基于大量数据的积累、深度神经网络模型的发展及算法的迭代优化,近年,语音识别准确率取得了不断的提升。2016年10月,微软宣布英语语音识别词错率下降到5.9%,从而能够媲美人类。现阶段,在理想
人工智能还是不仅是行业的热点,还成了国与国之间的竞争基础。据报道,中国最新AI计划是想要击败美国成为全球无可争议的AI超级大国,在人工智能开发这一场军备竞赛中,中国表现的越来越猛。
从1958年我国制造出第一台电视机,到1987年中国电视产量超过日本成为世界第一,中国彩电业用29年时间完成了产量上的赶超。此后,中国制造新势力快速崛起,在彩电技术及相关领域,中国制造正在成为世
物联网的最终目标都是未来实现万物互联的局面,我们都知道物联网是由网络构成,网络又是由数据构成,所以大数据加云计算才是物联网的重要铺垫,我们的下一步便是将雾计算推向物联网计算的方向发展。
受面板价格提升、彩电市场销量萎缩等因素影响,今年上半年我国电视企业利润普遍下滑。结构性过剩,低端产品产能过剩,中高端消费需求无法充足供给,这是摆在国内彩电业眼前的问题。 全行业都面临困难
在下面的文章中,我们将讨论决策树、聚类算法和回归,指出它们之间的差异,并找出如何根据不同的案例选择最合适的模型。 有监督学习 VS 无监督学习 理解机器学习的基础就是
技术正在一步步的改善我们的生活,我们能做的就是紧紧跟随这社会的脚步。而且随着 AI、IoT 以及沉浸式体验等领域的不断发展,我们应和这些具有高潜力的技术保持密切的联系。那我们的未来又会任何的
机器学习必将会设计算法的优化问题,主要是实现Platt SMO算法,那么,下面本文对SVM的优化进行了介绍,主要实现了Platt SMO算法优化SVM模型,并尝试使用遗传算法框架GAFT对初
人工智能技术是越来越火,伴随着深度学习技术和机器学习技术也是十分的受人欢迎,然而新技术的发展,由于经验不足或者是技术不够,在学习的过程中常常是头脑混沌,分不清方向了,今天我们就一起来讲讲拿那
最简单的神经网络,仅由一个“神经元”构成,所谓神经网络就是将许多个单一“神经元”联结在一起,这样,一个“神经元”的输出
神经网络通常由一个线性层和非线性函数(比如 tanh 和修正线性单元 ReLU)堆栈而成。如果没有非线性,理论上一连串的线性层和单一的线性层在数学上是等价的。因此浮点运算是非线性的,并足
最近所有的新闻可差不多都被十九大霸屏了,备受瞩目的“十九大”昨天在北京开幕。最近几年,人工智能可是彻底的融入了人们的生活当中,在会议过程中,人工智能成为了最为关注的一
是不是还在纠结网上的各类技术代名词,是不是都觉得十分的相似,为了理解这些术语有什么不同,你需要了解一些关于机器学习的术语,比如梯度下降,以帮助你理解。 梯度下降 这是
早期证据已表明“大规模采用人工智能技术将为企业带来丰厚回报”,这意味着人工智能的颠覆性力量将逐渐显现。政府、企业以及开发者都应对此有清晰认识。人工智能技术近年来飞速发
本文作者列举了搭建神经网络时可能遇到的11个常见问题,包括预处理数据、正则化、学习率、激活函数、网络权重设置等,并提供解决方法和原因解释,是深度学习实践的有用资料。
随着新一轮科技革命和产业变革的风起云涌,人工智能等新技术孕育兴起,基于深度学习等技术,人工智能正在渗透至人类生活的各个行业,推动人类走向大智能时代。 在家电产业,近日长虹推出搭载了声纹识
自党的十八大以来,中国制造业产业规模迅速扩大。随着互联网的普及,如今已涌现出大量竞争力强的创新型产品和智能化服务。随着共享单车、微信支付等新型生活方式出现,人们不得不感慨现代科技的强大。
对于内存而言,辨别内存带宽是一件相当简单的事情,因为SDRAM、DDR、RDRAM这三种内存在外观上有着很大的差别,唯一需要去辨认的便是不同频率的DDR内存。  
什么是PLC编程 PLC编程是一种数字运算操作的电子系统,专为在工业环境下应用而设计。它采用可编程序的存储器,用来在其内部存储执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的
人工智能(AI)和机器学习(ML)是众多辩论的主题,特别是在网络安全社区内更是如此。那么,机器学习会是下一个大的安全趋势吗?人工智能准备好了接受机器学习推动的攻击吗?总的来说,人工智能是否做