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  • 5G智慧交通项目发展迅速是为何?

    5G智慧交通项目发展迅速是为何?

     5G通讯的推广运用被冠于“新基建”之名,其最终的落地运用将有力推动各行各业发展,并且带来新的产业升级机会。在实际应用过程中,5G网络最先赋能的是对实时性依赖较大的数据包,因此智能交通(包括自动驾驶技术在内的一系列智慧交通技术)等行业将最先受益5G网络,进一步加快产业化进程。   因此,各省市都加快了5G应用于智慧交通项目的步伐,期望优化交通行业现状,为市民出行、企业运输等民生领域提供更加便捷的出行和运输服务,构建更绿色的智能交通生态环境。 中国首个5G智慧高速公路项目落地湖北 新华社2019年2月13日报道,目前我国首个5G智慧高速公路项目正在规划选择湖北省境内高速路段进行前期的5G基站选址建设,并同步进行智能收费测试,5G智慧高速无人驾驶也进入申请测试阶段。 据了解,5G智慧高速公路的特征是与云计算、大数据和物联网、人工智能等新一代互联网技术融合,实现对高速公路透彻全面、实时准确地感知,掌握每段路、每辆车和每个结构物的现状并精准预测发展趋势。 北京联通助力首都迈入5G智慧交通新时代 澎湃新闻报道,北京联通与北京市交管局近日成立5G联合创新实验室,将在5G网络、自动驾驶、AI人工智能等技术应用上开展联合创新实验,实现路面交通状况高清视频实时回传。 5G的接入改变了原来监控视频通过本地缓存分析,再上传照片的模式,不仅能够实时监测违章车辆轨迹,还可以在后台实时监测事故现场处理进度,提高了管理效率交通态势实时感知,辅助城市交通治理。经实测,5G上传速率达到百兆,完全满足多路高清视频同时上传的需求,让智慧交通落到实处。 成都交警推出全国首个5G智慧交通创新应用 2019年2月3日下午,成都公安交警5G直升机 无人机飞行编队正式升空,在空中视角的覆盖下,成都各条市管高速的交通状况一览无遗。据了解,这是成都市公安局交通管理局和中国电信成都分公司联合发布的全国首个5G智慧交通创新应用,标志着传统城市交通管理向5G天地一体化协同作战转型。 5G直升机无人机飞行编队传输的视频信号清晰、稳定,大到整条道路的路况,小到每一辆车的车牌、司机的驾驶行为,都能清楚呈现、实时传输。投入使用后,将对路段的拥堵、事故等进行实时监控,也可以对非法侵占应急车道等交通违法行为进行抓拍,值得一提的是,无人机上还安装有喊话器,可以对现场车辆驾驶人进行实时远程喊话,进行现场交通的协调、指挥,及时恢复道路畅通等。 厦门打造5G智慧交通 BRT有望尽快实现智能辅助驾驶 随着市交通运输局与大唐移动签署5G智能网联战略合作框架协议,厦门BRT又向前迈出一步,年内将实现L2级别的智能辅助驾驶:一旦配备的驾驶员出现突发状况,系统可触发应急决策接管车辆,为乘客提供更安全的服务;今后还将逐步升级,变得更自动、更智能,最终实现无人驾驶。 下一步,厦门市交通运输局将联合相关部门开展5G智能网联驾驶地方标准的编制,完善智能驾驶从建设、运营到管理的法规体系,推动5G智能驾驶项目和产业在厦门落地。 结语:随着5G网络与人工智能逐渐融入智能交通系统,交通系统的安全性、可靠性、效率不断增强。借助新一代通信网络与数据处理能力,整个智能交通系统的运行效率不断提升,能量损耗持续下降,整个运输过程变得更安全、更便捷。5G之下,从车联网到自动驾驶,这一即将迎来变化的万亿级市场未来可期。

    时间:2019-07-31 关键词: 5G ai人工智能 智慧交通

  • facebook硬件开源启示录

    facebook硬件开源启示录

    阶段二:押注消费硬件的社交时代硬件+社交,成为2014-2018年facebook“自我拯救”的两大核心关键词。2014年,facebook以20亿美元的价格收购虚拟现实头戴设备制造商Oculus,开启了“软件向下整合”制造业的里程。2016年,成立了Building 8部门和设备阵容强大的“Area 404”硬件实验室,让自家多个部门的硬件工程师聚集在一起放飞自我,以共同催化facebook的硬件计划。不过,最早与大众见面的,居然是2017年跟风发布的一款带有硕大触控屏的智能音箱“Portal”,当时被群嘲为“帮笔记本屏幕存货清库存”,随后又遭遇了收集用户隐私的指控。在隐私形式更加严峻的2018年,facebook又执着地发布了内置摄像头和麦克风的硬件产品Portal及Portal Plus,用户可以在上面通过社交账号进行视频聊天。从市场的反馈来看,显然是不及格。阶段三:伸向AI的硬件触角消费硬件虽然步履维艰,但忙着“带货”的同时,facebook也没忘记自己的技术使命,开启了向AI大潮的坚定转型,将AI研究应用于facebook的既有产品上。不过,扎克伯克宣布进入智能领域的时候,其实已经晚了。当时,谷歌已经将深度学习应用于多个业务线,微软更是雄踞近千名科学家和工程师,亚马逊暗自研究AI已有4年之久,中国的百度更是刚刚挖走了谷歌的深度学习领头人Andrew Ng。“赶了个晚集”的facebook,除了在现有业务上加速上马AI 之外(成立了FAIR和AML),自然也选择了两条腿走路,跟硬件死磕到底。2015年,facebook开源了自己的人工智能硬件服务器“Big Sur”,该服务器包含了8个图像处理单元,可以运行最新的人工智能算法,供程序猿们免费使用。此后还不间断地在GitHub这样的开源服务上发表代码,狂刷AI人设。随着今年这一通“硬件开源大礼包”的骚操作,facebook的“硬件拯救”计划终于不再是一件强行穿上的“皇帝新衣”,而是为自己重新定位了一个新坐标:智能基础设施服务商。03.硬件开源2.0,对于facebook有何意义那么,这张2.0版本的“硬件名片”,对facebook来说究竟意味着什么?或许我们可以从三个角度来找到答案:1.自身AI技术的“软着陆”。当前环境下,深度神经网络的技术门槛、应用场景和稀缺的算力资源,都在制约着开发者的手脚。其中支撑AI基础设施的就是开放硬件技术。而对于facebook来说,其机器学习系统每天要处理超过200万亿次的预测和50亿次的翻译,积累了领先性的技术优势和应用场景,将这些产业资源(包括数据、工具、框架、硬件等)整合,并通过开源的形式共享出来,能够帮助整个AI产业链造就更有持续生命力的开发环境,降低开发成本,既是facebook作为巨头的责任,也是其技术优势在产业链的“软着陆”。2. 提升智能基础架构的产业竞争力谷歌、亚马逊、苹果等已经在AI基础架构领域火力全开,围绕AI芯片、专用处理器展开鏖战,facebook想要“后来居上”提高竞争力,开源自然迫在眉睫。一是有更多的企业使用facebook统一规范的硬件,可以增大采购量,帮助facebook降低成本。正如facebookAI领域的创建者 Yann LeCun所说,“越多的人使用这项技术,它的成本就会变得越低。”另一方面,开源则可以吸引外部人才参与项目协作,并改进相关技术。减少自身科研经费压力的同时,还有可能从第三方社区中招募一些人才。这些都是AI这场“圈地战争”的关键赛点。3. 埋藏着金矿的生态集群AI的未来也必然需要一个集合了全球优秀开发者的庞大集群,开源恰恰就是争夺生态资源的最好办法。以安卓为例,由于开源,谷歌创建了强大的开发者社区,才有了手机市场的大半壁江山。通过为开发者们注入基础的技术、硬件和生态能力,后续的产业融合和广告效应才是科技巨头们所期望看到的。为了在“后发”的AI基础设施领域迅速缩小与谷歌、IBM等的差距,facebook通过开源壮大自身生态系统,自然也就迫在眉睫。综合这三方面来看,facebook的“硬件2.0计划”,既是水到渠成,也是因势利导的明智之举。对于众多AI开发者和企业来说,也确实是个福音。新的硬件解决方案和更强大的算力资源,很大程度上降低了机器学习训练的工作量,也将给AI的商业化步伐带来新的想象空间。不过,需要正视的是,升级版硬件开源,或许能让facebook在AI领域赢得声誉和民心,却未必能保证实现扎克伯格“硬件求生”的战略雄心。首先,硬件毕竟是通用的。一大波基础硬件厂商和初创企业之所以能风起云涌(截至2018年至少有45家),正是因为硬件解决方案的技术壁垒极容易被攻破。而谷歌和亚马逊在AI和机器学习领域的算法和软件技术,其优势可能会很快超越硬件创新所带来的提升。在这样的高压环境下,facebook过度押注于产业生态的故事,而忽略了商业化本身的严峻现实,资本市场恐怕会率先“用脚投票”,谈及帮助开发者或许还为时尚早。但无论如此,积极转型也预示着新的变化的开始。至于这场“硬件开源”的升级版绝地求生,到底是恢弘故事的开头,还是狗尾续貂的序章,时间终会证明一切。

