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27年三次生死转型上市后市值提升近800倍英伟达的创新与生态

“摩尔定律已经死了。”英伟达(NVIDIA)CEO黄仁勋在2019年末下了这样的定论。摩尔定律是所有计算机人都耳熟能详的词。这个词指的是1965年英特尔联合创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)提出的一个想法，即集成电路上可容纳的元器件的数量每隔18至24个月就会增加一倍，性能也将提升一倍。半个世纪以来，这条定律都非常准确地预测了半导体行业的发展趋势，成为计算机处理器制造的准则，也成为推动科技行业发展的“自我实现”预言。那么以游戏芯片起家的英伟达为何会得出这样的结论？这岂不是“打脸”？他们会如何应对“摩尔定律已经结束”的未来？ “英伟达很早就认识到这个世界在不断变化。”英伟达中国区高级市场总监刘念宁在接受创业采访时强调，“所以创新被看作是‘第一原则’，创新的核心则是创造出让客户满意且能提高行业标准的产品。” 从1999年在纳斯达克上市，发行市值不过2.3亿美元；到2020年最新市值高达1780多亿美元，英伟达对“创新”这一概念有着当之无愧的发言权。从GPU到HPC再到“HPC+AI” 1993年，英伟达成立。创始人是从LSI Logic走出的黄仁勋及来自Sun Microsystem 的两位工程师 Chris Malachowsky 和Curtis Priem。黄仁勋看准了图形显示芯片赛道，并坚信终有一天PC会成为享受游戏和多媒体的消费级设备（在当时PC主要作为生产力设备而非消费级设备），这也是英伟达诞生的初衷。尽管其RIVA处理器系列一经推出就成了行业“爆款”，彼时的英伟达还是一家“小公司”，直到1999年上市，发行市值也不过2.3亿美元左右。 1999年对于英伟达来说是具有里程碑意义的一年。同年，英伟达推出 GeForce 256—;—;世界上第一款功能齐全，可从真正意义上替代 CPU 渲染的图形处理单元（GPU）就此诞生。GPU也就是Graphic Processing Unit（图形处理器），和CPU相比，更擅长进行大规模并行数据处理。 GPU诞生后，整个芯片世界也同时进入了一波新的飞腾时期。但是和英特尔、AMD不同的是，英伟达一心专注在GPU领域，将几乎全部的研发费用都投入在了GPU上，不断打磨技术，构建核心能力—;—;它坚信，未来属于GPU。虽然GPU是为了图像处理而生，但GPU不仅可以在图像处理领域大显身手，还可以被用在科学计算、密码破解、数值分析、海量数据处理(排序、Map-Reduce等)、金融分析等需要大规模并行计算的领域。因此，GPU也可以认为是一种较通用的芯片。 2007年，英伟达收入超过40亿美元，相比上市时成长了近5倍。随着PC市场增长趋缓，显卡市场的增量红利消失，竞争对手对存量市场的争夺开始趋于白热化。2008年，AMD公司收购显卡二当家ATI公司，试图用CPU整合GPU，而Intel也开始倒向ATI，并在自己的芯片组中集成了3D图形加速器。CPU向GPU宣战。此时，受到2008年金融危机影响的英伟达也出现了亏损。当英伟达发现传统业务注定只能在存量市场中博弈时，它毅然进行业务转型—;—;创建出CUDA编程模型和Tesla GPU平台，将并行处理引入通用计算领域，一种全新的强大的高性能计算方式（HPC，High-performance Computing）由此诞生。在此之前，HPC领域虽被行业看好，但并没有明显胜出的“赢家”。在NVIDIA 推出CUDA之后，江湖格局已定：CUDA使用C语言扩展并行编程，通过共享存储器来通信，两个层次的并行方式都简化了编程，这使得本科生也能够使用CUDA来写大规模高性能计算程序；竞争对手AMD的brook++一下子就黯然失色。此后，英伟达聚焦高端游戏市场，并同步发展GPU通用计算。智能手机出现后，笔记本电脑、平板等多元化应用分散了PC的需求，PC及PC独立显卡出货量均开始呈下滑趋势。但是英伟达此时已经成功地将战略中心转移至高端游戏卡市场，加快GPU架构的迭代速度，实现与PC市场成功解绑。在HPC领域的深耕使得英伟达在下一波浪潮来临时做好了充足准备：2012年，深度学习之父Hinton采用GPU解决方案去参加了大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）而一举夺冠。 AI时代到来，人类社会进入到新纪元。英伟达率先意识到，深度学习是一个潜在的大市场。在当时，其竞争对手几无察觉。深度学习大火后，英伟达为互联网大公司提供GPU用于深度学习训练，在这一领域基本上占据了绝对优势，并且为英伟达贡献了大量收入和近十倍的市值提升。 2015年，公司营业收入增长至50亿美元左右，总市值突破150亿美元，实现对AMD的反超。与此同时，用于运算的Tesla显卡也随着GPU架构的升级得到不断更新，为后期数据中心业务发力做出了充足的储备。如今，英伟达已经在人工智能训练芯片市场确立了垄断性地位，市值达千亿美元。这既是时代的机遇，也是专注的结果。超级计算的适用范围正在迅速扩展，从最尖端的物理、医学研究，到当前最热门的人工智能和自动驾驶研发，时代再次证明了英伟达的眼光：以CPU为中心的单块式超级计算机时代即将结束。新的时代已经到来。 “创新”第一原则：提高行业标准看起来，英伟达是被AI的“馅饼”给砸中。实际上，机遇往往是为做好准备的人提供。 “英伟达的核心价值观第一条就是创新。”刘念宁告诉创业邦，“而创新的第一原则就是做出让客户满意、并且能够提高行业标准的产品。” 就像大家很容易遗忘在iPhone发布前，苹果已经在电脑上做了十几年操作系统一样，AI芯片公司们也在忘记英伟达是一家显卡供应商的同时，它还一直在不断打磨另一个杀器—;—;CUDA。其实，在CUDA推出后的一段时间内，英伟达的HPC业务收入相比其他业务还是小头，给英伟达带来的利润也不高，但是英伟达还是坚持为GPU计算开发了一代“热卡”Fermi，Fermi能进一步降低CUDA编程的难度。在每年的NVIDIA GTC会议上，黄仁勋还会花大量的时间介绍GPU计算，出了什么新卡和新库，CUDA新版本有哪些特性，等等，让参会者时常忘记这是一家以显卡为主营业务的公司。 “正是因为基于这样的第一原则，我们才能在其他人都还没觉察到他需要什么的时候，就带给他新事物。”刘念宁说。那么如何为消费者带来新的产品和新的体验？刘念宁告诉创业邦，英伟达把创新分成了四个方面：第一，梦想要大（dream big）;第二，从小做起（start small）；第三，敢于冒险（take risk）；第四，快速学习（quick learning）。体现在从GPU到HPC的转型上，就是一方面把GPU通用化—;—;让一块只能渲染图形的独立显卡，变成一个通用计算图形处理器（GPGPU）；另一方面让英伟达现有与即将推出的所有GPU都必须支持CUDA程序。 “这就是为什么在游戏业务蓬勃发展的同时，英伟达能很早就开始颇具先见性地着手将 GPU 用于通用计算的问题；在AI时代到来之前，英伟达也很早就在使用深度学习教AI观察及识别图像和声音，了解它们的状态，并推断接下来会出现什么。” 刘念宁说。例如，英伟达是少数建立了VR生态的公司之一，并通过HolodeckVR平台助力3D模型的协同开发。