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  • 业界呼吁尽早开放无人驾驶道路测试 切勿贻误战机

    业界呼吁尽早开放无人驾驶道路测试 切勿贻误战机

    电子发烧友早八点讯:7月5日,一段百度董事长李彦宏乘坐无人驾驶汽车的视频引发巨大争议。 当日,百度召开了2017AI开发者大会,李彦宏通过视频直播的方式,展示了一段自己乘坐公司研发的无人驾驶汽车实地行驶的情景。在该视频中,李彦宏坐在一辆红色汽车的副驾驶座位上,视频显示其车辆驾驶座位没有驾驶员。而北京交管部门随后表示,现行法规并不允许无人驾驶上路。 事实上,目前我国政府有关部门尚未制定和公布相关法律法规,这对百度和其他正在研发无人驾驶汽车的企业造成了一定困难。在当前情况下,不仅研发公司进入开放道路测试无人驾驶汽车不合法,交通管理部门对这样的行为进行处罚也缺乏法律依据。 记者日前在采访中发现,业界普遍盼望政府有关部门尽快制定出台无人驾驶汽车的相关政策法规,让无人驾驶汽车早日进入开放道路测试,同时也让相关交通安全执法做到有法可依。 清华大学汽车工程系教授李克强、上海国际汽车城董事长荣文伟等业界人士认为,我国在无人驾驶汽车领域拥有市场规模大、信息产业强、可率先进入5G时代等发展优势,但如果政府相关部门迟迟不制定相关政策法规,使无人驾驶汽车无法进入开放道路测试的话,我国可能在该产业和技术领域贻误战机。 当前,无人驾驶汽车领域的国际竞争日益激烈,相关政策法规的制定已十分紧迫。现在一些企业已有成型车辆,如果不能让企业尽快合法进入开放道路测试,一方面可能导致我国本来与外国企业处于同一起跑线的无人驾驶汽车产业最终落后于国际发展水平,另一方面也无法应对企业偷偷上路测试可能带来的安全隐患。 据悉,最早上路测试的谷歌无人驾驶汽车已在美国的开放道路上累计测试行驶了近300万公里。已有无人驾驶汽车在开放道路行驶的外国企业每天都在积累新的实验数据,为以后的研发和技术突破打下了基础。百度、腾讯等多家企业和机构联合投资的“蔚来汽车”日前获得由美国加州政府颁发的无人驾驶汽车测试牌照。该公司公共事务总监余晨介绍,全球已有18家企业获得加州政府颁发的无人驾驶汽车测试牌照。 上汽集团高级经理梁伟铭表示,无人驾驶汽车产业发展正处于窗口期,未来5年至10年,无人驾驶技术将日臻完善,并大量进入人类社会。我们目前在技术上并不落后于人,关键在于公安部、工信部、交通部等部门能否在政策法规方面尽快给予支持,以推进无人驾驶汽车的研发。 同济大学汽车学院教授朱西产说,虽然上海国际汽车城的国家智能网联汽车(上海)示范区有世界最完善的无人驾驶汽车封闭测试场地,但无人驾驶汽车要考察应对复杂交通状况的能力,在封闭测试场无法完全实现,必须在实际开放道路上进行测试。只要能尽快允许无人驾驶汽车在开放道路测试,我们就能走出和美国不同的技术道路。比如,北斗卫星高精度定位可以达到米级,GPS只能达到10米。如果我们通过北斗卫星的米级定位直接将无人驾驶汽车定位设置到车道上,再用“雷达+摄像头”实现厘米级定位,我们就可以走出一条不同于美国“GPS+雷达”定位的技术路线。而这些实验都需要在中国道路环境进行测试,企业去美国等其他国家进行道路测试都不能解决将来在中国市场可能遇到的问题。 上海国际汽车城国家智能网联汽车(上海)示范区原计划到2017年底建成27平方公里的开放道路测试区,到2019年建成100平方公里的典型城市综合示范区,到2020年建成面积150平方公里、道路500公里、含150个以上城际综合交通场景的“示范城市+共享交通走廊”。去年该示范区参加了工信部、公安部和交通部联合发起,由全国汽车标准化技术委员会牵头研究的《智能网联汽车使用公共道路进行测试的规范》,但目前该规范仍未通过各部委审核。 对此,清华大学苏州汽车研究院何伟教授说,企业偷偷上路测试的数据不能公开,社会资源就不能充分利用。政府批准企业上路测试的同时,可以要求企业公布公共数据、事故数据等非商业机密的数据资源,为相关监管和政府决策提供依据。 专家认为,未来汽车产业的主要发展趋势包括智能化和网联化两个方向,如果一味固守既有法律法规,不能以开放的态度及时对无人驾驶产业给予鼓励和支持,将会贻误我国迈向汽车强国的机遇期。 荣文伟说,汽车刚出现时也曾被规定必须让道给马车。“人类发展就在于不断突破自己的认知边界。从汽车发展历史来看,上世纪初美国引领汽车工业流水化生产,70年代省油的日本车打败耗油的美国车,都是因为把握住了时代发展的方向。我们能否在无人驾驶汽车时代领跑,关键在于能否尽快突破认知局限,形成有利政策。” 目前,美国、德国、日本、英国等主要无人驾驶领域技术领先的国家都在进行相关立法,以适应新时代无人驾驶领域的发展需求。 德国联邦参议院5月12日通过了首部关于无人驾驶汽车的法律,允许装有自无人驾驶系统的汽车上路并在特定条件下代替人类驾驶。这是全球首次将无人驾驶纳入生效的道路交通法规中。作为世界汽车强国,德国这次又走在了前面。德国运输部长多布林特在法律通过后表示,无人驾驶带来了汽车发明以来最大的出行变革,因此德国选择了“全球最现代化的道路交通法。” 日本警察厅也于6月1日公布了无人驾驶汽车在开放公路上进行测试所需的道路使用许可标准,使日本无人驾驶车辆进入开放道路测试有法可依。这是日本首次允许无人驾驶汽车在驾驶座无人的状态下进行开放道路测试。2016年,日本国土交通省就成立了无人驾驶战略本部,而推进无人驾驶汽车研发和应用正是日本中长期发展战略“未来投资战略2017”的重要部分。 而作为世界上最早开始研发无人驾驶汽车技术的国家之一,美国早在2016年9月就出台了第一份《自动驾驶汽车联邦政策》文件。在此之前,已有多个州通过州立法为无人驾驶汽车进入开放道路测试开了绿灯。 李克强建议,我国可以借鉴上述国家的经验,通过制定临时法规的方式,允许无人驾驶汽车在一定条件下进入开放道路测试,比如必须先通过在封闭测试区对避撞能力、感知能力等方面的测试。

