这个想法很简单:我自己操控机器人,记录示例,再训练一个策略来重现这种行为。乐高让移动底座的实验变得简单,而 Stack-chan 提供了摄像头——还有它的面孔!其核心S3模块配备了触摸屏、摄像头、麦克风、扬声器、运动传感器、Wi-Fi和蓝牙功能,能够看、听并做出表情。唯一缺少的是轮子。
本教程将展示如何将电容式土壤湿度传感器连接到M5Stack ATOM矩阵,并在Visuino中配置逻辑,以持续监测模拟传感器的数值。根据测量到的湿度水平,内置的RGB LED矩阵会自动改变颜色,方便您及时判断植物是否需要浇水。
我首先制作了一个直径30毫米的版本。然而,外侧滚轮的轴采用PLA材料制成,导致摩擦过大,影响滚轮顺畅旋转。为了减少摩擦,我将PLA轴替换为直径1毫米的不锈钢杆。这一改进效果良好,使轮子能够正常运行。
每次运行后,摄像头会拍摄秒表的显示画面,利用OCR技术识别显示的时间,并计算与目标值5.00秒之间的差异。下一次尝试则通过调整伺服电机的运行时间来补偿这一误差。为了保持摄像头位置的精确一致,我设计并3D打印了一个专用的相机支架。伺服电机也通过一个定制的3D打印支架固定在位。
我用M5Stack的M5AtomS3R制作了一个小型四足机器人。它配备了一个OLED SSD1306显示屏,眼睛生动可爱,可以通过M5卡电脑进行编辑和控制。目标是让它尽可能简单、低成本、可爱又酷炫。
M5Stack 推出的 M5 Paper S3 是一款功能多样且实用的设备,非常适合打造各类信息显示项目。凭借其大尺寸的电子纸屏幕和 WiFi 连接功能,它可作为数据展示面板,从不同来源获取并显示信息。
我的目标是成为一名参与自动驾驶和车辆控制系统开发的工程师。为了实现这一目标,我认为通过实际操控一辆真实车辆,在学习传感器、控制算法和嵌入式系统的同时积累实践经验至关重要。这个项目正是我迈向这一目标的第一步。
我的目标是一个简单且自包含的自主系统:用我最喜爱的M5Stack/ESP32硬件实现一个现实可行的系统,同时精度足够,能够实现可重复运行。我没有依赖SLAM或ArduPilot,而是从零开始自行构建定位、传感器融合和导航系统。
《声音记忆:训练你的耳朵》是一款利用RFID卡片进行声音匹配的游戏,帮助你区分不同声音并找到配对的声音。请选择A类声音卡或B类声音卡开始游戏。
制作收音机是电子学中的经典项目,但这次我使用了现代的DSP收音机芯片。目前市面上有多种DSP收音机芯片可供选择,在本项目中,我决定采用广受欢迎的Si473x系列DSP收音机IC中的Si4730芯片。这是一种易于使用的IC,只要能接收到FM或AM广播频率,它就能输出音频信号。此外,这次我还使用了一个带晶体振荡器等外围电路的收音机调谐模块,以简化设计。
以往的微控制器字节节奏播放器都是静态的,每次修改都需要重新烧录字节节奏算法,这种方式效率低,不利于对字节节奏算法和数字音频合成进行实验。Bytebed 是一种全新的生动方式,用于演奏和探索字节节奏的世界。
在日益互联的世界中,真正的离网通信仍是一个复杂挑战。现有的消费型对讲机缺乏基于文本的遥测功能,而蜂窝网络又容易受到局部中断的影响。我着手开发一款基于M5Stack生态系统的健壮、去中心化的通信工具,旨在实现安全、低延迟的数据传输,且无需依赖外部基础设施。
让我们先冷静一下。在终端中点击“Y”或“N”来批准AI工具的执行,这种操作实在无聊。作为开发者,我们整天盯着文本编辑器和命令行提示符。当你使用Anthropic的Claude Code CLI时,感觉这应该拥有更具体、更实际的东西。
随着世界进入第四次工业革命,工厂正逐步转向使用电子设备和数字媒体。智能工厂在发展中国家和发达国家都日益普及。然而,随着智能工厂更注重效率,安全同样重要,也必须加以考虑。本项目将致力于开发安全功能,保护工人免受被冻柜夹住等危险的威胁。
所以我创造了一个MIDI音序器,结合了短短语。我还想给它添加随机元素。M5Stack CoreS3 SE的触摸屏不是很大,所以我决定用一个有8个编码器的单元来执行各种操作。
我想把整个红外数据库,数千个远程文件分布在数百个文件夹中,打包到一个手持设备中。
我们的设备旨在通过减少浪费、节约能源和促进环保实践,彻底改变零售业的可持续性。
虽然网上购物已成为常态,尤其是在疫情爆发后,但零售工人仍在努力工作过度和工资过低。尽管必须不断保持专业意识,处理他们的工作角色,但主要问题是客户。