和PC游戏类似，性能对于VR设备至关重要。VR设备的高性能需求将使得英伟达产品进一步高端化。公司计划将 GeForce GTX 1060 或者更高端的GPU用于具备VR功能的台式机或者笔记本电脑。高性能硬件将大幅降低总体拥有成本，创造长期商业机会。如今，不管是在自动驾驶，医疗健康，还是大数据领域等，都能看到英伟达进行创新的原则—;—;围绕并行处理技术方面的基本优势，在不同的领域中找寻突破和延伸。以自动驾驶为例。2019年12月，英伟达发布了最新的自动驾驶芯片Orin，该芯片由 170 亿个晶体管组成，由英伟达团队耗时四年打造。Orin SoC 集成了英伟达新一代 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，每秒可运行 200 万亿次计算，几乎是英伟达上一代 Xavier 芯片性能的7倍。正如黄仁勋在苏州GTC China 大会上所表示的：“打造安全的自动驾驶汽车，也许是当今社会所面临的最大计算挑战。实现自动驾驶汽车所需的投入呈指数级增长，面对复杂的开发任务，则需要像Orin这样的可扩展、可编程、软件定义的 AI 平台。” 回顾英伟达发展历程，刘念宁认为，从 PC 图形芯片到游戏显卡，从GPU到HPC再一路到AI，英伟达能从一家传统的显卡供应商转变为人工智能服务器供应商，推动它不断前进的，正是“创新”。一砖一瓦搭建生态时间来到2020年，美国财经网站MarketWatch曾用“华尔街为之震惊”，来形容英伟达财报的强势表现—;—;游戏板块保持强劲、云计算应用稳中有涨、无人驾驶、专业视觉化、OEM&IP前景可期。未来，英伟达的野心在哪里？刘念宁根据自己的市场观察，认为答案将落在“生态”上。其实，自从推出CUDA以来，如何建立生态，吸引开发者使用CUDA就是英伟达一直在思考的事，随后，英伟达推出了一系列的措施来建立生态。 “当我们看到一个新兴市场的潜力时，会基于我们现有的技术优势，找到合适的细分角度再去切入。”刘念宁说，“这时候，需要开发者和初创企业为我们（英伟达）赋能，一个开放式的生态平台必不可缺。” 随着自然语言理解取得最新突破，AI可以学习人类知识的代码，计算机也可以进行自然对话、进行阅读和总结，并更自然地与人类协作。从运输到医疗保健，从金融服务到零售，各个行业都在竞相利用AI的自动化功能，这也意味着可应用的场景将更加垂直化和碎片化。如何进入到这些新场景中？英伟达一方面对数据库进行开源，如支持常见并行原语的CUDA，支持多GPU之间通信的NCCL，英伟达优化的nvcaffe等，这些库降低了各个领域使用英伟达GPU开发应用的难度。但另一方面，英伟达并没有贸然推出新品，而是通过优化软件性能的基础库给厂商赋能，通过这种“多交朋友”的方式，英伟达扩大了生态触角，又避免了自己去做的潜在失败可能。例如，过去数十年来，汽车行业的研究和开发投入都集中在引擎设计和材料加工上。可现在，更多汽车生产商打算把资金投入到由软件定义的未来自动驾驶技术上。英伟达在此基础上和丰田进行了合作开发、训练和验证，并将架构扩展至新一代自动驾驶汽车的完整产品线上。 2016年，英伟达发起了名为“英伟达初创加速计划 NVIDIA Inception Program”的开放式创新计划，目前已经与5000多家各个垂直领域的AI初创公司合作。作为一个免费会员制的创业孵化器，英伟达初创加速计划 NVIDIA Inception Program依托英伟达在业界领先的AI技术，以技术为驱动，为会员提供全方位的免费服务，支持使用深度学习，机器学习以及数据科学技术的初创公司。其中，在刘念宁主导的中国市场中已有600多家合伙伙伴，分布在全国30多个城市以及30多个不同的行业。如果成为初创加速计划 Inception Program的成员，就可以较早应用NVIDIA 的技术并参与协助NVIDIA一些新产品线的研发，例如图森未来、速腾聚创等一批国内自动驾驶技术公司就是初创加速计划 Inception Program的成员。 “对于英伟达来说，通过初创加速计划，能够迅速了解世界上最领先的创业公司在做什么，并且在适当的时机还可以通过投资等手段把这些创业公司吸引到自己的生态中。” 刘念宁说。以图森未来为例。这是国内最早研发可商用的L4级（SAE标准）自动驾驶卡车解决方案的公司之一，总部设在北京和美国圣迭戈。图森未来先通过初创加速计划 Inception Program获得了英伟达的注意，随后又在进行B轮融资时获得了英伟达GPU Venture Program的投资。作为上市公司，往往面对“创新”时会优先考虑哪个项目更容易尽快实现收入和盈利，从而可以继续做大上市公司市值。那么对于项目培养周期长、投资金额大、回报周期长的项目，就会被上市公司放在次重要位置，甚至被搁置、抛弃。可是很多伟大的技术突破性产品，需要公司用很长的时间投入巨资耐心培育，这就导致大公司陷入了“创新者的窘境”。 “英伟达突破‘大公司窘境’的方法是建设生态，我们为初创公司和开发者提供他们需要的产品和技术。”刘念宁说，“这样一来可以为初创公司赋能；二来可以加速英伟达的开发速度。” 以人为本，不断重塑自我今年以来，突如而来的疫情席卷全球。在经济萧条的大环境下，该如何坚守初心，积极创新？黄仁勋不久前给所有员工写了一封公开信，信里体现了这家大公司“以人为本”的理念。信里首先提及，英伟达不仅不会裁员，还会“争取给大家多发一些钱”。而公司在图形、科学、人工智能和机器人领域所做的工作对未来比以往任何时候都更加重要。“人们对机器人技术的兴趣正在高涨，从自动零售结账和仓库机器人到自动移动消毒机器人，把造成工人感到不安全的任务自动化。在医疗保健领域，诊断仪器和科学计算的需求量很大，因为医疗行业正在寻找遏制和减轻这种病毒影响的方法。” 除此之外，英伟达也在用自己的技术和专业技能加速疫苗的研发。“我们组建了一支由英伟达人工智能和高性能计算机专家组成的团队，加入了COVID-19高性能计算机联盟……大部分计算能力是NVIDIA GPU加速的。我们在充分利用这些系统方面拥有丰富的专业知识，协助加速疫苗的研发。” 信的最后，黄仁勋还为世界各地居家办公的员工打气：“我最喜欢的是，我们的一位员工在这一切之中生了一个漂亮的女婴。他正在享受育婴假福利。我提醒他我们都正在享受同样的居家福利。虽然没有忙着换尿布，但许多同仁正在重新温习几何和三角。说不定还有些人很乐意和这个新手父母交换位置呢！” 在这个特殊的时期，英伟达初创加速计划 NVIDIA Inception Program还依托公司的生态资源推出了一系列的活动支持会员公司：如通过英伟达深度学习学院NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE（DLI）在线课程可以免费学习通用基础、数字内容、医疗、智能视频分析、IT等众多领域课程，并在学习完成后获得英伟达深度学习学院（DLI）的课程认证证书。再比如，初创加速计划Inception Program的会员也可以享受GPU云资源优惠，这些云资源包括AWS、Microsoft Azure、滴滴云、阿里云等。如果说，天下是否有免费的午餐？那么在摩尔时代，摩尔定律就是免费午餐；在AI时代，算力就是免费的午餐。英伟达知道自己的优势所在，英伟达还将把自己的优势在各行各业发挥出来。 27岁的英伟达意气风发，如同一台“学习机器”，不断重塑自我。

