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  • AMD王炸!NVIDIA就这么被碾压了?

    AMD王炸!NVIDIA就这么被碾压了?

    昨天AMD刚刚宣布以350亿美元的全股票交易收购赛灵思,今天就又放出王炸。

    时间:2020-10-29 关键词: AMD NVIDIA

  • NVIDIA公版RTX 3070显卡,优于非公版?

    NVIDIA公版RTX 3070显卡,优于非公版?

    显卡是大家的关注焦点之一,为此小编将带来NVIDIA公版RTX 3070的相关介绍,一起来看看吧。 比起非公版来讲,公版RTX 3070的设计看起来更加精巧,两颗风扇被S型金属骨架分割,周围被散热鳍片包围,科技感满满。 RTX 3070的参数也不是秘密了,这款GPU基于GA104-300核心,拥有6组GPC、46组SM单元共计5888个流处理器、96个ROP、184个纹理单元、184个第三代Tensor Cores。 其核心基础频率1500MHz、Boost频率1725MHz。搭载8GB GDDR6显存,显存频率14GHz、位宽256Bit,带宽448GB/s,TDP 220W。 根据NVIDIA的信息,RTX 3070显卡定位为4K、2K游戏甜点卡,价格不到RTX 2080 Ti的一半,但是平均性能更高,比上一代RTX 2070更是快了60%。 最后,小编诚心感谢大家的阅读。你们的每一次阅读,都是对小编莫大的鼓励。最后的最后,祝大家有个精彩的一天。

    时间:2020-10-27 关键词: 显卡 公版 NVIDIA

  • NVIDIA为Premier Pro加入H.264/HEVC解码支持,剪辑更轻松

    NVIDIA为Premier Pro加入H.264/HEVC解码支持,剪辑更轻松

    装机或选购用于剪视频的电脑时,要选择一块带Intel核显的CPU,因为可以利用核显来加速Premier Pro里面的回放和导出,这在主流的H.264视频剪辑工作中起到非常明显的效果。 但现在你不再需要这样子选配CPU了,因为NVIDIA最新也已经在Premier Pro里面,加入了利用RTX 30/20系GPU来对H.264/HEVC视频进行硬解码了。 这里先简单说明下,这是怎么一回事。在此前的Premier Pro工作流里面,导入视频素材后,进行解码工作主要是CPU,虽然NVIDIA GPU有个CUDA水银加速,但那其实只是对一些支持的效果进行加速,并没有利用到GPU来解码视频,所以在时间线上剪视频,要想不卡依然需要一块多核心的CPU,或者用到带UHD Graphics核显的CPU,因为Premier Pro很早就支持了QuickSync技术来解码,现在这次更新后,Premier Pro也可以支持NVIDIA GPU内置的硬件解码芯片NVDEC。 我们也用到一张RTX 2060显卡试了下,在完整预览回放H.264、4K/25P素材(索尼A7 III拍摄),NVDEC占用在50%左右,可以满25fps回放,在时间线操作非常顺畅,也大大降低了对CPU的占用,另外考虑到用的都是第四代NVDEC,应该上到更高RTX 2070、2080,也是与RTX 2060差不多的表现,至于RTX 30系就更不用说了,另外GTX 10系GPU应该也是可以支持,但它们的第三代NVDEC只支持H.264 decode,不支持HEVC,即H.265视频解码,但目前这些都简单尝试,后面我们会有更详细的测试。 NVIDIA这次在Premier Pro加入NVDEC硬解码后,加上之前CUDA加速,以及NVIDIA NVENC在视频导出时的硬编码,现在NVIDIA的GPU在Premier Pro里面已经做到完整的end-to-end工作流支持,这对视频剪辑工作者真的太棒了。

    时间:2020-10-22 关键词: premier NVIDIA

  • 爆料!NVIDIA今年除RTX 3090外没大显存显卡

    爆料!NVIDIA今年除RTX 3090外没大显存显卡

    在上个月的时候,NVIDIA推出了RTX 3080和RTX 3090,但由于备货不多许多玩家想买显卡都买不到。 原本定在本月15号开卖的RTX 3070也为了让首发有更多备货而推迟到29号才开卖,而对手AMD也打算在29日发布新一代的RX 6000系列显卡,原本NVIDIA留了RTX 3080 20GB和RTX 3070 16GB就是打算用来后发对付RX 6000系列显卡的,但现在有传言说这两款显卡被取消了。 消息来源是videocardz,真实性暂时无法考究,据称NVIDIA取消了12月发布RTX 3080 20GB和RTX 3070 16GB,并不是推迟而是直接取消。原本这两款产品是NVIDIA用来对应拥有16GB显存的AMD Radeon RX 6900/6800的,毕竟现在RTX 3080只有10GB显存,而RTX 3070也只有8GB,他们性能都比RTX 2080 Ti更强,但后者的显存容量有11GB,在4K分辨率下10GB和8GB显存是有可能不够用的。 NVIDIA取消这两款产品的原因不明,RTX 3080 20GB取消的原因可能是GDDR6X显存产能低,但使用GDDR6显存的RTX 3070 16GB取消的原因未知。可以确定RTX 3060 Ti的计划不会有什么影响,发布时间可能在11月中旬左右,至于使用GA106核心的RTX 3060目前还没有任何消息。 看来在明年Super系列更新之前,是不会看到配备大显存的RTX 3080/3070了。 想要大内存的小伙伴又得等待一会了。

