当前位置:首页 > 人工智能
  • 共话物联新时代!“OFweek 2020(第五届)物联网产业升级论坛”成功举办

    共话物联新时代!“OFweek 2020(第五届)物联网产业升级论坛”成功举办

    2019年年底,中国科技企业还在憧憬着2020年的蓝图时,新冠肺炎病毒狠狠按下了暂停键,让他们的计划不得不推迟。而物联网相关技术却在疫情中得到高速发展——基于物联网相关技术的应用,有效隔绝人与人、人与物之间的直接接触,为中国战胜新冠肺炎病毒提供了强有力的支持! 据国家统计局显示,经初步核算,我国前三季度国内生产总值722,786亿元,按可比价格计算,同比增长0.7%。分季度看,一季度同比下降6.8%,二季度增长3.2%,三季度增长4.9%。 而这些数据背后,则是全国众多科技企业多年来的不懈努力的最终结果。其中,物联网则是潜力最大的产业! 为顺应当前产业与市场的发展潮流,探索全球物联网产业的发展趋势,促进物联网产业的全面发展,由深圳市工业和信息化局、深圳市福田区人民政府指导,高科技行业门户OFweek维科网主办,OFweek维科网·物联网承办的“OFweek 2020(第五届)物联网升级论坛”于2020年10月28日,在深圳会展中心隆重开幕! “OFweek 2020(第五届)物联网升级论坛”现场(图片源自OFweek维科网) “OFweek 2020(第五届)物联网升级论坛”现场(图片源自OFweek维科网) 本次大会演讲嘉宾有国家物联网基础标准工作组秘书长张晖、物联网国际标准委员会专家/重庆邮电大学教授魏旻等专家,同时还有中移物联网有限公司深圳分公司总经理陈宇恒、腾讯云IoT产品合作负责人张金繁、百度安全部AIoT业务副总经理聂科峰、企朋联合创始人吴佳钊、慕尼黑展览(上海)有限公司深圳分公司总经理王继国等企业代表。 嘉宾在演讲中结合人工智能、深度学习、5G等热门话题,就物联网产业的发展趋势、市场环境、终端布局等关键性内容发表了个人见解,从而促进物联网整体规范化发展。本次大会演讲嘉宾的专业性,获得了参会观众的高度认可。 产业领袖共话物联新时代 在本次大会上,首先上台的是国家物联网基础标准工作组秘书长张晖,作为中国物联网产业的引导者,张晖主持或参与多项国家科技重大专项课题、863课题的研究工作,并参与编写国家工信部组织的《物联网十二五发展规划》和国家发改委组织的《关于促进物联网健康有序发展的指导意见》。 国家物联网基础标准工作组秘书长 张晖(图片源自OFweek维科网) 张晖在本次大会上带来的是《新基建中的物联网技术与标准化展望》的主题分享,演讲主要分为两部分:“新基建下的物联网”和“物联网总体共性的标准进展”。 在新基建方面,张晖说道:“新基建是一个新的概念,在新基建建设过程当中,物联网其实是跟各个新的信息技术融合的。”张晖认为,物联网发展的重点是把万物的属性转化为数据并上传云端,转变为有价值的服务,最后物联网系统一定是一个有价值的服务系统。 而在物联网总体共性的标准进展方面,张晖说道:“在物联网概念提出之前,有很多的行业标准组织都已经在进行标准的制定了,目前在制定的物联网基础标准体系主要是围绕着总体共性的标准,也就是体系、结构和参考模型的标准、术语、需求分析的标准等作为主要的组成部分。” 图片源自《新基建中的物联网技术与标准化展望》PPT 为了更好的让大家认识物联网基础标准体系,张晖详细介绍了三大物联网标准:GB/T 33474-2016物联网考体系结构标准、物联网信息共享与交换系列标准和物联网系统评价指标体系标准。 最后,张晖表示,希望物联网企业能积极加入到国家物联网基础标准制定的工作,共同推动我国物联网产业的标准化、规范化发展! 物联网国际标准委员会专家、重庆邮电大学教授 魏旻(图片源自OFweek维科网) 第二个登场的则是来自物联网国际标准委员会专家、重庆邮电大学教授魏旻。魏旻教授多年来一直专注于智能制造和工业物联网的研究工作,并担任工业物联网国际科技合作基地副主任、重庆市工业物联网协同创新中心常务副主任、重庆市工业互联网技术创新战略联盟副秘书长等重要职务。 在本次论坛上,魏旻教授带来了《基于IPv6的物联网技术、标准与应用》的主题分享。魏旻教授说道:“物联网目前最大的瓶颈就是IP地址缺乏的问题。” 计算机网络从物理层、数据层、传输层到上面的应用层,每个层次都有很多的解决方案,但唯独网络层缺乏相关的解决方案,而IPv4和IPv6是仅有的解决方案。“全球互联网的成功,充分证明了IP解决方案是非常有效、可扩展、稳定的。”魏旻教授说道。 而随着IPv6技术的应用,其能分配到2128个地址,足以让地球上每一粒灰尘标上一个地址。 中移物联网有限公司深圳分公司总经理 陈宇恒(图片源自OFweek维科网) 第三位出场的是来自中移物联网有限公司深圳分公司总经理陈宇恒,他带来的是《引领5G新基建,中国移动百川智慧园区助力数字中国建设》的主题演讲。 陈宇恒表示,百川智慧园区是中国移动政企协作的9大能力平台,其采用了“1+3+N”的架构,是“网+云+DICT”的重要结合。 据陈宇恒介绍,“1”是指一个平台,即整体的智慧园区中台;“3”是指运营网络、千兆网和5G这三张网络;“N”是指N个应用,如安防服务、智慧化停车、能耗等。 而陈宇恒表示,百川智慧园区是非常开放的平台,中移物联网更多注重在中台的部分搭建,而南向和北向则开放给生态合作伙伴,一同进行合作,实现互利共赢的局面。 腾讯云IoT产品合作负责人 张金繁(图片源自OFweek维科网) 第四位出场的是来自腾讯云IoT产品合作负责人张金繁,他演讲的主题是《腾讯云物联网平台生态合作与实践》。 据张金繁介绍,过去很多物联网项目落地过程中,设备接入和开发周期长、开发成本高,腾讯云物联网开发平台Explorer,将能有效解决这些问题,基于Explorer可以完成一站式快速开发,接入微信小程序腾讯连连或自建自有品牌的小程序,实现设备智能化。 基于腾讯云物联网平台,腾讯更是推出物联网领域的开放合作计划,招募各品类智能硬件合作伙伴、物联网行业解决方案商等,整合腾讯云技术能力与内外部生态,以创新的解决方案助力政务、教育、地产文旅、医疗、金融、消费物联网等快速发展。 为了吸引更多企业参与其中,腾讯将提供产品认证、技术认证,帮助中小企业的物联网设备有更多的机会进入大企业,把大型方案商的解决方案通过中长尾渠道,下沉覆盖服务中小企业。把中小品牌的设备厂商跟大厂商的方案做结合,并且增加腾讯的技术认证和品牌背书,以最高质量标准,共同服务企业和个人客户。 百度安全部AIoT业务副总经理 聂科峰(图片源自OFweek维科网) 接下来出场的是百度安全部AIoT业务副总经理聂科峰,他带来的演讲主题是《智能互联 安全同行》。 聂科峰表示,物联网近几年的发展非常迅速,在高速发展中,物联网逐步分为三个类型:消费型的物联网、生产型和公共物联型。而百度在这三类中,均有部署——以AI为抓手、以云为基础,构建物联网的底座。 但在这些数据背后,则是数据安全的问题。聂科峰说道,目前很多企业不敢把数据上云,甚至做私有化部署也有一定的忧患。 为此,百度从手机终端、硬件、操作系统、应用安全等各个维度,建立全链条的一站式安全模型。同时,百度与信通院、华为联合发起成立OASES智能终端安全生态联盟,从而引导一个开放、共享、合作、共建的安全生态链,促进智能终端厂商与安全厂商之间建立良性的互动与合作,共同推进智能终端安全生态的建设。 企朋联合创始人 吴佳钊(图片源自OFweek维科网) 第六位上台演讲的是企朋联合创始人吴佳钊,他带来的演讲主题是《边缘计算将如何改变物联网架构》。 在演讲中,吴佳钊说道:“边缘计算是从物联网演化出来的,最早是网络概念。” 他认为,“边缘”这个概念是距离的概念,而不是服务或者是其他模型的概念,但随着发展,现在边缘计算除了网络能力还提供很多其他的能力。 同时,吴佳钊也提出,未来物联网和边缘计算结合的是两个方面: 1、Cloudless:很多能力下到设备侧,设备侧可以提供比较强大的决策能力,云端更多是统筹,大规模的数据计算的能力; 2、IPv6的提升:IPv4地址将耗尽,而IPv6是最终的解决方案。 慕尼黑展览(上海)有限公司深圳分公司总经理 王继国(图片源自OFweek维科网) 最后一位上台的是慕尼黑展览(上海)有限公司深圳分公司总经理王继国,他带来的演讲主题是《从慕展看未来热点应用市场展望》。 慕尼黑电子展作为全球最大的电子展之一,其见证了中国科技多年以来的高速发展,通过每年参展企业的数量及内容,能及时了解并把握我国科技的发展及未来。 据王继国介绍,随着疫情爆发,我国电子产业受到一定的影响,据统计显示,45%的受访者认为,他们短期的确受到一定的影响,但总体的态势发展还是稳步的;37%的企业认为,从中发现了新的发展热点,有好的机遇。 而电子产业作为一切科技的基础,王继国发现行业目前关注的热点主要是智慧出行、智慧生活、智能制造、5G技术、IoT、中国芯、AI、机器视觉等方面。 王继国表示,随着各行各业都在采用物联网的技术进行改造和升级,所以,物联网的规模会急剧扩张,未来电子行业的重心一定处于物联网技术的升级和改造。 “维科杯·OFweek 2020物联网行业年度评选”颁奖典礼 本届“维科杯·OFweek 2020物联网行业年度评选”活动旨在表彰物联网领域具有突出贡献的优秀产品、技术及企业,鼓励更多企业投入技术创新;同时为行业输送更多创新产品、前沿技术,一同畅想物联网的未来。 在“维科杯·OFweek 2020物联网行业年度评选”仪式上,物联网国际标准委员会专家/重庆邮电大学教授魏旻、国家物联网基础标准工作组秘书长张晖、OFweek维科网常务副总裁杨秋妮等人为获奖企业及个人进行颁奖。 获奖名单如下: 获奖企业名单(图片源自OFweek维科网) 获奖企业合影(图片源自OFweek维科网) 获奖企业名单(图片源自OFweek维科网) 获奖企业合影(图片源自OFweek维科网) 获奖企业合影(图片源自OFweek维科网) 获奖企业合影(图片源自OFweek维科网) 获奖企业合影(图片源自OFweek维科网) 至此,“OFweek 2020(第五届)物联网产业升级论坛”圆满落幕,更多会议精彩,请持续关注OFweek物联网相关动态和活动会后专题报道。 关于OFweek维科网: 中国高科技行业门户,现拥有行业会员1,000万余名,及时报道行业动态及大事件,提供行业会员全面的资讯、深入的技术和管理资源,举办各类线下、线上行业活动,并为高科技行业企业提供品牌推广、会议展览、产业研究、产业园、人才猎头培训、招商引资、产业基金、电商等整体和专业的服务。