    时间:2020-08-07 关键词: 谷歌 无人驾驶

  • 特斯拉未来十大目标 2020年前征服无人驾驶

    特斯拉未来十大目标 2020年前征服无人驾驶

    对于未来十年,埃隆·马斯克的计划可谓雄心勃勃。 这位特斯拉的首席执行官承诺将大幅增加汽车产量,推出几款全新车型,并在2020年之前征服无人驾驶汽车。 以下是马斯克承诺的特斯拉未来几年将实现的目标: 1、完成超级电池工厂的建设 马斯克在内华达州的超级电池厂是特斯拉未来发展的关键,因为它有望帮助特斯拉削减30%的电池成本。 这家工厂占地约550万平方英尺,在2018年完全投入运营后,“利用规模经济、创新制造、减少浪费,以及通过将大部分制造流程放在同一个屋檐下以进行简化”来帮助该公司大幅削减电池成本。 事实上,特斯拉表示,它的超级工厂将制造比2013年所有锂离子电池制造商制造的电池总和更多电池。 2、量产Model 3 在超级工厂生产的电池可以使特斯拉生产出其第一辆大众市场车型Model 3。 这款车的售价约为35,000美元,每台车的续航里程可超过200英里。 特斯拉本月早些时候开始生产Model 3,并计划在7月28日周五的公司活动上开始发货。 在2019年底或2020年初,推出一款名为“Model Y”的紧凑型SUV 2016年7月,马斯克证实,特斯拉计划推出一款名为“Model Y”的新型紧凑型SUV。 但该车型的计划直到今年5月份才公布,当时马斯克在公司第一季度的财报电话会议上表示,该车型将在2019年底或2020年初推出。他还表示,这款车将使用与Model 3不同的平台。 3、九月份发布一辆电动二轮半拖车 今年8月,马斯克宣布,该公司正在研发一款特斯拉二轮半拖车,属于他的“总体规划第二部分”。 不过,马斯克在今年6月表示,特斯拉正与大型卡车公司合作,设计该公司的首个全电动二轮半拖车。 马斯克在特斯拉年度股东大会上表示:“我们将在9月底展示一个可运行的原型机,但我们已经向会购买重型卡车的人展示过这款产品,他们都表示很喜欢。他们只想知道能买多少,多久就能买到。” 虽然我们很可能会在几个月后看到这款电动半挂车,但目前还不清楚它何时才能上市。 4、在2019年底之前,推出一辆电动皮卡 马斯克还在他的“总体规划第二部分”中表示,特斯拉将为它的消费者制造一辆电动皮卡。 今年4月,马斯克曾表示,特斯拉将在9月份发布其半挂车,并将在未来18个月到2年之间推出消费级皮卡,这意味着是2018年10月至2019年4月之间的某个时间点。 5、将特斯拉汽车单次充电行驶里程增加到1000公里 按特斯拉自己的说法,他们的汽车已经拥有了市场上最大的行驶里程,但马斯克仍表示,他的目标是大幅提高特斯拉汽车单次充电的行驶距离。 早前,Model S的记录是800公里(497英里)。2015年9月,马斯克对丹麦新闻网站Borsen说:“这是所有人驾驶Model S最远的一次。我猜测大概在一两年内我们就能突破1000公里(621英里),2017年肯定可以。” 事实上,最近一位特斯拉车主俱乐部里的一辆Model S P100D,单次充电后成功行驶了1078公里,不仅打破了续航最高记录,而且还首次创造了单次充电情况下,电动汽车行驶里程超过1000公里的记录。 马斯克补充说,到2020年,特斯拉很有可能让它的汽车每次充电行驶距离增加至1200公里(745英里)。 6、2020年之前实现完全自动驾驶 马斯克对特斯拉的另一项大胆承诺是,特斯拉汽车将在2020年之前实现完全自动驾驶。 今年10月,特斯拉开始推出其新的增强型自动驾驶硬件设备。马斯克当时表示,一旦软件准备好,该硬件设备将实现完全自动驾驶。 图片来源:特斯拉;然而马斯克表示,当特斯拉的自动驾驶汽车准备好时,监管机构不太可能已经出台相关法律,所以司机们可能还要多等上一段时间才能解放自己的双手。 尽管特斯拉计划在今年年底之前用自动驾驶模式驾驶一辆特斯拉从洛杉矶开到纽约来进行演示,但马斯克在4月份的一次TED演讲中表示,很可能需要等到2019年,一名司机才能在特斯拉的方向盘后面打个盹。 7、到2018年每年生产50万辆汽车,到2020年每年生产100万辆汽车 2015年,特斯拉的汽车产量略高于5万辆,但马斯克在2016年5月表示,公司计划到2018年时,每年生产不少于50万辆汽车。 数据显示,特斯拉在2016年交付了略超过76000辆汽车。特斯拉已经承认这是一个激进的目标,但它并不会回避这个挑战。 该公司在2016年致投资者的信中表示:“在未来两年里,产量增加五倍将是一项挑战,可能还需要一些额外资金,但这是我们的目标,我们将努力实现这一目标。” 就好像到2018年每年生产50万辆汽车还不够似的,马斯克希望能再提高一个档次,在2020年每年生产100万辆汽车。 为什么特斯拉有这么大的信心?这是因为,消费者对Model 3的需求超出预期,迫使特斯拉重新评估其目标。接受预定的第一周,该公司收到了大约325000个Model3的订单。这无疑是一项雄心勃勃的计划。 8、到2018年超级充电站数量翻一番 随着越来越多特斯拉汽车上路,马斯克也计划建设更多特斯拉充电设施。 在2016年3月的Model 3发布会上,马斯克表示,该公司计划扩大其超级充电网络。“超级充电站”指的是在短短30分钟内就能向特斯拉充足续航200英里的充电站。 马斯克克在Model 3的活动中表示,到2018年,特斯拉在全球范围内的超级充电站数量将从3600个增加一倍,达到7000个以上。 然而,特斯拉在今年4月表示,到今年年底,它的目标是在全球范围内拥有1万个超级充电站,这意味着特斯拉很有可能提前完成任务。 截至今年7月,特斯拉已经将超级充电站的数量增加到6000多个。 9、把特斯拉变成一家能源公司 马斯克不只希望特斯拉生产电动汽车,他还希望特斯拉能够生产出驱动汽车的能源。 去年11月,特斯拉收购了SolarCity,一家由马斯克的堂兄弟林登·里弗创立的太阳能公司。 马斯克明确表示,他的长期愿景是使特斯拉成为一家提供全方位服务的可持续能源公司。 马斯克在2016年6月的一次通告后在电话中简短地告诉记者说:“特斯拉有机会成为一家高度创新的可持续能源公司,它可以回答从能源生产到存储再到运输的所有问题。” “我们是一家可持续能源公司,”他补充道。“从广义上说,是与之相符的。为了解决可持续能源问题,你需要发电、储存和电动汽车。” 去年10月,就在股东针对收购SolarCity进行投票之前,马斯克展示了特斯拉的太阳能屋顶。它由太阳能板组成,是特斯拉的能源生产解决方案。 今年5月,该公司开始接受太阳能屋顶的订单,每平方英尺售价约为21.85美元。 10、今年某个时候将披露特斯拉移动服务项目细节 2016年7月,马斯克在他的“总体计划第二部分”中表示,特斯拉计划推出一项移动服务。 当时,马斯克表示,一旦特斯拉的汽车完全实现自动驾驶,公司就会设立一个项目,让车主通过允许其他人使用他们的汽车来赚钱。 马斯克说:“你可以通过点击特斯拉手机应用上的一个按钮,把你的车添加到特斯拉的共享车队中,让它在你工作或度假时为你带来收入,显著抵消,有时甚至可以超过每月的贷款或租赁成本。” 去年10月,特斯拉表示,希望通过叫车或拼车来赚钱的特斯拉车主,只能在其叫车网络上赚钱,今年将披露更多有关细节

    时间:2020-08-07 关键词: 无人驾驶 特斯拉

  • 无人驾驶汽车普遍能接受 但是80%的人不能接受无人驾驶飞机

    无人驾驶汽车普遍能接受 但是80%的人不能接受无人驾驶飞机

      虽然航空专家经常说“目前飞机能很安全地自动飞行”,但让人乘坐完全无人驾驶的飞机的主意,显然会促使大多数旅客考虑换乘火车。   不担心80公里时速在地面行进 但800公里时速在万米高空飞行是另一回事   人们不担心以50英里(80公里)时速在地面上旅行,但以500英里(805公里)时速在3.6万英尺(10973米)高空旅行则是另外一回事。   本周新发表的一份研究报告证实,大多数人不接受乘坐无人驾驶飞机。在起飞、飞行和降落阶段,无人驾驶飞机均不需要驾驶员干预。   这份报告称,在8000名受访者中,80%表示即使票价便宜也很可能拒绝乘坐无人驾驶飞机,只有17%的受访者乐意乘坐没有飞行员的自动驾驶飞机。值得一提的是,更年轻的受访者——18-34岁人群最接受乘坐无人驾驶飞机,瑞银称“随着随着人口年龄增长,这对无人驾驶飞机技术是个利好消息。”   据波音称,约80%的飞机事故是由飞行员人为失误造成的,另外20%事故的主要罪魁祸首是设备故障。   对无人驾驶飞机技术可靠性不安的旅客,希望飞机计算机的安全性能让他们感到满意,有人担心,一旦攻入机载系统或与飞行中的飞机通信的地面计算机,黑客会严重威胁飞机安全。   航空公司省大钱   航空公司对无人驾驶飞机感兴趣的主要原因有一个:成本。航空公司每年用于飞行员的支出高达300亿美元(约合人民币2016亿元),因此用计算机取代飞行员能带来明显的经济效益。无人驾驶飞机还能节省巨额燃油支出,因为它会更经济地飞行。   到2025年左右,“远程控制的客机和货运飞机就会出现”。完全采用无人驾驶技术使航空运输产业每年能节约350亿美元(约合人民币2351亿元),并使飞机票价降低约10%。完全无人驾驶的商业飞机可能要到2040年代才会飞上天空。   波音表示,它计划明年对自动驾驶技术进行测试,人工智能技术将完成部分原本由飞行员完成的任务。但飞行员仍然是必需的,他们可以完成无人驾驶系统不能胜任的工作。波音产品副总裁6月份曾表示,在能像机长切斯利·萨利·萨伦伯格(Chesley Sullenberger)那样老练地处理飞行中出现的危机前,无人驾驶技术不会应用在商业飞机中。萨伦伯格驾驶的一架全美航空公司空中客车A320在纽约起飞不久后,发动机被鸟类击中双发失效,凭借多年驾驶经验的他意识到不能完整返回机场,于是驾驶飞机奇迹般地降落在哈得逊河中。

