人工智能
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2018如何破局低迷彩电市场 彩电业竞争关键又是什么？
在2017年彩电市场进入冰封期，互联网品牌日渐消亡，2018年我们又该以何种方式“破局”当前状态。彩电业重要方向又是什么？ 2017年，彩电市场正在进入一个并不美
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机器人2.0时代的机遇和挑战 技术创新驱动产业发展
随着物联网和各种高新技术的推动，机器人产业也迎来了2.0时代，以数据驱动的下一个伟大的时代正在到来，人工智能和感知技术结合会是未来产业发展的新动能，创新将成产业发展强劲引擎。 从蒸汽、电
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科大讯飞与Cyrcadia Asia达成合作，将致力于医疗可穿戴领域
近日，科大讯飞与Cyrcadia Asia达成合作，发力乳腺癌预防方面。 Cyrcadia Asia是一家致力于开发监测乳腺状况智能穿戴式设备的公司，未来，科大讯飞将把智能语音
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码隆科技：打造粤港澳大湾区城市产业集群，建设“人工智能大湾区”
据悉，人工智能标准体系结构包括基础标准、平台/支撑标准、关键技术标准、产品及服务标准、应用标准、安全/伦理标准六个部分。
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新一代人工智能产业发展三年行动计划--推进AI标准化进程
据悉，人工智能标准体系结构包括基础标准、平台/支撑标准、关键技术标准、产品及服务标准、应用标准、安全/伦理标准六个部分。
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圣邦股份2017年净利预增达18%，多款产品已用于AI领域
1.特朗普上任后首批！北方华创与Akrion完成资产交割； 1月18日，北方华创发布关于收购资产完成交割的公告。公告称1 月 16 日，公司与美国Akrion Systems LLC公司
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2018年四大颠覆性科技影响更深远
2018年物联网（IoT）、区块链（Blockchain）、虚拟∕扩增实境（VR/AR）、人工智能（AI）∕机器学习这四大颠覆性技术，将开始塑造政府和企业决策者在各领域的想法。 据报导，
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人工智能不仅可拯救生命 更能提高医疗资源效益
人工智能（AI）对健康照护产业的助益不乏明证，近期在英国发表的两个AI系统，诊断心脏病与肺癌的准确性与效率均优于人类专家，未来广泛采用可望更早诊断出相关疾病、拯救生命，还能节省英国国民保健署（N
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人工智能交通号志可望缓解决塞车问题
数十年前，私家车的数量很小，公共交通汽车也不多，交通壅塞自然不是问题；但随着人口持续增加、并往城市集中，交通问题也跟着恶化。据报导，塞车不仅让用路人感到挫折，也浪费了宝贵的时间；每年浪费在塞车上
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2018迎来“人工智能之年” 微软口述绘图AI机器人亮瞎眼
微软的“口述绘图”AI机器人研究迎来了最新的进展，基于语音转译的文本内容的绘画机器人可以根据你口述创造出图像。 微软相信 2018 会是“人工智能之年
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同质化严重的智能手表发力人工智能
前不久，第二季度的手机销量结果出炉，OPPO、Vivo继续延续凶猛的势头，反超小米，位列国产品牌销量的2、3位。传统的广告+渠道，在智能手机白热化的今天，反超了以互联网模式而著称的小米。
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人工智能再迎升级 下一步走向工业智能
现如今，人工智能技术在各领域迅速发展，正在掀起一波新的数字革命浪潮，它的出现带给了人们太多的变化，现在智能化与工业的结合更是引得全球瞩目，人工智能早已悄然落户工业领域，如何从“人工智
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动态人脸识别商业化进程加速 神目提供智慧城市解决方案
2017年因苹果发行的iPhone X手机开始开启起了人脸识别技术的爆发年。随着这项技术逐渐成熟，相关的脸识别技术公司也纷纷涌出。其中神目公司格外的令人注意。针对市场需求，神目已将人脸识别、物体
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微软：避免伤害人类 人工智能必须立法
人工智能带给了时代巨大的变化，随着技术的成熟，和在各个行业的广泛应用，下一步人工智能将出现在更多行业中，人工智能正在给人类带来冲击，。因此微软认为未免伤害到人类的利益和长远的打算，我们必须要
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人工智能开始全面渗透进电商流程中
不仅仅是技术型企业如谷歌、百度、Facebooke等频频加码，甚至连电商巨头也开始站出来，为自己贴上“人工智能”的标签。9月13日，NVIDIA（英伟达）与京东集团宣布达
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CEVA：掌握市场新动态 把握未来新航向
在2018年将会看到电子业出现更多的并购，从而对竞争、定价、技术可用性等方面产生影响。此外，中国和台湾将继续大力投资半导体元件产业，从而催生一批在专有领域里掌握先进技术的新公司。 随着时
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百度公司董事长李彦宏说：未来是人工智能的时代
8月25日，在西安举办的第十三届亚布力夏季高峰会开幕式上，百度公司董事长兼CEO李彦宏发表了题为《互联网的下一幕》的主旨演讲。在李彦宏看来，未来是人工智能的时代。 李彦宏表示，
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人工智能能征服人类，是夸大其词吗
人工智能话题愈演愈热，互联网、硬件领域巨头纷纷布局，成立专门的研究院攻克这一技术。 不少科幻影片中已经多次描绘出人工智能最终极的形态：像人一样思考，拥有人的情感。而要达到这样的强人工智能
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NFF智云链为AI人工智能新时代奠定云计算基础
AI人工智能，对于一些人来说还算是一个新词汇。但事实上AI人工智能的概念早在1956年就已经提出。六十年来，AI人工智能从理论走向实践；从学术走向工业。近十年，人工智能更是遇上了大数据时代，
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微软如何实现蒂花之秀 在人工智能领域
“在科技面前，没有人能一直高高在上，时代会抛弃一切落伍者。”早前德国媒体的一句话早已深入人心。似乎也在警示着微软。 目前，微软正在人工智能领域“后发制