    时间:2020-10-29 关键词: 5G 物联网 人工智能

  • 重庆市已启动申报人工智能试验区第一批重点研发项目

    重庆市已启动申报人工智能试验区第一批重点研发项目

    10月12日,重庆日报记者从市科技局获悉,为加快推进我市国家新一代人工智能创新发展试验区(以下简称人工智能试验区)建设,根据《重庆市建设国家新一代人工智能创新发展试验区实施方案》及相关管理规定,人工智能试验区第一批重点研发项目已启动申报,单个项目支持100万元。 据介绍,人工智能试验区第一批重点研发项目涉及智能制造、智慧城市、智慧医疗、智慧文旅、智慧安防等领域,共分为关键技术攻关、应用场景示范、新型基础设施建设、社会实验探索4个方向。重点围绕人工智能领域“卡脖子”技术和产业发展重大需求,加强典型场景示范试点、推动新型基础设施建设、探索具体领域社会实验。 市科技局相关负责人表示,主要涉及关键技术攻关方向的项目,作为重庆市技术创新与应用发展专项重点项目,采取公开竞争的方式组织实施。涉及应用场景示范、新型基础设施建设、社会实验探索3个方向的项目,以定向委托的方式组织实施。 据了解,第一批项目实施周期为2年,大部分要求由企业牵头申报,同时鼓励产学研协同创新,申报截止时间为2020年10月16日18点。有意申报的单位可登录市科技局官方网站查询申报详情。

    时间:2020-10-28 关键词: 科技 智慧安防 人工智能

  • 在封塑成型中采用人工智能控制输入变量,预防与封装厚度相关的缺陷

    在封塑成型中采用人工智能控制输入变量,预防与封装厚度相关的缺陷

    摘要 本文旨在于识别在半导体塑封成型(又称模压成型)工艺中出现的封装厚度相关缺陷的原因,厚度相关缺陷包括封装厚度错误、引线和/或芯片裸露在封装外面、模具溢料。 在塑封成型过程中有三种情况会遇到封装厚度问题,其中包括在模具上所选的产品配方与实际芯片批次不一致,装入的芯片批次与模具当前保存的配方不一致,以及装入模具产品表面不规整,例如,存在错位芯片、基板侧轨或端轨破损。采用人工智能(AI)技术的模具可以在产品入口检测并识别各种异常问题,防止异常芯片进入后面的塑封工序。 采用人工智能可以预防与封装厚度相关的所有缺陷以及模具停机时间。 关键词:人工智能,塑封成型,相机扫描,激光扫描 1.前言 塑封成型工艺是集成电路封装技术最近几年取得的一项进步,该技术采用颗粒状塑封材料封装芯片,第一道工序是扫描基板上已完成引线键合的基板,获取基板上芯片的总数量,然后按照封装厚度要求计算所需塑封颗粒材料的数量。 图1:塑封成型工艺 第二步是把模塑颗粒注入到下模具,下模具载体台面涂有一层脱模剂,将基板引线朝上置于上模具夹具内。下模具抬起合模,把塑封材料压向基板,达到封装厚度要求后,下模具停止加压,如图1所示。 芯片扫描是塑封成型工艺中最重要的工序,因为这道工序决定了产品封装的厚度。芯片扫描分为激光扫描和相机扫描两种类型。激光扫描用于计算大尺寸芯片的数量,而相机扫描用于计算小尺寸芯片的数量。芯片扫描仅覆盖整个基板的有效区域,但不包括端轨和侧轨。图2所示是实际基板和实际芯片扫描结果。 图2:实际基板和扫描图像 1.1封装厚度相关问题 芯片扫描方法根据在产品配方中记录的芯片配置数据,识别产品批次错误或配方不正确,防止模具误操作。如果装入的产品与产品配方不一致,模具将会发现芯片尺寸不同或芯片垂直高度错误。最近推出的新产品的芯片配置数据完全相同,唯一的区别是封装厚度要求不同,如图3所示。如果使用封装厚度高的配方加工封装厚度低的产品,芯片扫描不会发现错误,因为芯片配置相同,反之亦然。 图3:芯片配置相同,但封装厚度不同 另一个封装厚度错误的问题是装入产品的引线键合存在差异。如果存在错位芯片,模具压板平整度将会受到影响,导致塑封材料从压板四边缝隙溢出。破损基板的裂缝如果延伸到模具工作区域,将导致塑封材料在合模过程中泄漏,这两种溢料情况都会导致模塑材料数量减少,无法满足封装厚度要求。最坏的情况是,由于封装很薄,材料不足将导致芯片和引线裸露在封装外面,如图4所示。 图4:错位芯片和破损基板导致芯片和引线裸露在外面 如何避免错位芯片和破损基板,改进办法目前仍在研究中,但是由于模塑材料和多个芯片叠装工艺都很复杂,改进还有待时日。 表1:不同产品的工艺和材料比较 对于基板破损,通过比较不同的产品发现,产品B和E在芯片键合和引线键合处都有通孔,基板破损发生率最高。多通孔工艺有较高的基板破损风险。对于错位芯片,只有在上道芯片贴装工序之后才能处理。在芯片面平整度较低时,可能会发生芯片错位问题。还值得注意的是,产品A和D的基板较厚,破损率较低。薄基板更容易破损,合模压力稍大一点就会损坏。下面章节比较表1中不同的产品。 1.2与封装厚度有关的缺陷率 2018年塑封成型工艺封装厚度相关缺陷的月均缺陷率为106 ppm,如图5所示。 图5:封装厚度相关缺陷趋势(2018年) 模具溢料将会堵塞机台的真空流道,疏通流道需要停机,抽出阻塞物,这可能会影响生产效率。从2018年停机时间趋势来看,每月平均停机28个小时,如图6所示。 图6:停机时间月度趋势 1.3目前的模具封装厚度误操作控制办法 当前防止因错误程序或装入错误批次而引起的加工错误的控制办法包括在模具上粘贴产品封装厚度要求,如表2所示。 Table 2. Compression mold package thickness matrix表2.塑封成型封装厚度对照表 如图7所示,在每个批次芯片装入模具之前,检查每个批次的追溯信息(行程卡)、实际基板和模具配方是否完全一致。 图7:批次、行程卡和模具对照检查 如果某个批次的基板有异常,例如,在上线前发现基板损坏或有错位芯片,则将图8所示的标签贴到该批次基板上,提供可追溯信息,以评估该基板是否可以加工或从不能用于前次模具。 图8:提示上线前基板异常的标签 要求操作员使用千分尺测量模压封装厚度,从每个批次抽取1块基板测量,确保不会漏掉封装厚度错误,这是生产操作规范。 1.4在塑封成型中应用人工智能 针对因为配方错误或装入错误批次而导致的加工错误,芯片扫描范围被扩大到侧轨和端轨,如图10所示。 图10:芯片扫描图解 创新的想法是能够通过光学字符识别(OCR)方法识别基板端轨上的具有唯一性的由字母数字组成的产品材料代码,然后与所选产品配方中记录的材料代码对照检查。如果成分一致,继续检查其余的基板,直到检查完该批次的所有基板为止;如果不一致,模具将提示错误并停机。 图11:材料代码光学识别 对于损坏的基板或错位芯片,通过相机或激光扫描侧轨和端轨,对比扫描影像与合格产品的影像或轮廓,检查是否存在异常。如果发现异常,模具将提示发现错误并停机。 1.5 相关技术资料概述 为了更好地理解具有唯一性的8位字母数字产品材料代码放错识别方法及其关键使能技术,本章将简要介绍各种相关的光学识别技术。光学字符识别是一种前景广阔的技术,可以将手写字母或文字转换为计算机文本。这项技术还是印刷文字数字化常用的一种方法,印刷文字转换为计算机格式后,可以进行电子编辑、检索、存储以及在线显示。光学字符识别分为多个阶段,包括预处理、分类、获取后处理,前段处理、分段处理、后段处理、特征提取。 1. 多层感知器神经网络让光学字符识别成为可能。正常流程是先获取图像,然后对其进行预处理和分割。在分割期间,字符被线分开。字符图像中字符线的列举对于界定可检测区间边界至关重要。分割后的下一步是分离字符,接着时提取特征。为了完成特征提取过程,我们采用了图像到矩阵映射处理方法,将图像转换为2D矩阵。下一步是训练系统。通过训练,系统能够做出高效工作决策,并且在无法预测的环境中产生更好的结果。所提出的系统方案采用多层感知器学习算法。该方法采用金字塔状结构,这个结构不仅可以用于学习过程,还可以用于分类过程。通过在多层网络体系结构中应用学习过程算法,突触权重和阈值可以特定方式更新,使系统执行分类/识别任务的效率更高。突触权重对于迭代很重要。在迭代过程中,权重被更新为某个整数值。因此,为了识别对象,将其特征数据送入网络输入层,生成输出向量。现在使用这个输出向量和目标输出来计算误差。通过分析所得的输出值,可以确定字符的识别准确率。该方案识别独立字符取得91.53%的准确率,成句字符识别准确率达到80.65%。 2. 我们利用模板匹配和反向传播算法开发出了光学字符识别软件。模板匹配是最常用的一种光学字符识别技术,主要用于特征提取。因为简单,容易实现,这项技术很受欢迎。模板匹配又称关联。这种方法使用单个字符的像素矩阵提取特征。在测试数据集中使用相关函数R,并将结果存保存在数据库中。关联值最高的字符被选为最匹配的字符。反向传播算法使用反向机制来查找错误,并通过向后传播来减少错误。这种方法基于纠错机制。分组后发现的问题是,存在无法识别的字符,这些无法识别的字符是产生错误结果的字符。使用此方法可提高字符识别的正确率。 对于错位芯片和损坏基板检测,我们做了相机扫描识别物体的研究,重点研究图像分辨率增强技术,详见下文。 3. 有报道称采用深度神经网络识别物体取得了非常好的效果,不过,这些方案通常假设,有可用的适合的物体大小和图像分辨率,这在实际应用中可能无法保证。我们提出的框架是通过图像增强网络和对象识别网络两个深度神经网络协作学习,来识别超低分辨率图像。图像增强网络试图通过使用来自对象识别网络的协作学习信号,提升分辨率极低图像的锐度和信息量。针对高分辨率图像训练权重的对象识别网络,积极参与图像增强网络的学习过程,还将图像增强网络的输出用作增强学习数据,以提高其超低分辨率图像的识别性能。通过用各种低分辨率图像基准数据集做实验,我们证明了该方法能够提高图像重建和分类性能。 在错位芯片和损坏基板检测中,我们比较了激光扫描与相机扫描的性能,做了激光扫描在物体检测中的适用性研究。 4. 低成本3D成像,特别是通过使用激光检测和测距(LIDAR)成像,对于物体识别、地面测绘和机器视觉等应用非常重要。传统的飞行时间激光雷达使用扫描激光来获得目标的光强和距离,这需要窄带宽的照明光源和高速同步器。无脉冲宽度的3D激光雷达的非扫描产品原型,据我们所知,是业界首次整合单像素成像传感器和衍射光学元件。压力感测技术用于测量物体反射的回波脉冲,并重建目标场景的强度图。衍射光学元件用于提供结构化照明光源,并且可以从激光光斑提取数据,获得目标场景的深度图。我们给出了验证原型识别效果的仿真结果,并例证了在传统3D成像方法不可用或受限的情况下,使用我们的方案的优越性。这个创新原型在可见光谱以外的波长上具有成本低和结构灵活的优点,并且因为实用而受到高度关注。 2.材料与方法/实验细节/方法论 2.1材料 我们将使用涵盖所有可能的情况的产品来验证芯片扫描软件升级能否识别配方错误和批次误装。从封装厚度要求不同的三种产品中选择了三个批次,每个批次有20块基板。产品B和C具有相同的芯片配置,产品A的配置不同于B和C。产品A和C的模套厚度要求相同,而基板厚度不同。具有唯一性的材料代码是区别不同产品关键特征的重要工具,详见表3。 表3:错误配方/批次误装评测表 制备有错位芯片和损伤的芯片基板,模拟模具在芯片扫描过程中能否发现异常。异常位置包括端轨和侧轨。对于错位芯片,使用不同尺寸的芯片测试是否能发现异常。 2.1.1 芯片扫描软件升级 测试芯片扫描升级软件能否识别基板端轨上的唯一8位字母数字代码,如图12所示。 图12相机扫描示意图和实际扫描图像 扫描捕获的信息将与被测产品配方信息对比。如果内容相同,则模具将继续运行;否则,模具将提升错误并停机,如图13所示。 图13:模具的物料代码检测屏幕 为了检测芯片基板上是否有错位芯片或端轨和侧轨是否损坏,我们又开发了基板检测软件。这里将使用激光扫描和相机扫描两种不同的扫描技术测试该软件的识别能力。 相机扫描是通过比较坏基板与好基板的像素来识别基板是否存在错位芯片和损坏,如图14所示。 图14:扫描检测图像(a)错位芯片视图(b)损坏基板视图 另一种检测技术是激光扫描,该技术扫描基板表面高度,并将捕获的图像与好基板的高度进行对比,如果高度偏差较大或较小,则模具将提示错误并停机。测试将使用有错位芯片和侧轨和端轨损坏的基板,如图15所示。 图15端轨和侧轨高度激光扫描图(a)错位芯片高度(b)损坏的基板 2.2测试过程 测试目的是比较两个扫描软件升级对材料代码识别和错位芯片及基板损坏检测的识别效果。 材料代码检测将测试相机能否准确识别不同产品的材料代码。面临的挑战是能否识别所有字母数字的字体大小、样式和方向。使用20块基板,随机插入错误材料代码,板对板测试升级软件的识别结果是否一致,详见表4。 表4.材料代码检测实验设计 通过检测错位芯片和损坏基板,比较激光扫描和相机扫描的缺陷检测准确率。使用在端轨和侧轨上有不同尺寸和形状的缺陷的实际基板,测试芯片扫描的准确率;使用不同尺寸的错位芯片测试扫描灵敏度,如表5所示。 表5.错位芯片/破损检测实验设计 3.实验结果与分析探讨 3.1材料代码识别测试 根据升级软件检测每个产品的材料代码的测试结果,三种测试产品的全部基板的检测准确率100%。正确和错误的物料代码均被准确识别,如图16的图表所示。 图16:不同产品之间的升级软件双比例检验 测试结果证明,检测准确率很高,所有被测产品的基板都被正确识别,包括另外10块材料代码错误的基板。 3.2异常基板识别测试 为了验证相机扫描和激光扫描哪个方法检测错位芯片和损坏基板的效果更好,进行了双比例检验,比较检测准确度。 对于错位芯片,使用当次被测产品的两种不同芯片尺寸进行卡方检验,比较激光扫描和相机扫描之间的扫描准确度差异。在置信度为95%,Pvalue值为0.0003时,相机扫描和激光扫描之间的扫描准确度存在显着差异,如图17所示。 图17错位芯片的相机扫描和激光扫描之间的卡方检验比较 实验结果证明,即使芯片尺寸很小,相机扫描仍能够始终如一地发现错位芯片的存在,因为像素识别对于相机阈值仍然很重要。相反,激光扫描准确度随着芯片尺寸减小而降低,因为它不能区分由于基板高度和平整度变化而导致的从基板导轨底部向上的高度相对于阈值的的变化。 损坏基板检测实验再次使用两块损坏特征不同的基板,一块基板上有缺口,另一块有裂缝,比较相机扫描和激光扫描的检测准确度,如图18所示。在置信度为95%,Pvalue值<0.0001时,相机扫描和激光扫描的识别准确率存在明显差异。 图18:损坏基板相机扫描和激光扫描之间的卡方检验比较 相机扫描检测损坏基板的准确率高于激光扫描,同理,错位芯片检测也是这种情况。但是,随着基板损坏的特征从高可见度的缺口变为裂缝时,检测的准确率也会降低。 3.2 建议 建议进一步开发检测功能,应对将来两种产品的材料代码相同但封装厚度要求不同的情况。 当前的做法是在基板上雕刻每个产品的附加代码,包括在产品的8位字母数字识别码中增加代附加码。 未来研究方向还可以是评估使用分辨率更高的相机提高检测准确度,特别是针对损坏基材的裂缝特点和尺寸小于本研究项目所测试的错位芯片。 应当设法改进错位芯片和损坏基板两个问题,因为本项目旨在改进缺陷检测率,防止残次产品进入塑封成型工序,预防产品质量问题和故障停机。如果基板不能返工,产品良率仍将会下降。 4. 结论 可以得出这样的结论,当前芯片扫描相机可以用光学字符识别(OCR)检测8位字母数字组成的唯一材料代码,并根据当前所选模具配方的参数发现模具误装的产品。 在检测芯片尺寸、基板缺口方面,相机扫描的准确率高于激光扫描,这是由于激光扫描对基板高度变化过于敏感,难以区分错位裸片和/或损坏基板。相机扫描不受这些因素影响,而是使用像素数作为检测参考依据。