    时间:2020-08-07 关键词: 飞机 无人驾驶

  • 英特尔部署超过100万辆无人驾驶测试车 首批将于今年测试

      通信安全是国家信息安全和人类经济社会生活的基本需求。千百年来,人们对于通信安全的追求从未停止。然而,基于计算复杂性的传统加密技术,在原理上存在着被破译的可能性。随着数学和计算能力的不断提升,经典密码被破译的可能性与日俱增。   量子保密通信是唯一已知的不可窃听、不可破译的安全通信方式;2016年8月16日,中国成功发射首颗量子科学实验卫星“墨子号”。   而日前中国科学院就在京召开新闻发布会对外宣布,“墨子号”量子科学实验卫星提前并圆满实现全部三大既定科学目标,为中国在未来继续引领世界量子通信技术发展和空间尺度量子物理基本问题检验前沿研究奠定了坚实的科学与技术基础。   中国科学技术大学潘建伟教授及其同事彭承志等组成的研究团队,联合中国科学院上海技术物理研究所王建宇研究组、微小卫星创新研究院、光电技术研究所、国家天文台等,在中国科学院空间科学战略性先导科技专项的支持下,利用“墨子号”量子科学实验卫星,在国际上首次成功实现了从卫星到地面的量子密钥分发和从地面到卫星的量子隐形传态。   两项成果于8月10日同时在线发表在国际权威学术期刊《自然》杂志上。这是继先前在国际上率先实现千公里级星地双向量子纠缠分发和量子力学非定域性检验的研究成果发表在《科学》杂志之后,中国科学家利用“墨子号”量子卫星实现的空间量子物理研究另外两项重大突破。   中国科学院院长、党组书记白春礼表示,“墨子号”开启了全球化量子通信、空间量子物理学和量子引力实验检验的大门,为中国在国际上抢占了量子科技创新制高点,成为了国际同行的标杆,实现了“领跑者”的转变。   通常认为,量子通信主要研究内容包括量子密钥分发(量子保密通信)和量子隐形传态。   量子密钥分发通过量子态的传输,在遥远两地的用户共享无条件安全的密钥,利用该密钥对信息进行一次一密的严格加密,这是目前人类唯一已知的不可窃听、不可破译的无条件安全的通信方式。   “ 通俗来讲,量子密钥分发,就好比一个人想要传递秘密给另外一个人,需要把存放秘密的箱子和一把钥匙传给接收方。接收方只有用这把钥匙打开箱子,才能取到秘密。没有这把钥匙,别人无法打开箱子,而且一旦这把钥匙被别人动过,传送者会立刻发现,原有的钥匙作废,再给一把新的钥匙,直到确保接收方本人拿到。”潘建伟说。   外太空光信号损耗小,卫星的辅助可以大大扩展量子通信距离   量子通信通常采用单光子作为物理载体,最为直接的方式是通过光纤或者近地面自由空间信道传输。如何实现安全、长距离、可实用化的量子通信,是该领域的最大挑战和国际学术界几十年来奋斗的共同目标。   中国科学院上海技术物理研究所研究员、量子科学实验卫星工程常务副总师、卫星系统总指挥王建宇说:“利用外太空几乎真空因而光信号损耗非常小的特点,通过卫星的辅助可以大大扩展量子通信距离。同时,由于卫星具有方便覆盖整个地球的独特优势,是在全球尺度上实现超远距离实用化量子密码和量子隐形传态最有希望的途径。”   从本世纪初以来,该方向已成为了国际学术界激烈角逐的焦点。潘建伟团队为实现星地量子通信开展了一系列先驱性的实验研究。   为构建覆盖全球的量子保密通信网络奠定可靠的技术基础   此次完成的星地高速量子密钥分发实验是“墨子号”量子卫星的科学目标之一。   潘建伟表示,这一重要成果为构建覆盖全球的量子保密通信网络奠定了可靠的技术基础。以星地量子密钥分发为基础,将卫星作为可信中继,可以实现地球上任意两点的密钥共享,将量子密钥分发范围扩展到覆盖全球。此外,将量子通信地面站与城际光纤量子保密通信网(如合肥量子通信网、济南量子通信网、京沪干线)互联,可以构建覆盖全球的天地一体化保密通信网络。   地星量子隐形传态实验是“墨子号”量子卫星的另一个科学目标之一。彭承志说,这一重要成果为未来开展空间尺度量子通信网络研究以及空间量子物理学和量子引力实验检验等研究奠定了可靠的技术基础。

    时间:2020-08-07 关键词: 英特尔 无人驾驶

  • 特斯拉无人驾驶卡车将完成原型车开发:9月在内达华实地路测

    特斯拉无人驾驶卡车将完成原型车开发:9月在内达华实地路测

    电子发烧友早八点讯:北京时间8月10日早间消息,据路透社报道,特斯拉与内华达州机动车辆管理局(DMV)针对路测展开的沟通邮件显示,该公司正在开发一种无人驾驶长途电动半挂车,可以排成一个编队自动跟随头车。该公司即将完成原型车的开发。 与此同时,加州DMV发言人杰西卡·冈萨雷斯(Jessica Gonzalez)表示,加州官员周三与特斯拉会面“探讨了特斯拉在无人驾驶卡车方面的计划”。 这一系列沟通和会面表明,特斯拉将把自己的无人驾驶技术应用到卡车计划中,目前正在推进实地测试,有可能将其应用到Uber和Waymo都已瞄准的商业运输领域。 在一年前宣布有意生产重型电动卡车后,马斯克曾在今年4月宣布将在9月发布半挂车,并在今年6月的股东大会上重申这一计划。但他从未提及无人驾驶功能。 特斯拉一直是无人驾驶领域的领导者,并且已经将该技术应用到旗下的各个车型中。 有多家硅谷无人驾驶技术开发商都着眼于长途卡车。他们认为这项技术在该市场前景明确,主要是因为长途卡车速度相对稳定,交叉车流相对较少,而且可以让驾驶员在运输途中休息。 一些公司还在开发“编队”技术,让卡车近距离相互跟随。如果这种模式后方的车辆可以紧跟头车,就可以减少对驾驶员的需求。 例如,硅谷创业公司Peloton Technology就在与包括沃尔沃在内的多家卡车制造商开发“编队”系统。 特斯拉股价今年以来大涨近70%,该股周二在纳斯达克市场下跌0.5%,报收于363.53美元,但盘后交易略有上涨。 原型测试 特斯拉与内华达DMV代表在今年5月和6月之间的邮件往来中约定6月16日举行会面,内华达交通部也将参与进来,与之共同探讨在该州测试两款原型卡车的事宜。 “为了确保我们达成共识,我们的首要目标是在跨越州界以及内华达和加州范围内,在没有驾驶员的情况下,以持续的方式测试我们的原型卡车的编队和/或自动驾驶模式。”特斯拉监管事宜负责人纳瑟·扎玛尼(Nasser Zamani)在写给内华达DMV官员艾普乐·桑宝恩(April Sanborn)的邮件中写道。但他并未提到具体的路测日期。 目前还没有一家公司在没有驾驶员的情况下,在内华达州测试无人驾驶卡车。扎玛尼7月10日继续发邮件给内华达DMV,询问测试牌照的条款。 加州DMV发言人冈萨雷斯表示,特斯拉要求在周三开会介绍新的员工,并探讨该公司在无人驾驶卡车方面的计划。她表示,该部门并不了解这种卡车的自动化水平。 特斯拉拒绝对此置评,只是让记者查看马斯克之前发表的评论。马斯克曾在推文和年度股东大会上讨论此事。 内华达官员证实已经与特斯拉会面,并表示特斯拉尚未申请牌照。他们拒绝发表进一步评论。 外界质疑 马斯克曾经表示,潜在客户很希望使用特斯拉的电动长途卡车,但其交付能力却面临外界质疑。 虽然现有卡车公司和卡车制造创业公司都投入大量资源,对本地包裹配送车队进行电气化改造,但由于受到电池续航能力的限制,因此很难实现全国性长途运输。 卡内基梅隆大学锂电池专家文卡特·维斯万那桑(Venkat Viswannathan)表示,电动长途卡车在经济上尚不可行性。 “你的卡车会完全变成电池。”维斯万那桑表示,需要配备巨大的电池才能让电动卡车的续航能力与长途柴油车媲美。 UPS维护、工程和内部运营主管斯科特·费里皮(Scott Phillippi)表示,该公司使用的长途柴油卡车每箱油能跑500英里(800公里)。相比而言,该公司的电动包裹配送卡车单次充电最多行驶80英里。

    时间:2020-08-07 关键词: 无人驾驶 特斯拉

  • 与Mobileye深度整合,英特尔计划启动100辆L4无人驾驶测试车队

    与Mobileye深度整合,英特尔计划启动100辆L4无人驾驶测试车队

    随着完成对Mobileye的收购,英特尔准备加速其从“车到云”的无人驾驶业务。作为英特尔旗下公司,Mobileye将着手组建一支高度无人驾驶(SAE L4)车队,在美国、以色列和欧洲进行测试。首批测试车辆将在今年年底上路,车队的规模最终会超过100辆。 Amnon Shashua即将成为英特尔公司高级副总裁兼Mobileye首席执行官。他认为:“在真实环境中开发并测试无人驾驶车辆,能够迅速得到反馈,从而加速高度全面无人驾驶汽车技术和解决方案的落地。地域多样性是非常重要的因素,因为不同地区有着不同的驾驶风格以及不同的路况和路标。我们的目标就是开发能够部署在世界各地的无人驾驶汽车技术,这意味着我们必须在各个城市测试并训练车辆。” 英特尔将把Mobileye的技术专长——包括计算视觉、传感、融合、地图和驾驶决策——与英特尔领先的开放计算平台及数据中心和5G通信技术的优势整合到一起,从而提供一个完整的“车到云”系统。 该车队将包含多个汽车品牌和车型,以证明该技术的兼容特性。 Shashua表示:“快速交付100辆测试汽车足以证明‘眼睛’与‘大脑’的结合将如何满足客户需求。两家公司若想凭一己之力做到很难,但鉴于双方都有先进的技术,因此可以迅速组建一支独立的测试车队。 Amnon Shashua即将成为英特尔公司高级副总裁 兼Mobileye首席执行官 该测试车队将向现有和潜在客户展示基于Mobileye和英特尔技术的解决方案,同时为与监管机构提供反馈打下基础。同时,还将展示全新、可拓展的地图和安全验证技术。 Shashua表示:“这并不会取代任何现有客户活动,而是一个加分选项。我们利用该车队来加快技术开发,客户也会从中受益。我们希望让汽车厂商能够在降低成本的同时更快交付无人驾驶汽车——我们收集到的数据将为客户节省大量成本。”