    时间:2020-10-22 关键词: rtx3090 NVIDIA

  • NVIDIA、超微、苹果订单爆发,台积电资本支出扩增

    NVIDIA、超微、苹果订单爆发,台积电资本支出扩增

    作为全球最大的芯片代工厂,台积电在最近半年内备受关注。然而,台积电经历了今年疫情以及华为芯片禁令的危机后,运营表现依旧稳健,更是出乎意料的再次上调7nm与5nm产能。 尽管华为新禁令已于9月中旬生效,错失占营收比重14%的大客户,但是得益于第4季在超威、高通、联发科、赛灵思与中国多家芯片业者订单涌入,迅速填补缺口,台积电营收约可持平或略减,全年营收2成成长目标将可轻松达阵,超标机会不低。 台积电近期更已上调7纳米与5纳米月产能,以应对客户的强劲需求。其中,7纳米现已提前达到每月13万片产能,年底约将再增至14万片,而第2季量产的5纳米目前由每月5万片逐步提升,原定2021年上半8万~9万片月产能目标,近日已上调至10.5万片。 除了苹果旧机与iPhone 12系列拉货强劲外,最新发布的平板与年底登场的Mac系列Apple Silicon处理器订单规模亦优于预期,几乎包下全部5纳米产能,其他客户也都提前向台积电预订7/5纳米产能,比如接下来新品火力全开的联发科与超威、中国业者。 供应链表示,台积电7/5纳米产能供不应求,以订单能见度来看,至少一路满载至2021年中,这当中除了苹果大单,以及市占、出货不断拉升的超威7/5纳米CPU与GPU订单,中国芯片客户群下单规模也不断扩大中。 还有就是随着Sony PS5即将上市,所搭载的超威Zen 2架构半客制化CPU及RDNA 2架构的半客制化GPU皆采用台积电7纳米制程,由于未能抢得更多7纳米产能,因此大量出货时程落在2021年上半。 另也传出,NVIDIA先前所推出的年度大作RTX 30系列,采用代工折扣相当大的三星电子8纳米制程,但2021年则将转换至台积电7纳米制程,订单量不少。 NVIDIA转单原因除了是台积电7纳米报价已较亲民外,另则是先前已规划分散风险,以应对三星8纳米良率问题。NVIDIA 7纳米大单亦是台积电2021年7纳米产能利用率维持高档的重要客户之一。 近期设备供应链就传出,由于客户需求强劲,7月才二度上修资本支出,加速扩产脚步的台积电,预算近期已提前用完,但产能依旧满载,且排队争抢的客户仍不少,因此在15日法说会上大有机会三度上调资本支出,目前资本支出预算是160亿美元~170亿美元,应会再增加5%左右。 资本支出上修除了为了7/5纳米扩产外,还有就是进度略为落后的3纳米研发与建置。据了解,除了5纳米于2020年第2季量产,5纳米强化版也低调在第3季量产,整体5纳米订单能见度至少已至2021年底,而3纳米量产目标也释出,2022年下半单月产能跃升至5.5万片,较5纳米初期量产规模再扩增,2023年单月更可再飙上10万片。 台积电资本支出扩增,对供应链是好消息,只不过2020年业绩仍创新高的台积电,在近期与国内外供货商所进行的2021年全年订单与议价会议上,依旧大砍采购价,平均幅度10%~20%,仅如ASML等有不可取代技术与产品的业者可除外,因此高度仰赖台积电也是忧喜参半。

    时间:2020-10-09 关键词: 台积电 资本支出 NVIDIA

  • NVIDIA宣布:推出视频会议平台,超低带宽且支持多项AI云处理

    NVIDIA宣布:推出视频会议平台,超低带宽且支持多项AI云处理

    今日消息,NVIDIA宣布推出一款名为NVIDIA Maxine的视频会议平台。 在官方的视频演示中,NVIDIA介绍了该视频会议平台的多项功能,除了我们常见的背景替换、环境噪音消除、虚拟面部追踪等功能外,还有多项创新功能出现。比如面部对齐、照明调整、目光对准和实时翻译,它们都基于基于AI云端建模,为视频中的人物实现了常规条件下不可能的处理。 据称该平台将允许开发者利用NVIDIA的云端AI处理能力,提供诸如超分辨率、噪声消除、面部优化、实时翻译等AI功能,并且所需带宽极低。 不仅提高了分辨率,还消除了噪点,优化了面部光照并进行了目光对准。 面部调整可以通过AI建模使人物在视频中调整头部角度始终正对镜头。 此外,利用AI的视频压缩技术,NVIDIA的视频会议平台运行所需的带宽也大幅减少。就30FPS的H.264视频而言,常规来说其所需带为2918KB/s,但在NVIDIA的平台下,所需带宽将被缩小至十分之一,也就是所292KB/s即可正常视频。 NVIDIA表示,该压缩功能基于AI在云端重建了视频者的面孔,类似我们常见的DeepFake所使用的技术。软件不再传输整个屏幕的像素,而是只需传输面部关键点即可在视频端生成整个面部。 此次NVIDIA大举进军视频会议平台,一方面是结合现实来看视频通话确有市场,另一方面则是要继续扩大自身在云计算领域的影响力。 该技术并非消费者可以直接使用,而是面向开发者提供的平台。 据了解,目前仅有通信公司Avaya宣布合作,因此NVIDIA此举能否成功还要看后续与其它公司合作的进展。

    时间:2020-10-06 关键词: 视频 AI NVIDIA

  • 一个能顶125个CPU!NVIDIA发布新型处理器DPU

    一个能顶125个CPU!NVIDIA发布新型处理器DPU

    日前,在举办的GTC 2020主题演讲中,NVIDIA发布了一种新型处理器——BlueField DPU系列(Data Processing Unit,数据处理单元)。 继CPU、GPU之后,NVIDIA认为,DPU将为数据中心带来突破性的网络、存储和安全性能。 DPU由新型的DOCA(Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture)架构,一种全新的数据中心IOC(Infrastructure On A Chip - 基础架构级芯片)架构提供支持,可实现具有突破性的网络、存储和安全性能。 NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋透露了未来三年NVIDIA DPU发展路线图。其中,包括全新的NVIDIA BlueField -2 系列DPU和NVIDIA DOCA 软件开发套件,可用于在DPU加速的数据中心基础设施服务上构建应用程序。 黄仁勋表示:“数据中心已成为新型计算单元。在现代化、安全的加速数据中心中,DPU已成为其重要的组成部分。CPU、GPU和DPU的结合,可构成完全可编程的单一AI计算单元,提供前所未有的安全性和算力。” 据介绍,经过优化的BlueField-2 DPU可从CPU上卸载关键的网络、存储和安全任务,使企业能够将其IT基础设施转变为最先进的数据中心。 此类数据中心可实现加速、具有完全可编程性,并具有“零信任”安全功能,防止数据泄露和网络攻击。 单个BlueField-2 DPU可以提供相当于消耗125个CPU内核所提供的数据中心服务。由此释放宝贵的CPU内核,以运行各种其他企业应用程序。 据悉,全球领先的服务器制造商均计划在其企业级服务器产品中集成NVIDIA DPU,包括华硕、源讯、戴尔技术、富士通、技嘉科技、新华三、浪潮、联想、云达科技和超微。 据了解,NVIDIA当前DPU系列中包括两款PCIe产品: BlueField-2 DPU集成NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Dx智能网卡,与Arm核心相结合,实现完全可编程,提供200Gb/s的数据传输速率,并加速关键的数据中心安全性、网络和存储任务,其中包括隔离、信任根、密钥管理、RDMA/RoCE、GPU Direct、弹性块存储、数据压缩等。 BlueField-2X DPU具备BlueField-2 DPU的全部关键特性。此外,可应用于数据中心安全、网络和存储任务的NVIDIA Ampere GPU的AI功能也在不断强化这些关键特性。 BlueField-2X DPU基于NVIDIA第三代Tensor Core核心,可采用AI进行实时安全分析,包括识别提示窃取机密的异常流量、线速加密流量分析、恶意活动的主机自检、以及动态的安全编排自动化响应(SOAR)。 据了解,BlueField-2 DPU目前可提供样品,预计2021年将在领先服务器制造商的新系统中使用。 BlueField-2X DPU正在开发中,预计将在2021年上市。

