“这一年几乎就是在冰水里泡着”,“行业热度在下降,机构的投资也在收缩”。 一位人工智能领域创业者对CV智识表达了真实感受到的市场寒意,他原本计划在今年完成新一轮融资,但结果并不如意。 数据显示,在过去
11月5日消息,据国外媒体报道,谷歌前首席执行官(CEO)施密特领导的委员会周一发布报告称,美国政府对人工智能(AI)的投资落后,需要增加研发投资,培训符合AI需求的劳动力。 这个委员会名叫国家人工智
11月12日,2019中德中小企业合作交流大会·AI分论坛在泉城济南成功举办。本次论坛由济南高新技术产业开发区管委会 、济南市科学技术局、山东国惠安创智能物联发展有限公司主办,安创加速器(Arm Accelerator)、济南高新区齐鲁软件园发展中心承办。
通信是人与人之间通过某种媒体进行的信息交流与传递。网络是用物理链路将各个孤立的工作站或主机相连在一起,组成的数据链路。通信网络是指将各个孤立的设备进行物理连接,实现人与人,人与计算机,计算机与计算机之间进行信息交换的链路,从而达到资源共享和通信的目的。
GCI定位于“量化数字经济进程”,是华为提供给全球的政策制定者如何投资与发展ICT基础设施的客观分析工具,聚焦看ICT技术对经济的影响。
在现今人工智能的时代,智能、连接、可编程的烹饪设备即将上市,利用有关电器的数字化为消费者提供便利性的烹饪优势。而RFID无线射频应用在烹饪领域,意味着\"吃货\"的春天已经来了。RFID无线射频是非常成熟的一种近距离、复杂程度低、功耗低、数据传输速率低、成本低的无线通讯技术。这种技术的优点是部分产品无需重新布线,利用点对点的射频技术进行无线传输。 RFID技术将轻松完成美食烹饪。
10月30日,2019全球硬科技创新大会今日开幕,科大讯飞董事长刘庆峰出席并发表演讲。他谈到人工智能的应用场景和价值,并发布了科大讯飞的四项最顶尖的硬科技产品:高端原厂麦克风、高精准吸顶式麦克风、高抗
随着Atlas人工智能计算平台产品陆续在俄罗斯推出,华为将从三个方面进行俄罗斯AI生态的建设。
RFID是通过射频信号来识别指定目标并进行相关数据读写,无需建立物理上的接触,以达到自动识别与跟踪物品的目的。RFID因其群读能力、远距离读取能力、抗污染能力与耐久性、穿透性、高安全性、高数据容量、可重复使用等特性而不能轻易被其他技术所替代。目前RFID技术在金融、证卡、票据、图书、门禁管理、畜牧管理、档案管理等方面已有成熟的应用,并在电力、服装、航空、物流、交通、包装等方面进行广泛地试点应用。
在太阳直射之下,车内温度会迅速攀升,尤其是夏天,攀升速度更是惊人。美国一项研究表明,气温35度时,封闭轿车的车厢在太阳下15分钟后会达到60摄氏度。我国也有人做过类似的测试,在实时气温32度的情况下,10分钟车内气温升至接近40度,20分钟之后,升至48度。而医学研究表明,41度左右是一般人承受的极限温度。在这样的温度下,人体的排汗、呼吸、血液循环等一切脏器及代谢系统都会丧失。尤其是孩童,身体发热速度更快,短时间内就可能丧失生命。
在当今的数字经济中,没有什么资产比数据更有价值。将数据称为“新石油”已经到了陈词滥调的地步。正如最近的《经济学家》杂志标题所说,数据是“世界上最有价值的资源”。由于数据在推动机器学习和人工智能解决方案中发挥着至关重要的作用,因此今天的数据如此受到高度重视。从Netflix的推荐引擎到Google的无人驾驶汽车,要训练一个有效运行的AI系统,需要大量的数据。
在当下,在人工智能和大数据的浪潮裹挟下,众多行业被改写,健康医疗行业是其中之一。据了解,AI在医疗大数据领域的参与度非常高。相比人脑,AI可更高效地处理海量数据,迅速找到一些特征和规律;在图像识别上,AI的优越性在于可利用庞大的医学知识库和数据库,建立医生的临床辅助决策系统,帮助医生进行诊断。想象一下,基层患者在家门口看病,就能得到国内都认可的智能检测结果;人工智能加持,机器人医生可以根据CT片子给出准确的诊断意见……这一切已近在咫尺。
