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  • 我们的无人驾驶未来到底何时来?

    我们的无人驾驶未来到底何时来?

      作为当下汽车圈儿最热门的话题之一,自动驾驶的讨论热度似乎比新能源、智能互联还要高   今年9月,优步打车软件在匹兹堡市发起了一个无人驾驶的车队,车队中包括沃尔沃和福特推出的无人驾驶汽车。虽然在此之前,谷歌已在加利福尼亚州的芒廷维尤(山景城)、得克萨斯州的奥斯汀、华盛顿州的柯克兰、亚利桑那州的菲尼克斯(凤凰城)的道路上进行了无人驾驶试驾,而且这个项目已经进行了几年,谷歌对此拥有长达7年的数据收集和极为精密的技术——就在本月上旬,谷歌宣布推出了新版的车机互联方案,可以独立在安卓手机上运行,无需与新车或第三方车载硬件结合。然而,优步的匹兹堡合资企业的设立依然是一个令美国民众欢呼的标志性事件——世界上第一个无人驾驶出租车服务由新加坡于今年8月底提供,以仅仅几周的微弱优势险胜优步。   无人驾驶汽车已开始载客   匹兹堡似乎并不是一个理想的地点,这里有山脉和狭窄的街道,多雪且有许多桥梁,这些都不适合驾驶汽车,特别是对于部署无人驾驶汽车导航来说。但这里有世界上最为著名的卡内基梅隆大学国家机器人工程中心,在2015年的冬天,优步花费重金从这里挖走了40位相关研究人员和工程师以组建自己的技术中心,同时在匹兹堡开展无人驾驶汽车业务。   优步的无人驾驶汽车已经开始载客,但他们依然会提供“司机”以便应对异常情况——当然,如果称呼这个人为“司机”似乎有些不合适,毕竟在大部分时间里,汽车将自行驾驶。优步的终极目标是超越谷歌、来福专车、戴姆勒、福特和通用汽车、百度和德尔福、MBLY和沃尔沃以及其他无人驾驶领域的竞争公司,显然如此之多的公司进入此业务有些多余。胡迪·利普森和梅尔巴·柯曼在《无人驾驶:智能汽车和未来之路》一书中明确提出了无人驾驶汽车的相关问题,并进一步阐述,在何种情况下,这一切将成为可能。   何时普及时间仍不明朗   目前来看,时间线依然不够明朗。根据摩根士丹利2013年发布的报告显示,在2018至2022年间“汽车会具有完全自动驾驶能力”,2026年,无人驾驶汽车会达到“100%的市场渗透”。而根据IHS市场调研公司的预测,到2050年,几乎所有的汽车都可以进行无人驾驶——当然,密歇根大学的一项研究认为,这个时间是2030年。曾被谷歌公司任命为无人驾驶事业部项目经理的克里斯·乌尔姆森则对此持保守意见——今年8月,乌尔姆森已经在其博客上宣布退出了这一项目。“我们的产品到底需要多久才能进入到顾客的手中?如果你看报纸,会发现这个时间也许是3年,也许是30年……老实说,这两种说法都可以成立。”乌尔姆森在奥斯汀的西南偏南音乐节游行上做了如上表述,“这项技术几乎可以肯定会逐步推进。我们希望找到天气状况良好,道路也很适合驾驶的地区进行测试,一旦成功,我们就会寻找更加具有挑战性的区域。”   系列技术已应用于新车   购买新车的人们发现,一系列新技术已经被应用。这其中包括在下雨时会自动开启的感应雨刷,与前车过于靠近时自动刹车,还有盲点探测器、漂移警告——在司机误入其他车道时进行提醒以及用以保持车距的巡航控制系统和汽车自动平行(侧方位)泊车能力。特斯拉汽车显然走得更远。在“无人驾驶”模式下,他们能够引导、变换车道,并保持适当的速度,而这一切都无需人工干预。在视频网站发布的视频中,特斯拉的“司机”在他们厌倦了开车任务时,可以读书、玩游戏、写作,或者跳进汽车后座休息。虽然该公司提醒在使用无人驾驶模式时,司机仍然需要把手放置在方向盘上。   是否令驾驶安全尚无定论   我们很容易理解为什么这些新技术可以卖给消费者——因为这可以让驾驶更加安全。为了避免追尾,驾驶中的车辆会自动减速,汽车司机在可能因为漂移而产生碰撞之前就会得到提醒,而且汽车可以控制自己避免撞上周围的车辆,感应雨刷可以清洁挡风玻璃以便为驾驶者提供更好的可视性。矛盾的是,具备了这些功能也可以让汽车驾驶变得更加不安全。正如利普森和柯曼提到的“责任确定分裂”,“当司机认为汽车在启用无人驾驶模式时,他们的注意力会不集中或者选择做驾驶以外的事情。去年5月,当特斯拉司机约书亚·布朗以每小时74英里的速度撞向一辆卡车时,在佛罗里达刺眼的阳光下,汽车并没有“看到”拖挂卡车的白色车身。卡车司机告诉警方,当他靠近事故车残骸时,发现车上的便携式DVD还在播放《哈利·波特》的视频。

    时间:2020-08-20 关键词: 优步 特斯拉 自动驾驶

  • 自动驾驶产业喜忧参半 造车企业能否“华丽转身”

    自动驾驶产业喜忧参半 造车企业能否“华丽转身”

      2016年在汽车界最火的词非“自动驾驶”莫属,无论是传统车企,还是互联网公司,都纷纷发力自动驾驶这一领域,打算抢占车市先机。 自动驾驶产业喜忧参半 造车企业能否“华丽转身”   其实,造车本就不易。造车企业都有一套属于自己的汽车设计标准,其核心零部件一般都靠自主研发。重要的是,任何一个环节出现差错,都会对驾驶者与乘车者在安全方面构成威胁。而自动驾驶的难度系数,对造车厂商或是跨界进入的互联网企业要求更加严格。这也不可避免地造成部分企业研发道路上的艰难险阻。   优步停止自动驾驶汽车载客服务测试     迫于监管部门压力,美国打车软件服务运营商优步22日起停止在美国加利福尼亚州旧金山进行的自动驾驶汽车载客测试,并准备在亚利桑那州开展新一轮测试。   时间最早可追溯到本月14日,优步开始在其总部所在地旧金山市测试由加装了自动驾驶技术的沃尔沃XC90运动型多功能汽车提供的载客服务。最初,由于没按照加州法规要求申请自动驾驶汽车测试许可,优步此举被加州机动车管理局视为非法,测试伊始即被叫停。但优步并未服从,坚称其测试的自动驾驶技术尚处在早期阶段,汽车不具备在无人监控情况下自主驾驶的条件,不属于加州相关法规适用范围。   双方僵持一周后,加州机动车管理局于本月21日撤销了优步16辆用于测试的自动驾驶汽车的注册登记,使其无法继续在加州合法上路。被迫停止在旧金山的自动驾驶汽车载客服务测试后,优步于22日将测试车辆运往亚利桑那州,并表示将于几周后在支持它的亚利桑那州开展自动驾驶汽车载客服务测试。     特斯拉自动驾驶系统Autopilot 2下周推出   相较于优步的小磨难,特斯拉自动驾驶研发可谓一路跌宕起伏。今年年中,特斯拉电动车发生了全世界第一宗自动驾驶系统致人死亡的事故,一时间特斯拉自动驾驶系统成为众矢之的。   一些业内人士认为特斯拉和马斯克在新技术投入商用方面过于仓促,并将实际上的“辅助驾驶技术”作为“自动驾驶”来宣传,给消费者造成了混淆和安全风险。随后特斯拉开始大幅度提升自动驾驶系统的功能和安全性。   但近日特斯拉传出好消息,特斯拉CEO马斯克披露,特斯拉正在开发新版本的自动驾驶系统“Autopilot”,有望在下周正式推出。据美国科技新闻网站TheVerge报道,12月23日,马斯克在Twitter网站发帖称:“看上去我们可能会在下周末之前,针对HW2硬件推出Autopilot的大部分功能。”   马斯克提到的“HW2”,指的是特斯拉新出厂的电动车将会配置的自动驾驶硬件设备,将配合Autopilot新版软件给驾车人提供更先进的自动驾驶和辅助驾驶功能。据悉,第二代自动驾驶硬件包括了8个摄像头、1个雷达、数个超声波传感器以及进行图像处理和人工智能神经网络的高性能计算机。   随着技术的进步与成熟,未来自动驾驶技术的发展将会改变人们的生活,但是在这个发展过程中,企业该如何提升自动驾驶安全性,政府该如何完善相关政策的规定,也是所有国家正在考虑的问题。

