以AI和临床医生的相结合才是未来智能医疗的趋势。

随着市场需求的不断变革，AI的发展似乎已经出现疲态，从最初只追求技术上的突破和创新，到现在更在意AI的赋能。可以看到近两年AI在赋能安防、赋能汽车、赋能教育、赋能传统制造业、赋能医疗等上面都已经有了很深的尝试和落地项目。与此同时，互联网巨头BAT在AI+产业上的大肆布局，更加推动了AI在商业化落地的速度和进程。

将物联网技术用于医疗领域，借由数字化、可视化模式，可使有限医疗资源让更多人共享。从医疗信息化的发展来看，随着医疗卫生社区化、保健化的发展趋势日益明显，通过射频仪器等相关终端设备在家庭中进行体征信息的实时跟踪与监控，通过有效的物联网，可以实现医院对患者或者是亚健康病人的实时诊断与健康提醒，从而有效地减少和控制病患的发生与发展。此外，物联网技术在药品管理和用药环节的应用过程也将发挥巨大作用。

AI+医疗一直被认为是AI赋能行业的首选之一，消息称其原因主要在于需求的升级，因为传统医疗最大痛点是资源不均衡的矛盾得到根本性地解决，而AI与医疗的融合将有效的解决这一痛点。因此AI+医疗也成为了资本最看好的领域，据咨询公司Frost & Sullivan预测2022年全球人工智能+医疗健康市场规模将从2014年的6.64亿美元扩大至66.62亿美元。可见AI与医疗的融合对未来智能医疗的重要性。

其实AI的强大在于可以通过大量的数据深度学习之后，能够预测和看到人类肉眼看不到的东西，诸如可以提前预测病人是否有癌症的病变，而在癌症爆发之前，临床医生是无法预测的，所以才导致全球癌症患者逐渐增加，而如果通过AI经过上千病例的训练，能在影像中看到医生肉眼看不到的疾病发展征象，从而给出医生更精准的判断提示。

随着安全防范体制和技术的进一步完善和提高，使得医疗行业完全有条件、有能力应用最新的新科技成果，带领全行业步入一个新的台阶，提供最先进最及时的医 疗服务，树立自己的行业形象，并能够高效的为用户服务。为促进医院实现现代化、高效管理的具体要求，现提出结合现今行业发展水平，利用先进技术，采用安全 可靠的网络监控解决方案，将监控系统“集成化，网络化”是符合医院保卫工作发展需要的。

在抗击疫情期间，智能机器人是我国与其它国家团结抗疫的代表性案例，也成为了我国高新智能技术一张闪亮的名片。北京、上海和广东等地高新技术企业研发的智能机器人在白俄罗斯和西班牙等20多个国家的抗疫医院、隔离区域和国际机场中派上用场，收获了大量好评。其中，高效的杀毒机器人尤其受欢迎。面对突如其来的凶险疫情，我国将机器人抗疫优势最大化，不仅服务于我国的抗疫实战，也在国际范围内起到了示范作用，将人类命运共同体的理念更好地融入到了实践当中。

更重要的是，人工智能为互联网医疗和传统医疗机构提供了更多的合作空间。在医学人工智能应用场景下，图像数据、病例首先通过机器进行初审，再由专家进行复核，效率将提升70%以上。早期的互联网医疗做的是缩短就医的空间距离，在线挂号、远程诊疗等莫不是如此。但在人工智能技术的场景下，在本质上解决了就医的效率，这显然也是医疗机构乐于看到的。

未来的智能医疗，并非单一的由AI的完成，而应该是以临床医生为主导，AI为辅助临床医生进行一些复杂的病史、人眼无法简单断定的疾病，诸如刚刚说的提前预测癌症、同时还有神经系统类疾病等等。所以智能医疗并非完全是由AI为主要导向，而是以AI和临床医生的相结合才能发挥其独特的优势，才是未来智能医疗的趋势。