回顾前面三次工业革命,可以发现,每一次工业革命的变革,多半都是由新科技的出现所引发。如第一次是瓦特发明蒸汽机,利用水力及蒸汽的力量作为动力源,也因此成为轻工业的基础;第二次则是1870年使用电力为大量生产提供动力,奠定重工业的发展基础;第三次工业革命则是使用电子设备及信息技术(IT),来增进工业制造的自动化。换句话说,科技发展不仅为制造业生产力带来改变的契机,同时也改变相关产业的营运模式。
传感器(Sensor)为用以接收信号、或透过变化量制动反应的关键元器件,可将待测物理量或化学量转换成数据输出,应用功能主要为用来替代人类的感官进而检测外界讯息,包含视、听、触、嗅、味觉等,部分传感器还可侦测人类无法判断的讯息,如地磁、方位、超音波、紫外线等,透过感测技术整合,亦可发展对应智能医疗增值服务...
飞利浦未来健康指数报告指出,相较于某些国家,英国国民保健署(NHS)相当看好物联网健康照护(Connected Health)带来的正面效益。
大数据、人工智能等技术,正在建立精准医疗的新风貌。
这几年医疗产业最常看到的新闻应该就是医疗纠纷,在消费者意识抬头下,我们的医疗也隐约被视为消费行为之一,加上医疗行为涉及人体,一有不慎所造成的伤害,不管是生理或心理常常难以回复,这也让现在的医病关系越来越紧张。
应对人口结构高龄化所带来的长期照护需求,各国政府纷纷拟定政策,希望利用Wi-Fi、蓝牙、3G、GPS及RFID等无线技术,架构起移动式医疗网络;且在远距照护等议题发酵下,也带动医疗产业结合物联网进入下一个崭新的应用阶段。
韩国科学技术院(KAIST)发表新的呼吸传感器,当中利用包覆蛋白质的纳米催化剂来辨别个别疾病的生物标志,可作为判断人体是否存在疾病的标准之一。
医生是医疗行为的主体;其次,既然签约的医生可以利用互联网平台,为什么不签约的医生就不可以利用呢?第三,互联网技术很多方面已经突破人的认知能力……
达文西与华生系统,前者专精于开刀,后者专精于问诊,以后我们上医院看病都见不到人类医生了吗?
毋庸置疑,若细数近几年来IT显学,大数据肯定榜上有名;迄今各产业皆积极投入大数据应用,医疗产业也不例外,期盼借此加速挖掘病症的起因与根源,进而找出最有效的治疗途径,终至为人类带来巨大福祉。
放眼未来,个性化、智能化以及集约化对于医疗安防行业来说是大势所趋。随着\"智慧医疗\"的兴起,病患者能够借助医疗大数据平台便捷接收医疗诊断甚至足不出户。随着应用的深入,远程临床教育、远程护理、远程手术、远程会诊、远程探视等医疗业务的延伸将会日益普及并逐渐成为常规手段。这些在推动医疗水平提升与共享的同时,也让更多的患者受惠于高科技带来的好处。以人脸识别、RFID、智能分析等为代表的新智能化技术将会进一步提升医疗整体信息化水平。
相信每个人生活在社会上都需要沟通的,但对于不幸患了肌萎缩侧索硬化症(ALS)患者来说,特别是中后期患者,要做到移动或者说话就是一件机率很低的事情或者说不可能的事情,现在名为Hanneke de Bruijne的58岁的女士就是这样一样患者,荷兰乌特勒支大学医学院的科学家为了让她能够再次跟外界沟通,在得到其家人同意情况下,在她的大脑中植入新型传感器,能够允许她通过她的大脑发出运动的指令,而电极会收集这些信号,传递到发射器,然后传递到计算机和屏幕上。
目前使用大脑深部电刺激疗法需要外科医生打开颅骨并将电极植入脑内。现在,在一项小鼠最新研究中,科学家们展示了一种被称为暂时性干扰刺激的非侵入性疗法,它是通过放置在头皮上的电极来对大脑深部区域进行电刺激的。该项实验技术无需外科植入且不会干扰大脑表面组织。
近年来可穿戴设备的发展可谓如火如荼,越来越多产品也逐渐走入大众的生活。那你知道吗,最早的可穿戴设备可追溯到便携式计算器时代,如以腕表的方式集成计算器的功能方便人们随时随地进行简单的数字运算。近两年随着互联网医疗线下难题逐渐被破解,可穿戴医疗设备拥有一个相当大的市场规模。据调查,早在2015年我国可穿戴医疗设备市场规模就已达到11.9亿元。移动医疗和智能可穿戴的结合也产生了更多可能。
在糖尿病的治疗过程中,确实遵照医嘱按时注射正确剂量的胰岛素,即称为胰岛素遵从性(Insulin Adherence),长久以来一直是病患、健康照护及管理糖尿病的相关人员的重大挑战。创新的软硬件解决方案能搜集注射器的胰岛素剂量、监测病患实时状况及行为,找出漏打或停打胰岛素的原因,让专业照护人员能实时提供病患指导。
在NEPCON China 2017展会同期,励展博览集团将联合电子发烧友举办“物联网与智慧医疗产业发展研讨会”,并邀请了从电子设计和电子制造组装到测试与测量等电子行业人士,提供更前沿、可靠的医疗电子制造产
13种医疗黑科技分别为:抽血机器人、手术机器人、远程医疗机器人、医学AI“助理”、AR、VR、Exoskeletons、食物扫描仪和打印机、数字纹身、便携式诊断设备、无人机运输医疗设备、基因组测序服务和AI玩具。
近日,《Nature》杂志在封面发表一篇文章:利用深度学习算法诊断皮肤癌,准确度达到91%,可以与医生比肩。
随着移动互联网的细分发展,医疗服务逐渐开始加入智慧化建设的阵营,O2O智能分诊、医药电商、远程医疗、医院信息化建设等都在加速医疗行业的互联网化甚至物联网化。
2017 年第三届可穿戴设备展(WEARABLE EXPO 2017)随NEPCON JAPAN 2017同期举办,记者在展馆里采访观察发现,在研发领域方面,日本对可穿戴技术的研发集中在移动医疗以及健康领域。日本在赌,人口老龄化、超低生育率、看护人才供不应求、医疗成本攀升……于是就赌可穿戴设备这条路。