    时间:2019-04-09 关键词: facebook 神经网络 硬件开源 ai人工智能

  • 曙光SothisAI人工智能管理平台V2.0重磅发布

    当前,人工智能蓬勃发展,但由于人工智能涉及诸多前沿技术及应用领域,导致实施人工智能的成本较大,高技术门槛为行业从业者带来了挑战。作为国内领先的IT信息技术厂商,近年来曙光持续加大在人工智能相关领域的研发投入力度,致力于为客户业务发展提供强大技术支撑。2018年6月份,由曙光自主研发的深度学习一体化应用服务平台SothisAI荣获国际数字商业创新协会2018ECIAwards金奖。     针对目前人工智能市场最突出的计算服务成本、研发技术门槛两个痛点,同时聚焦图像识别、语音识别、自然语言处理、智能驾驶、科研教育等应用方向,曙光正式对外发布SothisAI2.0版本,进一步为用户优化容器化的集群调度以及深度学习私有云服务方案,通过SothisAI2.0为用户提供卓越的解决方案,以帮助用户将更多的精力集中到垂直应用的工作领域。 据介绍,SothisAI2.0具有高效稳定、弹性灵活、专注人工智能等特性,为用户提供更为快速高效的深度学习切入方式,并开放二次开发接口,可供用户根据自身需求定制特化应用服务。     SothisAI 2.0架构 SothisAI2.0采用Slurm、K8S双调度引擎调度融合容器弹性扩展技术的方式,实现了资源的动态高效调度,应用的快速分发,和进程级隔离。支持多种编译环境,如CUDA、anaconda等,及常见深度学习框架,如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。提供了丰富的数据集和典型网络模型,同时支持内容分享和应用发布功能,协助构建平台微生态。 曙光SothisAI2.0具有以下产品特性 容器化快速部署 基于容器技术,应用容器化,应用迁移方便快捷,分布式集群最大化提高资源使用率,应用集群化,让应用更强大、可扩展、支持高并发,资源动态弹性扩展,实现可视化管理和操控。容器镜像仓库支持公有仓库、私有仓库,方便镜像管理、迁移扩展。提供调度、编排、服务发现,同时还支持节点监控、应用健康检查、弹性扩容等功能。     SothisAI 2.0页面 灵活的平台生态 提供应用发布订阅、数据代码分享等功能,协助平台用户提高组间协作效率,分享研发成果,精调模型参数。对于自定义环境或框架还可采用自由容器的方式进行环境构建,并通过镜像的固化和分享实现自助发布。     SothisAI 2.0页面 支持主流深度学习框架 曙光SothisAI目前支持深度学习领域主流的Caffe和TensorFlow等框架,实现从系统到数学库再到上层框架的多层深度学习开发环境一键部署。并有图形化的Web界面和命令行形式的SSH、Jupyter接入方式供用户选择。     SothisAI 2.0页面 丰富的行业数据集 面向不同应用行业提供丰富的典型数据集支持,如ImageNet、MNIST、MTVL等。同时支持用户数据集共享功能,实现平台数据集仓库的用户动态实时更新。     SothisAI 2.0页面 SothisAI2.0完整覆盖深度学习训练和容器管理全流程,提供推理服务环境,为用户提供流畅的应用开发体验和一站式深度学习服务,帮助用户加速算法优化,实现产品的快速迭代和最终落地。 目前,SothisAI平台已在多所高校、研究中心以及超算中心部署使用。未来曙光将继续围绕领先技术,对产品及服务进行持续迭代,释放人工智能所需计算力,满足更加复杂、个性化业务发展需求,推动人工智能行业发展。

    时间:2019-04-08 关键词: 曙光 it信息技术 ai人工智能

  • 人工智能时代不掉队,幼儿园娃娃就要学AI了!

