解放”出来,让其可以从事更具有创造性和挑战性的新闻策划和新闻源拓展工作。该系统刚上线时,尚需由人工审稿并对平台加以调整,三个月后已完全不需要人为干预。 康奈尔大学开发的鸟脸识别技术 康奈尔大学与VIsipedia研究计划小组共同开发了Merlin Bird Photo ID软件,可以借助计算机视觉识别技术和深度机器学习来识别各种图片中出现的鸟类种类。这对于入门的赏鸟人士和鸟类爱好者来说,是个非常不错的软件。通过深度机器学习,这个程序能够在数秒内提供识别结果,前三种识别结果准确率已经达到了90%以上。 用户可以通过上传不知道种类的鸟类图片,并且用方框框出需要识别的鸟类图像缩小识别范围。软件能够从数万张图片中指出已知种类的鸟,目前数据库已经包含在北美常见的400多种鸟类。随着用户使用次数,和深度机器学习,准确度会日渐提高。康奈尔大学的教授Serge Belongie说:“计算机可以比人类更有效地处理图片,它们能够分类、建立索引、处理大量的图形细节特征来识别结果”。 Skype实时翻译工具 微软的实时翻译工具Skype Translator将语音识别技术和微软所谓的“深度神经网络及微软已得到证明的静态机器翻译技术”结合在一起。能自动翻译不同语言的语音通话和即时通信消息。 目前支持英语、西班牙语、意大利语和汉语普通话。此外,即时通信消息的翻译已支持50种语言,包括法语、日语、阿拉伯语、威尔士语,甚至克林贡语。 由于这款翻译工具集成了机器翻译、语音识别、机器学习、大数据等先进技术,因此被广泛看好。据了解,Skype中文实时口译所需的语音识别技术,由微软中国和美国的研究人员联合开发。 人工智能所涉及的范围 人工智能涉及的学科比较多,生活中的方方面面都有人工智能的实际应用, 主要涉及哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论,仿生学等学科 研究范畴 :自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法 人类思维方式 应用领域: 智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程 机器人工厂 实际应用 :机器视觉:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,还有航天应用等.

    时间:2020-08-03 关键词: 谷歌 机器人 人工智能

  • 谷歌语音系统AI新科技:同真人声音无法区分

    谷歌语音系统AI新科技:同真人声音无法区分

    人工智能在语音系统中起到了很大的作用。据报道,谷歌推出来一款文字转语音系统,具有极高的发音准确性,并且合成语音与真人声音难以区分。 据国外媒体报道称,如果按照最新的标准来看,人类似乎已经将自己的“声带”正式献给了人工智能。这可并不是笔者在这儿危言耸听,而是谷歌本月开创性地推出了一款名为“Tacotron 2”的全新文字转语音系统,它具有惊人的发音准确性,且实际文本阅读效果几乎同真人声音无法区分。 消息称,“Tacotron 2”其实已经是谷歌的第二代类似技术,它由两个深度神经网络组成。其中一个负责将文本转换为可视化的图谱(通常是PDF格式),然后再将这个生成的这个可视化图谱载入第二个深度神经网络WaveNet(这个神经网络是从DeepMind实验室孵化而来),并将其还原为一个真实的声音。 目前,该系统只进行了英语女声的训练(如要需要它发出男性声音的话,谷歌则需要对其进行重新“培训”)。谷歌的研究人员表示,“Tacotron 2”完全可以准确发音一些非常复杂的单词和人名,并根据标点符号的不同而有所区分,甚至能够完美地讲完一段绕口令。举例来说,“Tacotron2”会默认在读到大写单词的时候加重语气,也能够处理少量的人为打字错误。 同谷歌正在研发的其他核心AI技术不同,“Tacotron 2”不仅仅是某种一直停留在实验室阶段的技术,而是将对公司其他产品起到立竿见影的作用。举例来说,谷歌实际上已经将深度神经网络WaveNet用于在GoogleAssistant中生成更为真实的语音反馈。而一旦这一产品在未来迎来进一步完善后,它显然会对提升谷歌其他产品的用户体验提供更大帮助。 需要指出的是,所谓“语音合成技术”又称文本转语音(TTS)是如今很多移动产品和应用上不可或缺的技术模块,例如语音交互应用、导航、语音控制以及为视力障碍者设计的产品中都需要语音合成技术的支持。在此之前很长一段时间内,语音合成技术都是采用拼接方式,需要记录大量语料才能进行语音合成。这样的方法不仅前期需要处理大量数据,而且一旦说话人有所改变就需要重新记录和处理,所以业界一直在寻找可以实时生成语音的方式。 对此,谷歌旗下DeepMind实验室在2016年就推出了WaveNet深度神经网络,该网络在经过真实语音训练后可以根据文本直接生成音频。在过去12个月中,DeepMind一直在努力大幅度提高模型的速度和质量,用于“生成能够产生比现有技术更好、更逼真的,语音原始音频波形”。