    时间:2020-10-06 关键词: 处理器 NVIDIA

  • 倪光南:中国可能否决NVIDIA收购ARM!

    NVIDIA 400亿美元收购ARM的新闻历经了几个月的发酵,引爆了行业的讨论热度。一方面,如果交易成功,便是本年度半导体最大的收购案,很多人讨论点在于ARM能否为NVIDIA创造有效的收益;另一方面,ARM本身技术源于美国,NVIDIA收购成功是否意味着技术落入美国,这引发了业界的猜想…… 但事实上,中国市场也是不容忽视的一个因素,软银集团试图出售的ARM公司股权,其中三分之一的销售额都来自中国市场。NVIDIA收购ARM的交易仍需要获得英国、中国、欧盟、美国等在内的各地监管机构的批准,预计监管审批可能需要长达18个月的时间。 此次收购能顺利解决ARM中国的问题,还有时下敏感的芯片断供事件,这些都是英伟达需要考虑的问题。能否通过中国相关监管部门的批准,还要看英伟达的表现。 对于本次收购案,近期,中国工程院院士倪光南在第四届信息安全产业发展论坛上,也谈到了这笔交易,并明确提出: “我相信我们商务部可能会否了这个并购。” “ARM原来是英国公司,后来日本控股了,现在美国已经拥有了70%的控制权,正在启动并购。如果并购成功了,肯定是对我们非常不利的,所以我相信我们商务部可能会否了这个并购。是不是能够并购成呢,也不知道。总而言之,ARM将来我们也不能很舒服地用。” 倪光南强调,芯片是中国最明显的短板,中兴和华为受到制裁便是最好的例子。事实上,中国完全可能通过努力在新时期弥补短板。现在面临的最大任务便是,建立自己的信息技术体系,而这个信息领域并非单项产品和技术,主要要确立自己的技术体系和生态系统。 关键技术是要不来和买不来,需要创新进行突破。因此芯片发展需要利用我国超大规模的市场优势,利用市场建立生态系统技术优势。  对于本次收购案,还有一个值得注意的点,ARM作为全球最成功的处理器架构IP,此次被英伟达收购,对于其他授权ARM IP的用户,这不能不说是一个打击。但会不会催生其他的芯片架构应运而生呢?例如:时下在国内和全球其他国家蓬勃发展的RISC V等新生力量。 而早在收购之前,ARM联合创始人Hermann Hauser博士曾公开发声,他认为如果将ARM卖给英伟达将是灾难性的。  声明资料中显示,英伟达确认在收购之后,Arm将继续会维持之前的商业模式,即继续其开放许可授权的商业模式,同时保持全球客户中立性。 

    时间:2020-09-29 关键词: ARM 倪光南 NVIDIA

  • NVIDIA GeForce RTX 3090公版卡,非公版不可比

    NVIDIA GeForce RTX 3090公版卡,非公版不可比

    在下述内容中,本文将对NVIDIA GeForce RTX 3090公版卡的相关消息予以报道,一起来了解下它的具体情况吧。 NVIDIA GeForce RTX 3090公版相比RTX 3080公版大了很多,成了越肩式设计。不过整体造型还是和RTX 3080公版差不多,采用相同原理的散热方案——正面是一个吸风风扇,这里的热空气将从显卡PCIE挡板处排出机箱之外,正面有大面积裸露的散热鳍片,背面是一个抽风风扇,这部分的冷空气经过散热鳍片后将由这个风扇将热空气排到机箱后置风扇的风道,由机箱后置风扇将热空气排出。 与RTX 3080公版不同的除了大了很多之外,还可以注意到显卡后面用来固定显卡的螺丝孔也增多了,变为三个。当然,所有RTX 3090与RTX 3080可以在外观上发现的最大不同应该还是NVlink接口了,这张NVIDIA GeForce RTX 3090公版的NVlink接口是被一个卡塞盖住的,这让整个显卡显得非常一体化。取下卡塞就可以在它上面看到新的NVlink接口了,多说一句,这个塞子可是真的紧实,费了好大力气才扣下来。 在供电接口和视频输出接口方面,NVIDIA GeForce RTX 3090公版和RTX 3080公版是一样的,毕竟NVIDIA的这个12Pin接口理论上可以提供高达540W的供电,足够RTX 3090稳定运行。 以上便是小编此次为大家带来的所有介绍,如果你想了解更多有关它的内容,不妨百度、google进行探索哦。