时间：2020-05-25 关键词： NVIDIA 创业显卡 27年
4月份内地显卡品牌出货量排行榜：稳居第一

据5月22日消息，博板堂-聚讯门公布了2020年4月份大陆显卡各品牌出货量排行榜。数据显示，2020年4月份中国区全部品牌显卡SELL IN总出货数据相对3月份环比下滑14%左右，相比去年同比增长11%左右。 2020年4月各品牌显卡主要表现如下：和3月份相比，七彩虹销量下滑较为明显，影驰、技嘉小幅微增，索泰、耕升也都有不同幅度增长。七彩虹仍稳居第一，影驰仍为第二名，技嘉冲到第三名。四到八名分别华硕、微星、铭瑄、索泰、耕升。一同公布的还有四月份大陆电竞显示器品牌出货TOP榜。2020年4月份电竞144HZ级别以上各品牌出货量排名榜单出炉，AOC 以近10万多台的成绩，再度拿下3月份的月度电竞显示器出货冠军。飞利浦以4万多台的成绩，再度拿回月度电竞显示器出货亚军。 HKC整体4万多台出货成绩，但以微弱劣势屈居第三名。第四名至第八名依次为三星、华硕、泰坦军团和优派。此外，博板堂表示，显卡市场4月份生意勉强算及格，5-6月可能会更加困难，终端需求会更平淡，电商方面存在影响，唯一利好是网吧与电竞酒店等行业订单开始有所出现，所以Q2季度市场份额、价格与利润应该是继续下滑趋势为主线。

时间：2020-05-22 关键词：显卡
台积电笑到最后，曝三星拿下英伟达 7nm 下一代 GPU 低端显卡订单

5月7日消息三星一直在努力争取其代工业务的新客户。几个月前有报道称，NVIDIA下一代GPU显卡可能选择三星的7nm工艺，但是三星公司将无法获得所有订单。外媒SamMobile报道，来自台湾产业链的一份新报告表明，NVIDIA已决定在三星和台积电之间分拆7nm GPU订单，后者可能会赢得其中的大部分订单，三星工艺似乎已被选择用于GPU的入门级型号。获悉，NVIDIA韩国负责人Yoo Eung-joon去年在一次新闻发布会上证实，“三星电子的7nm工艺将用于制造我们的下一代产品，下一代GPU。”但是，三星所处理的代工厂生产规模并未透露。此前有报道称，三星正努力赢得NVIDIA业务，甚至在价格上大幅度降低。台积电（TSMC）长期以来一直是NVIDIA GPU的晶圆厂合作伙伴，因此三星需要全力以赴。关于NVIDIA打算增加三星订单份额的早期传闻可能已散布出去，试图促使台积电降低价格。鉴于需求超过了台积电7nm工艺的供应量，但该公司并没有因此而动摇，其客户还需要为满足生产能力而付出更多费用。现在，相信NVIDIA已经向台积电订购了重要的7nm容量订单，用于下一代基于Ampere架构的GPU。消息称，NVIDIA已与三星签约，制造入门级的Ampere图形显卡。这一拆分将使NVIDIA减轻其在台积电上的负载，同时又使两家代工厂的产量最大化。低端的Ampere GPU有望在三星的7nm EUV或8nm工艺节点上制造，三星还宣布推出5nm制造工艺，并声称两家公司正在讨论少量的NVIDIA 5nm Hopper GPU，将在明年生产。

