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  • 油箱剩四分之一危害大 沉淀物易伤车

    油箱剩四分之一危害大 沉淀物易伤车

      很多汽车车主在看到汽车仪表盘油箱的灯亮起时,都会觉得还可以继续开而不需要去加油;但是,仪表盘显示的油量其实只是一个大概数值,实际上油量的测量方式也只是使用浮标这种不精确的科技,您有时候应该也会发现爬完斜坡后油量指标都会“巨变”吧。   不同的车在仪表板的油箱灯亮起后可以开的距离都不一样,具体要看每台车的油耗量而定。比如有些省油一点的车亮红灯之后可以跑大约74公里,而稍微费油些的只能跑42公里。一般来说,新车的系统对于油量变化更敏感。   而柴油车若是在油量低时会因为引擎中的空气中缺乏油量跟润滑,这种伤害一时可能感觉不出来,但是终将因此付出代价。油量低下对于汽油车造成的伤害不像柴油车这么大,但是长期下来可能会突然无法发动,因为空气卡在引擎中(因为汽油太少的话,引擎就会一直抽空气)阻止汽油从油箱流到引擎中,到了这个地步就必须要找维修人员释放引擎中的压力才有办法再发动了。   美国汽车协会就提出过一个建议:该加油的时候就要加油,因为当汽车仅剩余四分之一油量时,车辆就开始使用油箱底部的油运转了,滤网和抽水机都会更容易被沈淀物阻塞,久而久之就会造成严重的伤害,不要为了省小钱伤害了车子反而要花更多的钱去修理。   当然,如果附近真的没有加油站的话,他们建议可以将时速维持在一定的速度会比较省油,尽量不要急冲急刹。以新车的设计来说其实打空挡其实不一定会比较省油,而且如果在等待红灯时不超过60秒的时候为了省油熄火,到时重新发动车子反而会更耗油!

    时间:2020-08-28 关键词: 引擎 新能源汽车 汽车电子

  • OPA:云原生的通用性策略引擎

    OPA:云原生的通用性策略引擎

    随着您的组织拥抱云,您可能会发现云原生堆栈的动态性和规模需要更加复杂的安全性和合规性。例如,随着像Kubernetes这样的容器编排平台越来越受关注,开发人员和开发人员团队对策略领域(如准入控制)以及更传统的领域(如计算,存储和网络)负有新的责任。同时,每个应用程序,微服务或服务网格都需要一套自己的授权策略,开发人员对此很有帮助。 出于这些原因,我们开始寻找一种更简单,更省时的方法来在云中创建、实施和管理策略。OPA(输入开放策略代理)于4年前创建,它是一个与域无关的开源策略引擎,正在成为云原生策略的事实上的标准。事实上,OPA已经被Netflix,Pinterest和Goldman Sachs等公司用于生产,用于Kubernetes准入控制和微服务API授权等用例。OPA还支持许多您已经知道和喜欢的云原生工具,包括Atlassian套件和Chef Automate。 OPA为云原生组织提供了统一的策略语言,这样,就可以在应用程序、API、基础架构等中以通用的方式表达授权决策,而无需将定制的策略硬编码到每种不同的语言和工具中。此外,由于OPA是为授权而专门设计的,因此它提供了越来越多的性能优化集合,因此策略作者可以将大部分时间用于编写正确,可维护的策略,并将性能留给OPA。 OPA授权策略在堆栈中有很多很多用例-从在容器编排周围放置防护栏到控制SSH访问或提供基于上下文的服务网格授权。但是,有三种流行的用例为许多OPA用户提供了良好的启动平台:应用程序授权,Kubernetes准入控制和微服务。 申请授权的OPA 授权策略无处不在,因为几乎每个应用程序都需要授权策略。但是,开发人员通常会“滚动自己的”代码,这不仅耗时,而且会导致难以维护的工具和策略拼凑而成。尽管授权对于每个应用程序都是至关重要的,但是花在创建策略上的时间意味着更少的时间集中在面向用户的功能上。 OPA使用专用的声明性策略语言来简化授权策略的开发。例如,您可以创建和强制执行简单的策略,例如“如果您是承包商,则不能阅读PII”或“ Jane可以访问此帐户”。但这仅仅是开始。因为OPA具有上下文感知能力,所以您还可以制定考虑地球上任何事物的策略,例如,“在交易日的最后一小时请求进行股票交易,这将导致超过一百万美元的交易,只能在以下时间执行:给定名称空间中的特定服务。” 当然,许多组织已经有定制的授权。但是,如果您希望在云中分解应用程序并扩展微服务,同时又保持开发人员的效率,那么就需要分布式授权系统。对于许多人来说,OPA是缺少的拼图。 用于Kubernetes接纳控制的OPA 许多用户还使用OPA为Kubernetes创建防护栏。Kubernetes本身已经成为主流和关键任务,并且组织正在寻找定义和实施安全护栏以帮助减轻安全和合规风险的方法。管理员可以使用OPA制定清晰的策略,以便开发人员可以加快管道生产并迅速将新服务推向市场,而不必担心运营,安全或合规风险。 OPA可用于创建策略,以拒绝使用相同主机名的入口,或者要求所有容器映像都来自受信任的注册表的策略,或者确保始终用加密位标记所有存储,或者确保每个应用公开互联网上使用批准的域名-仅举几个例子。 由于OPA直接与Kubernetes API服务器集成,因此它可以拒绝跨计算,网络,存储等策略禁止的任何资源。对于开发人员特别有利的是,您可以在开发周期的早期(例如在CI / CD管道中)公开这些策略,以便开发人员可以及早获得反馈并在运行时修复问题。此外,您甚至可以带外验证策略,以确保它们达到预期的效果并且不会无意中引起麻烦。 微服务的OPA 最后,OPA在帮助组织控制其微服务和服务网格体系结构方面变得非常流行。借助OPA,您可以直接为微服务创建和实施授权策略(通常是作为补充工具),在服务网格内构建服务到服务策略,或者从安全角度出发,创建限制服务网格内横向移动的策略。建筑。 为云原生架构构建统一策略 一般而言,使用OPA的总体目标是创建一种统一的方法来跨您的云原生堆栈创建策略-因此,您不必通过广告、部落知识、百科和PDF的临时混合,或一堆错配的工具。 除了简化开发和加快交付速度外,这对于安全性也是一个重大新闻,因为OPA减少了您需要检查的工具数量,例如,您是否怀疑是否尝试了未经授权的访问。同样,从操作和合规性角度来看,OPA使得在异构环境中提取和分析信息变得更加容易-帮助您快速发现问题并更快地解决问题。 开发人员正在寻找一种更简单,更有效的方法来为其云原生环境创建和管理基于策略的控件。对于许多人来说,该解决方案就是OPA。如果您发现自己在多个地方,使用多种语言或在多个团队中接触授权策略,OPA可以像为他们一样帮助您消除冗余并加快交付速度。

