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医疗影像+AI发展需要少些浮夸 多些脚踏实地
凛冬已至，曙光仍在前方。 人工智能发展瞬息万变，却离不开“质量”与“需求”两项衡量产品优劣的关键要素。从人机大战到医院圈地，再到即将来临的商业化交付，看似漫长，却也只经历了短短两年时间，
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AI在肾肿瘤影像学诊断及治疗中有巨大的价值和广阔的应用空间
近年来随着计算机硬件及软件的快速发展，计算机的运算能力得到了极大的提高，这使得沉寂了多年的人工智能（artificial intelligence，AI）再一次登上了舞台。AI已在多个领域取得了
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医疗行业如何利用物联网技术
过去的几年中，物联网（IoT）迅速成为一种现象。这个概念已经变得如此受欢迎，以至于它的影响已经波及到许多行业，医疗行业也不例外。 5年前，连网医疗设备市场基本上微不足道，但现在通过借助物
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2018科技医疗的大事件盘点 互联网医疗独角兽又添新成员
总结过去，才能更好地迎接未来。在医疗领域，科技对行业的赋能显而易见，2018科技医疗的大事件也是层出不穷。对此，亿欧大健康对科技医疗中互联网医疗和AI+医疗两大方向予以重点关注并进行行业大事件盘
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年轻人猝死频发 AI心血管医学影像识别的落地艰难
刚刚结束的2018年发生了太多的事，但最令人遗憾的还是那些年轻生命的猝然逝去。 12月8日，25岁的大疆无人机相机部员工在家猝死，从入职到突然死去才过去5个月，引发舆论哗然；在这之前的1
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物联网技术赋能智能医疗 未来物联医疗可期
共创赋能全球物联网产业链系列报导 搭乘物联网与人工智能驱动的这列快车，正快速朝向医疗产业迎面而来，医疗技术搭配资通讯连网服务，激励产业界发展出多样化的智能医疗解决方案，研华科技携手生态系
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AI能力的进阶将发生在医疗领域 医疗破碎割裂的局面亟需标准化
下个人工智能的突破点在哪里？医疗破碎割裂的局面亟需标准化，一批新兴的科技企业因此脱颖而出。 在这之中，坐拥今年AI+医疗领域融资一把手，收获3亿美金的依图异军突起。2018年是依图医疗里
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英伟达跨界医疗AI 首先从医学及卫生保健领域入手
自家主流产品做得风生水起的英伟达目前打起了医疗AI的算盘，而面对似乎从人人都追的医疗AI风口退却的时候，英伟达仍然要去试试自己并不擅长的跨界领域，其目的究竟是要赶上风口的末班车，还是要利用自身的
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人工智能亟待破除信息壁垒 给医疗诊断领域带来革命性变化
以AI机器人为代表的新一代智慧医疗技术，正在颠覆传统的诊疗方式。由江苏省人工智能学会、南京江宁高新区管委会、颐东医疗科技集团等联合主办的“江苏智慧医疗高峰论坛”近日在江宁举行。来自全国医疗大数据
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图玛深维杀入中国市场 这个医疗AI最大的需求地
亚当斯密的《国富论》中有一个很有意思的例子：在发现蒸汽驱动纺织机械之前，英国的纺织工在纺织机械时要看着所有的梭子和线断没断。 后来随着蒸汽动力的应用，工人不再是作业的工人，而成为监督机器
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目前人工智能在医疗健康领域的应用 还处于简单融合的初级阶段
继“互联网＋”之后，“AI＋”已经成为各行各业的共识和追逐的热点。AI＋医疗早已不是炒作，而是确实的存在。目前，人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、
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在反经济周期的医疗行业中 2019年人工智能医疗会有更可观的发展空间
互联网医疗问诊平台近年在医疗圈逐渐火热，除了线上与实体医院医生的轻问诊外，其中还不乏左手医生等“全科机器人”类提供智能导诊、用药咨询等功能的互联网医疗APP，与在线问诊不同的是，患者直接向“机器
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2018年人工智能和医疗领域里发生的大事件盘点
时间飞逝，转眼已是2019年了。2018年1月22日，药明康德AI发表了第一篇文章；不知不觉间，药明康德AI已经与读者朋友们一起走过了将近一年的时间。在这一年里，我们一直致力于第一时间为大家带来
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从西门子到腾讯 医疗影像AI领域掀起了一股人才回流潮
过去两年，医疗影像AI领域掀起了一股人才回流潮。 多位海外华人专家陆续在国内机构任职，如沈定刚、周翔加盟联影智能，陶晓东坐镇讯飞医疗，周少华进入中科院计算所，徐晨阳加盟柏视医疗……
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医疗AI近两年取得了长足的进步 但快速发展之余也难免泥沙俱下
作为人工智能技术率先落地的应用场景之一，医疗AI近两年取得了长足的进步。不过，快速发展之余也难免泥沙俱下。 近日，据报道，在北京多个商场内都出现了一种名为“智能健康筛查机器人”
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5G遇见医疗AI 残障人士生命健康再添保障
从机器人辅助手术到3D打印皮肤，医疗领域不断寻求使用技术提供更好的健康服务的方法。随着创新的出现，人们越来越需要快速可靠的连接，以确保这些技术正常运行。从健康预防管理到远程诊治，从医疗AI的升级
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专家预测2019年医疗人工智能将持续增长 尤其是管理领域增幅最大
近年来，多家企业源源不断地向领先技术领域注入大量资金，尤其是那些希望降低成本、改善患者健康的公司。市场情报公司Tractica的数据显示，2018年医疗人工智能技术领域的投入为21亿美元，预计到
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医疗人工智能系统已经取得了突破性发展 获得了医院和医生的广泛认可
过去两年，医疗人工智能系统取得了突破性的发展，获得了医院和医生的广泛认可。医学影像人工智能发展尤其快速，正广泛应用到肺、心脏、脑、眼科、皮肤等多器官的多种疾病的诊断中。 展望未
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在2019年的医疗保健行业 有一些关键的人工智能趋势值得关注
在人工智能的发展过程当中，医疗保健可能是最容易被扰乱的行业之一。那人工智能为什么会对医疗行业产生如此大的影响呢？ 医疗疏失是导致患者死亡的第三大原因，根据统计，全美每年有多达44万名患者
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中国AI医疗应聚焦五大趋势 助力实现AI在医疗健康领域的深度发展
AI读片快准稳，微缩机器人“助手”深入人体直捣病灶——人工智能与医疗领域的结合，会不会将更多疾病预防在前，或者让人们看病更容易？ 1月9日，上海交通大学人工智能研究院联合上海市