时间：2020-05-22 关键词：三星英伟达台积电显卡
AMD 7nm锐龙游戏本喜迎AMD显卡：独门绝技加持

AMD锐龙处理器这几年呼风唤雨、春风得意，显卡则是有些寂寥，虽有亮点但在攻势凌厉的NVIDIA面前基本抬不起头来，无论桌面还是笔记本。尤其在游戏本领域，NVIDIA显卡和Intel处理器几乎是牢牢捆绑在一起，两家新平台都总是同步发布，而即便是在AMD自家的锐龙平台游戏本上，NVIDIA显卡也是首选。迄今为止，AMD RX 5000M系列游戏本显卡真正出货上市的只有RX 5300M、RX 5500M两款基于Navi 14小核心的，而且产品寥寥无几。什么时候才能看到大量的纯AMD血统游戏本呢？ AMD此前曾经预告过，受疫情影响有所推迟，但是接下来大家会看到自带Radeon显卡的锐龙游戏本，而根据最新消息，基于Navi 10大核心的RX 5600M、RX 5700M两款中高端显卡，即将出现在新款游戏本中，搭档的自然是新一代7nm工艺的锐龙4000H系列处理器。 RX 5600M和桌面版一样拥有2304个流处理器，核心游戏频率1190MHz、加速频率1265MHz，搭配192-bit 6GB GDDR6显存，等效频率12GHz，实力上完全可以和GTX 1660 Ti一较高下，甚至能够接近RTX 2060。 RX 5700M也是2304个流处理器，不过核心频率大幅提高到1620/1720MHz，显存则扩展到256-bit 8GB GDDR6，等效频率还是12GHz，对标RTX 2060 Super甚至是RTX 2070问题不大。 AMD锐龙处理器加AMD RX显卡组成的游戏本，不仅仅有苏妈信仰加持，更是支持独特的SmartShift技术，可以智能平衡处理器与显卡之间的系统功耗分配，比如游戏时把更多功率空间分配给显卡，内容创作时则优先供给处理器，随时获得最大化的性能。

时间：2020-05-21 关键词： AMD rx 显卡游戏本锐龙 5700m 5600m
Intel展示“天父级”GPU：核心面积2.6倍于10核酷睿i9

Intel义无反顾地扎进独立显卡领域，成败皆系于Xe架构上。记性好的读者可能还有印象，去年12月，Intel首席架构师、图形业务负责人Raja Koduri曾晒出Intel班加罗尔团队的合影，称他们取得重大突破，在迈向全球最大硅芯片的路上达成里程碑。今天，Intel方面晒出了这款“baap of all（天父级）”的GPU芯片，也就是已经流片成形。以5号电池为参照物，芯片封装面积约在3696mm2，有效芯片面积约2343mm2。什么概念？以最新发布的10代酷睿i9-10900K为例，10核20线程、LGA1200接口的它，封装面积不过1406mm2。几乎看齐了28核至强铂金8280（LGA3647）的4200mm2。不出意外的话，这颗核心就是用于Ponte Vecchio（维琪奥桥）Xe_HP GPU，主要服务数据中心、人工智能等高负载场景。有外媒还据此估计，Intel中高性能的游戏显卡，GPU面积预计在250~500mm2之间，媲美如今AMD RDNA和NVIDIA Turing GPU的规模。大神Jim Keller（左图）和Raja（右图）

时间：2020-05-21 关键词： Intel xe GPU 显卡
台媒：英伟达RTX 30显卡Q3上市，厂商正在清库存

4月29日消息根据台湾媒体中时电子报的报道，消息称英伟达RTX 30系列最快第三季底上市，台湾三大显卡厂华硕、技嘉和微星正在加速去化RTX 20系列显卡的库存，从而为下半年英伟达和AMD的新显卡让路。中时电子报预测，英伟达RTX 3080和RTX 3070显卡将会在第三季度率先发布，之后第四季度发布RTX 3080Ti，2021年第一季度发布RTX 3060。曾报道，英伟达CEO黄仁勋将在北京时间5月14日晚 9 时发表GTC 2020主题演讲，感兴趣的小伙伴可在英伟达官网观看直播。英伟达表示，通过线上主题演讲，黄仁勋将重点介绍公司在AI、高性能计算、数据科学、自主机器、医疗及图形领域的最新创新。

时间：2020-05-20 关键词：英伟达 rtx 显卡
AMD RDNA 2架构三大核心齐发：光线追踪仅限高端

AMD的下一代RDNA 2 GPU架构将会支持硬件光线追踪，这早已得到官方确认，但具体细节一直无从知晓。看起来，AMD会采取和NVIDIA图灵家族类似的做法。据爆料，AMD RDNA 2系列将有高中低端三个不同核心，分别命名为Navi 21、Navi 22、Navi 23，核心面积分别为505、304、240平方毫米左右，误差±5平方毫米。AMD官方公布的第一张也是唯一一张光追效果图消息来源称，RDNA 2家族将会只有旗舰和高端型号才会支持光追，內建专门的硬件单元，也就是对应Navi 21，而中低端卡无缘光追，更注重提高能效，也就是在尽可能低的功耗下获得尽可能高的性能。当然，这也并不太意外，毕竟光追的资源消耗非常大，高端卡尚且费力，中低端卡根本吃不消。NVIDIA同样也是这样做的。也不排除AMD也会像NVIDIA对待中低端的GTX 16系列那样，后期通过驱动更新令其支持光追，但是结果大家也看到了，仅仅是象征性的支持而已，根本不具备实用性。说不定，AMD也会给予Navi 21、Nvai 22/23核心显卡不同的命名，反正A卡型号这几年变得也够多了。按照AMD的说法，RDNA架构的能效相比于GCN架构提升了50％，RDNA 2则会在RDNA的基础上再提升50％。

时间：2020-05-20 关键词： AMD 显卡光线追踪 navi rdna 光追
影驰推出四款ITX显卡，最高可选RTX 2070 mini

4月28日消息根据影驰官方的消息，影驰推出了GeForce GTX/RTX Mini系列显卡，分别为影驰 GeForce GTX 1660 Ti Mini、影驰 GeForce RTX 2060 Mini 、影驰 GeForce RTX 2060 SUPER Mini和影驰GeForce RTX 2070 Mini。了解到，影驰GeForce RTX 2070 Mini现已在淘宝第三方店铺开卖，售价为3099元。尺寸方面，这款显卡长190mm，宽127mm。性能方面，官方称6款3A大作都是在最高画质下使用影驰 GeForce RTX 2070 Mini显卡运行，不管是1080P还是2K分辨率都能够保持满帧平均60FPS（众生平等的奥德赛除外）流畅运行。