    时间:2020-08-17 关键词: 优步 特斯拉 自动驾驶

  • 优步董事会批准26.5亿美元收购外卖应用Postmates

    北京时间6日消息,据外媒报道,优步董事会已批准以26.5亿美元收购其在食品递送服务领域的竞争对手Postmates 。这是在收购Grubhub失败后,优步加强其食品递送服务的最新努力。 自新冠病毒疫情开始以来,优步已裁减了超过25%的员工,并采取行动专注于打车和食品递送这两项核心业务。该公司旗下的外卖应用Uber Eats在疫情期间成为其业绩的一个亮点,因为疫情封锁迫使餐厅关闭,更多消费者在家中订餐。 今年5月,优步曾出价竞购Grubhub,但后者上月接受了欧洲竞争对手Just Eat Takeaway的收购。

    时间:2020-07-29 关键词: 收购 postmates 优步

  • Uber智能平台相关资料介绍

    摘要:优步是全球领先的移动互联网创业公司,通过创新科技为乘客和合作司机高效即时匹配,提供安全、高效、可靠、便利的出行选择,他的使命是“使出行如自来水一样可靠,每个人在任何地方都能享用”。... 优步是全球领先的移动互联网创业公司,通过创新科技为乘客和合作司机高效即时匹配,提供安全、高效、可靠、便利的出行选择,他的使命是“使出行如自来水一样可靠,每个人在任何地方都能享用”。为了履行这一承诺,优步依赖于在每个层面做出数据驱动的决策。 优步目前的业务广泛分布于75个国家或地区,超过500个城市,基于分析可以充分了解一个城市人们出行的特点(热点区域、主要交通流向等)。大部分的决策都得益于更快的数据处理能力,其底层核心在于构建了强大的Hadoop大规模数据处理平台。下面对Hadoop在优步的发展过程做一个初步介绍。 2014年以前数据架构比较简单,数据主要有日志和DB数据组成,采集到数据仓库后再做进一步加工,然后直接服务商业应用或即席查询分析等,架构如下: 此架构的中心是一个数据仓库,用于将各种数据源收归一处,经统一建模处理后再提供服务给上层业务或数据分析人员使用。传统的数据仓库建设可初略分为3个环节,数据采集、维度建模、数据服务。 首先简要介绍数据采集过程中的技术,分为两类: 日志采集与处理方案较多,下面对常见的做一个对比: 由此可见,优步选择kafka的原因也就一目了然。 DB数据采集 在数据加载到数据库的过程中,分为全量加载(更新)和增量加载(更新)。全量加载是首先全表删除后再从源表进行数据加载的方式;增量加载是目标表仅更新源表变化的数据。常用的方式有: 系统日志分析方式 触发器方式 时间戳方式 全表比对方式 源系统增量(delta)数据直接或者转换后加载。 优步在数据处理方面选用了部分amazon的云计算解决方案,采用AmazonS3,它具有简单的Web 服务接口,可用于在 Web 上的任何位置存储和检索任意数量的数据。它能够提供99.999999999% 的持久性,并且可以在全球大规模传递数万亿对象。可作为分析的批量存储库或“数据湖”。 另外数据在存储到 S3 中后,会自动采用成本更低、存储期限更长的云存储类进行存档。计算方面采用了Amazon EMR,它是可用于运行 AWS上托管的 Hadoop 群集,各完成多种类型的数据加工处理任务。 数据建模是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法,除了在数据库中常见的ER建模和关系建模,还包括专门针对数据仓库的维度建模技术,包括几种模型:星形模型、雪花模型、混合模型。 2015年前的优步从服务器数量、计算任务量、数据量等几个方面来看Hadoop规模仍然较小。由于其业务高速发展,到如今已经有非常大的变化,由上千台服务器组建的Hadoop集群,每天处理10W+计算任务,PB级的数据存储,数据处理框架不仅采用spark,同时hive和Presto也广泛应用。新架构与2014年相比,最大的变化在于计算和存储引擎的统一,规模现实大幅度增涨。 Hadoop集群规模从2014年初期的几个节点,到2015年增长到百余节点和PB级数据容量,2016年发展到千余节点,预计2017年可发展到5000节点、100PB存储的规模。 在集群规模和业务高速发展的过程中,优步解决了一些自身面临的个性化需求,包括: 1. Strict Schema Management:由于大量使用数据的人员主要通过SQL来加工数据,而SQL允许用户在高层的数据结构上工作,所有SQL语句都接受集合作为输入,返回集合作为输出,因此需要严格、统一管理数据的结构信息或数据模型。 2. 多种大数据处理工具协同:面向不同类型的数据用户提供多种数据处理工具,如Hive、Presto、Spark等,普通用户可直接使用hive/presto完成常规的数据处理与分析,利用spark可完成更深入的数据挖掘与图计算等。 随着优步业务的全球化拓展,对应的服务与底层的计算与存储引擎也需要有全球化的能力,资源的全球化管理也将成为重中之重,下面简要介绍几个资源管理框架的特点与应用。 Mesos和YARN之间的主要区别围绕着优先级的设计以及调度任务的方式。Mesos的设计初衷是作为整个数据中心的一个可拓展的全局资源管理器。YARN出于管理Hadoop规模的需求。在YARN出现之前,资源管理(功能)集成在Hadoop MapReduce V1架构中,为了有助于MapReduce的扩展而将其移除(转移到YARN中实现)。MapReduce的Job Tracker并不能在超过上千台的机器中有效调度MapReduce任务。YARN在下一代Hadoop生命周期中被创造,主要围绕着资源拓展。 Mesos的调度策略,Mesos决定了哪些资源可用,它把分配请求返回给一个应用调度器(应用调度器和执行器被称作“框架”)。这些分配请求被框架接受或者拒绝。这个模型被认为是非单体模型,因为它是一个“两级”调度器,调度算法是可拔插的。 Mesos允许任何实现任何调度算法,每个算法都能根据自己的策略进行接收或是拒绝分配请求,并且可以容纳成千上万种调度程序以多租户的方式运行在同一个集群。 Mesos的两级调度模型允许每个框架(自己)决定使用哪种算法来调度运行的工作。Mesos扮演仲裁者,在多个调度器上来调度资源,解决冲突,并且确保资源基于业务策略被公平地分发。分配请求到来时,框架会执行任务来消费那些提供的资源。或者框架可以选择拒绝请求并且等待下一个分配请求。多年的操作系统和分布式系统的实践发展证明,这种模型的好处在于它具有良好的扩展性。它已被Google和Twitter证明。 YARN的调度策略,当job请求到达YARN资源管理器,YARN评估所有可用的资源然后调度job。YARN以一种整体的方式,直接决定job运行的位置。在MapReduce架构演变的过程中,重申强调YARN的出现十分重要。 在Hadoop任务的资源规模伸缩需求的驱动下,YARN把资源管理的模型从MR的Job Tracker中独立出来,在Resources Manager组件中实现。YARN既不是为长时间运行的服务而设计,也不是为满足短期交互/快速响应式请求(像简短而快速的Spark任务),尽管它可能调度其他种类的工作任务,但这并不是一个理想的模型。 MapReduce的资源需求、执行模型和架构需求不同于长时间运行的服务,如Web服务器、SOA应用程序或是像Spark和Storm那样的实时任务。同时,YARN为了易于无状态的脚本任务重启而设计。它并不能处理像分布式文件系统或数据库那样的有状态的服务。然而YARN的整体的调度器理论上可以处理不同类型的工作负载(通过把新的算法合并到调度代码),对于支持日益复杂的调度算法,这并不是一个轻量级的模型。 当你把如何管理数据中心作为整体来评估时,一方面使用Mesos来管理数据中心的所有资源,另一方面使用YARN来安全的管理Hadoop任务,但它并不具有管理整个数据中心的能力。数据中心运营商倾向于把集群划分为的不同区域(Hadoop集群和非Hadoop集群)来应对这两个场景。在同一个数据中心使用Mesos和YARN,为了受益于资源管理器,目前需要创建两个静态分区。此时意味着当指定资源被Hadoop的YARN管理时,Mesos就无法起作用。这也许过于简化了,尽管这么做确实有效。但本质上,我们是想避免这种情况。 能否让企业和数据中心受益于YARN和Mesos的协调工作?答案是肯定的。一些著名的公司——eBay、MapR和Mesosphere共同合作了一个项目叫做Myriad。这个开源软件项目既是一个Mesos框架,又是一个YARN调度器,这就使得Mesos能够管理YARN的资源请求。当一个任务到达YARN时,它会通过Myriad调度器调度它,使请求与Mesos提供的资源匹配。 相应的,Mesos也会将它传递给Mesos工作节点。之后,这个Mesos节点会把这个请求与一个正在执行YARN节点的管理器的Myriad执行器关联。Myriad在Mesos资源启动YARN节点管理器,启动之后,Mesos资源会告诉YARN资源管理器哪些资源可用。这时YARN就可以随意地使用这些资源。Myriad为Mesos的可用资源池和YARN的任务(需要用到Mesos中资源)之间架起了一座无缝连接的桥梁。 优步在 Mesos 上设计了全新统一资源调度系统Peloton,用来更有效和弹性地管理计算资源,并且为不同团队提供了分层的的最大最小公平算法,不久的将来可能开源。  

