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基于CNN及RPN技术的文字识别应用
摘要:计算机的发展令文字传播愈发广泛,生活中越来越多的文字需要录入电脑,以方便转发、记录,为此需要耗费大量劳动力,尽管当今已经有许多文字识别录入方式,但仍难以达到日常生活中低精度图片识别的标准。现主要采用卷积神经网络(CNN)解决问题,辅以区域识别,减少图片本身带来的影响,再用多分类方式,实现部分区域生成,拆分任务一一对应识别,令任务更加高效。也就是说,当拿到需要处理的图片后,先将其用不同大小的卷积核处理,进行特征的初提取,再将数据放入池化层进行特征的进一步提取,如此往复循环后将数据进行分类,后经处理完成识别。该方法解决了日常生活中书写文字识别的部分难点,让文字录入更为方便高效,减少了大量的时间浪费。
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DMA工作过程
预处理阶段测试设备状态;向DMA控制器的设备地址寄存器中送入设备号，并启动设备;向主存地址计数器中送入欲交换数据的主存起始地址;向字计数器中送入欲交换的数据个数 。
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编译C程序有很多步骤,其中第一步为预处理（preprocessing）阶段
一.前言1.编译一个C程序涉及很多步骤。其中第一步骤称为预处理(preprocessing)阶段。C预处理器(preprocessor)在源代码编译之前对其进行文本性质的操作。2.它的主要任务包括删除注释、插入被#include指令包含的内容、