    网上流传一组《人工智能实验教材》的图片,教材是为幼儿园小朋友们设计,还只是小班上册,除了这本还有另外5册。     据悉,这套《人工智能实验教材》由河南人民出版社出版,今年7月中旬举行首发仪式,号称是“首套K12全学段全系列”教材,分为:幼儿园6本6门;小学一至六年级12本12门;初中一至三年级6本6门;高中一至三年级6本6门;职业教育一至三年级3本3门。 自动化所、谷歌AI专家指导,幼儿园娃娃就要学AI 根据公开信息,《人工智能实验教材》是由中国科学院自动化所、谷歌及其他相关高校的AI专家指导,以课堂一年多的实验验证讲义为基础,由一线教师编写,由教育信息化专家主编的权威教材,历时近三年编著而成,纸质教材合计33本,覆盖从幼儿到青少年全年龄段。 遗憾的是,目前这套《人工智能实验教材》在网上还买不到,无法窥见书里面的教学内容。不过,这套教材很AI的地方在于,教材依托名为“趣AI”人工智能云平台,对内嵌其上的数字化教材进行实时更新,电子版教材半年更新一次,纸质版教材每年更新一次。 人工智能云平台有几大作用: 1、为学生、教师和家长创建账户; 2、云课堂的课程预设在平台里; 3、提供两个编程学习环境; 4、提供人工智能实例体验; 5、作为学习系统,学生可以做作业、系统也会提醒学生预习和上课; 6、为老师提供班级管理、课表管理、内容管理等; 7、家长查看学生学习情况。 可以说,这个云平台是一个完成的教育闭环了。 这里重点提一下“两个编程学习环境”,分别是: • Scratch编程环境:该编程环境主要用于编程入门学习。它基于开源的Scratch 3.0系统进行二次开发,补充了更多教学素材,并将用户开发的作品保存在用户自己的账户中,用户可以随时随地打开并编辑查看。该编程环境还支持将Scratch程序转化为多种其他语言,例如Python和Java等,以帮助学生学习其他语言。 • • Python集成开发环境(IDE):它是一个全功能的集成开发环境,与专业的软件开发工程师所用工具类似,主要用于进阶的人工智能编程学习。该环境主要使用Python语言,同时也支持其他的常用语言例如Java,Node.js等。该环境同样也进行了二次开发,可以将用户的项目保存在自己的账户中,而且还集成了多个人工智能开发工具包,以方便人工智能学习。 • 这么强大的云平台是谁设计的呢?根据介绍,它是由“谷歌AI专家领衔,北京研发团队开发”。平台还支持TensorFlow,Caffe,CNTK等主流人工智能框架学习,支持Scratch和Python从入门到进阶覆盖各个学习阶段; 另外,平台还是PC与微信统一的学习平台,实时人工智能体验,由AI专家、教师和家长全程助力学生成长。 小朋友,这么多叔叔阿姨老师家长辅导你学习,你还敢贪玩吗? 《人工智能实验教材》并不是今年唯一一套K12阶段的AI教材。 据澎湃新闻报道,华东师范大学出版社近期出版了“AI上未来智造者”丛书,计划出版10册,目前已出版6册。分别为《AI上神奇动物》《AI上智慧生活》《AI在变形工坊》《AI上萌宠“小E”》《AI超级工程师》《AI的幕后英雄——Python》,其余4册《AI在未来小镇》《AI在奇妙世界》《AI超级设计师》《AI的应用与探索》将于2019年上半年出版。     华东师范大学出版的教材 其中,上海嘉定一中、交大附中嘉定分校已经在试点《AI的幕后英雄——Python》课程。 今年6月,苏州大学出版社正式出版了“中小学人工智能系列丛书”,丛书一套共8册,包括《人工智能的无限挑战》《比真实更逼真的VR》《狙击自然灾害》《改变生活的物联网》《迈向宇宙的第一步——运载火箭》《更加快速 更加准确——智能医疗》《从A到Z了解游戏引擎》和《第三代基因剪刀》。     书本封面 这本书先通过现实情景的描述让学生对智能医疗有一个大致的概念;再引导学生进入创意制作阶段;接下来是“职业探索”阶段,这部分能让小朋友们对智能医疗领域所对应的行业和职业有所了解,对AI落地医疗的情况有个更加具象化的了解,包括智能医疗专家的工作内容、相关学科以及能力要求;最后一部分是课外拓展。         书本目录和学习地图 书中最后留下的作业是制作一个医疗用机器人手臂模型。     丛书中的课题涉及到了开源硬件、传感器、VR技术、3D打印以及机器人结构件等,没有相应的硬件教具,是无法正常开展教学的。 另外,今年4月,商汤还联合上海华东师范大学等机构发布《人工智能基础(高中版)》教材。 国外方面,美国 K12 阶段约有 67.5%的孩子已接受在线编程教育。以全球最主要的少儿编程语言Scratch的统计数据为例,美国市场的渗透率最高,达 44.80%,英国为 9.31%,中国仅为 0.96%。 而在此之前,从英、美等国在K-12启动人工智能教育的实践来看,开设的并不是绝对意义上的人工智能课程,而只能说是计算机科学。从幼儿园到高中教育,美国都会有意识地配置计算机科学课程,增强学生们的计算机思维能力。 不让孩子输在AI起跑线上的观念,看来已经影响到了中国。 幼儿园学AI是否太早? 河南人民出版社出版的《人工智能实验教材》覆盖了幼儿园阶段,不少网友认为为时过早。 之前知乎上也出现了话题“孩子今年开学上小学五年级了,现在报课外班学 Tensorflow 还来得及吗?” 这个话题被亚马逊AWS主任科学家李沐博士狠狠玩儿了一把: 有点晚。我家娃一岁开始就开始读读paper,现在已经可以熟练敲键盘写mxnet代码,虽然语法错误还比较多。他妈妈在google上班是用tensorflow,但他对mxnet兴趣更大一点。不过比起敲代码,调参他更在行。 李沐还配了一张娃娃的照片:     现在看起来,李沐当时是调侃,但现在却输了:五年级才学Tensorflow,已经比幼儿园学AI晚了一个小学。 言归正传。那么,幼儿园学AI是否太早? 苏州大学出版社在出版“AI上未来智造者”丛书时,并没有设计幼儿园阶段,对方告诉新智元: “因为人工智能方面的教育还处在起步阶段,虽然是不同的年龄段,但都是零起点,当然,考虑到跨度问题,我们的设计是从小学高年级到初中一二年级更为适合。” 去年,国外一家名为keras4kindergartners的网站也嘲讽了儿童学AI的现象,网站推出了不同的学习套餐,号称每周只需要4个小时,就能让孩子成为深度学习领域的明日之星!     尽管对于儿童学AI出现不同的声音,但吴恩达是站儿童学编程一边的,几年前他曾在问答平台 Quora 上表示,人人应该学编程,“孩子识字后应该立马教他写代码!” 今年5月,AAAI携手CSTA和李飞飞的AI4All启动了名为“AI for K-12”的项目。共同为面向K12学生(幼儿园、小学和中学学生)的AI教育制定一套标准指南,也从侧面反映了行业对幼儿园孩子学AI是没有否认的。 CMU的AI专家David Touretzky表示:“人们现在对AI的兴趣十分浓厚。虽然很多人对无人驾驶其实和智能助手的前景感到兴奋,但是他们对未来AI技术可能影响人类工作岗位这一事实深表担忧。我们的孩子应该获取有关AI的准确信息,这样他们才能明白这项技术正在重塑我们的生活。”

    时间:2018-11-27 关键词: python集成开发环境 python语言 ai人工智能

  • AI兴起,算法工程师吃香!应届毕业生年薪高达100万元!