    时间:2020-10-27 关键词: 半导体 缺陷 人工智能

  • 海洋王2020年前三季度净利1.47亿增长41.4%

     10月22日,海洋王发布2020年三季度报告,公告显示,2020年1-9月实现营收1,029,159,355.64元,同比增长16%;归属于上市公司股东的净利润146,925,300.39元,同比增长41.40%。其中第三季度盈利89,928,527.47元,比上年同期增长39.87%。 截至本报告期末,海洋王归属于上市公司股东的净资产2,485,100,042.04元,较上年末增长19.25%;经营活动产生的现金流量净额为69,637,441.11元,同比增加114.26%。 据挖贝网了解,报告期内营业收入比上年同期增加14,196.72万元,增长16.00%;主要是报告期内公司深挖客户需求和明之辉三季度利润表并入公司合并利润表,营业收入增加;投资收益比上年同期增加1,014.43万元,增长56.82%,主要是购买结构性存款收益增加。 挖贝网资料显示,海洋王业务从早期传统特殊环境照明设备的研发、销售、生产逐步向服务型企业转化。随着LED、激光等新光源、新技术的发展,客户现场及工作需求的不断升级,公司将特殊环境照明产品与互联网相结合,发挥LED产品+控制器+服务平台的产品组合优势,为客户提供照明+控制器+应用软件+服务的解决方案,推动客户照明系统朝更节能、更智能化的方向发展。 来源:OFweek维科号 挖贝网易凡 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-10-25 关键词: LED 人工智能

  • 吴岩司长:关于工程教育和工程教育专业认证工作的思考

    2020年10月20日,中国工程教育认证协会在北京举办工程教育高峰论坛,教育部高等教育司吴岩司长以《关于工程教育和工程教育专业认证工作的思考》为题作了重要讲话,100多位工程教育和行业企业的资深专家现场收听,一万多名认证领域内的认证专家、专业老师在线收看。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-10-25 关键词: 人才培养 人工智能

