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  • 浅析全球智能家居市场的发展趋势

    浅析全球智能家居市场的发展趋势

    当今,随着科技水平的不断提升,全球在智能家居领域的发展势头十分的猛。据相关数据预测,到2025年,全球智能家居的市场规模将从783亿美元上升到1353亿美元。 市场的增长受到多种因素的驱动,例如互联网用户数量的增加,发展中经济体中消费者可支配收入的增长,偏远地区家庭监控的重要性日益提高,对节能和面向低碳排放的解决方案的需求不断增长,智能手机和智能小工具的迅速普及,大量参与者扩展了智能家居产品组合,以及越来越多的人开始关注安全性和便利性。 COVID-19对智能家居市场的影响 COVID-19大流行严重影响了全球智能家居行业的增长。根据病毒传播的进程,本财政年度的全球销售额预计将下降5-10%。 COVID-19对美国和中国等主要市场的影响是不利的,因为中国的供应链中断导致中国对智能家居系统的需求下降。新建项目数量的减少和生产设施的暂时关闭是阻碍中国市场增长的一些因素。 与美洲其他国家相比,美国市场有望实现更高的增长。然而,短期内智能家居系统的采用有限以及与中国的持续贸易战预计将影响北美地区智能家居市场的增长。 市场动态 推动因素:越来越多的互联网用户和越来越多的智能设备采用 物联网(IoT)由于将家用产品连接到互联网而获得了好处,因此在居民消费者中越来越受欢迎。物联网将产品、软件算法、服务和最终用户连接在一起,从而实现平稳的数据流并做出实时决策。 智能家居已经证明了其效率,并提高了自动化系统的质量和一致性。全球多家大型、中型和小型企业正在物联网行业进行大量投资。随着大多数企业将传统做法转向物联网,预计将进入照明、HVAC、安全、医疗保健和娱乐等众多应用领域。 消费者对视频门铃、语音辅助技术(例如Alexa和Google Home)和监视系统的偏好不断提高,预计将大大推动智能家居市场的增长。 消费物联网采用率的增长归因于互联网的日益普及、智能手机的使用不断增长以及社交网络平台的扩展。由于射频识别(RFID)、条形码扫描仪和移动计算机等具有互联网功能的智能设备的采用日益普及,预计全球互联网用户数量的持续增长将推动整个物联网市场的增长。 限制因素:现有智能设备消费者的切换成本很高 智能家居产品的出货量取决于房主的利用率和要求。消费者通常更喜欢提供便利和能源效率的产品。家庭自动化的概念在北美和欧洲的经济发达的国家中并不陌生。北美国家/地区的大多数住所已经配备了智能设备。许多居民长期以来一直在使用智能恒温器、智能电表、HVAC控制和照明控制。 由于这些产品的转换成本很高,因此消费者在安装后不会立即更换它们。即使是欧洲国家,例如英国和德国,也有相当数量的智能家居。因此,在过去的三年中,家用自动化产品的市场渗透率很高,预计在预测期内增长速度会放慢。 市场机会:将照明控制器与内置数据连接技术相结合 在过去的几年中,照明控制市场出现了可观的增长。该市场包括大量产品,例如调光器、计时器、占用传感器、日光传感器和继电器。这些产品可以单独使用或以集成形式使用。它们可以通过有线和无线技术与家庭自动化系统集成。为了实现其自动化操作,照明控制器必须在外部与通信协议集成。 但是,照明控制制造商现在正在制造具有内置数据连接功能的产品。这些控制器可以直接运行,而无需外部通信协议和连接。预期这将对此类产品产生大量需求,从而为在智能家居市场中运营的参与者创造机会。 未来挑战:设备故障及兼容性 智能家居系统广泛依赖于设备互连标准、通信协议和网络技术。智能家居产品的整个操作取决于所有设备的互操作性。智能家居生态系统包括硬件、软件和服务部分。为了使每个产品都能高效可靠地运行,这三个部分的顺畅而集中的运行至关重要。在成本和技术复杂性方面,这三者中的任何一者的故障或断开都可能导致房主的一些复杂性。 因此,对于智能家居解决方案提供商而言,消除设备故障的风险并确保其平稳运行是一项重大挑战。但是,智能家居设备制造商正在与软件和连接技术提供商签署合作或伙伴关系协议,以设计针对特定市场的创新产品,这可以帮助他们克服互操作性的挑战,从而减少设备故障的机会。 “在预测期内,娱乐和其他控制领域将占据智能家居市场的最大份额。” 娱乐已成为生活中必不可少的部分,因为娱乐可以使人放松和恢复活力。多房间娱乐控制系统允许用户集中所有连接的设备,然后同时或独立地从房屋中的每个房间收听、观看和控制该设备。智能家居中使用的主要控制系统是音频、音量和多媒体室控制。音频,音量和多媒体房间控制市场的增长是由管理和控制房屋内娱乐系统所提供的便利推动。 无线通信技术的进步是推动家庭影院系统控制市场增长的主要因素,从而带动了娱乐和其他控制的整体智能家居市场。该细分市场的巨大市场份额可归因于智能电表和烟雾探测器等产品的高渗透率。电力成本上涨是推动家庭消费者实现节能的主要问题。 此外,智能插座、智能集线器和智能锁的日益普及正在推动控制系统的采用。 “行为型软件和服务在预测期内占据最大市场份额。” 按产品服务类型划分的软件和服务的智能家居市场已细分为行为和主动解决方案和服务。由于对减少排放的认识不断提高,智能家居市场中软件和服务的竞争非常激烈,这归因于技术先进和用户友好型软件解决方案的开发以及向客户提供改进的家庭内部的能源消耗实时服务。 此外,在大多数国家,无论是发达国家还是发展中国家,政府机构执行的环境法规都在进一步增加智能家居的安装。软件和服务行业从智能家居的安装和营销中获得了高额收入,并且还为客户提供服务。所有这些因素预计将导致预测期内该市场的高增长。预计到2025年,行为软件和服务市场预计将占据最大市场份额

    时间:2020-07-13 关键词: 互联网 自动化 智能家居

  • 智能家居系统该如何选择?

    智能家居系统该如何选择?

    当今,随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的不断发展,智能家居逐渐走进了人们的生活,得到了越来越多人的认可和青睐。那么,该如何选择比较好的智能家居系统成为了很多人关注的重点。 家庭自动化系统已逐步成为房屋的强制性要求,尤其是别墅或高档住宅楼类型的建筑,如今它们不再是多年前的奢侈品。智能家居使照明、空调、A/V(音视频)、遮阳和窗帘的控制更加简单,同时还节省了能源并提供了许多其他智能生活方式选择。 近年来,随着诸如Google和Amazon这样的新兴IT巨头进入市场,智能家居市场业务不断发展并变得越来越受欢迎。 对于诸如旅馆、购物中心和医院之类的商业自动化项目,多年来,智能系统一直是基本要求。 但是,问题仍然存在:我应该在项目中使用哪个系统或品牌,应该选择哪些产品? 我们可以通过考虑以下因素来回答此问题:项目类型、项目条件、受控系统、客户需求和预算。 项目类型:你的项目是大房子、小公寓、酒店、办公室、购物中心、饭店还是其他?对于大型房屋和其他商业项目,建议使用有线系统,而对于小型项目,则可以使用无线系统。 项目条件:项目正在建设中还是已经建成?可以在某些区域进行布线吗?还是无法进行其他布线?了解这些条件将帮助你在有线或无线系统或二者结合的系统之间进行选择。 受控系统:你想控制的最重要的系统是什么?灯光、气候、音频/视频、窗帘、安全、节能或其他? 客户需求:有些客户关心音频,而另一些客户则更注重节能。你需要了解客户的优先级,才能选择正确的系统。 预算:重要的是要知道自动化的项目预算是多少,以便选择品牌,因为某些产品比其他非常相似的产品更昂贵。 通过执行上述操作,可以确定适合你目的的最佳系统。根据我们对50多个智能家居品牌的研究,我们发现很少有品牌提供全面的产品,包括可以满足几乎任何项目需求的有线和无线选项。 我们的评论仅包括覆盖广泛的这些品牌。我们不包括仅提供小型项目或一室解决方案系统的公司,例如Google Nest或其他无线产品,也不包括仅专注于一种解决方案的制造商,例如Clipsal或Lutron或A/V的灯光控制由Elan控制。 在其他大型优质品牌(例如Legrand、Philips Dynalite和其他KNX制造商)中,我们发现Crestron、Control4和TIS Control在自动化的各个方面均处于领先地位,因此我们对它们进行了比较,以便为安装人员提供如何为他们的客户选择最佳系统的想法以及可以与我们在此列表中未涵盖的其他品牌进行比较。 我们分别介绍每个系统,以便你可以比较每个系统每个品牌的优势。 灯光控制:通过比较继电器和调光器类型(0-10V、DALI、DMX、KNX、有线和无线面板和控制器)的所有控制器范围,结果表明TIS领先,其次是Crestron,然后是Control4。 气候、空调控制:通过比较所有有线和无线恒温器、HVAC、Mimi split、VRF,TRV和0-10V调节系统。结果TIS在气候/空调领域处于领先地位,其次是快思聪,然后是Control4。 集成、遮阳和机械性能:通过比较显示的所有电动机和集成能力,Creston在机动化方面处于领先地位,其次是Control4和TIS。 传感器和输入:通过比较所有类型的有线和无线传感器,如人体红外线感应、照度,超声波、噪声、空气质量等,Crestron和TIS在传感器技术方面处于领先地位,其次是Control4。 音频/视频:通过比较音频播放器,与第三方的集成、流媒体功能、IR和rs232、rs485、红外、遥控器和显示的Matrix技术,Control4和Crestron在A/V控制方面处于领先地位,其次是TIS。 安全锁和门电话系统:通过比较对讲机、访问控制、安全系统及其集成,Crestron在安全和门电话系统方面处于领先地位,其次是Control4,然后是TIS。 商业项目、BMS和其他项目:通过比较酒店的GRMS系统、BMS协议(如Modbus,BACnet、LonWorks、KNX、能源计量以及它所显示的集成),TIS在商业BMS集成项目中处于领先地位,其次是Crestron,然后是Control4 。 费用:根据你选择的功能,价格在800美元到40000美元以上。Control 4价格因客户而异。TIS的价格几乎是Control4的一半,快思聪是一个相对昂贵的系统。价格从大约1700美元开始,可能会超过150000美元。 总结 从这些比较表中,我们希望你可以看到每个品牌在不同领域都有优势。因此,你可以选择最适合你的优先级的一种。但是,请记住,这三个品牌之间的整合也可以提供额外的价值。 例如,如果你需要完整的家庭自动化并选择最佳的家庭自动化,则可以将TIS用于照明、空调、传感器和节能,而将Control4或Crestron用于视音频,然后可以将两个系统集成在一起,从而为你提供全面控制和节省成本的最佳选择。

