北京时间10月11日早间消息,Facebook CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)周四表示,他希望研究脑控制可穿戴和植入式技术,而Facebook最近收购CTRL-labs就是朝这
据外媒报道,一组美国国立卫生研究院(NIH)提供的1000万美元资助的研究人员正在加速其生物电子植入物的开发,该植入物旨在检测阿片类药物的过量并立即给予挽救生命的纳洛酮剂量。新项目的首席研究员John Rogers解释说,“过量服用阿片类药物造成的死亡代表了人类健康史无前例的危机,我们设想采用一种与工程有关的方法来应对这一危机,利用创新的生物集成电子技术。”
在过去多年中,穿戴设备市场(包括智能手表和运动手环)并未出现预期中的爆发,这导致一大批公司关闭或者退出市场。据外媒最新消息,知情人士周五表示,美国可穿戴设备制造巨头商Fitbit已与一家投资银行进行谈
在科技迅速发展,药物不断研发之下,为什么心脑血管疾病没有得到控制?
近日大疆推出了一款面向第一人称视角(FPV)无人机的控制器和图传系统,并配有FPV飞行眼镜、图传模块、遥控器、相机等设备。该产品采用数字图传技术,可以实现高清流畅的图像传输,并且其遥控器采用一体化操作
苹果早在数年前就开启了可穿戴设备时代,但华尔街和硅谷方面直到最近才开始慢慢关注该公司在这方面的建树。目前在可穿戴智能设备领域,苹果远领先于其他科技公司,是无可争议的领军者,然而苹果在此方面的实力却一直
8月26日讯,可穿戴设备研究又有新的进展,美国研究人员研发出一种亚麻纤维制成的晶体管,可用于编织成织物。
销售额按年上升24%至56.6百万美元
记者消息,2019 年 5 月 30 日,市场研究公司 IDC 公布了 2019 Q1 全球可穿戴设备市场的报告,据统计,Q1 共出货 4960 万台,同比增长 55.2%;其中,华为出货量增势迅猛、
近日,Canalys更新了最新数据,第二季度北美可穿戴设备市场持续强劲增长。根据该公司的数据,该季度北美的市场规模达到20亿美元,同比增长38%。
苹果2019Q3营收538亿美元,市场预估533.5亿美元;每股收益2.18美元,市场预估2.10美元。季度净利润为100.44亿美元,市场预期为96.55亿美元;去年同期为115.19亿美元。 在
今天早些时候,我们报道了IDC的数据,今年第一季度可穿戴设备的出货量,虽然苹果依然保持第一的位置,但是小米和华为已经加大了追赶势头。 按照统计显示的数据看,华为在本季的出货量同比增加了282.2%。相
6月5日,小米公司联合创始人、副总裁刘德发布微博称,小米手环以530万台的出货量位列全球可穿戴设备第一,同比增长43.6%。小米手环未来还有惊喜。随后,米家官微发布消息称,小米手环4将于6月11日发
在传统便携式设备中由于所有光学传感器的一维特性,因此便携式设备无法确认这些传感器是否正确佩戴定位在用户的动脉上。此外由于传统便携式设备的传感器的一维特性,因此传统便携式设备无法基于传感器提供的信号输出来检测运动伪影。传统便携式设备仅限于输出心率值、血氧量等数值,但是这些数值可能是并不准确的。另外这些便携式设备无法区分流过动脉的血液的反射和来自其他来源的波动。
新加坡国立大学(NUS)研究人员为发明了一种连接可穿戴设备的全新方法。“无线身体传感器网络”,使得设备传输数据的信号强度变成传统技术的千倍,也意味着所有设备的电池寿命都会显著提升。目前团队正在与潜在的合作伙伴交流,以推进这项技术的商业化。在不久的未来,何教授希望测试“智能”衣服,作为专业运动服或者医院病患服,来检测运动表现或者健康状况。
全世界数以百万计的人已经开始依赖于医疗物联网设备。过去需要持续护理的人现在可以呆在自己舒适的家中,而医疗专业人员则可以远程监控他们的健康状况。
6月11日消息,今日,IDC发布《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告》,报告显示,2019年第一季度中国可穿戴设备市场出货量为1950万台,同比增长34.7%。其中,基础可穿戴设备(不支持第三方应用的可穿
7月1日消息,美国多家大学研究人员日前联合开发出一种移动传感系统,研究团队表示,虽然通过可穿戴设备和其他设备进行持续监测的系统尚未问世,但它可能会在未来几年内出现。目前这套传感系统可以结合智能手机、健身设备以及定制应用程序,跟踪并评估员工的工作表现。
根据市场调查机构IDC公布的最新报告,2019年可穿戴设备市场全球出货量有望突破2.229亿台,如果按照7.9%的复合年增长率来计算的话,在2023年市场规模将增加至3.023亿台。而驱动快速增长的主要功臣就是智能手表和耳塞式设备,在2023年的市场占比份额将超过70%。
加速度传感器能够测量各个方向上的加速度,由此可以计算出倾斜角,这在汽车、可穿戴设备以及到工业系统中都有广泛的应用。本文介绍单轴加速度传感器应用过程中的两个设计要点,以及Digi-Key网站资源在加速度传感器选型、设计方面相关的资源,希望能够助力小伙伴们做好设计。