- 首页
-
阅读
编辑视点
-
随着LED灯作为车灯应用的越来越普及，设计上的灵活性、可维护性等相应的需求也日益高涨，插座型LED灯也就应运而生了。……
-
嵌入式有必要学习RTOS吗，RT-Thread是否更适合你？
通过观察近年来招聘网站的招聘信息，嵌入式工程师的要求中总会多出一条“掌握至少1-2种RTOS”，网友头上也经常“有许多问号”表示，到底有没有必要学RTOS？ ……
-
疫情下，10倍增长的半导体物流成本，“中国芯”之路该怎么走？
“中国芯”之路上，半导体物流环节不容轻视，哪种物流才是国产半导体发展所需的？……
-
- 技术
- 论坛
-
课程
- 外包
- 专栏
- 资源
- 厂商
-
活动
-
活动时间：2020.04.08-2020.04.14
![]()
-
活动时间：2020.04.01-2020.07.31
![]()
-
活动时间：2020.04.01-2020.06.30
![]()
-
活动时间：2020.03.05-2020.03.26
![]()
-
活动时间：2020.03.05-2020.03.25
![]()
-
活动时间：2020.02.25-2020.03.25
![]()
-
活动时间：2020.02.21-2020.05.17
![]()
-
活动时间：2020.02.20-2020.03.31
![]()
-
-
NVIDIA因显示芯片问题痛失14亿人民币
NVIDIA日前通告投资者，由于上代笔记本图形显示芯片使用的核心封装材料出现瑕疵，NNVIDIA公司不得不为此支付1.5-2亿美元（约14亿人民币），季度收入预期也从原来的11亿美元降至8.75-9.5亿美元。自此之后，NVIDIA的台湾图形芯片合约供应商集体保持沉默，均不肯透露具体细节。 业界分析人士指出，考虑到NVIDIA声称问题出现在部分芯片使用的封装材料上，再考虑到一些笔记本出现的散热设计问题，估计问题很可能出现在焊球凸点工艺或者PCB基板上。 一些海外金融投资机构认为，NVIDIA口中的上代笔记本芯片应该是去年发布的GeForce 8500M系列，而造成瑕疵的根本原因是凸点处理工艺执行不当。 台积电（TSMC）、日月光半导体（ASE）、硅品精密（SPIL）都为NVIDIA提供此类工艺服务，但台积电以保护客户机密为由拒绝发表评论，ASE和SPIL均表示对此一无所知。 另外还有业内人士相信问题可能是提供的PCB基板造成的，要么是南亚（NPC）使用的绿漆耐热性不好，要么就是全懋精密（PPT）的ABF绝缘膜粘合性不够。当然，NPC和PPT均否定了上述猜测。
-
英特尔财报显示芯片产业复苏
据国外媒体报道，周二英特尔财报显示了20年来最强劲的业务增长。 财报显示英特尔第二季度营收为80亿美元，比第一季度增长12%，并高于分析师预期的72.3亿美元。英特尔股票每股获利18每分，大大超出了预计的8美分。 英特尔是本季度第一个发布财报的科技巨头。它的财报也为业界提升了信心。盘后交易中英特尔股价大涨7%至每股18.05美元。 英特尔CEO保罗·欧德宁（Paul Otellini）在一份声明中表示：“英特尔第二季度结果反映了公司1988年以来最强的一季度至二季度增长，以及在公司第二季度明显增强的明确预期下，PC零部件市场确实有所改善。” 英特尔的前景展望也超过了华尔街预期。公司预计本季度销售额为85亿美元，正负4亿美元，而分析师平均预期为78.6亿美元。 但这一非美国通用会计准则（GAAP）结果，没有反映出欧盟5月对英特尔开出的14.5亿美元罚单。按照美国通用会计准则计算，英特尔亏损3.98亿美元，每股亏损7美分。对于欧盟委员会对英特尔滥用市场地位的判罚，英特尔已经上诉。 欧德宁在分析师会议上表示第二季度表现显然优于整体预期，整个季度的需求也都增强。 “我们的客户显示出对下半年季节性订购增加信心。我认为这反应了个人计算和企业计算对于业界的重要性。” 英特尔CFO斯塔西·史密斯（Stacy Smith）表示，因一季度经济影响而减少订单的客户纷纷重新补单。 凌动处理器出货在本季度增加65%。虽然移动设备芯片显示强劲的增长，但其企业级处理器仍旧疲软。 欧德宁报告了美国和亚太地区实力，尤其是中国地区，在政府的刺激计划下增长强劲。他表示，相比之下欧洲落后于其他地区。
-
谈GPU的作用、原理及与CPU、DSP的区别
GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片(也是引脚最多的)。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬体T&L、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬体T&L技术可以说是GPU的标志。 GPU能够从硬件上支持T&L(TransformandLighting，多边形转换与光源处理)的显示芯片，因为T&L是3D渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3D位置和处理动态光线效果，也可以称为“几何处理”。一个好的T&L单元，可以提供细致的3D物体和高级的光线特效;只不过大多数PC中，T&L的大部分运算是交由CPU处理的(这就也就是所谓的软件T&L)，由于CPU的任务繁多，除了T&L之外，还要做内存管理、输入响应等非3D图形处理工作，因此在实际运算的时候性能会大打折扣，常常出现显卡等待CPU数据的情况，其运算速度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超过1GHz或更高，对它的帮助也不大，由于这是PC本身设计造成的问题，与CPU的速度无太大关系。 主要作用 今天，GPU已经不再局限于3D图形处理了，GPU通用计算技术发展已经引起业界不少的关注，事实也证明在浮点运算、并行计算等部分计算方面，GPU可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU的性能，如此强悍的“新星”难免会让CPU厂商老大英特尔为未来而紧张，NVIDIA和英特尔也经常为CPU和GPU谁更重要而展开口水战。GPU通用计算方面的标准目前有 OPEN CL、CUDA、ATI STREAM。其中，OpenCL(全称Open Computing Language，开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景，AMD-ATI、NVIDIA现在的产品都支持OPEN CL。 NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念。从此NV显卡的芯就用这个新名字GPU来称呼。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬体T&L、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬体T&L技术可以说是GPU的标志。 工作原理 简单说GPU就是能够从硬件上支持T&L(Transform and Lighting，多边形转换与光源处理)的显示芯片，因为T&L是3D渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3D位置和处理动态光线效果，也可以称为“几何处理”。一个好的T&L单元，可以提供细致的3D物体和高级的光线特效;只不过大多数PC中，T&L的大部分运算是交由CPU处理的(这就也就是所谓的软件T&L)，由于CPU的任务繁多，除了T&L之外，还要做内存管理、输入响应等非3D图形处理工作，因此在实际运算的时候性能会大打折扣，常常出现显卡等待CPU数据的情况，其运算速度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超过1GHz或更高，对它的帮助也不大，由于这是PC本身设计造成的问题，与CPU的速度无太大关系。 GPU与DSP区别 GPU在几个主要方面有别于DSP(Digital Signal Processing，简称DSP(数字信号处理)架构。其所有计算均使用浮点算法，而且目前还没有位或整数运算指令。此外，由于GPU专为图像处理设计，因此存储系统实际上是一个二维的分段存储空间，包括一个区段号(从中读取图像)和二维地址(图像中的X、Y坐标)。此外，没有任何间接写指令。输出写地址由光栅处理器确定，而且不能由程序改变。这对于自然分布在存储器之中的算法而言是极大的挑战。最后一点，不同碎片的处理过程间不允许通信。实际上，碎片处理器是一个SIMD数据并行执行单元，在所有碎片中独立执行代码。 尽管有上述约束，但是GPU还是可以有效地执行多种运算，从线性代数和信号处理到数值仿真。虽然概念简单，但新用户在使用GPU计算时还是会感到迷惑，因为GPU需要专有的图形知识。这种情况下，一些软件工具可以提供帮助。两种高级描影语言CG和HLSL能够让用户编写类似C的代码，随后编译成碎片程序汇编语言。