    时间:2020-08-07 关键词: 英特尔 无人驾驶 mobileye

  • 福特无人驾驶新专利:可收缩方向盘+软件编程模拟踏板

    福特无人驾驶新专利:可收缩方向盘+软件编程模拟踏板

    电子发烧友早八点讯:自动驾驶汽车发展速度迅猛,越来越多趋势表明或许在不久的将来,汽车方向盘的消失终于将成为可能,最近福特汽车公司的一项无人驾驶系统的新专利就给我们提供了足够多的信心。 在这套系统中,自动驾驶汽车的驾驶盘等操作装置可以被收缩放置进一个汽车内前方的封闭空间里并被安全锁定,从而将其隐藏掉,为汽车内部提供更加广阔充足的空间。为了驾驶员的安全,福特还准备了两个前置安全气囊,一个在驾驶盘上,一个放置在仪表盘上,一系列的传感设备将可以准确监测到车轮是否精准就位,并在意外事故中为乘客提供最大化的安全保障。 根据福特介绍,这种可拆卸驾驶盘还可以通过花键轴或者线控技术与路面建立物理连接,踏板也是一样,福特希望能够利用紧固件和弹簧卡接合器来安装可拆卸加速器和刹车踏板,通过这样让所有的操作实现电动化,而通过软件编程也让自动驾驶汽车的电动执行器模拟刹车踏板,有效的实现其阻力功能和恢复性能。

    时间:2020-08-07 关键词: 无人驾驶 福特

  • 为了“证明”无人驾驶汽车很安全 英国人发明了此项芯片

    为了“证明”无人驾驶汽车很安全 英国人发明了此项芯片

    电子发烧友早八点讯:英国布里斯托尔Cerberus安全实验室设计了一款芯片,它可以让无人驾驶汽车、物联网设备变得更安全。 芯片设计使用了RISC V开源内核和定制加密、密码管理单元。RISC V技术越来越流行,因为使用不需要授权费,如果用的是ARM或者MIPS技术就要交授权费。实验室创始人、CEO卡尔·肖恩(Carl Shaw)说,根据设计我们可以制造独立芯片,或者将它集成到现有芯片中。 问题在于,芯片的IP(知识产权)业务很难扩大,所以Cerberus提供数据和云存储网络,让客户管理海量设备的安全数据。肖恩说,他们使用威尔士的私有云,不是公共云,比如亚马逊AWS、微软Azure就是公共云,Cerberus用私有云处理信息。 IP变得越来越重要,英国政府已经发布指导方案,要求开发智能汽车的工程师在设计时确保产品不易受到网络攻击。 指导方案要求设计原则是安全的,安全的所有方面(包括物理层、个人层和网络层)都必须在产品和服务开发过程中得到体现。从长远来看,组织需要对产品进行维护,对事故进行响应,从而确保系统在整个寿命周期内都是安全的,而这些正是Cerberus关注的重点。 英国交通部长罗德·卡拉南(Lord Callanan)说:“我们的汽车变得越来越智能,自动驾驶越来越接近,人们出行的方式将会发生革命性变化。恶意之人黑入技术造成的风险也许是很低的,但是我们必须保护好公众。不论是将汽车变成Wi-Fi连接热点,还是用大量代码武装汽车,让它完全自动运行,防止网络攻击都是很重要的。正因如此,向制造、供应链的所有参与者提供一份共同指南就会显得很重要,它可以支持全球产业发展。我们制定的关键原则向组织提供了建议,告诉它们应该怎样做,从最基本的层面开始,包括技术设计和开发思路。” 除了无人驾驶汽车,安全技术还可以用在物联网设备、医疗系统上。

    时间:2020-08-07 关键词: 无人驾驶 risc

  • 苹果“泰坦计划” 与传统汽车制造商合作无人驾驶短途车

    苹果“泰坦计划” 与传统汽车制造商合作无人驾驶短途车

    北京时间8月23日上午消息,据本周二发布的一份深度报告,苹果公司在大举投资自驾车技术后,正在从品牌汽车逐步转向往返短程服务,比如在公司大楼之间运送员工。 援引熟悉苹果公司“泰坦计划”的消息来源,《纽约时报》的报道指出,该公司将与一家现有汽车制造商合作,在自行驾驶短途车试验台上进行合作。苹果公司将提供自动驾驶技术,而汽车制造商则提供商用车辆车队。 该试点项目被命名为PAIL,是“从帕洛阿尔托到无限循环”的英文缩写,具体内容是将苹果在硅谷的员工从一个办公室运送到另一个办公室。无人驾驶短驳车何时上路尚未可知,不过,在即将开业的加州丘珀蒂诺苹果工业园里,这样的车辆将大受欢迎。 除了PAIL,这份报告还披露了一些与“泰坦”相关的有趣细节,不过,其中的所有设想和计划均已被暂时搁置。 2014年初,苹果开始致力于自动驾驶汽车计划,2015年初这一举措被泄露出去。AppleInsider首先详细披露了该计划正在秘密办事处和丘珀蒂诺周边展开的关键细节。 苹果公司一度有超过1000名员工参与这个项目,涵盖从汽车硬件到软件等部门。根据今天的报告,该公司正在寻求从零开始制造汽车,就像当年生产iPhone一样。这项工作包括实现汽车门的电动化,以及彻底重新考虑汽车内部应该包括什么、不包括什么。 例如,研究小组调查了几项缺乏基本控制设备的设计,如方向盘或油门踏板。其他的想法包括安装一个球形的方向盘,可提供优于传统设计的横向移动能力。 AppleInsider网站消息称,苹果预计其自动驾驶汽车在2015年底上路。《纽约时报》证实苹果内部出现纷争,因前人项目团队领导人斯蒂夫·扎德斯基(Steve Zadesky)和高管意见不合, 开发进程有所放缓。 特别是一些人想建立类似特斯拉自动驾驶汽车那样的半自驾车,而另一个阵营在苹果首席设计师乔尼·伊夫(Jony Ive)的主导下,推动建立完全自主的平台。汽车的操作系统(《纽约时报》称之为CarOS)则是另一个争论焦点。一些人试图采用苹果的Swift编程语言,而另一些人则想用C++。 资深高管鲍勃·曼菲尔德主持“泰坦”项目一年后,人员已被大量精简,目前该项目重新聚焦于软件和配套解决方案。今天的报告支持,目前苹果正在重建这支团队,但将重新聚焦于自动驾驶系统,而不是汽车生产。 最近的消息是,苹果已从加利福尼亚州汽车管理部门 获得了自动驾驶汽车许可证,并开始使用一支雷克萨斯RX450h SUV小型车队对其自动驾驶技术加以测试。

    时间:2020-08-07 关键词: 苹果 无人驾驶

  • 福特将为的士和配送企业打造无人驾驶汽车

    福特将为的士和配送企业打造无人驾驶汽车

    北京时间8月24日早间消息,现在汽车大多为个人所有,当无人驾驶汽车进入市场之后,个人拥有的汽车数量会下降,因为会有更多人选择的士或者班车,尤其是在城市生活的人。新时代来临之后,福特想转变成给的士运营商供应汽车的企业。 在最近的一篇博文中,福特无人驾驶汽车副总裁谢里夫·马拉科比(Sherif Marakby)介绍说,福特的目标是开发可以将“使用时间”延长至最大的自动驾驶汽车,同时还要满足的士运营商、配送服务商的新需求。 福特明确指出,新客户不是个人,而是企业。其目标不是将汽车卖给消费者,而是卖给Uber、Lyft这样的公司,然后让通勤者每天都能使用。 为什么开发自动驾驶技术?因为世界正在快速变化。马拉科比说,对于居住在大城市的许多人来说,拥有汽车不再是可行的选择。 博文称:“驾乘分享与打车服务越来越流行,原来人们喜欢去商场购物,现在却选择网购,这样就导致配送服务蓬勃发展。正因如此,我们要打造一项业务,适应新趋势。我们将会大规模开发、制造自动驾驶汽车,部署之时会与众多的合作伙伴合作,根据“以人为中心”的设计原则提供出色的客户体验。” 在过去几十年里,福特一直与的士和配送行业合作,这是一个竞争优势。马拉科比说,福特工厂生产的第一辆自动驾驶汽车会是混动汽车,因为混动汽车续航能力比电动汽车强。 福特极为重视以人为中心的设计理念,位于帕洛阿尔托(Palo Alto)的团队正在研究。福特会与伙伴们密切合作,确保自动驾驶汽车成为公路环境的建设者而非破坏者。 目前福特的目标是在2021年之前推出自动驾驶汽车,不过福特研发主管认为,客户可能要到2026年才能买到自动驾驶汽车。