    时间:2020-07-13 关键词: 系统 自动化 智能家居

  • 分析人工智能究竟取代在人类劳动力方面的好坏处

    分析人工智能究竟取代在人类劳动力方面的好坏处

    全球发展中心(即Center for Global Development,简称CGD)是一个创建于美国的智库。近日,该智库发表了一篇新文章,主要研究的是机器人和人工智能技术给全球劳动市场带来的潜在影响。由此提出了一个问题,即现在的我们是不是过于关注自动化浪潮取代了多少人类工作岗位,而非着眼实际情况想办法来解决这个难题? 这篇文章的两位作者Lukas Schlogl和Andy Sumner表示,想要知道新兴技术到底取代或摧毁了多少人类工作岗位,根本就是一件不现实的事情。但不可否认的是,这些技术肯定是会带来重大影响的,尤其会给发展中经济体带来影响。因为在发展中国家,劳动市场是存在一定倾斜现象的。各类工作都遵循着特定规律,因而人类劳动力对于自动化普及的认知要更为敏感,比如工厂或农业生产过程中不需要太多专业技能的工作岗位。 与早前那些研究报告得出的结论一样,Schlogl和Sumner也认为,无论是在发展中国家,还是在其他国家,自动化技术带来的影响,应该不会是大规模失业。与之相反,很有可能是工资水平的停滞以及劳动市场的两极化。换句话说,大多数人还是能够保住自己饭碗的,只不过工资水平可能会越来越低,而且上下浮动的机率会逐渐增加,带薪休假、医疗保险或者养老金等福利可能不复存在。而与之对应的另一端,也就是占比较小的富裕人士和富豪群体,将会享受由技术创新和生产力提高带来的更大获利空间。 所有这些变化,在很大程度上意味着,工作岗位的稳定性和安全性会逐渐降低,大部分人的生活水平也会随之下降,从而进一步导致民众对政府机构和国内政治产生不满情绪。甚至有人表示,当下,我们已经能够看到这些潜在影响出现的早期信号。在美国不少城市,人类工作岗位已经面临来自自动化的较大压力,因而民众呈现出来的投票意向就是支持共和党。针对这些挑战,Schlogl和Sumner尝试着给出了一些可行的解决方案。不过还只是方案概述,其中是否有哪一种能够真正落实并且起到作用,还是有待观望和评估。 其中,有一种名为的“准勒德分子(quasi-Luddite)”解决方案。简单地说,就是采取各种措施,来拖慢甚至逆转自动化的发展进程。具体包括,对机器人以及由它们生产出来的产品征收税款,以及颁布特定监管制度使得现有工作岗位的自动化难度进一步增加等等。二人认为,这些措施其实是会给开放经济带来一定负面影响的。至于原因很简单,如果自动化确实能够降低商品和服务的成本,那么自然而然就会受到消费者的欢迎,让他们想办法避开监管规则去获取那些商品和服务。 在这样一种想法的趋势之下,他们很容易会采取的策略,就是削减人类劳动力的成本,压力工资水平或者减少劳动者原本应该享受的福利。Schlogl和Sumner表示:“所以,说到现在,关键问题就在于,这些策略能够带来多少利润,从政治角度来看可行度究竟有多高。举个直白的例子来说,就是只有等到灾难发生了,人们才能清楚知道灾难的威力有多大。” 除此之外,还有一种名为“应对策略”的解决方案。它的主要关注点只有两个,一是鼓励那些工作遭到自动化威胁的劳动者重新学习其他专业技能,二是直接为那些工作受到负面影响的劳动者提供社会安全保障。 对此,Schlogl和Sumner认为,第一种,让劳动者“回炉重造”还是有一定难度。一方面,我们并不知道在未来一段时间内,学习的哪些新技能不会受到自动化的影响。另一方面,技能学习是需要投入资金的。对于已经处于工作周期后半段的人来说,这笔钱花得是否值得无从知晓。至于第二种提供社会安全保障,想要在发展中国家推进,或许还是不太现实。而且,与之相关的社保计划或许会进一步提高劳动力成本,从而导致更多工作岗位遭到自动化技术的取代。 考虑到上述因素,二人最终还是认为,在自动化取代人类工作岗位这个问题上,除了技术角度的分析,盈利问题、劳动监管问题以及工会等问题,都应该要予以足够重视。从长远角度来看,未来肯定会出现一种全新的社会安全保障分销框架,由高收入国家的收益提供主要资金支持。

    时间:2020-07-13 关键词: 自动化 人工智能

  • 人工智能在医疗行业的应用分析

    人工智能在医疗行业的应用分析

    随着智慧医疗的快速发展,基于医疗行业数字化、智能化及资源整合的需求,AI等新兴科技应用于医疗的程度越来越高。AI能模拟人类的思维和工作过程,并且独立解决问题而不需要进行编程,AI还可以接受新的信息并从中学习,无需人工干预。超级计算能力的应用使AI能够以比人类更快速的处理信息、解决问题或得出人类头脑永远无法得出的结论。AI运用于医疗领域,则可以更快速、准确、有效地冶疗各种疾病。 埃森哲公布了一份研究AI在医疗领域的短期价值、技术潜在影响力的报告,结果预估显示:到2026年,AI技术可为在美国的医疗保健行业节省高达1500亿美元的成本。 另外,据《Harvard Business Review》杂志调查的10个最有应用前景的AI应用程序,他们估计在2026年前这些应用程序可以为美国的医疗保健行业创造高达1500亿美元的年储蓄。 目前人工智能在医疗领域主要采用机器学习和自然语言处理两种方法,机器学习用于图像扫描,自然语言处理用于文本处理。通过机器学习对组织收集的数据进行排序,以学习模式并构建新的模型。 具体到临床方面,人工智能应用比较成熟领域的首先是医疗影像分析,因为影像本身就是结构化的,没有人为因素干扰,可以通过人工智能进行快速、准确的分析;其次是医疗大数据,可以把非结构化变成结构化的数据,通过分析大量的病历资料找出更好的治疗方案,更好地管理疾病,目前也有许多公司在进行相关的研究;最后,各种辅助型医疗机器人也异军突起,得到快速发展。 1、AI+医疗影像 人工智能给医疗影像带来了新一轮的变革,通过模仿人脑神经元网络构建数字模型,以及海量数据作为训练素材,人工智能在解决了算法复杂、运算要求高的瓶颈后,终于与医疗影像逐步结合,深度学习在医疗影像分析领域开始沉淀。例如在进行影像诊断时,带有AI能力的计算机可以查看健康脑部扫描图像和脑部肿瘤扫描图像,通过图像学习对比识别两者之间的差异,从中标记出脑瘤存在的部位。 目前人工智能在影像识别等方面的应用颇多,而且多是以技术为导向的公司在进行研究。东软医疗推出影像云和人工智能在医疗行业的应用方案,飞利浦推出远程医疗影像解决方案“神飞云”中国智慧医疗云平台, 同时,新华医疗、GE、西门子、联影、迈瑞医疗、鱼跃医疗、三星等行业大咖也纷纷推出多款智慧医疗产品。 2、AI+大数据分析 在医疗行业中AI的应用潜力巨大,物联网正将越来越多的医疗设备连接上网,海量的数据将发送到云端,通过机器学习和智能分析得出最优的结果。英国首相特雷莎·梅近日在柴郡发表了一个演讲,强调AI在提早确诊癌症方面的潜力。演讲中,特雷莎·梅说道:“智能技术的进步可以更快速地分析数目庞大的数据,并有可能比人工诊断准确率更高,这开创了医学研究的一个全新领域,并成为与疾病作斗争一个新的武器。” 通过大数据分析,医疗行业正在深度利用AI进行病情的预测,基于先前患者扫描的数据,AI可以协助评估疾病的诊断,减少人为的出错率和工作量。同时,AI技术有可能识别出先前未被发现的一些与疾病相关的线索,从而为治疗提供新思路。此外,医护人员在AI的协助下,工作效率得到极大的提高。 3、机器人/机械臂辅助手术 目前,机器人手术最大的应用是“微创”手术,“微创”意味着手术开刀将不再像传统手工那样大的切口,通过微创手术的切口约为6毫米,并且通过小型手术器械即可完成手术。 认知外科手术机器人也会结合到人类手术的经验,在实际手术前,医疗团队还会收集整理病人的医疗历史数据,与实时手术结合,以此来提高自身手术水平。达芬奇(da Vinci)辅助手术机器人是目前最先进的手术机器人之一。 4、自动化的工作流程助理 自动化的工作流程管理助理最大的优势就是优先处理紧急事件,减少日常基本的记录等操作步骤,帮助医生、护士们节省时间。通过AI助理,可以大幅减轻医生、护士们的工作步骤,例如通过语音,医生护士们就可以完成记录操作,它们会自动转换成文本的形式,并且可以自动化的分析病人的护理工作,甚至以图标的形式展现出来。 尽管人工智能在医疗领域的应用还处于早期阶段,但美国的各大顶尖医院都已经开始行动。早在两年前,GPU巨头英伟达就宣布与麻省总医院医疗数据科学中心建立合作关系,希望该中心成为人工智能医疗应用领域的中心,对疾病进行探测、诊断、治疗和管理。 国内的人工智能企业也开始布局医疗领域,2017年6月,依图科技宣布与华西医院的战略级合作,加速AI医疗普惠民生。依图科技与华西医院还发布了两项双方合作研发的肺癌人工智能成果:全球首个肺癌临床科研智能病种库及全球首个肺癌多学科智能诊断系统。 但是,AI技术应用到医疗行业还面临一些需要克服的阻碍:首先从意识形态上,医疗行业需意识到AI技术可带来的帮助;其次,医疗数据的敏感性让获取数据来培养AI模型会有一定的困难。最后,AI模型得到认可具有难度。 为克服这些阻碍,医疗行业人员和教科研人员应该更紧密地合作。国际医学与生物工程院院士 IEEE Fellow张元亭院士长期潜心钻研可穿戴无扰生物传感技术、心脑血管健康信息学、生理建模与神经工程、8P医疗与健康工程学等领域,医学造诣深厚,同时张元亭院士时刻关注并思考人工智能与人类智慧与医疗行业的深度融合议题。 张元亭院士将在OFweek(第二届)人工智能产业大会上分享自己的主题演讲《人工智能在健康医疗领域的应用场景与重大挑战》,深入探讨人工智能在健康医疗领域的二十个应用场景并介绍十个重大挑战及机遇, 重点将聚焦AI在可穿戴无袖带连续动脉血压检测的应用。此外还就如何通过健康工程加快人工智能与人类智慧的融合以及AI未来发展方向进行战略探讨分析。 随着人工智能技术在医疗行业的应用推广,一个全新的智慧医疗服务体系正在形成,未来医疗服务将会变得起来越智能化,不仅能给人们提供最优质医疗服务,同时还可能以较低的成本服务于大众。