    时间:2020-08-25 关键词: 策略 云原生 引擎

  • 新型数据引擎技术为DCS增添新活力

    新型数据引擎技术为DCS增添新活力

      在信息系统中,数据引擎通常是访问数据库的一种专用技术。2000年,PineControl分布式控制系统研究小组发现有可能利用数据库技术来开发:DCS控制站的支撑软件系统,这样可以更好地支持控制系统的在线组态技术的实现。为此,该研究小组对基于工业过程自动控制平台的实时数据库技术和相应的数据引擎技术进行了深入的研究,推出了具有商业应用价值的新型数据引擎技术。   该技术的主要特点是能够根据输入输出的数据产生驱动控制逻辑元件的状态变化,达到有效执行控制组态算法的目的。事实上,该数据引擎技术还引发了一种跨平台的控制组态标准的建立,这对于推动DCS技术的发展是非常有益的。      数据引擎技术的基本原理,揭示该技术在转变传统DCS控制站性能方面的作用。通过剖析数据引擎技术在DCS控制站中的应用,说明控制组态的技术标准应如何建立,控制组态逻辑的在线编译功能将如何实现。数据引擎技术已经在一部分发电厂中得到应用,并都获得相当可喜的成功。   控制逻辑的组态软件是DCS的核心技术。但是,目前DCS产品所配置的控制组态软件还不同程度地存在一系列的技术问题。首先,几乎所有的DCS组态软件都是基于把控制逻辑流程图转化为特定控制指令序列的机理进行的,这就限制了控制逻辑在线修改、跨平台运行功能的实现。其次,DCS控制组态的自诊断能力,在线监控能力和计算过程实时能力也都存在不少问题。在控制站的冗余切换过程中,产生非稳定状态转移的现象还十分突出。所有这些问题都集中表现在控制组态所对应的指令序列运行机理上。   在研究开发PineControl分布式控制系统过程中,研究人员提出了一种新的DCS组态软件环境:PineCAD。这种组态软件从表面上与传统的DCS组态软件没有什么差别,但是PineCAD的工作原理是把控制逻辑流程图映射到特定的实时数据库,而不形成针对某种特定DCS控制站的计算指令序列。更重要的问题是PineCAD设计理念是把控制逻辑的组态交由虚拟的DCS控制站来处理(也就是数据引擎),而不是传统的 DCS控制站。这种设计思想是DCS技术发展的一项重大变化。如果数据引擎能够被安装在不同平台的DCS控制站或者PLC、PC等具有计算能力的装置中,那么PineCAD就能够整合相应的系统形成一体化的DCS,就能够形成DCS的组态标准,进而对DCS的部件升级、更新换代、系统移植等过程产生积极的影响,给DCS用户带来极大的应用价值。   数据引擎是一种技术规范,它的工作机理就和汽车的发动机一样,不同汽车厂家有不同的发动机,但是这些发动机必须适应标准的汽油理化结构在燃烧过程中产生动力的技术要求。数据引擎是一系列软件的集合,它依附于特定的DCS控制站计算指令环境,并嵌入特定的实时数据库中,模拟DCS组态图形所形成的计算流程,驱动整个控制站的控制元件序列的计算过程。   在DCS控制站中,我们需要安装一种特殊的实时数据库,其中数据引擎的技术功能就设置在数据库的相关属性中。当PineCAD的组态数据形成并下载到实时数据库时,每个控制元件的状态就会在相应的数据引擎属性作用下发生特定的变化,从而实现控制的功能。我们注意到,这种控制元件的计算过程与对应控制站的计算指令系统是通过数据引擎来隔离的,因此 PineCAD的组态数据能够在不同的DCS控制站中应用。   数据引擎已经取代了传统DCS控制站的计算过程与方法。其主要运行机理包括以下方面:控制元件拓扑计算流程管理、控制算法执行、控制元件的在线监视、控制元件内部参数的在线修正、在线组态处理、控制元件的计算冻结、控制元件计算周期的管理等。   DCS控制站控制逻辑的在线组态是一项非常复杂的技术,又是在工程实践中非常重要的需求。如何解决控制组态修改前后控制站中各个控制变量的连续性是问题的核心。传统DCS控制站的运行机理很难确保在这种修改过程中所有控制元件状态的连续性,因此容易产生发电机组的非正常停机问题。采用数据引擎技术的 DCS控制站可以很好地解决这个问题。因为数据引擎技术很重要的特点是控制元件的计算流程建立在控制元件的拓扑空间结构基础上,与相关控制元件在数据库或者控制站内存中的位置无关,也与控制元件状态的其它特征(如状态名称等)无关。   由于历史和商业方面的原因,不同厂家之间的DCS及PLC之间组态数据无法直接兼容,这无疑给工业控制系统的投资带来许多负面的影响。为此,1993年国际电工委员会(IEC)制定了IECll31PLC的标准。其中IECll31-3标准规定有5种形式的编程语言。1998年以后,该标准改为IEC61131。尽管如此,我们看到这也只是解决了一部分PLC组态的兼容性问题,而且PLC组态的兼容性仅停留在界面形态的相似层面上,DCS则根本没有统一标准的组态形式。   与PLC一样,DCS也需要有相应的组态标准。这种标准将可以极大地保护DCS用户的投资,使得在今天控制站平台技术版本日新月异以及DCS升级换代过程中,组态资源能够得到充分的利用;不同DCS系统之间也可以有效地共享组态资源;在一体化的DCS系统中,能够采用统一的组态环境,提高DCS的可靠性与可维护性。因此,在信息技术高速发展的今天,DCS组态的标准化需求是相当重要,也是相当急迫的。   DCS组态标准的技术困难相对PLC来说要大很多。今天,人们已经习惯了数字与模拟控制信号的混合处理。除了实现跨平台的组态要求外,DCS组态的标准不能像PLC那样使用五种不同风格的语言环境。那么,通过什么技术方法可以促进DCS组态标准的建立呢?我们认为,数据引擎技术是最合适的建立DCS组态标准的技术方法。数据引擎技术机理能够在PineCAD图形组态环境与不同DCS控制站计算指令集之问建立一种直接的数据处理的映射关系,这使得无论是DCS控制站的制造商,还是组态软件的制造商乃至DCS的用户,在推进 DCS组态标准化的进程中都不必付出很大的技术投入。   数据引擎技术除了具备DCS组态标准的技术基础外,还能够消除长期以来DCS控制站与PLC是否存在功能差别的争议,促使PLC真正成为DCS控制站的一种选择。这在DCS技术和商业两个方面都具有很高的价值。   数据引擎技术的研究与应用工作在最近两年内已经取得很大进展。北京华能新锐控制技术有限公司的研究人员充分利用数据引擎的技术优势,先后研究开发了 PineControl和HNA5000两款新型DCS系统。其中PineControl在2002年通过了国家电力公司的技术鉴定。这两种DCS分别以不同的PLC作为控制站,充分体现了数据引擎跨平台运行和构建一体化DCS的能力。在这样的DCS中,所有控制站的内核都是一致的,不因控制对象的不同而有所改变。控制站的部件种类是同类型产品中最少的,其硬件的组合非常容易。这种安装了数据引擎的PLC,其计算、管理与安全实时性能均能够达到目前国际上 DCS产品及技术的先进水平,而作为PLC平台,该DCS控制站的环境适应能力与可靠性能均超过传统的DCS。   到目前为止,PineControl分布式控制系统已经在四台燃煤发电机组和两套电站辅助系统中运行,HNA5000也将在发电机组中应用。这些DCS应用工程包括350Mw进口发电机组的DCS系统改造[3]、新建引进型国产循环硫化床锅炉供热发电机组的DCS项目、大型发电机组锅炉除灰渣控制系统的改造以及发电机组电气控制系统DCS改造等。经过3年多的运行实践,数据引擎技术的设计思想和实现原理均得到了这些发电机组各种运行工况的考验,达到控制品质一流和安全可靠无故障的良好应用效果,得到DCS用户的高度评价。   总之,数据引擎是DCS的一项新技术,它给DCS未来的技术发展注入了新的活力,促进了DCS体系的标准化,真正实现了DCS控制站的在线组态功能,彻底消除了DCS控制站与PLC的差别。今后,随着信息技术的快速发展,数据引擎技术将会发挥越来越重要的作用。

    时间:2020-08-20 关键词: plc dcs 引擎

  • Toyota发表全新的变速箱、引擎以及四驱系统

    Toyota发表全新的变速箱、引擎以及四驱系统

    TNGA也就是Toyota New Global Architecture简称,我相信这个名字对大家都不陌生,这是Toyota最新的发展目标框架,随着时序的演进,Toyota在近日发表了全新的变速箱、引擎以及四驱系统,未来将会有更多汽车搭载这些全新的核心配备,其目标就是要创造更好的汽车,提供更为卓越的驾驶氛围以及良好的排污表现,在未来的汽车市场当中持续占有领先的地位!   Direct Shift-CVT 全新的CVT架构 这次在变速箱方面Toyota又有了新的创举,这颗Direct Shift-CVT结合了传统齿轮构造以及钢带CVT系统,在起步的初阶段将会先以齿轮连接为主,在速度提升到一定程度之后再转换为CVT传动,借由齿轮可以更直接地传送动力让起步更加快速,而CVT也因为不用负担起步的大扭力以及高齿比的需求,整体的重量减轻且反应快,在这样的搭配下传动效率提升了15%之多,CVT的换档速度也提升20%,油耗表现也提升6%,这个全新的创举让CVT变速箱再次进化,令所有人感到相当惊呀! 全新6速手排变速箱