Brook是专为GPU计算设计，且不需要图形知识的高级语言。因此对第一次使用GPU进行开发的工作人员而言，它可以算是一个很好的起点。Brook是C语言的延伸，整合了可以直接映射到GPU的简单数据并行编程构造。经 GPU存储和操作的数据被形象地比喻成“流”(stream)，类似于标准C中的数组。核心(Kernel)是在流上操作的函数。在一系列输入流上调用一个核心函数意味着在流元素上实施了隐含的循环，即对每一个流元素调用核心体。Brook还提供了约简机制，例如对一个流中所有的元素进行和、最大值或乘积计算。Brook还完全隐藏了图形API的所有细节，并把GPU中类似二维存储器系统这样许多用户不熟悉的部分进行了虚拟化处理。用Brook编写的应用程序包括线性代数子程序、快速傅立叶转换、光线追踪和图像处理。利用ATI的X800XT和Nvidia的GeForce 6800 Ultra型GPU，在相同高速缓存、SSE汇编优化Pentium 4执行条件下，许多此类应用的速度提升高达7倍之多。 对GPU计算感兴趣的用户努力将算法映射到图形基本元素。类似Brook这样的高级编程语言的问世使编程新手也能够很容易就掌握GPU的性能优势。访问GPU计算功能的便利性也使得GPU的演变将继续下去，不仅仅作为绘制引擎，而是会成为个人电脑的主要计算引擎。 GPU和CPU的区别是什么? 要解释两者的区别，要先明白两者的相同之处：两者都有总线和外界联系，有自己的缓存体系，以及数字和逻辑运算单元。一句话，两者都为了完成计算任务而设计。 两者的区别在于存在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结构差异：CPU虽然有多核，但总数没有超过两位数，每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元，并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断的硬件;GPU的核数远超CPU，被称为众核(NVIDIA Fermi有512个核)。每个核拥有的缓存大小相对小，数字逻辑运算单元也少而简单(GPU初始时在浮点计算上一直弱于CPU)。从结果上导致CPU擅长处理具有复杂计算步骤和复杂数据依赖的计算任务，如分布式计算，数据压缩，人工智能，物理模拟，以及其他很多很多计算任务等。GPU由于历史原因，是为了视频游戏而产生的(至今其主要驱动力还是不断增长的视频游戏市场)，在三维游戏中常常出现的一类操作是对海量数据进行相同的操作，如：对每一个顶点进行同样的坐标变换，对每一个顶点按照同样的光照模型计算颜色值。GPU的众核架构非常适合把同样的指令流并行发送到众核上，采用不同的输入数据执行。在2003-2004年左右，图形学之外的领域专家开始注意到GPU与众不同的计算能力，开始尝试把GPU用于通用计算(即GPGPU)。之后NVIDIA发布了CUDA，AMD和Apple等公司也发布了OpenCL，GPU开始在通用计算领域得到广泛应用，包括：数值分析，海量数据处理(排序，Map-Reduce等)，金融分析等等。 简而言之，当程序员为CPU编写程序时，他们倾向于利用复杂的逻辑结构优化算法从而减少计算任务的运行时间，即Latency。当程序员为GPU编写程序时，则利用其处理海量数据的优势，通过提高总的数据吞吐量(Throughput)来掩盖Lantency。目前，CPU和GPU的区别正在逐渐缩小，因为GPU也在处理不规则任务和线程间通信方面有了长足的进步。另外，功耗问题对于GPU比CPU更严重。
-
专注显示芯片的集创北方
随着科学技术的发展，LED技术也在不断发展，为我们的生活带来各种便利，为我们提供各种各样生活信息，造福着我们人类。据集创北方官方微信消息，近日北京集创北方科技股份有限公司(以下简称“集创北方”)凭借LED显示驱动芯片获得了“制造业单项冠军示范企业”的称号。 在今年十月一日，集创北方2055驱动芯片以*的性能和* 稳定的品质点亮了所有天安门阅兵现场LED大屏。 在大尺寸方面，集创北方提供了完整的LCD芯片解决方案，有持续控制器。在电源管理方面，有电源芯片，Gamma芯片。还有触控方面，有分离式的触控和驱动。有整合型的TDDI，有OLED的Power。 集创北方董事长张晋芳表示，集创北方专注显示芯片设计，在这个领域倾注了大量的热情和汗水，完成了许多突破性目标。非常感谢工信部给予集创北方的肯定与鼓励，下一个十年，集创人会继续以科技创新为导向，朝着统一的方向坚持奋斗，为成为有国际影响力的显示芯片供应商不懈努力。虽然LED在生活中处处可见，但是LED也还有一些不足需要我们的设计人员拥有更加专业的知识储备，这样才能设计出更加符合生活所需的产品。