    时间:2020-08-07 关键词: 无人驾驶 福特

  • Smart首发无人驾驶车概念图 将于9月初正式展示

    Smart首发无人驾驶车概念图 将于9月初正式展示

    近期,戴姆勒旗下的Smart品牌发布全新电动概念车的官图。该车将于9月11日在法兰克福车展亮相。其电动机利用的是奔驰EQ品牌的技术。另外,继2016年在巴黎车展推出首款零排放跨界车后,奔驰将在今年的法兰克福车展推出第二款EQ概念车。据称,该车或为紧凑型掀背车,旨在与宝马i3(参配、图片、询价) 竞争。 据悉,Smart概念车为全自动驾驶汽车,同时也是体现Smart“车联、自动驾驶、共享、电动”(CASE)的企业战略的首款车型。 Smart概念车主要针对的是专为城市打造的共享汽车,而非代表Smart的私家车理念。Smart认为,未来自动驾驶汽车之间的车联技术不仅将提高安全,也将优化交通流量,以减少交通堵塞的情况。越来越多人选择共享汽车,意味着路上的汽车将会越来越少,城市交通情况将得以改善。另外,由于电动汽车的使用,城市也将越来越清洁。但在此之前,还需很长一段时间。

    时间:2020-08-07 关键词: 无人驾驶 smart

  • 2017中国IoT技术创新奖提名:英特尔®GO™无人驾驶车内开发平台

    2017中国IoT技术创新奖提名:英特尔®GO™无人驾驶车内开发平台

    摩根士丹利的报告显示,当世界跑满无人驾驶汽车时,每年的生产力提升,将带来大约5,070亿美元的收益。这些优势以及无人驾驶的其它潜在益处确实令人激动。2017年初,英特尔推出了一个横跨汽车、连接和云的全新汽车解决方案品牌——英特尔®GO™。英特尔GO品牌全新推出多个开发工具包,支持从下一代英特尔®凌动™处理器到英特尔®至强®处理器等不同计算性能,以及业内首个5G就绪的无人驾驶开发平台。 完整的英特尔GO系统包括多种硬件和软件开发工具包: • 两种版本的英特尔®GO™无人驾驶车内开发平台,提供无与伦比的可扩展性和性能功耗优化。从下一代英特尔凌动处理器,到高性能英特尔至强处理器再加上Arria® 10 FPGA,这两个平台提供的计算力,可执行一系列无人驾驶功能,包括感知、融合和决策。 • 英特尔®GO™智能驾驶5G车载通信平台,为汽车市场提供业内第一个5G就绪平台,让汽车制造商能够在2020年5G按预期推出之前开发并测试各种用例和应用。 • 英特尔®GO™智能驾驶软件开发工具包,提供了专用于无人驾驶行业的几个重要工具(包括深学习工具包),并提供一致的开发经验,以帮助工程师最大程度开发硬件功能,同时加快设计步伐。 英特尔®GO™是一个通用的平台,提供了一个分布式的架构和深度学习芯片,包括FPGA及从少核到多核的X86芯片,整个平台是一致的,从而保证了客户在开始阶段用一个大而全的平台,在最后量产阶段可以缩小成一个兼顾性能和成本的平台。完整的、可伸展的英特尔®GO™平台可满足整个市场的需求。其平台技术的先进性、无与伦比可扩展性和性能功耗获得了2017中国IoT技术创新奖的提名。 行业领先度 英特尔GO系统充分利用了利用英特尔产品组合及专业知识的深度和广度,扩展了在汽车行业多年的宝贵投资。目前,数百款上路测试的无人驾驶汽车采用了英特尔技术。如今英特尔加速前进,推出一个横跨汽车、连接和云的全新汽车解决方案品牌——英特尔®GO™。 创新关键点 这一可扩展的从车到云系统的提出,将推动汽车行业加速迈上无人驾驶的未来之路。它为汽车制造商和供应商的设计带来了极大的灵活性,同时,以更快时间、更低成本给市场带来全新的体验。完整的英特尔GO系统包括多种硬件和软件开发工具包: 两种版本的英特尔®GO™无人驾驶车内开发平台,提供无与伦比的可扩展性和性能功耗优化。从下一代英特尔凌动处理器,到高性能英特尔至强处理器再加上Arria® 10 FPGA,这两个平台提供的计算力,可执行一系列无人驾驶功能,包括感知、融合和决策。 英特尔®GO™智能驾驶5G车载通信平台,为汽车市场提供业内第一个5G就绪平台,让汽车制造商能够在2020年5G按预期推出之前开发并测试各种用例和应用。 英特尔®GO™智能驾驶软件开发工具包,提供了专用于无人驾驶行业的几个重要工具(包括深学习工具包),并提供一致的开发经验,以帮助工程师最大程度开发硬件功能,同时加快设计步伐。 英特尔 英特尔致力于拓展科技疆界,让最佳精彩体验成为可能。 2017中国IoT大会介绍   中国IoT大会由华强聚丰旗下百万电子工程师平台电子发烧友网举办,大会已成功举办3届,以“高峰论坛+分论坛”的形式,聚集了100+全球知名厂商,成功吸引6,000+名相电子半导体从业人员报名参会,影响了20万+电子工程师。 我们致力于引导中国IoT的风向标,聚集全球IoT产业领袖,分析各产业的潜在市场价值,曝光最新技术方案,提供最佳交流平台,力求与众多合作伙伴构建物联网生态系统。 时间:2017年12月6日-7日 地点:中国深圳 预期规模:2,000+ 大会规划: 12月6日上午:IoT发展高峰会 12月6日下午:四大技术论坛(传感器,IoT安全,电源管理,人工智能) + 七大应用论坛(智慧家庭,可穿戴设备,智慧城市,智能照明,智能机器/无人机,工业物联网,智能汽车) 12月6日晚上:颁奖典礼、战略合作交流晚宴;晚宴期间将颁发:新锐CEO奖(10名)、技术创新奖(20名),产品金狮奖(30名) 12月7日上午:分析师早餐会、IoT投资论坛 2017中国IoT新锐CEO奖现正在火热提名中,欲了解请点击。提名截止时间是9月30日。 2017中国IoT技术创新奖现正在火热提名中,欲了解请点击。提名截止时间是9月30日。 2017中国IoT产品金狮奖现正在火热提名中,欲了解请点击。提名截止时间是9月30日。

    时间:2020-08-07 关键词: 英特尔 无人驾驶 5G 2017iot大会

  • 什么时候才能让无人驾驶在中国上路?

    什么时候才能让无人驾驶在中国上路?

