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基于LSTM的工业设备预测性维护模型训练与评估
在工业4.0浪潮下，设备预测性维护已成为降低停机成本、延长设备寿命的核心技术。基于长短期记忆网络（LSTM）的预测模型，凭借其处理时序数据的独特优势，正在重塑传统设备维护模式。本文以航空发动机数据集为例，解析LSTM模型在预测性维护中的实现路径与性能评估方法。
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基于多层深度学习框架和运动分析的驾驶员疲劳监测系统
摘要：汽车工业的最新发展引起了科研人员对疲劳驾驶监测的研究兴趣，意图开发一种有效的驾驶员监测系统，能及时发现心理物理状态异常，减少疲劳驾驶引起的交通事故。
