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AI驱动的模拟电路优化：贝叶斯算法如何减少90%仿真次数
在集成电路设计领域，模拟电路的设计与优化一直是一个极具挑战性的任务。传统的模拟电路设计流程往往依赖于工程师的经验和大量的电路仿真实验。工程师需要不断调整电路参数，并通过仿真来验证电路性能是否满足设计要求。然而，随着电路复杂度的不断提高和设计周期的日益缩短，这种基于大量仿真的优化方法逐渐暴露出效率低下、成本高昂等问题。近年来，人工智能（AI）技术的兴起为模拟电路优化带来了新的机遇，其中贝叶斯算法凭借其独特的优势，在减少仿真次数、提高优化效率方面展现出了巨大的潜力。