  • 大数字赋能智慧医疗行业发展

    大数字赋能智慧医疗行业发展

    2020年9月7日正式举行了“2020全国智慧康养大会”。其中,在9月7日下午还召开了大数据健康产业论坛(以下简称“论坛”)。本次大会吸引了众多行业内的专家、学者们参加。 据介绍,本次论坛由《数据》杂志与清华大学互联网产业研究院联合主办,论坛主题定为“数字赋能医工融合”。中国工程院院士郑静晨,清华大学互联网产业研究院院长、清华大学经管学院教授朱岩,北京商报社社长兼总编辑彭宇,上海交通大学健康与管理服务创新中心功能医学研究院执行院长、教授何健,中国建材市场协会适老产业分会会长、北京安馨养老产业投资有限公司董事长鄂俊宇,北京市老龄产业协会副会长、北京市老年用品展示中心有限公司总经理赵新,中国老龄科研中心研究院研究员、老龄健康与宜居环境研究所副所长伍小兰等领导和权威专家,以及多家康养行业研究机构、企业代表、媒体等出席了论坛。 针对医疗产业深度融合,彭宇指出,“医工融合”指医科与工科、理科等多门学科进行的合作研究,需多方协同创新才能保证发展顺利,这其中需要高校、医疗机构、科研院所、企业等多方力量融合,作为媒体,也希望起到沟通接洽的桥梁作用。 朱岩也在致辞中强调,发展康养产业是中国服务业发展必然,在经历工业时代后,工业时代是以货物贸易为代表的,到了数字经济时代,就应该发展服务贸易,并以服务贸易为核心。 数据显示,目前全球医疗器械市场规模4000亿美元,我国市场规模为700亿美元。全球医疗器械市场增速为2%,而我国这一数字为20%。这也不难看出,尽管在体量上我国一些差距已难以赶超,但随着人工智能、5G技术等领域发展,也让我们得到快速增长。 针对人工智能发展,郑静晨在论坛上发表了“人工智能时代的医学救援机器人”的主旨演讲。以医学救援机器人为例,详细阐述了人工智能在医学领域的应用实践。医学救援机器人作为医工融合的一个典型实践,郑静晨表示,“人工智能真的可能成为人类史无前例的聪明助手”。 经过十多年发展,大数据产业已经从初期概念普及、技术研发,到更深层次的场景布局和产业切入,在新基建概念推动下,大数据也迎来新一波发展热潮。数字时代,大数据的介入正在深刻地变革着健康产业的格局与发展。医疗健康是大数据应用相对成熟的领域,面对新的市场形势,大数据与大健康融合势必带来新的行业变革。 在会上,何健发布了《2020智慧医疗产业白皮书》,何健也指出“医工融合”听起来比较陌生,但融合区别于结合,是化学反应,两者融合不是1+1=2,而可能是1+1=11,可以肯定的是,这种融合会带来巨大力量。 在主题为“数字健康产业发展路径”的圆桌论坛上,场上嘉宾达成共识的是,未来认知型人工智能在医疗应用方面一定会大有作为,尽管现在已逐渐显露出不少趋势,但当下仍有一些问题需要解决。比如从标准上,朱岩就指出,目前一个数据不同系统可能会有20多种名称,这样很难成为医疗机构资产。 此外医疗行业现在本身也有一些问题需要解决,比如北京洛奇智慧医疗科技有限公司总经理向永清就指出,比如三甲医院有好治疗技术,但服务并不一定好;民营医院服务可以,但治疗技术又一般,这就是医疗结构不太匹配。美大健康首席技术官吴宝明也认为,当下随着医疗行业加速产业进程,暴露出的问题就是技术方面没有跟上老龄化系统的改变。北京天下汇康健康科技有限公司总经理薛楠也认为,随着科技逐渐提升,社会上整体也应该改变以治为主体的健康服务,努力从前期借助健康大数据进行预防。 除治病外,对康养来说如何为老年人提供适宜的生存环境也是当下重要课题。所以在第二个主题为“需求更新技术创新适老化改造革新”的论坛上,各嘉宾也对适老化环境改造建言献策。伍小兰对此指出,从老人需求偏好上看,当下传统的产品和服务,正在向精准化、平台化的产品和服务转变。鄂俊宇也认为,不难发现,居家适老化改造未来必将被数据化,数据化也会为整个服务带来完整资源和支持。 谈到适老化改造的具体举措,赵新就提出“一老一小有机结合”的理念,并指出这种结合可以对老人健康精神起到很大作用。这个概念也得到了同行认可,北京鹤逸慈老年生活用品有限公司董事长赵强也认为,“现在为老年人服务确实有很多痛点,但这些痛点其实也是机会,我们需要为老年人甚至残疾人提供生活的尊严,给家里面提供照料的便利”。不过今朝装饰集团副总经理戴仙艳也坦言,目前适老化改造最大挑战之一是成本,不少改造成本偏高致使老人不愿自己承担,这也成为当下一个重要挑战。 随着大数据产业发展步入深水区,思考并探索大数据技术落地应用场景成为行业共识,也成为大数据企业迈入下个发展阶段的核心竞争力。会上,由《数据》杂志发起的大数据产业十大应用案例评选活动启动新一年的评选工作,作为《数据》杂志品牌活动,本着为行业找寻最有价值的大数据应用场景的原则,今年也将继续为产业发现优秀案例。 此外,为了加速推动智能技术在健康产业中的应用发展,清华大学互联网产业研究院与《数据》杂志联合行业企业,宣布成立大数据健康产业联盟。基于《数据》杂志在垂直产业中的媒介优势,为学术研究与产业发展搭建信息交互平台,为理论知识研究落地应用打通产业渠道,加快推动健康产业的产学研联动,助力智慧康养产业发展。 【人物观点】清华大学互联网产业研究院院长、清华大学经管学院教授朱岩:医疗数据正发挥更大价值 作为今年服贸会最受关注行业之一,康养行业被认为未来有着巨大发展空间。从宏观看,发展康养产业是必然过程,在工业时代是以货物贸易为代表,到了数字经济时代,则变成发展服务贸易。 从数字经济发展角度看,目前康养产业有三个方向值得注意,首先是数据透明化。原来掌握在少数医疗机构手里的数据正通过数据资产化步伐来变成全民共有财产。今年4月国务院印发的文件里第一次把数据作为资产要素,等同于土地、资本、技术、劳动力等传统生产要素;其次是可信,让参与到医疗生态每个环节的每条数据都变得可信;最后是生态优化,通过医疗行业里大量劣币驱逐良币现象优化生态。 【人物观点】上海交大健康与管理服务创新中心功能医学研究院执行院长、教授何健:人工智能助推“医工融合” 我们正迎接一个崭新的数字时代,各种新兴数字技术,如云计算、大数据、物联网、人工智能、5G等都在为这个时代、为企业、产业赋能。而且几乎所有企业都意识到,谁能够比较早地拥抱数字时代,谁就能享受被赋能的红利。 这次疫情一定程度上直接推进了“医工融合”发展,比如机械手做咽拭子采样、机械手代替护士抽静脉血都是典型的医工融合。现阶段技术应用更多是提高效率、完善医学流程。今天的数字化时代,不是把“柯达板”变成打印机,而是通过深层应用把人工智能等技术结合后,让行业产生质的升华。医工融合对各方都是挑战,在这个领域里,走在前列就能真正帮助我国医疗健康产业的发展。

    时间:2020-10-24 关键词: 智慧医疗 大数字 人工智能

  • 未来智能可穿戴设备,手表或是终极形态

    未来智能可穿戴设备,手表或是终极形态

    智能手表或许是未来智能可穿戴设备的终极形态,人工智能公司出门问问推出新款全智能手表,TicWatch Pro 3。TicWatch Pro 3是全球首款搭载高通骁龙4100旗舰级全智能手表,并且其操作系统为Wear OS by Google。 智能手表行业经过数年时间发展,采访中李志飞表示,从2015年发布第一款AI软硬结合产品TicWatch开始笃定AI+可穿戴是未来的重要趋势之一。 由于屏幕小、不便于频繁手部操作,且具备足够的私密性、便携性,包括智能手表、智能耳机在内的AI可穿戴设备一直被看好作为语音交互的爆点场景,能够提供更随身、更私密、更清晰的人机语音交互体验。 据IDC最新数据显示,可穿戴设备将在2020年达到近4亿的出货量,目前全球最畅销的可穿戴设备类别是无线耳机等耳戴式设备。 尽管世界上大部分地区都受到新冠疫情的影响,但可穿戴设备出货量还是出现了上升,预计2020年将比2019年的出货量增加约6000万。 未来,李志飞称,随着eSIM一号多终端和未来5G商用等在内的新移动通讯技术普及,用户在AI可穿戴上使用独立通讯的成本显著降低。 AI可穿戴、特别是智能手表和智能耳机的“腕上+耳边”组合,将真正可能替代智能手机成为人们生活中最重要的联网终端之一。 除设备外,补充可穿戴设备的服务也是重要趋势。苹果公司近期宣布Fitness +,亚马逊新Halo和Fitbit的Fitbit Premium为用户提供健康和健身内容,同时整合了可穿戴设备中的数据。 国内市场中,今日华米科技也发布了Amazfit Pop,其旗舰级别健康功能是其主要特色——Amazfit Pop支持血氧饱和度检测,帮助用户及时测量血液中的氧气含量。 当用户从事长时间脑力工作或进行高强度户外运动时,可以第一时间通过 Amazfit Pop 上的血氧饱和度数值及时调整身体状态。 除可穿戴设备外,出门问问将以“AI智能硬件+AI车载+AI企业服务”三大落地场景的业务为主要发展方向,目前已实现AI语音交互在可穿戴、车载、家居、企业服务四大场景的落地。

    时间:2020-10-23 关键词: 可穿戴 智能手表 人工智能

  • 将AI/ML应用的HBM2E性能提升到4Gbps! Rambus提供业界最快的内存接口IP

    将AI/ML应用的HBM2E性能提升到4Gbps! Rambus提供业界最快的内存接口IP

    为了给人工智能和机器学习等新兴应用提供足够的内存带宽,HBM2E和GDDR6已经成为了设计者的两个首选方案。在进行这种高性能的内存系统设计时,其中的接口芯片(PHY)的性能、安全性和可靠性也是非常重要的器件。Rambus就是一家专门提供高性能的内存接口解决方案的IP供应商。最近,由Rambus提供HBM2E的接口方案,与AIchip和海力士合作开发的内存系统达到了业界最快的4Gbps的运算速度。Rambus也专门召开了媒体发布会,介绍了其先进的HBM2E接口方案的技术优势,Rambus 大中华区总经理 Raymond Su和Rambus IP核产品营销高级总监 Frank Ferro先生进行了精彩的分享。   不仅是一个IP,更是一套完整的HBM2E设计框架 Rambus此次与合作伙伴设计的内存解决方案是一个2.5D系统,其中包含一个 3D-DRAM堆栈和SoC,两者之间的数据传输需要通过一个硅中阶层来实现 。整体的复杂程度要比GDDR6的内存系统要高的多, 因此对于接口IP的设计要求也要高很多,而且必须对硅片进行完整的系统性的验证。而HBM2E内存系统的这些设计特点,对于设计者而言都是不小的挑战,但这也正是Rambus的优势所在。   据Frank介绍 ,Rambus的核心差异化优势在于其提供的是完全集成而且经过验证的PHY及内存控制器IP解决方案,在物理层面实现了完整的集成互联。“除了完整的内存子系统之外,我们的PHY也经过了硬核化处理,同时也完成了timing closed也就是时序收敛的工作。基于我们所有的工作都已经完成,客户的集成难度也可以获得大幅度的下降。我们的硬核PHY已经有了完备的集成,其中也包括了IO链路和Decap单元,同时也完成了时序收敛,所以说我们可以为客户提供非常用户友好的解决方案,帮助他们大幅度缩短设计时间,并且加快产品的上市速度。我们给客户提供的并不仅仅是自己的IP授权、IP产品,我们也会向客户提供系统级的全面的集成支持,以及相关的工具套件,以及我们的技术服务。同时,我们也可以帮助客户更加进一步地减少设计实现的难度。” Rambus为客户提供了非常完整的设计框架 ,其中非常重要的一点如何更好地对中介层进行完整的设计和表征化的处理。这个中介层中的信号绕线提供了SoC与内存通信的能力,其中包含上千条不同的数据链路,因此中介层的信号完整性也是必须要考量的一个重要指标。而Rambus从创始以来对于信号完整性的处理有着丰富的经验,也有很多信号完整性的技术以及研究背景。Rambus会对各种不同的中介层材料进行完整的分析和仿真,通过同数据库中大量仿真数据分析,为客户提供可以确保信号完整性的中介层设计方案。 联结生态伙伴, 深耕中国市场 据Raymond先生介绍,Rambus主要致力于让数据传输得更快、更安全,主要聚焦于基础架构许可、Silicon IP授权以及buffer chip三大业务。其中在HBM IP领域,已经有了50多个成功项目案例, 处于行业领先的地位。对于客户而言,Rambus提供的一站式服务,可以确保客户用最短的时间实现产品上市。   在技术积累方面,Rambus也有着强大的优势:Rambus有专门的实验室和内部科学家团队,致力于在内存PHY和控制器方面实现技术突破和创新。Rambus有完备的面向2.5D、3D、SI/PI支持开发工具以及20余年信号完整性和电源完整性专业领域的知识。   作为IP提供商,需要从最底层面将芯片设计商、晶圆厂串联起来,才能将生意做大。而Rambus一致积极与多方合作伙伴在生态系统内进行合作。除了此次业界最高性能的HBM2E内存系统外,燧原科技也使用了Rambus的HBM2内存子系统方案来作为其AI训练芯片,实现了产品的卓越性能。“中国市场对于整个Rambus全球市场来说扮演着非常重要的角色,我们将会为中国市场带来最新和最先进的技术。我们会紧密地和中国的云厂商、OEM和ODM合作,推动整个内存产业生态系统的建设。同时,我们会和广大的中国客户一起携手努力,并紧密协作。我们会扎根中国、深耕中国 (in China,for China)。”Raymond先生如是说到。   目前中国已经成为了全球人工智能领域发展速度最快的国家之一,中国涌现出了大量的AI芯片制造商,在这些芯片的算力提升的同时,AI芯片与内存系统通信带宽和速度也是限制整个AI系统应用性能的重点。Rambus提供的完整的一站式内存接口方案,可以帮助中国的AI应用实现快速面市的需求,助力人工智能应用加速落地。