时间：2020-05-20 关键词：显卡影驰
Intel Xe首款独立显卡性能对比：差距大

今年初，Intel宣布首款Xe架构的独立显卡代号为DG1，将伴随11代轻薄本移动平台Tiger Lake在今年晚些时候登场，并向开发人员提供了DG1 SDV软件开发套件。根据泄露的信息显示，Intel DG1基于Xe LP低功耗架构，主要用于轻薄类笔记本，也就是和NVIDIA MX300系列独显有些类似，而它虽然说是独立显卡，只是不同于集成在处理器内部的核显，改而集成在主板上，走的是PCIe通道。 Intel携带着全新的Xe架构，正在重返独立显卡市场，而且野心勃勃地要各个行业领域通吃，从最顶级的超级计算机到最入门的轻薄笔记本，无一不想触及。它将配备96个执行单元，也就是768个着色单元，搭配3GB显存，位宽可能是96-bit，核心频率1500MHz左右，浮点性能2.3TFlops。现在，Intel DG1的跑分成绩出现在了CompuBench、GeekBench数据库中，虽然都是OpenCL性能而不是游戏性能，但仍有一定的参考价值。为了有一个更直观的印象，VideoCardz将其与AMD RX 5500 XT、NVIDIA GTX 1650两款各自最低端的桌面独立显卡进行了对比——当然这样有点不公平，而且Intel DG1还在开发阶段，驱动肯定也不够成熟。最终让人惊讶的是，Intel DG1和两款桌面独立显卡相比，性能差距少则两倍，多则四五倍，只有一个GeekBench粒子物理测试项目比较突出，秒杀了两款桌面独显。

时间：2020-05-19 关键词： Intel 英特尔 xe 显卡
华擎RX 5500 XT ITX显卡开卖：不足18cm长，售价1899元

4月29日消息日前，华擎科技发布了Radeon RX 5500 XT Challenger ITX 8G 显卡，现在这颗产品已经在京东开卖，售价为1899元。华擎表示Radeon RX 5500 XT Challenger ITX 8G显卡长度仅17.8 cm，能装入小尺寸及Mini-ITX机箱内，显卡采用长寿型10公分大风扇以及2支散热铜管，以强化散热效果并可有效降低噪音。了解到，Radeon RX 5500 XT Challenger ITX 8G显卡将主打 1080P 游戏，官方称可提供灵敏的高保真 AAA 游戏和电子竞技游戏体验，每秒帧数分别高达 60 FPS 和 90 FPS。Radeon RX 5500 XT Challenger ITX 8G 配备了8GB 的 GDDR6 高速内存并支持PCI Express 4.0，官方称实现了超高游戏效能与出色的能源效率。Radeon RX 5500 XT Challenger ITX 8G显卡是基于新一代RDNA架构、采用了最新7nm工艺技术打造，其GPU基础/游戏/boost频率分别达到1607/1717/1845 MHz，支持Radeon Image Sharpening、FidelityFX、Radeon Anti-Lag和Radeon FreeSync技术。京东华擎 Radeon RX 5500 XT1899元直达链接

时间：2020-05-19 关键词：显卡华擎
持续四个月超360个小时实测拼多多百亿补贴买的显卡果然香

2020年1月2日经过顺丰快递3天的运输，这款购于拼多多百亿补贴的入门级光追显卡iGame GeForce RTX 2060Ultra送达我手上。经过119天，每天不低于3个小时总计超过360个小时的使用，我决定认真分享下我的实际体验。当时的百亿补贴价格为2399元，除了iGameGeForce RTX 2060 Ultra显卡之外，还附赠了一个价值300多元的鑫谷GP700P电源。注意：通过这篇文章，我还会给大家展示如何辨别、测试显卡。物理检测显卡拿到显卡，我做的第一件事就是先拍照，看看显卡的的外包装、以及内部情况，避免由于运输问题中奖。无论在哪个电商平台购买，我们都需要对显卡的外包装以及显卡主体进行排查，以防出现以旧充新的情况发生。这款显卡包装全新，而且无划痕，也没有任何的灰尘，物理检测完毕。矿卡检测很多网友担心自己买到的显卡是矿卡，首先需要检查显卡核心背部的电子元件，新显卡的核心会有部分的淡黄色，这是正常的现象；而矿卡的核心颜色是焦黄色，非常容易区分，这是因为显卡长时间的满载运行，高频率使用的显卡会产生严重的发热现象，这会与氧气产生氧化反应，而且大多数面积的PCB都发黄! 此外，大家可以看看显卡的视频接口处是否干净。一般来说，矿卡是不会用到视频接口的，如果发现铜管、风扇处有划痕，而视频接口处完全没有使用痕迹，可以说有80%的几率买到了矿卡！这也是区分二手显卡的方式。本次购买的iGameGeForce RTX 2060 Ultra显卡通过物理检测过后没有任何问题！性能测试显卡经过每天至少3小时的使用，持续了将近4个月，我来一波显卡的性能测试，看看这款显卡的性能如何，本次测试选择的是GPU-Z软件、《孤岛惊魂5》游戏、3DMARK。 GPU-Z测试 GPU-Z 是一款轻量级的系统实用程序，旨在提供关于视频卡和图形处理器的重要信息。其作用能够识别显卡，运行后即可显示GPU核心，以及运行频率、带宽等重要信息，这也是可以监测显卡真假的软件。无论大家从什么渠道购买显卡，都要使用这款软件进行监测。 GPU：NVDIAGeForce RTX2060的核心型号是TU104，没有任何问题。工艺：这款显卡的核心的制作工艺是12纳米，越小工艺就越先进，功耗就越低。光栅：数量越高，显卡性能越强。光栅属于输出单元，负责后期渲染，将像素点光栅化，主要影响抗锯齿、动态模糊之类特效，但对光线却没什么大的影响。显存类型：显存，提供储存数据和交换数据，显存代数越高，内存频率就越高，传送的数据就越大。显存位宽：显存位宽就像高速路宽度一样宽度越宽一次性通过的车辆越多，同理位数越大传输的数据量越大，这是显存的重要参数之一。游戏测试游戏测试是显卡测试必备的测试环节，只有通过游戏的测试才能确定显卡的素质如何，毕竟只有实战才能知道该款显卡的性能如何。在游戏测试环境中，我们选择了DX11模式下的《孤岛惊魂5》，分辨率为1080p，画质预定最高，使用游戏自带Benchmark记录平均帧数，表现如下：使用iGameGeForce RTX 2060Ultra显卡测试分辨率为1080p的《孤岛惊魂5》为108帧，这个帧数没有任何的问题，对比其他版本的RTX2060显卡的帧数浮动情况是吻合的，没有任何的问题。 FSE压力测试游戏测试是很重要的环节，但是还有非常重要的一个环节，那就是温度测试。我们使用3DMARK的FireStrike Extreme压力测试进行对比，软件自动记录最高温度，起作用能够监控显卡在满负载运行时的表现情况，成绩如下：在温度方面，iGameGeForce RTX 2060 Ultra在经过FireStrikeExtreme的长时间测试中，以97.8%的成绩通过了测试。此外，显卡最高温度为68°C，表现比较出色，能够取得这样的好成绩得益于显卡散热设计，这不仅能够保障显卡温度不会过高而降频，还能够保障游戏不会因为高温降帧，进而影响我们的游戏体验。实测总结通过以上的物理及性能测试，这款采购于拼多多的iGameGeForce RTX 2060Ultra基本没问题，买的时候还送了一个价值300多元的鑫谷电源，果然鑫谷和七彩虹关系不一般。此外，这款iGameGeForce RTX 2060Ultra显卡在性能表现上还比较不错，虽然是入门光追显卡，但是由于现阶段技术的成熟，20系列入门显卡也成为了当下高性能的梯队。如果现阶段想要购买，iGameGeForce RTX 2060 Ultra确实是一个不错的选择，另外七彩虹的售后的保障也是比较给力的，完全不虚。但大家购买显卡时一定要注意，因为老一代的二手显卡的水比较深，很多玩家也很难分辨，虽然通过软件能够对显卡的性能进行测试，但并不代表该显卡并没有什么暗病，而新的显卡只要通过物理检测以及性能测试即可排查显卡的实际情况。所以我建议，买显卡买新不买旧。经过了四个月的实际使用，果然20系列显卡的性能还是比较不错的。如果现阶段有考虑入手GTX1660 Ti的同学请注意，GTX1660 Ti与RTX2060显卡价格差不太多，但是RTX2060显卡支持DLSS以及光线追踪两项技术，而DirectX12 Ultimate也已经发布了，面对未来，RTX显卡将是通往未来游戏的免费钥匙。多说一句四个月的实际体验，放下偏见认真了解了下拼多多的百亿补贴，是2019年6月上线的常设性购物补贴产品，迄今为止已经连续补贴超过200天。此前有媒体报道显示，拼多多平台的百亿补贴入口活跃用户数已经超过1亿，平均每天有数千万人通过此入口挑选包括苹果手机、海蓝之谜在内的大牌商品。同样是正品，拼多多百亿补贴便宜，且附赠一台价值300多元的鑫谷GP700P电源，为什么不买呢？