    时间:2020-07-23 关键词: toyota 变速箱 四驱系统 引擎

  • 华为开源数据虚拟化引擎openLooKeng:统一SQL接口

    华为开源数据虚拟化引擎openLooKeng:统一SQL接口

    华为在开源软件上又迈出了坚定一步,正式宣布开源数据虚拟化引擎openLooKeng,开源社区官网(https://openlookeng.io)同步上线。openLooKeng致力于为大数据用户提供极简的数据分析体验,让用户像使用“数据库”一样使用“大数据”。 2019年11月19日,华为宣布开源数据虚拟化引擎HetuEngine(开源版本的HetuEngine叫openHetu),今日,openHetu正式更名为openLooKeng,HetuEngine更名为LooKengEngine。 openLooKeng是一款开源的高性能数据虚拟化引擎。提供统一SQL接口,具备跨数据源/数据中心分析能力以及面向交互式、批、流等融合查询场景。同时增强了前置调度、跨源索引、动态过滤、跨源协同、水平拓展等能力。 此外,该项目还提供了Coordinator AA高可靠、可扩展的数据源connector框架等能力,让用户及大数据解决方案伙伴更方便的使用openLooKeng。 openLooKeng使用了业界著名的开源SQL引擎Presto来提供交互式查询分析基础能力,并继续在融合场景查询、跨数据中心/云、数据源扩展、性能、可靠性、安全性等方面发展,让数据治理、使用更简单。 作为开源社区,openLooKeng开源项目采用商业友好的Apache License 2.0发行许可证,让开发者、用户和伙伴使用更自由,并期待更多大数据领域的开发者参与到社区,共建、共享,共同推动社区的繁荣发展。 openLookeng社区主页: https://openlookeng.io openLookeng代码托管地址:https://gitee.com/openlookeng https://github.com/openlookeng

    时间:2020-07-20 关键词: 华为 开源 数据虚拟化 引擎

  • 俄罗斯全新苏-57战机出世,将与美国F-22猛禽战机一决高下

    俄罗斯全新苏-57战机出世,将与美国F-22猛禽战机一决高下

    俄罗斯官方将PAK-FA/T-50战机命名为苏霍伊苏-57,这再次提醒人们,第五代战机的市场将变得更加拥挤。美国、中国、俄罗斯、日本和韩国都在进行他们自己的第五代设计,但到目前为止只有三架飞机投入使用,即F-22猛禽、F-35联合攻击战斗机和中国的歼-20。一边是美国和北约,另一边是俄罗斯之间的紧张局势不断升级,人们不禁要问:一旦苏-57开始投入使用,它将如何与F-22猛禽战机抗衡? F-22猛禽战斗机最初是一种专用的空中优势战斗机,与F-15C“鹰”战斗机(F-15C Eagle)一样,最初是被它取代的。这架飞机由洛克希德·马丁公司设计制造,该公司拥有制造第一架可操作隐形战机F-117A夜鹰隐形“战斗机”的早期经验。1990年,原型YF-22战斗机参与了与诺斯罗普YF-23黑寡妇II的飞行,并赢得了比赛,在很大程度上由于其强调隐形和机动性。 隐形是F-22的一个基本特征,飞机的隐身特性在一定程度上取决于早期超级计算机克雷超级计算机的模拟。F-22的设计最大化了传感器闪避,带有钻石形状的机翼和尖锐的多面表面。速度刹车、武器舱门和发动机排气口都是锯齿形的,以尽量减少飞机的雷达信号,而大的、垂直的、倾斜的尾翼从某些角度减少了飞机的红外信号。飞机的金属表面也涂有雷达吸收材料和油漆。 克雷超级计算机的使用使F-22具有高度的机动性,特别是在高攻角时。F-22的一个关键特性是在俯仰轴上使用推力矢量,使飞机能够将发动机动力与高攻角机动结合起来,在混战中获得优势。这个巨大的气泡罩是F-22在生产期间制造的最大的一块聚碳酸酯片,给飞行员提供了极好的能见度。机动性和可视性的结合意味着飞行员能够迅速而果断地发现和应对视野范围内的威胁。 F-22由一对经过涡轮风扇发动机燃烧后的F119提供动力,该发动机的总推力为32吨,比F-15 鹰高出40%。引擎允许猛禽号以1.4马赫的速度在没有加力燃烧室的情况下进行超音速巡航,提高了飞机的航程——这对于不能携带外部燃料箱进入战场的飞机来说是一个重要的考虑因素。这架飞机的主要传感器AN/APG-77雷达被设计用于对敌方威胁进行远程打击,在他们发现猛禽之前对其进行探测和分类,使F-22不仅能先看到,而且能先射击。 猛禽号有三个武器舱,其中两个可以容纳一枚AIM-9M/X响尾蛇红外制导导弹,另一个可以容纳六枚AIM-120“猛禽”雷达制导导弹,射程可达105km。还可以携带JDAM卫星制导弹药或多达4个600加仑(2271升)的燃料箱。F-22有一门M61A2六管、20毫米加特林机枪,在右翼根部。 相对于F-22,对苏霍伊苏-57的了解一直有限。尽管进行了7年的试飞,但有关这架飞机的许多细节仍不得而知。据了解,苏霍伊一直在努力研发这种飞机,尤其是引擎等关键部件。第一架现役飞机预定在2019年加入俄罗斯航空航天部队。 尽管两者都是第五代战斗机,苏-57在设计理念上与F-22猛禽战斗机有显著区别。在速度、机动性和隐身的关键领域,猛禽战斗机强调机动性和隐身。另一方面,苏-57强调机动性和速度,可以说是类似于YF-23黑寡妇II。 专家认为,苏-57是苏-27侧翼飞机外形的进化,现代化的低雷达可观测性,但更大的机动性。航空作家彼得·布托斯基称,飞机的高静态不稳定性“在超音速飞行时比以往任何战斗机都具有更强的机动性。”混合机翼设计增加了航空电子设备、燃料和武器的内部体积。 苏-57性能的主要驱动力是它的两个引擎。土星科研生产联合体的产品 30发动机每一个都意味着产生24054到35556磅的推力,与F-22的F119发动机在同一领域。这是为了在超级巡航中使战斗机达到1.5马赫的速度。不幸的是,产品 30正在经历困难,因此,前12架莫斯科的新喷气机将由一对土星科研生产联合体的AL-41F1后燃涡扇发动机提供动力,共产生30吨的推力,同样的发动机为苏-35提供动力。 土星科研生产联合体专门为苏57研制的AL-41F1发动机 苏-57将装备N056 Byelka((“松鼠”)雷达系统和L402电子对抗套件。l波段阵列将是战斗机探测隐形飞机的主要手段,而在较短距离内,101KS环礁光电组件(包括红外搜索和跟踪系统)将帮助飞行员跟踪和用红外制导导弹攻击目标。 苏-57有两个大型的内部武器舱串联排列,几乎占据了飞机的整个可用长度。每一个海湾可以携带4枚k -77米射程以外的雷达制导导弹。与早期版本的K-77(北约代号:AA-12 Archer)相比,K-77M导弹拥有更大的机身和活跃的电子扫描阵列雷达导引头,允许它在100英里范围内参与高度敏捷的目标。该飞机还在机翼下整流罩中存储一对K-74M2短程红外制导导弹。 苏57试飞照 F-22和苏-57在正面交锋中表现如何?两架飞机的设计优先级使两架飞机在不同的范围内具有不同的优势。苏-57的优先任务和军备有助于远程探测和消除威胁。这一战略的关键是,苏-57的雷达必须能够探测远程隐形战机。飞机对速度的强调使得它能够快速反应——或者在无法取胜的战斗中迅速撤退。一旦两架敌机接近可视范围,苏-57机动性和红外线搜索与跟踪的结合将使其成为致命的对手。 另一方面,F-22猛禽战斗机则强调隐形和机动性。F-22也能在远距离探测敌人,只要它能避开敌人雷达,就能在敌人知道它在该区域之前发动伏击。因此,F-22更有可能在两架飞机能够进入彼此的可视范围之前,尽早获得主动并赢得战斗。F-22隐形战机是迅猛龙战略的关键,它必须保护自己免受俄罗斯雷达的窥探。在一场混战中,我们很难知道谁会获胜,因为我们不知道苏-57的机动能力有多强,但俄罗斯战机的红外搜索和跟踪系统——这是美国隐形战斗机所不具备的——将成为战斗中的一大优势。 F-22猛禽是一种优秀的,世界一流的飞机,位于堆的顶端。苏-57作为挑战者,在不同方面都可以被证明是优秀的,是第五代战斗机获得作战地位的有力对手。如果这两个人相遇,那将是一场旷日持久的战争,但我们的世界将因此变得更糟。让我们希望我们能做的只是推测一下会议的情况。

