除了常见的人脸识别、语音识别等技术,如今,人工智能技术在医学领域也大放异彩。 其中,医学影像与人工智能的结合被认为是最有发展前景的领域之一。医学影像智能诊断、语音电子病历、癌症智
作为行业最早的玩家,IBM在AI领域的一举一动总能引发热议。最近,传言再起,有报道称IBM人工智能医疗部门沃森健康大幅裁员五到六成,其“医疗AI宣告失败”,舆论哗然。 医疗是人工智能落地
近日,一季度进出口数据出台,进口商品方面,消费品、医疗仪器及器械进口分别增长10.5%、10.8%。在谈及医疗器械进口增长较快的现象时,西南证券首席分析师张刚认为,这是阶段性的增长,不可持续。
凭借其提高的生产力和准确性以及更加个性化的体验,AI正在彻底改变医学成像。据Signify Research称,到2023年,全球医学影像人工智能市场,包括自动检测,量化,决策支持和诊断软件,将
如今,云计算、大数据、人工智能早已不再新鲜,互联网医疗也在多元技术的推动下,步入了下半场时间。医疗健康数据的产生渠道发生了翻天覆地的变化,早已不是单纯依托于医院产生的数据,可穿戴设备、大量第三方
一械一码,全国范围内建立起以唯一器械标识(UDI)为手段的统一追溯体系,就相当于任何一个医疗器械都有了唯一一张“身份证”!医疗器械从生产、加工到流通、配送、使用全流程可溯源、全过程监管时代真的要
日前,美国FDA批准了Current Health的一款可穿戴式追踪设备,即远程患者监护平台(RPM),作为二类医疗器械,用于患者出院后的治疗和康复服务。该款获批的设备包括与其他设备的蓝牙集成以
2016年,中共中央、国务院印发了《“健康中国2030”规划纲要》,这是中国自1949年以来的第一个长期战略健康计划。为响应国家加强卫生服务的举措,全国各城市涌现出大量智能医疗解决方案。物联网、
5G概念第一次出现在公众视野,要追溯到6年前的5月13日,三星电子宣布成功开发第5代移动通信技术的核心技术。 6年后的今天,5G早已不是个新鲜名词。借着5G的春风,各行各业掀起了新一轮“
可穿戴设备的市场热点,已经从“健身”转移到了“医疗”。 大约在2014年左右,可穿戴设备迎来了一次爆发,智能手环、智能手表、智能健身设备大量出现。然而结果是,30%的设备被束之高阁,用户
近年来,人工智能技术发展迅速,已经成为医学领域研究的前沿热点之一。其中,由于AI技术的便捷性和高效性使其在眼科疾病筛查、诊疗以及随访中表现出巨大的应用前景。 在眼科AI领域,中国的研究与
心血管疾病是危害人类健康的常见病,常规心电图诊断虽然具有较高价值,但当心电信息高于100Hz时,常规心电图仪无法进行准确捕捉,可能会导致重要信息丢失,影响疾病诊断。 高频心电图
医学是一门靠归纳逻辑、经验学习、循证运用的学科,人工智能在这个行业可以发挥重要作用,例如仅凭观察无法了解病人的情况,通过医学影像有助于病灶的检出和诊断。随着AI+医疗的进一步融合、深入,政策和资
市场研究公司CB lnsights发布的《顶尖医疗类人工智能趋势观察报告》显示,自2013年以来,医疗AI创业公司通过了576笔交易,融资金额达43亿美元,在AI领域融资方面领先于其他所有行业。
亚马逊于2019年4月宣布其语音助理Alexa已符合HIPAA(健康保险流通与责任法案)规范标准,此举是Alexa踏入医疗保健领域的重要脚步。符合HIPAA标准的6项Alexa新技能,由参与亚马