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基于相关性的发电机组数据质量研究分析
摘要:根据数据质量分析标准,对某电厂发电机组分离器温度、主汽压力等数据进行了数据质量分析,为预测发电机组负荷调节能力提供数据支持,通过高质量数据提供的可靠信息,为电网发电负荷调度提供帮助。
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基于Hadoop的卡口，百度路况等海量数据分析研判平台研究设计
摘要:利用卡口数据、百度路况数据等海量交管数据,基于Hadoop中间件平台对海量数据分析研判平台进行了研究与设计。针对卡口数据、百度路况数据等海量数据特点,结合基于Hadoop平台的数据挖掘技术,解决了异构数据实时存储分析、复杂网络环境下数据丢失、重复等问题,实现了中间件平台的设计及海量数据分析研判平台总体框架设计,有效提高了大粒度、长周期数据的深度挖掘能力和数据处理存储效率,满足对数据深度挖掘、数据碰撞和应用的需求。
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基于数据挖掘的高压断路器机械特性监测系统设计
摘要:简要分析了数据挖掘用于高压断路器机械特性分析的可行性,对数据挖掘流程及分析策略进行了设计,基于分布式计算技术和JAVA语言设计了一套三层B/S体系结构的高压断路器机械特性监测系统,在不增加硬件设备投资的基础上,为高压断路器的状态检测和异常分析提供了有效的监测手段。
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基于MAP/REDUCE的移动目标连续轨迹模式挖掘的研究
摘要：针对传统序列模式挖掘算法都是针对单机环境、静态实例以及非连续轨迹的不足，提出了Map/Reduce系统与经过优化的PrefixSpan序列模式挖掘算法相结合的改进型算法。该算法在生成投影数据库时，只有当待投影序列的第一个元素和前缀的最后一个元素相同时才会被选中，保证了挖掘出的都是连续轨迹片段。同时采用并行处理的方法，使用Map函数构建每个频繁序列前缀对应的投影数据库,使用Reduce函数整合所有的中间键值对得到需要的结果。
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实验室安全智能化管理系统研究
摘 要：文中对实验室安全管理的现状进行了深入分析，并根据存在的问题进行了实验室安全智能化管理平台的构建， 从管理体制、制度到安全培训、教育再到自主研发实验室安全智能化系统，成功构建了适合我校发展需求的安全管理平台，对已有的系统和正在研发的系统进行整合，形成全方位的管理体系。
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数据挖掘三大经典算法在交通领域的应用综述
摘 要：近几年，随着我国道路规模的不断升级以及交通检测技术的不断提高，交通领域中产生和积累了大量可用的数据。基于数据挖掘技术从大量交通数据中找出有用的规律和模式，对于交通运营管理水平和道路服务水平的提高有着举足轻重的意义。文中以数据挖掘学科中的三大经典算法（C4.5，K-Means，SVM）为基点，探讨这些算法在交通领域的有效运用，为研究者充分挖掘这些算法在交通领域各类应用中的潜力提供有益的指导。
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“互联网+”时代广电大数据挖掘研究
摘 要：“互联网+”时代，相关服务应用的迅猛发展产生了大量数据，大数据对广电行业影响巨大，价值有待挖掘，使商业机会变得无穷大。关联规则算法是一种常用的数据挖掘算法，文中探讨用关联规则算法对广电大数据进行挖掘研究，实现对广电用户喜好的分析，从而起到预测效果，发挥广电媒体强大的市场影响力。
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数据挖掘技术在信息安全证据处理中的应用
摘要：为了有效解决信息安全证据获取和证据规范化等难题，文章从数据挖掘的角度，阐述了如何搜集、处理信息安全在搜索潜在威胁时的证据，给出了如何获取证据以及证据的规范化表示的基本思路，从而增强了信息网络的安全信任属性。
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基于科技情报Hadoop平台的系统研究
摘 要：科技情报大数据运用行业人工智能分析技术，基于及时、海量、跨领域、高纵深的互联网大数据，为政府和企事业单位打造可定向抓取、语义分析、深度学习、完善知识图谱的人工智能科技情报解决方案。还可以满足地区竞争力、企业发展、竞对状况、行业/技术跟踪等方面的科技情报挖掘需求。IDC估计，到2020年，33%的数据将包含有价值的信息。Hadoop 的目的在于基于一种新的方法来存储和处理复杂的数据。通过把数据均衡分布到集群上，复制副本以确保数据的可靠性和容错性。存储和计算都分布到多个机器上，以充分体现数据的本地性，且当前很多数据库也支持数据分片技术。Hadoop分布式系统已成为大数据挖掘系统的重要组成部分。文中在Hadoop分布式平台上完成了科技情报数据深度分析的一次实践。