    时间:2020-08-03 关键词: 谷歌 AI 语音系统

  • 为什么要发展人工智能_发展人工智能经济意义分析

    为什么要发展人工智能_发展人工智能经济意义分析

      最近人工智能的话题很火,无论是硅谷的创业公司、大学及科研机构,还是世界科技巨头谷歌、微软及百度都纷纷在人工智能领域投入大量人力物力做前瞻性的研究,而科技媒体也不断将人工智能话题放在头条位置,很显然当前一股席卷全球的人工智能热潮正扑面而来。   事实上人工智能是一个古老而沉闷的计算机学科,自诞生起到今天至少有超过50年的历史。很奇怪,人工智能沉寂了多年,现在为什么又突然热门起来了呢?大量事实证明,这当中最主要的原因就是今天硬件复兴了,也带动了人工智能的复兴。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算等核心关键技术的大发展大突破,这个星球上的一切硬件都在面临着被智能化,而人类对智能化的终极追求就是实现人工智能。   人工智能的目的究竟是什么?   众所周知,人工智能在二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。既然人类都在不遗余力的追求人工智能,那么怎样才算人工智能?人们这么做的目的又是什么?这是两个很有意思而又十分关键的问题,因为全球最顶尖的科学家为此争论了半个世纪都没有统一的结果。   抛开纷繁复杂的定义讨论,人工智能(ArTIficial Intelligence)顾名思义是人造的智能,也就是让机器具备人类一样的行为能力及思维意识。那么这样化繁为简的理解正确吗?很幸运这个意思可以通过众多业内顶尖专家的言论佐证。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授说“人工智能是关于怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”   很显然,以目前的科技发展水平,要让机器具备人类一样的行为能力不会太难,但是要让机器具备人类一样的思维意识还是一项巨大挑战。既然人工智能包括人类的行为能力及思维意识两个部分,那么我们让机器实现人工智能的路径是不是可以分成行为能力及思维意识两个阶段呢?如果一谈到人工智能就直奔如何让机器学会像人一样思考这样宏大的主题,容易误入歧途,倒不如不要那么好高骛远,先谈谈怎么让机器具备人类一样的行为能力吧。   既然人工智能是要让机器具备人类一样的行为能力及思维意识,那么这么做的目的是什么呢?很多人包括很顶尖的科学家都认为,人工智能可以让人类实现永生,因此全球很多顶尖的企业及机构都在苦苦探寻人类大脑的奥秘,不遗余力地模仿复制及模拟人类大脑。毫无疑问,要让机器人具备人类的思维意识,无疑于要让人类代替上帝思考,难度有多大可想而知。   事实上,迄今为止没有任何数据及案例能证明,让人类实现永生是人工智能的终极追求。也许,当我们把人工智能的期望降低一点,那么很快就发现人工智能未必能让人类实现永生,但是可以对人类有无尽的帮助。实际上,人工智能的目的更多是为了解放人类劳动,让人类生活得更好。比如汽车的出现代替了人类双腿走路,计算机的出现代替了手工抄写材料,洗衣机的出现代替了人工搓洗衣服,将人类从低效率的苦活、累活、及脏活等重复劳动中解放出来,未来的人工智能毫无疑问可以比现在做的更好。   对机器人威胁的担忧暂时是多余的   即使目前看来要让机器学会像人类一样思考比拥抱上帝还要困难,但是随着人工智能技术的快速发展,必然会有越来越多的机器具备人类一样的行为能力,也就是会有越来越多的机器人出现在我们的工作及生活中。那么问题来了,机器人的大量出现会不会威胁到人类安全啊?一不小心造成人类毁灭那可不是一件好玩的事情。   很显然,以目前可以预估到的科技水平看,不是机器人不会威胁人类,而是远远还没有到需要担忧的阶段,也许再过二三十年就可以认真思考和争论一下这个问题了,现在我们要做的就是如何让人工智能帮助人类生活得更好。   越来越多的事实可以证明,在简单重复的高强度劳动中,更多的应用机器人会提升效率,可以将人类从低效率的苦活、累活、及脏活等重复劳动中解放出来。也许很多人马上就跳出来说,这样岂不是造成大量工人失业,从而造成社会动荡、经济下滑?这个担忧就像汽车的出现会让很多马夫失业、让很多养马产业破产是一样的。   假如未来某天人工智能大发展之后,也许人类一周只需要工作三天就够了,但是社会经济的总产出不但没有下降反而因为机器人效率的提高而实现成倍增长,人类的生活消费水平从而大幅提升。当人类通过机器人为我们劳动而让我们实现丰衣足食,即使不工作又有什么关系呢?毕竟劳动不是我们的目的,而只是目前获得生存的一种手段,人类不会因为缺乏劳动而死亡,而缺少食物则会。   机器代理人会是人工智能的突破口吗?   众所周知,人类大脑是自然界最复杂的系统之一,是一个由约140亿个神经元组成的繁复的神经网络。很多心理学家认为,目前人类大脑只使用了3%,或者最多不超过10%,也就是说人类大脑90%以上都是处于休眠状态。目前已知的全球运行最快速的高性能计算机人工大脑,其智力水平大约与3岁小孩相当,可想而知要达到一个成年人的智力水平,我们还需要多大的研发工作量,更重要的是对大脑的研究我们聪明的计算机专家爱莫能助。   因为要想模拟大脑,总得先摸清楚大脑的运作原理吧?很遗憾,模拟大脑主要是计算机科学,但是了解大脑运作则属于生命科学,已经超出了聪明的计算机科学家的擅长领域,不是说生命科学家没有计算机专家聪明,而是生命科学没有摩尔定律,很少看到生命科学领域有计算机领域这样实现指数式的技术突破。因此,过去几十年,生命科学的发展是远远跟不上计算机科学的发展速度的,造成了人工智能相当于是一条腿在走路。   要判断一台机器是否真能够像人类一样“思考”目前来说还有不少难度,而最常用的方法就是让其进行“图灵测试”。计算机科学家阿兰图灵在1950年发表的论文《机器能思考吗》中,提出了著名的“图灵测试”,并且图灵预言,到2000年将有足够聪明的机器通过该项测试。   令人遗憾的是,在过去的64年中全球还没有一台机器通过了图灵测试,直到2014年6月英国雷丁大学一台超级计算机巧合通过了该项测试,从而成为有史以来首台通过“图灵测试”的机器。而这个时间比图灵原先预言的时间足足晚了15年,可见对于一日千里的计算机技术,人工智能的发展并没有像预期的那样取得突飞猛进的效果。   人工智能领域著名的“蓝色大脑”计划,是由瑞士科学家设想的一个复制人类大脑的人工智能工程,从2005年启动至今已经近十年过去了,尽管该项目科学家在2009年声称有望在2020年左右制造出科学史上第一台会“思考”的机器,可是这个可能性有多大今天大家心知肚明。   很显然,要让机器具备人类的思维意识,学会像人类一样思考,这不是一件简单的事情。那么有没有更好的办法去实现人工智能呢?毕竟人工智能未必就是要让机器模仿复制一个人类大脑出来,模拟大脑只是其中一种路径,科学家应该寻找更多路径来实现人工智能。这方面也许好莱坞科幻大片“未来战警”又名“机器代理人”可以给我们的人工智能科学家带来一些启发。   正如“机器代理人”电影描述的那样,人类可以通过网络连接远程控制一个仿生机器人实现自己的行为能力,包括视觉、听觉及触角的同步。这也就意味着,人类可以实现瞬间的空间地理位置转移,你可以随时出现在地球的任何一个角落甚至是在火星上,只要那里有可以与你实现连接的机器人即可。更进一步,在实现机器代理人的基础上,只需要实现人类的记忆迁移与延续即可实现永生了。因为肉体是无所谓的,肉体可以通过基因工程克隆一个出来甚至是用仿生机器人都行,从目前的克隆技术看这块不会存在太多障碍,总比要克隆一个大脑容易的多。   目前要搞清楚的是一部机器通过远程的人类控制而具备人类的大部分的行为能力,是否也属于一种间接的人工智能呢?正如微软Hololens全息眼镜一样,不是通过传统光的干涉和衍射去实现全息投影,而是通过虚拟现实及增强现实技术去实现,目的就是让人感觉到三维全息影像这个视觉效果,至于是通过什么手段去实现其实并不重要。很显然,实现人工智能未必要死抱着模拟人类大脑不放,不妨试试其他更容易的路径。   毫无疑问,机器代理人式的人工智能要比单纯的依靠机器自我具备人类思维意识的人工智能更容易实现,而且也同样可以为人类从事各种复杂劳动提供极大帮助,比如从事消防救火及深海探险等工作,或者是远在数万公里之外的医学专家也可以足不出户在其他国家成功完成一台高难度的手术。总之,不管是以何种方式、何种路径去实现的人工智能,本质上再先进的技术都是为人类服务的,让人类生活得更美好才是技术进步的源动力。   发展人工智能经济意义分析   2017年7 月 20 日,国务院正式印发了《新一代人工智能战略规划》。明确提出我国新一代人工智能发展的目标,要求到 2020 年人工 智能技術与世界先進水平同步;到 2025 年人工智能成为带动我国 产业升级和经济转型的主要动力;到 2030 年,中国成为世界主要 人工智能的创新中心,人工智能核心产业规模超过一万亿元,带动相关产业规模约10万亿元。对与人工智能的发展,我国已经提到了国家政策面的高度。      一、人工智能大幅提高劳动生产率   研究表明,人工智能可以通過三种方式激发经济增長潜力。   1, 人工智能通過过转变工作方式,帮助企业更有效利用实践,进而大 幅提升现有的劳动生产率。   2,人工智能甚至可以替代大部分劳动力,成为一种全新的生产要素。   3,人工智能的普及能帶动产业结构的升级换代,推动更多相关行业的创新。开拓生产、服务、医药等行业经济发展的全新济源。      根据普华永道6月27日发表的《抓住机遇--2017夏季达沃斯论坛报告》预测,到2030年人工智能对世界经济的贡献将达到15.7万亿美元,中国与北美有望成为人工智能的最大受益者,总获益相当于10.7万亿美元。到 2035 年,人工智能有望推动中国劳动生產率提高 27%,人工智 能到 2035 年拉动中国经济年增涨,從 6.3%提速至 7.9%。   二、“第四次工业革命”   自从人工智能自诞生以來,亦开始与各类行业深度融合,成为经济结构转型升级的新支点。 目前人工智能已經在 GPU、人脸识别和无人驾驶等各个领域 得到了快速的应用。在制造业方面,未来汽车行业的研发设计、 供应链运输、驾驶技术的提供以及交通的解決方案等將有人工智 能的参与。      有统计表明,无人驾驶汽车比传统人力驾驶安全系数更高, 驾驶时间更长,並且可以減少 80%的交通事故。 服务业也同样广泛应用受益於人工智能技術的发展应用。相信未来,人工 智能技术将能广泛应用于智能城市的建设,大幅提高政府的治理 效率。 医疗保健行业是受益於人工智能的另一主要服务业。根据世界银行数据,全球医疗保健开销占全世界 GDP 的 10%,而其中至 少 10%(约千亿美元)用于如癌症检测和 X 光片检查等的医疗手段诊断。乃至通过机械手臂做一些高难度的手术,例如上海的中山医院的心脏外科就有叫“达芬奇”的机械手臂为病人做手术。相较于人力而言,人工智能技术更加精确安全,成功率更高!相信在不远的未來人工智能技术帮助提升基层医院的诊断速度,准确程度和治疗精度。   三、人工智能冲击劳动力市场   在社会享受著人工智能技术所带来的生活品质提高的同时, 市场也开始出现质疑人工智能的声音。      目前社会对人工智能最为担心的是人工智能的应用将冲击劳动力市场,导致失业率增加和 工资的下降,最终带来通涨或通缩。 事实上,这类观点并非好恶依据。世界经济论坛(WEF)早 前发表了一份名为《职业的未來》的报告,预测人工智能将在今后 5 年改变商业模式劳动力市场,导致 15个主要发达和新新经济体净损失超過 500万个就业岗位。的确,未来很多蓝领及白领岗位。例如工厂工人,司机,客服代表、甚至是银行工作人员都有可能会面临失业的窘境。人工智能一定程度上对劳动力市场造成了冲击, 也不可避免地对其他相关行业带来风险。 技术进步带来的另外一个结果就是低通脹。可以这样分析,由于人工智能等互联网技术的崛起有效压缩了供应链中的多个环节,減少了企业的成 本,進而降低了商品价格而降低消费者成本。   例如用美国统计局的数据看,通信服务商 Verizon 提供的无限流量套餐决定限量流量套餐的決定,拉低了美国 6 月核心通胀率 0.2 個百分点的。依次判断,人工智能技术似乎对 通胀率亦将会有较为明显的的削弱作用。   四、正视科技变革带来的挑战   “科技是一把双刃劍”并非一個陌生的命题。不可否认,人工 智能技术的发展的确会为人类社会帶來诸如失业率提高提高和物价降低等问题,但我们更应辨认地看待人工智能,正视人工智能带来的问题,并且以有效的政策配合来劲量消除其對社会的负面影响。 在人工智能对劳动力市场的影响,需要考虑以下几个问题。      首先,随着人口红利的消失及社会老龄化程度的加剧,以人工智 能为代表的制度和技术红利的发展是一个必然趋势。   其次,科技 部在 7 月 21 日国务院新闻厅上表示, “科技发展对就业的冲击不是今天人工智能出现后才有的,生产机械的出现从二战后就开始导致大量手工业的工人失业。但长远看,科技带来的 就业机会远远大于失业率。”未來,一些新新的专业性工作岗位会將应运而生,如人工智能的开发者、维护修理者目前是机械无法替代的。   最后,未来政府也会更加注重针对人工智能技术的相关政策的规划协调。 一方面,政府将加大对劳动力进行再培训和教育力度,使其能夠 从事一些人工智能的开发专业性领域,未来劳动力将更加适应智能社会和智能经济发展的需要。另一方面,由於人工智能的 诞生会使大量財富集中到少数人手中,加剧社会财富的两极分化。      总而言之,近年全球的低通胀困局是由大宗商品价格下跌、 人口老龄化导致的需求不足、以及欧美兼职热潮兴起所掩盖的劳动力闲置和薪资增长缓慢等综合因素导致。人工智能对通胀的影响最终还是取決於我来人均可支 配收入和政府的再分配政策。故此人工智能技术的进步不是导致低通胀的唯一必然因素,反而技术进步反而会有助推动商品成本下降,给消费者带来更物美价廉的产品。在促进消费升级,同时带动全社會消費水平的提升。让我们做好相应准备,为未来布局,用积极的态度迎接这个必然的变革把!