    时间:2020-07-29 关键词: 互联网 大数据 优步

  • 自动驾驶真的安全吗? 安全性的判定权在谁手中?

    自动驾驶真的安全吗? 安全性的判定权在谁手中?

    据外媒报道,优步的交通致死事故触动了公众的敏感神经,本文整理了公众所关心的问题及国外专家的解读,旨在帮助公众更好地了解自动驾驶的安全性。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。  1.自动驾驶汽车的运作原理是什么? 自动驾驶汽车利用传感器、雷达及激光雷达传感器发来的数据,从而“看到”车辆周边的外部环境。此外,该类车辆搭载了高速处理器,在对数据进行分析处理后,创建一张全景图,显示行车路径上的车道、交通、行人、交通标志、刹车灯(stoplights)等信息,确保车辆能够获得相关的实时信息,完成行驶及停车操作。  2.工程师为何认为自动驾驶汽车更为安全? 美国的安全监管机构宣称,94%的碰撞事故都归咎于人为操作失误。而自动驾驶汽车则能始终发送相关的警示信息,并将注意力放到驾驶操作上。此外,将人工智能技术与路测经验结合后,可进一步提升驾驶员的安全性。  3.优步亚利桑那州交通致死事故的起因是什么? 据称,该自动驾驶车辆的车载传感器和备用驾驶员均未发现车辆前方出现行人,以38英里/小时的车速与Elaine Herzberg相撞,全程未启用制动,导致后者身亡。事后,有媒体指出Uber在该事故中禁用了测试车辆——沃尔沃XC90的防碰撞技术,从而导致了悲剧的发生。  4.该起事故属于偶发事件吗? 该起事故正在调查中,尚无法断言。据自动驾驶领域的专家透露,技术成熟的传感器本应能探查到Herzberg,而车载传感器也本该能探查到Herzberg并启用制动。然而,自动驾驶技术的症结在于难以将行人与刷子、包包等其它目标物进行区别。当测试车辆中的驾驶员发现Herzberg时,一切都太晚了。  5.该起事故对自动驾驶造成的负面影响有多大? 事故发生后,优步暂停了其自动驾驶项目,其测试里程数已高达数百万英里。丰田等其它公司也受到影响,纷纷表示暂停其自动驾驶路测项目。  6.对自动驾驶安全性的判定权在谁手中? 目前,美国各州均针对自动驾驶路测制定了相关的法规,但美国联邦政府尚未出台统一的自动驾驶路测法规。 美国众议院(U.S. House)于去年9月批准了一项措施,允许近千辆自动驾驶汽车开展路测,与此同时,美国的联邦监管机构指定了初步的安全标准。目前,尚有一份议案在参议院讨论,民主党期望加强监管并保护消费者的人身安全。  7.自动驾驶的未来发展之路? 在亚利桑那州对该起事故发布最终裁定前,安全倡导者们已呼吁叫停自动驾驶路测。 然而,许多公司仍计划推进其自动驾驶路测。Waymo在凤凰城提供无人驾驶通勤服务,奥迪期望在不久后发售奥迪A8轿车,旨在解决交通拥堵问题。此外,通用承诺在明年推出无人驾驶出租车。  结语 尽管本次优步的事故令人遗憾,但自动驾驶无疑是大势所趋,还需利用更多先进技术,持续提升车辆的安全性。 据估计,各国政府将加强自动驾驶法规制定及路测监管,许多车企也将继续推动自动驾驶技术的发展,不断提升其安全性,最终使公众接受该类车辆。

    时间:2020-07-21 关键词: 优步 自动驾驶

  • 美军与优步合力研发静音无人机 面向收集情报或开展侦察

    美军与优步合力研发静音无人机 面向收集情报或开展侦察

    报道称,陆军研究实验所和这家共享乘车公司的新合作旨在开发静音旋翼技术。 据报道,优步和美国陆军研究、开发和工程司令部在一份声明中透露,预计花费100万美元开发和测试一种用于垂直起降飞行器的转子系统,并将制造出一款最初系统样机。该系统将会有一对螺旋桨堆叠在同一个方向上旋转,而其优势在于它会比传统叠层转子系统更加静音。 其目标是降低传统无人机旋翼产生的噪音。 图为美国陆军和优步公司联合开发的无人机 陆军研究实验所飞行器技术局负责人贾里特·里迪克在消息宣布后对《陆军时报》记者说:“当无人机在执行(情报、监视及侦察)任务时,它们要去收集情报或开展侦察。” 里迪克说,但当对手听到无人机飞来的时候,这种任务就会受阻。 他说:“他们知道远处的特定噪音意味着正在开展特定类型的行动。当你能在不被发现的有利条件下开展行动时……你执行任务的方式就会改变。” 优步公司飞行出租车部门有意开发降低噪音技术,因为他们的飞行器将在人口密集的城市地区执行任务。 由于优步是一家技术公司,陆军研究实验所将负责制造无人机测试这种技术。 优步公司寻求解决噪音问题的一种技术是在飞行器上安装向同一方向旋转的堆叠旋翼。 传统上,无人机使用相反方向旋转的堆叠旋翼。 里迪克说:“当那些旋翼相互向相反方向旋转时,就会产生一种气流,导致行动中的噪音。研究表明,让它们向同一方向旋转并调整它们的相互位置,与传统操作相比,利用这种技术能提供性能优势,同时降低噪音。” 他说,性能优势之一是更大的提升力。 优步负责飞车项目的汽车工程负责人麦克唐纳(Rob McDonald)接受采访时表示, “如何实现超低噪音是在城市部署空中出租车的关键障碍之一”。而美国陆军研究实验室的车辆技术局局长里迪克博士(Jaret Riddick)则指出,陆军想要研发新一代无人机,不需要跑道,且比现有无人机更静音。他还表示,美军正逐渐转向与私营企业合作。 据优步透露,该公司还正计划与更多政府机构建立合作关系,以实现其2020年推出空中出租原型车的目标。 除了优步公司,飞机制造商波音公司和空客公司,以及Alpabet公司联合创始人拉里•佩奇(Larry Page)支持的一家合资公司,都在研发新型飞行技术与交通工具。 优步表示,它还将与位于加州戈利塔市、专注于电气和混合飞机技术的Launchpoint工程公司合作,开发其自己的静音转子系统。优步计划将于本周在洛杉矶就飞行汽车项目召开会议。

