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[导读]应对以人工智能(AI)为主的全球技术竞赛中,中国版人工智能发展规划出炉。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出,前瞻布局新一代人工智能重大科技项目,到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

应对以人工智能(AI)为主的全球技术竞赛中,中国版人工智能发展规划出炉。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出,前瞻布局新一代人工智能重大科技项目,到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

7月20日,《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》发布。该规划提出,将在重点前沿领域探索布局、长期支持,力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破,全面增强人工智能原始创新能力。

规划还提到前瞻布局新一代人工智能重大科技项目,到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

受访的业界人士普遍认为,中国人口基数大,移动互联网发展迅速,有庞大的数据资源优势。另外商业化应用场景丰富,在人工智能应用领域将出现更多突破。但在基础算法和理论研究方面,与早于中国布局人工智能的美国还有差距,文件提到诸多国家层面的基础研究投入,给业界带来诸多期待。

(图源:新华社)

AI三步走战略

2016年以来,越来越多的中国企业投入到AI领域的研究和探索中,百度、阿里巴巴、网易等均组建了自己的人工智能实验室。

不过,中国的人工智能发展仍比较落后。因此,上述规划指明了中国人工智能目前存在的问题,并给中国版人工智能规划提出了明确的时间表和线路图。

此次规划明确提到目前中国在人工智能方面的问题,包括:

与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;

科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;

人工智能尖端人才远远不能满足需求;

适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

规划提出了六大任务,包括构建开放协同的人工智能科技创新体系,培育高端高效的智能经济,建设安全便捷的智能社会,加强人工智能领域军民融合,构建泛在安全高效的智能化基础设施体,前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。

中国人工智能如何发展,规划定下了详细的时间表和路线图,具体分三步走。

第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。

百度金融首席科学家丁磊告诉记者,人工智能落地最重要的是和行业结合,届时人工智能将助力行业健康、高效发展。制造业、农业、金融、医疗、教育等行业几十年甚至上百年形成的方法论是根深蒂固的,也是在大数据和人工智能技术形成前固化下来的。所以,在这个层面上,帮助行业创新,运用人工智能来升级是有难度的。

第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

人工智能将带来多大的产业规模?

英特尔公司行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉表示, 2020年50%的全球2000强企业将依托自己的能力创建数字化的增强的产品、服务和体验。人工智能的产业规模和社会价值堪比农业革命、工业革命和数字革命,这是最好的时代,也是挑战最大的时代。

丁磊说,如果在接下来的几年里,产业政策能够积极引导行业拥抱人工智能带来的变化,并把这些变化吸收、内化在行业的框架下,将会极大地推动行业发展。

打破技术垄断

从上个世纪50年代开始,美国就提出了人工智能研究课题,中国起步较晚。

2017年初,纽约时报刊登《中国欲在人工智能“军备竞赛”中赶超美国》一文,将人工智能技术上升到国家安全战略层面,对比中美AI技术。其中提到,随着中国人工智能的崛起,美国正在失去技术上的垄断优势。

丁磊曾在美国读人工智能博士,并在硅谷Paypal工作多年,现在百度探索从事人工智能在金融方面的应用。他告诉记者,美国人工智能在理论和基础研究领域布局已久,技术相对领先。而中国的优势在于数据资源庞大以及一些商业化场景应用方面,技术方面也追赶迅速。

记者在采访美团云和英特尔在中国人工智能领域的战略合作时发现,中国互联网企业的商业数据优势,正在吸引国外知名科技公司参与中国公司在人工智能领域的开发。

英特尔高级副总裁兼销售与市场事业部总经理Greg-Pearson表示,人工智能是今年最热门的领域,其背后是近年来大数据的快速发展。但是大数据不是拥有数据就可以,还需要解读、过滤,才能投入到实际场景当中。美团有大量的消费者数据,与英特尔的技术可以结合。

易观CTO郭炜告诉记者,中国不管是移动互联网数据还是人才储备都有优势。另外,中国在商业应用场景方面,比美国速度更快,未来人工智能应用或有更多突破。如果在基础学科和高精尖人才方面中国进一步加大投入,未来有望超过美国。

专家表示,对于资本圈来说,需要尊重行业本身的规律,人工智能本身没有带来全新的体系,而是要跟行业升级优化结合,资本要避免追概念。

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