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大语言模型在RTL代码生成中的应用：从需求到可综合代码的自动化路径
随着芯片设计复杂度的指数级增长，传统基于手工编写的RTL（寄存器传输级）代码开发模式面临效率瓶颈。大语言模型（LLM）凭借其强大的自然语言理解与代码生成能力，为RTL代码自动化生成提供了全新路径。本文从需求分析、架构设计、代码生成到验证优化，系统探讨LLM在RTL设计全流程中的应用，并分析其技术挑战与未来方向。
随着芯片设计复杂度的指数级增长，传统基于手工编写的RTL（寄存器传输级）代码开发模式面临效率瓶颈。大语言模型（LLM）凭借其强大的自然语言理解与代码生成能力，为RTL代码自动化生成提供了全新路径。本文从需求分析、架构设计、代码生成到验证优化，系统探讨LLM在RTL设计全流程中的应用，并分析其技术挑战与未来方向。
