人工智能
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人工智能在中国爆发，这五点值得人们期待
过去的2016年是人工智能和机器学习大放异彩的一年，《麻省理工科技评论》发表对2017年人工智能领域发展的预测，技术上看好强化学习、生成对抗网络，应用上强调语音识别，说到中国今年也许会成为人工智能产业的主力军，但“风口化”的炒作需要警惕。
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全面实现人工智能或许可以从解密人脑开始
DeepMind的远大计划是借由解密人脑使用的演算法、架构、功能以及表征，来解决目前开发人工智能技术遭遇的问题。
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从工业4.0 看物联网与人工智能发展
近年来随着网络的快速发展，无所不在的终端设备与传感器进入我们的生活，加上云端运算虚拟化技术与服务型商业模式的兴起，让计算机运算资源改以服务形式，经由互联网直接取得，重新塑造信息产业供应链，在这个潮流下，物联网(Internet of Things,IoT)无疑是眼下最热门的话题之一，随着传感器的迅速普及，通过传感器收集的巨量资料(Big Data)经过云端服务存储及巨量数据的分析，以数据驱动服务价值，将是未来采用的技术创新，更是将引领下一个产业革命的典范转移，成为未来企业新的商业模式。
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人工智能芯片成为台积电的“摇钱树”？
面对大陆政府近期正视“人工智能”(AI)这个大题目，放在国家科技产业发展的规划蓝图上，希望大陆能在2030年前成为人工智能领域的全球领导者，大陆产、官、学界预订将狠砸1，500亿美元来扶植大陆人工智能本土产业链的企图心，已吸引不少台系IC设计公司目光，希望以大中华共荣圈的名义，来补强大陆现阶段仍是短板的半导体技术版块，其中，台系设计服务厂2017年已先一步接获大陆不少产、学界的超级电脑芯片订单，至于联发科，也扩大在物联网(IoT)、云端及人工智能的投资及投入力道，其余如台系MCU、高速传输芯片供应商，也都
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Kevin Kelly解读人工智能狂热：破解超人类人工智能的五个假设
如果对一个超人类人工智能接管人类的预期是建立在五个没有证据基础的关键假设之上，那么这个想法更类似于一个宗教信仰——一个神话(myth)。在下面的段落中，我分别扩展了对这五个反假设的证据，并举例说明，事实上一个超人类人工智能就是一种神话。
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中国人工智能行业百花齐放，但基础技术与国外相比仍有差距
“不过，尽管中国企业布局频繁，但对技术开源的理解不如国外企业深刻，”向阳告诉21世纪经济报道记者，“在国外，无论微软、谷歌还是亚马逊，均开源了自己的平台，国内企业在这一块则相对欠佳。”
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Siri创始人：人工智能医疗助手将在5年内改变医疗行业
今年夏天， KPCB 合伙人玛丽·梅克尔(Mary Meeker)在《2017年互联网趋势报告》中指出，医疗保健领域充满了机会。报告提出，由多种融合技术驱动的医疗保健市场正在接近“数字拐点”，目前正在迅速发展。
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国务院：人工智能发展规划，全面增强人工智能原始创新能力
应对以人工智能(AI)为主的全球技术竞赛中，中国版人工智能发展规划出炉。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出，前瞻布局新一代人工智能重大科技项目，到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
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当人工智能遇上健康管理 中国医疗市场应用广
随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破，带动了人工智能新一轮发展，对医疗领域的改造是颠覆性的。而2017年被称为人工智能发展的转折点，标志之一就是人工智能医疗技术的加速产品化。
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高通即将推出AI专用移动芯片
针对市场AI大潮，高通开发了所谓的神经处理引擎。这是一个软件开发工具包(SDK)，可帮助开发人员优化其应用程序，以在高通骁龙Snapdragon 600和800系列处理器上运行AI应用程序。这意味着，如果用户正在构建使用AI(例如图像识别)的应用程序，则可以集成高通的SDK，并且在具有兼容处理器的手机上运行速度更快。
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最近的大热人工智能行业，创业者成功的有多大？
2006年人工智能迎来大爆发，可以说这一年注定是不平凡的一年，因为深度学习(Deeplearning)的提出，让人工智能开始迎来第三次发展高潮。毫不夸张地说，这个时代可能会让人类以最快的速度完成一次前所未有的大“突变”。
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人工智能的道德标准：机器人应该被允许投票吗？
机器人达到奇点并变得比我们聪明时，那么它们就会超出我们的控制。如果他们的程序中没有被编入道德准则，那么他们很可能会终结我们。这就造成了各种各样的问题。如何为道德编程?程序员眼中的道德是什么?如果机器人需要一个道德规范，谁来决定这个道德规范是什么?
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连手人工智能 物联网迎商用元年
物联网概念不算一个新鲜词，早已有之，但相比大数据、云计算等这些普通人也耳熟能详的词语，物联网确实显得神秘而低调。而选择与人工智能联姻，吸引大规模资本青睐后，物联网的身影渐渐浮现在大众眼前。
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联想在互联网上失去的场子，能不能在人工智能上找回来？
看来AI时代已经离我们越来越近，苹果、谷歌、亚马逊到国内的百度、阿里、腾讯巨头们纷纷入局AI。现在，如果哪家科技公司不提“人工智能”或还没有布局的，真的都快不算是科技公司了。
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全部企业自称人工智能？Gartner：“人工智能”卷标遭滥用
现在不少产品都标榜人工智能，但真的与其他产品有差别吗?Gartner 指出，人工智慧(AI)的市场成熟度及日益增长的兴趣，推动了成熟的软件供货商在产品策略中引入人工智能，但很多没有营造任何真正的差异化，让买家混淆。
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物联网时代的先进封装
2017年中国半导体封装测试技术与市场年会已经过去一个月了，但半导体这个需要厚积薄发的行业不需要蹭热点，一个月之后，年会上专家们的精彩发言依然余音绕梁。除了“封装测试”这个关键词，嘉宾们提的最多的一个关键词是“物联网”。因此，将年会上的嘉宾观点稍作整理，让我们再一起思考一下物联网时代的先进封装。
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联想“全押注”人工智能，不知结果会如何
7月20日，联想的TechWorld 2017回到中国上海。按照联想的规则，TechWorld在中国和美国轮流举办，2015年第一届TechWorld在北京，2016年第二届在美国旧金山。
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智能产业入侵华尔街？银行预计30%工作AI被取代
当人们提到一个精明的老资本大鳄，一种常见的修辞方式是说这个人像“机器人一样无情冷酷”。好了，如今这样的比喻要成真了：机器人正在取代华尔街职员的工作。据麦肯锡的估计，最多可能60%的银行相关职位将会受到机器人影响，甚至30%的职位可以“被直接自动化”。
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智能产业需要的是耐心而不是吹捧
科技界的热词总是一波接一波。最先是“开放”，几乎所有巨头都在搭建自己的“开放平台”;接着是“云计算”，一夜之间，几乎所有的服务器都被“云”取代;再然后是“大数据”，每个公司都在说挖掘，可实际的成果却寥寥。
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2017年，智能手机将迎来哪些“黑科技”？
2017年，随着超级快充、增强现实、人工智能、生物识别等新技术的突破，加上新材料、处理器及显示屏技术的进一步发展，智能手机将具备更多更新的属性，这将极大的提高用户体验。各厂商要做的，就是考虑受众人群、产品定位以及如何将合适的技术融入新产品，以突破同质化竞争。