    时间:2020-09-28 关键词: 显卡 公版卡 NVIDIA

  • 理想汽车与NVIDIA合作,2022 年推出全尺寸增程式智能 SUV

    理想汽车与NVIDIA合作,2022 年推出全尺寸增程式智能 SUV

    在9月22日上午理想汽车与人工智能计算公司 NVIDIA 及 NVIDIA 中国合作伙伴德赛西威在北京签订三方战略合作协议。理想汽车将在 2022 年推出的全尺寸增程式智能 SUV 上使用 NVIDIA Orin 系统级芯片。 NVIDIA Orin 系统级芯片发布于 2019 年,计划于 2022 年正式投产。Orin 采用了 7nm 的生产工艺,可实现每秒 200TOPS 运算性能 ,相比上一代 Xavier 系统级芯片运算性能提升了 7 倍。此外,理想汽车将为终端用户提供可升级的方案,标配单片 Orin 可拥有 200TOPS 算力,可提供 Level 2 + 级别的高级辅助驾驶功能,升级到双片 Orin 后算力达到 400TOPS,可提供 Level 4 级别自动驾驶方案。 德赛西威将基于 Orin 系统级芯片的运算能力为理想汽车提供自动驾驶域控制器,理想汽车将在此基础上独立完成所有自动驾驶的程序设计和算法逻辑的设定,有望成为国内首个可以完整独立开发 Level 4 级别自动驾驶系统的新能源车企。 得益于 NVIDIA Orin 系统级芯片的运算能力和可扩展性以及德赛西威的自动驾驶域控制器系统,理想汽车将下一代车型上实现辅助驾驶到自动驾驶的全功能覆盖。 智能和新能源汽车是现在汽车发展的趋势,可能会看到越来越多这样的合作。

    时间:2020-09-22 关键词: 智能suv 理想汽车 NVIDIA

  • 英国对ARM被NVIDIA 2700多亿收购表态:正在评估

    英国对ARM被NVIDIA 2700多亿收购表态:正在评估

    早在9月14日的时候,NVIDIA正式宣布了一个传闻已久的决定——斥资400亿美元(约合2733亿人民币)收购ARM公司。作为英国国宝级的核心技术之一,ARM被收购也引起了英国政府的担心。 据外媒报道,,英国数字部长卡罗琳·迪尼纳奇(Caroline Dinenage)表示,英国正在评估将芯片设计公司ARM出售给美国公司英伟达的影响,包括后者承诺将ARM总部和员工保留在英国东部的剑桥。 卡罗琳表示,我们目前正在了解这一举动的全部影响及其对未来的潜在影响,之后我们才可以考虑采取什么步骤。 不过数字部长的表态只代表英国正在评估影响,具体是否介入交易的决定将由负责数字,文化,媒体和体育的国务大臣在考虑相关信息后作出。 在此之前,为了让英国放心,NVIDIA公司作出了多个承诺,黄仁勋表示愿意签署对ARM具有“法律约束力”的保护协议。 “只要ARM员工愿意在英国工作,其总部就会留在英国。”他补充称,英伟达将增加ARM剑桥总部的员工数量,但并未明确说明具体将增加的岗位数量。 此外,黄仁勋表示将延续ARM的开放式授权模式,保持其客户中立性,为全球各个行业的客户提供服务。 不过NVIDIA的承诺依然不能让ARM、英国及其他国家放心,毕竟变成美国公司之后,很多事就不是NVIDIA说了算的。

    时间:2020-09-22 关键词: ARM NVIDIA

  • NVIDIA已经停产的RTX 2070 Super突然复活!

    NVIDIA已经停产的RTX 2070 Super突然复活!

    近日,RTX 30系列正式登场,可谓一卡难求,NVIDIA也同时以前所未有的速度,将上代RTX 20系列淘汰出局,新卡未发老卡就陆续停产,从高端的RTX 2080系列开始,向下到RTX 2070系列,甚至连主流级的RTX 2060系列都出现了严重的断货。 但是,老黄的操作总是难以捉摸,比如说RTX 2070 Super,早在8月初就有消息称,该型号已经完全停产,最后一批库存芯片也已经分派完毕,后部不会再补货,也不再接受新的订单,这款显卡就到此为止了。 不过根据最新渠道消息,RTX 2070 Super居然又有库存了,因为进入9月底后恢复了部分产能,一共产出了大约6万颗的库存量,需要全球渠道配合消化,其中中国大陆市场还是主要供货对象。 目前,RTX 2070 Super已经基本不缺货,各家核心AIC厂商手里的库存都相对充足,预计要消化到10月份。 考虑到新一代产品中的主流型号RTX 3060还需要一段时间才会发布上市,预计最快也得11月靠后,真是不排除到12月,NVIDIA此时重新拿出RTX 2070 Super来救场也是合情合理的,否则会造成两个多月的完全断档。 这样,完全解决了问题,不得不说,黄氏刀法,真的刀刀致命啊。

    时间:2020-09-22 关键词: rtx2070 NVIDIA

  • NVIDIA官方确认:RTX 30首发V形电路板、12针供电接口

    NVIDIA官方确认:RTX 30首发V形电路板、12针供电接口

    NVIDIA在一则尚未公开的宣称视频中确认,RTX 3080、RTX 3090显卡将会分别配备24GB、10GB GDDR6X显存(频率预计至少19GHz),二者都会在北京时间9月2日零点正式宣布,但至少暂时没有RTX 3080 Ti。 从这样的布局看,后续或许会有RTX 3080,搭载16GB GDDR6X显存。 同时可以确认的是,RTX 30 Founders Edition公版卡将首次放弃方方正正的PCB电路板,改用不规则板型,尾部中间凹陷,仿佛一个深V。 全新的12针辅助用电接口也再次实锤,不过不同于目前的6针、8针都是横躺在PCB上,这次NVIDIA将其树立了起来,显然是为了节省PCB面积。 NVIDIA表示,12针接口可以通过转接兼容现有的8针供电线,官方也会附送转接头。 在此之前,电源厂商海韵曾公开展示过12针和8+8针的转接头。

