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MEMS传感器在医疗领域主要体现出有哪些应用？
医学的产生是伴随着“传感器”的运用应运而生，中医起源的“望、闻、问、切”疗法，就是人类自身传感触觉、听觉、视觉的运用，而西方医学中各类科学仪器，很多也是利用各种传感器延伸了医生的感官。从传统的听筒、小锤到CT、B超，再到临床手术治疗，以及近两年因为新冠疫情而时下火热的制氧机、呼吸机等，传感器都作为关键的元器件参与其中并发挥着重要作用，可以说医疗器械的发展历程也是一部传感器技术的进步史。
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AR显示技术在医疗领域有哪些应用？
随着增强现实技术的日益成熟以及硬件技术的发展，AR技术将会更加深入到生活中的各个领域中。增强现实技术在医疗健康领域有巨大的潜力和广阔的发展空间。目前，AR与医疗结合的案例早已屡见不鲜，其在医疗上的应用主要体现在临床诊断与治疗、医学干预研究、医疗教育培训、手术相关应用和康复训练等方面。
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时代向前信息化将成为医疗领域下个阶段的引路灯
时代向前，在医改节奏循序渐进、政策不断加强引导、法规逐步细化要求、医疗技术迭代升级、精益运营需求增大的背景下，医院对管理的重视程度与日俱增，外在要求与内在动力双轮驱动下，新的变革已经出现。新背景有新变革，数据化取代信息化，成为医院精细运营的有力抓手。对数据的应用能力，或许成为医疗领域下个阶段的引路灯。
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智慧医疗在我国医疗领域方面有着重要的作用
为深入贯彻党中央、国务院《“健康中国2030”规划纲要》,认真落实《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》、《公立医院高质量发展促进行动(2021-2025年)》及《医院智慧管理分级评估标准体系(试行)》等相关通知文件精神,深化医药卫生体制改革,持续推进现代医院管理制度建设,加速智慧医疗创新应用,实现公立医院高质量发展。智慧医疗综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术,实现医疗网络化服务,为医疗提供方便。物联网技术在我国医疗领域方面有着重要的作用,有效实现医疗服务快捷化、方便化。
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医疗与大众健康紧密相关充分发掘医疗数据价值
当前阶段，数字医疗主要体现在医疗信息系统的建设和应用上。广义上，医疗信息系统涵盖部署于 院内的医院 IT 系统、医卫监管部门 IT 系统、医保经办控费系统以及用于联通医院、患者、监管部 门的区域平台系统等等。其中，医院 IT 系统最为基础和重要，由于涉及大量科室部门与子系统，构 成极为复杂。
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区块链为数字医疗带来的创新思路将是一个很好突破点
如今我们的生活水平在技术的带动下得到了快速提升，就那医疗领域来分析，10年前的出生率和现在的出生率差距是很大的，尽管如此我们对医疗水平的追求还在不断的提高，打造数字医疗为什么需要在区块链开发下才得以进行呢?
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医疗行业以有效的缓解医疗资源紧张下推动医疗信息化的发展
近几年，随着人工智能的快速发展、技术的突破及应用领域的逐渐广泛化，医疗行业的发展备受关注。医疗机器人作为人工智能时代在医疗领域应用的深化，能够有效的帮助医生进行一系列的医疗诊断和辅助治疗，在有效的缓解医疗资源紧张的问题下推动医疗信息化的发展。
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人工智能医疗的政策规划加速我国人工智能医疗的发展
人工智能(AI)作为新一代创新技术，在医学中的应用越来越广泛，改变了医疗领域的供给端及传统医疗机构的运作方式，使医疗变得更加高效、便捷、个性化，并催生了巨大增量市场。归根结底，是因为我国医疗需求不断提升的同时，医疗资源分配不均，医护人员短缺，而人工智能刚好弥补了这一短缺，加之人工智能医疗的政策规划不断落地，更加速我国人工智能医疗的发展。
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医疗管理系统在未来会更加智能更加便捷
市场规模快速增长。近年来，在国家政策的推动下，医疗健康行业正在积极进行数字化、智能化改革。今年，根据中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告(2021)》显示，2020年我国互联网医疗健康市场规模快速扩大，达到1961亿元，同比增长47%。预测2021年将达到2831亿元，同比增长45%。大健康产业整体营收规模达到7.4万亿元，同比增长7.2%。我国医疗信息化市场规模突破650亿元，同比增长18.6%，连续5年持续快速增长。
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我国医疗行业的信息化建设近年来取得了较大进展