    AI人工智能主要由大数据和算法构成,近两年AI人工智能的兴起,让算法工程师成为软件工程师中最为吃香的岗位。 2018年企业校招的薪资表一公布,令业界一片哗然:年薪普遍30万元起,华为、大疆给算法工程师开出的薪资达到90万元;阿里的薪酬是43-72万元,同时再提供160万元的人才奖金。外资薪酬水平更高,其中,Facebook开出的年薪为16万美元;deepMind,博士年薪高达34.5万美元。 这个薪酬单传递出几个信息: 一是,蓬勃发展的AIoT对AI人才需求旺盛。今年是物联网爆发的一年,在AI的加持下,AIoT智慧物联网开始加速落地。面对这一巨大的市场机遇,除了寒武纪、地平线等初创AI芯片企业之外,阿里巴巴、百度、华为、小米、京东等企业也在布局AI。市场的爆发,使得对AI算法软件工程师的需求旺盛起来。 二是,AI人才争夺战从校园打响。AI人才的需求是激增起来的,然而AI人才的储备是有限的。面对无限开阔的市场前景和有限的AI人才,各巨头从应届毕业生中展开了AI人才争夺战。 三是,AI人才高薪酬可能会再次分流一部分IC人才。对于IC毕业生而言,算法工程师的薪酬无疑是巨大的诱惑。而且从当前物联网的市场容量和发展前景预判,AI算法工程师的需求还需持续多年。为此,这种高薪酬可能再次分流一部分IC人才。国家在推进集成电路发展的当下,应该给予更多的激励政策来吸引IC人才,让他们愿意安下心、沉下心,甘愿板凳甘做十年冷地搞研发。 四是,这个薪酬单也给那些抱着知识无用观念的人们一个有力的警醒,任何时候都不要怀疑知识的力量!知识是改变命运的最直接、最有效的途径。(校对/团团)     图片来自校招薪水公众号

    时间:2018-11-27 关键词: 华为 阿里 大疆 ai人工智能

  • 新华社AI合成主播引关注,外媒:你们怕是对AI有什么误解?

    如果有一天,为你播报新闻的不是真人,而是和真人像得不得了的AI合成主播,你觉得怎么样呢? 日前,新华社联合搜狗(Sogou)近日在乌镇举办的第五届世界互联网大会上发布全球首个合成新闻主播——“AI合成主播” ,无论是脸部表情、声线都以AI人工智能合成。看过的人不禁惊呼:“主播们要失业了吗?”     和过去AI人物多以3D立体动画出现的方式不同,该技术采用人脸关键点检测、人脸特征提取、人脸重构、唇语识别、情感迁移等多项尖端技术,并结合语音、图像等多模态信息进行联合建模训练,所生成与真人无异的人工智能分身,和真人主播在某些方面难分轩轾,“看起来不只是一台冷冰冰的机器人”。         其中,中文AI合成主播是按照新华社当家主播邱浩为原型,只见它戴着红领带、穿着条纹西装,在播报时不只有抑扬顿挫,还会搭配点头、眨眼和抬高眉毛等小动作来强调播报内容。 新华社指,此技术可把输入的中文、英文新闻内容,自动生成相关内容的影片,展现出与真人主播无异的信息传达效果。 新华社形容这个AI合成主播是开了“外挂”,因为真人主播每天工作8小时,而这个“分身”却能不知疲倦地工作24小时。这个AI新闻主播可提升电视新闻的制作效率、降低制作成本,也可在报道突发新闻当中快速生成影片,提高报道时效与质量。 但 The Verge 观察表示,目前还不清楚究竟是采用什么技术,但不外乎有机器学习技术。而看来新华社使用人类主播的连续镜头作为基础,然后使用动画制作口腔和脸部表情变成虚拟人偶,再与合成语音结合,新华社可以对数字主播进行编码以阅读新闻,这比使用传统的计算机生成影像要快得多。 引发全球媒体关注 几天来,全球媒体纷纷予以持续关注,路透社、BBC、CNN等数十家海外权威媒体以文字、视频等方式进行了大篇幅报道。     BBC(英国广播公司)、REUTERS(路透社)的报道页面     《参考消息》援引外媒报道称,中国的新闻主播可能面临一些新的竞争——人工智能机器人在播报新闻时可以模仿人的面部表情和举止。 除此之外,《泰晤士报》、福克斯新闻、今日俄罗斯电视台、法兰西24电视台、《新闻周刊》、《洛杉矶时报》、美国国家公共电台等媒体也进行了报道。 路透社报道称,这个AI主播是以中国新闻主播邱浩为原型的,它身穿黑西装打着领带。这是中国旨在提升其在人工智能技术方面能力努力的一部分。     CNN(美国有线电视新闻网)、英国《卫报》的报道页面 英国《独立报》网站则称,新华社的AI主播是一位栩栩如生的数字化播报员,可以通过模仿真人主播的形象和声音朗读文本内容。 在受到赞许的同时,有些媒体认为“AI合成主播”还需要进一步完善。美国《赫芬顿邮报》网站称,新华社似乎知道AI主播是需要不断完善的,正如AI主播在其首次播报中所强调的那样。它说:“作为一名正在研发中的人工智能新闻主播,我知道我需要改进的还有很多。谢谢。”     美国《华盛顿邮报》、美国《赫芬顿邮报》关于“AI合成主播”的相关报道 创新驱动媒体行业发展 目前,“AI合成主播”已经在新华社正式上岗,已被运用到进博会、世界互联网大会等重要新闻事件,以及突发、科技、社会、文化等各领域的新闻报道。“AI合成主播”视频在新华社中英文客户端、新华社微信公众号、中国新华新闻电视网(CNC)、新华视点微博、新华社中国网事微博、新华社“微悦读”小程序等平台上播发后,引发网友持续关注。 尤其是结合新华社客户端“现场新闻”报道,将“AI合成主播”与短视频一体化生产制作,呈现了令人耳目一新的新闻短视频。 民众:有点恐怖,看久了很枯燥 技术的开发者搜狗公司表示,这样的科技还可以因应不同产业的客户需求,为它们量身打造产品。搜狗公司CEO王小川提到,他们可以拿着这一套AI系统去和有声书app“凯叔讲故事”谈合作,“以前是凯叔去讲故事,以后可能就会变成你的爸爸妈妈给你讲故事。在我们大的理念下,主播是其中一块,之后要把它个性化,变成其他的人”。 至于民众对新华社和搜狗推出的AI合成主播买不买单呢?许多网友不约而同都提到有点可怕。 英国牛津大学计算机科学教授伍尔德里吉(Michael Wooldridge)表示,AI合成主播的出现让他想到了著名的“恐怖谷理论”(uncanny valley)。 恐怖谷理论是 1970年,由日本机器人专家森政弘(Masahiro Mori)提出的概念,他指出当机器人或动画的外型跟人类相像到特定程度时,人们在心理上会出现非常不舒服的感受,哪怕它们与人类只有一点点的差别,都会显得非常刺眼。 伍尔德里吉教授说:“要(让我)多看AI合成主播几分钟很困难,它的播报非常平、非常单一,这之中没有节奏、拍子或重点。” 伍尔德里吉教授也提到,主播这个角色在不少人心中算是值得高度信赖的公众人物,“如果你只看合成影像,那么你会完全失去和主播间的连结”。 英国谢菲尔德大学AI和机器人学荣誉教授夏基(Noel Sharkey)则说,中国AI合成主播的出现是很好的尝试,他说:“我们会看着它随着时间进步,问题在它可能非常枯燥。” 外媒专家:你们怕是对AI有什么误解? MIT Technology Review 的高级编辑 Will Knight 表示,在这个情况下使用“人工智能”做描述有点不实,因为报导员本身并不拥有智慧,而只是利用了某种机器学习来捕捉真正报导员的动作和声音,透过虚拟报导员的影像来表达真人预备的新闻内容。 他认为,如果连报导内容都是由人工智能编写,包括数据搜集甚至打电话进行采访等,则会是相当震撼的技术,不过目前仍然在技术上难以做到。Will 说,人们在使用“人工智能”一词时应该相当谨慎,例如这次报导员并不是人工智能,只是个相当细致的虚拟形像。 伦敦帝国大学的机器及人工智能研究人员 Ali Shafti 也表示,向大众介绍人工智能和机器人技术的时候,要特别小心,因为大众对于这些科技都有一定的恐惧和负面想法,因此正确地解释技术而非夸大其词相当重要。