    我们谈论无人驾驶(自动驾驶)的时候,大多时候是在谈论技术的进展。 虽然技术上我们有所欠缺,但总归,我们已经能在实验环境下实现自动驾驶了——前一到两年,不管是汽车主机厂还是Google这样的科技公司,都可以把他们的无人车拿出来亮一亮,比如让无人车跑到测试场地里,人少的大马路上,但终究要落实在我们生活的社会中,难度是挺大的。 后来我们知道了,让无人车跑到路上,就像是一个时刻被连在线上的大脑赤裸的上路。它需要认识环境,与环境对话,它需要通信,要对抗一些信号干扰。所以,真的要跑到马路上,挑战还是不小。 上个星期,PingWest品玩参与了腾讯汽车举办的一场AI活动。 由于腾讯在行业中的地位,我们这个大会的阵容也是十分豪华了——腾讯说这次大会从筹备到举行历时4个多月,到最后邀请了谷歌无人车之父SebasTIan Thrun,北汽集团董事长徐和谊,英特尔全球人工智能战略规划总经理Fiaz Mohamed,美国高通公司高级技术标准总监李俨,中国工程院院士李骏,宝马中国互联驾驶研究院与自动驾驶联合副总裁Robert Bruckmeier、蔚来汽车创始人李斌,长安汽车(000625,股吧)副总裁刘波等30多位重量级嘉宾出席并围绕“谁主‘进化’?”展开对话。 这个大会倒是很有代表性的——科技行业内研究自动驾驶的、传统车厂讲究数字化转型的、政策方负责指定方案和行业调研的,甚至是业内的一些分析师和媒体都参与其中。 腾讯汽车概括提炼了汽车AI进化路径,首次提出“三阶五维”概念。 三大阶段主要指:技术爆发期、混合过渡期及智能交通时代;五大维度分别为:政策法规、基础设施、高精地图、技术标准与接受程度。 目前,行业正迈进第一阶段:技术爆发期,未来四年间,5G通讯、FPGA、全新的经过不断修正改进辅以大数据训练支持后进化的AI算法、低成本激光雷达、全新的客户端OS界面、云端技术都将爆发式发展,刺激商用化的人工智能无人驾驶车辆在2021年左右出现。 技术爆发期后,人工智能无人驾驶车辆受制于电池能量密度以及其他能源行业问题,基础交通设施需要、人工操作车辆寿命等因素,人工操作车辆与商业化人工智能无人驾驶车辆将经历一个12年左右混合过渡时期。 最后正式步入第三阶段:智能交通时代, 智能交通,强人工智能无人驾驶车辆开始颠覆性的普及应用,并极大的促进TaaS 2.0(运输即服务的无人驾驶时代 TransportaTIon as a Service 2.0)。差不多就是因为这样的概念,我们看到不少车企、互联网科技公司提出的2020-2025年的完全自动驾驶规划。 不过,这次大会咖虽然都很大,但听到最后,我却得出了一个简单的结论—— 无人驾驶在中国做,还真是有点难。 其实在很早之前,我与不少行业内做无人车的公司、业内人士有过一些交流。总体上,在中国落地无人驾驶,我得出的一个结论就是——最困难的仍然是不可预知的交通环境。 当然,说了这么多,讲得大实话一些,就是中国的老司机们、新司机们都太不遵守交通规矩了——这些东西是要靠人的认知来学习的,而不是依据考试里的科目一二三。我们中国的交通路况实在是比国外复杂的多——有的有自行车道,但电动车还骑到机动车道的,有的没自行车道,干脆自行车也直接上主路的。 中国的交通元素特别复杂——海外可能没有那么多电动车、行人也会按照交通灯来走、街边没有煎饼摊、两条车道其中也不会有一条被停车的站满…… 对了,那些人可能还时不时的晃你一下,根本不看后边有没有机动车。 有人说,自动驾驶感应器那么精确,比人的直觉的灵敏度高多了,不就是为了解放我们的双手双脚的么——检测到人,一脚急刹不就完了么? 这就要说到在一些视野盲区里,其实老司机们到那都会自动备一脚刹车的。但自动驾驶汽车没这经验,一看绿灯全速通过,结果左侧公交车视野盲区杀出来一个三蹦子……恐怕它自己都刹停不了,直接把人撞飞了。 很多车企喜欢运用人工智能来处理驾驶习惯的问题,所以即使这样,在中国的驾驶习惯、交通路况就需要单独学习。 宝马中国服务有限公司互联驾驶研究院与自动驾驶联合副总裁RobertBruckmeier讲了这层意思。 他举了一个例子,在慢速的路况超车情况下,不少西方的海外城市的运动轨迹是,超车打左转向灯,左侧车点刹车,右侧快速超越;而中国市场内是,右侧超车可能没打转向灯,左侧车被右侧车快挤到道路边线的位置,赶紧减速,右侧车突然意识到打灯了,快速超越。 宝马尝试把德国的AI放到中国,发现完全行不通。基于德国无人驾驶车队的经验,到了中国后发现,德国的AI探测到周围的车会很疑惑——这些灰色的车为什么要走到我的车道上呢?所以就不知道怎么做了。 宝马举这个例子很简单,如果要按照西方国家的数据训练自动驾驶汽车拿到中国来用,在理论阶段,那都可能不太能实行。所以在中国做自动驾驶,就得中国研究中心来做,得用中国的数据,学习中国的风格。 不过归根结底,这是在探讨路权的问题。而在实际生活的数据,有的时候会比这样的情况更复杂,几个月前,我在我的一篇文章《有中国特色的无人驾驶》中提到过一些观点: 比如人们可以很简单的从其“不走直线”下意识的判断前边的司机可能是个新手,然后减速;人们会在一个相对复杂的交通环境下总结开车的技巧,因为这些都是人学习后的经验。但汽车决策目前只有更精确的感知,以及更复杂的算法决策,但那些超出算法决策范围的情况可能会在中国发生。 比如人们知道在高峰期间绕过拥有复杂路况的五道口,无人驾驶汽车可能只能硬着“头皮”根据高精度导航走走停停——来了一个人横穿马路,停下;快递三轮从狭小的空间穿越,停下;两侧车道强行加塞,停下;面对这么多的情况,无人车的决策和预判系统变得非常复杂,可以说会非常的有中国特色了。 那么多的车企喜欢在美国加州拿一个资格进行路测,却很少能有人在中国的社会道路上搞一个自动驾驶测试。中国在这方面相对保守——为了保护公众的安全,不安全的东西不能上路,但无人车不上真实路段就没法变的安全。 想想还真觉得挺难的,暂时是个死结。

    时间:2020-08-07 关键词: 人工智能 无人驾驶

  • 一个7万亿市场砸来,美国加速无人驾驶汽车落地

    一个7万亿市场砸来,美国加速无人驾驶汽车落地

    时间:2020-08-07 关键词: 无人驾驶 无人车

  • 驾考学员飞越考场!飞一般的速度,风一样的女子!无人驾驶或将成新风口

    驾考学员飞越考场!飞一般的速度,风一样的女子!无人驾驶或将成新风口

      前段时间驾考新规一出惊呆了还未考试的宝宝们,所以小编相信应该是有很多人跑去恶补考驾照了吧。心急吃不了热豆腐,近日已驾考学员错把油门当刹车一脚飞跃考场成了大家关注的焦点。那么事实经过到底是什么样的呢?开车成了危险活,无人驾驶和自动驾驶会不会成为未来新方向。      驾考学员飞越考场——错把油门当刹车   9月19日,四川资阳市安岳县交通驾校考场内,一辆正在参加驾考的考试车,突然冲开考场外的围栏,随后冲出考场!冲出考场!冲出考场!   原来当时正在参加科目二的考试,没想到的是,就在一瞬间,车竟然冲出了围栏,冲出了考场,直接悬挂在了考场外的坎上,这风一般的速度,是那么的令人措手不及,这下教练该傻了吧?   不过庆幸的是未造成人员受伤,而出现这场事故的原因是该学员把油门当成了刹车·。   有网友爆料,驾考过程中,各类奇葩事令人咋舌,有随心所欲加速的,也有考了好多次依旧没过的,还有费劲巴拉好不容易过的,竟然开心的在车内尬舞的,但由于手多次离开方向盘,最后判定为:考试不合格的。      驾考学员飞越考场——无人驾驶成为新方向   无人驾驶技术已经被认定成为未来的趋势之一,通过无人驾驶,未来可以构建智慧城市智慧交通,很多公司和厂商都在这一突破点上投入重金打造。   CB Insights的数据表示,对无人驾驶领域的投资、并购和合作等行为进行了盘点后,确定了44家正在开发自动驾驶汽车的企业。这44家企业的分布十分多元化,既有汽车行业巨头,也有顶尖的科技公司和电信公司。今年,有11家汽车制造商也相继提出了对于自动驾驶技术应用的时间。大多第一批时间为2020年。除了这些知名企业外,还有很多自动驾驶技术的研发创业团队存在。   人们之所以对无人驾驶或者“人工智能+汽车”寄于厚望,无非是希望通过技术来解决目前人类交通面临的种种问题。1990年,美国率先建成智能车辆与道路系统,在2010~2014年第一次从国家战略层面提出大力发展网联技术及汽车应用的智能交通系统项目规划,并计划在2019年前把智能交通系统战略升级为汽车网联化与自动控制智能化的双重发展战略。日本和欧盟也于1991年开始将智能车辆纳入发展策略。      1998年,中国成立交通智能运输系统工程研究中心,2011年到2014年开展了“863计划”智能车路协同关键技术研究,2016年1月推出了“基于宽带移动互联网的智能汽车与智慧交通应用”示范,在杭州、北京、重庆、武汉、长春等五个试点城市率先实行。   但目前来讲,无人驾驶技术仍旧只是小范围内,特定的情形下的应用。有专家表示,只有人工智能发展到与人脑可以比拟的“强智能”水平,人类才能完全放手将交通运输交给人工智能。除此之外,自动驾驶需要的智能交通还需要出行衍生的各种服务,这样的服务不是某一种技术就能解决的,甚至需要国家在更宏观的发展层面进行引导。   美国工程院院士迈克•沃肯也提到,“无人驾驶”技术不是最大的问题,最难落地的是公众接受度问题。当然,汽车互联领域中保护隐私和促进驾驶安全的问题也是急需解决的。自动驾驶汽车有时也会发生交通事故,那么自动驾驶汽车应该怎么样做才能避免交易事故呢?   在发生交通事故的瞬间,自动驾驶汽车应该以完全非人类的方式进行应对才能确保人类的生命安全。人类将不再是未来汽车的司机:人类将是贵重的货物,并相信自动驾驶深度学习网络能够在一些意外情况下尽可能的保证他们的安全。从表面来说,如果一个紧急回避措施是由人来完成的,那么这个措施有可能是很鲁莽的,但是在经过反复训练的人工智能的控制下,通过实时传感器集群来传递信息,这类措施可能就会与专业的保镖所采取的措施一样可靠。      想象一下,停在红灯下的一辆自动驾驶汽车突然行驶到一个路口,避免了从后面飞速开来的有人类所驾驶的汽车的猛烈撞击。处理紧急回避模式的相同汽车甚至可以停在十字路口,并在交通灯变为红色时驶入十字路口。这并不是单一的智能汽车,而是一整套的智能驾驶群组,以达到保证全球驾驶员生命安全的目标。   虽然自动驾驶还存在技术瓶颈,相关法律也尚未建立,但对未来汽车的发展,自动驾驶仍被认为是长期趋势。中国工程院院士、中国第一汽车集团副总工程师李骏就曾表示,自动驾驶是避免人为驾驶失误,实现“零事故”驾乘愿景的有效途径。国务院发展研究中心原副主任刘世锦也指出,汽车产业智能化发展,也有助于缓解和解决我国能源紧张、城市环境恶化以及交通环境污染程度加深等一系列关乎社会民生的问题。   无人车技术已经发展了一部分,按照人工智能整个大趋势的推进,自动驾驶的落地时间已不会太晚,李开复曾提及过人工智能发展的时间段将分为三拨。   第一拨是有已有的数据通过人工智能用起来,产生价值,打造出伟大的公司,取代部分人力。第二拨通过人工智能技术,经过一些智能硬件、传感器,收集到更多过去不存在的数据,这些数据能打造更新的应用。比如我们经过智能车辆或可穿戴设备上传很多数据,能够让我们打造智慧城市、智慧交通、智慧医疗等等的各种机会。第三拨应用的开发会是最慢的,是需要硬件方面同步的进步,人工智能智能跟硬件结合。   而实现这些内容的时间李开复博士也只限定到了10到15年的时间,并提到了第三拨时,无人驾驶的L1、L2阶段已经开始发生了,不过届时人工智能的实施方式也许会同时和电动车、共享经济一起启动,以后我们的出行应该就是一个随叫随到,马路上可以开更多的车,电动车也不会有空气污染堵车问题也会下降,人会更安全。由此可见,目前人工智能的发展将会使无人车进入一个自然的实施阶段,在大众的需求通过人工智能技术的不断学习教育达到后,无人车在落地时的接受程度也会得到提升。   