    时间:2020-07-13 关键词: 自动化 机器人 人工智能 医疗影像

  • 库卡六轴机器人,现实铣削自动化

    库卡六轴机器人,现实铣削自动化

    主要配件:暂无主要配件字段所属行业:暂无所属行业字段技术特点:暂无技术特点字段应用备注:暂无备注字段相关产品展示注册会员后可以直接对厂商询价。 客户需要的解决方案为在一台能处理五轴 CNC 程序的加工设备上加工大规格板件,以及在工程设计板件和工业部件的成型方面开发样机。这种设备应不但可以铣削宽度在 1524 cm (50 ft) 以内、高度在 366 cm (12 ft) 以内的大规格工件,而且还应可以完成细小零件的精细加工。由于工件材料通常不固定,从泡沫、木材、玻璃纤维、复合材料到其他材料等变化不一,所以就要求高精度的铣削工艺来适应不同的材料硬度。除完成加工任务以外,该工艺还须为泡沫成型件喷涂凝胶层,以及借助纤维喷枪喷涂玻璃纤维材料。   实施措施/解决方案 RoboTIc CNC SoluTIons, Inc. 公司为此就其标准加工单元 RMC 100-RTSL 提供相应的配置版本。RMC 100-RTSL 系统具有创新功能特性,操作非常简便,可实现不同工件之间的灵活快捷更换。刀具的长度和尺寸可借助一台激光刀具设置器来检测,并可用 CAM 系统编程。基于这些特性,该加工设备不但拥有常用机床的功能,而且还具有库卡六轴机器人的灵巧性。Guy MarTIn Design 公司的该加工设备配备了一台库卡 KR 100 L80 HA 型机器人,而机器人又安装在一条行程长达 13 米的线性滑轨上。在执行非常精密的全三维加工项目时,加工设备可安置在一个转台上,该转台作为库卡控制系统的第八轴而运作。不过至于是否使用该转台,则视具体的加工项目规定而定。这套加工设备的功能,与装有 Delcam 牌 CAM 软件 PowerMill 的五轴 CNC 加工中心雷同。PowerMill 软件绘制的刀具轨迹,可使 RMC 单元顺利完成各种复合精密工件的加工任务,并且恪守业界最短的程序设置耗时。此外这套加工设备还配有一台十工位刀具更换器,它与机器人一起沿线性轴移动,由此,刀具始终触手可及。人造树脂配量系统/纤维喷枪系统安装在机器人机头内,以此可以节省更换工件类型时所需的空间和时间。 系统部件/合同范围 KR 100 L80 HA 是装设在线性滑轨 KL 1500 上并运作。 结果/成效 利用 RoboTIc CNC Solutions 公司的新型 CNC 铣削加工设备,Guy Martin Design 公司现在可快捷和高精密地开展不同材料和规格的工件加工工作,而且在今后的项目中,与其他解决方案相比具有明显的空间/时间节约优势。在被问及与库卡公司的合作事宜时,温泽尔(Wenzel)先生说:“库卡机器人公司的丰富专业知识和广泛服务品种,增强了我们的选购决策信心。在其他的机器人公司,我们无法找到可与之媲美的服务品种,尤其是针对如此非常规的应用项目。

    时间:2020-07-12 关键词: 自动化 机器人

  • 人工智能未来发展趋势是从复制你的双手到复制你的思想?

    人工智能未来发展趋势是从复制你的双手到复制你的思想?

    当人工智能可以帮助人类承担一些工作时,我们总是把双方的职责划分的很清楚。人类工作时,很少看到人工智能的主动参与,人工智能做事时,人类更是完全不插手。 这一点最明显的体现就在于辅助驾驶上,人类驾驶时辅助驾驶顶多会通过灯光闪烁、方向盘震动来提示人类驾驶环境的变化,而不会主动去掌握主动权,影响汽车行动的方向和速度。在辅助驾驶自动泊车时,也会让人类双手离开方向盘。 其中的原因或许是人类的行为实在太千差万别,如果引入智能解决方案之中会加更多的计算量。想象一下,在自动泊车时人工智能认为一个车位要倒两把才能进去,人类老司机却认为倒一把就能进去,这种对问题解决方式设定的不同会让双方根本无法合作。 可如果人类可以在各个领域人工智能亲密合作,会是怎样一种景象? 从复制双手到复制思想:人类和人工智能的合作史 关于人机合作这件事,我们已经历经了很多年的研究,双方合作的模式可以被分为三种类型。 第一类合作模式是主从操纵 在40年代,人类为了研究不宜人体接触的放射性物质,研发出了一种主从机械手对其进行远程操控。从机械手(或机器人)负责在不适宜人类前往的地方工作,通过传感系统收集和传达信息,而人类负责控制主机械手,将动作映射到从机械手上,就形成了完美的远程操作。 如今这种方式已经应用在很多地方,水下机器人、手术机器人等等都是这种人机合作的成果。 可这样的操作方式有着很多不便,比如动作映射之间会有一定的误差,从机器人传感器收集来的信息也可能有一定的延迟,最后就会导致操作的低效。 于是出现了第二种人机合作模式——协作智能 这种合作模式是让人和自动化的智能体一起协作,先让智能体预测人的目标,再来协助人实现这一目标。就拿简单的分拣动作来说,一张桌子上放置着不同形状的物体,人类向正方体的方向伸出手,机械手就分拣出了所有的正方体。读懂人类的目标并完成目标,这就是典型的协作智能。 可这种模式的问题在于,人类在工作时的想法往往是多变的——那些目标流程单一,可以被套路化的工作早就被自动化了,也用不上协作智能。那些可以从多种途径实现的工作,却需要对智能体进行大量训练才能使其读懂人类每一个动作的意图,于是协作智能在应用上也迟迟没有什么进展。 第三种合作模式则是目前热度很高的脑机接口,通过对脑电信号的读取和解码实现对器械的操控。这样的方式虽然已经和“读懂人类意图,协助实现目标”非常接近。 但对于脑机接口我们此前也有过很多介绍,由于捕捉脑电信号十分困难,现在我们至多可以利用脑机接口完成一些非常简单的动作,距离提升生产力效率还很遥远。 人工智能+人类,可不可能比人工智能更强? 这样看来,第二种协作智能的模式更接近我们理想中的人机合作模式:智能体通过人类动作、操作信号等等更明确同时也更容易理解的信息判断人类目标,同时拥有一定的自主性,不至于事事都让人类亲手教学。 最近伯克利的人工智能研究院推出了一篇论文,显示了如何利用深度强化学习来增强协作智能的效果。 简单来说就是让智能体和阿尔法狗一样,把人类的动作当做“棋谱”大量输入给神经网络,让神经网络自行挖掘动作和实现目标之间的关系。在训练时,为神经网络加入奖惩机制,每一次当智能体帮助人类更接近一步目标时,智能体就会获得奖励,从而促使智能体越来越接近正确的合作模式。 在研究院的实验中,相比直接告诉智能体目标,让其自己寻找解决方案,这种让智能体分辨人类目标,和人类一起寻找解决方案的方式,训练时间会大大缩短,并且帮助人类完成自己无法完成的事情。 举例来讲,研究员们测试了一款Lunar Lander的游戏,游戏目标是操纵一辆从天而降左右摇晃的小车,使其降落在两只旗帜中间。人类用键盘进行这项游戏时很大几率会以失败告终,让人工智能冲着目标独自摸索更是需要无穷尽的训练。但当人类和人工智能合作时,仅需一段时间的训练,人工智能就可以帮助人类以各种姿势实现目标了。 让人工智能坐上副驾驶,一起探索未知 协作智能给了我们一个提示:当世界上出现人类和人工智能都无法单独完成的工作时,我们应该怎么办? 这样的问题绝对是大范围存在的,就像阿尔法元经过自我对弈进行训练,打败了用人类棋谱训练出的阿尔法狗一样。很多时候我们自以为找到了最好的解决方案,只需悉数传授给人工智能时,却未曾想过这可能是一种自大。尤其在物理世界,人工智能无法像解决围棋的数学问题一样自己寻找解法。这时人类和人工智能的亲密合作,或许才是最高效的解决方案。 可以应用到协作智能的场景很多,比如在伯克利人工智能研究院的测试中,用降落无人机到指定地点为标准,人类独自操作的速度、精准度都要远远落后于于智能协作操作的速度和精准度。人工智能就好像是人类的副驾驶,以另一种视角帮助人类更好的达成目标。 换句话说,我们对辅助驾驶系统的种种不满,或许都能用这种方式解决。例如自动泊车不再仅仅限于奢侈的大车位,人类或许可以和人工智能一起尝试在小车位中上演极限操作。不仅仅辅助驾驶,无人机操纵、工业自动化……人类和人工智能的一切工作都可以通过这种方式达到更强的成果。 当然,协作智能也并非是完全的解决方案。最典型的问题是其训练数据来自于人类与人工智能的协作操作,很难获得现成的数据只能亲手制造,所以对于驾驶、工业操作等等物理世界中的项目,需要耗费极大的人力去训练人工智能。 但我们相信这些问题总会被一一解决,更重要的是我们要知道人类和人工智能是互相需要的。创造出一种技术仅仅为了使其替代自己,完成已知的工作是一种懒惰和愚蠢,双方协作创造更多未知,才是技术真正的价值所在。