    时间:2020-09-16 关键词: PCB rtx 显卡 3080 3090 供电接口 NVIDIA

  • 英伟达重新杀回手机市场: 积极推自家GPU IP授权

    英伟达重新杀回手机市场: 积极推自家GPU IP授权

    我们都知道ARM在收购Mali之后也在积极推自家的GPU IP授权,这几年来成绩不错,华为、联发科甚至三星都开始采用ARM Mali GPU了。但是与高通、IMGTech的移动GPU相比,Mali GPU的性能及能效依然有欠缺,在GPU技术上,NVIDIA当然还是极具实力的。 昨天NVIDIA宣布斥资400亿美元收购ARM公司,这件事引发的争议恐怕未来几年都没完。NVIDIA如何对待ARM有可能影响多家半导体公司,不过对NVIDIA来说,这次他们有机会杀回手机市场上了。 外媒报道称,NVIDIA CEO黄仁勋回应了ARM之前的客户是否可以将NVIDIA的GPU及AI技术集成到自己的SoC芯片上的问题,老黄证实了这种可能。 换句话说,在ARM CPU上,NVIDIA的承诺是确保继续独立、中立,自己也不会随便改变,毕竟这部分是ARM客户最关心的,也是最敏感的部分。 但是在其他NVIDIA强势、ARM弱势的地方,NVIDIA塞入自家的技术就是可能的。 如果NVIDIA的GeForce GPU能够重新进入手机芯片市场,那么这将是2012年HTC使用Tegra 3之后的8年里,NVIDIA重返手机芯片市场。 NVIDIA手机处理器最辉煌的时候大概就是2013年了,小米公司在小米手机3上使用Tegra 4处理器,然后。。。。。就没有然后了。 说起来这不是NVIDIA第一次宣布对外提供GPU授权了,Tegra 4失利之后,NVIDIA在2013年就宣布开放Kepler GPU授权,只不过7年来一直没有什么客户。 没人用的原因也不复杂,那就是有实力的厂商自己开发GPU了,比如高通及现在的苹果,其他公司直接买公版或者PowerVR授权就行了,三星去年宣布获得了AMD的RDNA GPU授权,倒是开了个先例。 现在NVIDIA手握ARM,以后不怕没客户,不想用GeForce GPU授权,那CPU授权就再谈谈。 昨天的报道中,有消息称NVIDIA为了安抚厂商,宣布不参与CPU设计,不做手机芯片,但是所有承诺都不会是一成不变的,NVIDIA可能暂时不会自己做手机芯片了,但是自家的GPU授权就不一样了。

    时间:2020-09-15 关键词: ARM GPU NVIDIA

  • 三星半导体追赶台积电: 拿下高通骁龙875、RTX 30订单

    三星半导体追赶台积电: 拿下高通骁龙875、RTX 30订单

    据了解,近年来,在全球晶圆代工制造行业,台积电可以说一家独大,不仅份额超过50%,而且牢牢抓住了7nm、5nm先进工艺,三星虽然排名第二,但是差距甚大。 根据TrendForce的预测,020年第三季度全球前十大晶圆代工厂营收预测排名中,台积电稳居第一,市场份额达到53.9%。 三星排名第二,但份额只有17.4%,格芯(GlobalFoundries)第三,联电第四,中芯国际排名第五,这三家跟台积电差距更大。 其他厂商远低于台积电,主要原因在于先进制程上被台积电独占,特别是当前最先进的7nm及5nm节点,唯一能跟台积电掰手腕的就是三星了。 苹果、华为、联发科、AMD等厂商基本上都是台积电的主力客户,特别是苹果、华为两大移动芯片大户。 三星在这方面一直进展不顺,前几年用14nm工艺代工了骁龙820处理器,但是之后的10nm、7nm订单都败给台积电。 下一代的骁龙875处理器上,三星倒是夺回一城,拿下了高通的全部订单,订单价值超过1万亿韩元,约合58亿人民币。 除了高通这个大客户之外,三星还拿到了NVIDIA的高性能芯片,大家都知道RTX 30系列的GA102核心是三星8nm工艺,不出意外的话,未来的GA104/GA106等主流显卡核心也是三星的订单了。 与前两年相比,三星在高端工艺上已经开始追赶台积电了,尽管目前的差距还很大。 不过,值得注意的是,三星的野心也不可小觑,他们希望在2030年成为全球半导体制造行业的龙头,要超过台积电。

    时间:2020-09-15 关键词: 三星 骁龙875 NVIDIA

  • NVIDIA 这个 AI 黑科技了解一下:几笔画出逼真照片

    NVIDIA 这个 AI 黑科技了解一下:几笔画出逼真照片

    我们知道英伟达是显卡界的大拿,GPU 为世瞩目,而 GPU 在人工智能这样的密集计算场景下,有着得天独厚的优势。而 NV 在 AI 领域耕耘已久,无论是硬件还是配套的软件,都达到了很高的水平。NV 自身也做了一些关于 AI 的开源项目和 Demo,其中的神奇功效,足以令很多普通用户啧啧称奇。今天,就给大家介绍一款来自 NV 的黑科技 AI“SPADE”吧。NV 这款 “SPADE”有什么用呢?它是一款和图形相关的人工智能,可以将简笔画瞬间变成照片!就算你完全不懂画画,也只需要简单涂抹几笔,用不同颜色的色块和线条意思一下,SPADE 就可以根据这些粗糙的画面,生成照片。SPACE 主页,需要先勾选红色的文字框来看看 SPADE 的操作面板吧。SPADE 提供了不同形状的笔刷,在页面上方可以调节笔刷的形状以及大小。而如果想要变换颜色的话,就需要点击左边侧栏的选项了。笔刷等功能布局左边提供了 “Building”(建筑)、“Ground”(地面)、“Landscape”(风景)以及 “Plant”(植物)四个大项,点击后又可以选择更多的具体内容小项,例如 “Landscape”(风景)下有 “Cloud”(云)、“Fog”(雾)、“Hill”(山)等等。这些不同的内容小项对应着不同的颜色,SPADE 会根据这些颜色来生成不同的事物。除了涂抹外,SPADE 也可以直接填充颜色,如果想要制造大面积的色块,这是更方便的方法。SPADE 的填色主要是借助线条合围,操作需要细致一些。此外,SPADE 还有橡皮擦等涂画工具,这里就不一一介绍了,大家酌情使用。完成了非常简陋的涂鸦后,见证奇迹的时刻就到了!SPADE 不出一会就给出了一张逼真的照片,而这张照片中的事物都是和你的涂鸦一一对应的。用这个方法来批量生产精美的风景照,完全没有问题。随便涂几笔,瞬间生成精彩的照片!点击下面的范图,还可以切换风格,例如日落日出等再试一张,非常完美!当然,SPADE 用于实战还是有所局限的,NV 并没有提供非常高清的生成图的下载,下载的图片分辨率仅为 512x512,想要高清素材还是心有余而力不足。线上 SPADE 生成的图片分辨率比较低总的来说,SPADE 的确是一款非常神奇的 AI。利用它,人们不需要高超的画技,也可以将心中的风景呈现出来,感兴趣的朋友不妨尝试一下吧。SPADE GitHub 主页SPADE 网页版

