人工智能开始全面渗透进电商流程中

不仅仅是技术型企业如谷歌、百度、Facebooke等频频加码，甚至连电商巨头也开始站出来，为自己贴上“人工智能”的标签。9月13日，NVIDIA（英伟达）与京东集团宣布达成战略合作，双方将共建联合实验室，在人工智能领域展开紧密合作，共同加速智能电商时代的到来。阿里巴巴则从今年开始，将过去打造的“阿里云”产品上升至人工智能概念，并于8月份推出ET机器人，宣称未来将在交通、工业生产、健康等领域输出决策。

“其实人工智能的基础算法一直在互联网企业中有所应用，包括用户所熟悉的广告推荐系统、搜索算法等均是人工智能产品。” 慧辰TMT互联网研究部高级分析师林仁翔告诉21世纪经济报道记者，“对于京东、阿里巴巴、亚马逊等电商企业而言，人工智能能够提升本身电商、物流等业务的效率，此外在金融、云计算等衍生业务上也多有助益。从人工智能的实力上来说，则需要考量企业的底层数据和硬件计算资源、技术和应用能力。”

提到人工智能，大多数人想到的恐怕还是高精尖的无人车、机器人等，然而，在更多时候，人工智能其实已经环绕于每个用户的身边。

例如，细心的用户可能发现，不知从何时起，在京东和淘宝购物时，客服机器人已经悄然现身，能够为用户解答一部分通用问题；在过去不长的时间内，京东、阿里巴巴、亚马逊也分别推出无人机或无人车，打造各自的智能物流体系，这些产品的视觉识别系统，正是得益于人工智能技术的升级。

除此之外，更多应用则存在于用户看不到的地方。光学字符识别（OpTIcal Character RecogniTIon，简称OCR）技术如今已应用到电商企业的商品识别过滤上，该应用可以降低图片审核的人力成本；智能卖场中人工智能应用可以提供不同售卖场景的展示，根据用户需求进行相应处理。

“人工智能已经开始全面渗透进电商流程中。”京东集团CTO张晨指出。据了解，目前包括京东商城的推荐、搜索、图片识别、人脸识别、服装搭配，以及京东金融的人脸识别、身份证识别、银行卡识别等，都采用了京东在人工智能方面的技术成果。此外，在智能冰箱、无人仓视觉识别、无人机障碍识别、无人车感知、智能定价和智慧采销等业务场景上，人工智能也有所深入。

阿里巴巴的电商业务中也应用了较多的人工智能产品。如通过人工智能来进行最优化派单，帮助商家解决复杂的服务场景，用智能客服替代人工客服，识别店铺违规图文，研发无人送货机器人等。

“当前人工智能技术在电商行业的应用层次比较基础，除客服机器人以外，在仓库端的商品调度和通过图片识别来进行的相关商品推送等功能也有较多的应用。”易观入口分析师赵子明告诉21世纪经济报道记者，“从未来想象空间来说，人工智能在深度学习后对用户画像能力有大幅提升，在广告分类、小幅度的动态定价等方面都将有重大意义。”

市场研究机构Markets and Markets认为，随着机器学习和自然语言处理技术在媒体、广告、零售、金融等行业的应用，这些领域的人工智能市场规模未来就将超过百亿美元。国家发改委携手科技部、工信部等出台的《互联网+人工智能三年行动实施方案》更明确提出推动互联网与传统行业融合创新，力争在2018年形成千亿元级的人工智能市场应用规模。

“算法方面上深度学习的突破，加上互联网积累的大量数据，使得人工智能在感知智能层面实现了突破，带来近几年的人工智能热潮，在风控、身份识别（人脸识别等）领域多有应用。”林仁翔向21世纪经济报道记者指出，“电商巨头在人工智能的布局存在一定基础，该基础首先体现在数据量上。”

据了解，人工智能的数据不仅仅在于体量，更在于维度，包括社交、交易、用户行为和经营等多个方面，“阿里巴巴投资了社交平台微博、地图工具高德，再加上固有的电商业务，使得其数据更加多元化，在人工智能的发展更具优势。”林仁翔坦言。

而在人工智能的具体应用上，电商企业则各有千秋。首先是固有的电商业务，包括推荐算法、推荐引擎、流程提升等方面。例如，无论京东、阿里巴巴还是亚马逊，均有推出智能客服机器人，极大地节省了人工成本；在无人机或无人车的开发领域，电商巨头也分别有所发力，并陆续推出相应产品。在推荐算法和引擎方面，阿里巴巴有可视化人工智能平台DT PAI、能够对用户行为、行业走势进行预判，京东则推出图像信息平台“钟馗系统”和文字识别系统，以对电商系统智能化再造，系统提升运营效率。

其次是金融板块的应用，包括金融领域的量化交易、征信甚至金融衍生品的开发，均可以基于数据识别来加以优化。此外，人工智能也将显著提升企业对金融产品的风险控制能力。“未来包括人脸识别等生物识别技术将替代传统的密码验证方法，这将大大提升金融账户的安全性。”林仁翔指出。

人工智能的另一个应用层面是云计算，在该领域，京东、阿里巴巴、亚马逊均有涉及，但阿里巴巴及亚马逊的云服务体量较大，优势更为明显。林仁翔坦言，本次京东与NVIDIA的合作，对京东的计算层面将较为助益。

不过，林仁翔也强调，当前的人工智能热也不排除借势炒作因素的存在。“企业在人工智能方面的实力主要看三块，包括底层数据和硬件计算资源、技术和应用。这三方面的综合实力，才是企业的人工智能的能力体现。”