    时间:2020-07-20 关键词: 无人机 优步

  • ChargePoint发布新款2 MW充电技术可用于交通工具中

    ChargePoint发布新款2 MW充电技术可用于交通工具中

          ChargePoint发布了新款2 MW充电技术,该技术将面向电动飞行器及半自动卡车,但不适用于乘用车。在今年5月8-9日,ChargePoint在第二届Elevate Summit年会上展示了新款2 MW技术。 该公司在去年的年会上曾宣布,将为优步的纯电动VTOL出租车服务计划提供充电站,今年该公司兑现了其承诺。 该公司认为,其亮点在于新款充电连接器。该公司还公布了2 MW充电技术的相关明细参数,可被用于电动无人机及半自动卡车中。 ChargePoint的工程团队致力于新研发设计中的极大核心要素。为满足其性能要求,最多可提供4个电池管理系统(BMS)接口和4个500安培的输出电路。各输出电路的电压幅度在200-1000伏。此外,公司还提供一份高速数据传输规定。该款技术产品旨在被用于重型车应用,其连接装置务必坚固耐用,且能耐受频繁使用所带来的磨损,并确保连接插头的易拔插。 为实现易拔插(easy to insert and remove),ChargePoint表示,该公司正在研发一款电动机系统,为插入过程(motorized system)提供辅助。 优步宣布其垂直起降无人机(VTOL aircraft)计划,表示最快将在2023年推出,为用户提供空中出租车服务。公司正致力于确定楼顶直升机场(skyports)的位置,无需再建充电站。

    时间:2020-07-17 关键词: 充电技术 优步

  • 优步科技官宣:收购竞争对手“邮递伙伴”公司

    优步科技官宣:收购竞争对手“邮递伙伴”公司

    7月8日,美国优步科技公司说,它以26.5亿美元(1美元约合7.02人民币)收购竞争对手“邮递伙伴”快递公司,该协议将帮助优步在餐厅外卖和食品杂货及其他必需消费品配送市场上更好地竞争。报道指出,全球各地在食品配送方面的竞争日益激烈,推动了帮助企业实现盈利的交易。 这表明优步这家网约车服务公司雄心勃勃,要把范围更广泛的商品送到消费者家门前。 总部设在旧金山的优步公司说,“邮递伙伴”公司吸引它的是在美国多个城市有规模庞大的投递业务,而且与沃博联公司以及7&I控股公司旗下的7-11时公司等建立了伙伴关系。 但优步高管表示,这桩交易也提供了一个为其网约车业务吸引更多客户的机会。数月来,由于新冠疫情影响了整个市场的需求,网约车业务深受打击。 报道注意到,在6日的交易中,优步股价上涨6%,竞争对手“食品中心”的收盘价上扬4.4%。这表明投资者欢迎配送行业的合并。 据研究公司“爱迪生趋势”称,通过全股收购“邮递伙伴”,优步将成为美国市场份额第二大的餐厅外卖公司,仅次于多尔达什公司。“食物中心”公司排名第三。

    时间:2020-07-08 关键词: 网约车 邮递伙伴 优步

  • 优步研发出人工智能新算法 取得了不小的进展

    优步研发出人工智能新算法 取得了不小的进展

    一种新型的机器学习算法刚刚掌握了一些已被证明是人工智能的头疼的回归视频游戏。 接下来的人将会知道人工智能算法在古老,优雅的策略游戏Go中击败了世界顶级人类玩家,这是最难以想象的游戏之一。但是,来自8位电脑游戏时代的两个像素化经典作品 - 蒙特祖玛的复仇和陷阱已经阻碍了AI研究人员。 这种看似矛盾的原因是有道理的。蒙特苏马的复仇和陷阱虽然看似简单,但看似简单!通过强化学习已经不受掌握,这种技术本来擅长学习征服视频游戏。DeepMind是Alphabet的子公司,专注于人工智能,着名地用它来开发能够学习如何在专家级别上玩几个经典视频游戏的算法。强化学习算法与大多数游戏很好地融合,因为他们根据积极的反馈调整他们的行为 - 得分上升。该方法的成功使人们产生了希望,AI算法可以教会自己做各种有用的东西,这些东西目前对机器来说是不可能的。 蒙特祖玛的复仇和陷阱的问题!是没有可靠的奖励信号。两个标题都涉及典型场景:主角探索充满致命生物和陷阱的块状世界。但是在每种情况下,许多在游戏中前进所必需的行为都无助于提高分数,直到很久以后。普通的强化学习算法通常无法摆脱蒙特祖玛的复仇和陷阱中的第一个房间!他们得分正好为零。 这些新算法来自优步在旧金山的人工智能研究团队,由Jeff Clune领导,他也是怀俄明大学的副教授。该团队在一个环境中展示了一种根本不同的机器学习方法,该环境几乎没有提供显示算法的线索。 这种方法引出了一些有趣的实际应用,Clune和他的团队在今天发布的博客文章中写道 - 例如,在机器人学习中。这是因为未来的机器人需要弄清楚在复杂的环境中应该做些什么并且只提供一些稀疏的奖励。 优步于 2016年12月启动了人工智能实验室,目标是实现可能对其业务有用的根本性突破。更好的强化学习算法最终可用于自动驾驶和优化车辆路线等事项。 人工智能研究人员通常试图解决蒙特祖玛的复仇与陷阱所带来的问题!通过指导强化学习算法有时随机探索,同时为探索增加奖励 - 所谓的“内在动机”。 但优步研究人员认为,这无法捕捉人类好奇心的一个重要方面。“我们假设当前内在动机算法的一个主要弱点是脱离,”他们写道。“其中算法忘记了他们访问过的有前途的区域,这意味着他们不会回到他们身边,看看他们是否会导致新的状态。” 该团队新的强化学习算法系列,被称为Go-Explore,记住了之前的状态,并将在稍后返回特定区域或任务,看看它是否有助于提供更好的整体效果。研究人员还发现,通过让人类玩家突出有趣或重要的区域来增加一些领域知识,可以大大加快算法的学习和进步。这很重要,因为可能存在许多真实情况,您希望算法和人员一起工作来解决一项艰巨的任务。 他们的代码在蒙特祖玛的复仇中平均得分为400,000分 - 比人类专家的平均值高出一个数量级。在陷阱!它平均增加了21,000,远远超过大多数人类玩家。 “这些结果令人印象深刻,”斯坦福大学助理教授Emma Brunskill说,他专门研究强化学习。她说,令人惊讶和令人兴奋的是,这些技术产生了如此巨大的优势。 其他人工智能研究人员一直在嘲笑这些臭名昭着的硬视频游戏。10月,旧金山非营利组织OpenAI的一个团队展示了一种能够在Montezuma的复仇方面取得重大进展的算法。 最近,斯坦福大学的Brunskill小组在陷阱方面取得了较小的进展!使用类似优步团队的方法。 现在AI算法可以解决这些视频游戏,挑战是从街机中出现并解决现实问题。 Brunskill同意这种工作可能对机器人技术产生重大影响。但她说,其他现实世界的情况,特别是那些涉及人类行为建模的情况,要困难得多。“看看这种方法对于更复杂的设置有多好,这将是非常有趣的,”她说。