    时间:2020-08-03 关键词: 微软 百度 谷歌 人工智能

  • 开启AI人才争夺战 AI千万年薪或成泡沫

    开启AI人才争夺战 AI千万年薪或成泡沫

    如今人工智能已经进入了技术红利期,失衡的人才供求成为了束缚他发展的最大阻碍。AI人才频频告急,许多互联网企业已经开始进行AI人才争夺战中,汹涌的浪潮,有人不经想问支撑AI人才千万年薪的,又有多少是泡沫? 近日,关于中美互联网企业争夺AI人才的新闻频频刷屏。谷歌高调回归中国,建立AI中国中心,前来坐镇的AI女神李飞飞毫不掩饰抢占中国AI人才的野心;而中国企业们则是把触手伸到了谷歌的家门口,据外媒报道,来自中国上海的创业公司触宝开出千万年薪,来到硅谷招聘AI工程师。 AI人才的高薪可以说不断刷新着我们的想象力,有些高校相关专业毕业生年薪可以拿到50w起,美国人工智能从业者平均年薪达73w。现在不论是招聘网站还是猎头都虎视眈眈盯着这些AI人才,触宝开出的千万年薪恐怕还未达到极限。 回想2016年投资的三大风口:直播、VR/AR、人工智能,如今前两者的泡沫逐渐消散,而人工智能的浪潮却依然汹涌。不禁让人想问:经历这一两年的快速发展,这个行业还有多少泡沫?支撑AI人才千万年薪的,又有多少是泡沫? 一、失衡的人才供求 无论AI人才的身价多么超乎想象,价格始终是由市场供求决定的,而缺人,正是泛AI公司共同面临的核心问题。领英发布的《全球AI领域人才报告》显示人工智能领域人才分布极不平衡,截至2017年一季度,全球AI领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过85万,而中国的相关人才总数也超过5万人,而根据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》,中国人工智能人才缺口至少在100万以上。 在这种情况下,不论是有多年从业经验的AI项目负责人,还是初出茅庐的相关专业毕业生,都处在严重不足的状态,专家级别的人才在全球范围也不足千人,触宝愿意拿出千万年薪,也在情理之中。 但AI的门槛真的有那么高么?其实不然。大多数深度学习软件框架(如TensorFlow、Torch、Theano、CNTK)是开源的,吴恩达也在Coursera、网易云课堂上开设了AI课程。各位理工科背景的朋友想要转行完全来得及,这也是获取溢价最快速的方式,但要提醒大家的是,这同样是AI行业的泡沫所在。 为了获取溢价,AI行业也出现了大量的从业人员涌入,各个领域的人才都在转向这个方向,但这些人往往处于AI人才金字塔的底层,虽能填补初级人才的不足,但非并且企业最迫切需要的核心人才。但很多企业尤其是初创公司为了获取先发优势,圈住人才,出现了不少投机行为,他们不会对人才加以鉴别,哄抬了市场价格,但可能在很短的时间内就会死掉。