    时间:2018-11-22 关键词: ai合成主播 ai人工智能

  • 三星对新技术很上心!计划为5G网络和AI投资220亿美元

    据国外媒体报道称,三星电子网络业务总裁兼主管金英姬(Youngky Kim)日前在参加于美国加州举行的WSJ.DLive全球科技大会时表示,三星将为5G网络和人工智能技术投资220亿美元,并确保公司到2020年占有至少20%的市场份额。 金英姬指出,下一代网络将彻底解锁AI的潜力,并将5G描述为“AI的氧气”。 “AI需要大量的数据响应,这些海量数据则可以由5G网络提供,而不是4G。”金英姬如是说道。 三星目前每年生产大约5亿台各式电子设备,因此该公司十分了解真实的市场需所在。从营收角度来看,三星也是全球最大的电子设备厂商,并在去年成功超越英特尔,成为全球第一大半导体厂商。 目前的三星在网络设备领域落后于华为、中兴、爱立信和诺基亚,位居全球第五位。然而,美国和澳大利亚封杀华为设备的决策为三星提供了商机,使得他们有机会在中国供应商无法进入的发达经济体内快速扩张。 同时,在韩国三家主要电信运营商中,已有两家将华为排除在优先竞标者之外。今年7月,三星在韩国发布了3.5GHz和28GHz毫米波频谱设备,并表示公司已与全球电信公司达成了信任关系。 金英姬还透露,三星5G网络设备的生产工作将在美国奥斯丁半导体工厂展开。从目前的进度看,5G可能会于明年在消费者层面实现商业化,但企业客户可能会提前部署。 需要指出的是,自从去年11月在首尔建成自己的首个AI中心后,三星已经在全球各地陆续兴建了6个人工智能中心,即将落成的第七个人工智能中心将坐落于加拿大的蒙特利尔。据了解,蒙特利尔AI中心的规模将仅次于硅谷、纽约、多伦多,在7个数据中心中位列第四。 三星方面表示,蒙特利尔中心的落成可以帮助公司在机器学习、语言识别技术、视觉和多模式互动等应用场景的研究更进一步。

    时间:2018-11-19 关键词: 三星 5g网络 ai人工智能

  • 微软、腾讯和英特尔员工比赛种黄瓜,AI要强菜农的饭碗?

    据报道,由微软、英特尔和腾讯员工领衔的研究团队正在参与一场在无人值守温室中栽种黄瓜的竞赛,目的是探索人工智能在室内农业领域的应用。     在荷兰瓦赫宁根大学举办的无人值守温室挑战赛的举办时间是9月至12月。除科技巨头外,参加这一竞赛的还包括来自荷兰的园艺专业人士。 据负责监督竞赛的研究人员西尔克·赫明(Silke Hemming)表示,截至10月23日,按温室净利润计算,微软居首,其次是腾讯和瓦赫宁根大学的一个团队。 研究人员伊莎贝拉·里吉尼(Isabella Righini)在接受VentureBeat电话采访时说,“目前人工智能的表现优于人吗?这里指的是净利润。” 参赛团队利用瓦赫宁根大学提供的黄瓜生长数据创建模型,利用人工智能作出决策。

    时间:2018-11-13 关键词: 微软 英特尔 腾讯 ai人工智能

  • 谷歌不误正业的成果,看看这些创意的AI产品!

    谷歌不误正业的成果,看看这些创意的AI产品!