-
我国硅基液晶显示芯片在美获专利保护
1月27日，武汉全真光电科技有限公司LCOS显示芯片技术经过三年的时间，通过资料提交、申请答辩及严格审查等程序，最终获美国国家专利局的发明专利证书。该证书的获得宣告中国在世界显示技术的核心领域没有自主知识产权的历史已经结束。 LCOS(硅基液晶)技术是当今世界微显示领域的一种极具潜力的新型显示技术。LCOS显示芯片具有高分辨率、高显色、低成本、易于制造产业化的特点。基于LCOS显示芯片的应用产品在高清大尺寸显示器、全高清投影机、微型投影机、手机投影机等市场极具发展潜力，其产品具有高分辨率、高清晰度、高性价比、低成本、低能耗、零辐射、绿色环保等优点。 据了解，全真光电LCOS显示芯片的研发始于2002年，2005年9月公司向美国国家专利局递交了LCOS显示芯片发明专利技术的申请，经过严格审核，最终获得通过。全真光电也成为国内第一家拥有LCOS显示芯片自主知识产权的企业。 自2008年初开始，全真光电即在国内外市场进行了基于LCOS显示芯片的应用产品，如71英寸全高清数字白板、71英寸全高清电视、全高清家庭影院投影机的小批量生产和销售。
-
武汉将产第三代显示芯片
LCOS显示芯片产业园近日在武汉黄陂动工，这是黄陂区在国内引进的自主研发的第三代视频显示技术。建成后，将批量生产显示芯片及投影仪整机。 该产业园区位于武汉临空经济区现代制造业基地，用地面积约2000亩，总投资约30亿元。其中，一期投资约15亿元，可年产50万片LCOS芯片、 150万台微型投影机；二期投资15亿元，于2015年全部建成投产，可年产300万－500万片芯片和600万－800万台投影机。 目前，视频显示技术已经历了3代升级，第一代的产品是显像管，第二代涵盖了液晶、等离子等产品，第三代技术则是以投影仪为代表的LCOS显示技术。不过，这种尖端的LCOS显示技术在全球仅有两家公司持有自主知识产权，中国、日本各有一家。 该产业园的投产，意味着国内的第三代视频显示产品将以较低的价格面市，而无需再像平板电视一样向国外缴纳巨额专利费。
-
AMD称其下一代显示芯片性能将超过Nivida
日前，据国外媒体报道，AMD公司数年来首次宣布，其即将发布的显卡芯片将在性能上超越对手公司。 自数年前收购显卡芯片制造商ATI以来，AMD一直与对手进行着激烈的竞争。AMD公司在周四称，其下一代显卡芯片，将比上年的产品快上2.5倍。 AMD产品集团主管Rick Bergman说到，“毋庸置疑，AMD将成为全球图形领域的领袖。” 官方则驳斥了这一声明，公司显卡芯片总经理Drew Henry称Nivdia目前的芯片仍胜过AMD的产品。他表示Nvidia的下一代芯片将具有更高的性能，但未透露何时会发布新的产品。 尽管一直以来AMD都试图超越Nvidia，但公司一直采用低价策略，选择在高端显卡上集成两块芯片，而并非提供一块高性能的芯片。 AMD周四同时公布了一项新技术。该技术可将六块显示器整合为一块大的屏幕。新的芯片将支持这一技术，而以往类似的技术只能一次整合两块显示器。
-
Pixelworks全新图像处理芯片助力5G手机体验
Pixelworks成立于1997年，至今已经有21年的历史，始终致力于图像显示领域。公司创办至今，推出并持续更新了高效视频显示处理和先进视频传输解决方案。结合下游厂商的需要，Pixelworks已经帮助了很多企业制造出了尖端消费电子产品、包括投影仪，电视，显示器，平板及手机等应用，并为之提供了视频传输和流ý体解决方案。 现任Pixelworks营销副总裁的Peter Carson，曾经就职于高通公司，2018年正式加入Pixelworks。在MWC2019展会期间，我们有幸与他进行了深入的交流，并向我们介绍了Pixelworks这家老牌技术型公司的发展情况，以及最新产品。 在MWC2019展会前夕，来自美国的顶级图像显示芯片厂商Pixelworks，推出了旗下最新的第五代移动设备显示处理器——Iris 5(PX8568)。随着5G时代的到来，用户对于图片、视频等内容的消费势必会成倍增加，Iris 5芯片的发布意在布局5G智能手机，为手机提供惊艳显示显示效果的同时，可以低于前几代产品的功耗表现。 