    时间:2020-10-23 关键词: 内存 rambus hbm2e 人工智能

  • 2020年全国大众创业万众创新活动周厦门分会场启动仪式暨2020年凤凰谷创新创业大赛启动

    本文来源:物联传媒 10月15日,2020年全国大众创业万众创新活动周厦门分会场在软件园三期启动,由厦门市发改委、市科技局、火炬高新区管委会主办,凤凰谷孵化基地承办,中国国际创客产业发展专项基金、厦门软件产业投资公司、厦门信息集团创新软件园管理公司、厦门群贤资本、麟玺创投等单位协办。线上线下将同步举办一系列双创活动,展示厦门创新创业的新成就、新成果、新技术。 市委常委、常务副市长黄强在厦门分会场参加启动仪式。 今年的双创活动周以"创新引领创业、创业带动就业"为主题,与往年不同的是,今年双创活动周增加了云上活动,包括云上启动仪式、云展览、现场直播大赛路演等板块。 凤凰谷双创大赛是活动周的一项重要活动,经过前期的比赛,共有18个创业项目进入决赛路演,涵盖人工智能、生物医药、移动互联、先进制造、新材料等多个领域,今天选手们通过路演,展示项目亮点、应用场景、发展规划等,现场评比出一等奖一名、二等奖两名、三等奖三名,以及优胜奖六名。 厦门市常务副市长黄强、凤凰谷创投董事长姜文军与一等奖"基于超高可靠、超低时延、免配置任意拓扑、多路径技术的5G专网通信系统"项目代表 厦门市发改委主任张志红、厦门市科技局局长孔曙光与二等奖"光域图像处理引擎"、"基于数字孪生技术的工业互联网3D数字化管控"项目代表 集美区区长胡旭彬、翔安区区长连坤明、同安区区长陈高润与三等奖"柔性电子科技"、"超吉好卖(短视频大数据超级营销系统)"、"机场跑道智能安全监测系统"项目代表 市工信局吴新奎局长、市国资委王龙雏主任、火炬管委会郭清贤副主任、厦门大学党委常委徐进功、华侨大学王秀勇副校长、集美大学曹敏杰副校长和优胜奖:"睿优智造"、"超精密激光扫描仪"、"通用视频智能增强算法及其产业化"、"小西音乐启蒙"、"市政环卫设备的污水循环利用"、"新一代车辆驾驶智能辅助平台"项目代表 凤凰谷大赛主办方 凤凰谷孵化基地董事长 姜文军 致辞 大赛评委:厦门群贤资本创始合伙人、总裁潘跃伟、深圳市商会天使投资联盟主席、中兴通讯原副总裁李继朝、A股上市公司四川九州原董事长天使投资人廖建明、天使投资人向小云、京道基金合伙人彭飞、天使投资人胡宗杰、未来(华犇)资本创始合伙人许瀚龙 启动仪式最后一项环节是圆桌会议,主题:新业态新形势下厦门创新创业的现状与未来趋势,圆桌会议嘉宾围绕在新业态、新形势下,对于创新创业工作看法以及自己的经验进行了分享,对创新创业未来的展望和期待,发表了各自的看法。 圆桌会议主持人:厦门凤凰谷创业孵化基地 CEO姜文军、嘉宾:深圳市商会天使投资联盟主席、中兴通讯原副总裁李继朝、厦门京道基金合伙人彭飞蝌蚪生态空间总经理洪志伟、微志云创创始人、创客帮众创空间创始人魏林棋 我市从5月初开始,已陆续举办55场各类预热活动。活动周启动后,我市还将持续举办一系列双创活动到12月底,包含创业大赛、项目路演、创新创业项目展、双创培训、网络招聘等20多场次,涉及智能制造、电子商务、科技服务等方面。同时,还将举办论坛沙龙、政策宣讲、创业辅导等活动,全部免费向市民开放。 市发改委主任 张志红:我们实际上是以整个创新创业者为中心,政府搭台,多方来参与搭建的交流展示平台。主要是要促进产学研合作,挖掘典型案例,推广相关成功经验,同时也培育整个创新文化的过程。 市发改委张志红主任、市科技局孔曙光局长、市工信局吴新奎局长与外地嘉宾:深圳市高新技术企业金融服务促进会会长、中兴通讯原副总裁李继朝、凤凰谷创投董事长姜文军、日中动漫游戏产业联合会干事长陈捷、A股上市公司四川九州原董事长、天使投资人廖建明、香港特斯拉科技投资公司特别代表姜文、深圳市物联网产业协会执行会长杨伟奇、灣峯會执行会长、中国瑞士商会理事丁思文、香港全港各区工商联会董谢卓亨、央企中煤科工集团上海公司科创中心副总经理候红伟、台湾銘宇公司CEO林碧华。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-10-23 关键词: 移动互联 人工智能

  • 安想智慧医疗大力发展智慧医疗

    安想智慧医疗大力发展智慧医疗

    一提到联想公司,相信很多人第一时间想到的便是联想的电脑。其实,不仅在电脑行业,联想在智慧医疗行业也作出了很大的努力。在2016年,联想便成立了联想智慧医疗。直到2019年联想智慧医疗成为了平安集团旗下的控股子公司,更名为“安想智慧医疗”。 依托平安集团和联想集团的战略加持,安想智慧医疗采用云计算开发体系重构医院管理和业务系统,并以大数据和人工智能等新兴技术实现了医院整体业务流程再造,提高疾病诊疗水平,从而赋能智慧医疗的变革。 在了解到温附一医希望通过信息化重构医院业务流程的诉求后,安想智慧医疗结合自身的技术优势,与其合力打造了“医疗信息化温一模式”。 目前,安想智慧医疗可提供全套医院核心业务系统、区域卫生及个人健康管理的一体化智慧医疗整体解决方案。其中包括:针对大、中型医院医院的综合业务系统、医院集成平台、医院互联网+自助机整体方案、医院LIS、PACS等专业系统以及肿瘤诊疗规范化信息平台等。 与此同时,安想智慧医疗还提供区域卫生健康管理平台等一系列区域卫生解决方案,助力构建覆盖患者全生命周期的信息管理体系,促进区域间信息互通、资源共享,满足智慧城市框架下的智慧医疗发展需要。 智慧医院、智慧医疗与智慧健康是安想推出的产品服务,其中智慧医院综合业务系统是当前的核心产品,其包括医院综合业务系统、医院集成平台、医院专业细分系统(自助机、专业血液透析系统、全院级PACS影像系统、互联网医院),为患者及医护人员搭建起互联互通、数据共享、闭环管理的信息一体化平台。 此外,其还拥有人口健康平台、云医院和区域影像云等智慧医疗板块产品及中国肿瘤规范化诊疗平台等智慧健康板块产品。 一方面将复杂的就诊流程化繁为简,以患者为中心,全方位满足患者从诊断到出院的各层级需求,提供一站式服务,使病患根据自身情况,接受集中有效的治疗和护理方案,为患者提供便捷。 另一方面实现医联体发展,通过区域就诊“一卡通”,实现电子健康档案和电子病历信息共享,促进病患数据流通,以提升治疗的效率与效果。据了解,安想智慧医疗已上线20余种系统产品。 在联想创投的大力支持下,安想智慧医疗实现广范布局,在北京、上海、天津成立的研发中心,先后打造了云南省第一人民医院、大庆龙南医院、河北医科大学第一医院等医疗信息化标杆。 作为新一代医疗信息化技术方案提供商,安想智慧医疗经历了医疗信息化发展的三个阶段。 在医院信息化1.0时代,IT系统围绕应用创建,形成大量的信息孤岛;医院信息化2.0时代,医院信息化的建设重点逐渐转移到电子病历的建立和普及上,实现各个系统的无缝连接和数据共享。 医院信息化的3.0阶段是医疗数据资源的有效利用,这需要信息化建设加强顶层设计,从长远着手,构建基于云计算架构的新一代医院信息化建设方案和理念。 从顶层架构出发,安想智慧医疗始终将医院特点与信息化相结合,深入进行业务价值梳理和流程再造挖掘,在国内医院合作开展过程中充分利用信息技术优化门诊流程改善就医体验。 安想智慧医疗联席CEO伊川认为,医疗信息化是一个充分竞争的行业,在这一赛道存在着众多行业玩家,如何在齐头并进的状态下实现弯道超车,则在于各个玩家的差异化。 安想智慧医疗拥有一个充分结合标准化和定制化的产品体系,在标准化的模块之上,其会根据医院需求进行一系列的定制,这一方面降低了研发的压力,缩短了商业时间,另一方面通过定制化,能够最大程度满足医院需求。 安想智慧医疗的另一大优势在于智慧医院的顶层设计。安想智慧医疗拥有一支咨询团队,其根据院方理念进行系统的顶层设计,从而落地能符合院方管理理念的系统产品。 伊川介绍,“安想智慧医疗的系统产品70%的模块是通用的,30%是根据医院特点进行个性化定制,尽管定制化会增加院方额外支出,但其对医生成本的控制及医院工作效率的提升是大有裨益的。” 此外,平安科技在人工智能技术、资源方面给予安想智慧医疗的赋能也成为安想智慧医疗布局市场的商业壁垒。“当前安想智慧医疗仍是以医院业务系统的销售为盈利模式,未来随着系统的逐渐深入,我们也会尝试涉及互联网的运营模式”,伊川说到。 据获悉,本次安想智慧医疗与平安集团的战略协同包含两个方面,一方面是基于平安集团在全国大范围的商业布局,将涉及医院信息化的业务交由安想智慧医疗负责;另一方面依托平安体系的大数据、云计算技术,搭建起核心业务系统,从而实现双向赋能。 伊川透露,“产品和团队是平安选择安想智慧医疗的重中之重,安想智慧医疗的产品已经过众多医院及专家的验证与认可,在进入平安体系之际,安想智慧医疗的产品已达到较为成熟的程度。 其次,安想团队由来自惠普、IBM、微软的成员组成,其在技术研发、销售等环节丰富的经验也得到了平安的肯定。” 自2018年完成了来自中国平安的数亿元A轮融资后,2019年平安集团继续战略增持。“夯实产品研发是我们始终坚持的方向,我们会聚焦在智慧医院和医疗系统这一条赛道上,一方面不断进行产品体验的优化,另一方面将专注于细分领域的强化”,伊川对于安想智慧医疗的发展规划如是说道。

