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基于改进粒子群算法的惯性迟延系统模型辨识及PlD参数寻优软件设计与应用
摘要:惯性迟延系统广泛存在于热工系统中,而PID控制仍是热工控制系统的主要控制手段。针对热工班组人员普遍缺乏控制系统参数调节能力的问题,研发了惯性迟延系统模型辨识及PID参数寻优软件。该软件首先对训练数据进行筛选,再通过改进粒子群算法对控制对象进行模型辨识,确定其模型结构和参数,进而建立对象精确数学模型,并对辨识模型进行PID参数寻优,获取优化的PID参数,为热工人员提供了安全可靠的参数调试依据,保障了生产过程的安全。
摘要:惯性迟延系统广泛存在于热工系统中,而PID控制仍是热工控制系统的主要控制手段。针对热工班组人员普遍缺乏控制系统参数调节能力的问题,研发了惯性迟延系统模型辨识及PID参数寻优软件。该软件首先对训练数据进行筛选,再通过改进粒子群算法对控制对象进行模型辨识,确定其模型结构和参数,进而建立对象精确数学模型,并对辨识模型进行PID参数寻优,获取优化的PID参数,为热工人员提供了安全可靠的参数调试依据,保障了生产过程的安全。