    时间:2020-07-12 关键词: 自动化 人工智能 神经网络

  • PLC和工厂自动化发展及市场与技术分析

    PLC和工厂自动化发展及市场与技术分析

    工业自动化发展热潮正不断升温,尤其是在可确保设备安全性和可靠性的隔离设计方面上更是涌现了巨量的设计需求,引来可观的商机。 工业自动化四大技术挑战 为了协助业界人士加速实现相关解决方案,本文除针对工业自动化目标市场的隔离应用,专注于可编程逻辑控制器(PLC)和工厂自动化的发展进行详细的市场与技术分析外,也详细说明了新型互补式金属氧化物半导体(CMOS)数字隔离器相较于传统光耦合隔离方案对工业自动化应用所带来的显着优势。 工业自动化的发展道路上,所包含的许多技术挑战包括: 第一:设备安全无法妥协 . 安全功能至关重要。 . 产品在高应力下性能必须稳定。 第二:高噪声环境中的正常工作 . 工厂外部电/磁场的抗干扰性高。 . 高电压瞬变噪声的抗干扰能力强。 第三:产品使用寿命长 . 整个温度范围,不同VDD电压,以及长期使用时,关键参数必须稳定。 . 在高应力下产品使用寿命长。 第四:高性能 . 产品性能必须世界顶尖。 . 低延迟和低延迟偏差以确保高效率和吞吐量。 基于上述的技术挑战,适用于工业自动化的高性能隔离产品也必须是高安全,高抗干扰性与长寿命。 工厂存在很多高压设备,透过隔离方案不仅能保护电子系统和人员,也能抑制噪声以确保设备的可靠度和稳定性。 随着工业自动化应用对相关设备的性能要求提升,内建隔离技术也开始发生转变,传统的隔离使用光耦合技术,由于先天的特性逐渐难以满足工业自动化设计需求,包括可靠性较差、时序特性不佳、无余裕的共模瞬态噪声免疫(CMTI)、能源效率低等,使业界开始将目光移至新型的CMOS电容耦合数字隔离器方案。 使用差分电容耦合技术 CMOS数字隔离器展高效 CMOS数字隔离器采用开关键控调制技术的CMOS设计,并使用差分电容耦合,可以达成高可靠度和稳定性,不会随温度、工作电压和产品寿命而改变,另外还具备卓越的时序特性,包括低传输延时、低传输延迟偏差等。 更重要的是,CMOS数字隔离器具有高共模瞬态噪声免疫(CMTI),而且相对于光耦,只需要较小的功率,因此可以降低总体系统功耗。 图1及图2为传统光耦和CMOS数字隔离方案的比较。 传统光耦隔离方案特性 新型数字隔离器提升PLC效能 其中,针对工业机器控制和制程的自动化,性能优异的可编程逻辑控制器(PLC)是一大关键。 以芯科实验室(Silicon Labs)为例,为因应此一情况,该公司近期推出首款高速、多信道数字隔离器,便是锁定PLC的应用需求。 新型Si838x数字隔离器(图3)可为工厂自动化PLC提供优于光电耦合器的性能和使用寿命,其特性包含高速信道(高达2Mbit/s)、高信道整合度(每个设备最高可达八个信道)、双极输入弹性、高抗干扰性和2.5KVrms安全隔离等级。 此外,该产品适用于分布式过程控制系统中的可程序自动化控制器(PAC)。 Si838x数字隔离器有效解决PLC设计挑战。 PLC广泛部署在恶劣的工厂车间环境中,因此必须兼具可靠和精小特性。 许多PLC设计规模可达一百二十八个信道,并且有多个高速输入。 尽管光电耦合器已经在过去几十年中提供了默认隔离解决方案,但是它们也使得PLC设计人员面临极大挑战。 由于缺乏高速能力,光电耦合器无法满足高性能PLC应用,例如伺服电机控制。 光电耦合器也缺乏高噪声抑制能力,并且其性能会随时间和温度变化而下降,因此在高温工业应用中会带来可靠性风险。 然而,上述提到的Si838x系列可克服这些挑战,其于精小QSOP封装中提供了弹性、高速、多信道的双极性隔离解决方案,相较于基于光电耦合器的解决方案,可提供更长的使用寿命和更高的可靠性。 隔离闸极驱动器可确实保护电机驱动应用/逆变器 另一方面,工业自动化对电机控制的要求也持续提高,这是由于AC交流感应电机驱动部分有多级是透过绝缘闸双极晶体管(IGBT)给电机提供电能,必须透过高性能的隔离闸极驱动器为系统提供保护功能、并提供电流/电压回馈用于环路控制。 业界人士选用驱动器的关键指针包括两点,整合IGBT保护特性、低延迟、高噪声免疫和支持宽广工作温度范围;而对于电流感应的关键需求则是具备高噪声免疫、低延迟、工作温度范围内的高精准度。 基于上述市场需求,再以Silicon Labs为例,该公司也发表了新一代Si828x ISOdriver隔离闸极驱动器系列(图4),为逆变器和电机驱动应用提供保护。 该产品旨在保护电源逆变器和电机驱动应用中敏感的IGBT,提供了工业级的隔离等级(5kVrms)和较佳的特性整合:包括可选的DC-DC转换器、较快的去饱和检测、良好的计时特性,以及较佳的噪声和瞬变抑制能力。  高整合度的Si828x降低了电机控制设计的复杂度。 另一方面,由于其中的许多系统工作时间预期要超过25年,并且运行环境恶劣,而隔离器可能成为这些系统中首要的故障点和寿命限制组件。 传统的基于光耦的隔离器受到工作温度范围、噪声干扰和产品寿命的极大限制,而该系列隔离闸极驱动器采用基于Silicon Labs旗下的CMOS隔离技术,能够在整个工业温度范围内工作,支持长达100年的产品使用寿命,同时能满足严格的UL、VDE、CQC和CSA标准,进而为工业电机驱动、太阳能逆变器、高压电源转换器、不间断电源,以及暖气 、通风和空气调节(HVAC)压缩机控制提供理想的解决方案。 为因应工业自动化,除了上述提到的数字隔离解决方案之外,用户还可运用其他隔离产品,如包括针对电源隔离的数字隔离器、可提升开关电源安全性的驱动器,以及能够准确测量高电压系统电流的隔离放大器等等;另外,完善的评估套件和开发工具,也能为工业自动化设备开发人员提供了完整的隔离技术支持。

    时间:2020-07-12 关键词: 自动化 plc

  • NI PXIe-1491推出最新的多媒体测试解决方案

    NI PXIe-1491推出最新的多媒体测试解决方案

    NI PXIe-1491可帮助工程师实现: • HDMI、DVI和移动高清设备的自动化测试,实现更快的测试与更高的吞吐量 • 分析数字视频格式中所包含的CEC、EDID、HPD、ARC和HEC等协议,确保互用性 • 使用NI图像质量分析仪的实时测量功能,提升音频和视频性能测试的可重复性 美国国家仪器 (简称NI)近日推出了最新的多媒体测试解决方案——针对HDMI、DVI和移动设备的NI PXIe-1491数字音频和视频分析仪。 针对机顶盒、蓝光播放器、智能手机和平板电脑等消费类电子设备的图像性能测试和高吞吐量测试,NI PXIe-1491提供了自动化、高性能的测量,可避免主观的人工操作。 2013-1-21 10:53:45 上传 下载附件(18.98 KB) NI PXIe-1491附带的NI视频测量套件功能多样,可分析多种视频标准。 同时,NI还提供了NI AudioMASTER软件,它可以深入进行频率响应和总谐波失真(THD)等音频测试。此外还有NI图像质量分析(PQA)等附加软件, NI PQA提供了一流的用户体验(QoE)指标,如峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指标(SSIM)。NI PQA软件将PXI Express技术与高度并行化的测量算法相结合,可帮助工程师进行字幕同步、宏块、失帧、像素化等实时测量。 NI PXIe-1491的优势不仅仅局限于测量家庭消费电子产品。 其它应用测试还包括:航空航天与国防系统,车载后视摄像头与娱乐信息系统、空中娱乐系统、视频会议与专业音频/视频设备。 感言: “NI PXIe-1491的诞生使得音频/视频测试测量的手动解决方案成为了过去,”美国国家仪器公司测试市场总监Charles Schroeder表示。 “使用我们全新的高性能软硬件可实现检查过程的自动化,我们的客户因而能够在保证HDMI和移动设备视频质量的同时,提升效率、节约成本。”

    时间:2020-07-12 关键词: 视频 自动化 音频

  • XE1203性能简介

    XE1203性能简介

    关键词: FSK , XE1203 , 收发器 XE1203是一款符合欧洲ETS1-300-220和北美FCC Part 15标准的收发器。它适合在自动化读出仪表(AMR),高质量语音、音乐和数据传输,家庭用具和接近控制中应用。 主要技术特点如下: ·工作频率为433/868/915 MHz ISM频段; ·数据传输速率为152.3 Kb/s; ·FSK调制/解调方式; ·RF输出功率为 15 dBm; ·接收灵敏度为-113 dBm; ·工作电流:接收电流为14 mA,发射电流为62 mA(在15 dBm输出功率); ·有11位滚动编码器和11位滚动***; ·有信号强度指示(RSSI)和频率误差指示(FEI); ·所有主要RF通信参数是可编程的,而且大多数参数能够动态设置。 XE1203的应用电路  