    时间:2020-09-15 关键词: spade NVIDIA

  • RTX 30803090完整规格曝光!发布会不用看了

    RTX 30803090完整规格曝光!发布会不用看了

    新品发布前总会有曝料,但是像VideoCardz这样直接把RTX 3080、RTX 3090的几乎所有核心规格都捅出来,RTX 3070也曝出一大部分的,实在不多见。 按照最新说法,NVIDIA将在9月份发布三款新卡,分别是RTX 3090 24GB、RTX 3080 10GB、RTX 3070 8GB,AIC厂商还在准备RTX 3080 20GB,但仍未最终敲定。 RTX 3090/3080的包装盒样式也已经设计好了: RTX 30系列将会基于Ampere安培架构,集成第二代RT光线追踪核心、第三代Tensor张量核心,支持PCIe 4.0、DisplayPort 1.4a、HDMI 2.1。 制造工艺据说是7nm,但还不能完全实锤,NVIDIA对这一点似乎讳莫如深—;—;难道是三星8mm?甚至混用? RTX 3090核心编号GA102-300,PCB方案编号PG132 SKU 30,集成5248个CUDA核心,核心频率最高1695MHz,搭配384-bit 24GB GDDR6X显存,等效频率19.5GHz,带宽936GB/s,整卡功耗350W,公版是一个新的12针供电接口,非公则是至少两个8针供电接口。 RTX 3080核心编号GA102-200,PCB方案编号PG132 SKU 10,集成4352个CUDA核心,核心频率最高1710MHz,搭配320-bit 10GB GDDR6X显存,等效频率19GHz,带宽760GB/s,整卡功耗320W,公版也是12针供电接口,非公还得两个8针。 RTX 3070目前信息不全,核心编号应该是GA104-300,PCB方案编号倒是确认PG142 SKU 10,核心数量与频率不详,显存是256-bit 8GB GDDR6(注意没有X),等效频率16GHz,带宽512GB/s,整卡功耗220W,公版据称仍是12针,非公理论上一个8针就够,但保险起见以及为了超频,8+6针应该会是普遍现象。 就等价格了……

    时间:2020-09-15 关键词: rtx 显卡 3080 3090 NVIDIA

  • NVIDIA 400亿美元重金收购ARM,ARM大部分产品不受美国出口管制约束

    NVIDIA 400亿美元重金收购ARM,ARM大部分产品不受美国出口管制约束

    今天,NVIDIA 400亿美元重金收购ARM,在整个行业里引起了轰动。 尤其是被NVIDIA这家美国芯片巨头收购之后,ARM的对外授权政策会发生什么变化,是否会遇到出口管制,最为令人忧心忡忡。 对此,ARM CEO Simon Segars明确表示:“我们大部分产品不受美国的出口管制约束,这不会随着美国母公司的改变而改变。” 不过,ARM联合创始人Hermann Hauster对此不敢苟同,他之前就反对将ARM卖给NVIDIA,现在又直言这笔交易是一场灾难,对剑桥、对英国、对欧洲来首都是如此。 他说:“这是最后一家具有全球影响力的欧洲技术公司,现在就要卖给美国人了。” 在此之前,NVIDIA曾公开表示,ARM的开放授权业务将保持中立定位,并强调保留ARM英国总部并继续扩大规模,ARM品牌名称也将保留。 此外,NVIDIA还预计,收购交易需要18个月的时间才能完成,必须通过中国、英国、欧盟、美国监管部门的同意。