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以大数据为支撑的智慧城市建设研究
摘 要：大数据是智慧城市建设的核心要素。在大数据的支撑下，我国智慧城市建设已取得良好的发展，城市发展已步入大数据的新时代。通过对智慧城市建设中支撑要素的分析和大数据关键技术的研究，阐明了大数据不仅对城市建设具有驱动作用，也决定了智慧城市未来的趋势，最后提出了智慧城市建设的解决方案。
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基于大数据的中医文献数据挖掘
摘 要：自中国药学家屠呦呦获得2015年诺贝尔生理学或医学奖之后，人们对中医药就愈加重视，本项目将中医与农产品相结合，致力于打造一个个性用户食用个性农产品，因人而异指导人们吃得更健康的基于大数据分析挖掘的平台，该系统包含三个子系统，由网站作为前端为用户提供简单、便捷的服务；以济南超算中心为后端提供数据的存储、分析、挖掘功能；由山东农业大学农业大数据中心专业网站为用户提供统计数据及建议，形成完整的服务、研究、生产一体化学科交叉型大数据挖掘体系，挖掘出农产品在历代中医文献中的相关记载，努力为国民健康做贡献。
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大数据在检察工作中的应用研究
摘 要：随着互联网的快速发展，大数据、云计算和物联网等技术共同推动当今社会迈入大数据时代。检察工作利用大数据体量大、类别多、生成速度快、价值总量巨大等特征，深度挖掘和充分融合各类检察数据，以丰富检察手段，满足检察工作的数据需求，提高检察效率。大数据的广泛应用为检察工作带来巨大机遇，同时，其应用规模和复杂度给现有的硬件支持架构、大量数据处理和安全带来了极大挑战。文中依据我国大数据的发展趋势、研究现状，以及检察大数据的应用态势，从数据层面分析大数据在检察工作中的应用方向，并通过大数据应用特性分析目前检察大数据存在的风险及应对策略。
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无线传感器网络数据融合技术与展望
摘 要：无线传感器网络以数据为中心，其数据具有数据流特征、强时空相关性并伴随着大量噪声。通过对无线传感器网络中传感器数据的预处理、数据挖掘和后处理完成数据融合，可以降低甚至消除网络中的冗余信息，减少通信开销，提高能量效率，延长网络寿命，发展前景十分广阔。
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工业大数据3点特性解读，挖掘工业大数据有何意义?
本文中，小编将对工业大数据予以介绍，如果你想对工业大数据特点、工业大数据之数据挖掘的详细情况有所认识，或者想要增进对工业大数据的了解程度，不妨请看以下内容哦。
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物联网安全如何从机器学习中受益？
计算机和移动设备运行丰富的操作系统时，有大量的 安全 解决方案和加密协议可以保护他们连接到互联网时受到众多威胁。 物联网 并不是这样的情况。 目前有数十亿的 物联网 设备在使用中
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从数字中“掘金” 大数据分析或成企业得力助手
【中国智能智造网 市场分析】在对今年美国总统大选结果的各种预测中，“义乌做旗子的预测美国大选结果”异军突起，让人们见识到了大数据的神奇力量。 &
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大数据应用程序复杂多样 企业又该如何部署？
如今，大数据应用程序比常规应用程序复杂10倍，开发人员通常需要了解大量的技术，以使大数据能够正常工作。 大数据的应用仍然太难了。尽管有很多的炒作的成分，但大多数企业仍然努力从他们
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明略数据携手公安大学 共建大数据分析实验室
11月24日，国内具有自主知识产权的大数据创新科技公司北京明略软件系统有限公司与中国人民公安大学公安情报研究中心携手共同成立大数据分析联合实验室，共同为实验室提供行业和技术专家，通过该平台进
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大数据产业积极落地 会是未来“数据主义”前奏吗？
翻看科技发展史，当某些跨时代的技术转捩点来临之时，两种状况似乎同时出现：大众观念里的鸡同鸭讲，以及，从业者对于概念追逐的狂热。近几年一个好例子即
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数据服务产业链初现 如何掘金大数据价值？
随着大数据概念深入人心，越来越多的企业开始认可数据存在价值。挖掘自身数据价值、获取外部数据是企业两大需求。但在实践中，企业发现两大需求存在同样问题，不论是自身数据还是外部数据，原始数据与有价值数据之间
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