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[导读]在传统便携式设备中由于所有光学传感器的一维特性,因此便携式设备无法确认这些传感器是否正确佩戴定位在用户的动脉上。此外由于传统便携式设备的传感器的一维特性,因此传统便携式设备无法基于传感器提供的信号输出来检测运动伪影。传统便携式设备仅限于输出心率值、血氧量等数值,但是这些数值可能是并不准确的。另外这些便携式设备无法区分流过动脉的血液的反射和来自其他来源的波动。

 尽管在Microsoft Band的短暂试水之后微软没有推出任何后续产品,但是微软并没有停止思考如何改进当代的可穿戴设备。微软表示,当代可穿戴设备在错误的方向上做了太多错事,以下是微软对当代可穿戴技术的评论:

在传统便携式设备中由于所有光学传感器的一维特性,因此便携式设备无法确认这些传感器是否正确佩戴定位在用户的动脉上。此外由于传统便携式设备的传感器的一维特性,因此传统便携式设备无法基于传感器提供的信号输出来检测运动伪影。传统便携式设备仅限于输出心率值、血氧量等数值,但是这些数值可能是并不准确的。另外这些便携式设备无法区分流过动脉的血液的反射和来自其他来源的波动。

 

微软表示在一维传感器检测心率的过程中会存在很多问题,非常容易出错。对此这个总部位于雷德蒙德的软件巨头已经开发出了新技术,可以产生更准确的结果。

新型传感器装置包括了多维光学传感器,例如互补金属氧化物半导体(CMOS)传感器,被配置为产生M×N像素的图像,其中M和N中的至少一个大于或等于1,并且其中N和M可能是等价的。传感器装置能发射各种光线(例如发光二极管(LED)),其被配置为在多维光学传感器的视场中照射用户的皮肤表面下的组织。由于血液在可见光范围内吸收的光比真皮中的其他物质多,因此光学传感器检测到的反射是光学传感器视野中的动脉和静脉的指示。多维传感器还包括专用的处理电路,该处理电路接收由多维光学传感器产生的图像并计算指示用户血液动力学的值,例如上述的血液情况。在由多维光学传感器产生的图像中,处理电路(可以是例如数字信号处理器(DSP))可以验证在图像中捕获的组织类型(例如,动脉与非动脉),是一种便携式设备中的传统一维传感器设备无法提供的。

微软声称开发的传感器可用于从智能手机到智能手表的各种设备。值得注意的是,这些技术似乎仅存在于纸面上,并不意味着微软正在开发具有多维传感器的设备。

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