当前位置:首页 > 机器人
  • 2019年将是微型机器人的黄金发展期

    2019年将是微型机器人的黄金发展期

    近年来,在全球人口红利不断减少、自动化需求日益增加的背景下,各国机器人产业发展迎来了良好机遇。伴随着美国再工业化、德国工业4.0、中国制造2025等战略的持续推进,如今各国的产业发展已经渐趋成熟。在此局势下,越来越多人开始思索产业发展的下一趋势何在?其中,微型化成为了大家的共同选择。 而据悉,机器人的微型化概念早在几十年前便被提出,但长期以来一直不温不火。近些年来,随着微加工工艺、微传感器、微驱动器及微架构等技术的日渐崛起,微型机器人才逐渐从幻想变为了现实。 目前,日本作为公认的“机器人王国”,在微型机器人上占据着绝对领先的地位,其重点研发的工业、人体和工厂领域的微型机器人,在军事、管道、医疗等场景应用卓著。此外,美国、欧洲等国家也在积极研发仿生类微型机器人,我国作为机器人发展的后起之秀,也在加快管道监测、人体诊疗以及机械维修方面的微型机器人研发活动。 如果说小型化趋势满足了机器人从生产走向生活,从商用走向家用的需求变化,那么微型化便是小型化发展的延伸。微型化趋势所开启的是一个全新的微观世界,机器人将代替人类深入到一些无法亲临的狭小场景中,实现对人体功能的进一步拓展。基于此,2019年成为了微型机器人发展新时代的开始。 为什么如此说呢?因为仅在刚刚过去的上半年里,有关微型机器人的新研究和新成果便层出不穷,强劲的研发态势让微型机器人集体迎来了发展的春天,未来实现落地取得规模化商用发展值得期待。不过说了那么多,2019上半年到底都出现了哪些微型机器人呢?我们一起来看看吧。 今年1月19日,瑞士和英国研究人员在美国《科学进展》杂志上发表报告表示,他们开发出了一款柔性微型机器人。“像活体微生物”一般,这款机器人可在有黏性或快速流动的液体中“游泳”,未来有望将药物送达体内的病灶组织。据悉,这款机器人长度约1毫米,在液体中“游泳”时不会引起人体的排斥反应,同时在通过狭窄的血管等曲折的系统时,它的速度、方向和可控性都不受影响。 今年3月22日,中国科研人员开发出了一种磁性微游动机器人,可像“蚁群”一样成千上万地组队协同作业。据了解,该成果发表在新一期美国《科学·机器人学》杂志之上,这种磁性微游动机器人呈花生状,长3微米、直径2微米,只有头发丝直径的约四十分之一。由大量该种机器人组成的群体可在旋转磁场的调控下变为长链,在狭长的模拟毛细血管中穿行,未来有望为高效靶向给药和体内成像提供解决方案。 今年4月份,多伦多大学和MIT的两个研究都采用磁性材料和3D打印,研发出了可控制的、只有几毫米大小的微型机器人。这些微型机器人使用磁铁作为遥控器,可以折叠成无数种不同的形状,这让它们能够执行抓取物品、爬行等操作。研究人员表示,未来这些机器人可用于运输药物。 今年6月份,由哈佛大学在2018年8月打造的小型飞行机器人Robobee获得了一个新的重大更新,即切断了原先拿来供能的电线。现在,研究人员只在这个小机器人上面安装了一个微型太阳能电池板,便能让其获得飞行的动能。据研究人员介绍,Robobee的翅膀也从两个增加到了四个,另外他们还对执行器和传动比都进行了细微的调整进而使得飞行器变得更有效率,同时还提高了升力。 今年7月份,来自瑞士洛桑联邦理工学院的一个研究团队研制出了一种灵感来自蚂蚁的小型机器人,它们拥有良好的机动性,可以互相交流、分配角色,共同完成复杂的任务。据悉,该机器人名为Tribots,它是通过多张轻薄的材料折叠组装而成,由于奇特的外形,它也被称为是“三足机器人”。这些机器人能力和蚂蚁很像,虽然设计简单重量仅为10克,但每个机器人都有多种运动模式,并可以在多种地形移动。 今年7月份,加州理工学院的研究人员发表了关于光声计算机断层扫描引导的体内肠道微型机器人的研究。微型机器人可以将药物输送到体内特定部位,同时从体外进行监测和控制。研究人员表示,他们的初衷是治疗消化道肿瘤。将微型机器人包裹在微胶囊中,在胃中可以保持稳定,并且一经释放,微型机器人就可以在体内各种生物流体中表现出有效的推进力。