    时间:2020-07-06 关键词: 发动机 战斗机 引擎

  • “容器”为云而生,正成为互联网5G创新新引擎

    “容器”为云而生,正成为互联网5G创新新引擎

    互联网人都知道,“容器“的出现给传统应用上云提供了快车道,也为云服务全面承载数字世界提供了可能。当一切都能部署在云上之时,“云原生”也就成了数字世界的新未来。 #中国“原力” 三十年来,中国网络环境发展突飞猛进,互联网渗透率超过六成,网民规模超过8.4亿。庞大的互联网用户基数也给中国的云计算技术提供了用武之地。 因此,在云原生、云容器等一些前沿技术,中国科技企业往往取得比较靠前的位置。在这其中,华为云以起良好的平台性和技术优势,成为了云原生、云容器阵容的领军力量。 近日,国际权威咨询机构Forrester发布《The Forrester New WaveTM: Public Cloud Enterprise Container Platforms, Q3 2019》报告,报告显示:华为云容器进入“强劲表现者”象限,稳居全球容器产品TOP阵营,是客户使用容器混合云的最佳选择。 华为云从2015年起就开始投入云原生产业,是云原生基金会(CNCF)的创会员、白金会员,在Kubernetes社区的贡献一直稳居亚洲第一、全球第三,是全球首批Kubernetes认证服务提供商。 同时,华为云在Kubernetes社区拥有10个Maintainer席位,并负责Kubernetes调度、集群联邦、网络、架构、安全等多个特性,是相关技术在社区的领导者。 针对大型政企,以及传统网络应用上云,华为云除了拥有扎实的云原生技术能力,还能提供芯、边、管、端、云全链条的产品和服务支持。 华为云容器全栈产品与解决方案 目前,华为云已构建起以云容器引擎(CCE)和云容器实例(CCI)为核心的全栈容器产品及解决方案, 主要包括:云原生技术平台、四大容器解决方案、容器专家服务。 云原生技术平台:为上层容器产品提供高性能、高可靠的容器调度、存储、网络、监控等基础能力。 四大容器解决方案:针对云原生转型过程中行业客户的差异化诉求,华为云还推出了不同的容器解决方案。 裸金属容器解决方案:基于华为云擎天架构,实现软硬一体化,充分发挥出裸金属超强性能以及容器极速、灵活的优势,相比第一代裸金属容器进一步节省30%业务成本、提升40%网络性能,面向社交资讯、电商、直播、金融等行业,满足客户对性能和成本的极致追求。 混合云容器解决方案:提供了容器应用和集群跨云统一部署、监控、治理的能力,并支持On-Premise方式部署在企业数据中心,满足政企跨云构建大规模、高可靠业务的诉求。 容器批量计算解决方案:批量计算任务高效、智能调度,算力资源秒级千容器扩容,极大提升了批量计算任务的处理效率,为AI、大数据、基因测序、视频转码等场景,提供了高性价比的解决方案。 智能边缘容器解决方案:基于容器轻量化、标准化等优化,为客户提供轻量、边云协同、本地自治的边缘容器解决方案,满足客户对海量边缘节点统一管理、运维,边缘数据智能分析、推理、决策的诉求。 容器专家服务:为企业提供容器架构升级、服务网格、智能边缘相关的咨询服务,加速企业云原生转型进程。 显然,5G时代,华为云既扎实又全面的云原生技术能力,正成为推动5G技术创新的强大力量。 #云原生—;—;5G创新铺路石 5G时代,运营商的电信网络服务要全部虚拟化。这意味着,与传统的电信运营商相比,5G部署成本将降低50%左右。 而华为对云原生技术的深刻理解,能够使云原生应用部署更加合理,从而进一步减少成本,降低价格,为5G的大规模应用提供更大竞争力和更多便利条件。 云原生需要的资源更少,又拥有比传统云更强大的延展性。而5G网络恰恰是完全自动化的、软件驱动的和分布式的。 云原生能为5G网络服务提供了简化的、更精细的软件生命周期管理,更高的自动化程度。作为通信行业的领军者,全球范围内,华为对5G网络的这一趋势理解的最为透彻。 在应用层面,以5G网络的“网络切片”能力为例。“网络切片”需要5G网络服务商根据客户的具体需求,改变网络的传输速率、带宽、参数等去符合用户场景。 当网络切片大规模应用, 就需要云原生技术支持核心网络实现网络之间的独立升级、独立弹性,接口互通,可通过编排工具(K8s)根据不同的需求进行编排和实例化部署等能力。 放眼全国,只有华为同时具备对通信行业的深刻理解,以及在云服务领域的扎实功力。若非此两者兼备,5G的核心网建设则无法低成本大规模铺开,5G网络环境下的服务与应用也无法做到真正流畅高效,新基建最关键的数字化基础设施会遇到阻力。 所有人都知道华为最懂5G,但很少有人知道华为云在云原生、云容器领域的全景式技术储备为5G起飞提供了最坚实的“路基”。这正是华为云的硬核所在,帮助互联网企业在未来5G时代,突破创新。