    时间:2020-10-22 关键词: 大数据 智慧医疗 人工智能

  • 宇通积极发展智慧交通

    宇通积极发展智慧交通

    前段时间,宇通在河南郑州“城市智慧大脑”郑东新区智慧城市管理中心正式举行了5G智慧出行发布会。其中,宇通在会上正式发布了智慧出行品牌——WITGO。 宇通集团新能源研究院院长李高鹏在回答《中国经营报》记者提问时表示,发布宇通5G智慧出行解决方案的主要目的是为客户以及社会公众提供更好的产品和服务,当然,随着客户更多的认可,也将对宇通的业绩有所帮助。 试水智慧公交 随着生活水平的提高,人们期盼城市交通拥堵、污染、安全等问题的解决,向往更高效、更舒适、更便捷的出行体验。 去年,交通运输部曾提出加快建设交通强国,加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)研发,未来城市交通将坚持公共交通优先,并向智能公共交通方向发展。同时,人工智能、大数据、自动驾驶、5G、新能源、自动充电等交通新基建技术快速发展,带来智能交通与智慧城市的成型与成熟发展。无论是交通强国战略、出行需求升级,还是新技术的驱动,都将为智慧出行打开新空间。 作为公共出行领域的领军企业,宇通发布的5G智慧出行解决方案,是在大数据、云计算和物联网等交通新基建的基础上,打造面向城市微循环、公交、环卫、机场等应用场景的“自动驾驶产品集”,为城市搭建安全、绿色、舒适、快捷、准时的智慧出行服务系统。 该套智慧出行解决方案不仅是概念,而且是已经在郑州市郑东新区实现落地的创新成果,围绕聪明的车、智慧的路、智能站台、无人场站、云控平台和自动充电六个方面建设的城市智慧出行交通系统。 记者实地体验发现,郑东新区5G智慧公交项目包含17.4公里的智能驾驶中运量公交线路和自动驾驶微循环巴士线路,微循环线路与岛内线路相通接驳构成智慧公交网络。这也是全国首条实现商业化常态运行的智能驾驶公交线路。 线路上运营的两款车是宇通自动驾驶明星产品L4级自动驾驶巴士“小宇”和首次亮相的宇通智能驾驶公交U12。U12可实现自动加减速、自动转向、车路协同、自动识别红绿灯通过路口、自动进站、自动泊车等功能,达到L3级自动驾驶能力。 李高鹏介绍,宇通在智慧出行的路上,不仅拥有了5G智慧出行解决方案,还为其塑造的品牌命名为WITGO,Wit=智能,Go=出行,是公司在5G智慧出行领域的重大突破。 整合全产业链 事实上,除了宇通,国内客车企业也都关注到了物联网和AI等科技的快速发展,公共交通智能化升级将成为智慧城市建设的重要一环。 日前,金龙客车也发布了全新品牌战略、智慧交通整体解决方案,迈出转型升级的步伐。不仅如此,上汽集团也曾集中发布多个“新物种”,引领汽车行业进入智慧出行时代。 华为技术有限公司河南省大企业部部长黄海介绍,华为的5G车联网实际上是两张网,一张网是与三家运营商共建的5G宏网,同时又建了一张神经网络,跟交通相关的主要是对鬼探头、僵尸车、天气预警和红绿灯预警等方面。与宇通相结合,未来可以促进整个自动驾驶行业。同时,将提前实现工信部2025年的规划,为以后交通整体效率提升20%,努力让交通事故降低80%,同时让汽车碳排放量减少40%。 阿里云数字郑州科技有限公司总经理郝亮认为,基于多元数据的整合,可以有条件去解决或者分析城市的出行需求,把人们的出行需求分析清楚,对出行之外的供给,比如私家车出行、公交出行,达到供需协调。当然,还可以改善出行体验,使人们出行时间缩短或者便捷度提升。 为全面整合智慧城市产业链,助力5G、大数据、物联网、人工智能等新技术、新应用为代表的新型基础设施建设,带动智慧交通、智慧社区、智能制造等重大应用示范,宇通还宣布与华为、阿里、浪潮集团、郑东建投、东龙控股、中国移动、中国联通和中国电信共同成立智慧城市创新联盟,整合各方资源,推动智慧城市的建设和发展。 当前正处在信息技术的顶点,也是智慧时代的起点。同济大学教授杨晓光认为,智能交通、智能城市以及智能社会将给人类的发展带来巨大变化,新一代的社会与城市及交通系统已初见端倪,未来城市与交通科技及其应用充满巨大的创新与创造和产业空间,必须在科学、技术、法规、行为和保障体系方面做好充分准备,不止于单打独斗,而是政产学研用和金融,全面精诚合作。

    时间:2020-10-22 关键词: 智慧交通 5G 人工智能

  • 上海智能网联公交及智慧道路测试示范线开始启动测试

    上海智能网联公交及智慧道路测试示范线开始启动测试

    9月30日,上海市正式启动测试了临港新片区环湖一路智能网联公交及智慧道路测试示范线。该线是上海市首批发布的智能网联汽车开放测试道路,全长8.5公里。 在临港交通、上研智联等单位的共同努力下,临港新片区将构建基于5G +智能网联技术的开放测试综合应用场景、基于大数据的智慧公交服务场景、基于人工智能的交通全息感知等新技术,并逐步打造完善的智能网联开放测试道路和自动驾驶示范测试公交线,面向新基建的新型交通基础设施,引领智慧交通未来发展方向。 本次智能网联公交及智慧道路测试示范线项目融合视频信息、激光雷达、毫米波雷达等多源信息打造了全息感知交叉路口,能够有效提高交叉口通行效率、改善行人过街的安全、为智能车辆主动提供路侧交通信息。 同时,项目综合车路协同、V2X等技术打造了公交及特种车辆的优先通行、自动驾驶汽车与周边环境的V2V(车辆和车辆的通信)、V2I(车辆和基础设施通信)、V2P(车辆与行人的通信),该技术将保障自动驾驶车辆尽可能收集环境信息,做出更好的决策,以解决“鬼探头”等困难的交通场景。 此外,该项目还将完善数据采集和数据挖掘,利用运行大数据建设新片区智能网联及自动驾驶数据中心,在量化分析的基础上开展行业标准制定,结合环湖一路旅游观光线推动自动驾驶公交的示范运行。 首批进入开放测试的自动驾驶车辆有来自中国中车、深蓝科技的公交车,还有商汤科技、中智行的乘用车,同路科技、上汽大通的无人清扫车等。 该项目将团聚智能网联、智能车辆、人工智能及智慧交通等产业,赋能临港新片区智慧交通乃至智慧城市,引领新片区新基建建设,提高新片区居民生活获得感和幸福感。 随着环湖一路智慧交通示范区的进一步实现,智能网联公交及智慧道路测试示范线将为包括智能网联、5G、人工智能等新技术在临港新片区的研发、示范应用和推广提供更完善的实践平台。

    时间:2020-10-22 关键词: 智能网联 5G 人工智能

  • 人工智能让生活充满智慧

    人工智能让生活充满智慧

    当今,随着我国经济水平的不断提升和科学技术的快速进步,我国的人工智能技术得到了很大的发展。当前,人工智能对我们的生活带来了很大的影响,让我们的生活变得更加充满智慧了。 智慧园区 智慧园区的建设是经过新一代信息和通信技术来达到感知、检测、分析、控制、整合园区各个关键环节的资源的目的,并会在这个基础上可以做到对各种需求输出智慧的反应,这样一来,园区的整体运行就可以实现自我组织、自我运行、自我优化的效果,如此一个绿色与和谐发展并存的园区就出现了,这样的园区拥有很高的工作效率以及非常大的发展空间。而建设这样一个园区人工智能的技术是非常关键的,因为通常这样的园区比较注重技术方面的共享和大数据的挖掘与利用等等。 智慧交通 智慧交通无疑是非常美好的,不但人和车、路具有很好的协调效果,还能够达到和谐统一的效果,具有很好的协同效应,既能增加交通行驶的工作效率,更是可以保障交通的安全。不过出现这种情况的前提必须是智慧交通,因为它可以把物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术结合起来,再经过相关的技术把这些信息收集起来,如此就可以实现实时交通数据的信息服务了。 智慧校园 对于智慧校园来说,可以最大化的实用人工智能,比较常见的就有人脸识别、拍照、指纹等等身份识别技术,可以达到考勤、记录以及统计的效果,这些都会给校园的生活提高更多的效率。 学校的大门口,可以设置动态人脸识别的系统还有闸机系统,这两个系统除了可以设置进出人员,还可以设置黑名单,只有在进出人员的名单中的人才可以进出校园,这样既可以在不知不觉中保障学生的安全,又可以达到考勤等等目的。 智慧考勤 所谓的智慧考勤就是把软、硬件结合起来,实施多平台的合作,再经过云计算对数据的整理和分析,这样一个考勤结果就出来了,而这样的考勤可以大大地节省时间,增加工作的效率。人工智能各种深度学习资料,私信联系就可以免费领取了。

    时间:2020-10-22 关键词: 云计算 大数据 人工智能

  • 平安智慧交通不断发展

    平安智慧交通不断发展

    2020年10月12日,在福建省福州市隆重举行了平安智慧城市实践平安之夜专场论坛。本次论坛是在第三届数字中国建设峰会新基建浪潮下举行的。其中,平安智慧交通事业部总经理金国新在本次论坛上发表了主题演讲。 交通强国跃升为国家发展的重要战略,智能交通基础设施于2020年4月划为新基建中融合基础设施建设部分,再次明确了智慧交通产业链的重要地位。金国新提出,以物联网、云计算、人工智能等为代表的新科技逐渐渗透到交通领域,智慧交通建设成为引领城市出行方式变革,缓解城市交通拥堵痼疾,保障交通安全,提高交通运输效率和出行服务的必经之路。 平安智慧交通,基于平安二十多年的车险经验以及在交通行业的深入洞察,依托平安集团核心科技实力,积极响应国家政策号召,全力打造智慧交通一体化平台,助推新时代背景下城市交通管理建设的数字化升级,为交通强国建设提供强有力的支撑,从而使城市交通更高效、便捷、安全。 平安智慧交通“155C”一体化平台,以1个智慧交通实时监控与指挥系统为中心,基于强大的交通云图,全面赋能畅通、安全、执法、运输、服务5大业务场景,助力深圳打造了全国领先的“智慧交通深圳样板”。金国新补充道,深圳的预约通行项目平均提升了调控区域12.4%的车速;交通事故视频快处平台累计处理轻微交通事故50万起,为超百万深圳车主提供智能定责与极速撤离服务,撤离时长由平均40分钟下降至5分钟。除此之外,车驾管业务办理时长也由平均2小时,缩短至5分钟,市民几乎零跑腿,警务效率高。 截止目前,平安智慧交通已在全国32个城市推广复制,获得各地交通管理部门、交通参与者的高度认可,并连续两年获得IDC亚太区智慧城市大奖、2019中欧绿色企业之星、2019年深圳市长质量奖、中国领军智慧交通解决方案供应商等殊荣。 平安智慧交通也会继续推进数字化转型新动能,在数字化与建设交通强国的“快车道”上步履不停。