    时间:2020-06-20 关键词: 人工智能 优步

  • 自动驾驶系统的安全性 取决于建造它们的人和组织

    自动驾驶系统的安全性 取决于建造它们的人和组织

    自动驾驶汽车本应使驾驶更加安全,但现实可能并不是这样。一些更为乐观的研究表明,仅在美国,自动驾驶汽车每年就能挽救数万人的生命。 但到目前为止,优步、谷歌,甚至可以说特斯拉,这些追求技术的大公司的文化已经直接导致了不必要的碰撞、伤害,甚至死亡。 让我们清楚这一点,这些公司已经获得了一项艰难的,潜在的“革命性”技术的通行证,但是,这些公司缺乏社会责任感。 这些公司的行为丧失了一些人的生命,在这个过程中,他们使整个领域的前景变得黯淡,削弱了公众对自动驾驶汽车的信任,并推迟了许多人希望拯救生命的技术的推出。 追求自动驾驶技术的最引人注目的公司接连失败,突显出一个事实:自动驾驶系统的安全性,取决于建造它们的人和组织。 优步的自动驾驶汽车部门可能不仅不计后果,而且完全玩忽职守。 据报道,该公司的管理人员无视来自其安全团队的详细电话,继续采取不安全措施,导致一名行人死亡。在此之前,许多事故和险些发生的事故都没有引起人们的注意。 据报道,在谷歌的自动驾驶汽车部门,至少有一名高管不受测试程序协议的约束,直接导致了一场严重的撞车事故,导致他的乘客受伤,而且从未通知警方这是由一辆自动驾驶汽车造成的事故。 据我所知,根据加州车管所的记录,Waymo(现在是谷歌的一家子公司)今年发生了21起撞车事故,不过其中只有一小部分是它造成的。 在两个不同的场合,特斯拉的半自动驾驶系统Autopilot在司机遭遇致命车祸时启动。 去年10月,佛罗里达州一名特斯拉车主在驾驶自动驾驶汽车时发生严重事故,随后起诉特斯拉,称该公司“欺骗了消费者”。让我们相信,它与特斯拉汽车一起提供的自动驾驶系统,以额外的成本,能够在高速公路上以最低的投入和监管,安全地运送乘客。(特斯拉当然驳斥了这种说法。) 这起案件更加复杂,因为特斯拉明确警告不要让系统完全驱动汽车,并安装了防护措施,以阻止此类不良驾驶行为。 然而,特斯拉继续在其网站上宣传,它提供“所有汽车上的全自动驾驶硬件”,而特斯拉自己的工程师告诉监管机构,他们预计一些司机将完全依赖该系统。然而,特斯拉公开否认,他们的系统可能会导致司机对其半自主系统产生任何危险的依赖。 难怪公众对自动驾驶汽车持谨慎态度。 伦敦大学学院(University College London)科技系高级讲师、即将推出的无人驾驶未来项目的首席研究员杰克·斯第尔戈(Jack Stilgoe)博士说,“目前,在美国进行车辆测试相当不计后果。”“哪些风险是可以接受的,由企业来决定。”“通常情况下,这些公司都明确认为,风险非常高是可以接受的。” 在自动驾驶汽车领域,有很多企业不计后果,最新最引人注目的例子就是发生在亚利桑那州坦佩(Tempe)的这起臭名昭著的致命车祸。优步的一辆车在坦佩相撞,导致一名49岁的行人死亡。 据报道,这些信息是由这家测试运营集团的前经理罗比米勒(Robbie Miller)发给包括该公司自动驾驶汽车部门负责人在内的7名优步高管的一封电子邮件获得的,邮件警告称,为出租车提供动力的软件存在缺陷,后备司机没有经过充分培训。 米勒写道:“汽车经常发生事故,造成损坏,这通常是操作者或AV技术表现不佳的结果。二月里几乎每隔一天就有一辆车损坏。我们不应该每15000英里就撞一次。” 因为驾驶技术不佳而一再违规的情况很少会终止驾驶。一些司机似乎没有经过适当的审查或培训。 那太疯狂了。当时,在旧金山、匹兹堡、圣达菲等地,有数百辆自动驾驶汽车行驶在道路上。 AV技术显然是有缺陷的,备份驱动程序没有保持警惕,尽管多次发生事故,但什么也没有得到解决。 米勒电子邮件发出五天后,伊莱恩·赫茨伯格(Elaine Herzberg)骑着自行车慢慢过马路时,一辆使用优步(Uber)自动驾驶软件的沃尔沃撞上了她,导致她死亡。事故发生时,司机显然在Hulu上播放The Voice。 这一悲剧并非某些尖端技术的反常故障——这完全是可以预见的企业渎职的副产品。 优步是这起案件中最糟糕的参与者,但它也不是唯一的一个,而且它建立在多年前形成的一种文化基础上,在这种文化中,技术领先的需求盖过了安全担忧。 安东尼·莱万多夫斯基(Anthony Levandowski)是谷歌自动驾驶汽车项目的前负责人,他的鲁莽、粗心是出了名的。公平地说,我们甚至不知道他监管的自动驾驶汽车发生了多少起事故。这里有一个关键的例子,正如Charles Duhigg在《纽约客》上报道的那样: 2011年的一天,谷歌的一位名叫艾萨克·泰勒(Isaac Taylor)的高管得知,在他休陪产假期间,莱万多夫斯基修改了这些车的软件,这样他就可以把它们带到其他禁止行驶的路线上。谷歌的一位高管回忆说,他曾亲眼目睹泰勒和莱万多夫斯基互相大喊大叫。莱万多夫斯基告诉泰勒,向他展示自己的方法为何必要的唯一方法就是一起乘车。这两名男子很愤怒,跳上一辆自动驾驶的普锐斯,开走了。 车开上了高速公路,经过了一个入口匝道。据知情人士透露,当天,普锐斯不小心与另一辆车凯美瑞相撞。 一个人类司机可以很容易地通过减速和让凯美瑞并入车道来处理这种情况,但是谷歌的软件并没有为这种情况做好准备。 汽车在高速公路上并排加速行驶。突然,凯美瑞的司机猛地把车转向道路的右边。然后,为了躲开护栏,又转向左边。 于是,凯美瑞轿车在高速公路上横冲直撞,撞到了中间。莱万多夫斯基当时是一名安全驾驶,为了避免与凯美瑞发生碰撞,他迅速急转弯,结果导致泰勒的脊椎严重受伤,最终不得不接受多次手术。 普锐斯重新获得了控制权,在高速公路上拐了个弯,把凯美瑞甩在了后面。莱万多夫斯基和泰勒不知道凯美瑞受损有多严重。 他们没有回去查看凯美瑞司机的情况,也没有去看看是否有人受伤。他们和谷歌的其他高管都没有向当局询问,也没有告知警方这起事故与自动驾驶算法有关。 莱万多夫斯基倾向于将AV测试置于安全之上,这一点已经被事实证明了,警察未被告知这一事实是关键所在。 谷歌在很长一段时间内对其自动驾驶汽车项目表现得很坦率,以至于杂志报道称,2016年,在莱万多夫斯基事件五年后,一辆谷歌汽车引发了“第一次撞车”。 这一点,再加上优步的爆料,应该让我们深入思考,我们应该要求在共享道路上进行自动驾驶汽车测试的公司提供多大程度的信任和透明度。 一位Waymo发言人说:“安东尼?莱万道基(Anthony Levandowki)对安全的漠视,并没有反映出Waymo的使命和价值观。