    时间:2020-07-03 关键词: 华为 互联网 容器 新新 引擎

  • 5G赋能AR,悉见大脑构建空间智能引擎

    5G赋能AR,悉见大脑构建空间智能引擎

    2019年,伴随着5G商用化程度的加快,5G高速率、大带宽、低时延等特性将为AR产业的发展在数据传输及运算处理层面扫清障碍,进一步协助其提升用户体验。与此同时,计算芯片再次升级,光学显示等技术有了突破性进展,系列变化仿佛都为AR产业的爆发做好了准备。 成立于2016年,悉见科技是一家致力于结合三维视觉和空间计算,意图打造混合现实大脑的人工智能公司。公司结合自主研发量产的多款XR&AI眼镜,能够为对外输出包括三维场景感知与重建、智能语义理解、室内外空间定位导航、海量设备混合现实交互等服务。 经历了AR产业发展从风口到最终趋于冷静的发展历程,最初与悉见科技一起创业的大多数竞争也都消失或者转型了。但成立三年以来,悉见却凭借着独特的企业定位以及一体化的AR产品体系,成功构建起了公司的企业壁垒,一跃成为国内混合现实领域颇受关注的潜力机构。 近日,记者采访了悉见科技创始人兼CEO刘洋,分别从公司核心技术,业务场景以及行业定位等角度展开探讨,为你进一步了解悉见以及AR产业整体发展带来一定的参考。 洞悉所见,悉见大脑构建空间智能引擎 在谈到悉见的技术以及产品体系时,刘洋结合公司的企业定位,以及已经发布的AR云平台——悉见大脑,X1、XMAN两款硬件产品,详细的介绍了公司 “云、软件、硬件”一体化的AR产品体系。 早在2017年下半年,国外包括6D.AI在内的多家知名AR企业创始人就开始发表关于未来AR云将比搜索引擎更加重要的言论。国内方面,伴随着这一号召同时开展的,其实是悉见早在2017年初就开始着手研制,并最终于2018年成功发布的悉见大脑,这恰好就是印证这一呼唤的典型代表。 悉见大脑是一套运用三维智能进行真实物理空间的地图采集与重建,并支持终端设备实时重定位,允许多设备交互的混合现实核心算法体系。 其实现的原理是通过终端设备的摄像头采集不同角度、不同朝向的物理空间信息,然后结合方向感知陀螺仪、地利位置信息等特征,将所有的数据打包成为一个结构化的请求命令向云端网络发送请求。云端系统接收到数据以后逐步解析请求命令中的各项特征,并且结合前期采集的空间地图数据,得出请求命令当中对应的具有不同角度、朝向的请求内容,然后下行给终端。最终实现虚拟投射,进一步满足用户在真实场景当中的实时交互及行动反馈。 简单来说就是悉见大脑相当于一个可以根据不同的空间位置信息、朝向等“关键词”数据进行检索,最终实现不同内容呈现的智能搜索引擎,并且支持快速实时交互。据刘洋介绍,如果接入雷达数据,悉见大脑能够支持达到毫米级别的角度识别以及判断,并且根据反馈数据迅速开展实时重定位,并且做出反应。 在悉见大脑的基础之上,如果通过特定接口开放的方式允许接入不同领域的内容创作者,这不仅使得内容开发者结合不同场景开发出不同的内容,供给用户获取观看或者传递信息,实现更多趣味性的交互。 悉见大脑之外,X1以及XMAN两款AR眼镜也是悉见最主要的产品形态。作为悉见第一款已经量产上市的双目一体AR眼镜,X1整体重量166g,具备45°FOV(视场角)、14nm工艺主芯片跑分13万分,4小时以上续航,支持更多应用场景开发,发布后多项指标在行业中处于领先地位。 当然,由于是公司自己打造的第一代产品,X1在性能上也存在一些不足,由于重量在166克不利于长期佩戴,而且研发过程中对于特定行业场景的理解不足没有做到结合特定行业需求开展研发。针对于此,悉见推出了重点服务于公安安防及工业物流等行业的第二代AR眼镜XMAN。 XMAN头戴部分重量为33克,便于长期佩戴。而且采用AI旗舰芯片麒麟™ 970,每分钟可识别超过2000张图片,并且可以对背景复杂、低质量的图片或人群实时抓拍,利用深度学习,可适应侧脸、遮挡、模糊等各种实际环境。工作时长达到20h,最大限度支持安防领域的连续作业需求。 在谈到公司整体的产品体系构建的时候,刘洋表示:“悉见做硬件并不是为了单纯的通过售卖硬件产品而获取利润,公司在创立之初秉承的原则就是结合硬件以及软件双方的优势,实现软件与硬件的有效协同以及联动,打造一体化的软硬件产品服务能力,进而增强用户体验,提升企业竞争壁垒”。 大型场景扫描与重建,合作构建数据壁垒 目前,悉见在文化旅游、警用安防、工业物流、商业营销、娱乐活动等领域均推出来自己的行业解决方案。并且已经与中国电子科技集团、中国旅游景区协会、中国科技馆、圆明园、万达集团、小米、华为、爱立信等多行业的100余家客户达成了合作。 能够获得这么多行业标杆客户的信任并且达成合作,这主要得益于悉见科技所具有软硬件一体化的技术服务能力以及高效的大型场景扫描与重建能力。 其实国内在2015年前后出现了成千上万家做VR/AR的企业,但是后来90%的都企业都消失了,这其中主要有两方面的原因。 首先,大部分团队并不具硬件和软件两方面的能力,因为VR产品做出来是需要有大量的算法以及软件层面的技术来解决实际问题的。一些企业虽然做出了硬件产品,但却不具备相应的算法能力,导致最终硬件无法解决实际场景中的问题,无法很好的产生闭环,于是最终只能被动灭亡。 其次,一些企业的技术以及产品性能都非常好,但是由于不能实现商业化落地, 没有深入到实际环境当中解决问题,于是不能实现盈利,最终也只能被淘汰。 而悉见在推出硬件产品的同时,一方面注重于通过软硬件协同的方式来提升整体的产品服务能力。另一方面,公司更加注重于通过深入特定的行业深处,结合具体的行业需求开展技术研发以及解决方案提供,并且注重通过从实际的场景当中寻求反馈并且迭代升级产品,这进一步提升了公司产品的行业竞争力。 此外,目前虽然基于苹果ARkit而开发的一些产品也具备场景扫描以及重建的能力,也能够实现基于位置的实时重定位功能。但是这一技术对于商场、园区、工场等大型场景而言却极为不利,容易产生强烈的偏移现象,而且后续的调试等环节也很难做到优化改善。 基于悉见大脑的支撑,悉见不仅通过双目摄像头、深度传感器等做硬传递的技术用来做数据采集,同时还结合IMU等追踪和定位的技术,充分发挥自身一体化的软硬件结合优势,构建了一套自己的物理空间实时重定位系统。由于具备一体化的技术支撑,悉见在针对大型场景的扫描以及重建方面都拥有着比同行业对手更加明显的优势,这也是公司区别与其它同行业对手的核心优势。 2018年8月份宣布获得1.2亿元A轮融资,同时发布悉见大脑,迄今为止的7个多月时间里,悉见大脑在数据采集、三维重建上均已与一些大型厂商建立起了很好的合作关系。大型厂商可以通过悉见的设备实现类似于商场、园区、工场、博物馆、展区等大型场景下的数据采集,然后通过获取悉见大脑授权的方式合作使用数据。 数据是悉见最重视的一个环节,公司致力于通过渠道合作的方式实现数据共建共享。刘洋表示:“在2036年之前,AI发展都将属于弱人工智能时代,在这一阶段将会出现许多BAT级别的巨型机构。AI的核心是数据,但是迄今为止这些有可能出现的巨头公司所需要的数据在任何一个已有的初创企业之间都没有形成,行业爆发仍在酝酿当中。在这一过程中公司要做的就是防止不被忽然杀进来的巨头碾压,同时形成自己在数据壁垒,悉见通过三维场景重获取数据的能力在国内是领先的,有望成为新兴巨头之一。” 目前悉见的解决方案服务能力在工业(分拣、巡检)、警用安防、旅游都已经取得了非常良好的落地效果,旅游业务更是单独成立了子公司全力运营。公司在盈利模式上主要通过整合解决方案、硬件、软件、license授权等产品以及服务,根据客户需求提供不同的报价梯度,进一步促成合作。 5G赋能AR,物理世界是虚幻且真实的 伴随着5G商用步伐的推展开来,VR/AR等产业的发展也成为各界共同关注的焦点。 关于5G将如何赋能AR产业,刘洋表示:“其实大众对于AR的理解仍然是初级的,目前大家对于AR的理解更多的只停留在近距离的桌面游戏互动层面。但AR需要解决的其实是通过三维重建、语义识别等技术把真实世界镜像出一个虚拟的世界,并最终投射出来,形成一个虚拟与真实相互融合的世界,而且支持实时交互。这一转变过程中,不仅需要运用计算设备去实时加载以及运算云端的各类数据,还需要将结果迅速的下行,与用户形成新的交互。这一过程中对于数据传输以及处理的效率要求都会提升数倍,而5G对于推动这一转变有着至关重要的作用”。 谈到公司的发展愿景是怎样的?下一步发展重心在哪儿?刘洋表示:“悉见希望在数据层面成为三维时代的美团,成为行业巨头。从产品技术上,希望能在几个重要的行业领域内推出自己的SAAS平台。此外还会考虑与一些大型IP厂商合作开发几款现象级的消费级运用。” 目前悉见正在开展下一轮融资,预计将会在6月份完成这新一轮融资。公司接下来将会发布一款叫做悉大师的新品,据说该产品主要用于协助B端市场用户进行模板化的AR产品订制以及开发。

    时间:2020-06-09 关键词: 5G vr 引擎

  • 抖音推出AR技术特效,可体验城市地标的AR道具效果

    抖音推出AR技术特效,可体验城市地标的AR道具效果

    近日,抖音宣布推出 Landmark AR 技术,为城市地标增添各具特色的 AR 效果道具,用户可以通过抖音拍摄短视频体验建筑“动起来”的特效。首批上线的特效涵盖了北京三里屯、上海东方明珠、澳门大三巴、广州广东省博物馆、重庆洪崖洞、西安钟楼等地标建筑。 该技术上线后,用户只需通过抖音拍摄界面使用不同特效道具,扫描相应地标建筑,即可体验到不同城市地标的AR道具效果。 Landmark AR 特效下,北京三里屯的太古里变身像素风,用户可以通过屏幕来一场悠闲的小球跳跃游戏。上海东方明珠飞船环绕、机甲往来,俨然一座未来天空之城。澳门大三巴从现实中孤零零的牌坊变为金币跳跃的魔幻石像。广东省博物馆一改平日的庄严,拥有了随音乐节奏跳跃的律动墙体。西安的钟楼会伴随报时飞出金色的凤凰,重庆洪崖洞则在酷炫的赛博朋克风特效下变得创意无限,充满未来城市的气息。 Landmark AR 技术由字节跳动 AI Lab 研发,通过三维视觉技术,实现对大型室外场景进行稳定的的检测与追踪,同时结合轻量级渲染引擎,轻快便捷的实现各种 AR 特效,具有速度快、延迟低、帧率高等优势。 抖音方面表示,在探索新技术带来的用户产品体验过程中,AR 是重要场景之一。Landmark AR 作为一种新的AR落地应用,能够实现大型 3D 物体检测/追踪的突破,具有更具视觉冲击的体验。 目前,Landmark AR 技术已经落地到抖音客户端,研发成本也大为缩减,作为通用特效,支持批量复制上线。抖音未来将在全国其他城市的更多建筑物落地更多地标 AR 道具,让更多用户体验到“未来科技”。