逐步拓宽手机产品线 覆盖不同价λ 根据介绍，Pixelworks成立初期主要是做大屏幕的解决方案，随着市场的变化和公司的战略调整，目前主要布局是在小屏，也就是我们熟知的智能手机、平板等产品。此外在投影领域，Pixelworks一直坚持在做，并且已经取得了很好的成绩。Peter Carson表示，“Pixelworks之所以这ô多年能够坚持做下来，是因为我们有很多独有技术。” 在Iris 5芯片发布前，其实已经有不少产品搭载了Pixelworks的图像处理器，包括黑鲨游戏手机一代、黑鲨游戏手机Helo、ROG游戏手机、中兴天机Axon 9 Pro以及诺基亚7.1.这些产品覆盖的价格段非常广，从千元出头，到大几千的高端游戏手机都有覆盖。 其中，Peter Carson特别提到了诺基亚7.1这款手机，他表示，该机是Ψ一一部通过亚马逊HDR标准认证的LCD手机产品，想通过该认证还是比较复杂的。在体验方面，比如NBA直播，LCD的技术参数其实是不如OLED的，比如亮度，但是通过Pixelworks的图像处理器就可以达到非常好的效果，甚至超越更高价λ的手机。 全新Iris 5芯片先进强大 最新的第五代产品Iris 5芯片，支持LCD和OLED显示器的视频和图像质量，并且支持120Hz刷新率，其可以搭载的终端包括智能手机、游戏设备以及平板电脑。 在技术细节方面，Iris 5处理器是Pixelworks首款支持HDR10+的芯片，它通过分析视频信息，动态支持HDR色调映射，并按场景加以调整，以获得最佳的黑度和高亮效果。 Iris 5芯片还在Pixelworks独特的TrueClarity? 运动图像处理方面取得了重大进步，与上一代产品相比，增加了智能自适应功能并降低了50%以上的功耗。利用内置的自定义调整功能，该系统可减轻由于内容帧率和显示刷新率之间的差异而产生的抖动和α影，同时用其他方法消除了影响观看体验的肥皂剧效果。TrueClarity?技术是迄今为止最为先进和最低功耗的运动图像处理方案。 Pixelworks Iris 5处理器融合了一系列高度差异化的功能，从而设立了移动设备显示质量的新标杆，这一系列功能包括： TrueClarity?智能运动处理功能可自适应消除影响电影叙事、游戏及体育赛事现场直播观看体验的α影，模糊及抖动。 HDR10/HDR10+色调映射技术保证了完美呈现创作者意图的影院级HDR播放效果，并协助通过领先的HDR内容提供商的认证。 实时SDR到HDR转换将SDR视频和游戏转换为HDR效果，使显示内容具有更丰富的细节和色调。 多功能自适应显示可在所有照明条件下提供最佳观看效果，具有日光视图(DLV)、夜晚、色温、及阅读模式，减少眼疲劳。 局部对比度增强提供一流的对比度处理方案，可以在暗区域中显示隐藏的纹理，同时保留图像明亮区域的细节，保证显示质量始终一流。 绝对精准的色彩显示建立在Pixelworks业界领先的色彩校准技术之上，达到色差值ΔE<1，精准还原肤色，加以全面的色彩管理及自定义调整。 五代芯片让廉价屏幕也有好效果 五代芯片Iris 5处理器不仅有强大的性能，还可以针对用户的需求进行定制化。让客户产品的廉价屏幕也可以得到非常好的效果，前一段时间Pixelworks和HMD签署了战略协议，δ来将有更多诺基亚手机搭载Pixelworks的芯片，这就是一个很好的例子。 对于全新的第五代芯片Iris 5处理器，对于屏幕的要求也不高，LCD和OLED显示器都可以支持。“并不是只要有OLED就可以做到HDR的，因为HDR的细节很重要，对于色彩的要求也很高。5代芯片支持了HDR 10+，可以通过源数据进行分析，让HDR做到极致，比如亮处不丢细节，暗处更暗。这些都需要Iris 5处理器来实现。” 软硬捆绑销售保证用户体验 手机终端厂商是否选择搭载一项新技术或者芯片，往往取决于成本控制，对此，Peter Carson表示：“现在手机厂商更加喜欢在摄像头上面花钱，但是摄像头好屏幕不能显示出来，这就很尴尬了。” Pixelworks目前主要和OEM厂商进行合作，也在和内容服务商进行合作，合作的模式δ来会逐渐拓宽。 对于合作的形式，Pixelworks更偏向软硬捆绑的形式，因为移动设备的功耗控制很重要，这必须要通过硬件来支持，而且有些功能光靠软件是无法实现的。 Pixelworks可以协助用户提供HDR方面的认证，比如亚马逊的HDR频道等等。 搭载Iris 5终端下半年亮相 布局5G智能手机 五代芯片Iris 5的终端上市信息方面，Peter Carson表示，2019年的Q1会提供样片给到客户，2019年Q2会有产品问世，具体上市时间并δ透¶。
