过去两年,人工智能可以说被一直被资本市场溺爱着,大大小小的人工智能企业开始走进各行各业。面对医疗这个难以撬动的“老古董”,人工智能企业也纷纷高举“颠覆医疗”的大旗,进入高门槛的医疗健康企业。
2018年,国务院召开常务会议,研究讨论了《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,这明确揭示了我国未来医疗的发展方向,随着正式文件的出台,“互联网+医疗”企业迎来了发展的黄金时期。
在刚刚过去的2018杭州·云栖大会阿里医疗AI专场分享会上,阿里健康与阿里云联合宣布共建阿里医疗人工智能系统“ET医疗大脑”,并将其升级为2.0版本。 在ET医疗大脑2.0的共建中,作为
人工智能的兴起给传统的各个产业都带来了冲击和变革,尤其是在医疗行业,人工智能的加持,创造了全新的医疗模式,激发了无限的发展机遇。 随着技术的发展,人工智能产业得到了快速发展。并已经在不知
前沿技术可以让基层受益 “懂AI的医生可以代替不懂AI的医生,懂医生的AI可以代替不懂医生的AI。” 在2018医疗科技世界论坛主论坛上,联影智能联席CEO沈定刚教授再次为医疗人
近几年来,AI逐步走进医疗领域,其高速的海量数据的处理能力,能够帮助医生从重复繁杂的简单工作中解放出来。随着人工智能技术的发展,这一技术应用的领域也越来越广泛。 AI快速高效的
一直以来,由于医疗信息的不畅通及医疗资源的不平均等原因,导致医院中医疗服务便利性和服务水平偏低,“看病难、看病乱”成为了制约社会发展的重大阻碍。近年来,在物联网、大数据、人工智能等高新技术的推动
在2018的当下,由“深度学习”开启的新一波人工智能毫无疑问是当今最大的热点潮,大数据人工智能技术应用日趋成熟。人工智能技术扎实的推进,深刻地影响着每一个AI科技公司的存在。
物联网有许多广泛的用途,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。今年物联网的应用
谷歌的人工智能技术DeepMind 在2016年的中国古代游戏“Go”中击败了世界冠军,这是人工智能的一次重大胜利。现在,相同的技术有一个新的目标:改善乳腺癌筛查,这可能直接影响全球数百万人。
临床应用是检验医学AI技术的唯一标准 医院场景众多,企业不可能针对每一个场景都去开发AI产品。所以,企业必须有所取舍,并在选择发展方向时遵循某些原则——企业必须从临床应用出发去开发AI产
近日,科学家成功地训练了一种新的人工智能算法,以准确预测导致阿尔茨海默病的认知能力下降症状。 据《2015年世界阿尔茨海默病报告》报道,全球约有4680万AD(阿尔茨海默病)患者,预计每
昨日,天津中新药业集团与平安好医生达成战略合作,这次合作的目的是想通过双方共同整合各自的优势资源,建成中国线上心血管疾病管理中心。同时在医药新零售,AI+家庭医生等方面也展开深度合作,构建“互联
AI在制药行业的应用被看作是人工智能企业落地的一大出口,药企也被认为是潜在的最大付费方。 曾统计过,从资金流入来看,今年截至7月份,新流入的“AI+药物”领域的资金超过6亿美元,比去年全
随着AI+医疗的进一步融合、深入,适用于细分医疗领域的AI辅助技术也在不断加强。服务机器人多个应用场景中,医疗必然是最重要之一。这不是简单的科技辅助,而是成为治疗环节的一部分,它们的角色开始转为
近年来,AI惊动了各个领域,成为一种新的趋势,而且AI的东风早已吹到了医疗领域。 如今,AI+医疗赛道上玩家众多,很多互联网巨头早已纷纷布局了AI医疗。譬如,腾讯推出了AI医疗产品“腾讯
转移性肿瘤,指的是癌细胞脱离其原始组织,通过循环或淋巴系统穿过身体,并在身体的其他部位形成新的肿瘤,这是众所周知非常难以检测的一种肿瘤。2009年,在波士顿,两家医疗中心对102名乳腺癌患者进行
人工智能的应用,既能够极大地增加有效的医疗资源,也可以进一步促进医疗的人性化程度。而这种发展最重要的社会效益,便是缓解医患矛盾,尤其是对于中国这样医疗资源分布不均的国家而言。实际上,医患间的矛盾
癌症一直是致死率最高的疾病之一,据国际卫生组织统计,2018年全球范围内将有960万人死于癌症,也就是说,死亡人数里每6人就有1人因为癌症去世。 随着医疗技术的发展,治疗癌症也不局限于做
慢性病是我国乃至世界面临的重大医疗难题之一,糖尿病、帕金森、阿兹海默症等慢性病,发病症状不明显,早起病症不容易被察觉,而晚期确诊后就需要大量的人力,物力来对患者进行日常照料与护理,严重影响患者的