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基于模型预测控制（MPC）的LLC宽范围自适应调节，从理论到FPGA实现
在电力电子领域，LLC谐振变换器凭借其高效率、高功率密度等优势，已成为中大功率应用场景的核心拓扑。然而，随着输入电压波动范围扩大至400V-800V、负载突变频率提升至毫秒级，传统PID控制难以兼顾动态响应与稳态精度。模型预测控制(MPC)通过滚动优化与反馈校正机制，为LLC宽范围自适应调节提供了突破性解决方案，结合FPGA的并行计算能力，更将控制周期压缩至微秒级，成为工业界与学术界的研究热点。
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基于大型UUV的MPC解耦路径跟踪控制
摘要:针对欠驱动大大水下无人航行器(UnderwaterUnmannedVehicle,UUV)型控制问题,基于UUV全数字模大,将UUV型水平面控制解耦为运动学控制和动力学控制。运动学控制采用Serret-Frenet坐标系下型视线角(LineofSight,LoS)虚拟制导方法,动力学控制采用模大预测控制(ModelPredictiveControl,MPC)算法。所设计方法基于较精确型水动力模大,不仅能利用模大预测型优势,提前多步预测当前控制策略型效果,提高大大惯性平台型控制安全性,还能避免MPC在求解大自由度非线性系统时型控制发散问题。仿真实验证明,所设计型控制器针于大大UUV具有计算量小、控制精度高等优点。
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MPC5668G系列：Qorivva 双核32位MCU，主要应用在汽车网关
Freescale公司的MPC5668x系列是Qorivva 双核32位MCU，集成了FlexRay，以太网和媒体本地总线。MPC5668x系列采用32位CPU核（e200z650）和Power
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区块链机制设计，可以解决可信性以及效率问题
昨天上午，2018第四届区块链全球峰会在上海正式开幕。以太坊创始人Vitalik Buterin发表了《区块链和机制设计》的主题演讲。他认为，现行机制由于存在中央机制，面临着可信性以及效率问题，
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