    时间:2020-05-18 关键词: ar 3d 引擎

  • 俄罗斯使用搭载战斗机引擎的消毒车对街道进行消杀作业 覆盖范围将更广

    俄罗斯使用搭载战斗机引擎的消毒车对街道进行消杀作业 覆盖范围将更广

    为了防控新冠肺炎疫情,俄罗斯西伯利亚地区的车里雅宾斯克市使用搭载了战斗机引擎的消毒车对街道进行消杀作业。消毒车本是军用卡车,而卡车前端喷洒消毒液的喷洒机,是用喷气式战斗机引擎改造的。 当地政府表示,战斗机引擎马力足,喷出的消毒液喷雾能覆盖更广的范围。 据报道,俄罗斯新冠肺炎疫情日渐严峻。截至12日,该国单日新增确诊病例首次超过2000例,累计确诊人数升至15770人,死亡130例。 12日,中国派出的抗疫医疗专家组在莫斯科与同行交流。俄国家杜马议员什维特金评论说,俄中携手抗疫表明两国不仅守望相助,也准备继续向世界其他国家提供帮助,共同应对这一人类的共同危机。 从13日起,莫斯科的防疫措施将进一步升级。绝大部分企业停工一周。市民出门则须出示在市政网站上生成的二维码,执法监管机构通过二维码判断其是否有外出资格,违者将处以罚款。 目前,俄罗斯大部分地区都采取自行隔离政策。

    时间:2020-04-27 关键词: 战斗机 引擎

  • 《毁灭战士:永恒》引擎大升级:只要硬件吃的消 最高能跑1000fps

    《毁灭战士:永恒》引擎大升级:只要硬件吃的消 最高能跑1000fps

    是的,每秒一千帧,直达您的眼球(也许有一天)。 在Quake和Quake 2时代,玩家通常会最小化图形设置以最大化帧速率。毕竟,速度是网络游戏中的生命。这也非常适合吹牛,如果您在子弹飞扬而炸弹爆炸时能保持30fps的速度,那您就是id Software论坛上的真正英雄。 id Sofware的首席引擎程序员Billy Kahn在对IGN的对话中说,id Tech 7引擎已经为《毁灭战士:永恒(Doom Eternal)》进行了大修,从而实现了“更大的爆炸,更生动的颗粒效果”。 Billy Kahn表示:“在id Tech 6上,我们将其最大帧率提高到每秒250帧。如果您拥有足够的硬件,这款游戏每秒可以达到1000帧。这就是我们所能达到的最大值。” “而且实际上没有上限,我在本地有一些硬件是我们为测试而构建的,我们的场景以每秒400帧的速度运行。所以拥有144hz显示器的人,甚至更新显示器的人,都能物尽其用。这款游戏将持续很多年,将为你提供真正令人难以置信的测硬件的机会。” 《毁灭战士:永恒》将于3月20日发布,同步登陆PC/Xbox One/PS4三大平台,未来还将登陆Switch平台。

    时间:2020-04-20 关键词: 硬件 毁灭战士 永恒 doom 1000fps 引擎

  • 蓝色起源新引擎工厂开工 计划明年首飞

    北京时间2月18日早间消息,亚马逊创始人贝佐斯创建的商业太空公司Blue Origin于美国当地时间17日为一间火箭引擎工厂剪彩,工厂将为蓝色起源自己的火箭生产引擎,也为United Launch Alliance公司的Vulcan火箭生产引擎。 工厂占地35万平方英尺(约3.25万平米),它将会生产BE-4和BE-3U引擎。工厂在一年多的时间内建成,它将会安置300名员工,每年生产42枚引擎。蓝色起源还计划在2021年发射配备BE-4发动机的新格伦号火箭,进行首次试飞。 Blue Origin首席招待官鲍勃·史密斯(Bob Smith)说:“你们会发现我们的建设速度非常快,只用了12个月多一点就建成这样的工厂,我们的团队做得真的很不错。” 不过暂时工厂还没有为引擎生产做好准备,员工本周才会开始搬入,工具和设备也会在未来几周运过来。(星海)

    时间:2020-03-09 关键词: 蓝色起源 引擎

  • 劳斯莱斯的锅!波音787引擎存风险:新西兰航空被迫取消大量航班

    劳斯莱斯的锅!波音787引擎存风险:新西兰航空被迫取消大量航班

    11月18日,据外媒报道,新西兰航空公司表示,由于波音787-9飞机的罗尔斯·罗伊斯(又称劳斯莱斯)发动机正在接受检查,从12月10日至明年1月5日期间,约有1.4万名乘客的订单将被取消。 报道中指出,自2016年,部分波音787所装的罗尔斯·罗伊斯的特伦特1000引擎,涡轮叶片出现腐蚀甚至裂纹问题。罗罗公司检查后承认问题存在,并制定了涡轮叶片的更换时间。 新西兰航空的波音787-9机队配有10台罗尔斯.罗伊斯发动机,在维护期间没有可用的替代引擎。这也意味着,从12月10日至明年1月5日期间,新西兰航空将有大量航班不能飞,约有1.4万名乘客的订单将被取消。 “劳斯莱斯”和“罗尔斯·罗伊斯”均由英文Rolls-Royce翻译而来。最初,公司主要从事汽车设计、生产和销售业务,但也从事发动机的制造。二战结束后,生产航空发动机成为公司的主业之一。 由于在1971年开发新型航空发动机亏损,负债累累导致破产。后在英国政府干预下进行改组,将公司一分为二,分为汽车与航空发动机两家公司。此后,罗尔斯·罗伊斯航空发动机公司恢复了生机,而劳斯莱斯汽车公司则被德国宝马公司兼并。

    时间:2019-12-17 关键词: 发动机 航班 劳斯莱斯 波音787 新西兰航空公司 罗尔斯·罗伊斯 引擎

  • 载189人波音737客机机械故障:紧急迫降无人伤亡

    载189人波音737客机机械故障:紧急迫降无人伤亡

    11月16日,据外媒报道,一架波音737客机在飞行途中出现机械故障紧急迫降,所幸未造成人员伤亡。 报告中指出,这架隶属于加拿大越洋航空公司(Air Transat )的TS691航班从古巴飞往加拿大,飞机在起飞不久后引擎发生了故障。 机组人员在飞机在发出发动机关闭的紧急求救信号后,进行了紧急转向,最终顺利在美国奥兰多国际机场迫降,机上189人安全抵达地面。 据悉,波音737 MAX在发生两起严重的空难之后,该机型自2019年3月开始被禁飞。虽然波音公司一直在为复飞努力,但似乎麻烦不断。 近日,美国联合航空公司(United Airlines Holdings)公开表示,将波音737 MAX客机停飞的时间延长至2020年3月4日,同其他美国航空公司一样,推迟波音737 Max复飞至明年3月初,该机型仍在等待在今年年底前获得复飞批准。

    时间:2019-12-12 关键词: 发动机 波音737 迫降 机械故障 越洋航空公司 紧急求救信号 引擎

  • 美联航一架波音737突发引擎故障,乘客狂灌威士忌“压惊”!

    美联航一架波音737突发引擎故障,乘客狂灌威士忌“压惊”!

    据外媒报道,近日,美国斯威夫特航空(Swift Air)一架波音737-400飞机从多米尼加美洲国际机场飞往美国迈阿密,大约起飞30分钟后,机组人员注意到飞机引擎发生机械故障,于是不得不实施紧急降落。 根据乘客拍摄的视频显示,飞机左侧引擎的蒙皮在空中“翩翩起舞”,似乎快要脱落了。 这一消息让机内乘客十分惊慌,尤其是飞机在遇到气流时,会略显颠簸。面对危险,有的乘客默默祈祷,有的乘客急忙录像,还有的乘客居然大口喝起了威士忌,并将酒瓶传递给他人,似乎是希望以此来压惊。 幸运的是,飞机最终成功降落于起飞的机场,乘客们毫发无损。

    时间:2019-10-24 关键词: 波音 引擎

  • 挪威首架电动飞机飞行出故障:CEO驾驶坠河

    电动汽车如火如荼发展的同时,飞机们也摩拳擦掌了。然而,刚刚发生的一件不好的事情可能会延缓电动飞机的商用步伐。 本周四,挪威首架电动飞机Alpha Electro G2在空中引擎失去动力,被迫采取坠河的方式着陆。所幸的是,坠机未造成人员死亡。 驾驶飞机的是Dag Falk-Petersen,挪威机场运营商Avinor公司的CEO。 据悉,因为挪威独特的地理因素,导致公路、铁路运行效率低下,短途飞机反而是人们的首选。虽然石油工业是摇钱树,但挪威却很想充分把水力发电资源利用起来,两相碰撞,电动飞机的推进便加速起来。 去年夏天,挪威首次试飞Alpha Electro G2,当时交通部长曾指出,凭借安全来获取人们的信任是电动飞机成功的最主要因素,现在来看,情况似乎并不乐观,2040年全国推广的计划也可能要随之延后。