    时间:2020-08-03 关键词: 谷歌 AI

  • 盘点2017人工智能的十大错误

    人工智能技术已经被众人神话了,人工智能并不是无所不能,有人总结了2017一年以来人工智能犯过的十大错误。

    时间:2020-08-03 关键词: 谷歌 人工智能 faceid

  • 2018将迎来人工智能你不知道的阴暗面

    2018将迎来人工智能你不知道的阴暗面

    科学的尽头即是人类的毁灭,任何事物都是矛盾性的,当这个事物强大到不可想象的时候,任何一点点不利因素都会带来人类无法承受的灾难,人工智能我认为就是计算机科学的尽头,当他有一天不可控时会比核弹还要可怕。 我们在一片对18岁照片的花样赞美中,迎来了又一个新年。 按说新年应该是开心的时候,但是刚刚跨年结束,抬头一看居然要上班了!不由得悲从心来……所以今天我们打算说点不那么开心的事。 最近几天,各种对2018年的科技预测层出不穷,其中对AI的畅想占了大头,内容差不多是一片喜庆祥和。 但事有两来,当我们开始从AI中收获价值的时候,技术升级后带来的潜在风险也在升温。这就像汽车当然好过牛车,但汽车也会带来各种各样的交通事故。我们当然不能因此禁止汽车上路,但是也不能对交通问题视而不见。 今天我们来预测几个,很可能在2018年进入我们眼帘的“人工智能负能量”。 毕竟做好准备,是解决问题的前提条件。 一、人工智能伦理问题开始出现个案 2017年1月,在加利福尼亚州阿西洛马举行的Beneficial Al会议上,近千名人工智能相关领域的专家,联合签署了著名的《阿西洛马人工智能23条原则》。 随后,各种关于人工智能伦理道德的讨论、会议,以及相关协会和科技组织开始出现在公众视野里。 《23条原则》的主要内容,就是呼吁人工智能不能损害人类的利益和安全,同时人工智能必须可以被人类控制,同时人类要尽量尊重人工智能和机器人的安全。 听起来颇有点科幻的味道,但是在各行各业开始部署AI,尤其开始利用AI进行自动化决策的时候,人工智能的伦理与道德问题或许真的会浮出水面。 比如说,自动驾驶车辆在马上要发生事故时,是优先保护路人还是乘客?假如AI诊断系统,给出的建议是安乐死,那么它算是杀人吗?为了避免更大损失,AI系统是否能打破规则,自行其是? 这其中最著名的,大概就是去年谷歌批评上海交大某团队进行的“看脸定罪犯”研究。引发了媒体对于AI价值观的大量讨论。 在各个产业场景开始使用AI技术时,随之而来的边界问题、责权问题、道德选择问题这些在实验室中不会出现的矛盾将很可能被引发。 人类还从未真正讨论过这些。假如2018年人工智能的落地化足够快,伦理问题的苗头或许会临近。