    和 AI 一起 freestyle「你有 freestyle 吗?」看过说唱节目的人都知道,厉害的 Rapper 都会根据所见所闻进行即兴创作,配合节拍来表演。如果把麦克风交给「肚子里有货」的 AI,它们也能即兴来一段说唱。AI 具备识别图像的能力,也能根据识别结果联想到相关事物,如果让它把这些语句根据一定的规则朗读出来,再加一个 beat,就可以形成简单的说唱。利用 Giorgio Cam,你可以随意拍一张照片,AI 会根据它看到的内容即兴说唱,它还会在每句之间加一点过渡的语句,就像真的 Rapper 一样。最多可以连续拍 4 张照片,让 AI 来一段完整的 freestyle。你也可以在线上体验这个项目。Giorgio Cam 线上体验地址:https://experiments.withgoogle.com/ai/giorgio-cam/view/emoji 寻宝游戏emoji 是我们聊天表达时最常用的「语言」之一。它包罗万象,生活中的很多物体、情绪都可以在 emoji 表情中找到合适的表达。而这个 emoji 寻宝游戏,就是让你通过手机摄像头来寻找 emoji 表情对应的物体,Google 想通过这个实验来展示机器学习的一些有趣应用。跟之前的 AI 实验一样,emoji 寻宝游戏在浏览器中就能直接打开。它需要用到手机的摄像头,同时最好把声音也打开。接着有三秒钟的倒计时,手机上会展示一个 emoji 表情,你需要做的是在周围找到 emoji 对应的物体,并用摄像头来捕捉它,如果识别成功,可以点击下一个 emoji 继续挑战。在体验展上,Google 放置了很多的物体在展台上,确保你不用跑太远也能找到 emoji 对应的 物体。你在线上也可以体验 Emoji Scavenger Hunt,记住跑的要快。Emoji Scavenger Hunt 线上体验地址:https://emojiscavengerhunt.withgoogle.com/用 Tilt Brush 进行 3D 绘画还记得之前超火的 VR 绘图应用 Tilt Brush 吗?它可以让你突破现实空间的限制,在近乎无限的虚拟空间里进行艺术创作。各种眼花缭乱的画笔可以描绘出美丽的 3D 图像,给 VR、绘画都带来了新的想象力。在 AI 体验展的现场,Google 也把这套应用搬到了线下。利用 VR 设备,你就可以变身为虚拟世界的造梦人,在无限的空间里激情挥洒创意。现场还有人用 Tilt Brush 画了一个小猪佩奇。Google 去年推出了一个 3D 模型平台 Poly,如果你想看更多有意思的 3D 绘画,可以到这里逛一逛。3D 模型平台 Poly:https://poly.google.com/猜画小歌前段时间一个叫做「猜画小歌」的小程序在朋友圈刷了屏,这是 Google 推出的首款小程序,以一种有趣好玩的方式展示了 Google 的计算机视觉技术。你需要根据文字提示在画板上绘画,AI 会猜你画的是什么,当然画得像才能猜出。当时在短时间之内,朋友圈都是晒成绩的图片。这是 Google 中国在国内做得最「接地气」的一个产品。除了借助小程序接触到庞大微信用户,猜画小歌的火热也与产品本身的「有趣」有关。前段时间,Google 专门在上海开了一个猜画小歌快闪店,让路人在线下体验 AI 的魅力。这次在 AI 体验展上,Google 更是为猜画小歌造了一个专门的展厅,你可以通过闯关来获取周边礼品,有雨伞、笔记本、T 恤等。猜画小歌线上体验地址:微信搜索「猜画小歌」Google 为什么要「不务正业」?Google AI 体验展上的项目有很多,一共 17 个。除了上面介绍的这些,还有 Google VR、Google 翻译、与名画合影等。猜画小歌展厅人气最旺,毕竟这是中国网友最熟悉的,而且过关还有奖品。另外也有很多人在 3D 绘画应用那里排队,虽然在视频上早就看过,但并不是每个人都能真正体验到的。整个体验区逛下来大概需要一个多小时,还是因为今天人少,没什么人排队。大家去玩时可以先玩只在线下有的体验,有的项目其实在家、在线上就能体验。Google 做这些好玩的线下体验有什么好处呢?在我看来,这些看似「不务正业」的小项目恰恰是 Google 最吸引人的地方。在采访 Google 全球副总裁 Jay Yagnik 时,他提到:「Google 是一个对技术充满热情的公司,所以我们做的事也会让公众感受到这种热情。」在其他地方,你很难看到像 AI 这样的前沿技术会被用于如此多的创意类项目中,大部分还都没有商业目的。不管你是一个科技爱好者、Google 粉丝,还是对科技没那么感兴趣的人,Google AI 体验展都是你离这个世界科技巨头最近的一次。Google AI 体验展在 9 月 20 日-10 月 7 日都可以参观体验,地点是上海龙美术馆(西岸馆),具体信息可以到谷歌黑板报查看。