全球的医院信息化建设始自上世纪60-70年代，其核心是围绕享受医疗服务的人，将整个社会的医疗资源和服务，如医院、专家、社会保险、社区医疗、药品供应厂商等整合起来，同时将医学影像系统和医疗信息系统等全部临床作业过程纳入到数字化网络之中。对整个医疗过程信息的采集、保存、传输和处理，并加以管理、数据挖掘并形成临床判断与决策支持，包括临床诊疗过程数字化、医院业务管理数字化、医疗设备数字化、医院建筑智能化、以及公共数字化服务平台，涉及医疗机构放射科、检验科、病理科、麻醉科等众多科室;随之相应的应用则是医院信息管理系统(HlS)、科室管理信息系统(CIS)、电子病历(EMR)、电子健康档案(HER)、区域医疗卫生服务(GMIS)、远程医疗、甚至“云处理”在医疗信息领域的应用等。
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以AI和临床医生的相结合才是未来智能医疗的趋势。
随着市场需求的不断变革，AI的发展似乎已经出现疲态，从最初只追求技术上的突破和创新，到现在更在意AI的赋能。可以看到近两年AI在赋能安防、赋能汽车、赋能教育、赋能传统制造业、赋能医疗等上面都已经有了很深的尝试和落地项目。与此同时，互联网巨头BAT在AI+产业上的大肆布局，更加推动了AI在商业化落地的速度和进程。
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智能医疗正在走进寻常百姓的生活
智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。 在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智能医疗正在走进寻常百姓的生活。
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5G的应用
5G具有广泛的应用领域，在工业领域、车联网、医疗行业等都有广泛的使用。
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5G的出现与应用能催化智慧医疗的进一步发展
我国医疗领域问题不断凸显，一方面医疗人力和设备资源有限且区域分布不均衡，不少人面临着“看病难、看病贵、看病慢”等困扰;另一方面，现有医疗技术水平、效率和服务也不高，医院运营成本压力较大。在此背景下，为满足行业发展需求，智慧医疗成为破局的关键所在，而5G的出现则为智慧医疗带来了催化作用。
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传统医疗行业的智慧化改造步伐正有条不紊的前进着
伴随社会快速发展，传统医疗行业面临转型。作为备受关注的民生领域，近年来在老龄化趋势下医疗需求与日俱增，但由于传统医疗资源短缺、医护人员不足以及设施建设不完善，“看病贵、看病难、看病烦”等问题长期困扰着众人。同时，人们对于高质量医疗服务要求的提出，共同呼唤着医疗行业的升级转型。
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在物联网技术的推动下智慧医疗正在走进寻常百姓的生活
物联网技术在医疗领域的应用潜力巨大，能够帮助医院实现对人的智慧化医疗和对物的智慧化管理工作，能够满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求，从而解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患等问题。
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医院的数字化转型是支撑医院整体业务发展的必然之路
近年来，医院的信息化建设是国内医院发展的重要趋势，从医院业务管理的信息化系统建设、到远程医疗技术、再到智慧医院建设。未来，医院的数字化转型是支撑医院整体业务发展的必然之路。
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人工智能医疗具有广泛的市场需求和多元业务趋向
从语音电子病历、智能导诊、智能问诊为代表的虚拟助理，到 AI 医学影像实现病灶识别与标注、三维重建、靶区自动勾画与自适应放疗;医疗大数据、医疗机器人实现辅助诊疗，到利用 AI 技术与新药研发、老药新用、药物‘筛选结合，进行药物挖掘;医院管理的病历结构化、分级诊疗、DRGs 智能系统、专家系统……AI 在医疗领域的应用遍地开花。AI 正在变革医疗。
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人工智能发展迅速已经在医疗领域实现应用
AI+医疗(智慧医疗)的热门，一方面来自越来越成熟的AI技术，另方面来自越来越紧迫的医疗需求，包括对有效的医疗方案需求，以及来自管理成本和医疗支出的上升、庞大的医疗保健系统以及人口老龄化的压力。目前，创业公司们正试图利用机器学习来帮助减少药物研发周期，减少错误率;利用虚拟助手为病患提供服务，提高医疗影像诊断的准确性，优化诊疗程序。
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医疗领域插上了智能化腾飞的“翅膀”
随着5G时代的到来，健康管理、就医诊疗、术后恢复等医疗领域插上了智能化腾飞的“翅膀”，使患者享受到更加快速精准的医疗服务。
