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AI+通用算力融合，进迭时空K3 开启“CPU 2.0”时代
在人形机器人加速走向实用化的今天，运动控制与边缘智能的实时性、可靠性与自主可控，已成为整个行业最核心的瓶颈之一。传统方案往往依赖通用CPU外挂独立AI加速卡，不仅带来通信延迟、功耗与系统复杂度上升，更在供应链安全与本地大模型部署效率上面临天然短板。尤其在具身智能场景中，毫秒级响应与高可靠运控缺一不可，任何环节的割裂都可能成为量产落地的障碍。
在人形机器人加速走向实用化的今天，运动控制与边缘智能的实时性、可靠性与自主可控，已成为整个行业最核心的瓶颈之一。传统方案往往依赖通用CPU外挂独立AI加速卡，不仅带来通信延迟、功耗与系统复杂度上升，更在供应链安全与本地大模型部署效率上面临天然短板。尤其在具身智能场景中，毫秒级响应与高可靠运控缺一不可，任何环节的割裂都可能成为量产落地的障碍。