    时间:2020-07-11 关键词: 收发器 自动化

  • 西门子积极发展智能家居产业

    西门子积极发展智能家居产业

    2020年7月8日,在广州保利世贸博览馆正式举行了为期四天的“第二十二届中国(广州)建筑装饰博览会”。该博览会被人们誉为“大家居建装行业全球第一展”,得到了人们的高度关注。 本次建博会上,西门子家居电气将厚积薄发奉献出”疫后首秀“,三款行业领先的高品质智能新品联袂而至,开关插座、智能门锁,为西门子家居电气强弱电整屋解决方案再添新引擎,优化革新强电弱电、家居系统品质体验,开启全屋智能生活新纪元。 1. 传承经典——远景Pro系列开关插座 将在本次广州建博会上首先亮相的,是西门子家居电气经典案例远景系列升级版——远景Pro系列开关插座,对销量领先的原有系列进行了全新升级,一方面继承了20年来西门子开关系列的简约流畅与品质选材,同时也完美融入了新颖时尚的设计理念,用年轻的姿态重新演绎本色经典,在细微处彰显个性风范。亮眼的设计和卓越的品质,成就家居空间里的日常优雅。 2. 凝聚科技——西门子智能门锁E868 随后登场的,是西门子在业内口碑智能门锁领域的最新一代高端产品——西门子智能门锁E868,突破以往明星产品的操作体验,进一步简化操作流程,融合多种安全性能集成设置,优化高端设计美学,重新装饰开启家居生活的精彩仪式感。 3. 西门子SieNeuro智能家居系统 压轴出场的,是三年磨一剑、实现多领域科技融合的西门子SieNeuro智能家居系统,通过充分整合西门子在通信、自动化、照明、家电等多个业务领域的优势资源,丰富扩展智能家居全景应用,多态实现生活设施远程控制管理,全面加强整屋安全防护,引领智慧家庭的生活方式,智享方便快捷的科技生活。 西门子家居电气三大系列全新产品——远景Pro系列开关插座、智能门锁E868、SieNeuro智能家居系统,将于7月8日,在广州建博会 A区2.1智能家居国际馆“2020西门子家居电气智能新品发布会”震撼来袭。同时,西门子广州建博会展台还将倾心呈现西门子家居电气全品类产品,带您全方位多维度体验西门子的科技精髓。

    时间:2020-07-11 关键词: 西门子 自动化 智能家居

  • 重庆金康新能源汽车公司,用800机器人上阵现实智能汽车厂自动化

    重庆金康新能源汽车公司,用800机器人上阵现实智能汽车厂自动化

    机器人生产汽车,会是怎样的场景?重庆晨报记者从重庆金康新能源汽车公司获悉,年产5万辆纯电动乘用车的金康汽车智能工厂正在抓紧建设。预计今年8月30日建设完成,并预计10月进行试生产。 整个工厂的机器人数量约有800台,实现了高度的自动化。工厂建成投用后,将成为重庆汽车产业的标杆性智能工厂。 智能化 800台机器人参与多个环节 金康汽车智能工厂位于两江新区鱼复工业园,占地733.6亩,目前各工艺主厂房已建设完毕,正在进行厂房内部装修和设备安装调试工作。 汽车智能工厂与一般的汽车工厂有什么不同?金康公司副总经理杨北川介绍,智能工厂是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务,集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体,构建的高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。 工厂的冲压、焊装、涂装、总装,以及电池PACK和充电检测车间,共有机器人约800台。整个生产线的焊接、涂胶、滚边、工位间输送、大件的上料等生产环节均采用机器人操作。杨北川说,与一般的汽车工厂相比,智能工厂提高了汽车生产过程的可控性,同时也减少生产线人工干预。 以冲压工艺为例,冲压零件质量控制除了常见的人工质检和检具检测以外,还配备了目前世界上最先进的蓝光检测,检测效率是三坐标检测的3-5倍,检测精度也略高于三坐标。同时,蓝光还能分析零件型面和边,这也是三坐标所不能检测的。 自动化 多环节实现100%自动化 “工厂的智能化和自动化程度,可以与宝马汽车在沈阳最新的智能工厂媲美。”杨北川说这句话时,底气十足。 杨北川介绍,工厂的冲压车间有两条全封闭高速同步机械冲压线,两条线均能满足钢铝混线生产,生产自动化率达到100%。 焊装车间的焊接生产线是由世界一流的ABB、KUKA公司承建。生产线的上料、输送、焊接、涂胶等工作全部实现自动化,车间内焊接的自动化率达到100%。 涂装车间目前已率先完成设备安装,正在进行设备调试工作。工厂采用了世界先进的3C2B喷涂工艺,车身的内外喷涂全部采用机器人喷涂,自动化率也达到了100%。 工厂的总装车间使用德国FT公司提供的成套设备。汽车的前后挡风玻璃采用机器人自动涂胶和安装,保证装配质量;座椅采用机器人完成放置;轮胎、仪表台全部采用机器人安装…… 电池PACK车间整个生产线的输送、焊接全部实现了100%自动化。模组零件和电池PACK的存储采用全自动高位立体仓库,通过智能信息化控制,极大提升了整个车间零件的物流速度和准确度。 零排放 污水处理后可达饮用水标准 杨北川介绍,绿色环保将是金康汽车智能工厂的一大亮点。工厂采用了世界先进的节能、环保工艺及设备。 值得一提的是,工厂还特别建设了一座污水处理站,设计废水最大日处理量达到了1800吨。这些水经过污水处理站处理后,最后排放出的水将达到饮用水标准。 因此,这座污水处理站建成后,也有望成为西南地区最大的汽车废水“零排放”项目。 个性化 全新智能电动SUV明年“重庆造” 预计到2020年,重庆新能源汽车年产销将达到20万辆,研发投入超过30亿元,将成为国内一流、国际知名的新能源汽车研发制造基地。杨北川透露,3月底,在美国硅谷亮相的全新智能电动SUV汽车SF5,将在明年一季度实现“重庆造”。 SF5是SF MOTORS公司推向市场的首款车型,它拥有业内首创四电机驱动技术平台,可通过电机平台使用1至4个电机,并无需机械差速器即可实现四轮驱动。 除了SF5,金康汽车智能工厂未来还将生产多款智能新能源汽车。用户也可以线上下单,实现更多的个性化定制。

