深圳2025年1月15日 /美通社/ -- 近日,广和通推出多功能AI红外相机解决方案,融合AI算法、AI模型、传感器,助力户外打猎、森林防火、国土资源监管、电网监拍等领域智能化升级。 高效识别与检测 该解决方案内置广和通目标检测...
1月11日(周六)下午在北航唯实大厦举办新年茶话会,部分在京嵌入式系统联谊会委员、《嵌入式技术与智能系统》编委以及产业界专家和媒体代表30余人参加。联谊会邀请刘旭明,甘震做了开源鸿蒙和端侧人工智能专题报告。
无论是在人工智能推理、机器人开发、大型语言模型还是边缘计算项目中,Jetson Orin Nano Super都能提供超乎预期的强大计算能力。开发人员不仅可以在原有的基础上进一步优化代码来执行更复杂的AI任务,还可以通过改进GPU和CPU性能来实现更高效的实时处理。
1月15日消息,日前,全球权威专利服务机构IFI Claims发布的2024年度统计报告显示,京东方位列美国专利授权排行榜全球第12位,连续第七年跻身全球TOP20。
1月15日消息,据媒体报道,高通公司再次向数据中心CPU市场发起冲击,英特尔前Xeon处理器首席架构师Sailesh Kottapalli已加入高通,担任高级副总裁一职。
在刚刚结束的2025年美国消费电子展(CES 2025)上,三星AI(智能)伴侣机器人Ballie,这款形似保龄球的小精灵,历经多次迭代,以多元化的功能为观众呈现了一幅未来生活的生动画卷。
人工智能(AI)是为了模仿人类的认知能力而设计的,它的许多应用都是受我们的五感--视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉的启发。在艾省, 想象力 与计算机视觉相对应,使机器能够解释图像和视频。 听到 由自然语言处理(NLP)和语音识别系统复制,使AI能够理解和生成人类的语音。 接触 通过触觉反馈和机器人来模拟,这有助于机器人对物理互动作出反应。尽管不太先进, 品味 和 闻到 通过原子能机构驱动的化学分析和食品及香味应用传感器进行探索。
随着人工智能(AI)继续革命性的产业,其在关键应用中的作用继续指数增长。所有这些创新带来了越来越多的关注--我们如何保持AI系统的安全?与传统应用程序不同的是,人工智能处理的是高度敏感的数据、复杂的模型和不适合传统安全措施墙内的庞大网络。建立在确定的网络周界内的信任基础上的传统安全模式,在保护人工智能工作流的高度分布、动态和敏感性质方面证明是不够的。在人工智能的背景下,敏感数据、复杂模型和分布式系统相互交叉,零信任提供了一种前瞻性的整体安全方法。
让我们很快地回顾一下,波恩-冯-卡曼(bvk)条件通过无限复制来人为地再现真实晶体的周期性,以便能够以最简单的方式描述电子的行为,也就是说,通过吸波。准确地说,如果 U (r)是指由向量R所定位的点上的一般彭波函数所假定的值,该函数将假设由数量转换的点上的相同值 NI AI 在哪里 NI 类1是自然整数,而 I ( I = 1 , 2 ,3)定义格的基向量的三种。图1总结了最简单情况下的BVK过程。
大型语言模型 改变了自然语言处理(NLP) 通过生成类人的文本,回答复杂的问题,分析大量的信息,以令人印象深刻的准确性。从客户服务到医学研究,他们能够处理各种各样的询问并做出详细的答复,这使他们在许多领域都具有无价之宝。然而,随着LLMS用于处理更多的数据,它们在管理长文档和高效检索最相关的信息方面遇到挑战。
随着2025年的临近,软件开发正处于一个变革时代的高峰。人工智能将继续以惊人的速度发展,开发者将掌舵创造创新的以人工智能为动力的解决方案,以改变产业。
生成人工智能的采用正在加快步伐。仅仅10个月前相比,执行率翻了一番,65%的受访者说他们的公司经常使用AI。对现有企业产生破坏性影响的承诺--或以新的和更有利可图的方式向市场提供服务--正在推动这方面的许多兴趣。然而,许多采用者还没有意识到眼前的安全风险。
自然语言生成是从会话代理到内容生成的应用的核心。尽管取得了一些进展,但之前的系统往往是"黑匣子",使开发者和用户对其决策过程不确定。可解释的AI(XAI)通过使nlg模型更具可解释性和可控制性来弥补这一缺口。
低功耗 SMARC 模块AI 加速和图形处理性能再次提升
2025 年,对于汽车行业而言注定是不平凡的一年。在行业蓄势待发的同时,几大重要趋势愈发显现,比如汽车行业的重点正在转向人工智能领域,软件定义汽车将备受青睐, 5G乃至将来6G 无线网络在汽车行业应用的普及,电动汽车的市场渗透率将持续上升,电池技术的加速迭代升级等等。是德科技电动汽车与能源解决方案战略规划经理 Cecile Loison 和 是德科技软件定义汽车解决方案战略规划经理 Ken Horne 在本文中就相关话题展开了深入探讨。