时间：2020-05-19 关键词：拼多多显卡
快科技安卓App 4.5.6版发布：全新天梯榜上线！

各位读者朋友大家好！今天送上快科技安卓版APP客户端的最新版本4.5.6，重点加入了玩家们喜闻乐见的天梯榜。目前的第一批天梯榜涵盖桌面CPU处理器、桌面GPU显卡、手机SoC、手机影像、手机拍照、手机视频、电动汽车续航(稍后上线)，均基于驱动之家评测室实测数据、GeekBench/GFXBench/DxOMark等官方数据汇总而来，可以一目了然地了解各类产品的性能高低，最近5-7年主流品牌的产品基本实现了全覆盖。其中，桌面CPU处理器榜单可查看综合性能、单核心性能、多核心性能、单项基准性能，桌面GPU显卡榜单可查看综合性能、公版卡性能、单项游戏性能、单项基准性能，手机SoC榜单可查看综合性能、单项基准性能。手机影像、拍照、视频榜单，均可查看综合成绩，以及后置摄像头、前置自拍的不同成绩。以上榜单，还都支持根据不同品牌、产品发布时间来检索性能排序。后续我们还会加入更多榜单，包括笔记本CPU处理器、笔记本GPU显卡、SSD固态硬盘、HDD机械硬盘……等等，敬请期待，并欢迎提出宝贵的意见和建议。 PC用户也可以通过如下地址查看榜单： http://rank.kkj.cn/ 除上线天梯榜外，新版APP还对一些界面进行了调整优化，并修复了已知Bug，欢迎体验。快科技APP 4.5.6官方下载(应用市场陆续上架)： https://app.mydrivers.com/download/kkeji.apk 另外，iOS新版本也正在开发中，即将内测，欢迎加入QQ群交流反馈：801655223

时间：2020-05-19 关键词：手机 CPU app 处理器 SoC 拍照安卓显卡客户端快科技天梯榜
显卡小白必备知识宝库

显卡小白必备知识宝库，这样的高能宝典你想拥有吗? 1显卡：处理图像，任何我们电脑看到的图像都是由显卡一帧一帧画出来的。 2.参数：主要元素：(显卡本身处理能力) 流处理单元(显卡核心)：流处理单元相当于画师的数量。显卡架构：相当于画师水平。显卡核心频率：画师画画的速度，每秒钟画多少笔。频率越高越好。次要元素：(将数据供给cpu调用的能力) 位宽：每次货车能够运输多少数据。128-bit，64-bit。显存频率：每秒钟能运输多少次。显存容量：存储仓库的大小。(这也是商店标注的重点，比如2GB独显。) 公版显卡和非公版显卡：公版显卡：英伟达，amd官方发布的显卡，以稳定性著称。非公版显卡：各大品牌厂商，微星等买了英伟达和amd显卡芯片后自己组装的显卡。 N卡：英伟达 A卡：AMD 其实在游戏性能上差别不大，但是因为现在游戏基本上都是集中对N卡优化比较好，所以性价比比较高的是N卡。如果是地下城或者是英雄联盟，其实在7代或者8代英特尔自带核心显卡就可以最高画质很流畅玩，但是如果是老旧版本且不带核显，或者想用2k玩联盟，下至GTX550ti上至GTX1050.都可以。散热：风扇和热管的数量越多越好。 3.最后为大家献上显卡天梯，它将显卡以阶梯形式直观的呈现出来，可以帮助大家观察显卡的排名。