    时间:2020-07-10 关键词: 自动化 机器人

  • 人工智能若想走得更远 必须解决这10件事

    人工智能若想走得更远 必须解决这10件事

    随着机器越来越多地取代工作场所的人力劳动,我们都将需要进行调整以获得收益。 自动化和人工智能正在改变企业,并将通过对生产力的贡献促进经济增长。它们还将有助于解决从健康到气候变化等领域的“moonshot”的社会挑战 与此同时,这些技术将改变工作性质和工作场所本身。机器将能够执行更多人类可以完成的任务、辅助人类做的工作,甚至执行一些人类无法完成的任务。因此,一些职业将衰退,一些其他职业将兴旺,并且还会有更多职业将发生变化。   虽然我们认为将会有足够的工作要做(极端情况除外),但社会需要应对重大的劳动力转移和错位。工人需要掌握新技能,并在工作场所中适应功能越来越强大的机器。他们可能不得不从不断衰退的职业转向正日益兴盛的职业,在某些情况下,甚至需要更换职业。   本次执行简报借鉴了麦肯锡全球研究院的最新研究成果,探讨了工作场所自动化和人工智能的前景和挑战,并概述了政策制定者,公司和个人需要解决的一些关键问题。   1. 人工智能和自动化的加速进程正为企业、经济和社会创造大量机会   2. 人工智能和自动化将如何影响工作   3. 主要劳动力的转型和挑战   4. 需要解决的十件事   人工智能和自动化的加速进程正为企业、经济和社会创造大量机会   自动化和人工智能并不陌生,但最新的技术进步正在推动机器可以完成的前沿工作。研究表明,社会需要这些能为企业提供价值、促进经济增长,并在一些最困难的社会挑战中取得难以想象的突破的进步。   技术进程加速   除了传统的工业自动化及先进的机器人之外,新一代功能更强大的自动化系统也出现在从道路上的自动驾驶车辆到杂货店的自动结账等各种环境中。大部分的进步都是由系统和组件的改进推动的,包括机械、传感器和软件。由于机器学习算法变得更加成熟,并且利用计算能力的巨大改善和可用于训练它们的数据的指数增长,因此人工智能近年来取得了特别大的进步。惊人的突破正频频成为头条,其中许多涉及超出人类能力范围的计算机视觉、自然语言处理及复杂游戏(例如GO)。   改变企业和促进经济增长的潜力   这些技术已经在各种产品和服务中产生价值,跨行业的公司在一系列流程中利用它们推荐个性化产品、发现生产中的异常、识别欺诈性交易等等。最新一代人工智能技术的发展(包括解决分类、估算和聚类问题的技术)仍有望带来更多重大价值。我们对数百个人工智能用例进行的分析发现,部署人工神经网络的最先进的深度学习技术每年可以赚取高达3.5万亿到5.8万亿美元,或者说是所有分析技术创造价值的40%(见图表1)。   由于目前老龄化和降低的出生率正在拖累增长,人工智能和自动化技术的部署可以为提升全球经济和增加全球繁荣做出很大贡献。劳动生产率增长作为经济增长的关键驱动因素,在许多经济体中已经放缓,从十年前美国和主要欧洲经济体的2.4%降至2010年-2014年的平均值0.5%,这是先前繁荣生产力衰退之后2008年金融危机导致的结果。人工智能和自动化有可能扭转这种下降趋势:未来十年,生产率增长每年可达2%,其中60%的增长来自数字机遇。   有助于解决若干社会moonshot挑战的潜力   人工智能也被用于从材料科学到医学研究和气候科学的各个领域。将这些技术应用于这些学和那些领域可以帮助解决社会登月计划的挑战。例如,盖辛格的研究人员开发出一种可以将颅内出血的诊断时间减少高达96%的算法。与此同时,乔治华盛顿大学的研究人员正在利用机器学习来更准确地衡量政府间气候变化专门委员会使用的气候模型。   在这些技术能够发挥其对各地经济和社会利益的潜力之前,挑战仍然存在   人工智能和自动化仍面临挑战。这些限制部分是技术层面的,例如需要大量的培训数据,并且难以跨用例“泛化”算法。其他挑战在于使用人工智能技术。例如,解释机器学习算法所做出的决策在技术上具有挑战性,这对于涉及金融借贷或法律应用的用例尤其重要。培训数据和算法中的潜在偏差,以及数据隐私、恶意使用和安全性都是必须解决的问题。欧洲领先于新的一般数据保护条例,该法规为用户提供了更多的数据收集和使用权利   另一种挑战涉及组织采用这些技术的能力,其中人员、数据可用性、技术和准备程序通常使其变得困难。各部门和各国的采用已经不平衡。金融、汽车和电信行业引领人工智能的采用。在各国中,美国对人工智能的投资在2016年排名第一,为150亿至230亿美元,其次是亚洲投资80亿至120亿美元,欧洲落后,投资为30亿至40亿美元。   人工智能和自动化将如何影响工作   即使人工智能和自动化为企业和社会带来了好处,我们也需要为工作的重大中断做好准备。   工人进行的大约过半的活动(不是工作)可以实现自动化   我们对800多个职业的2000多项工作活动进行的分析表明,某些类别的活动比其他活动更容易实现自动化。它们包括高度可预测和结构化环境中的物理活动,以及数据收集和数据处理。这些约占人们在所有部门开展的活动的一半。最不易受影响的类别包括管理他人、提供专业知识以及与利益相关者交流。   几乎所有职业都将受到自动化的影响,但目前已经显示的技术中只有约5%的职业可以完全自动化。更多职业的组成活动部分是可自动化的:我们发现60%的职业中约有30%的活动可以实现自动化。这意味着大多数工人 - 从焊工到抵押贷款经纪人再到首席执行官- 将与快速发展的机器一起工作。 这些职业的性质可能会因此而改变。   失业:有些职业到2030年将出现大幅下滑   自动化将取代一些工人。我们发现,在2016 - 2030年期间,约有15%的全球劳动力,或约4亿工人可能因自动化而失业。这反映了我们在预测采用速度和范围方面的中等情景。在我们建模的最快情景下,这个数字上升到30%,即8亿工人。我们最低等采用情景下,只有大约1000万人失业,接近全球劳动力的百分之零(见图表2)。   广泛的范围强调了影响人工智能和自动化采用的步伐和范围的多种因素。自动化的技术可行性只是第一个影响因素。其他因素包括部署成本; 劳动力市场动态(包括劳动力供给数量、质量和相关工资); 超出有助于采用商业案例的替代劳动力的利益; 以及最后,社会规范和接纳。由于上述因素的差异,尤其是劳动力市场动态,各国和各部门的采用将继续存在显著差异:在工资水平相对较高的发达经济体,如法国、日本和美国,到2030年自动化可能会取代20%至25 %的劳动力,在中等采用情景中,印度为两倍之多。   就业:同时,也将创造就业机会   即使工人被机器所取代,工作和工作岗位需求也会随之增加。我们根据工作需求的几个催化剂制定了到2030年的劳动力需求方案,包括收入增加、医疗保健支出增加,以及基础设施、能源和技术开发和部署方面的持续或加强投资。这些方案显示,到2030年,全球劳动力(5.55亿和8.9亿个工作岗位)的额外劳动力需求范围将增加21%至33%,远远超过失去的工作岗位数量。一些最大的收益将来自印度这样的新兴经济体,那里的劳动年龄人口正迅速增长。   包括商业活力和生产力增长在内的额外经济增长也将继续创造就业机会。如果过往经验是一个指向标,那么我们目前无法想象的许多其他新职业也将出现,并且到2030年可能占创造就业机会的10%。此外,技术本身在历史上一直扮演净就业创造者的角色。例如,在20世纪70年代和80年代引入个人计算机不仅为半导体制造商,而且为所有类型的软件和应用程序开发人员,客户服务代表和信息分析师创造了数百万个工作岗位。   工作改变:随着机器辅助工作场所的人力劳动,比失去或获得的工作岗位的更多的工作岗位将发生改变   随着机器辅助人力劳动,部分自动化将变得更加普遍。例如,能够以高精度读取诊断扫描的人工智能算法将帮助医生诊断患者病例并确定合适的治疗方案。在其他领域,具有重复性任务的工作可能会转向管理和排除自动化系统故障的模型。在零售商亚马逊,以往升调和堆放物品的员工正在换成机器人操作员,用以监控自动臂并解决诸如物体流通中断等问题。   主要劳动力的转型和挑战   虽然基于我们大多数的方案,我们预计在2030年将有足够的工作来确保充分就业,但伴随采用自动化和人工智能的转变将是十分重要的。 职业组合将发生变化,技能和教育要求也将发生变化。 需要重新设计工作,以确保人类能最有效地与机器一起工作。   工人将需要不同的技能才能在未来的工作场所中茁壮成长   自动化将加速过去15年中我们所见证的所需劳动力技能的转变。 对程序设计这样的先进技术技能的需求将迅速增长。 社交、情感和高级认知技能,如创造力、批判性思维和复杂的信息处理,也将产生不断增长的需求。基本的数字技能需求一直在增加,这种趋势将继续并加速。 对物理和手工技能的需求将下降,但在许多国家,2030年仍物理机手工技能仍将是最大的劳动力技能类别(见图表3)。这将对已经存在的劳动力技能挑战以及对新的资格认证系统的需求造成额外压力。 虽然一些创新的解决方案正在兴起,但仍需要能够与挑战规模相匹配的解决方案。   许多工人可能需要改变职业   我们的研究表明,在中端方案中,到2030年大约3%的全球劳动力将需要改变职业类别,尽管方案范围从0%到14%不等。 其中一些变化将发生在公司和部门内部,但许多变化将发生在各个部门甚至各个地区之间。在由高度结构化的环境或数据处理或收集的物理活动组成的职业将会出现衰退。 不断增长的职业将包括那些难以自动化的活动(如经理人)以及那些处于不可预测的物理环境中的人(如水管工)。 其他职业需求增加的工作岗位包括教师、护理助理、科技和其他专业人士   随着越来越多的人与机器一起工作,工作场所和工作流程将发生变化   随着智能机器和软件更深入地汇集到工作场所,工作流程和工作空间将不断发展以使人类和机器能够协同工作。 例如,随着自助结账机器被引入商店,收银员可以成为结账协助助手,他们可以帮助解答疑问或对机器进行故障排除。 更多系统级解决方案将促使重新思考整个工作流程和工作空间。 仓库设计可能会发生显着变化,因为某些部分的设计主要适用于机器人而其他部分则用于促进安全的人机交互。   自动化可能会对发达经济体的平均工资造成压力   职业组合的变化可能会对工资造成压力。 发达经济体目前的许多中等工资岗位主要是高度自动化的活动,例如制造业或会计业,这些职业可能会衰退。 高薪工作岗位将大幅增加,特别是对于高技能医疗和技术或其他专业人员,但预计创造的大部分就业机会,包括教师和护理助手,通常具有较低的工资结构。 风险在于,自动化可能会加剧工资两极分化,收入不平等以及过去十年中发达经济体的收入不足从而引发社会和政治紧张局势。   面对这些迫在眉睫的挑战,劳动力挑战已经存在   大多数国家已经面临着充分教育和培训其劳动力以满足雇主当前要求的挑战。 经合组织在过去二十年中,在工人教育和培训方面的支出一直在下降。 工人转移和错位援助的支出占GDP的百分比也继续缩减。 过去十年的一个教训是,虽然全球化可能使经济增长和人民作为消费者受益,但工人的工资和错位救援影响却没有得到充分解决。包括我们自己在内的大多数分析表明,该等问题的规模可能会在未来几十年内增长。 我们过去也看到,大规模的劳动力转移会对工资产生持久影响; 在19世纪的工业革命期间,尽管生产力提高了,英国的工资在半个世纪中仍然停滞不前, - 这种现象被称为“恩格斯的停顿”(PDF-690KB)。   需要解决的十件事   在寻求应对这些挑战的适当措施和政策时,我们不应该寻求回滚或减缓技术的传播。 公司和政府应利用自动化和人工智能从增强的绩效和生产力贡献以及社会效益中受益。 这些技术将创造经济盈余,帮助社会管理劳动力转型。 并且重点应放在确保劳动力转移尽可能顺利的方法上。 这可能需要在几个关键领域采取可操作且可扩展的解决方案:   确保强劲的经济和生产力增长。 强劲增长并不是自动化带来的所有挑战的神奇答案,但它是就业增长和日益繁荣的先决条件。 生产力增长是经济增长的关键因素。 因此,解锁投资和需求,以及实现生产力贡献的自动化至关重要。   培养商业活力。 企业家精神和更快速的新业务形成不仅可以提高生产力,还可以推动创造就业机会。 适合小型企业的充满活力的环境以及大型企业的竞争环境可以激发业务活力,并通过这种方式促进就业增长。 加快新业务的形成速度以及大小企业的增长和竞争力,需要更简单和不断发展的法规、税收和其他奖励措施。   不断发展的教育系统和学习变革的工作场所。 与教育提供者(传统和非传统)和雇主一道合作的政策制定者可以通过学校系统和改进的在职培训来提高基本STEM技能。 需要重点关注创造力、批判性和系统性思维,以及适应性和终身学习。 这将需要大规模的解决方案。   投资人力资本。 扭转低潮的趋势,以及在一些国家,对工人培训的公共投资减少至关重要。 通过税收优惠和其他激励措施,政策制定者可以鼓励企业投资人力资本,包括创造就业机会,学习和能力建设以及工资增长,类似于私营部门投资其他资本类型(包括研发)的激励措施。   改善劳动力市场活力。 能够使工人与工作、资格认证相匹配的信息信号在大多数经济体中都能更好地发挥作用。 数字平台还可以帮助人们找到工作,恢复劳动力市场的活力。 当更多的人更换工作时,即使在公司内,证据也表明工资上涨。 随着更多的工作和赚取收入的机会出现(包括演出经济),我们需要解决诸如福利的可移植性,工人分类和工资变化等问题。   重新设计工作。 工作流设计和工作空间设计需要适应人们与机器更紧密合作的新时代。 在创造安全和富有成效的环境方面,这既是机遇也是挑战。 组织也在发生变化,因为工作变得更加协作,公司寻求变得越来越灵活和非等级化。   重新思考收入。 如果自动化(全部或部分)确实导致就业和/或巨大工资压力的大幅下降,那么可以考虑和测试一些想法,如有条件转移、流动性支持、普遍基本收入和适应的社会安全网。 关键是找到经济上可行的解决方案,并将工作中的多种角色结合起来,包括不仅提供收入,还提供意义,目的和尊严。   重新考虑受影响工人的过渡支持和安全网。 随着工作在不同部门、地点、活动和技能要求之间的越来越高的变化率,许多工人将需要协助调整。 可以使用许多转换安全网的最佳实践方法,并应采用和调整,同时应考虑和测试新方法。   投资于工作需求的驱动因素。 政府需要考虑加大对自身有益的投资,并有助于对工作的需求(例如,基础设施,气候变化适应)。 这些类型的工作,从建筑到重新布线的建筑物和安装太阳能电池板,往往是中等工资的工作,受自动化影响最大   安全地应用人工智能和自动化。 即使我们捕捉到这些快速发展的技术的生产力优势,我们也需要积极防范风险并减轻任何危险。 数据的使用必须始终考虑到数据安全性、隐私、,恶意使用和潜在的偏见问题,政策制定者、技术和其他公司以及个人需要找到有效解决方法的问题。   今天每个人都有工作,明天将为每个人工作,即使在未来的自动化领域也是如此。 然而,这项工作将会有所不同,需要新的技能,并且劳动力的适应性远远超过我们所见。 对于即将到来的挑战,培训和再培训中等职业工人和新一代将是当务之急。 政府、、私营部门领导者和创新者都需要共同努力,更好地协调公共和私人倡议,包括创造适当的激励措施以更多地投资于人力资本。 自动化和人工智能的未来将具有挑战性,但如果我们充分利用技术并减轻负面影响,我们将会从中获益良多。