在Waymo,我们团队中的数百名工程师每天都在工作,致力于把这项技术安全地带到道路上来。”“我们公司的成立是为了提高道路安全,所以我们对自己的安全要求很高。” 根据加州的自动驾驶汽车碰撞记录,Waymo今年发生了21起小事故,其中只有几起是Waymo的错。这是一个相当好的记录,假设所有事故都得到了准确的报告,Waymo对安全的强调似乎为该行业指明了方向。 就优步而言,已经将其自动驾驶汽车从道路上收回,并表示已对其自动驾驶汽车测试程序进行了大修。 虽然当我向优步发言人询问自事故发生以来它是如何改变其公司政策时,她向我发送了与我的同事詹宁斯·布朗发送的完全相同的信息回复:“现在整个团队都专注于安全,我们对团队为实现目标所做的工作充满信心。我们的团队仍然致力于实施关键的安全改进,我们打算只有在实施这些改进并且我们已经获得宾夕法尼亚运输部的授权后才能恢复在路上的自动驾驶测试。 优步拒绝回答以下问题:公司文化是否发生了变化,公司里是否有人为其责任,或者除了上述声明和公开发布的材料以外,是否还有还有其他事情。优步并没有否认对这起事故负责。 在2018年12月的第一周,警方成功阻止了一辆特斯拉Model S,当时它正以每小时70英里的速度高速行驶,司机在驾驶时睡着了。司机启用了自动驾驶仪,行驶了17英里才被拦下。 在上文提到的10月份针对特斯拉的诉讼中,佛罗里达州男子肖恩说,他购买特斯拉的部分原因是特斯拉的自动驾驶功能,他认为这可以让他在漫长的通勤途中放松下来,所以他经常在路上写电子邮件、查看手机,包括撞车发生的时候。 特斯拉处于一个独特的位置。如前所述,长期以来,该公司一直在为其汽车配备其所称的“完全自动驾驶硬件”,同时也发布警告,要求消费者不要完全依赖自动驾驶仪。自动驾驶仪是一种半自动驾驶系统,售价额外5000美元。它正在不断升级软件,让已经上路的司机更接近自动驾驶的现实。 STIlgoe告诉我,“特斯拉正在对自动驾驶试验睁一只眼闭一只眼。”人们不负责任地使用自动驾驶仪,而特斯拉之所以忽视它,是因为他们在收集数据。特斯拉还误导人们,说他们在卖自动驾驶汽车。他们使用的短语是“全自动驾驶硬件”。 事实上,埃隆?马斯克(Elon Musk)本人本质上是在宣传特斯拉无人驾驶的潜力,在不到60分钟的露面时间里,他做了一点大胆的尝试。 特斯拉强调,在购买过程中,其销售团队展示了自动驾驶仪的正确使用方法,让买家不再认为它的功能与自动驾驶汽车类似。 它还增加了一些功能,用户可以不用手来关闭自动驾驶仪。尽管如此,市场营销是强大的力量,自动驾驶被滥用为自动驾驶系统的碰撞和事故仍在继续。 以这种方式公开推广其产品是一个有意识的决定,它可能有助于向特斯拉的司机灌输一种信念,即他们能够以营销语言描述的方式使用这一功能。 在第一次致命事故发生后发布的报告中,美国国家公路交通安全管理局(其解除了特斯拉的不法行为)仍然发现: “在研究和开发Autopilot的过程中,特斯拉考虑了司机可能会以各种方式滥用该系统的可能性,包括上文提到的那些方式——即自动驾驶。” 通过模式混淆、分心驾驶、以及使用系统以外的首选环境和条件,特斯拉工程师考虑的驾驶员分心类型包括,驾驶员在使用自动驾驶仪时可能无法集中注意力、睡着或失去动作[原文如此]。 作为特斯拉设计过程的一部分,特斯拉评估了司机滥用的可能性,并对解决方案进行了测试、验证,并将其整合到产品的广泛发布中。特斯拉对司机滥用的评估以及由此导致的行动似乎解决了这种滥用可能带来的不合理的安全风险。 换句话说,特斯拉的团队知道,一些司机将使用Autopilot作为一种真正的自动驾驶模式,最终将完全依赖该系统。 尽管NHTSA发现,特斯拉的工程师已经对此做出了解释,但该系统在两起致命事故和更多事故中仍在使用。 与此同时,美国国家运输安全委员会(NaTIonal TransportaTIon Safety Board)发现,特斯拉在劝阻司机不要滥用自动驾驶仪方面做得不够,实际上应该承担部分责任。 与特斯拉发言人打了几个小时的电话,在此期间,该公司拒绝谈论推销其车辆与“所有车辆上的全自动驾驶硬件”相关的话题。 然后坚持要求购买特斯拉的司机不要将其视为自动驾驶汽车,该公司仅提供了它在10月份佛罗里达州诉讼后发布的声明。 该声明如下:“特斯拉一直清楚自动驾驶仪不能使汽车不受所有事故影响,特斯拉竭尽全力提供关于自动驾驶仪能做什么和不能做什么的明确指示。 看,驾驶已经是一个混乱,危险的业务。 高功能的自动驾驶汽车在人类健康方面可能是一个天赐之物,但是在道德上是一个棘手的问题。 在特斯拉的案例中,我们无法知道某些自动驾驶仪用户是否会如此分心地驾驶车辆以至于造成意外事故。 但事实是,我们这些自己开车的人和行人对于我们如何与自动驾驶车辆共存几乎没有任何发言权。 到目前为止,正如莱万多夫斯基(Levandowski)曾经说过的那样,科技巨头在一场“他们需要赢的竞赛”中,已经为我们做出了决定。 推动立法更严格地监管自动驾驶汽车的测试,并且要求那些对伤害性和致命性违规行为负有适当责任的公司承担责任,似乎是一种合理的手段。 除非这些公司大幅改善努力,将安全和开放置于开发速度和销售技巧之上,否则它们既可能造成进一步的伤害,也可能疏远已经对自动驾驶汽车前景持谨慎态度的公众。 STIlgoe说:“我们仍然不知道大多数人会认为什么是可接受的风险,但我的猜测是,即使我们知道自动驾驶汽车比人类司机安全一点,公众也不会满意。” 任何崩盘都是一场灾难,自动驾驶汽车行业必须付出更大努力,才能赢得安全方面的争论。

    时间:2020-06-17 关键词: 优步 自动驾驶

  • Uber再裁员约3000人 重新评估自动驾驶等领域巨额押注

    Uber再裁员约3000人 重新评估自动驾驶等领域巨额押注

    5月19日消息,据国外媒体报道,Uber(优步)CEO达拉·科斯罗萨西周一在发给员工的电邮中宣布,将再裁员约3000人,关闭40多个办事处。 Uber Uber还将重新评估从货运到自动驾驶技术等领域的巨额押注。Uber自动驾驶部门官方名称叫Uber先进技术集团(Advanced Technologies Group,简称Uber ATG),此前已接受外部投资。 不到两周前,Uber表示将裁员约3,700人,并计划节省逾10亿美元的固定成本。 外媒表示,不到一个月的时间,Uber裁员四分之一左右。 周一收盘,优步(NYSE:UBER)股价上涨3.54%至33.62美元,总市值约580.72亿美元。