    时间:2020-05-28 关键词: 机器人 AI

  • 北美机器人行业订单为什么会下滑

    北美机器人行业订单为什么会下滑

    最近,机器人工业协会(RIA)发布的最新统计数据显示,北美机器人订单在2019年第一季度出现了下滑,首季三个月里,一共采购了7876台工业机器人,价值为4.23亿美元。与上一年同期相比,销售量下降了3.5%,营收下降了3.2%。 在人口红利逐步消失的当下,全球的制造业都掀起了一股机器换人的风潮,众多力量推动着工厂进行升级和智能制造转型,实现工业4.0模式下的灵活制造业。工业机器人作为未来制造业的核心角色,被广泛应用于各个领域的制造环节,并激发出越来越大的市场潜力。 不过,进入2018年后的全球经济环景不乐观,工业机器人的增长也开始放缓。最近,机器人工业协会(RIA)发布的最新统计数据显示,北美机器人订单在2019年第一季度出现了下滑,首季三个月里,一共采购了7876台工业机器人,价值为4.23亿美元。与上一年同期相比,销售量下降了3.5%,营收下降了3.2%。 工业机器人在多领域表现不佳,其中,在电子产品和金属行业订单下滑了17%,汽车零部件行业下滑16%。不过,也有些行业表现出增长的趋势,例如汽车原始设备制造商的机器人订单增长了41%,食品和消费品行业的订单增长了32%。 机器人行业比上一年乐观 北美市场的下降并不突然,因为2018年全球工业机器人销量同比仅增长1%,整个市场已经表现出放缓的迹象。那么,是什么原因导致市场的萎缩?工厂企业一方面要面对经济下得影响,而工业机器人技术还处于发展当中,可能未达到预期的效果,但从长远来看仍然是乐观的。 从行业来看,自动化供应商的采购量减少是周期性,资本支出放缓是一个因素。总体来看,长期迹象仍然非常健康,越来越多的企业开始探索机器人和自动化技术,希望能帮助公司提升效率,从而获得更强的竞争力。国际机器人联合会在2018年全球出货量报告中预计了今年的表现,2019年全球工业机器人将会增长10%。从资本的角度来看,环境比上一年乐观,汽车零部件市场保持强劲增长,这将给机器人行业带来更多的保障。 过去的六个月中,非汽车行业大部分时间都在稳步增长,2018年一般工业订单增长了17%,而汽车行业的订单减少了33%。汽车行业由于向新能源汽车、自动驾驶等方向变形,面临公司重组等诸多挑战,不过这都是周期性的。 智能制造将触发重大机遇 制造业转型智能制造已经是大势所趋势,机器换人是升级的必然过程,采用机器人不仅是缓解企业人力紧张的压力,同时还可以提升工厂的生产效率,实现柔性化的生产能力,这样工厂能应对小批量多批次的产品需求。 在个性化消费日益增长的环境下,许多厂商反映,来自客户的定单变化快速,没几个月就需要调整工艺来生产新的产品,这样的形势对于传统的制造业无疑是巨大挑战。因此,现代制造业需要灵活的制造模式,也就是柔性化生产,这是高度自动化的表现。 机器人的灵活性为工厂升级工业4.0带来了可能,特别是协作机器人,易于编辑和使用,厂商可以实现即刻的自动化,随时改变生产的流程,而不需要花费大量的时间去调试。协作机器人编辑简单,不需要专业的技术人员,这样可以节省更多的开资。 还有,移动机器人能够帮助生产线更高效和灵活的制造产品,自主导航技术逐步成熟,移动机器人可以随时改变运动路线,实现不同的场景切换,将生产线与物料仓库无缝连接在一起。总的来说,机器人在未来制造业中将发挥出越来越大的作用。同时,随着人工智能、物联网等技术的进步,机器人的能力也会进一步升级发展,并将能打开更广阔的应用空间。