时间：2020-05-18 关键词：显卡显卡参数显卡天梯
华硕、技嘉、影驰和磐镭显卡，有一款是你的菜吗？

我们通常说CPU是大脑，显示器是电脑的展示平台，而显卡就是桥梁，衔接了处理器和显示器，一切电脑的操作均通过显卡最后才能在显示器上显示出来。作为电脑如此重要的纽带，市面上也有很多的显卡品牌，主流，小众等。每个品牌都有其存在的道理，没有绝对的好与坏。那么接下来为大家介绍四款比较主流的显卡品牌，让大家可以更好的了解这四款显卡的特点。一、华硕显卡在我国，华硕是唯一一家同时做AMD与NVDIA显卡的厂商，可能是因为有实力的关系，所以显得比较任性。也许在质量与体验方面，华硕显卡并不是最好的，但是在售后方面绝对没话说，另外就是在价格方面可能有点过于昂贵。 ROG属于华硕显卡旗下的终极产品，也可以称作是其信仰的一款显卡，可谓是华硕显卡的颜值顶峰，但却被网友戏称“败家玩意”。二、技嘉显卡与华硕显卡相比，技嘉显卡就显得比较平庸，这是因为技嘉显卡在售后方面实在不怎么样，性能方面也是一般般。除了旗下一款名为“萤火虫”的显卡还算不错，但是其价格也让不少用户望而却步。目前技嘉推出Aorus系列显卡想要与华硕ROG显卡进行同台竞技，在价格方面，双方相差无几，但是Aorus系列显卡还需要加大品牌度才行啊。三、影驰显卡也许是觉得自己显卡质量好一些的关系，影驰显卡的整体保修时间比别人少一年。但因为“花屏”事件，影驰显卡的名声变得不怎么样，然而影驰显卡的“将”系列显卡还算不错，虽然缺陷较多，产品中Gamer HOF性价比最高，跟七彩虹并列年度最佳显卡品牌。四、磐镭显卡与大多数为第三方加工的普通厂商相比，磐镭显卡的生产都是来自自有生产线;而且磐镭显卡还有着很好的耐用性与性价比，在同级别显卡里面，磐镭显卡的价格并不昂贵，并且在散热和降噪处理上有自己的一套程序去把控。磐镭大多数的显卡都是为了体验感去进行的，比如磐镭 GTX1650 Ultra 4G，可以说就是为了性价比而生，独特的散热排风系统，在游戏时候丝毫不用担心显卡发热问题，是目前比较主流的显卡之一。最后，对于大多游戏玩家，没有哪个品牌的显卡可以说是一定能玩遍所有的游戏。市面上的显卡品牌多，每个品牌都有自己的高端型号以及低端型号，选择适合自己的，才是最实惠，最正确的。

时间：2020-05-18 关键词：华硕品牌显卡
首次！NVIDIA安培架构全面支持PCIe 4.0

AMD平台已经全面支持PCIe 4.0，从消费级到数据中心，显卡、处理器、主板芯片组全都有。 Intel虽然一开始口头拒绝，但身体也很诚实，除了在FPGA等领域已支持PCIe 4.0，第二代傲腾存储、未来的消费级平台也会导入。 NVIDIA方面，黄仁勋刚刚揭晓的新一代“安培”(Ampere)架构，主攻AI、数据中心、高性能计算等市场领域，也首次引入了PCIe 4.0。对于支持PCIe 4.0，黄仁勋在演讲中并未提及，官方资料也非常低调，仅仅在安培的架构图上标注了“PCIe 4.0主控界面”的字样，同时在Tesla A100计算卡的规格表里列上了PCIe 4.0 64GB/s。除了PCIe 4.0，Tesla A100计算卡还支持第三代NVLink互连总线，每颗GPU对外多达12路，带宽也高达600GB/s，相比之下第二代是6路、300GB/s，第一代只有4路、160GB/s。此外，NVIDIA同时发布的新一代工作站/个人超算DGX A100，还集成了15TB PCIe 4.0 NVMe SSD固态硬盘，但未披露具体厂商和品牌。那么，至于未来的RTX 30系列游戏卡是否也支持PCIe 4.0，目前暂无确切消息，但没有理由不支持。

时间：2020-05-16 关键词： pcie 4.0 英伟达显卡安培
七彩虹推出显卡以旧换新活动，GTX 1080 Ti可抵1999元

4月24日消息根据七彩虹官方的消息，官方推出了iGame显卡“以旧换新”活动，上一代的七彩虹旗舰显卡 GTX 1080 Ti 最高可抵1999元。了解到，七彩虹称曾经购买过七彩虹显卡硬件的老用户可将旧显卡寄于七彩虹进行回收，用来抵扣升级换代新显卡的一部分费用。官方称活动采用先购后返的形式（购买后通过官方公众号返现金），用户在5月7日、8日iGame超级品牌日期间，于活动指定店铺购买iGame GeForce RTX 20系列显卡、iGame GeForce GTX 16系列显卡，均可参与此次以旧换新活动。七彩虹表示，本次活动依旧需要玩家提前进行报名参与。4月24日起至5月6日，玩家需要在公众号“iGame玩家俱乐部”前往“菜单栏 > i.会员 > 个人中心”领取并激活一张会员卡，然后按“菜单栏 > i.活动 > 以旧换新”步骤填写报名表。

时间：2020-05-14 关键词：显卡七彩虹
AMD 发布Radeon Pro VII专业显卡，搭载PCIe 4.0

2020年5月13日报道，AMD正式发布了新一代图形工作站专业显卡“Radeon Pro VII”，面向电视广播、工程计算、图形建模等专业领域，可提供出色的图形、计算性能。 Radeon Pro VII专业卡和已经退役的高端游戏卡Radeon VII一样，基于AMD的第一个7nm工艺GPU核心，代号“Vega 20”，集成132亿个晶体管，核心面积331平方毫米，拥有60个计算单元、3840个流处理器。核心频率未披露，不过从13.1TFlops单精度浮点、6.5TFlops双精度浮点的峰值性能指标来看，肯定是低于Radeon VI的最高频率1800MHz，粗略计算应该是略微超过1700MHz，同时整卡功耗也从300W大幅降低到了250W，8+6针辅助供电。显存依然是16GB HBM2，位宽4096-bit，频率为1GHz，带宽达1TB/s，并且支持ECC错误校验。当然了，Radeon Pro VII绝不是Radeon VII改个名字而已，它解锁了隐藏的PCIe 4.0，证明这并非新的Navi核心的专利。同时，它还支持高带宽、低延迟的Infinity Fabric Link互连总线，可以并连两块Radeon Pro VII显卡，直连带宽高达168GB/s，相当于PCIe 3.0 x16的5.25倍之多，而且支持共享显存，双卡就拥有多达32GB，可应对更复杂的专业工作负载，而不是像以往的双卡一样只能利用一半显存。远程访问、帧锁定(Frame lock)、同步锁定(Genlock)这样的传统专业技能当然必不可少，同时凭借四个miniDP 1.4视频接口，可最多支持6台显示器同步输出，从而支持完整的HDR、8K分辨率。 AMD还同步放出了新的Radeon Pro Software for Enterprise 20.Q2专业驱动，号称带来了最多13%的性能提升。 AMD Radeon ProRender渲染器也得到了升级，增加了SideFX Houdini、Unreal Engine新插件，升级了Autodesk Maya、Blender插件，SDK也同步更新并开放。 AMD Radeon Pro VII专业卡将从6月中旬起全球上市，建议零售价1899美元，约合人民币1.35万元(Radeon VII 5699元)，OEM厂商也会在下半年推出配备该卡的图形工作站。

