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  • 一车主的ETC三天扣费155次,车主崩溃

    前段时间,云南昆明的侯先生向记者表示,自己在昆明长水国际机场一号停车场办理了齐鲁交通的ETC。然而,该ETC却经常不合理地扣费,在2020年1月10日至12日这3天里扣费次数高达155次。

    感知层
    2020-08-10
    ETC 信息 银行
  • 为什么ETC会被拉人“黑名单”,如何解除?

    当前,随着ETC的大力推广,大部分的车主们都办理了ETC。然而,有个别的车主在驶入ETC车道时却不抬杠。这让车主们感到十分的困惑。其实,不抬杠不一定是因为ETC感应设备失灵了,还可能是该车主的ETC被拉入了黑名单了。

  • ETC车主需关注春节高速公路

    当今,随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的不断发展,ETC技术也得到了很大的发展。当前,随着ETC被大力推广开来,越来越多的车主们纷纷办理了ETC。

    感知层
    2020-08-10
    系统 ETC 信息
  • ETC收费站入口常出现的问题及其解决办法

    当ETC车辆进入ETC专用车道后,发现无法正常通过,此时您注意一下车道外部显示屏显示信息,下面给大家介绍一下收费站入口常出现的问题和解决办法。

    感知层
    2020-08-10
    ETC 信息 银行
  • rfid资产管理系统了解一下

    当今,随着互联网产业和通信产业的快速发展,越来越多的电信企业十分重视对管理工作效率和质量的提高。他们还通过采用RFID技术的方式,降低运营成本,提升服务质量。

  • RFID技术将提升物流业管理水平

    2020年7月29日正式举行了“IOTE2020第十四届国际物联网博览会”。会上,斑马技术公司大中华区RFID业务负责人吴坚表示,RFID技术能够十分有效的提升物流业的管理水平。

  • RFID让林木管理更高效

    当今,随着二氧化碳排放量不断增加,温室效应问题越来越严峻。由于森林树木具有超强的造氧功能,因此保护和管理林木得到了我国政府乃至全球的高度重视。然而,当前护林管理方面还存在一些不足之处,比如树林生长信息不健全,地理位置信息查找不便等等。

  • 浅析RFID技术在珠宝管理中的优势

    珠宝首饰不仅具有装饰、美观的特点,更有保值、升值的优越性,珠宝市场一直都是保持高速增长,珠宝行业的资产管理成为新的一代挑战。珠宝门店和仓储物流的盘点是重中之重。RFID智慧门店珠宝首饰管理是将RFID技术对珠宝首饰进行身份的绑定,在管理的门店、仓储、物流中,为贵重的珠宝首饰商品贴上RFID电子标签,进行自动采集柜台和仓储的珠宝数量信息。

  • RFID技术可以有效地溯源和追踪防疫资源

    RFID技术全称为无线射频识别技术。近几年来,RFID技术得到了业界的高度重视,RFID技术的应用领域也变得越来越广泛了。RFID技术不仅在仓库管理、食品溯源等领域有应用,它在医疗数据管理中也有应用。

  • 将RFID技术应用于仓库中

    当今,RFID技术得到了前所未有的发展。RFID技术得到越来越多的企业重视,逐渐被应用到仓库管理中来。RFID技术具有快速识别、唯一性的序列号、耐用、防伪等一系列优点。

  • 浅析中商RFID的优势

    RFID电子编码标签,体现出了自身的作用。需求分析:作为北方时尚设计师领军品牌,在门店收发货、盘点作业时受限于人哦给功能清点,条码技术作业效率慢,面对要闭店或非黄金营业时间清点的尴尬。

  • MEMS气体传感器了解一下

    山西太原的医用气体传感器为MEMS气体传感器。该MEMS气体传感器传感器的生产厂家为腾星行业龙头厂商。MEMS气体传感器与其它的传感器相比具有一定的优势。

  • 光纤传感器了解一下

    光纤最早是应用于光的传输,适合长距离传递信息,是现代信息社会光纤通信的基石。光波在光纤中传播的特征参量会因外界因素的作用而间接或直接地发生变化,由此光纤传感器就能分析探测这些物理量、化学量和生物量的变化。

  • 梅赛德斯S级轿车采用了一款新型传感器

    据消息称,梅塞德斯将在2020年晚些时候将亮相2021款S级轿车。该轿车配置了新型传感器,不仅能够识别出车内的人,还能识别出他们坐在哪里、在看什么。不得不说,这款轿车将是梅塞德斯迄今为止推出最豪华的车。

  • 门禁考勤管理系统运用生物识别技术

    当今,随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代高新技术的快速发展,生物识别技术也得到了很大的发展。当前,生物识别技术的应用变得十分的广了,其中就包括门禁考勤管理系统。

  • 指纹识别是生物识别的先例

    有时候一个人偶然间做的一件事可以给后人留下不可磨灭的记忆。一千年前的贾公彦怎样也不可能想到自己会被一千年后的后人认为是指纹识别技术的最早发现者。

  • 生物识别技术助力高考全流程?

    今年的高考在7月7日开始,本次高考的考生人数再创新高,达到了1071万名。面对这么庞大的考生数量和新冠肺炎疫情的双重压力下,高考考场的管理人员倍感压力。

  • 生物识别技术的未来将会怎样?

    生物识别技术在大幅提升效率,给我们带来诸多便利的同时,也会给我们带来很多风险和烦恼。那么,在未来的实践当中,我们应该如何权衡生物识别技术带来的利弊,让其沿着怎样的道路继续发展呢?

  • 浅析生物识别技术的风险和挑战

    生物识别技术的发展潜力是十分巨大的,很多科技企业也纷纷加大了生物识别技术的研发力度。当前,越来越多的世界著名科技企业都纷纷向生物识别领域进军,例如:谷歌、微软、亚马逊等。

  • 生物识别的信息保护需重视

    还记得去年10月的一起人脸识别相关案件吗?浙江理工大学的特聘副教授郭兵将杭州野生动物世界告上法庭,认为该动物园强制收集个人生物信息,时隔8个月,近日这起案件终于开庭了。