    时间:2020-08-07 关键词: 无人驾驶

  • 汽车智能化浪潮势不可挡迎来万亿新市场

    汽车智能化浪潮势不可挡迎来万亿新市场

       汽车电子接力智能手机的消息,如同浪潮一般汹涌而来,势不可挡。智能驾驶成为汽车时代的主流,万亿电子元件市场即将开启,传统的汽车电子迎来新一轮的发展。   一、开启万亿新市场   汽车电子开启万亿新市场,首次覆盖给予“增持”评级。无人驾驶是汽车发展追求的终极目标,汽车电子为一切的基础。当前汽车电子占比持续提升,电动车产业的高速发展进一步推动的汽车电子需求增长。我们测算 2017 年中国汽车电子市场规模将超过 5000亿元,万亿市场规模将在2020年达成,汽车电子将成为接力智能手机的下个电子元器件的万亿市场,首次覆盖给予“增持”评级。   二、迎来量价齐升大好局面   汽车遵循手机智能化演进路径,迎来量价齐升大好局面。汽车发展遵循手机进化路径,沿着单一功能到部分智能化再到全面智能化的方向进展,汽车电子含量不断提升。2017年全球汽车销量将突破9350万辆,中国汽车销量接近3000万辆,汽车电子市场迎来量价齐升的大好局面。   智能座舱引领人车交互深度变革,ADAS开启汽车智能化大幕。智能座舱大幅改善人车交互体验,产业链高度类似消费电子,消费电子企业已经开始切入。显示屏数量将从1到6,市场规模将从2016年的103.2亿元成长至2019年的262.4亿元,CAGR36.5%,另外流媒体后视镜带来主控芯片市场机遇。ADAS系统是开启汽车智能时代的核心,在刚需和政策推动下市场呈加速渗透态势,预计2017-2019年中国ADAS市场规模分别为275亿元、372亿元、542亿元,增速为34.8%、35.3%、45.7%。ADAS由感知层、判断层、执行层、互联层构成,国内企业机会主要在感知层的摄像头、判断层的系统集成。   三、产业链持续受益   电动车高景气持续,产业链明确受益。在政策推动下,电动车销量迎来爆发增长,驱动能源的变革导致了电动车汽车电子占比高达50%,电池、电控环节为新增市场。电动车产业链相比传统汽车产业链更为扁平,电子企业已大幅切入,重点受益方向为动力电池、被动元件、功率半导体。

    时间:2020-08-07 关键词: 无人驾驶

  • 特斯拉发言两年内实现完全自动化,这话是否可信

    特斯拉发言两年内实现完全自动化,这话是否可信

      特斯拉作为全球最大的自动驾驶汽车厂商之一,在全球的汽车行业具有很大的发言权,据闻,特斯拉向外宣布自动驾驶汽车将在两年内完全实现自动化,这一消息是否可信,特斯拉又是否能说到做到。   当特斯拉CEO Elon Musk想到一个想法时,他就会努力去实现而不愿放弃。“一心一意”起初并不是用来形容他想要得到他所想的决心。有时候,这种想法会随着与他合作而逐渐消失。   今年早些时候,Musk承诺特斯拉的自动驾驶汽车将在两年内完全实现自动化。不久之后,来自苹果的前超级巨星科技大师Chris Lattner宣布从特斯拉离职。自Sterling Anderson于2016年底离职后,Lattner就一直在负责自动驾驶汽车项目。   Lattner在离职声明中说道:“最终,我和Elon一直认为我们无法一起合作,所以我选择了离开。”他表示,自动驾驶团队正在经历一个紧张的过渡时期,并正在努力磨合。特斯拉于去年十月开始为所有车辆装备全新的套装Hardware 2,包括雷达、摄像头和超声波传感器。   Musk向客户承诺,装备有HW 2的汽车将在2016年底具有装备Hardware 1的旧车的所有自动驾驶能力。事实上,它花了更长的时间。由于Model S车型的紧急向前制动系统尚未完全运作,Consumer Reports下调了该车型的评分。直到这时,特斯拉才实现了其最初的承诺。   而现在,据有关消息透露,特斯拉正在研发设计用于自动驾驶系统的自有专利计算机芯片。目前,特斯拉使用来自英伟达的超级计算机来提供满足每秒数百万次计算量的计算能力。   但是特斯拉对外部供应商很警惕,并希望能够尽可能的在内部实现,方便控制性能、时间和价格。而且英伟达的计算机单元并不是为自动驾驶专门设计的。据了解,特斯拉正在研发的芯片将只限用于自动驾驶。   报告显示,特斯拉正在与AMD合作开发新芯片,但是AMD CEO Sanjay Jha只透露了公司正在与几家汽车制造商合作开发专用计算机芯片。   不过有迹象表明AMD和特斯拉的合作是真实的。曾在AMD工作的Jim Keller现在接掌了Chirs Lattner的工作。此外,特斯拉还聘请了其他几位AMD工程师,其中包括总监Ganesh Venkataramanan、首席硬件工程师Bill McGee和系统电路设计主管Dan Bailey。   Elon此前曾宣布,2017年底,一辆Model S车型汽车将会从洛杉矶出发,在无需人类驾驶员干扰的情况下开车前往纽约。也就是说,分配到Autopilot项目的50名员工将没有太多和家人相处的时间了。   据另一个消息透露,特斯拉已经开发出了新版本硬件套装——Hardware 2.5。这与去年Musk的承诺相背。Musk曾表示一旦监管和软件符合系统,装备有HW 2的汽车将会拥有所有所需的传感器来实现完全自动驾驶。   当被问及新硬件配置时,特斯拉发言人表示:“公司内部所说的HW 2.5其实有点夸张,其名称更应该叫HW 2.1。这个硬件套装新增了一些计算和接线冗余,稍微提高了可靠性,但是并没有新增Pascal GPU。”   发言人也表示,如果新的配置在实际测试中被证明更优,装备有HW 2的汽车将会免费进行升级。特斯拉的优点之一就是会不断改进汽车,并将这些改进尽可能快的整合到产品中,而不是像传统汽车厂商那样等待每年的新车型发布。   似乎Elon Musk仍在给予消费者过高的期望。理论上来说,这与一个成功公司的信条完全相反。但是他总能实现,而那些对他保持有信心的人总是会得到最安全最具创意的汽车回报。   充斥在这些伟大计划之中,似乎特斯拉今年或明年是否跨国设厂并不重要。最重要的是,特斯拉将是首先做到这一点的汽车厂商。每个人都会知道第一个行走在月球上的人的名字。但却很少有人知道第二人。Elon Musk深谙这一道理。