时间：2020-05-14 关键词： pcie 4.0 AMD 显卡
涨知识：1999年的GeForce 256显卡长这样世界首款GPU

NVIDIA是GPU图形处理器的发明人，在GPU之前显卡是分2D和3D的，1999年8月份NVIDIA发布的GeForce 256才是首个GPU，集成了硬件3D加速单元，奠定了显卡的基础。在GeForce 256上，NVIDIA首次带来了256位3D单元、首个几何变换引擎、首个动态光照引擎、首次集成4像素渲染管线，并支持DX7.0及OpenGL。此外，GeForce 256集成了2300万个晶体管，是当时P3处理器的2倍以上，浮点性能50Gflops，每秒1500万个三角形、4.8亿像素的渲染能力，这是前所未有的。日本akiba-pc今天就挖坟到了1999年发布的一篇文章，让大家回忆起了GeForce 256显卡发售的情况。这款显卡是创新品牌的，32MB显存，AGP接口，1999年10月9日起开卖，售价为28800日元，算下来约为1898元人民币，不过那时候是1999年的汇率，大家想想1999年有多少人能买得起这样2000块钱的显卡。对了，1999年首发GeFroce 256显卡的厂商有Creative Labs、ELSA、Guillemot、ASUSTeK、Canopus及Leadtek，现在看看还有几家是在继续做显卡的。

时间：2020-05-13 关键词： NVIDIA GPU 256 显卡 geforce
iGame显卡启动以旧换新：GTX 1080 Ti最高可抵1999元

5月7日，一年一度的iGame超级品牌日即将到来，重点带来显卡“以旧换新”活动，最高可以帮大家省下1999元，最少也有369元。其实在前年，iGame RTX 20系列显卡就做过一次以旧换新活动，粉丝参与热情高涨，而作为国内高端定制显卡品牌的iGame，为了满足粉丝心愿，再次举办以旧换新，覆盖产品范围更广，依旧是诚意十足。本次活动中，曾经购买过七彩虹iGame显卡的老用户，可以将旧显卡寄给七彩虹进行回收，用来抵扣升级新显卡的一部分费用，同时活动采用先购后返的形式，也就是购买后通过官方公众号返现金，因此购买新卡时还可以叠加其他优惠，获得折上折。具体来说，5月7日、8日iGame超级品牌日期间，在指定店铺购买iGame RTX 20系列显卡、iGame GTX 16系列显卡任意一款型号，均可参与此次以旧换新活动。只需在5月8-14日期间将旧卡寄给七彩虹，并在官方公众号提交信息，官方确认旧卡可正常使用后，会在5月20-28日将相应款项返还至用户微信。旧卡具体抵扣价格、活动参与店铺如下图所示：需要特别注意的是，本次活动需要玩家提前报名参与。 4月24日起至5月6日，玩家需要在公众号“iGame玩家俱乐部”前往“菜单栏 > i.会员 > 个人中心”领取并激活一张会员卡，然后按“菜单栏 > i.活动 > 以旧换新”步骤填写报名。特别强调，一定要领取会员卡，并填写资料激活，否则将无法正常收到退款。最后还有一份神秘福利：4月25日至5月10日下单购买iGame RTX显卡产品、整机产品，即可获赠150元国服战网点！活动期间购买产品后，可在公众号iGame玩家俱乐部 > i.活动 > 战网兑换中提交个人信息、订单信息、产品SN码照片等，审核通过后即可获赠兑换码，兑换截止日期为2020年5月20日。

时间：2020-05-12 关键词：显卡七彩虹 igame 以旧换新
22年后重返高性能GPU市场 Intel DG1独显先拼性价比

自从1998年推出i740独显之后，Intel已经在高性能GPU市场上消失了22年了，今年他们要凭借10nm工艺的Xe显卡杀回市场。现在的问题是Intel需要面对AMD及NVIDIA两大对手，刚一上来免不了要拼性价比。 Intel的GPU项目进行了多年了，2018年挖来了前AMD RTG部门主管、首席GPU架构师Raja Koduri，打造了Xe架构，这一个架构能够满足从低功耗核显到数据中心GPU在内的多个市场需求。 Intel之前已经明确，2020年就会推出首款显卡，除了Tiger Lake处理器的Gen12核显首发Xe架构之外，今年CES之后已经有代号DG1的独显送测。根据之前泄漏的信息，DG1独显拥有96组EU执行单元，一共是768个核心，基础频率1GHz，加速频率1.5GHz，1MB二级缓存以及3GB显存，TDP为25W。如果来和i7-1065G7的Gen11核显来对比，在流处理器数量上多了50%，加速频率则是1.5GHZ对1.1GHz，提升了36%。推测下来，DG1的性能与GTX950相当，比GTX 1050则差了15%左右。不过现在的DG1独显明显是低功耗市场的，25W TDP并非针对桌面市场的，正常来说入门级独显TDP功耗也会在50-75W之间，是当前限制的2-3倍，意味着DG1桌面版的性能还会大幅提升。从不同的爆料来看，DG1显卡的性能下限是GTX 950级别的，但性能上限应该可以摸到GTX 1650这样的千元级显卡。如果解决了性能这个坎，下一道考验就是定价了，对Intel这样芯片毛利率通常不能低于60%的公司来说，抢攻新市场恐怕要放低姿态。基于此，TH网站日前预测Intel首款独显的价格应该在120-150美元之间，而且性能要达到或者超过GTX 1650、RX 5500 XT这样的显卡才行。总之，Intel杀入GPU市场之后，作为新手，为了获得市场认可，显然要拼性价比了，尽管这并不是他们的作风。

时间：2020-05-11 关键词： Intel GPU 显卡 dg1