    时间:2020-06-10 关键词: uber 优步 自动驾驶

  • 滴滴上市恐怕成“梦局”

    滴滴上市恐怕成“梦局”

    如今,你们大家不知道是否还记得曾经和滴滴出行一起争夺我们国内网约车市场的Uber(优步)吗?当初滴滴出行为了在网约车市场上更好的对抗牵制Uber(优步)于是选择在2015年那时候拿出了1亿美元战略投资给Lyft。 可是,现在Uber的竞争对手Lyft已经在当地时间周五(昨天)突然登陆纳斯达克上市,成功举起了网约车上市的首面大旗。 Lyft义无反顾举起上市大旗 这次,Lyft义无反顾举起上市大旗之后令其万万没有想到的是刚刚开盘之后股价就一路升至87美元,可是完全超出了当初72美元的发行价。 目前,Lyft在美国的市场份额已经由最初的20%上升到40%;同时,Lyft的市值也在上市之后已经接近至300亿美元。 现在,我们大家由此看来网约车出行领域的投资市场一片光明,对于滴滴出行和Uber(优步)来说可以说是照亮了前行的道路。 Lyft在2018年也是给共享出行投资者市场交了两份满意的答卷: 其一,Lyft平台上的活跃乘客人数为3070万人、司机人数为190万人; 其二,Lyft在美国打车市场份额达到了39%,已经完全高于2016 年 12月的22%。 当然,大家看完这两份满意的答卷之后别忘了Lyft还有一个比较强大的对手Uber在与其共同争夺1.2万亿美元的出行市场资源。 在uber眼中Lyft始终是个小弟 目前,已经有确切消息传出Uber(优步)也将会在今年春季末期的时候举起上市大旗;接下来我们大家就看滴滴出行在今年能否也会追随Uber(优步)和Lyft的上市脚步去实现自己的宏图霸业。 之前,Lyft公开对外控诉Uber(优步)一项违规行为:去年10月份以来,Uber(优步)员工冒充其客户预定和取消了5000多次Lyft打车服务。 对于Lyft控诉Uber(优步)的这个事件的幕后真相原来是在2014年的时候Uber(优步)就有收购Lyft的计划,Uber发言人通过《纽约时报》对外表示Lyft之所以控诉Uber,只是因为我们拒绝收购它。 当然在Uber(优步)和Lyft这样的戏剧性互相拆台的背后自然是有一定的原因,不过,在Uber(优步)眼中Lyft始终是个小弟。 滴滴出行的上市之梦谁来圆 现在,滴滴出行由于顺风车事件导致其在我们国内市场的用户口碑已经是家喻户晓;至于其在国内的出行市场用户口碑我们大家也都无从知晓。 尽管,滴滴出行一直在努力在互联网出行市场挽回自己的口碑;可是,对于大多数乘客来说已经是“一抄被蛇咬十年怕井绳”的心态。 其实,我们大家都知道活跃用户对于一家上市企业来说是交给投资者的满意答卷;那么,如此一来滴滴出行的上市之梦谁来圆?

    时间:2020-06-08 关键词: 汽车电子 滴滴出行 优步

  • 优步与其自动驾驶汽车部门进行10亿美元投资 用于开发自动驾驶技术

    优步与其自动驾驶汽车部门进行10亿美元投资 用于开发自动驾驶技术

    4月19日消息,在IPO前几周,优步宣布与其自动驾驶汽车部门进行10亿美元投资。 丰田和日本汽车零部件供应商Denso将共同投资6.67亿美元,而软银的远景基金将投资3.33亿美元。SoftBank已经成为优步的最大股东,去年丰田投资了5亿美元。 从左至右,Hiroyuki Wakabayashi(手机),Eric Meyhofer (Uber ATG leader), Dara Khosrowshahi (Uber CEO), Shigeki Tomoyama(丰田),Ervin Tu (SoftBank Vision Fund) 该投资对先进技术集团(ATG)的估值为72.5亿美元,并创建了一个拥有自己董事会的新公司实体。周四上午,投资者代表与优步首席执行官Dara Khosrowshahi和ATG领导人Eric Meyhofer一起出席了在优步旧金山总部举行的签约仪式。 上周Uber正式公开提交其招股说明书,开始了IPO流程。下一阶段是4月底的路演,优步的高管和银行家将把创业公司的故事和商业模式出售给潜在投资者。 今年3月底,规模较小的拼车服务竞争对手Lyft上市。由于投资者对Lyft的巨额亏损和盈利道路提出质疑,Lyft在公开市场上举步维艰。 尽管优步远比Lyft更加全球化和多样化,但去年它消耗的现金约为Lyft的两倍。与Lyft一样,预计该公司的IPO定价将高于其上次在私人市场的估值。 这笔新投资为优步提供了新的资金,用于开发自动驾驶汽车和卡车的技术。优步将向投资者辩称,这些技术对其长期商业模式至关重要。 丰田还承诺在未来三年内再出资至多3亿美元,以帮助弥补新成立部门的成本。

    时间:2020-06-07 关键词: 优步 自动驾驶

  • 优步计划在2020年进行试飞空中飞行出租车并于2023年启动服务

    优步计划在2020年进行试飞空中飞行出租车并于2023年启动服务

    美国网约车巨头“优步科技”的日本公司透露,力争在2025年日本大阪世博会上将“空中飞行出租车”投入实用。 据报道,“空中飞行出租车”可以载人在空中飞行。优步设想,在大阪世博会上,可以用它来连结世博会会场与机场。据悉,关西、大阪(伊丹)、神户3个机场均为候选场地。 该公司执行董事远山雅夫在大阪市举行的研讨会上称:“希望借世博会之机展现未来交通图景”。 报道称,美国优步计划在2020年进行试飞“空中飞行出租车”,并于2023年启动服务。此外,优步还宣布将在日本等5个国家中甄选“空中飞行出租车”的试飞候选地,将视飞行相关法律的完备程度及与当地企业的协作状况作出决定。

    时间:2020-06-02 关键词: 空中客车 优步

  • 赛峰集团和优步推出一款eVTOL电动垂直起降客舱

    赛峰集团和优步推出一款eVTOL电动垂直起降客舱

    赛峰集团和优步展示了一款eVTOL(电动垂直起降)客舱,其适用于任何车辆制造商,能确保始终如一的乘客体验。作为全球第一的客舱内饰供应商,赛峰集团凭借其自身专业水平,并利用迅速成熟的车辆技术实现这一概念性产品。 该任务驱动客舱(Mission Driven Cabin)是位于加利福尼亚州亨廷顿海滩的赛峰客舱设计与创新工作室举办的数月集约化设计和乘客体验研究的结果,以及与多家汽车原始设备制造商(OEM)和监管机构磋商的成果。 赛峰客舱公司将大型客机的大量市场经验与专业技术相结合,同时还为小型公务机设计和打造内饰,其根据通用的eVTOL(电动垂直起降)规范设计了完整的一体化客舱内饰。内饰设计适应各种OEM车辆设计的不同极限值,还将为乘客带来熟悉的环境,因为优步旨在使城市空中旅行变得简单、安全,且人人均可享用。围绕着将典型的90分钟车程转变为15分钟飞行的任务而设计的未来车辆将使乘客能够通过垂直方式在拥挤的城市环境中快速地进行点对点旅行。 赛峰客舱公司设计与创新工作室执行副总裁Scott Savian表示:“基于与优步的合作进展,我们已打造出六款全尺寸样品,每款样品均完成多次迭代,包括对座椅、衬垫和舷窗位置的考量。我们不希望有额外的重量或成本,但我们的任务中还需兼顾安全性、舒适的用户体验以及所有用户互动的无缝性。因此,虽然客舱在某些方面可能是按最低限度设计的,但它绝对是针对特定任务专属打造的。” 由赛峰客舱公司设计的优步样车将于2019年6月11日至12日在华盛顿特区举行的Uber Elevate峰会上展出,并将成为此次活动的核心。赛峰客舱公司首席执行官Norman Jordan将成为主题发言人。