    时间:2020-05-28 关键词: 机器人 工业制造

  • 你知道人工智能领域哪些核心技术

    你知道人工智能领域哪些核心技术

    人工智能的发展成为趋势已是必然,机器人领域也将随之大放异彩,今天我们就来盘点未来机器人领域的10项核心技术。看看有没有你所从事的方向,或许机会已经到你身边了。排名不分先后,如有雷同,纯属巧合。 NO 1. 人机对话智能交互技术;这项技术能让人类做到真正与机器智能的对话交流,机器人不仅能理解用户的问题并给出精准答案,还能在信息不全的情况下主动引导完成会话。当前这一块做得比较成熟的谷歌与Facebook。 NO 2. 液态金属控制技术;这个大家也许能脑补出终结者里面的液态机器人。当然目前离达到那种程度还差十万八千里。这项技术的核心就是,通过控制驱动电磁场外部环境,对液态金属材料进行外观特征、运动状态的准确控制。目前在智能制造领域开始试验其实用性能。将来的某一天或许真能达到“七十二变”也不一定。 NO 3. 脑机接口技术;它能使人类用意念控制机器。是不是已经有点科幻的味道出来了。此技术通过对神经系统电活动和特征信号的收集、识别及转化,使人脑发出的指令能够直接传递给指定的机器终端,在人与机器人的交流沟通领域有重大创新意义。如果实现的话,未来的人们是否很多事情动动脑就能实现了呢? NO 4. 敏感触觉技术;简单来说就赋予机器人可以感觉的皮肤。该技术是采用基于电学和微粒子触觉技术的新型触觉传感器,能让机器人对物体的外形、质地和硬度更加敏感,最终胜任医疗、勘探等一系列复杂工作。当前顶尖的天空探索机器人都是有运用此技术的。 NO 5. 柔性机器人技术;通俗来讲就是软体机器人,最大的特点就是采用柔韧性材料制造,可以最大范围内任意改变自身形状,能到达很多一般技术无法企及的地方,实现检测。比如某些重要的管道检查、医疗诊断、侦查探测等领域都有它们的身影。 NO 6. 情感识别技术;此技术赋予机器人类似人类的情感,即“心理活动”的产生。这样可以对人类情感甚至是心理活动更有效的识别,使机器人获得类似人类的观察、理解、反应能力。当然这一块界限会比较模糊也比较危险。但是在辅助医疗康复、刑侦鉴别等领域确实会有无可比拟的优势。 NO 7. 生肌电控制技术;通俗来讲就是通过生物体的生物信号,去控制机器人。这个应用场景我们在科幻电影里经常能看到。该技术的特点是利用人类上肢表面肌电信号来控制机器臂。未来的发展方向在于远程控制、医疗康复等领域。 NO 8. 自动驾驶技术;这项技术大家可能并不陌生。已经逐步的成熟了,目前缺少的规范,相信走进我们的生活将是迟早的事情。它可为人类提供自动化、智能化的装载和运输工具,并延伸到道路状况测试、国防军事安全等领域。 NO 9. 虚拟现实机器人技术;用虚拟现场代替真实现场,人类就可以完场很多目前无法完成的事情了。这也意味着将危险完全的隔离了。该技术可实现操作者对机器人的虚拟遥控操作,在维修检测、娱乐体验、现场救援、军事侦察等领域都有广阔的使用价值。 NO 10. 机器人云服务技术;所有的电脑连接在一起造就了今天的互联网,从而也衍生出了不可估量的价值。加入将来机器人得到了普及之后,将所有机器人也连接在一起,会发生什么情况呢?当机器人本身作为执行终端,通过云端进行存储与计算,即时响应需求和实现功能,突破单机模式限制,有效实现数据互通和知识共享,将可以为用户提供无限扩展的功能服务。这画面太美,不敢想象啊!