    时间:2020-10-22 关键词: 云计算 智慧交通 人工智能

  • 第四届交通信息化论坛暨智慧交通产品技术博览会举行

    第四届交通信息化论坛暨智慧交通产品技术博览会举行

    2020年9月21日,在苏州正式举行了以“跨界融合——5G应用与智能交通”为主题的第四届交通信息化论坛暨智慧交通产品技术博览会。本次博览会展示了5G智慧交通的成果。 本次大会由江苏省综合交通运输学会与江苏省人工智能学会、苏州市综合交通运输学会联合举办。两天会期里举办“交通信息化主论坛”和“道路交通营运管理信息化论坛”、“人工智能与智慧交通论坛”、“新能源、新交通论坛”、“泊车高峰论坛”、“公路交通四新成果推广应用论坛”、“多式联运信息化论坛”、“智能航运发展论坛”、“车路协同与自动驾驶论坛”等八个分论坛,并邀请了中国工程院院士邬贺铨、国家智能交通系统工程技术研究中心首席科学家王笑京等60余名国内外知名专家学者为与会者奉上多场智慧交通的学术盛宴。 其中,主论坛由江苏省交通通信信息中心和苏州市交通运输局联合承办,主要探讨5G与智能交通的融合发展;分论坛由苏州市相关管理单位和科研院所联合承办,聚焦智能网联、车路协同、智慧公路等新形势新问题。 苏州市委副书记、市长李亚平在致辞中介绍,近年来,苏州着力推进智能交通建设,全市交通智能化水平持续提升。为切实办好第29届智能交通世界大会,苏州市重点实施“4+1+N”工程,连续4年举办智能交通世界大会创新大赛,高标准建设“未来交通展览馆”和一批智能交通示范工程,有序高效推进各项筹办工作。李亚平表示,希望专家和嘉宾多提宝贵意见,推动更多智慧交通创新项目落户苏州,并肩携手,全力以赴将智能交通世界大会办出特色亮点、办出一流水平。 同时,大会举办商务洽谈签约、新产品新成果发布会、“第29届智能交通世界大会创新大赛暨首届智能交通中国苏州创新大赛”等活动,鼓励到会企业、科研院所、产业基地、管理单位等开展商务洽谈,推动产学研用战略合作协议签约,促进更多智慧交通成果在江苏落地。 大会展览展示现场,尽管在疫情特殊时期,仍有近60家企业、200多个展位参展,省综合交通运输学会信息化工委会、江苏港口集团、苏州高铁新城、江苏交通控股联合多家企业单位打造联合展区。东道主苏州也集中展示出近年来苏州智慧交通建设的新成就、新亮点。

    时间:2020-10-22 关键词: 信息化 智慧交通 人工智能

  • 2020中国国际集成电路产业创新发展高峰论坛即将举办

    2020中国国际集成电路产业创新发展高峰论坛即将举办

    集成电路产业作为信息时代的基石,对经济发展具有重要意义。 据中国海关统计数据显示,2015年以来我国集成电路进口数量和进口额逐年上升,2019年中国集成电路进口3040亿美元,超过石油进口额成最大宗进口商品。可见,集成电路产业已成为支撑我国社会发展的战略性、基础性、先导性产业。当前,我国正推动加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,集成电路将成为引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。 2019年末暴发的新冠肺炎疫情侵袭,虽然让社会按下“暂停键”,然而集成电路产业却并未停止增长的脚步,疫情对人们生活方式的改变刺激着集成电路产业勃兴,线上办公、远程教育、互联网医疗等大力拉动了对服务器、个人电脑、平板电脑、医疗电子等产品的需求。此外,我国5G网络建设,以及企业基于对疫情影响供应链的担忧,积极备货加大采购力度的行为,都推动了集成电路产业进一步增长。 为了强化集成电路产业创新驱动,转变产业发展方式,展示最新技术成果,共同推进集成电路产业链的发展,由OFweek维科网主办、OFweek电子工程网承办的“2020中国国际集成电路产业创新发展高峰论坛”将于2020年10月28日09:40-12:00在深圳会展中心(福田)5楼·牡丹厅隆重举办。 大会以“芯时代,芯征程”为主题,邀请业界顶尖科学家、学者和企业家、创新创业领袖作为本次大会的重要嘉宾作精彩的主题分享和最新研究展示,聚焦集成电路产业发展政策、市场趋势、终端应用、上下游协同创新、产业链中的关键技术等,结合人工智能、物联网、5G等时代热门话题,向世界传递前瞻新思维,为产业激发空前新动能。 四大看点不容错过 看点一:行业把脉,产业政策解读 专业嘉宾以广阔的视角从全产业链出发,解读最新国家集成电路产业发展政策,分享最新研究成果,紧抓产业机遇风口,提前布局未来大市场; 看点二:深度对话,引领产业发展 富有前瞻性和时效性的热点议题,行业先锋分享产业热点、科研创新,知名企业典型技术应用案例精华,探讨产业发展机遇与挑战,打造集成电路产业集群; 看点三:资源汇集,创新成果展示 剖析集成电路行业发展方向,探索行业发展新模式,汇集行业顶尖专家与企业面对面交流,分享最新科研成果与解决方案; 看点四:高效参会,品牌全面宣传 会议全程开启网络直播,打造从线上到线下的营销闭环,OFweek维科网将运用国内外全方位媒体资源对优秀项目及成果提供专访报道机会,量身定制事件公关,挖掘新闻点,搜索导引等,推动产业发展落地,助力企业拓展品牌及影响力,捕捉更多产业新机。 精彩议题内容前瞻 届时,除了“2020中国国际集成电路产业创新发展高峰论坛”之外,同期还将举办“2020 数字经济大会”、“OFweek 2020(第五届)物联网产业升级论坛”、“2020 大数据&云计算技术与应用高峰论坛”、“2020 工业互联网产业应用高峰论坛”和“OFweek 2020(第五届)人工智能技术创新论坛”等多个论坛及活动。 在此,我们诚挚地邀请您参加本次行业盛会,共襄产业创新,共话发展机遇! 联系我们 关于OFweek维科网 高科技行业门户OFweek维科网,现拥有会员1,000万余名,OFweek各行业网站及时报道行业动态,行业大事件,深入跟进行业热点,提供行业会员全面的资讯、技术和管理资源,举办各类线下、线上行业活动,并为高科技行业企业提供内容、品牌推广、会议展览、产业研究、产城服务、政企服务、产业基金、科技成果交易、培训、人才猎头、电商等整体和专业的服务。

    时间:2020-10-22 关键词: 集成电路 5G 物联网 人工智能

  • 他,她,他,它?深夜AI小酒馆你所不知道的秘密

    本文来源:脑极体

    时间:2020-10-22 关键词: AI 人工智能

  • 智能家居让家庭更安全

    智能家居让家庭更安全

    当今,随着人们生活水平的不断提高和人们对高质量生活的不断追求,家庭安全逐渐得到了越来越多人的重视。当前,智能家居给家庭提供的安全系统得到了越来越多人的青睐。 但是,当像ADT这样的知名安全品牌开始增加新的智能功能(例如移动应用程序,使客户可以在他们离开家时观看家中发生的事情)时,市场就引入了一种全新的居家安全保护方式。 此后不久,规模较小的初创公司开始实施自己的解决方案,为精通技术的房主提供了无需依靠监控服务(以及高额合同服务)即可保护自己的空间的能力。 Ring、abode、Scout、SimpliSafe等公司开始引入新的、负担得起的开箱即用的解决方案,这些解决方案可以轻松地使任何寻求舒适的家庭安全性的人都无需付出高昂的价格和合同。 同时,谷歌和亚马逊通过语音控制向大众介绍了“智能”功能,这些功能提高了人们的意识并为各种智能设备树立了价值。谷歌以其Nest品牌推出了自己的DIY安全系统、亚马逊紧随其后收购了Ring。凭借着强大的语音和安全基础,两个品牌都在继续增加其安全设备的连接性,而后市场开始热闹起来,DIY和DIFM(按需购买)消费者模型开始融合。 结果,我们看到DIY使用者和消费者之间的融合,用户更喜欢自己动手体验设置和监视整个安全系统。这种差距为家庭自动化或家庭专业安装服务的任何人提供了一个重要的机会,可以为集成商加入并创造新的销售机会。 智能家居技术旨在使生活更轻松,而不是变得更复杂,而家庭安全市场是集成商和其他人利用DIY产品日益普及的最强场所。传统上不存在安全系统的附加率,因为监视合同的驱动力使安全经销商专注于获取更多的客户而对设备的关注较少。 这种情况正在改变;随着ADT和Vivint等家庭安全公司将自己提升为智能家居提供商,而安全却只是他们将为用户出售和安装的众多智能设备之一,因此转型正在顺利进行。门锁、恒温器、摄像机等等带附件的包装变得越来越普遍;但是对于那些与客户有着更多人际关系的集成商而言,真正的机会还是存在的。 对于希望继续向其系统中添加兼容设备的房主,安装人员有很多机会使用其服务来填补空白。此外,除了娱乐和舒适性外,交流诸如节省能源和保险成本等好处,将有助于提高人们的意识并增加对这些系统的采用。 除此之外,我们还将看到物理世界和数字世界之间的融合,在这里,我们的“事物”的智能将超过几十年前我们能想象的任何东西。 人工智能、深度学习、情境感知以及交通信号灯、停车场、办公楼、零售商店、酒店以及现代生活的许多主要基础设施等领域的连通性将迅速改变企业向我们推销产品的方式,我们的安全方式我们的家庭和世界,以一种真正的激进方式为我们提供访问和信息。