    时间:2020-08-03 关键词: 微软 谷歌 人工智能

  • 智能手环到底有啥用_智能手环的功能及用途

    智能手环到底有啥用_智能手环的功能及用途

      自从谷歌开始宣布开发谷歌眼睛后,越来越多的科技公司发现了可穿戴式智能设备的前途,越来越多的公司投入到了可穿戴式智能设备的研发,谷歌眼睛面世还没多久,一款全新的穿戴式智能设备——智能手环,也面世了,很多朋友可能还不知道智能手环到底是一个什么样的产品,它到底是用来做什么的,今天笔者就这个问题和大家一起探讨下,希望能对大家有所帮助。   智能手环是什么   毋容置疑,智能手环是一款可穿戴式智能设备,用户佩戴好智能手环后,通过手环就可以记录用户的日常生活中的锻炼,饮食和睡眠等实时的数据,并且还可以将这些数据同步到与iOS或者Android设备,然后通过分析数据来指导用户应该怎样健康的生活。   现在比较主流的智能手环有Nike+ Fuelband、Fitbit Flex、Jawbone Up 2等,几款跟进的国产智能手环也开始进入人们的视野。最近腾讯公司旗下的易迅率先在国内独家开售智能手环“Jawbone up”,成为了国内第一家正式进军“可穿戴式智能设备”市场的电商企业,从易迅网的销售情况来看,该款智能手环受到了很多白领消费者的青睐。      智能手环有什么用   1、智能手环不但是一款智能设备,对于习惯佩戴首饰的用户而言,同样是一款颇具魅力的配饰。   2、它具有普通计步器的一般计步,测量距离、卡路里、脂肪等功能,它可以说是一款具有高档计步器功能的智能设备。   3、它具有睡眠监测功能,时刻提醒你注意保持睡眠,合理安排睡眠等功能。通过智能手环和你的智能手机同步后,便可看到你的睡着时间、清醒时间、深睡/浅睡、整体的睡眠质量等信息。   4、私人教练功能,智能手环可以告诉你每天的运动路径、消耗卡路里和摄入热量。你还可以设置运动的目标,比如你要走多少步,要消耗多少卡路里等等,可以实时的显示你这次运动的完成率和达到的目标率,运动数据都可以量化,对于运动没有耐心的人来说,有目标才会有动力。   5、智能手环还具备社交网络分享功能,能够通过社交网络给你的好友分享你的睡眠质量,锻炼情况,心情记录等。   5、通过它内置的GPS连接器,可以随时的把用户的身体状况和位置信息发送给家人或者医院,这个功能对于老年用户来说很有用。   6、它具有疲劳提醒功能,当你疲劳过度的时候,它会提醒你注意休息。   7、智能手环具有防水功能,你即使戴着它游泳也不用当心被损坏,而计步器是没有防水功能的。   8、智能手环还有很多辅助的功能,比如其中智能闹钟、空闲提醒、小憩这三个功能对上班族来讲非常实用。   智能手环功能   震动唤醒   智能手环内置了震动组件,它拥有一项非常具有特色的功能就是通过振动唤醒睡眠中的你。用户可以在设置中选择手环闹钟来激活震动唤醒功能,设定好时间然后保存即可,或是有重要事件也可设置提醒。这种唤醒或者提醒方式相比于闹铃来说可谓健康许多,因为研究表明被闹钟叫醒会使人产生心慌、心情低落等情绪,甚至影响人的记忆力、认知力和计算速度等。   睡眠追踪   用户在睡前与醒来后分别按一下金属帽,这样昨晚的睡眠数据包括睡眠的时间和质量就可以通过智能手环同步到手机或者平板电脑上。智能手环为我们清晰记录了入睡时间、深度睡眠时间、浅度睡眠时间和清醒时间等四项信息,除了记录当天的睡眠数据之外还有本周的睡眠情况,并将每日数据生成鲜明的彩色图。最后你还可以把查看本周的睡眠情况和这些数据分享到微博、微信等主流社交平台之上,与你的好友一起交流你的睡眠情况,针对手环的分析结果对自己的睡眠进行适当的调整。   运动监测   智能手环最重要的功能非运动监测莫属,它可以把用户每天行走的步数详细而准确地记录下来。用户可以通过手机查看智能手环同步的数据,主要有当天运动的时间、空闲时间、运动路程、走路步数和能量消耗等情况。平时运动少的使用者,可根据制定目标来完成,例如设定24小时内完成步行五万步等。在办公室工作的用户长期坐着不动,智能手环也能侦测到并会提醒你做一些简单的舒展运动,活动一下筋骨预防肌肉劳损。智能手环还能根据年龄、性别、身高、体重以及活动的强度和时间来计算消耗的热量。   膳食记录   合理控制膳食同样也是健康生活的重要组成部分,智能手环虽然不具备食物辨识能力,但其强大的软件可以为用户提供一个非常完善的食物库。用户可以在食用时添加食物图片或者拍照记录所吃的食物并选择进食的分量,随后软件将会为我们展示所摄入食物包含的能量是多少,并最终通过时间和餐饮类型为我们统计一天的能量摄取量。   这样的膳食记录方式虽然并不能完全准确地计算出我们真实的能量摄取情况,但可以为我们的饮食生活提供一个基础的参考依据。而且智能手环不仅仅关注热量,它还通过将记录的食品与营养学家建议的日常营养摄取百分比进行对比,让用户更加了解摄入食物的健康指数,选择健康平衡的食谱。功能五:心率测量。智能手环还有一项特别有趣的功能就是测量心率。   用户只需将智能手环佩戴在手腕上即可轻松地知晓自己在任一时刻的心率,然后可以利用其在睡眠或是运动时的心率得出科学的睡眠方式和运动强度。虽然某些用户反映手环心率测量方式的准确性并不高,但随着科技的发展相信有关的技术手段会越来越成熟。另外,用户可以把心率的测量结果通过手机分享给朋友,也是一件非常有意思的事。   基本功能   可以说计步和睡眠质量追踪已经是当下所有智能手环最基本的功能了,这 2 个最基本的数据都是依靠手环中的智能传感器和闪存芯片来测量并记录的。而消耗热量、行走距离、睡眠质量等其他数据均是以这 2 个数据为基本值,加入用户身高、体重、年龄等数值通过软件计算得出的。不过,以现如今使用运动传感器的方案来说,在计步上,或多或少的都会存在一定的误差。   所以对于手环来说,内置传感器对动作的侦测和软件的算法是提升计步精准度最大的前提。通过以上的测试对比我们不难发现,在相同测试条件下,累计步数值越小的手环则在计步上有着更高的准确度,所记录的步数与真实行走步数更加贴近。   当然,除了计步之外,睡眠追踪也是智能手环的一大基本功能,不过对于每天需要手动开启关闭睡眠追踪功能的手环来说,Garmin Vivofit 支持自动、手动 2 种睡眠追踪的模式设计则是相当人性化了,毕竟我们有时候难免会出现忘记开启或关闭睡眠追踪而出现数据断档的情况。   续航时间:频繁充电仍是噩梦续航时间短已经是目前多数便携数码产品的通病,碍于锂电池技术发展缓慢的限制,让目前电池容量和其体积成正比的关系导致许多设备都需要消费者不定期的频繁充电。然而对于人们需要 7&TImes;24 小时连续佩戴在身上的智能手环来说,在何时充电才能避免数据断档,是每个用户都需要仔细计算的。   同步方式   智能手环仍然无法摆脱对末端硬件和软件的依赖,毕竟在收集大量数据之后,我们还需要与手环相应的APP 进行数据同步,才能够实现永久的记录和分析功能。所以,智能手环与手机或者电脑的同步方式是否足够方便,也是影响用户使用体验的一大因素。   佩戴舒适   与智能手环的功能相比,其材料和造型设计同样非常重要,使用材料舒适,并且造型符合人体工程学设计的智能手环,才不至于在长时间佩戴下出现不适感。目前多数智能手环的材料均为医用级的橡胶材质,其他一些手环还会使用少量的 ABS 工程塑料或金属材质。   但由于每个人对舒适度的要求不同,并且少数人还会对一些金属材质出现过敏反应,所以当下不少厂商在手环上使用了非金属材质的设计,以便最大限度的减少那些对金属过敏人群出现的不适。   提醒功能   只有加入了提醒功能,我们才能更加直观的通过手环来了解到当前目标的完成状态或进度。比如已经走了多少步、离当日目标还差多远等等。不管是用 LED 还是屏幕,或者是震动,都要比我们掏出手机在 APP 端上查看来的方便。多数智能手环虽然都具备基本的提示功能,但是在我们需要查看状态时,还需要另外一只手对手环进行操作,才会激活上面的显示屏或 LED 灯。虽然这种平常处于关闭状态下屏幕会延长一定的续航时间,但对于一些懒人来说,那种与手表相同的抬手即看效果仍然是最佳的解决方案。   网络功能   智能手环还具备社交网络分享功能,比如用户可以将睡眠质量、饮食情况和锻炼情况以及心情记录等通过绑定应用进行分享。对于老年人来说,它还是一位保护神。通过内置的GPS连接器,它可以随时将身体状况及位置随时知会相关医院或家人。   智能手环是一种穿戴式智能设备。通过这款手环,用户可以记录日常生活中的锻炼、睡眠和饮食等实时数据,并将这些数据与iOS或者Android设备同步,起到通过数据指导健康生活的作用。

    时间:2020-08-03 关键词: 谷歌 智能手环 穿戴式智能设备

  • AndroidAuto将摆脱线缆束缚 彻底无线化

    AndroidAuto将摆脱线缆束缚 彻底无线化

    JVC建伍日前表示,将会在下周推出Android Auto车载单元,AndroidAuto是谷歌的车载信息娱乐系统,早在之前谷歌就曾提到了AndroidAuto的无线化,现在终于快要实现,摆脱有线连接的束缚,变得彻底无线化了。 AndroidAuto是谷歌在2015年发布的车载信息娱乐系统,在使用时,你需要使用数据线将手机连接到汽车,才能在后者的中控台上使用它的各项功能。不过在今年晚些时候,AndroidAuto就要摆脱有线连接的束缚,变得彻底无线化了。 JVC建伍日前表示,他们将在下周的CES展上推出两款无线AndroidAuto单元。两款设备将分别使用JVC和健伍的品牌,屏幕分辨率皆为1280x720,这对于汽车屏幕而言已经足够了。 除了AndroidAuto之外,这两款设备同样可以支持苹果的CarPlay,但目前尚不清楚后者是否也能无线运行。不过目前市面上已经有少数几款无线CarPlay存在了。 在去年5月份的I/O大会上,谷歌就曾提到了AndroidAuto的无线化,用户可以说出“OK Google”的语音命令来激活该功能。如此看来,JVC的产品也并不让人意外。 遗憾的是,JVC健伍并未披露这两款设备的具体信息。不过等到下周一开幕的CES展上,我们应该就能对它们有一个更加全面的了解。