以“‘智’汇渝州,‘数’造未来”为主题的大数据智能化学术论坛10日在重庆召开。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
10月24日早间消息,在接受新浪科技等媒体采访时,AI部总经理叶航军、小米首席科学家王斌及小米副总裁崔宝秋介绍了小米AI战略布局。 从IoT到AIoT小米正经历从量变到质变的过程 叶航军透露,关于AI
在大数据飞速发展的今天,对于大数据技术研发层面,应该抱有开放的思想,秉承着“来自开源、回归开源”的开放技术发展路线,构建一个健康良性的大数据技术生态圈。接下来,便是最古老的手段 — 营销获客。但从粗放式到精细化,用户画像将用户群体切割成更细的粒度,辅以短信、EDM、活动、流量端等手段,驱以关怀、挽回、激励等策略,古老的营销套路因为基于大数据的用户画像,而变得精彩异常。
近段时间,“‘刷脸取件’遭小学生破解”事件在快递行业闹得沸沸扬扬,同时也引起了社会各界的热烈关注和舆论。对于人脸识别取件,如果别人拿着你的照片就能取走你的包裹,这确实让你冒一声冷汗。
根据腾讯新闻运营分析总监李珅发布的《2019腾讯新闻·教育领域内容传播报告》,腾讯新闻上关注教育内容的用户占比26.7%,意味着有超过四分之一的用户拥有教育的兴趣。5级和4级账号产生的文章占比30%左右,阅读占比加起来近80%,意味着在腾讯新闻ConTech机制之下,30%的文章获取了80%的流量,反映出用户对优质内容的追逐。互联网技术的快速发展下,教育资源更快更好地覆盖到更广的人群之中,但也造成鱼龙混杂、良莠不齐情况,增加了获得优质教育资源的成本,建立教育新生态下的内容生产与消费新规则,培育良性教育生态已是教育内容参与者的共识,然而具体如何实现仍有待探讨。
“城市道路交通文明畅通提升技术交流论坛”11月7日在兰州市召开。该论坛由兰州交通大学,同济大学ITS研究中心指导,杭州海康威视数字技术股份有限公司主办,四维图新旗下专业大数据公司世纪高通等公司协办。此次论坛以“数据驱动新一代城市道路交通秩序提升”为主题,聚焦城市道路交通管理,邀请了来自全国范围内的重点高校、科研院所、知名企业、交警部门的专家、学者们,分享和讨论在新一代人工智能技术高速发展的过程中,如何采用更科学的理念、更前沿的技术为城市道路交通服务,实现行业资源配置优化能力、指挥决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升,推动交通管理更安全、更高效、更畅通的运行,推动行业发展。
2019年11月1日,共建“华为大数据与人工智能学院”筹备座谈会在河西学院成功举行。通过洽谈,校地企三方达成共识,将继续深化推进合作,通过共建学院,校企双方互相支持、双向介入、优势互补、资源共用、利益共享,既发挥学校和企业的优势,又共同培养社会与市场需要的人才。三方确立合作的目标是联合开展大数据与人工智能创新复合型人才培养,服务张掖云计算大数据中心项目建设,推动张掖智能终端产业发展、提升智慧城市建设水平、打造丝绸之路经济带和全国的大数据产业高地。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是:人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据,同时,管理大数据并从中获取价值越来越多地依靠(诸如机器学习或自然语言处理等)人工智能技术来解决对人类而言难以负担的问题。