人工智能
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现实版疑犯追踪：迪拜警方用人工智能预测犯罪
迪拜警方打击犯罪的手段不一定是最实用的，但一定是最吸引眼球的。众所皆知迪拜警方配备兰博基尼等超跑来追捕罪犯，现在用上了类似科幻电影《少数派报告》或《疑犯追踪》中的人工智能犯罪预测系统来打击可能出现的犯罪，借助大数据和机器学习，迪拜警方部署了“中东中东航天成像SIME ”开发的基于AI的全新犯罪预测软件。
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从刷脸吃饭开始，你身边的场景都智商在线了
技术进步的速度甚至连段子手都跟不上了，“明明可以刷脸吃饭，却偏偏要靠才华”，生物识别技术在人工智能和大数据的支持下飞速进化，刷脸作为常见的生活场景越来越成熟了，刷脸如刷卡几乎已经是一种趋势。
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人工智能可模拟下一秒的事 通过生成视频让人信服
一种新的人工智能系统能够用静态图像生成短视频，这些视频能够模拟接下来发生的事。
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扎克伯格演示自制“贾维斯”表现不佳，问题出在哪?
近来扎克伯格向记者公开演示了他2016年的作品，一个类似Jarvis的人工智能助手，从记者的描述来看，这人工智能助手大部分时候还比较不错，但在语音交互环节则不太理想。
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2017年消费趋势 人工智能将串联物联网装置无所不在
很快的，又经过了一年，2017 年的消费者趋势公布，这次条列出的十大趋势，几乎围绕在物联网与混合虚拟现实，在这当中排行第一的，就是人工智能将串联物联网装置而无所不在。
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除了人工智能 量子技术也很厉害！英政府发布量子报告
科学技术是第一生产力。尤其是前沿科技，向来是各个国家关注的重点之一。除了人工智能外，英国政府科学办公室近期还发布了一份量子技术报告《量子时代：技术机会》(The Q
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扎克伯格的尴尬与人工智能的真实进展
扎克伯格日前公开了他自己打造的AI管家，从演示结果看，其语音识别功能差强人意，而语音识别技术却在今年各大公司报道中屡次取得突破，是当前AI发展代表领域之一。这就涉
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专访谷歌顶级科学家：人工智能离普及还有多远？
等你下一次不管是用谷歌搜索引擎搜索问题也好，还是在谷歌地图上找一家电影院的位置也罢，请你记住，在你看不见的地方，正有一个巨大的大脑在为你提供相关搜索结果，使你
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扎克伯格真的造出了钢铁侠的贾维斯，大神的世界总是这么牛叉哄哄!
自从广大女性网友的“公公”说先给自己定下挣它一个亿的小目标之后，很多人便开始付诸行动了，都喜欢在年初时给自己定个小目标以激励自己。Facebook的创始人扎克伯格也不例外。。
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无人驾驶的未来
由手机控车向车载网络过渡，存在着大量应用机会，自动驾驶与无人驾驶之间，辅助技术与相关硬件是刚需，智能刹车片、智能油控、甚至帮助完成自动驾驶的挡风玻璃，都是未来的刚性需求。共享出行的身份适配与智能个性化，最大限度减少共享体系的人力投入。
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智能机器人协作系统及其关键技术
在机器人向智能化的发展中，多机器人协作系统是一类具有覆盖性的技术集成平台。如果说单个机器人的智能化还只是使个体的人变得更聪明，那么多机器人协作系统则不但要有一批聪明的人，还要求他们能有效地合作。所以它不仅反映了个体智能，而且反映了集体智能，是对人类社会生产活动的想象和创新探索。
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斯坦福大学研究人工智能开发固体锂电池，结果还不错!
锂电池爆炸，不仅影响消费者的安全，也让“问题厂家”遭遇滑铁卢。所以，确保锂电池安全，已成为业界的当务之急。固体锂电池，在安全性能方面，远远超过液体锂电池。但是，从众多候选材料中，选择最佳的固定锂电池材料成为了一个巨大科研挑战。然而，斯坦福大学研究人员人工智能和机器学习方法应对这一问题并取得显著成果。
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物联网的真正机会 不在消费端而在制造业
互联网已经在中国改变了我们整个社会和每个人的生活。未来五年，互联网的风口和趋势到底在哪里?
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马云又出新制造，这次人工智能来了！
最近关于制造业的热门话题，或许就是围绕特朗普上台后，美国企业是否回归美国本土制造的争议和讨论。事实上，这对长期以来依赖来自美国订单的部分中国制造业企业来说，倘若包括苹果、通用电气这样的制造业订单大幅减少，如何应对此次「巨变」后的阵痛，从而真正实现自身的转型，成为摆在当下中国制造业企业面前的一个巨大难题。
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属于AI的：凛冬将至?
人工智能风靡全球，各种头条都围绕着AI行业展开，各家公司也在紧锣密鼓组建自己的AI团队。这股热潮能维持下去吗?
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以存储为中心的片上系统与人工智能
当高性能、低功耗以存储器为中心的片上系统与物联网设备和云服务器相结合时，能够实现怎样的情形呢？
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日本开发出用于人工智能深度学习的脑型芯片
日本东芝公司开发出一款可用于人工智能深度学习的脑型芯片。这款1.9毫米的脑型芯片，集成3.2万个像脑细胞一样的电子回路于一体，这些回路自带计算单元及配套的存储单元，可以并行处理大量连续模拟数据信号，对其中的数据特征进行学习，同一脑型芯片中众多回路协调起来，最终形成像脑神经回路一样的系统，完成人工智能所需的大量信息数据的复杂计算、处理和深度学习任务。
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有了人工智能，锂电池有望不再爆炸
来自美国斯坦福大学的研究人员使用人工智能和机器学习的方法，通过实验数据构造预测模型，去学习如何辨认化合物的好坏，从大规模的数据库中，筛选出合适的材料。
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人工智能即将大爆发 中国将引领世界
计算能力大幅提升，深度学习算法不断提高，机器学习变得更加强大，与此同时数据量的急剧增长也大大推动了这些算法的发展，人工智能从此 进入了加速增长的新阶段。经过了60多年，人工智能的发展已接近临界点，完全具备 实现大规模商用的潜力。人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块，因为这一行业具有相关的人才、技术和资金，更易于推动人工智能的发展和普及。
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人工智能案例分析：Quora 采用的机器学习应用与技术
Quora 比较注重使用最新的算法，并对现有方法做出重大改进。并且这些改进都是首先在线下运用多种不同的离线测试法进行优化和测试后，最终都通过在线 A/B 测试，才正式上线的。以下列举 Quora 用到的一些非常重要的机器学习应用与技术。