    时间:2020-08-03 关键词: 谷歌 车载信息娱乐系统

  • AR将成为手机标配 ARCore vs ARKit的区别

    AR将成为手机标配 ARCore vs ARKit的区别

    相比VR技术,AR增强现实的繁荣发展才刚刚开始,各大科技巨头争先入局,成为手机标配也只是时间问题,谷歌带来了ARCore,苹果则为iOS用户提供了ARKit。ARCore vs ARKit谁会是最强的那个。 我们都知道增强现实正在不断发展,投身于这一行业的巨头们都希望AR能够成功。谷歌为安卓阵营带来了ARCore,而苹果则为iOS用户提供了ARKit。这意味着AR开发者不再局限于Social Media应用,而更小的开发者都可以探索这一全新的技术。 1. 基础 AR增强现实是一种为现实世界创建虚拟覆盖的方式,你可以将虚拟对象叠加在现实世界之中。你可能会问,这怎么可能?AR主要是通过手机,平板电脑,或者是某种形式的头显和眼镜进行感知。然后,设备的摄像头或传感器将寻找可以放置AR对象的表面。 AR的一个例子是宜家的应用。这个工具允许将宜家家居虚拟呈现在家中,然后你就可以判断这到底适不适合自己。医学生已经开始通过AR来辅助手术学习,增强现实可以将患者的X光信息呈现在视场之中,从而帮助他们更好地掌握病人的情况。AR的潜在用例无穷无尽,而ARCore和ARKit为我们探索发现提供了相应的工具。下面映维网将与大家一起看看ARKit和ARCore的对比。 2. 谷歌ARCore 谷歌最初是于2014年开始涉足AR,他们当时的项目名为Project Tango。尽管Tango已经终止,但谷歌把他们从中学到的所有东西都用于构建ARCore。Tango需要专门的硬件才能运行,而ARCore是一个快速,高性能的安卓SDK,能够在数以千万计的兼容设备上实现高质量的增强现实。谷歌日前已经发布了ARCore的第二个预览版,可以支持更多的设备,并允许开发者在他们的应用程序中使用ARCore。 下面是ARCore构建AR环境的关键技术: 运动追踪:使设备理解并追踪其相对于世界的位置。 环境理解:允许设备检测水平表面(如地面或咖啡桌)的大小和位置。 光线预测(Light esTImaTIon):允许设备估计环境当前的照明条件。 支持:Android Studio,Unity,虚幻引擎,C,Web ARCore从根本上做了两件事情:追踪设备的位置;建立自己对现实世界的理解。运动追踪主要使用手机来识别兴趣点,并且持续进行追踪。借助这些信息和其他软件,谷歌可以计算设备的方向和位置。 所有这一切使得你可以将任何虚拟对象放置在房间之中,比如说一个巨大的高达模型。当你离开房间并再次回来时,这个高大模型仍然会停留在同一个位置。这就是运动追踪的力量。 3. 苹果ARKit ARKit伴随着iOS11正式出现在人们的设备上。苹果将ARKit定义为: 一个全新的框架,可允许你轻松为iPhone和iPad创建无与伦比的增强现实体验。通过将数字对象和信息与周围的环境相结合,ARKit使得应用程序不再局限于屏幕之内,它们将能够以全新的方式与现实世界交互。 与ARCore一样,ARKit在创建AR环境中涉及一系列的关键技术,而你将会发现ARKit和ARCore存在一定的相同点。 原深感摄像头:这只适用于最新iPhone X智能手机。借助这个工具,iPhone可以实现精准的面部识别,并且带来了一系列有趣的AR应用。摄像头现在可以精确识别用户的表情和面部特征,然后可以用来创建动画角色或实现有趣的自拍效果。 Visual InerTIal Odometry(视觉惯性里程计):ARKit采用了VIO。这与谷歌的运动追踪类似,并且采用了摄像头和其他信息来精确地判断设备在现实世界的中的位置。 场景理解与光线预测:跟ARCore一样,ARKit将在现实世界中寻找平坦的表面和光线。它将把所有这一切应用到AR对象,从而确保正确的照明。 高性能硬件和渲染优化:ARKit支持A9,A10和A11处理器。这可以实现快速渲染和场景理解,并且提供一个流畅的体验。 支持:Metal、SceneKit,以及诸如Unity和Unreal这样的第三方工具。 4.未来 如你所见,这两个框架非常相似。他们使用相同的技术并争相成为最好的平台。这两个科技巨头都希望为用户提供最佳的AR平台,而这场竞赛将持续下去。我们相信,AR成为每部手机的基本功能只是时间问题。 开发者希望能够利用这两个框架来为世界呈现最精彩的AR内容。如果你也是一名开发者或内容创建者,映维网希望能够很快在App Store或Play Store中看到你的精彩作品。

    时间:2020-08-03 关键词: 苹果 谷歌 ar arkit

  • 谷歌证实对Jio Platforms投资45亿美元 获7.7%的股份

    谷歌证实对Jio Platforms投资45亿美元 获7.7%的股份

    新浪科技讯 北京时间7月15日晚间消息,据外媒报道,谷歌今日证实,将向印度数字服务公司Jio Platforms投资45亿美元,以换取该公司7.7%的股份,为后者估值约650亿美元。 昨日曾有报道称,谷歌正与Jio Platforms开展深入谈判,拟对后者投资逾40亿美元。Jio Platforms是印度信实工业集团(Reliance Industries Ltd)旗下的数字服务部门,也是印度最大的电信运营商。 今日,谷歌副总裁萨米尔·萨马特(Sameer Samat)在一篇博客文章中证实了这一投资。而就在不到四个月前,Facebook也表示将向Jio Platforms注资57亿美元。 当前,Jio Platforms运营着Jio Infocomm电信网络,自2016年以来,Jio Platforms已积累了超过3.88亿4G用户。如今,Jio Platforms已成为印度最大的电信公司,在电子商务和宽带领域也运营着几款应用程序(App)和其他服务。 谷歌今日表示,计划与Jio Platforms联合开发一款“入门级平价智能手机”,这款智能手机将针对Android和Play Store进行优化。 萨马特在博客中称:“我们很高兴能从头开始重新思考,如何让印度数百万用户成为智能手机的拥有者。这一努力将释放新的机会,进一步推动充满活力的应用生态系统,并通过创新来推动印度新经济的增长。” 萨马特还补充说,当前大多数印度人仍无法上网,拥有智能手机的人更少。 本周一,谷歌刚刚宣布,未来5年至7年将在印度投资100亿美元,重点推动经济数字化,并打造印度优先的产品和服务。萨马特今日称,此次投资Jio Platforms正是该计划的一部分。 Jio Platforms对此表示,欢迎谷歌成为其战略投资者。根据该协议,谷歌将投资3373.7亿印度卢比,收购Jio Platforms 7.7%的股份。 据悉,印度信实工业集团计划出售Jio Platforms约20%的股份,旨在为负债累累的母公司(印度信实工业集团)筹集资金。最近几个月来,投资者已经抢购了Jio Platforms价值约200亿美元的股份。 其中,英特尔本月早些时候表示,将向Jio Platforms投资2.5亿美元。两天前,高通宣布将投资9700万美元。而KKR、General Atlantic、银湖和Vista等其他美国投资者已经向Jio Platforms投入了数十亿美元。 上个月,阿联酋主权财富基金“穆巴达拉”(Mubadala)表示,将向Jio Platforms投资12亿美元,而沙特阿拉伯的公共投资基金则投入了15亿美元。 不到四个月前,Facebook宣布向Jio Platforms注资57亿美元,这是Facebook自以190亿美元收购WhatsApp以来最大的一笔交易。(李明)

