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如何使用在 Edge Impulse 上训练的机器学习模型，自动检测并分类打鼾，从而监测并提升睡眠质量
在探索睡眠的奥秘时，尤其是在深夜身体完全处于静止状态时，人们通常更容易察觉到健康状况和呼吸模式的变化，而非亲眼所见。对普通人而言，在漆黑的卧室里通过视觉提示或摄像头来监测睡眠质量并不现实，且会引发严重的隐私问题。然而，忽视黑暗中发生的一切可能带来危险。
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一款基于 Edge Impulse 和 Arduino UNO 开发的实时、由摄像头驱动的“石头剪刀布”游戏
一款基于 Edge Impulse 和 Arduino UNO Q 构建的实时、由摄像头驱动的“石头剪刀布”游戏。该摄像机通过一个物体检测模型来监测你的手势动作，而 Arduino 则随机选择动作。你觉得你能战胜这台机器吗?
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使用Edge Impulse和麦克风构建完全离线的ESP32语音助手
语音接口已经成为与电子产品交互的最直观的方式之一。然而，大多数语音识别系统依赖于云服务、互联网接入和外部api。这会带来延迟、隐私问题和持续的服务限制。如果你能建立一个完全离线的语音助手，直接在微控制器上运行呢?
