一款基于 Edge Impulse 和 Arduino UNO 开发的实时、由摄像头驱动的“石头剪刀布”游戏

一款基于 Edge Impulse 和 Arduino UNO Q 构建的实时、由摄像头驱动的“石头剪刀布”游戏。该摄像机通过一个物体检测模型来监测你的手势动作，而 Arduino 则随机选择动作。你觉得你能战胜这台机器吗?

这是一种非常有趣的方式来在新款 Arduino UNO Q 上探索边缘人工智能技术，同时使用的是最新版的 Arduino 应用实验室软件。这对于爱好者、学生以及任何想要亲眼目睹机器学习应用的人来说，都是一个绝佳的项目!

你需要的物品

硬件

•Arduino UNO Q 板

•USB网络摄像头(任何标准的网络摄像头均可使用)

软件

•Arduino 应用实验室(最新版本)

•免费边缘脉冲账户

推荐的起始模型

我们为您准备了一个公开的“边缘冲击”项目：《石头剪刀布——公共项目》

将其复制下来，然后用您自己的手部照片对其进行重新训练，这样在您所处的相机环境、光线条件和背景条件下，其准确性会更高。

步骤 1：复制“石头剪刀布”应用程序

克隆该仓库：

在“Arduino 应用实验室”中，进入“我的应用”→点击“创建新应用”(或者使用示例中的“复制并编辑应用”)。

或者将该应用程序传输至您的 UNO Q 设备(通过 SSH 或 App Lab 导入)：

第 2 步：重新训练或部署您的机器学习模型

•在“Arduino 应用实验室”中打开您的新应用程序。

•点击“视频对象检测”模块(位于顶部左侧)。

•前往“人工智能模型”选项卡，然后点击“训练新的人工智能模型”。

•使用您的 Arduino 账户登录(这也会连接到 Edge Impulse)。

请从以下两个选项中选择一个：

•克隆现有的“石头剪刀布”公开项目，并使用您自己的手势照片对其进行重新训练。

•一旦完成重新训练，点击“部署”，然后选择适用于 Arduino UNO Q(或 Linux aarch64)的模型。您的自定义模型将自动出现在 Arduino 应用程序实验室中的 AI 模型列表中，以供该应用使用。

•在“Arduino 应用实验室”中，选择您的模型并点击“安装”。它会自动添加到“app.yaml”文件中。

第 3 步：开始游戏!

是时候开始玩耍了!在“Arduino 应用实验室”中，在你的“石头剪刀布”应用程序里，点击“运行”(位于右上角的按钮)。

或者通过 SSH 来启动它：

好运!

如何玩“石头剪刀布”游戏。

•首先，请展示你的手(纸张)。一旦检测到，你就可以改变手势了。

•向摄像机展示你的手势(石头、剪刀、布)。

•要记住，石头胜过剪刀，纸胜过石头，剪刀又胜过纸。

•请查看左侧面板——“边缘冲击”模型会实时检测您的动作。

•点击“开始回合”即可锁定您的选择。

•Arduino UNO Q 确定了自己的行动方案……最终的获胜者也已揭晓!

本文编译自hackster.io