    时间:2019-08-16 关键词: 电动飞机 电动汽 引擎

  • 以色列首次登月失败源于加速传感器故障

    以色列首次登月失败源于加速传感器故障

    以色列非营利性太空组织SpaceIL日前公布的初步调查显示,以色列首个登月探测器“创世纪”号δ能按计划成功登月,主要原因是探测器内一个加速传感器发生了故障。 根据初步调查,在登½月球表面的数分钟之前,这个加速传感器发生了故障。虽然控制室立刻向传感器发送指令试图排除故障,但还是出现主引擎突然关闭、探测器无法及时“刹车”以确保缓慢着½等连锁反应。 该组织首席执行官伊多·安特比对ý体表示,指令并û有直接导致主引擎关闭。控制室随后6次试图重启引擎,但都û有成功。 安特比说,在启动登月程序之前的整个飞行过程中,探测器一直按照预期工作,δ出现过传感器故障。 “创世纪”号由SpaceIL设计,在以色列航空航天工业公司、以色列科技部等机构支持下建成。它高1.5米,直径2米,重约600千克。“创世纪”号2月21日搭乘美国太空探索技术公司“猎鹰9”火箭升空,4月4日进入月球轨道,原计划4月11日登月。但在准备登月数分钟前,探测器与地面失去联系,撞向月球表面。 在登月失败后,该组织的工程师12日分析认为,探测器在距离月球表面约14公里的时候首次出现问题,在离月球表面仅150米的时候,探测器就完全失去了与地面控制室的联系,而此时探测器还以ÿ小时500公里的速度在运行,导致“不可避免”地撞向月球表面。 该组织董事长莫里斯·卡恩13日表示,将建造“创世纪2”号探测器,再次尝试登月。

    时间:2019-04-23 关键词: 传感器 以色列 厂商动态 引擎

  • 面对云计算和手机硬件市场上的失意,谷歌的云游戏小算盘能成功吗?

    面对云计算和手机硬件市场上的失意,谷歌的云游戏小算盘能成功吗?

    互联网巨头谷歌,以其搜索引擎闻名世界,被公认为是全球最大的搜索引擎公司。发展的二十几年来,谷歌的业务从最开始的搜索引擎,扩展到了广告技术、云计算、硬件制造等领域。与亚马逊、微软之间的竞争也被外界称为美版的三国之争。 然而树大招风,谷歌近些年来有些“冒进”了。谷歌为了巩固其在搜索广告的主导地位,在与第三方网站的合同中规定了一些限制性条款,阻止了其竞争对手在这些广告上投放搜索广告。根据欧盟反垄断规则,这种非法的不当行为持续了10年以上。 于是,3月20日欧盟委员会针对Google滥用在线广告主导地位的违法行为再次开出16.9亿美元的罚单。 谷歌得赔。不过话说回来,谷歌更早时日发布的2018财年第四季度财报中,有不少亮眼的数据。 北京时间2月5日,谷歌母公司Alphabet发布了截至12月31日的2018财年第四季度财报。报告显示,Alphabet第四季度总营收为392.76亿美元,比上年同期的323.23亿美元增长了约21.5%,净利润达到了89.48亿美元,相比之下,上年同期的净亏损为30.20亿美元。 谷歌赚了。但是细分到云计算市场和硬件领域,谷歌有苦难言。 对手攻势猛烈,谷歌云被后来者赶超 自亚马逊推出弹性计算云服务之后,云计算被广泛传播,最终成为定义当前信息技术变革大潮的一项技术。关于云市场,市场占有率是最能体现企业势力版图的一项数据。 IDC数据公布了2018年上半年全球公有云市场份额排名,排列前五的分别是:亚马逊、微软、阿里云、IBM、谷歌。榜单显示,在2018年上半年的云市场份额中,亚马逊占据了40%,微软和谷歌二者加起来的市场份额在20%左右,而阿里云在过去五年全球市场份额增长了足足有12倍,市场份额超过了谷歌和IBM等公司。 另外,在2018年年底亚马逊举行的Invent大会上,亚马逊AWS云服务CEO Andy Jassy就表示,亚马逊AWS目前在全球云计算领域占取了51.8%的市场份额。对比上半年40%的全球市占,最新统计全球市占增至的51.8%,更是将亚马逊全球圈地的野心体现得淋漓尽致。 会上研究机构Gartner提供的数据还展示了其他几家云计算厂商全球市场份额的占有情况,其中微软Azure位列第二,占比13.3%;阿里云位列第三,占比4.6%;谷歌云位列第四,占比3.3%;IBM位列第五,占比1.9%。 一年内席卷了全球过半的市场占有率,亚马逊的AWS云服务十分强势,且在云领域一骑绝尘。对比起来,谷歌云就显得有些飘摆不定。不但被入局稍晚的阿里云赶超,甚至在亚太市场的市场份额也遭到了后来者腾讯云的分解。 日前美国市场研究机构Synergy Research Group发布了《2018年第四季度及全年的全球云基础设施服务市场》的数据报告,报告显示亚太地区云服务市场的前三名依旧是亚马逊、阿里和微软,而第四名的排位有了变化,腾讯云取代谷歌云位列亚太区第四,腾讯云以5.8%的市占率首超谷歌云的4.7%。 况且纵观2018年全年的数据,腾讯云依旧跑在谷歌云前头,是亚太厂商中增速最快的云服务厂商,据统计腾讯云在亚太区的市场份额达到了5.4%。 总结下来,无论是在全球市场还是在亚太地区,谷歌云始终被亚马逊AWS甩尾,要命的是谷歌云还被中国厂商阿里云以及腾讯云不同程度地赶超了。然而谷歌的心结不只是在难守的云计算领域,硬件领域更有谷歌多年来的心头病。 手机业务成绩平平,谷歌难逃硬件持久战 从手机到耳机,再到眼镜、智能音响等等,谷歌对于制造硬件的渴望与日俱增。但是,纵观谷歌多年的硬件发展史,除了赶上AI风口的智能音响能成为其中亮点,其他硬件产品反响平平。谷歌在硬件领域似乎始终摸不着门道。 谷歌在智能音响上确实有一番造诣。行业调研机构Strategy Analytics的数据显示,亚马逊Echo在过去一年全球市场份额从76%降至了41%,而Google Home则上升至28%,这对于谷歌而言是好消息。只不过,智能音响市场虽然矛头很足,但手机硬件市场却始终反响平平。 谷歌硬件部门负责人Rick Osterloh曾表示,“将谷歌硬件产品线打造成全球性的知名智能硬件品牌需要花费很长时间,但我们已经做好可打持久战的准备,我们非常明确,这是我们一定要做到的事情。” 正如Rick Osterloh所说,谷歌确实在手机硬件市场奋战了近十年,而且未来也将在手机市场继续投入。但是截至目前谷歌在硬件领域交出的成绩单,却只能用不过如此来形容。 Nexus one是谷歌于2010年1月推出的第一款3G智能手机,直到2016年,被冠以“iPhone杀手”的Pixel手机出世,这款号称谷歌“亲儿子”的手机试图抢下iPhone风头。 但是现实中儿子却再三坑爹。Pixel此前被爆其手机软件出现了随机冻屏的现象,而去年新出的Pixel3,相关媒体也曾报道其出现高低音量失真、内存管理不善等问题。BUG频出,谷歌也不得不为亲儿子犯下的错误一一道歉解释。 事实上Pixel的销量也不太美好。2016 年 10 月首次发布以来,谷歌的 Pixle 手机一直被外界叫好不叫座,其手机的销量与高分的测评成反比。相关数据统计,谷歌在2017年共出货 390 万部 Pixel 和 Pixel 2 手机,当时就有不少媒体报道这个数字甚至赶不上iPhone一周的销量。 况且根据市场行情,目前智能手机市场已经走到了瓶颈期,未来谷歌在手机硬件领域能否有新的创新,在技术上能否达到新的成熟高度?都是谷歌下一步需要慎重思考的问题。 总的来说,谷歌虽在智能手机领域走过了第九个年头。但是直到今天,谷歌所看重的手机业务依旧杵在小众市场。且不说谷歌的手机在海外受到苹果、三星等知名手机品牌的竞争压力,在中国市场依旧面临着华为、小米、OV等强劲的对手。 也就是说,谷歌在云计算的排名多次被竞争对手赶超,在手机硬件领域也找不到大突破,陷入两难的谷歌接下来的故事还能怎么讲?云游戏能否成为谷歌破壁的宝剑? 云游戏能帮谷歌扳回一城吗? 游戏的硬件高成本一直令不少人捶胸顿足,据Alphawise统计,当前全球至少10%的非游戏用户由于硬件成本高昂而不玩游戏。不过,好在时代不断升级,随着云技术的不断成熟以及网络速度的不断加快,游戏市场也将出现大型洗牌。 美国当地时间3月18日,2019年度全球游戏开发者大会在旧金山市举行。会上,谷歌正式宣布推出一项全新的流媒体游戏服务平台Stadia。据了解,该平台在谷歌Cloud的支持下,只需要通过移动设备连接云游戏服务就能体验到高品质的游戏。这与以往玩游戏需要购买昂贵的游戏设备与电脑不同,这项云游戏的发展也正在颠覆着人们现有的游戏方式。 此外,2月25日举办的MWC现场,一加CEO刘作虎在接受采访时就曾表示:“5G网络下,速度、延迟和网络容量方面的显著改善,可以真正实现云游戏服务。你只需要随身携带一加手机,就可以在任何地方玩大型游戏。在未来,5G将颠覆整个行业,它带来的变革将影响从通信、医疗到教育等各个领域。” 在即将到来的5G时代,当云游戏搭上5G的网络快车,谷歌与高通的高调合作似乎说明了谷歌已做好准备。而且谷歌发布的有关云游戏的新战略,正在朝着潜力巨大的游戏产业进军,似乎要与微软、索尼和任天堂一较高低。谷歌接下来的故事似乎十分精彩。 实际上谷歌进军云游戏是市场战略必然的选择,一方面微软在云游戏领域早有布局,亚马逊也在规划着,竞争对手频频在云游戏产业先后布局,市场无形的手在推动着谷歌必须在云游戏领域作出反应,谷歌犹如在流水中行进的船,不进则退。 另一方面,谷歌在云技术方面也已经具备了一定的能力,在开发游戏方面应该不算太难。而且在与高通的5G合作战略上,有了高通的支持,加上5G的网络运行,谷歌的云游戏未来在市场应该会有一番作为。只不过成本的支出几何,这笔账谷歌应该好好算算。 因为从谷歌发布的2018年第四季度财报来看,虽然净利润达到了89亿美元,但2018年第四季度谷歌的资本支出增长了80%,达到了68.5亿美元。广告成本不断上升,据了解广告获取成本(TAC)环比增长超过了10%,这就造成谷歌的营业利润增长放缓了。所以未来谷歌在云游戏领域的支出成本,要计算得更加谨慎了。 总的来说,市场瞬息万变,谷歌在经营自己范围内的业务需要谨慎的同时,对市场规则更需要秉持敬畏的态度。

