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基于0neNET的老人防摔智能检测系统设计
在人口老龄化加剧的背景下 ,针对老年人摔倒事故引发的健康风险问题 ,设计了一种基于0neNET云平台的老人防摔智能检测系统 ,通过物联网技术实现多源数据实时监测与紧急预警 。系统以STM32F103为核心控制器 ,集成红外体温模块 、心率血氧模块、姿态传感器及GPS定位模块 ,采集生理参数、运动姿态与地理位置数据。数据通过Air724UG 4G模块经MQTT协议上传至0neNET云平台 ,实现远程监护、可视化展示及短信报警功能。采用互补滤波融合算法 ,结合陀螺仪角速度积分与加速度解析姿态欧拉角 ,通过动态权重抑制噪声与漂移 ,提升摔倒检测精度。测试表明 , 系统多场景下数据传输稳定 ,摔倒识别检测响应准确 ,为老年人安全防护提供了可行的技术方案。