    时间:2020-09-14 关键词: 美国 ARM NVIDIA

  • 400亿美元,NVIDIA黄教主终于圆了“CPU+GPU”之梦

    400亿美元,NVIDIA黄教主终于圆了“CPU+GPU”之梦

    随着诸如人工智能、5G、云计算、IOT等技术的发展,计算芯片也在不断演进和发展。不管是单一的CPU还是GPU架构都很难满足当下技术日益复杂的运算要求和效率要求。打造更为灵活的计算与存储方案,也成为了巨头们不得不做出的选择。伴随着这样的“技术审美”变迁,未来半导体行业也一定还会有更多的爱恨恩怨、利益纠葛。 技术终向前,资本永不眠。 今天,一直扑朔迷离的ARM“卖身”传闻终于尘埃落定。 NVIDIA官方宣布,将花费400亿美元股票和现金收购ARM,双方将合作打造AI时代的世界顶级计算公司。此次交易,NVIDIA很可能需要向软银支付总计215亿美元的NVIDIA普通股和120亿美元现金,其中包括20亿美元“定金”。据悉,这笔交易可能需要18个月时间,期间需要获得美国、英国、欧盟及中国等的监管批准。 400亿美元,以金额之大,几乎可以成为今年半导体领域最为重要的并购交易。而这400亿美元,也让NVIDIA黄教主终于圆了“CPU+GPU”之梦。对软银而言,400亿美元,这是一笔“不赚不赔”的买卖。当然,400亿美元收购之后,ARM会有什么样的未来,也更让人关注。 400亿美元,14年光阴 NVIDIA黄教主终于圆了“CPU+GPU”之梦 时间回到2006年。 那时候,还是“青涩小哥”的黄仁勋来到AMD面前,等待着与AMD CEO鲁毅智的收购谈判。当时的NVIDIA还是半导体领域的“小弟”,时时遭受Intel、高通等“大哥”的围剿。作为“中生代大哥”的AMD则意在与Intel一战——收购GPU,补足并行计算能力,抢占当时蒸蒸日上的PC和游戏主机市场。事实上,在这笔并购交易谈判之前,AMD和NVIDIA在主板芯片组方面就已有密切合作。NVIDIA也是这次AMD进军GPU业务的第一收购对象。 不过,显然这笔交易并未谈成。随后的事情众所周知——AMD以54亿美元收购了NVIDIA的竞争对手ATI;然后是A卡与N卡长达数年的缠斗。面对NVIDIA咄咄逼人的产品表现,收购ATI的AMD曾有数年为整合业务疲于奔命。 这段曾被福布斯记者Brian Caulfield披露的八卦故事,已经随着GPU市场的高歌猛进,淹没在历史的尘埃。 十四年后,当年的“青涩小哥”早已变成掌握AI算力霸权的“皮夹克大叔”。当年AMD收购NVIDIA的交易,曾因AMD不肯答应黄仁勋出任新“CPU+GPU”公司的CEO不欢而散,如今在NVIDIA股价如日中天的当下,黄教主花费400亿美元,重拾了“CPU+GPU”之梦。 正如NVIDIA在此次披露的信息里提到的,“人工智能是当今时代最强大的技术趋势”,“在未来的几年中,运行AI的数万亿台计算机将创建一个新的物联网,其规模是当今人联网的数千倍”,而收购ARM后的NVIDIA将有能力“创建一家在AI时代享有盛誉的公司”。 从青涩小哥到皮夹克大叔,十四年来,黄仁勋追求的CPU女神也从当年如日中天的X86 女王 AMD变成了更加年轻符合“CPU技术审美”的ARM。 符合当下“CPU技术审美”的ARM,也曾一路遇贵人 被认为是最符合当下“CPU技术审美”的公司,ARM的确是全球科技行业的关键参与者,全球95%以上的智能手机和平板电脑都采用的ARM架构。目前,ARM在全球拥有1000多家处理器授权合作企业、320家处理器优化包和物理IP包授权伙伴,15家架构和指令集授权企业。在众多授权企业的支持下,ARM处理器2015年的出货量达到了150亿个,历史出货总量超过了1000亿个。 因此,当ARM深陷持续数月的ARM收购案时,也成为了业内最受关注的新闻。 ARM从1990年创立时的一家小公司,发展成为今天半导体行业关键公司,可以说是天时、地利、人和共同的结果,其中还有不少贵人相助。正是这些“贵人”的相助,让ARM在当时的阶段有了成长的助力。梳理ARM成长史上的贵人,也能在一定程度上还原这家公司的成长历史。 这些“贵人”的帮助,并非偶然。背后其实还是一部半导体、3C行业的竞合博弈、爱恨情仇不断的故事史。在摩尔定律主导的行业,没有永远的朋友,但可能有永恒的利益。 1、ARM的第一个贵人:苹果 ARM创立于1990年,是苹果、英国Acorn电脑公司和美国芯片制造商VLSI科技公司联合创建的合资企业。 在20世纪80年代后期,苹果正在为自己的PDA寻找一款合适的移动处理器,也就是后来被全世界熟知的Newton。VLSI当时是苹果的代工合作伙伴,VLSI帮助苹果找到了一家个人电脑制造商——Acorn(ARM的前身),Acorn当时已经研发出一款属于自己的处理器,他们把这款处理器取名为Acorn RISC机器或ARM,而苹果的Newton团队提出将ARM用在Newton掌上电脑中。但当时苹果想对最初的ARM处理器进行调整,以适应Newton的需求,而Acorn公司没有足够的预算来支持这项调整需求。1990年,苹果、VLSI和Acorn公司达成了一项合作协议,Acorn公司将提供人力资源,苹果提供资金,VLSI将共享设计工具的技术,合作开发,且作为代工厂生产。 1990年12月27日,Acorn联手苹果和VLSI创建了一个新的公司——Advanced RISC Machine。之后苹果说服Acorn公司将ARM平台独立,并投资300万美元占股43%,Acorn公司占股43%,VLSI获得剩余股份并成为ARM的半导体代工者。事实上,VLSI也成为第一个获得ARM授权的芯片厂商。 1993年,ARM在和苹果合作的搭载ARM处理器的苹果NewtonMessage Pad问世,在市场维持了约11年时间。NewtonMessage Pad的问世提高了ARM在业界的影响力和知名度。 可以这样说,没有当年苹果的资金支持以及Newton MessagePad的研发,就没有今天的ARM。 苹果对ARM的投资部门(库比蒂诺-总部位于加州的Technology)继续支付巨大的红利,还涉及到便携设备,如iPod,iPhone和iPad。 之后,苹果的iPod,路由器AirPort和智能手机iPhone等设备都使用的是ARM处理器。 2、ARM的第二个贵人:诺基亚 在产品研发上扬长避短,不再做已经在电脑领域普及的英特尔CISC指令,转而开发不被市场看好的RISC精简指令。因为资金短缺,ARM没有钱去做芯片的后续生产,因此ARM当时的CEO Robin Saxby开创性的提出了IP 授权这一前所未有的商业模式:即ARM不再生产和销售芯片,只设计中央处理器,然后把设计授权给其他的芯片设计公司,拿到 ARM 设计授权的公司再在 ARM 中央处理器的基础上添加外围设备,从而设计出各具特色的芯片,ARM 从中先收取一次性授权费用,当芯片公司设计的芯片上市销售后,ARM 再根据销量收取版税提成。 这种产品定位和商业模式,在个人电脑和高性能处理器统治的年代,并没什么突出的优势。直到1993年,当时的手机巨头 Nokia 找到 TI,希望 TI 为他们的下一代手机定制一颗芯片,TI 推荐采用 ARM7 架构的芯片,但是遭到了 Nokia 的反对,因为 ARM 的 32 位指令集太占内存空间了——这个手机要设计时尚的 UI 界面,并且准备搭载数款很受欢迎的游戏——对内存空间的要求十分苛刻。 为符合诺基亚减少内存的要求,ARM在32 位ARM 指令集的基础上研制出了 16 位的Thumb 指令集,在性能降低不多的情况下,每条指令占用内存空间从四字节降为两字节——这一新的架构为 ARM7TDMI。 TI 基于 ARM7TDMI 设计出了 MAD2 芯片,最终被 Nokia 6110 采用。诺基亚6110成为第一部采用ARM处理器的GSM手机,于 1997 年发布,上市后获得了极大的成功,成为手机史上的经典设计之一。ARM也是通过和诺基亚合作的6110手机实现首次盈利,摆脱财务危机。 同时,诺基亚6110 的成功使得更多的手机厂商开始使用 TI 的芯片,也使得 ARM 被越来越多的芯片设计公司所关注。 不得不说诺基亚是ARM的贵人之一。此后,高通、飞思卡尔、DEC 相继加入 ARM的授权阵营,ARM7 最终被授权给将近 170 家公司,成为当时手机、电话、机顶盒等设备上的标配处理器,是 ARM 历史上第一颗获得巨大成功的处理器内核。 3、ARM的第三个贵人:微软 自1997年以来,微软和ARM一直在嵌入式、消费类和移动领域的软件和设备上携手合作,使得许多公司能够推出以ARM为核心的多样化产品。 早年间,ARM台湾总裁吕鸿祥曾一次记者招待会上声称,ARM其实一直都在与微软紧密合作,共同从事处理器架构方面的开发工作。 随着传统PC电脑时代的渐渐消退,智能手机的平板电脑市场日益增长,2011年,微软宣布 Windows8 将支持 ARM架构,之前牢不可破的Wintel(Windows + Intel) 联盟开始出现裂痕,这让英特尔x86处理器的市场地位开始发生动摇。有数据显示,截止2015年,全球有1384家移动芯片制造商都采用了ARM的架构,全球有超过85%的智能手机和平板电脑的芯片都采用的是ARM架构的处理器,超过70%的智能电视也在使用ARM的处理器。到2016年,由于巨额亏损,英特尔停掉了Atom生产线,而ARM芯片的历史出货量达到了1000亿。 分开可能是对软银、ARM最好的选择 时间回到当下。ARM当下的际遇,很大程度上来自于2016年的收购。 2016年,日本软银以234亿英镑(约合310亿美元)的价格收购ARM。这也是今天ARM谜题的伏笔。业内猜测,ARM增长的疲软,加上软银自身财务危机,可能是导致软银如今想要出售ARM的重要原因。 根据软银的财报,ARM的收入来源主要包括两部分:一个是针对IP授权的前期授权费,包括ARM架构和ARM IP;另一个是根据每颗芯片售价按比例抽取版税。 表面来看,软银收购后的ARM 财务数据依然持续走高。软银发布的财报显示,从2016年到2019年整体来看,ARM的总营收都还在维持正常水平,2016年-2019年都在18亿美元左右。其中,软件和服务收入以及许可收入增长,2018年同比增长51.6%,2019年同比增长23%,达到近2亿美元的营收。 拆解具体的年营收,即可以看到ARM增长的疲软。被软银收购后,ARM在2017年-2019年的营收分别为18.31亿美元、18.36亿美元和18.98亿美元。其中,ARM的营收从2018年开始,与半导体业务相关的收入速度开始下降,2018年和2019年ARM的净销售额同比增长分别为0.3%、3.4%, 2018年ARM的专利授权收入下降了11.5%,2019年的专利授权收入也没超过6亿美元。 高额的技术投入也在一定程度上影响了ARM的利润。2019年ARM研发投入均在7亿美元以上,占总营收的40%左右,这包括招聘了大量的员工和对新技术的开发投入。当然这也使得ARM在2017年以后净利润不断下降,2015年ARM的利润为8.43亿美元,到2019年ARM的净利润仅为2.76亿美元。 与此同时,软银自己也在经历财务问题。软银2019年财报显示,软银2019年营业亏损额高达 1.36万亿日元(约合126亿美元),创历史新低,归属于软银母公司股东的净亏损为9615.76亿日元(约合89.73亿美元),上年实现净利润为1.4112万亿日元。同时,软银重金投入的多家公司均面临较大困难,Uber 股价的接连走低,WeWork 估值大幅跳水,甚至有数十家公司面临破产窘境。因此,这才传出ARM被出售的传闻。 目前的形势来看,分开或许是对双方最好的选择。 半导体巨头的爱恨纠葛,都是技术变迁下的利益选择 此次的ARM出售,除了NVIDIA,包括苹果、三星、台积电在内的多家半导体及终端巨头也曾参与其中。 当业界传出软银要出售ARM时,苹果和三星被认为是传闻中的两家潜在收购者。之后,又传出NVIDIA正在和软银进行实质性谈判,据悉,交易价值超过320亿美元。据日媒《日经》报道称,台积电和富士康也都表达了对收购 ARM 公司表现出极大的兴趣。 当然,这一过程中,每一年收购达成都不容易。此前据彭博社做过分析,由于ARM公司的许可要求和潜在的监管问题,苹果并不打算收购该公司,因为ARM的授权业务与苹果的软硬件业务模式并不适应;三星方面同样表示无意拿下ARM公司,因为三星和ARM在开展半导体业务的方式以及公司经营理念方面存在明显差异,而且收购ARM公司会打破三星在半导体领域的常规业务流程。 对于NVIDIA来说,当GPU业务的天花板逐渐显现,收购ARM也可能在一定程度上开拓其业务的可能性。根据NVIDIA 2020财年财报显现,公司收入和利润不增反降。拓展业务线逐渐成为NVIDIA的必需,而ARM在主流移动设备SoC的市占率超过90%,如果可以成功收购ARM,NVIDIA将在移动端市场有一定的进展。当然,收购很可能让NVIDIA陷入到反垄断的困境。 相比于其他领域,半导体领域的并购一直不断。几乎每年都有大手笔的并购出现。其中一方面的原因是任何一款相对通用的技术领先的芯片研发都需要耗费大量的人力、物力、财力,而下游的中大型客户相对来说又较为稳定和少量。因此,在2017年全球审查严格前,全球半导体领域开启“并购潮”,巨头之间的并购也非常频繁。即使是审核严格后,半导体各领域并购也一直没有停止过。

