“更好的数据意味着更好的决策”。这句话如今被越来越多智能驾驶领域人士提及和认可。 让汽车具备“智慧”,智能驾驶成为全球许多国家都在关注的一个重要课题。而在这一过程中,AI数据对于汽车智能
AI被认为是最有可能的新工业革命引爆点,各国都在此方向积极投入参与竞争,中国当前的竞争位置还很不错,当在两强之一。AI发展需有三个要件,即算力、算法和数据,这其中算力属于基础设施能力,算法可算是
在整个信息技术发展史上,人工智能是信息技术发展的必然,同时也是信息技术发展水平的最高体现。 如今,人工智能已成为国际竞争新焦点。从客观视角剖析来看,人工智能之所以能在极短时间内取得如此成
人工智能、大数据、云计算……已经成了科技公司的标配,当这些新时代的“水电煤”逐步走入日常生活时,“智慧城市”的理念就有了很好的落地土壤。 智慧城市的核心是提升城市运行效率,提高市民生活质
据媒体报道,英国再次出现了集装箱藏人案。2020年3月3日,位于英国英格兰东部港口的赫尔市海关人员查处了一辆来自非洲的集装箱,箱内藏了十个非洲人,其中还有一名儿童。所幸这十名偷渡者并无生命危险,
当下,新冠肺炎疫情给各行各业都带来了不少影响,特别是与本次疫情联系最密切的医疗服务行业也遭遇了巨大的挑战。普通患者面临不了解病情,期望合理就诊的需求;医疗机构面临减少公众聚集,降低交叉感染风险等
本文主要从目前互联网行业数据的采集、存储、同步以及任务调度与监控方面阐述了大数据数据仓库建设的相关技术,还专门针对数据仓库的维度建模技术做了详细的介绍。感兴趣的朋友不妨看看!
21世纪以来,随着信息技术快速发展,人们获取、存储、分析数据的能力不断增强,全球数据呈现爆发式增长、海量集聚的特点。相应地,推动大数据产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济成为大数据时代面
一、概述 汽车是现代社会的重要交通工具,为人们提供了便捷、舒适的出行服务,然而传统燃油车辆在使用过程中产生了大量的有害废气,并加剧了对不可再生资源石油的依赖。作为能源消费大国,我国形势更
随着科技高速发展,无人机已经被运用到各行业领域。它小型轻便、低噪节能,可以多角度拍摄,且影像清晰。在项目管理中,它可以协助监测现场安全防护、高处作业、施工进度等,为施工管理提供准确、实时的信息支
如果,有这样一双未卜先知的眼睛,数以亿计的企业公开信息和动态数据都在它的视野里,并能提前告诉你哪些企业是你的潜在客户、他们的需求痛点是什么,预测准确率高达90%以上。你会不会难以置信?
在数据采集领域,以人、车、道路为主的场景是智能安防行业所需的主体数据类型。在人工智能赋能安防行业各环节的过程中,主流的应用离不开现实生活的方方面面,切实地解决问题、提高效率。而数据采集之于“AI
(文章来源:砍柴网) 智慧城市的建设内容包罗万象,智慧交通、智慧医疗、智慧政府等等各个领域,其中,智能安防是智慧城市的前提,与人们的安全生活息息相关,更是人工智能与信息技术结合的关键领域
1、引言 随着网络的普及,网络的可靠性越来越受到人们的关注,而影响网络可靠性的关键是网络系统中的电源系统的可靠稳定,要求能对其运行状态进行实时监控,及时发现异常情况和事故隐患,在出现异常
如今这个社会上,对于制造行业而言,进行数字化转型已经成为必由之路,在全球范围内对于工业4.0战略都有着大力的推动,而其中数字化转型应该可以说是制造行业进行智能化、信息化更好的选择之选。那么,在制
人工智能早在上世纪50年代就被提出,但是却在21世纪才被广泛使用于各行各业,这得益于大数据技术的诞生推动了人工智能的深度学习。随着大数据技术的应用及发展,使各行业的数据如泉涌一般产生,为人工智能
随着算法进步和数据融合发展,人工智能应用赋能整个社会智慧化转型升级。在智能安防领域,以AI视频为代表,推进视频监控智能化、可视化发展;在智慧医疗行业,人工智能技术在诸如医疗辅助机器、智能药物研发
引言 在生产现场控制系统中,智能设备与常规电气设备的安装、调试与维护需要相当数量的电气技术人员,如何高效、批量、规范地培养高级电气操作人员是教仪厂商急需解决的问题。它要求设备具备通信功能
当前的地下管网资源管理模式已基本不能适应管网业务的增长需求,并在很大程度上制约了城市的发展。RFID技术手段对城市地下管线资源进行现代化的管理,制定城市地下管网信息动态更新机制,建立科学、准确、完整的地下管网档案,利用先进技术管理对管网信息进行采集,完成档案与实物管线的精确关联,提高管线的部署、日常维护及运行管理水平。RFID技术可以很轻松地面对密集的城市地下管线和重要设施进行数据采集,从而准确、安全、快速地对它们进行信息绑定。基于RFID技术的地下管网管理系统大大提高了管理水平和工作效率,同时也避免了使用和维护工作中潜在的危险。
大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络,而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统,终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。