    时间:2020-08-03 关键词: 谷歌 jio platforms

  • 印度拟设监管机构,限制谷歌脸书等巨头的数据主导地位

    印度拟设监管机构,限制谷歌脸书等巨头的数据主导地位

    7 月 13 日消息,据外媒报道,印度政府任命的一个专家委员会建议,印度需要设立新的数据监管机构来监督在线收集信息的共享、货币化和隐私等问题,以此限制谷歌、Facebook、亚马逊以及 Uber 等美国科技巨头的在线数据主导地位。这个由 8 名专家组成的委员会提交报告称,市场力量本身不会从数据中为社会带来最大的效益,而新的监管机构必须解决由此产生的关键问题。报告建议,这个机构必须确保所有利益相关者遵守规则,在提出合法请求时提供数据,评估重新识别匿名个人数据的风险,并帮助为企业创造公平的竞争环境。这份文件称 Facebook、亚马逊、Uber 以及谷歌等美国科技巨头具有先发优势,是网络效应的受益者,导致许多新进入者和初创企业受到挤压,面临巨大的进入壁垒。监管机构在促进数据共享方面的设想角色将是减轻这些影响,并刺激创新、经济增长和社会福祉。随着世界各国加强国内数据保护,印度正在起草和加强管理其蓬勃发展的数字经济的政策。印度已经颁布了管理个人数据使用的法案,最新报告还建议通过立法增加对非个人数据的监管。非个人数据是指不包括姓名、年龄或地址等可用于识别个人身份的信息,它还包括那些最初是私人的、但后来被聚合成为匿名数据的信息。报告中提议的规则将管理数据的收集、分析、分享以及销毁。报告称,此举的目的是为现有企业提供洞察力,并鼓励创建新业务,从而发掘数据的 “巨大”社会和公共价值。委员会建议为那些收集、处理、存储或以其他方式管理数据的公司创建新的 “数据业务”分类。这些公司包括健康、电商、互联网和技术服务公司,委员会在起草报告之前曾咨询过它们。数据业务被设想为涵盖各个行业部门。

    时间:2020-08-03 关键词: 谷歌 facebook 印度

  • 谷歌 Pixel 4a 手机图片现身官方商店:浅绿色电源按钮

    谷歌 Pixel 4a 手机图片现身官方商店:浅绿色电源按钮

    7月14日消息 在正式发布前,Google Pixel 4a官方渲染图已经出现在Google Store商店中。发现,这是一款黑色的Google Pixel 4a机型,带有浅绿色电源按钮。详细显示手机配置打孔前置摄像头,屏幕顶部有漂亮的扬声器格栅。后置单摄像头设计,后置指纹识别。Pixel 4a售价在300美元(约合人民币2098元)到400美元(约合人民币2798元)之间,拥有一块 5.8 英寸 OLED 挖孔屏,并采用骁龙 730 处理器和 6GB+128GB 存储组合,配备3080 mAh电池,支持USB-C进行18W快速充电,不支持无线充电。

    时间:2020-08-03 关键词: 谷歌 pixel 4a

  • 苹果、谷歌、亚马逊等携手研发视频编码技术 体积将缩小三分之一

    苹果、谷歌、亚马逊等携手研发视频编码技术 体积将缩小三分之一

    据报道说苹果、谷歌、亚马逊等科技巨头正在研发下一代视频编码AV1 ,如果研究成功视频文件体积将缩小三分之一,也就是能够减少25%到35%,并且将对使用者免收技术授权费。 人类社会进入了视频时代,视频的传输消耗着巨大的流量和带宽。据外媒最新消息,苹果、谷歌、亚马逊等科技巨头,正在开发下一代的视频编码技术,视频文件体积将缩小三分之一。 据报道,本周三,“开放媒体联盟”的网页进行了更新,显示苹果公司已经加入该联盟,并且成为创始会员。 这意味着苹果将会和谷歌、亚马逊、思科、IBM、英特尔、微软、ARM、Netflix、英伟达等科技巨头进行合作,开发新一代的视频编码技术。 据称,下一代视频格式被称为AV1,将对使用者免收技术授权费。这种编码技术能够进一步减小视频文件的体积,和目前流行的H265和谷歌VP9相比,能够减少25%到35%。这种编码技术,也将能够让智能手机更方便获取视频内容。 目前,苹果手机在全世界拥有十几亿用户,这些设备成为网络视频的重要播放设备,如果苹果接纳下一代视频编码技术,将会对全球网络视频的发展产生重大影响。 在此之前,苹果对于AV1格式并不热衷,主要采用H265和H264编码技术。媒体分析称,苹果开始支持这种新编码技术的研究,可能主要瞄准了免受授权费的优势。 值得一提的是,在网络视频高清化方面,苹果落后于其他竞争对手。从去年开始,索尼等公司推出了支持8K分辨率的电视机,另外大量的视频网站早已经支持了4K视频,但是苹果直到去年,才通过新升级的机顶盒支持了4K视频。 另外,苹果已经大手笔进入了原创影视领域,从好莱坞和美国电视行业招募了许多优秀人才。外界普遍认为,随着原创影视作品增加,苹果将会模仿Netflix,推出独立的包月视频服务。如果能够采用下一代视频编码技术,无疑将会降低苹果的带宽开支,让用户手机端播放更加流畅。 在影视和视频领域,苹果目前主要通过数字商店,提供电影电视剧的单独购买或者租赁播放,这种“古董”商业模式早已经不符合网络视频包月观看的发展大潮流。

