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基于鸽群启发算法的风电场多目标优化功率控制方法研究
摘要:风力发电作为一种清洁能源发电方式获得了大力发展,但风力发电存在波动性、间歇性和不可控性等缺点,因此优化风力发电场的功率控制这一问题日益受到关注。现对鸽群算法种群初始化方法进行改进,提出一种能够同时实现多个优化目标的功率控制方法。该功率控制方法可使风电场在满足多种约束条件的情况下获得最优收益,解决了现有方法控制目标单一的问题,最后通过实验仿真验证了算法的有效性。
摘要:风力发电作为一种清洁能源发电方式获得了大力发展,但风力发电存在波动性、间歇性和不可控性等缺点,因此优化风力发电场的功率控制这一问题日益受到关注。现对鸽群算法种群初始化方法进行改进,提出一种能够同时实现多个优化目标的功率控制方法。该功率控制方法可使风电场在满足多种约束条件的情况下获得最优收益,解决了现有方法控制目标单一的问题,最后通过实验仿真验证了算法的有效性。