    时间:2020-10-20 关键词: 系统 智能家居 人工智能

  • 云从科技中标广州市3.12亿的智慧医疗建设项目

    云从科技中标广州市3.12亿的智慧医疗建设项目

    广州公共资源交易中心日前发布公告,被市场称为“人工智能国家队”的云从科技中标《广州市南沙区卫生健康局中山大学附属第一(南沙)医院信息基础设施与智能化管控平台建设项目》,该项目标的金额达3.12亿元,为目前公开的AI企业最大单一来源订单。 据悉,中山大学附属第一(南沙)医院总投资超过百亿元,旨在打造世界上最智慧的医院,同时该项目也表明了南沙政府致力打造智慧医疗的决心。而该项目与其它智慧化改造项目不同,最大的亮点为这是全球第一家从0到1全新建设的智能化医院,自设计、规划开始,该院就融入了智能化理念与相应规划配套,是拥有“智慧基因”的智慧医院创新典范。 根据官方介绍资料,中山大学附属第一(南沙)医院定位聚焦粤港澳大湾区战略和行业发展需求,志在在广州南沙建设高水平的医疗服务和医学科技创新平台,成为集科教研一体的国际一流、国内领先,辐射粤港澳乃至东南亚的高水平三级甲等综合医院。因此从设计之初,医院就融入了智能化技术,意欲打造一座全智慧化医院,项目于2018年7月开工建设,规划病床数1500张,计划于2021年11月竣工并投入运营。 建成后,中山大学附属第一(南沙)医院将成为广州市的医疗副中心、世界一流水平的国家医学中心,并推进区政府打造广州医疗卫生服务副中心及粤港澳大湾区医疗高地,加强区域医疗体系智慧化、信息化建设水平。同时,这也将成为人工智能在医院智能化、信息化建设领域深耕的标杆示范。 据悉,云从科技将通过人机协同平台以及超脑为该项目建设AI智慧中枢,提供人机交互、融合、共创能力。其中包含了智慧就医、智慧养护、智慧安保、智慧楼宇等多方面、立体式解决方案,覆盖从患者就医、医院管理等多个环节,帮助医生、工作人员提升工作效率。 根据官方介绍资料,该项目将按照“国际先进、国内一流”的标准,参照国家智能信息化相关标准规范,为中山大学附属第一(南沙)医院构建高速信息传输通道和先进信息基础设施,适应医院不同领域的信息应用和未来发展需求,初步形成功能完善的信息化基础设施体系,建设融高效、安全、节能、管理为一体的智慧数字化医院。 今年上半年,云从科技已经与广州市政府达成合作,共建国内首个人机协同开放平台,助力广州打造国家城市级新基建典范。 云从科技方面表示,此次中标中山大学附属第一(南沙)医院项目,不仅代表云从科技人机协同战略取得更多开拓性落地,也标志着广州与南沙在智能化城市建设方面切入更深的领域,IAB与人工智能战略取得重要的阶段性成果。

    时间:2020-10-19 关键词: 科技 智慧医疗 人工智能

  • 飞利浦以AI赋能智慧医疗发展

    飞利浦以AI赋能智慧医疗发展

    近几年来,人工智能技术得到了飞快的发展,它催化了一系列新技术、新产品、新产业。当前,人工智能是否能够推动智慧医疗行业的发展得到了各界的高度关注。 在这场浪潮中,显然飞利浦已经先人一步,在落地的同时全力打造行业生态圈,真正的将“梦想转化为现实”。 2020年9月18日,在“第二届医学影像AI大会”上,飞利浦举办了“2020飞利浦人工智能高峰论坛”,展示了飞利浦医学影像和人工智能在临床各疾病领域的全面应用和最新成果。 在会场可以看到:飞利浦持续致力打造数字化及人工智能技术为驱动力的解决方案,开始迈入“精准、智能、开放”的医疗AI 2.0时代。 1.0到2.0,“梦想与现实的跨越” 2013年,伴随中国医学人工智能标准刚刚启动,飞利浦把AI纳入了公司战略布局,开启了医疗1.0时代。 此时的飞利浦着重于利用人工智能扩大疾病领域涉猎与布局,逐步降低医护工作者大量重复性工作、提高患者关护效率和质量。 但随着人口老龄化的加剧以及医疗资源的日益紧缺,急需医疗朝着价值化转型。加上人工智能这一快车道经历了“技术炒作的泡沫破裂”后,行业关注重心开始转变为“人工智能如何落地产业”。 技术与业务需求之间的鸿沟依旧存在,人工智能在走向落地的过程中面临一系列的挑战,飞利浦开始从医疗AI1.0时代走向2.0时代。 梦想与现实的差距,精准+智能 医疗数据的海量增长,以及医疗系统平台的复杂性增加,工作效率和诊断精准性一直是医生的重要期望。 如何将医生从海量的数据中解救出来,利用结构化的数据做精准的诊断才是AI落地的最现实意义! COVID-19的到来使得这一需求不断攀升,医学AI落地成为大势所趋。而飞利浦医疗AI2.0最重要一个特点就是在提升检查便捷性和可及性的同时,帮助医生充分利用有效数据,提高诊断效率及精准性。 通过将尖端产品赋能AI分别在CT、超声、MR等领域占领制高点,将医生解放出来。另外,依托解决方案推动健康医疗系统的整合,也是飞利浦”智能、融合“的重点之一。 飞利浦大中华区副总裁、精准诊断事业群总经理陈胜裕表示:“飞利浦通过数字化转型赋能精准诊疗,以信息化为纽带,通过人、设备和数据的互联和整合,助力医学影像学未来的发展趋势。以创新为使命,飞利浦将全球创新和本土洞见紧密结合,协同共创符合中国实际临床需求的解决方案,为中国本地客户创造价值,助力‘健康中国2030’的大目标。” 在医疗不同领域,飞利浦完成了“梦想与现实的转变”: CT首台智慧心脏CT - 领航CT,通过AI辅助质控,可以做到高效和标准化的数据采集,并减少了66%的扫描定位操作,影像重建加速24%;Incisive极光AI CT, 其扫描自动定位,椎间盘自动识别、重建等基于AI的智能工作流,可大幅提升检查与处理效率。 MR无液氦007磁共振,结合了完全密封的BlueSeal磁体技术,并搭载包括全数字系统、医疗信息学以及一系列覆盖设备全生命周期的专业服务。让MRI检查单纯的解剖机构发展到精准的病理分级分层,从定性图像进入到定量呈现,为医护人员提供更快,更智能,更简单的途径来实现精准诊断,助力专家临床和科研工作。 超声飞利浦乳腺智能导航系统(AI Breast)搭载在飞利浦Affiniti 70及EPIQ系列智能超声诊断系统之上,超高清的图像品质,加上以人为本的智能应用,能以直观导航定位的方式为医护人员提供强大的决策支持。AI Breast通过磁场感应,单晶体线阵探头内置传感器,实现乳腺检查的全跟踪、全覆盖,高效减少漏诊、误诊率。 ISAI一站式放射科全流程人工智能平台 – 飞利浦星云人工智能影像平台 (ISAI),其覆盖影像科临床、科室管理及科研教学全流程,从患者的预约、扫描检查,诊断分析,到出具报告以及科研,人工智能算法和应用无感融入到全流程中,辅助医生提供更精准的诊断。 DCP飞利浦数字病理系统,其全自动高速全切片扫描仪满足病理科高通量扫描需求,图像管理和诊断系统兼顾开放和可扩展性,能与医院现有工作流程和IT环境无缝结合。并且作为开放的数据管理平台,不仅支持教学和科研,也支持高级分析、人工智能算法的应用和开发,助力AI生态圈建设,促进计算病理学的发展和病理诊断智能化。 创新是企业发展的核心,而新型产品是飞利浦一大增长来源,每一款尖端产品的问世都是AI赋能医疗的落地,每一个重要节点的出现都是一个时代的缩影。 目前,飞利浦打造的以AI为中心的健康医疗生态系统,包罗了“全生命周期”与健康相关的每一个时刻、每一个场景,覆盖了整个健康产业链的每一环,展现更多的是个性化、多样化的AI创新格局,智能、精准化的医疗趋势。 飞利浦大中华区医疗信息解决方案总经理潘艺琼在专题分享中表示:“人工智能对医疗领域最大的贡献和价值是塑造智能化的医患友好生态,对海量相关数据的分析,提高诊断的效率与精准性。” 从2.0再出发,寻找智慧医院突破口 智慧医院的核心在于在诊断、治疗等关键就诊环节上打破“信息壁垒”,以期实现科室间、医院间、区域间的信息互联互通。 飞利浦精准+智能融合的整体解决方案正好为智慧医院的建设带来了突破口,利用人工智能打造面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”、面向医院管理的“智慧管理”,即 诊前服务 —— 打造患者绿色通道;诊中服务 —— 双中心下AI无缝衔接,协作高效;诊后服务 —— 以病人为中心长效关护。 未来,飞利浦以AI为智慧医院的“落脚点”,以数据为点,将信息串联成线,再加持整体解决方案形成信息的互联互通,形成完整的诊疗闭环,助力智慧医院的建设。 医疗器械平台化之路,内外兼修法则 近几年,“软硬结合”成为医疗器械企业的关键词,他们除了展示自己的硬件“核武器”,行业巨头都很有默契走“平台化”的方向。 换句话说,传统医疗器械企业无法涉足所有的场景,走平台化、寻求开放合作,是未来这些器械巨头们的一条必走之路。 美国科学院院士、著名的行为分析及博弈论专家罗伯特·阿克塞尔罗德,曾在自己的著作《合作的进化》中说道:“能真正让自己变强大的,不是去征服别人,而是全力引导合作。” 这句话,放在飞利浦身上同样适用,飞利浦在AI赋能之路上为自己量身定做了一套加减法。 内修 —— 剥离非核心业务,回笼资金,在专长领域投入资金做大做深;外延 —— 摒弃自己不擅长的领域,用已有积累在行业里构建医疗AI的生态,引为自身外部资源,延长“护城河”,共建医疗AI生态系统。 今年以来飞利浦又与数坤、柏视医疗等多家国内企业合作: 数坤科技为飞利浦超高端CT产品提供定制化的“智慧心脏冠状动脉解决方案”,“智慧肺癌筛查与发热门诊肺炎筛查解决方案”;柏视医疗将自行研发的鼻咽癌放疗靶区勾画和肺部多病种检测算法模型集成到了飞利浦的ISD平台。 飞利浦会积极选择与医疗AI公司合作,其实这也是整个医疗器械行业寻求转型的一个缩影。 他山之石,可以攻玉 医疗AI初创公司会举全公司的力量,在一些非常细分的技术领域扎根,这是传统医疗器械企业不太可能做到的事情。因此,在AI健康医疗领域,打破壁垒和界限,“开放、创新、协同、整合、共享”是必由之路。 传统医疗器械企业可以通过与医疗AI初创公司结合,丰富产品线,更灵活快速、更专业地解决临床需求。 针对对外合作,飞利浦表示,“医疗行业具有其特殊性,以AI为中心的健康医疗生态系统需要覆盖到整个产业链上的每一环,包含了大量的细分领域和应用场景。飞利浦的对外开放是多层次的,将与医疗全流程环节上的机构寻求合作。” 飞利浦的愿景是到2030年每年改善25亿人的生活。要实现这一愿景,应对人类所面临的各类医疗难题,不是某个人、某个公司、某个解决方案可以凭一己之力解决所有问题的。 而飞利浦选择的创新合作商业模式,按下了“快进键”,让“高门槛”的AI融合进实际临床场景,以亲民的姿态走近千家万户,实现普惠医疗。

    时间:2020-10-19 关键词: AI 智慧医疗 人工智能

首页  上一页  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页 尾页
发布文章

技术子站

更多

项目外包