    时间:2019-04-08 关键词: 谷歌 亚马逊 电源资讯 引擎

  • 提高汽车引擎控制单元的测试速度

    提高汽车引擎控制单元的测试速度

    汽车电力系统的不当调节,会导致经常发生电压骤降和过击的现象。在正常的情况下,电压的范围会介于11 到15 伏特之间,而在暂态开始和执行的情况下,则会介于8 到24 伏特之间。因此,在测试引擎控制单元(ECU)时必须执行电压边限测试,以验证在极端的偏压电压情况下能否正常操作,以及容许度有多大。在竞争激烈的汽车电子市场,测试时间是分秒必争的。在多个偏压电压位准下进行测试,是ECU 测试中一项必要但费时的操作。大多数的系统直流电源在变换新的输出设定及使其稳定上都需要花很长的时间,导致总测试时间也跟着增加。本文以安捷伦科技的N6700模组式电源系统和N6752A 电源供应器模组为例说明如何缩短ECU测试时间及提升测试效能的各种功能。ECU 的输入与输出特性ECU 利用许多信号来监控汽车及其环境,进而管理与控制引擎和辅助设备,以达到最佳的运作状态。图1摘要了典型的ECU 的许多输入和输出信号。图1:典型的ECU 的许多输入和输出信号 在ECU 的功能测试中,正确的测试系统资源会以控制的方式来模拟各种输入信号,并且会载入及检查输出以获得正确的响应。根据输入和输出的数量来看,ECU 测试显然需要用到庞大的测试系统资源。汽车电力系统中的重要偏压电压位准依汽车的操作状态而定,在汽车的电力系统中常会碰到某些电压位准。这些位准会变成ECU测试的重要电压,如图2所示。在这些重要电压下执行的一些相关测试包括:• 在电源供应器设定为0 或关闭时,检查多个接地、功率和大电流驱动器接脚间的连续性。• 应用一个很低的电压并量测产生的电流,以检查短路或其他非预期性的错误。• 各种功能测试从大约8 伏特的低位准(代表开始),一直到大约15 伏特的高位准(代表充饱电的情况)。• 如有包含ECU 电压监测电路,通常会使用至少两个端点操作电压来校验或验证。• 藉由检查最小的“must not trip” 和最大的“must trip” 临界值,来验证ECU 的低电压重设位准。在测试过程中,ECU 最多可能会经历20 次偏压电压位准的改变。图2:汽车的电力系统中某些电压位准会变成ECU测试的重要电压电源供应器的输出响应时间将电源供应器的输出电压设定变更为新值时,必须经历几个步骤,如图3 所示。这些步骤所花的时间很有限。当电源供应器接收到指令时,必须加以处理,因此会有一段指令处理时间。接着,电源供应器的输出会予以回应并变更成新的设定。它在某个稳定区段内达到终值所花的时间,即为输出响应时间。1%的稳定区段对ECU 测试来说是合适的。特别需要注意的是下调设定时的输出响应时间。许多电源供应器都必须依赖真实的DUT 负载来降低电压,在负载较小的情况下,一些不具下调设定器的电源供应器可能需要花一秒左右的时间来达到终值。N6752A 电源供应器模组内建了一个下调设定器,能够加快下调设定的速度,而不受负载的影响。在ECU 测试中,上调与下调设定都必须够快才行。使用安捷伦科技的N6700 模组式电源系统和N6752A 电源供应器模组来提升测试的速度从速度较慢的电源供应器改换成N6700 和N6752A 所节省下来的测试时间,是缩短的指令处理和输出响应时间,乘上输出电压的转换次数所得到的结果。将缩短的200 毫秒乘上15 次的输出转换,算出测试时间总共少了3 秒钟。以需要花到20 秒的ECU 测试来说,等于提升了15% 的测试速度。ECU 制造商非常重视这项结果,因为它有助于降低测试成本及提供直接的利益。相关应用• 汽车电子控制模组(ECM)• 汽车的车身电子系统• 车用资通系统(Automotive Telematics)图3. 电源供应器的指令处理与输出响应

    时间:2019-03-21 关键词: 速度 测试 单元 技术教程 引擎

  • Altera FPGA在Fairlight新媒体处理引擎中替代64片DSP

    北京——澳大利亚悉尼的音频产品系统专业公司fairlight利用altera® fpga的灵活性以及数字信号处理(dsp)优势,将采用了8块电路板和64片dsp的设计精简为一块stratix® fpga pci卡。   fairlight首席技术官tino fibaek说:“我们的水晶内核(cc-1)体系结构表明,altera fpga在dsp功能上的性价比非常优异。采用了altera的开发工具后,该项目成为我见过的进展最为顺利的项目。我们完成开发所花费的时间仅是dsp器件体系结构设计的三分之一。”水晶内核技术不再采用dsp/时隙总线媒体处理体系结构,大大降低了硬件的复杂度和成本,性能得以大幅度提高。和竞争产品相比,cc-1显著提高了信号处理质量,扩展了系统功能,实现了以前无法获得的性价比。  《gilder技术报告》编辑nick tredennick博士认为:“这一设计表明fpga比传统的dsp器件更加灵活,信号处理能力更强。和老系统相比,新系统降低了硬件复杂度,在产品实现和产品及时面市上更具优势。”  精确处理不同的任务   fairlight没有采用位宽固定的dsp器件,而是利用altera fpga灵活的硬件,以不同的比特深度来同时运行多个处理任务。该公司称这一特性为动态分辨率优化(dro),音频工程师利用这一特性可以很好地处理所有系统任务。在dro中,均衡处理采用了72位浮点精度,而混音采用36位浮点精度,计次功能是16位定点精度。这样,系统成本降低而性能增强,音频质量显著提高。fairlight利用fpga的可编程能力,在统一硬件平台上实现了需要进行实时音频和视频处理的各种媒体应用。例如,cc-1实现的声音设计结构可以重新应用为高清晰(hd)视频颜色挑选器,还可以用于音乐录音。关于fairlight cc-1功能的详细信息,请访问/default_content.html。fairlight将在4月14号到19号拉斯维加斯举行的国家广播协会(nab)大会上展示cc-1,展位sl 4010。

    时间:2019-03-11 关键词: Altera FPGA 媒体 嵌入式处理器 引擎

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