    时间:2018-10-11 关键词: google谷歌 ai体验展 ai人工智能

  • 2018谷歌开发者大会,AI触手可及

    2018谷歌开发者大会,AI触手可及

    TensorFlow的成绩 该工具的使用者遍布全球每一个时区对此,石博盟对我们提到,Google虽然有很多很好的想法,但并不是所有好的想法都是谷歌想出来的,有很多出色的想法来自于其他开发者,所以谷歌希望提供工具,让开发者能够把想法付诸实践,和大家一起分享。手语同步讲解我们注意到一个细节,在GDD大会现场有手语老师同步石博盟演讲内容,直播视频框的右下角也有手语老师小框,在细微处体现了谷歌践行AI for everyone的理念。谷歌中国定位今年,关于网上关于谷歌在中国的发展有很多猜想和讨论,对此,石博盟对我们做了系统的回答。石博盟提到,谷歌在中国业务的开展集中在三个部分:第一部分就是开发者社区。谷歌希望跨越所有不同的产品,为中国本土开发者社区提供服务。这也是谷歌在上海举办“Google开发者大会”的原因。同时,谷歌还有专门负责软件工程方面的团队。他们会参与谷歌多种多样的产品开发工作,大部分是面向全球的产品,也包括一些针对中国本土的产品开发。比如“猜画小歌”就是谷歌尝试本土开发的一个产品。第三部分,谷歌也一直致力于帮助中国企业商业发展,帮助他们不海内外取得更好的发展。谷歌有一个很大的团队来支持这个工作。大会期间,石博盟接受了我们的专访,以下为石博盟采访实录,由我们整理:我们:今天的大会上,谷歌一直致力于帮助中国开发者实现创新,在过去的这一年中,谷歌在开发者方面有什么新的进展和消息?石博盟:对于Google来说,开发者群体和社区是非常重要的,而且中国的开发者社区是谷歌全球最大规模的社区之一,所以我们在这一方面付出了很多努力,希望给他们投入更好的帮助。这样的帮助体现在很多方面,首先,我们为中国的开发者提供了更多的材料和素材,并且都完成了本地化。一旦这些开发者有了初始的想法,他们就可以获得很多免费的工具,然后迈出第一步,把想法变为现实。这些免费的工具既包括像安卓、TensorFlow等这些平台。我非常兴奋的看到TensorFlow团队在中国已经扎根,并且开发出了很多很好的工具来帮助中国的开发者,给他们提供更好的人工智能相关的产品。有想法是第一步,想法落地之后就是把如何它转化成具体的业务,然后获取客户,并且了解相关的最佳实践。我们也提供了其他的产品和工具,来帮助开发者做到后面的步骤,为开发者提供实实在在的指导。今年,我们提供一个全新的服务叫做Primer,它跟微信挂钩,既有视频也有信息,指导开发者做出他们需要的人工智能相关的综合产品。我们:领导谷歌中国也有5年多时间了。最近Google在中国也有很多关于AI产品的活动,像上海的猜画小歌快闪店也是其中之一,能分享一下谷歌中国未来的策略和计划吗?石博盟:在中国,我们业务的开展集中在三个部分:第一部分就是前面讲的开发者社区。我们希望为中国本土的开发者社区提供服务,跨越所有的不同的产品,这也是为什么我们这几天在这里举办“Google开发者大会”的活动,我也很高兴看到有这么多开发者前来参加,大家都展现出了非常高的参与热情。同时,我们还有专门负责软件工程方面的团队。他们会参与我们多种多样的产品开发工作,大部分是面对全球的产品,也包括一些针对中国本土的产品开发。比如之前广为大家了解的“猜画小歌”,就是我们由这支团队尝试本土开发的一个产品。我们也希望通过这样的工程师团队,更好的推动在中国本土的开发工作。第三部分,Google也一直致力于帮助中国企业商业发展。帮助他们不仅在国内取得成功,也能在全球范围取得更好的发展。我们有一个很大的团队来做这方面的支持这个工作。谷歌大中华区总裁石博盟接受我们专访我们:今年Google在中国的活动提到很多次“AI触手可及(AI for Everyone)”这个话题,如何更好地理解AI对普通人生活带来的影响?石博盟:我们一直强调的理念是,AI是触手可及的。我们就希望每个人都可以参与到人工智能当中,这不仅包括开发者,也包括能够从AI的产品中获益的消费者。这是多方面的。举个例子,就在黄埔江的对面的龙美术馆正在展览,将文化、艺术和人工智能结合在一起的Google AI体验展。该展览利用人工智能技术,让所有参观展览的人们更好的体会文化的重要性。另外,在这周早些时候,我们的同事也很大家一起分享了我们在医疗领域进行的实验项目。我认为这方面的开发实际上是有革命性的,它真正的推动了很多科学领域上的发现。我们也一直讲到了TensorFlow。因为如果真的希望让技术影响到每个人的生活,很重要的一点就是让有想法和创意的人获得可以使用这个技术的工具。Google虽然有很多很好的想法,但并不是所有好的想法都是由我们想出来的,还有很多出色的想法来自于其他开发者,所以我们希望给他们工具,让他们能够把这个想法付诸实践,和大家一起分享。另外Google也参加了在上海举办的人工智能大会(WAIC),并进行了主题演讲。我相信这样的对话也将在未来继续。我们:今天场馆很大,体验也非常丰富,在场馆的设计、安排方面,有Google的哪些理念?石博盟:去年我们也在上海举办了这样的活动。去年的那个场馆也非常好,但是去年我们看到来参加开发者数量巨大,使我们意识到我们今年会需要一个更大的场馆。选择更大的场馆对我们来说也会有所担心,不知道会不会如预期看到更多中国开发者。我非常高兴在今天看到这多朋友到来,这样的体验太棒了。特别是早上还没正式开始的时候,我就看到有很多人在外面排队,等候进来。这对我个人来说这真的是一个太美好的体验了,我深受鼓舞。因为我因此了解到我做的工作,是大家有响应且真正关心的。这种热情很符合Google一直贯穿始终的创业精神,因为我们是在为同样具有这样的创业精神的开发者和和企业提供相关工具。在中国,我们也看到了许多优秀的计算机人才和创业者,很多发展机会以及在技术发展上的多种可能。这都是成就一个伟大故事的重要环节,我们很高兴可以通过举办一个这样的活动,把它展现给大家。

    时间:2018-10-11 关键词: 谷歌开发者大会 ai人工智能

  • AI人工智能可在瞬间识别慢性疾病,只需通过检测视网膜

    AI人工智能可在瞬间识别慢性疾病,只需通过检测视网膜

    2018年世界人工智能大会上,微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士公布了Airdoc和微软和礼来的合作,于此同时微软总部对Airdoc进行了详尽的专访,采访内容如下:对很多人来说,人工智能已经可以为我们的健康做出巨大贡献,现在人工智能(AI)只需不到一秒钟就可以识别你的视网膜,找到潜在的慢性疾病。Airdoc是一家中国快速发展并且拥有全球使命的创业公司,Airdoc研发了可以从视网膜影像中识别数十种慢性疾病和并发症的病变的人工智能慢性病识别算法:可以识别从糖尿病到心血管疾病再到视神经疾病等慢性疾病。(Airdoc创始人张大磊)该算法在视网膜病变识别准确率已经和顶级医生诊断水平相当。并且在整个操作过程中拥有无痛、低成本和自动化等众多特点,它可以在全世界范围内为大人群提供健康服务。“我们将算法布到云端,从而帮助用户更好的了解自己的健康情况。”在家人发生医疗问题后,为了让更多的患者能够享受更好的医疗服务,张大磊在四年前创立了Airdoc。长期以来,视网膜检查一直都是医生工作中的常规检查,通过视网膜不仅能够检测眼睛的健康状况,还能够检查身体其他部位的情况。为了更好的让人工智能识别视网膜影像,张大磊组建了一支志同道合的团队,在Microsoft Azure的帮助下,训练人工智能寻找微小的疾病迹象,如斑点、出血、变色、血管变形和其他异常,最终研发出了Airdoc慢性病识别算法。“我们发现微软的云基础设施可以帮我们更好的对算法进行训练,”张大磊说, “在Azure中训练深度学习模型非常容易。同时Azure的数据的安全性十分有保障,这在我们日常的工作中至关重要。Airdoc一直与微软机器学习团队密切合作。”张大磊在五道口的办公室里展示了Airdoc的慢性病识别系统产品。只需要坐在凳子上,将下巴放在眼底照相机的支架上,凝视眼前的黑暗。然后眼前会出现一个绿色十字,片刻之后,有一道白光闪现就完成了视网膜影像的拍摄,然后另外一只眼镜重复这个过程。机器拍摄了高分辨率的视网膜影像后,算法立即将视网膜影像发送到云端,在云端只需要20到30毫秒(大约与眨眼相同的时间)就可以完成视网膜影像的识别。(Airdoc产品体验)片刻之后,一个描述详细的诊断仪表板将发送到您的微信上。可以判断慢性病从低到中等到高的风险程度。如果有问题,它会敦促您寻求专业的医疗帮助。现在Airdoc慢性病识别算法可以直接识别30种疾病和并发症,未来这个数字将会被提高到50,最终可能超过200。张大磊认为Airdoc的算法在医疗供给端提供了新的服务,人工智能可以大规模提供技术支持从而缓解医疗资源不足的情况。到目前为止,Airdoc已经完成超过112万人次的筛查,遍布中国、美国、印度、英国和非洲部分地区。 “Airdoc用户遍布全球,希望我们的慢性病识别产品可以帮助用户更好的预防各种慢性疾病。“中国拥有13亿人口,有超过1.14亿人患有糖尿病 , 但是糖尿病的知晓率只有30%,另外70%的人不知道自己已经患病,如果没有及早发现,最终会患有严重的并发症,比如失明、中风和其他可能致命的疾病。“糖尿病性视网膜病变(DR)是糖尿病最常见和严重的并发症之一。一旦患者出现症状,他们已经处于DR的晚期,在没有及时治疗的情况下会失明,“上海长征医院眼科主任魏锐利教授表示, Airdoc的产品已经在上海长征医院展开应用,为医生提供准确,简单的诊断工具。现在的人工智能可以在瞬间识别慢性疾病(上海长征医院使用Airdoc产品)“通过人工智能可以进行初步检查,医生可以对患者进行更好的安排, 医生有更多时间处理相对严重的病例。”张大磊说。在中国可以自主识别视网膜图像的眼科医生数量远远不足,Airdoc正在积极寻找人工智能的使用场景。 今年Airdoc将会在中国最大的眼镜零售连锁眼镜店中的200家门店中安装Airdoc的慢性病识别系统,未来1年内将会遍布1200家眼镜店,这样当顾客进行眼科检查或购买眼镜时,可以快速进行视网膜扫描完成健康的检查。于此同时,Airdoc正在研发一种新型的设备,可以帮助用户进行持续监测,类似VR眼镜的一个设备,可以实时监控我们的慢性病的变化情况。

