2019年,云计算的发展达到了新的高度,随着云计算和其他新技术的发展,企业采用云的动力比以往任何时候都更强大。 新兴技术所需的基础设施包括人工智能(AI),边缘计算和DevOps等。本文
2008年开始,迎来了中国的互联网的出海浪潮,从最初的桌面、杀毒、清理等工具类产品出海,到近些年社交、直播、内容类产品出海,大量的人工智能企业也正在加入出海浪潮。由于国内政策、信息化程度、研发投
“他们搞人工智能、物联网的在前面飞奔,我们搞安全的定睛一看,他们在前面裸奔。” 9月9日,360集团董事长兼CEO周鸿祎在青年企业家创新发展国际峰会2019开幕式上说,网络安全问题正在成为传统制
如今,数据中心安全管理人员必须阻止网络攻击者大量攻击系统和应用程序的行为,确保所有安全措施正常工作,并且将所有潜在攻击向量都关闭的一种方法是渗透测试。 人工渗透测试将会很快过时,人工智能
机器学习和人工智能是当今IT专业人员的热门话题,而在企业的数据中心,它们拥有真正的前景。 机器学习软件可比你或你的团队更快预测情况,甚至可能更快地解决它们。这些系统是当今混合数据中心环境
首先,未来人类一定不会再把大多数时间用在重复、枯燥的工作上。人工智能是可以帮我们分担的。 其次,人工智能的种类有很多,最高阶的人工智能,不仅能帮人类处理重复性较高的工作,也将具备成为人类
目前大数据领域的就业主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位上,大数据开发又分为大数据应用开发和大数据平台开发两个岗位,在大数据落地应用的初期,大数据平台开发的岗位需求量相对较大,
5G通信的落地应用会在很大程度上推动物联网的发展,而物联网的发展最终会指向人工智能,因为人工智能目前处在整个物联网体系的最上层,人工智能不仅是大数据的出口,是大数据价值化的重要体现,同时也是物联
人工智能(AI)的发展可能是当前的经济发展中最大的商业机会。我们几乎每天都在使用基于AI或者机器学习(ML)驱动的产品——例如淘宝的推荐商品,最近爆火的AI换脸应用ZAO,并且这类型的产品数量在
人工智能的发展,包括产业的智能化转型,都离不开传感器技术的进步。传感器是电子信息装备制造业中的基础类产品,也是重点发展的新型电子元器件中的特种元器件。 想要获得智能程度高的预期
自从2012年以来,深度学习(Deep Learning)就以一种势如破竹之势突破了一个个经典的人工智能问题。面对人工智能的快速发展,你不想了解它的基本工作原理吗? 想搞清楚什么是深度学
2017年,一款皂液分发器走红网络:在推特用户Chukwuemeka Afigbo上传的视频中,一位白人男性在分发器下方挥手,皂液正常流出;而黑皮肤的手放到分发器下时,机器却毫无反应。这两个人交
人工智能取得的最新进展已经引发了全球激烈的争论。 除了机器学习带来的优势之外,弊端也不少。比如算法在数字化转型中的大肆炒作、伦理道德等毁灭性的影响等等。部分公司通过机器学习进行收集数据、
恍惚一下,回到了最初的2G时代,刚上大学我有了人生中第一部手机——诺基亚7650。至今也忘不了30W像素带来的震撼,还有滑动翻盖时的顺畅和奢华。 2002年至今,不到20年,5G已然来临
人工智能已经成为技术圈的热点话题。它不仅改变了人们的生活,也彻底改变了你能想到的所有产业。 不过,大众对人工智能还有着不同的认识。有些人认为人工智能不好,因为他们听说人工智能在未来会取代
人工智能(AI)早已不仅仅存在于科幻电影和反乌托邦未来著作中。它无时无刻不在改变我们的生活和工作方式。 大部分人在日常生活中就在和AI交互,如召唤Siri导航至最近的咖啡店,让Alexa
2019年已经过去了一半,过去几年里发生了一些将会在未来塑造科技行业格局的事件。隐私丑闻影响了一些世界上的科技巨头,迫使他们对自己的经营方式做出巨大的改变。广泛宣传的人工智能实际使用案例、网络中
(文章来源:百家号) 以人工智能(AI)为代表的智能机器人将会遍及我们的工作和生活中来,其它在诸多领域中人工智能的应用将会是大势所趋,其应用如交通运输、社会管理、工业管理、生活
(文章来源:星火作文) 人工智能一词对于我们相当熟悉了,从电脑的发明,到普及至大众化,我们对电子产品接触地也起来越多,手机,电子书,数码相机,还有机器人。在上海、广州与深圳这些大城市,已
(文章来源:蓝鲸财经) 作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术,国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》,对人工智能产业进行战略部署