    时间:2020-06-02 关键词: 飞机客舱 优步

  • 优步宣布裁员3700人!占比高达14%

    优步宣布裁员3700人!占比高达14%

    网约车巨头优步(Uber)在提交给美国证券交易委员会(SEC)的最新文件中披露,公司将裁员3700人,约占2.69万名员工总数的14%,主要涉及客户支持和招聘团队。 优步CEO Dara Khosrowshahi将放弃今年剩余时间的底薪。他去年的底薪为100万美元,不过其绝大部分报酬来自于奖金和股票奖励。 当地时间5月6日上午,Uber的股价大跌了3%。 受新冠疫情冲击,优步的业务举步维艰,全球预约量骤减达80%。优步将在7日发布新财报,数据不容乐观。 另外,由于司机收入锐减,关于司机身份的争议也再起波澜。优步曾向美国白宫呼吁在合同工、雇员之外增加第三种雇佣关系,让临时工也有资格获得经济刺激计划的救济。

    时间:2020-05-27 关键词: 裁员 司机 uber 优步

  • Uber拟裁员3700人 占员工总数14% CEO也放弃基本工资

    5月7日消息,据外媒报道,为了应对新型冠状病毒疫情影响和削减成本开支,Uber宣布将在未来2周内裁员3700人,并永久关闭180个司机服务中心。 Uber首席执行官达拉·科斯罗萨西(Dara Khosrowshahi)周三在给员工的电子邮件中写道,裁员将影响全球14%的员工,主要是那些从事支持和招聘工作的员工。他称,由于乘客大幅减少,该公司仍在冻结招聘。 Uber在全球运营450多个司机服务中心,其中40%将关闭。这些中心帮助人们注册Uber,教他们如何使用这款应用,并解决工作中出现的问题。今年3月,随着疫情在北美蔓延,Uber表示将暂时关闭美国和加拿大的所有枢纽。 对Uber来说,裁员似乎已经成为常态。在一年前令人失望的首次公开募股(IPO)之后,该公司解雇了1000多名员工。从去年7月份到10月份,Uber进行了多轮裁员。当时科斯罗萨西宣称那是“最后一波裁员”,并预计将在年底前实现盈利。 然而自那以后,Uber的情况发生了很大变化。该公司在今年3月份冻结了招聘,撤回了业绩预期,并在4月份减记了价值约20亿美元的投资。该公司还在周一表示,将关闭在七个国家的外卖业务。 Uber表示,科斯罗萨西已经承诺放弃领取今年剩余时间的基本工资。据证券备案文件显示,2019年,科斯罗萨西有资格获得100万美元的基本工资和200万美元的奖金。

    时间:2020-05-22 关键词: ceo 裁员 优步

  • 消息称受疫情影响 优步或将裁员5400人

    29日消息,据美国科技新闻网站《The Information》报道,打车软件巨头优步(Uber)可能裁减超过5400个职位,相当于员工总数的约20%,以应对新冠病毒大流行病造成的需求大幅下跌,其中包括约800个工程职位。 本月较早时,优步取消了全年业绩预期,并警告其亏损将扩大。 优步周二在向美国证券交易委员会(SEC)提交的一份文件中披露,其首席技术官Thuan Pham将于5月16日离职。

    时间:2020-05-20 关键词: 疫情 优步裁员 优步

  • 优步正在加速测试 为其送餐无人机揭开新面纱

    优步正在加速测试 为其送餐无人机揭开新面纱

    消息称,Uber正在加速测试,以在2020年为圣地亚哥的Uber Eats 测试其新的无人机交付服务。今天,该公司公布了其无人机的新外观,利用“具有六个旋翼的创新旋转机翼”技术可以更好地实现了垂直起飞之间的过渡和向前飞行。 旋转机翼是在飞行汽车原型中较常见的功能,而在无人机中则很少见。Uber解释说,旋翼垂直放置以便起飞和降落,正常飞行时旋转到前进位置(如上图所示)以提高巡航飞行的速度和效率。 旋转机翼类似于由NASA资深人士和VTOL专家Mark Moore为公司的空中出租车原型设计的机翼。无人机和空中出租车项目都是Uber Elevate的一部分,Uber Elevate是该公司雄心勃勃的尝试,旨在将乘车和送货服务推向高空。该公司希望在2020年进行出租车的试飞,并在2023年进行商业投放。 Uber说,这架无人机的载客量是两人,并补充说,该无人机已经通过了“关键设计审查”,并有望在今年年底之前试飞。今年早些时候,美国联邦航空管理局(Federal Aviation AdministraTIon)为Uber开了绿灯,开始在圣地亚哥测试无人机的交付。 无人机的设计预想是在八分钟内完成最大的运输行程,包括装载和卸载。为了遵守现有的无人机规则,它的巡航高度将低于400英尺。如果不用于交付,它将有18英里的总飞行距离,无人机可以在高达30 mph的风速下盘旋。 无人机的交付正在通过一系列新的试验从概念变为现实。上周,Alphabet‘s Wing 在弗吉尼亚部署了首架交付无人机。其他主要公司,例如Amazon和UPS,也处于试验的早期阶段。

    时间:2020-05-15 关键词: 无人机 优步

  • 优步投资组合不断扩大 或将于2021年推出无人机送餐服务

    优步投资组合不断扩大 或将于2021年推出无人机送餐服务

    在今年5月举行的Uber电梯峰会上,CEO达拉·科斯罗沙希(Dara Khosrowshahi)讨论了基于无人机的食品配送服务的可能性。现在,它看起来像一个工作岗位已经暗示,该公司将在2021年推出这项服务。 据报道,Uber正在寻找一个有“飞行标准和训练”经验的人,他可以“启用安全、合法、高效和可扩展的飞行操作。”如果信息是合法的,它看起来像Uber正在寻找继续开发的程序包装,因为工作帖子不再列在其网站上。据《华尔街日报》报道,这项基于无人机的送货服务被戏称为“UberExpress”,并将存在于Uber Eats的保护伞之下。据报道,这份职务说明描述了一个申请人的愿望,即“帮助交付无人机最快在明年投入使用,并在2021年前在多个市场上投入商业运作”。 许多大公司一直在测试无人机交付服务的水域:亚马逊在2016年首次通过Prime Air交付无人机,Alphabet去年增加了无人机交付服务。然而,关于无人机操作的规定非常复杂和严格,因此在我们开始看到广泛的无人机服务起飞之前,公司必须克服许多法律障碍。因此,在三年内让UberExpress离开地面就像是一项相当艰巨的任务。 最近,优步已经明确表示,它有超越共乘的野心。上周,该公司宣布,它计划扩大到卡车行业,并取笑发展一个飞行出租车服务。它也一直在测试水域的按需人员配置和电动滑板车租赁以及。在9月份的一份公告中,Khosrowshahi详细介绍了一项计划,其中概述了“可持续流动性”的新重点,强调了Uber致力于扩大其业务的其他部门。 尽管Uber的投资组合不断扩大,而且之前讨论的是基于无人机的食品交付,但UberExpress还远未确定。该公司显然看到了无人机扮演着关键角色的未来,但这看起来完全是猜测。

    时间:2020-05-08 关键词: 无人机 优步

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