    时间:2020-08-03 关键词: 苹果 谷歌 亚马逊 视频编码

  • 叫板谷歌,亚马逊微软推出深度学习库 训练神经网络更加简单

    叫板谷歌,亚马逊微软推出深度学习库 训练神经网络更加简单

    据报道,亚马逊和微软合力推出全新的深度学习库,名字叫Gluon。此举被认为是在云计算市场上与谷歌叫板,谷歌曾通过AI生态系统发力云计算,强调自身产品对深度学习的强大支持。Gluon可以让训练神经网络像开发APP一样简单,简洁的代码构建神经网络,而不需要牺牲性能。 近日,AWS和微软共同宣布了推出一个新的深度学习库:Gluon。Gluon允许所有技能水平的开发者设计原型、创建和训练深度学习模型,部署在云端、终端设备或手机APP。 Gluon接口目前与Apache MXNet兼容,并将在即将发布的版本中支持微软认知工具包(CNTK)。使用Gluon接口,开发人员可以使用简单的Python API和一系列预构建、优化的神经网络组件来构建机器学习模型。这使得开发者更容易使用简单、简洁的代码构建神经网络,而不需要牺牲性能。 AWS和微软发布了Gluon的参考规范,因此其他深度学习引擎可以与该接口集成。 美国媒体CNBC在对这一新的深度学习库进行报道时提到,这是亚马逊和微软两大巨头近日在人工智能上宣布的第二项重大合作,和此前一样,谷歌被排除在合作之外(当然,也可能是谷歌自身对这样的合作也不感兴趣,谷歌自己的深度学习开源框架TensorFlow目前已经是开源社区Githu上同类框架中最受欢迎的,用户量在不断攀升)。 亚马逊和微软此举被认为是与谷歌在云计算市场上展开争夺的重要举措。谷歌2017年以来通过强大的AI生态系统,在云计算上持续发力,尤其强调自身产品对AI和深度学习的强大支持能力。 微软在联盟上的动作最近非常频繁,9月7号微软联手Facebook推出了开放神经网络交换Open Neural Network Exchange (ONNX) 格式。这是一个用于表示深度学习模型的标准,可使模型在不同框架之间进行转移。10月11日,AMD、ARM、华为、 IBM、英特尔、Qualcomm都宣布将支持ONNX。 “机器学习的潜力只有在所有开发者都能访问的情况下才能实现。今天的现实是,构建和训练机器学习模型需要大量繁重的工作和专门的专业知识,”亚马逊副总裁Swami Sivasubramanian说,“我们创建了Gluon接口,使得构建神经网络和训练模型就像开发APP一样简单。我们期待与微软的合作,为让机器学习更容易使用的目标继续开发Gluon接口。” 微软人工智能和研究副总裁Eric Boyd说:“我们认为,对于整个行业来说,合作并集中资源来打造造福广大社区的技术是很重要的。这就是微软与AWS合作开发Gluon接口的原因,并支持开放的AI生态系统,让开发者可以自由选择。机器学习有能力改变我们工作、互动和交流的方式。为了实现这一目标,我们需要将正确的工具放在正确的位置,而Gluon接口则是朝着这个方向迈出的一步。”

    时间:2020-08-03 关键词: 微软 谷歌 亚马逊 深度学习

  • 图解科技人才流动率:巨头上演AI人才争夺战 亚马逊成人才跳板

    图解科技人才流动率:巨头上演AI人才争夺战 亚马逊成人才跳板

    人工智能刚刚开始繁盛就要面临人才紧缺的瓶颈,特别是机器学习领域的人才,已经成为个大科技巨头的相互挖角的对象。一份人才流动报告显示亚马逊成为了谷歌人才跳板,亚马逊和微软以几乎相同的数量在交换AI 人才。 一份近期公布的人才流动报告显示,机器学习领域的人才成为亚马逊、谷歌、微软三巨头持续相互挖角的对象。亚马逊和微软几乎在以1:1的比例交换着AI人才,而谷歌从亚马逊挖来的 AI 人才,几乎是亚马逊从谷歌挖角人才的 10 倍。谷歌 AI 项目的多样性对 AI 工程师有着致命的吸引力。AWS 机器学习总监 Alex Smola 正在各个场合大声疾呼:“We are hiring!”来世界人工智能大会,看亚马逊谷歌微软上演 AI 人才争夺战! 一份近期公布的报告显示,在过去五年前,亚马逊已经与谷歌及微软在人工智能开发领域形成三足鼎立之势。机器学习领域的人才也成为三家公司持续热衷挖角的对象。 亚马逊在上个月广泛招募 AI 相关人才,直至今日其 AI 招聘广告部分仍显示有 140 余个职位空缺。在线职业教育平台 Paysa 的分析称,这种状况对亚马逊而言是常态,在四处疯狂挖角的同时,其几乎同等数量的人才也流失到了竞争对手那里。 微软似乎也陷入到了这种人才置换的死循环。微软有 123 名 AI 开发人员跳槽到亚马逊,而从对方转投而来的人数是124。堪称一种新形式的外国交换生项目。 谷歌则是迄今为止这场人才竞购中最大的受益者,Alphabet 在敛入132人的同时仅有13 人流失向亚马逊。 如果认同人工智能的时代即将到来的话,AI 开发人员无疑是新一代的摇滚明星了。如今机器学习人才的稀缺程度堪比当年的网站开发人员。 有意向未来就职于谷歌或者微软的 AI 开发人员也许应该考虑先以亚马逊为跳板 根据 paysa 的调查,在寻找、争夺人工智能方面的人才过程中,亚马逊和它在西雅图的邻居微软以接近一对一的比例交换着员工。但是,新数据显示,它流失到谷歌的AI 人才数量可远高于它从谷歌挖到的人。 报告显示,2017 年 4 月之前的五年内,亚马逊从谷歌挖来了 13 名与 AI 相关人才。但谷歌在同一时期从亚马逊吸引了132 名具有 AI 技能的人员。相比之下,亚马逊在这一时期招聘了124 位微软的 AI 人才,同时流失了123 人到微软。这些数字还显示了亚马逊和众多其他科技公司(包括雅虎、甲骨文、Facebook 和苹果)之间 AI 人才的稳定流动。(见上图)

    时间:2020-08-03 关键词: 谷歌 AI 亚马逊

  • 2018迎来AR元年 谷歌苹果等巨头野心具显

    VR的2018开始于一体机的火热,但是火热过后有急速退潮,AR技术开始崛起,2018将有望迎来AR元年,谷歌苹果等巨头野心也开始逐渐显露出来。

    时间:2020-08-03 关键词: 苹果 谷歌 ar

  • 传谷歌收购Redux 聚焦音频与触觉反馈技术

    传谷歌收购Redux 聚焦音频与触觉反馈技术

      英国创业公司Redux在音频与触觉反馈技术具有很大的优势,如何利用音频来传输数据,Redux 利用手机提供触觉反馈.Google 收购 Redux 后,将成为亚马逊Echo设备竞争对手。   报道,Google 已经收购了英国创业公司 Redux。Redux 成立于 2013 年,该公司利用振动将手机或平板电脑的表面转换为扬声器或提供触觉反馈。   Redux 的网站已经关闭,但你可以查看该公司的技术存档网页,其上提及其拥有 177 项专利和 115 项获得授权的技术。   Redux位于英国剑桥(Cambridge),该创业公司在其现已关闭的网站上表示,它开发的技术能够排除手机对小扬声器之需,以腾出空间用于电池和其它组件。   Redux 的技术可能会让 Google 为其 Pixel 手机加入更多独家功能,以进一步与 Apple、三星等公司竞争。最近 Wired 有篇文章提到科技公司如何利用音频来传输数据,而 Google 收购 Redux 后,很可能会将其列为计划之一。   Alphabet通过旗下谷歌下面的一个位于爱尔兰的子公司收购了Redux,但收购时间目前尚不清楚。不过据英国监管机构的文件显示,Redux持有的NVF Tech公司的股份是在去年12月13日转给谷歌的。覆盖初创公司及投资机构生态的企业服务数据库公司Crunchbase表示,该收购交易发生在去年8月份。   对该交易的收购价格以及其它细节,谷歌发言人拒绝置评。受到包括Arie Capital在内的投资者支持,Redux在2017年3月份融资500万美元,该公司专注于计算机、移动、汽车和工业控制等市场。据其在社交网站LinkedIn的页面资料显示,这家英国创业公司持有178项授权专利。   Alphabet对英国这家创业公司的技术有广泛的使用潜力,旗下谷歌于2016年就开始销售智能手机,因此来自Redux的工程人才可能将帮助谷歌开发声音更好的手机。Redux的技术还能够被用于建立触觉反馈——让诸如显示屏等界面上有触觉。本周在拉斯维加斯举办的CES消费电子展上,谷歌正在大力推广其语音控制扬声器,成为亚马逊Echo设备竞争对手。

    时间:2020-08-02 关键词: 谷歌 音频技术 亚马逊

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