    时间:2020-08-07 关键词: 无人驾驶 新能源汽车 特斯拉

  • 自动驾驶商用再遇难题,识别能力一直无法突破

    自动驾驶商用再遇难题,识别能力一直无法突破

      新能源产业的崛起带动了自动驾驶汽车的发展,自动驾驶汽车会是未来智能交通的主流,已经成为全球各国、各大企业都十分重视的主要产业。自动驾驶汽车发展看似蓬勃向上、前景无限,但是在技术开发过程中,有些核心限制因素的存在,不得不让人提升重视程度。  自动驾驶汽车发展迅猛 商用前需突破识别能力瓶颈。   作为人工智能、物联网等前沿技术与汽车产业深度融合的产物,自动驾驶是当前全球交通出行与汽车领域智能化和网联化发展的主要方向,已成为各国争抢的战略制高点。   仿佛是一夜之间,自动驾驶行业就从籍籍无名到百家争鸣,全球各大科技巨头、芯片企业、汽车制造商、创业公司、传统主机厂,乃至汽车零部件供应商,都急于在潮流中找到立足之地。   作为当前全球人工智能变革中几乎是前景最为明晰的一个领域,自动驾驶不仅是一场技术革命,更是一场商业生态的革命。在国外,谷歌、特斯拉、Uber、福特、奔驰、英特尔、沃尔沃,越来越多的科技公司与汽车制造商正“杀入”自动驾驶领域,并寄希望于通过加强合作,推动自动驾驶汽车的商用。   在国内,百度的探索已经比同行走得更远。7月份,百度正式发布Apollo 1.0自动驾驶技术平台;9月21日,作为1.0升级版的Apollo 1.5也正式开放。同时,为了推进无人驾驶生态的发展,百度方面还宣布Apollo基金未来三年规模将扩充至100亿元人民币,并完成超过100个项目的投资。   虽然自动驾驶汽车发展看似蓬勃向上、前景无限,但是在技术开发过程中,有些核心限制因素的存在,不得不让人提升重视程度。例如,此前有报道称鸟粪会对自动驾驶汽车的传感器造成严重破坏,直接影响车辆的识别能力。对于这个问题,谷歌的兄弟企业Waymo拿出了对应的解决方案,即通过喷水器和雨刷来清洗被鸟粪覆盖的传感器,但是现在另一个更严重的问题出现了。   据外媒报道,华盛顿大学、密歇根大学、石溪大学以及加州大学伯克利分校的研究人员最近发现一项惊人的事实,了侵自动驾驶汽车其实有个非常简单的方法:只需要通过标签对交通标识做简单处理,便能成功干扰自动驾驶汽车的识别功能,从而入侵汽车的自动驾驶系统。   研究人员首先分析了自动驾驶汽车视觉系统的运算法则,从而得出系统进行图像识别的方法。之后,研究人员对交通标识进行了简单更改,愚弄了系统的机器学习模式,从而使自动驾驶汽车误读交通标志。如果这种情况在真实世界中发生,这将会导致极为可怕的后果。   此外,沃尔沃在澳大利亚进行自动驾驶测试时,由于车辆没能对猛地窜上道路的袋鼠做出避让,导致出现了不算大的交通事故。   综合来看,自动驾驶汽车的识别能力对于其发展来说至关重要,因为安全始终是一项科技产品能否为民众所接受,能否实现大规模商用的基础。因此,在接下来的时间里,不断提升、完善自动驾驶系统的识别技术将成为各大开发企业的重心,而一旦在这方面得到突破,那么自动驾驶汽车时代的到来也将为时不远。

    时间:2020-08-07 关键词: 物联网 人工智能 无人驾驶 新能源汽车

  • 汽车2.0即将到来,传统汽车厂商何去何从

    汽车2.0即将到来,传统汽车厂商何去何从

      汽车行业的发展是及其的迅速,信息化进程不断加快,现在的智能驾驶受到了许多业界人士的青睐,都说自动驾驶才会是汽车行业的未来。然而,对传统汽车厂商来说,这会是一个很难突破的难点。   对汽车科技领域来说,虽然这是一个“神奇的时代”,但对传统汽车厂商来说,却似乎并不那么乐观。   摩根士丹利分析师Adam Jonas表示,福特和通用这样的传统汽车厂商正急迫的加大对自动驾驶和电动汽车等方面的投资,以此来抵御来自各个领域日益严重的挑战和威胁。   Jonas表示:“目前的全球市场市场处于一个非常神奇的时刻,传统汽车厂商开始重新调整自己的商业模式,因为科技公司在人工智能和超级计算机领域,已经拥有了非常大的优势。”   对于汽车厂商目前的努力方向,Jonas将这种状况描述成“汽车2.0”,通常指的就是自动驾驶技术、电力传动系统以及互联网拼车等新的发展趋势。   传统汽车厂商之所以急于迈进“汽车2.0”时代,主要是为了应对来自于硅谷的挑战。硅谷的高科技公司,无论是产品还是服务,都足以改变整个交通运输行业。   “我们不认为这些是巧合,在Elon Musk推出Model 3的时候,有人就提出了未来汽车公司也将变成科技公司的观点。虽然现在还没有开始,但市场的需求已经朝着这种模式发展,汽车厂商不得不开始面对转型的压力。”Jonas表示。   其实特斯拉并非是惟一一家人扰乱汽车市场的公司,像谷歌(微博)甚至是生产吸尘器和吹风机的戴森,都已经开始开发自己的电动汽车和无人驾驶技术。   Jonas说,尽管同样在努力,但这对传统汽车厂商已经提出了严峻的挑战。虽然目前看面临来自于各个方面的竞争,但这对整个汽车行业来说是一件好事,市场也将变得更加开放。   本周三,福特和通用的股价都有小幅上涨,通用上涨幅度不到1%,交易价为43美元;福特上涨0.5%,交易价为12美元。   Janos坦言,从长期的角度来看,传统汽车厂商将面临很大的困难。但困难再大,都必须要解决。

    时间:2020-08-06 关键词: 人工智能 无人驾驶 特斯拉

  • 迪拜首次公开测试无人驾驶电动飞行器

    迪拜首次公开测试无人驾驶电动飞行器

      德国无人机制造商Volocopter开发的这款无人驾驶电动飞行出租车,类似于一个小型的双座直升机机舱,顶部有一个宽环,上面配有18个螺旋桨。与传统直升机相比,这款飞行出租车噪音更小,且体型更小,更环保,高6.5英尺,宽22英尺,充电时间为2小时,快速充电时间则少于40分钟,可容纳两名乘客。   出于安全考虑,这款飞行出租者搭载了“多余的”电池系统、螺旋桨、电动机、紧急降落伞、飞行控制以及安全通信网络。如此一来,在最糟糕的情况下,乘客可进行紧急降落操作。制造商指出,第一批取得许可证的Volocopter飞行出租车应该会在2018年上市,售价仍是未知数。   在测试视频中,并未占用太大空间的全白色飞行出租车原地起飞,飞到200米左右高的上空,飞行了大约5分钟之后,温柔着陆。   此次公开测试,标志着迪拜朝着重大交通转变又迈出了一步。根据迪拜设定的目标,到2030年25%的乘客出行都是靠无人驾驶汽车完成的。根据导航公司TomTom NV2月份发布的“交通指数”,迪拜并不是交通最拥堵的城市。在全球最差交通排行榜中,迪拜排在第85位。尽管如此,迪拜的统治者仍决心把迪拜打造成交通创新的枢纽。   在声明中,迪拜王储哈姆丹·本·穆罕默德·本·拉希德·阿勒马克图姆(Hamdan bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum)指出:“鼓励创新并采用最新技术,不仅有利于迪拜的发展,还能架起通往未来的桥梁。”   即便是在迪拜,无人驾驶飞行汽车要想成为“寻常事物”,仍需很长一段路要走。迪拜道路交通局表示,需要创建针对“无人驾驶空中出租车”的监管结构,还有安全标准、路线、起飞及降落点,等等。如果一切进展顺利,用户最终将可以通过使用应用程序来约附近的飞行出租车。迪拜希望,这些飞行出租车将来能融入迪拜其他公共交通系统(比如说地铁、电车以及海洋运输系统)。   此次公开测试的主角:德国无人机制造商Volocopter研发的无人驾驶电动飞行出租车   Volocopter并非唯一一家研发客用无人机出租车或垂直起降飞机的制造商。   欧洲航空防务航天公司旗下空客的A3公司,正致力于研发其单座、自动驾驶、垂直起降载人飞行器Vahana。这款无人机的续航能力在50英里左右。Vahana是一架采用串列式倾转机翼布局的电动垂直起降飞机验证机,计划年底进行飞行测试。   空客现在正在推广Vahana,而且该公司给Vahana的定位不仅仅是未来的空中出租车,还是快递无人机或紧急车辆。据了解,A3已启动了未来空中交通管理项目,可以让不同类型的飞行器共用空域,并可用于新的任务。   优步正在和其他公司合作,共同搭载优步版本的飞行汽车。该公司计划于2020年进行飞行汽车测试。谷歌公司创始人拉里·佩奇(Larry Page),以个人名义向Kitty Hawk投入了1亿多美元的资金,后者致力于研发能够垂直起飞和降落的小型全电动飞机。Kitty Hawk的电动飞机Flyer看起来像蜘蛛侠的空中摩托车。   能够在离水面15英尺高度飞行的Flyer,并非无人驾驶,被美国联邦航空管理局归类为超轻型飞机,因而不需要飞行驾照即可操作。据预计,Flyer将在年底之前开售。   另据报道,特斯拉公司已与迪拜签订协议,为后者的出租车公司提供200辆配备“无人驾驶功能”的Model S和Model X。9月20日当周,特斯拉正式交付了其中50辆汽车,首批将配置在迪拜机场。除了此次供应的50辆汽车外,特斯拉还将在2018和2019年分别交付75辆汽车。另外,迪拜出租车公司正在与相关方面协调,提供所需的基础设施(包括13个电动汽车充电站),确保这些无人驾驶出租车能够顺利运营。

    时间:2020-08-06 关键词: 无人机 无人驾驶

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