    时间:2020-07-10 关键词: 自动化 人工智能

  • 富士康:自动化制造机器人,难以彻底取代人工

    富士康:自动化制造机器人,难以彻底取代人工

    据印度媒体报道指富士康在印度投资50亿美元设立工厂的计划似乎要变成现实了,显然这是富士康努力寻求更低成本的人工以及土地,同时这也说明了自动化制造依然难以取代人工。 在数十年前,人们就已经谈到了自动化制造,以机器人取代人工,然而近几十年的发展却可以看到制造业先是向日韩转移,然后到亚洲四小龙,再转移到中国,可以看出自动化制造虽然在一定程度上取代了部分人工岗位,但是整体来看制造业一直都在寻找更低廉的人工。 自动化没能取代人工是因为复杂的工序难以用机器取代,对于一些较为特殊的部件依然需要靠人手操作才能完成,这是导致自动化制造虽然谈了数十年但是依然未能彻底取代人工的原因。 要采用自动化制造,产品就需要高度标准化,但是过于标准化的产品却又导致利润低下难以获得高端用户的认可,这就导致了各个企业推出的产品追求自己的差异化以形成差异性竞争力,这恰恰与自动化生产是相违背的。 一直以来,各方的宣传均是强调自动化制造的成本更低,然而现实情况却并非如此,当下一些动作复杂程度高、精准化程度高的机器人设备主要靠进口,并且是全球有限的设备企业能提供的,这就导致了设备的采购成本极为昂贵,高昂的初期投入让企业难以承受。 机器的使用成本并不低,谈到机器的成本时只是看到了机器的采购成本,然而机器的日常使用成本其实同样异常昂贵,机器是有使用寿命的,工厂需要定期对机器进行维护、更换一些易损件等,部分珍贵的机器其日常使用成本有可能超过机器的采购成本,这成本制造企业进行自动化的又一个障碍。 机器的出错成本远超人工,自动化制造的效率非常高这是公认的,但是需要知道的是自动化制造一旦出错导致的残次品远远超过人工,这成为使用自动化制造的又一个成本,相比之下,显然人工制造出现残次品的话可以迅速控制减少损失。 对于富士康来说,我们除了看到它自身所拥有的数十万工人之外,也应看到为它做配套的大量中小企业,撑起这家巨型制造企业需要依托大量的中小企业。对于这些中小企业来说推进自动化制造所需要的巨额成本显然是它们所难以承受的,而且对于这些中小企业来说它们最大的优点就是船小好调头,而推进自动化制造恰恰难以让它们迅速摊销成本并在企业的生命周期内消化这些成本并赚取利润。 如此也就不难理解为何富士康一面大力推进自动化制造,但是另一面却积极向印度市场拓展获取更廉价的人工成本,毕竟对于这家涉及多个行业的制造企业来说它制造的产品繁多,部分产品可以采取自动化制造,然而有相当部分依然需要人工。

    时间:2020-07-10 关键词: 富士康 自动化 机器人

  • 家庭自动化是未来智能家居发展的必然趋势

    家庭自动化是未来智能家居发展的必然趋势

    随着人们需求的扩张与社会科技的发展,智能家居逐渐成为人们津津乐道的技术。在智能家居中,更为重要的是家庭自动化,目前很多像火凰智能家居这样的老牌企业也在逐渐推行家居自动化,那么什么是家庭自动化呢? 家庭自动化系指利用微处理电子技术,来集成或控制家中的电子家居产品或系统,例如:照明灯、咖啡炉、电脑设备、保安系统、暖气及冷气系统、视讯及音响系统等。家庭自动化系统主要是以一个中央微处理机(Central Processor Unit,CPU)接收来自相关电子家居产品(外界环境因素的变化,如太阳初升或西落等所造成的光线变化等)的讯息后,再以既定的程序发送适当的信息给其它电子家居产品。中央微处理机必须透过许多界面来控制家中的家居产品,这些界面可以是键盘,也可以是触摸式荧幕、按钮、电脑、电话机、遥控器等;消费者可发送信号至中央微处理机,或接收来自中央微处理机的讯号。 家庭自动化是智能家居的一个重要系统,在智能家居刚出现时,家庭自动化甚至就等同于智能家居,今天它仍是智能家居的核心之一,但随着网络技术有智能家居的普遍应用,网络家居信息家居的成熟,家庭自动化的许多产品功能将融入到这些新产品中去,从而使单纯的家庭自动化产品在系统设计中越来越少,其核心地位也将被家庭网络/家庭信息系统所代替。它将作为家庭网络中的控制网络部份在智能家居中发挥作用。 由此可见,家庭自动化必将成为智能家居的未来。

    时间:2020-07-09 关键词: 自动化 智能家居

  • 让网络走向自动化的三大原因是什么?

    让网络走向自动化的三大原因是什么?

    在工业数字化、物联网、5G移动网的部署进程里,网络自动化和智能化变得至关重要,然而两者却不能混为一谈。网络自动化是基础、雏形,是未来网络的初级阶段,而网络智能化则是进阶、发展,是未来网络的高级阶段。可以说,智能化是网络自动化的升级版。不过要想真正实现网络从自动化向智能化的飞跨,显然仍有一条不短的路要走。 为何网络自动化 网络自动化是指一个网络中的物理和虚拟设备的自动配置、管理、测试、部署和操作的过程。在该技术加持下的网络,可每天自动执行制定好的任务和功能。而通过协作、自动化和网络编排能够简化涉及复杂配置和设备管理的网络操作,以适应不断变化环境的业务灵活性。 目前对于很多企业而言,采用缺乏灵活性的网络已成为阻碍其业务发展的一大瓶颈,因为这就降低了部署强大且响应迅速的数据中心基础架构的可能。对于服务提供商而言,自动化却早已成为一项网络基本策略,因为专注于提高网络灵活性和可靠性的他们,还需要控制运营支出和资本支出。这时服务提供商就必须利用自动化搞定那些耗时、重复或容易出错的常规任务,来提高运营效率、利润以及用户的满意度。 由于通过命令行界面或API控制的任何网络资源都可以自动化,这就让数据中心网络、云网络或无线网络等都能部署网络自动化技术。此外,随着算力成本下降,虚拟计算需求增长,当下的网络自动化技术对许多企业来说变得更加可用。 三大原因让网络走向自动化 对于中小企业网管来说,管理十几台的网络设备可能手动进行网络配置或任务诊断来的更为直接。不过对于大型企业来说,网络设备的数量可能指数级增长,这时自动化配置显然才是根本。而下面的三大原因亦是让网络走向自动化的关键。 首先,是减少人为失误。有调查显示,在发现的网络故障中,有60%到80%都是由人为失误而导致的,即便是手动的“CTRL C”加“CTRL V”。更为关键的是,此种手动过程显然是无法扩展至大型网络运维应用的。 其次,让网络更适合IT服务器环境。多年来大量企业运维团队都在使用自动化来创建高度动态的服务器系统。鉴于自动化能够及时提供所需的连接和安全性,更支持API,还可基于标准的协议和开源自动化框架(例如Ansible、Saltstack、Puppet和Chef)实现开放性和互操作性。此外,服务提供商和企业往往利用这些自动化框架来加速其网络自动化迁移。 再有,提高配置效率。由于手动配置,是一个一对一的过程,其副作用是网络配置仅能应用于当前设备。这就让QoS流控类的配置操作无法在整个基础架构中获得一致性应用。所幸网络自动化能够化解这类问题,令全网下发一个相同配置变得相当简单。

    时间:2020-07-08 关键词: 网络 自动化 5G

  • 三菱电机收购ASTES4 SA,发力商用钣金加工产品自动化

    三菱电机收购ASTES4 SA,发力商用钣金加工产品自动化

    根据相关消息显示,三菱电机日前宣布收购瑞士钣金激光加工机自动分拣解决方案开发商ASTES4 SA;此举旨在实现其自身商用钣金加工产品的自动化,并不断增加全球业务。 钣金激光加工涉及加载材料、激光切割、卸载切割材料以及从框架中移除和分类切割部件等。由于生产设施人力资源的缺乏以及不断加强的光纤激光器处理大量材料的能力,全球对这些工艺自动化的需求也开始不断升级。 三菱电机的钣金激光加工机业务目前遍布全球包括日本、美洲、欧洲、中国、东南亚以及印度等国家和地区。通过收购ASTES4,三菱电机将能够将公司进行各种材料装载、卸载和分拣的灵活的自动分拣解决方案融合到钣金激光加工机器中。 三菱电机在公告中表示:“三菱电机将进一步加强其自动化系统以及钣金激光加工机的分拣解决方案,以便为公司客户提供需要更少人工手动装载、卸载和分拣的集成解决方案,以实现更高的生产率和效率。” 三菱电机并不是最近唯一一家实现了激光钣金加工自动化增强的公司。瑞士钣金加工设备制造商Bystronic最近宣布收购意大利Antil Spa公司70%的股份,以扩大其自动化解决方案业务。此外,在最近的财务报告中,德国通快集团也表示将开始优化其钣金加工工艺,以实现全自动化生产的目标。