    时间:2018-10-11 关键词: airdoc ai人工智能

  • 美审查中美AI合作企业:五分之一业务在中国的NVIDIA麻烦大了

    美审查中美AI合作企业:五分之一业务在中国的NVIDIA麻烦大了

    随着贸易战的升级,中美科技企业之间的关系变得极为微妙。除了中兴、华为,美国在半导体技术领域对中国的围追堵截仍在继续升温,波及范围也越来越广。据CNBC报道,美国政府正在考虑对中美公司在AI人工智能领域的非正式合作展开调查,NVIDIA首当其冲。 报道称,美国政府对涉及国家安全的评估一直仅限于外部投资、企业收购方面,但是美国国会议员和特朗普政府部分官员正在推动扩大审查范围,理由是担心美国的知识产权会被中国窃取,或者美国公司向中国转让敏感技术。 尤其是正在蓬勃兴起AI人工智能,中美都在全力投入,而且该领域十分特殊,因为有可能会被用于军事方面,还有自动驾驶汽车领域。 分析认为,如果美国政府试图切断中美科技企业之间的合作,影响将是难以估量的。高通、Intel、IBM、NVIDIA、AMD等半导体巨头都在中国有大量投入与合作,与中国公司或机构组织的关系也非常密切。 比如说NVIDIA,在发布某新款GPU芯片时,将样品送给了30名AI科学家,其中3人与中国官方有合作。 NVIDIA五分之一的业务都在中国地区,这种合作很常见,也有利于提前培养本地开发人才,丰富其生态建设,推动产品销量。 根据《国际紧急经济权力法案》,特朗普完全可以签署行政命令,从而让美国政府叫停这种合作,阻止或审查中美公司之间的非正式合作伙伴关系、中国对美国科技公司的投资、中国在敏感美国军事地点购买房地产,等等。

    时间:2018-04-28 关键词: NVIDIA 中美贸易战 行业资讯 ai人工智能

  • 英特尔成立AI产品事业部

    英特尔成立AI产品事业部

    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。    据外媒报道,人工智能将在未来5年内改变人们生活中的一切,它并非是刚刚问世的新技术,实际上它已经出现在我们的生活之中,比如帮助我们匹配人脸,识别照片、视频和语言,纳税,改善合作甚至协助医生诊断病情,不久之后,人工智能还将帮助我们开车。 虽然人工智能问世已有一段时日,但是真正实现突破性创新还是近几年出现的基于深度神经网络的机器学习技术,随着收集数据的增加,它将变得越来越智能。 GPU已经成为最先进深度神经网络的标准,它的应用可以推广到CPU、GPU、FPGAs、ASICs甚至DSPs。人工智能是一个快速运动的目标,因此认为现在的引擎将在未来成为静态的事物是不明智的。推动人工智能发展的引擎是一个非常复杂的领域,我们可以看到,不仅初创公司对它充满了兴趣,连英特尔这样的大型半导体厂商也无法忽视它。 英特尔一直想成为人工智能领域的领导者。它斥资160亿美元收购了Altera,FPGAs对于DNN很重要。英特尔刚刚宣布它打算收购使用LiDAR的ADAS供应商Mobileye,价格大约为150亿美元。英特尔还收购了一家名为Nervana Systems的人工智能初创公司。当然,别忘了英特尔对Xeon和Xeon Phi也进行了大量的投资。 现在,英特尔需要做的就是将这些投资整合在一起,打造一个有凝聚力的、领先的计划然后坚定地执行下去。英特尔已经公布了他们的AI计划,介绍了它打算如何将Xeon、Xeon Phi、Nervana和Altera整合在一起。 从表明上来看,这是4个各不相同的产品部门,最近才被英特尔收购。对于英特尔这种超大规模的公司来说,这种跨部门的产品整合是非常困难的。而且这还需要建立在不断变化的人工智能行业之上,因此你需要不断寻找、预测和积极参与人工智能的研发。 英特尔今日宣布,他将把所有的人工智能业务整合在一起,成立一个名为人工智能产品事业部(AIPG)的新部门,由Nervana Systems前CEO 内维·饶(Naveen Rao)担任总经理。饶和人工智能产品事业部将直接向英特尔CEO科再奇(Brian Krzanich)汇报。 人工智能产品事业部将负责执行特定可行性方案、整个AI战略和计划。还将按其他事业部的需求分配各项资源,制定一项覆盖英特尔Xeon、Nervana和Xeon Phi以及软件产品的AI计划。该事业部还将包括一个应用AI研究所,这个研究所将用3到5年的时间开发出更多构建模块,比如新算法、新架构等等。 英特尔必须迅速行动起来。它的AI计划覆盖了很多自主决策和独立核算的不同事业部,增强执行力和资源分配是很重要的。虽然饶肯定会与同僚密切合作,但他在制定AI计划时仍然需要从其他事业部“借”资源,他可以直接与科再奇沟通以解决各种问题和迅速拿出解决方案。在这种执行模式下,人们很容易变成只专注于眼前的事情,因此就会忽视快速变化的AI行业趋势。 两周前,我参加了谷歌(微博)的GCN 17大会,据他们说,他们使用了4000种不同的AI算法,而且变化仍在不断增加。因此,应用研究所的存在是很有必要的,它将影响和推动未来几年的行业变化。同时,它也是吸引顶级人才的一个不错的渠道。 最终,英特尔的AI计划是否成功将体现在市场份额和财务收益上。但是在那之前,它需要让开发者和客户认可他们正在做的事情。因此,制定AI计划是很重要的,制定这些计划并提供极具性价比的平台也很重要,而这正是饶和人工智能产品事业部打算去做的事。

    时间:2017-03-24 关键词: 产品 英特尔 技术前沿 事业部 ai人工智能

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