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基于贝叶斯网络的电梯振动故障诊断及维修方案决策
摘要:电梯异常振动由于故障原因复杂难以快速诊断排除,现通过构建贝叶斯网络基础结构,并用实际设备测量和实验数据进行贝叶斯网络学习,最终利用电梯振动贝叶斯网络进行故障模拟、故障诊断和维修方案决策,进一步提出了电梯异常振动故障智能化解决方案。
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贝叶斯正规化算法在油藏参数拟合方面的应用
摘要：通过已知测井资料对油藏储量进行预测，是目前石油行业一个重要的研究课题。文章介绍了一种基于贝叶斯正规化算法的BP神经网络，并把网络应用到油藏参数拟合过程中的具体方法，该方法对提高石油生产效率、降低成本具有很大的作用。
