5G毫米波通信凭借其丰富的频谱资源,能够提供极高的数据传输速率,满足未来高速率、低延迟通信的需求。然而,毫米波信号传播特性差,易受障碍物阻挡,路径损耗大,这给波束管理带来了巨大挑战。信道状态信息(CSI)反馈和信道预测是波束管理的关键环节。传统的CSI反馈方法占用大量上行链路资源,而信道预测准确性有限。近年来,人工智能(AI)技术的发展为解决这些问题提供了新的思路。本文将深入探讨基于AI的CSI反馈压缩与信道预测算法在5G毫米波波束管理中的实战应用。
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