    时间:2020-09-14 关键词: CPU ARM NVIDIA

  • NVIDIA 12针供电接口细节近照:比8针还要迷你

    NVIDIA 12针供电接口细节近照:比8针还要迷你

    NVIDIA已经官方确认,RTX 30系列显卡将首次引入全新设计的12针辅助供电接口,取代现有的PCIe 6/8针接口。 目前来看,这种12针接口属于NVIDIA自行设计,而不是行业标准,加上设计、成本、兼容性方面的限制,目前也只会有公版卡会使用,非公版仍会延续传统的6/8针接口。 新接口设计了6个+12V供电插针,翻了一番,但具体供电能力暂无确认数据,此前猜测至少能超过400W,最多能达到600W,但是考虑到它可以转接兼容现有的8针接口,实际可能并没有那么高,或许最多也就300W(8针接口每个150W)。 为了方便过渡,NVIDIA会在公版卡上标配附送一个转接线,可将一个12针的转接到两个8针的。 韩国媒体今天公布了这种转接线的更多细节近照,可以看到12针接口和插头的设计非常紧凑,长度只比8针超出一丢丢,宽度甚至更窄。 看到这么小的设计,可能会有人担心供电效率和结构强度,但相信这方面NVIDIA绝对会考虑周全,后续也会有更多资料放出来。 此前曝光图:

    时间:2020-09-14 关键词: 供电 30 rtx 显卡 12针 NVIDIA

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