    时间:2020-07-08 关键词: 自动化 三菱电机 钣金

  • DCS、PLC在醋酸乙烯生产线中的应用设计

    DCS、PLC在醋酸乙烯生产线中的应用设计

    一、系统描述 醋酸乙烯是一种十分重要的工业原料,其市场非常广阔.它的生产过程主要分为两个大的过程: 合成和精馏.前者是发生化学反映生成醋酸乙烯的过程, 后者则是将生成的醋酸乙烯通过学,物理过程来进行提纯.其工艺流程图如下: 2、本工艺的特点和难点 醋酸乙烯的生产是个塔体非常多的系统,调节回路众多,系统的关联性非常强,一个参数的控制的好坏直接影响到其他参数的控制的成败.一个系统的波动可能带垮整个系统.,因为其产品醋酸乙烯的浓度要求非常高,达到99.9%以上,因此对反应温度,以及流量等参数的控制要求非常平稳,合成反应器的中温要求170正负0.5度,醋酸蒸发器液位要求达到正负1%,还有乙炔的流量非常不稳定,可控性不太好.这些都对控制的精度提出了很高的要求. 3、工艺对控制系统的要求 a、实现各个单元操作的集中监控,包括:温度、压力、流量、液位等物理量的监测与控制。动态参数检测、控制必须准确、可靠。合成反应器的中温要求170正负0.5度,醋酸蒸发器液位要求达到正负1%, b、必要的遥控措施,对突发事件如停电等,系统应采取相应的保护措施,确保在紧急情况下或需要的时候对一些关键的控制点(阀门、马达等)实施遥控。 c、配置必要的报警和联锁。 d、重要参数的记录和方便地查阅其实时趋势和历史趋势。 e、可随时监测有关单元的有关参数或重要设备的运行情况。 f、控制系统操作简单,参数设置、调整方便,便于操作,人性化的操作界面。 g、操作员站显示整个生产工艺流程,修改和打印各种有关参数。  二、系统组成 1、网络构成 两个现场控制站和三个监控站,采用冗余的双总线来连接控制站和监控站.任何一跟总线除了故障,整个系统还是能够正常运行.大大的增加了系统通信的稳定性,其连接结构图如下: 2、系统配置 本控制系统采用了三个监控站,和两个现场控制站.稳定性.两个现场控制站也采取了热备用冗余,任何一个出现了故障,自动切换到另外一个上正常运行.也增加了系统的可靠性和稳定性.所有的模拟量输出都采取了热备用,还有重要的显示参数也都采取了热备用..所有的模拟量都采取了和现场信号的光电隔离,所有的现场信号均通过了安全栅隔离.  三、控制策略及实施方案 多年来,湖南良源自动化的工程师们(D该公司致力于自动化系统集成、信息化系统(含ERP系统MIS系统和MRP系统)开发、DCS系统开发、PLC系统开发、低压配电柜成套、变频柜软起柜等传动系统开发)一直致力于该系统的开发,不断的优化改进,如下是典型的解决方案,实际会根据不同的项目做不同的优化控制方案: 1.PID调节 在醋酸乙烯的生产过程中由于反应器中温控制要求比较严格,达到正负零点五度,而且他的好坏还关系到最终产品的质量的高低,,因此对反应中温的控制采用了串级控制.其结构框图如下:

    时间:2020-07-07 关键词: 自动化 plc pid dcs

  • 台达自动化控制系统在IC烧录机上的应用

    台达自动化控制系统在IC烧录机上的应用

    IC烧录是在组装前将控制程序或数据写入IC元器件的重要工序,这一工序通常由电子产品制造商来实现。传统的烧录工艺是由人工来操作,效率低,且质量难以保证,已经很难适应电子制造业的快速发展要求。自动IC烧录机的出现为电子制造业提升效率和质量带来了全新的选择,并逐渐代替人工,成为IC烧录的主流设备。近日,台达工业自动化为某IC烧录机客户提供了一套自动化系统控制解决方案,在满足客户高效率、高质量生产需求的同时,也有效降低了客户设备建构成本。 台达自动化系统控制解决方案整合了台达进阶型 DMCNET 运动控制轴卡PCI-DMC-B01,交流伺服系统ASDA-M系列、ASDA-A2系列等工业自动化产品。PCI-DMC-B01作为系统控制核心,通过DMCNET通讯,控制台达三合一交流伺服驱动器ASDA-M系列和交流伺服驱动器ASDA-A2系列,以实现高速度、高精度的运动控制要求。ASDA-M系列伺服驱动器分别控制X、Y0、Y1三轴,配合光学尺,完成三轴间的协同运动,同时,搬运IC通过CCD进行外观检查;另外,交流伺服系统ASDA-A2系列负责控制料件托盘的进出以及到位后的放料和烧录完成后的取件动作。台达系统控制解决方案架构如下: 图1 台达自动IC烧录机系统控制解决方案架构 图2 自动IC烧录机作业示意图(注:X轴为取放产品的平台做左右方向运动,龙门为X轴进行前后方向运动,Z轴为4个取料吸嘴同时做上下运动) 台达系统控制解决方案特点: 。低成本、高扩充性:台达交流伺服驱动器ASDA-M系列将三台伺服融合在同一机台内,进行三轴同动控制,节省了驱动器成本;进阶型DMCNET 运动控制轴卡PCI-DMC-B01,一张卡即可实现12轴总线控制架构,系统扩充性高; 。简易的龙门同动设定:使用台达三合一交流伺服驱动器ASDA-M系列,不仅运动精度高,且龙门同动控制只需进行简单参数调整,使用方便简捷; 。配线简单:相较脉波式运动控制卡配线复杂、检修困难,采用DMCNET高速通讯方式的台达解决方案,只需使用网络线串联设备即可,可有效减少配线与查修时间。 台达提供的自动IC烧录机系统控制解决方案在作业效率、精度和使用便捷性方面均有优 异表现,充分满足了客户高效率、高质量作业要求。台达高度关注电子制造业的自动化和专业化发展,通过有效整合自有完整的工业自动化产品,可为行业提供性能优异、适用性强的自动化解决方案,助力行业客户持续提升综合竞争力。

    时间:2020-07-07 关键词: 自动化 控制系统 ic 台达

  • 海为C系列PLC在自动化油棕提炼果实加热器上的应用设计

    海为C系列PLC在自动化油棕提炼果实加热器上的应用设计

    根据非正式的统计,马来西亚共有3736个棕油园,油棕种植面积404.9万公顷,比2004年增加了4.5%,占全球油棕种植总面积的33.75%,占马来西亚全国农耕面积的50%。其中沙巴州种植面积最大,达120万公顷,占马油棕种植总面积的30%。也因此,油棕业在马来西亚发展非常迅速,对于自动化油棕提炼的要求也越来越高。 图1 设备全景 图2 棕油果加热器 油棕果实压熱器主要是将收集回来的果实放入压熱器内使用147度的高温蒸汽将其果实煮熟以便下一阶段的提炼。一个横向的压热器具有三或四个阀门操作蒸汽的输入与导出。能够精准的控制好阀门相等与控制好蒸汽的温度与气压,这也直接影响油棕果实的煮出来的结果。其道理就跟用电饭煲煮饭的道理一样,温度,水分,气压都直接影响饭的柔软度等。 图3 控制柜 图4 海为PLC C48S2R及海为模块(做远程IO使用) 图5 控制柜面板  图6 C48S2R与远程模块通讯程序 图7 快速消毒程序 图8 运行程序 使用心得: 已经使用过各种品牌的PLC也使用了海为PLC好几年,编程上基本上都没有太大问题,而且海为的软件很方便,轻松几个指令就能达到想要的功能。 海为新系列48K的编程容量用上来的得心应手。一般其他品牌的经济型的PLC都少于48k,如果编程比较复杂的程序就受到限制。 虽然C系列的主机不能带模块,但可以利用海为模块的远程IO功能,485链接高达254个模块,海为的模块都带485。485链接胜于传统的Ribbon cable链接,传统的链接要是处理不好容易损坏通讯口。 一点遗憾的是C系列不能带通讯模块,485通讯口接上模块,232通讯口接上触屏后就不能在线编程了,有点麻烦。 整理上来说C系列还是很好的一个PLC,经济实惠,对于不是太复杂的程序都游刃有余。

    时间:2020-07-07 关键词: 自动化 plc 海为

  • PLC远程监控系统给汽车装备的制造带来了哪些优势

    PLC远程监控系统给汽车装备的制造带来了哪些优势

    进入21世纪以来,我国汽车产业以全球瞩目的速度蓬勃发展,这也促进了汽车装备制造业的发展。目前汽车产业对装备技术的要求主要有:柔性好、效率高、精度高、可靠性好以及成套性好。而在服务方面对汽车装备企业也提出了更高的要求。汽车装备投资金额大、使用寿命长、可靠性要求高,因此良好的售后服务对汽车装备制造商维持长期客户关系起到至关重要的作用。 广东某汽车装备公司是国内领先的汽车高端制造装备供应商,致力为汽车整车、高铁轻轨、航空提供高端自动化生产系统解决方案。随着汽车远程监控的应用,广东公司他们也希望能在他们的系统中加入远程监控的系统。 通过与华辰智通工程师沟通,具体从控制层、传输层和应用层来实现与其系统的结合,如下图所示: 整个信息管理系统的与用户的交互主要通过大屏展示、电脑端监控以及手机。具体的方式是用户通过网线、WIFI、3G等方式,将自己的设备接入以太网,与远端的服务器进行信息通信。智能信息管理系统的功能包括: 1、实时的信息显示:该系统能够实时显示手套箱运行的位置及设备运行状态。 2、报警功能:当检测到的数据超出监控中心的预设值时,整个信息管理系统有报警提示并记录相关报警日志。 3、数据信息管理平台:监控中心人员通过数据信息管理平台可以随时的监控各个监控场地的环境情况,并可以查看历史数据等等相关信息。 4、权限管理:为了保证智能信息管理系统的安全性,整个系统只有由输入密码授权的人员能够进入。整套系统的数据传输均进行过加密,保障了数据传输的安全性。 5、系统稳定性:系统框架进过系统的设计和测试,确保系统实际运行的稳定性,提高生产效率。

    时间:2020-07-07 关键词: 自动化 plc 远程监控系统

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