    时间:2020-05-28 关键词: 机器人 人工智能

  • 工业机器人的市场开始下降了吗

    工业机器人的市场开始下降了吗

    最近,机器人工业协会(RIA)发布的最新统计数据显示,北美机器人订单在2019年第一季度出现了下滑,首季三个月里,一共采购了7876台工业机器人,价值为4.23亿美元。与上一年同期相比,销售量下降了3.5%,营收下降了3.2%。 在人口红利逐步消失的当下,全球的制造业都掀起了一股机器换人的风潮,众多力量推动着工厂进行升级和智能制造转型,实现工业4.0模式下的灵活制造业。工业机器人作为未来制造业的核心角色,被广泛应用于各个领域的制造环节,并激发出越来越大的市场潜力。 不过,进入2018年后的全球经济环景不乐观,工业机器人的增长也开始放缓。最近,机器人工业协会(RIA)发布的最新统计数据显示,北美机器人订单在2019年第一季度出现了下滑,首季三个月里,一共采购了7876台工业机器人,价值为4.23亿美元。与上一年同期相比,销售量下降了3.5%,营收下降了3.2%。 工业机器人在多领域表现不佳,其中,在电子产品和金属行业订单下滑了17%,汽车零部件行业下滑16%。不过,也有些行业表现出增长的趋势,例如汽车原始设备制造商的机器人订单增长了41%,食品和消费品行业的订单增长了32%。 机器人行业比上一年乐观 北美市场的下降并不突然,因为2018年全球工业机器人销量同比仅增长1%,整个市场已经表现出放缓的迹象。那么,是什么原因导致市场的萎缩?工厂企业一方面要面对经济下得影响,而工业机器人技术还处于发展当中,可能未达到预期的效果,但从长远来看仍然是乐观的。 从行业来看,自动化供应商的采购量减少是周期性,资本支出放缓是一个因素。总体来看,长期迹象仍然非常健康,越来越多的企业开始探索机器人和自动化技术,希望能帮助公司提升效率,从而获得更强的竞争力。 国际机器人联合会在2018年全球出货量报告中预计了今年的表现,2019年全球工业机器人将会增长10%。从资本的角度来看,环境比上一年乐观,汽车零部件市场保持强劲增长,这将给机器人行业带来更多的保障。 过去的六个月中,非汽车行业大部分时间都在稳步增长,2018年一般工业订单增长了17%,而汽车行业的订单减少了33%。汽车行业由于向新能源汽车、自动驾驶等方向变形,面临公司重组等诸多挑战,不过这都是周期性的。 智能制造将触发重大机遇 制造业转型智能制造已经是大势所趋势,机器换人是升级的必然过程,采用机器人不仅是缓解企业人力紧张的压力,同时还可以提升工厂的生产效率,实现柔性化的生产能力,这样工厂能应对小批量多批次的产品需求。 在个性化消费日益增长的环境下,许多厂商反映,来自客户的定单变化快速,没几个月就需要调整工艺来生产新的产品,这样的形势对于传统的制造业无疑是巨大挑战。因此,现代制造业需要灵活的制造模式,也就是柔性化生产,这是高度自动化的表现。 机器人的灵活性为工厂升级工业4.0带来了可能,特别是协作机器人,易于编辑和使用,厂商可以实现即刻的自动化,随时改变生产的流程,而不需要花费大量的时间去调试。协作机器人编辑简单,不需要专业的技术人员,这样可以节省更多的开资。 还有,移动机器人能够帮助生产线更高效和灵活的制造产品,自主导航技术逐步成熟,移动机器人可以随时改变运动路线,实现不同的场景切换,将生产线与物料仓库无缝连接在一起。 总的来说,机器人在未来制造业中将发挥出越来越大的作用。同时,随着人工智能、物联网等技术的进步,机器人的能力也会进一步升级发展,并将能打开更广阔的应用空间。

    时间:2020-05-28 关键词: 机器人 工业机器人

  • 机器人的发展会带来新的工作吗

    机器人的发展会带来新的工作吗

    来自知名媒体Fast Company的报道称,像亚马逊和沃尔玛这样的公司表示,他们的自动化工作流程将带来新的就业机会,但批评人士担心人类可能会被逐步淘汰 。 自亚马逊于2012年收购仓库机器人公司Kiva Systems以来,其在工作程序自动化方面的努力已众所周知。 这个零售和科技巨头已经推出了无收银台的亚马逊Go无人商店,调整了无人机快递计划,并部署了数万台机器人在它的物流中心工作。 亚马逊机器人技术副总裁布拉德·波特(Brad Porter)在给Fast Company的电子邮件中写道:“在拥有自动化机器人的物流中心,我们能够以更快,更有效的方式存储额外40%的库存并快速处理客户订单。”,他指的是Kiva驱动的仓库运输机器人。 “因此,我们可以加快交货速度,降低价格,最终提供更好的客户体验。” 但亚马逊并不是唯一一个将机器人技术带入零售业的巨头。 沃尔玛也一直在为其许多仓库和商店添加机器人。 位于加利福尼亚州沙夫特市的一家杂货配送中心将于2020年开业,他们的最新货物运输机器人可以处理哪怕是最容易腐烂的货物。 在新罕布什尔州的萨勒姆市,沃尔玛自动推车将很快能够从附属仓库运送在线杂货订单的商品,再由人工包装好送给顾客。 其他商店机器人包括一个自动擦地机器人,它可以在1月底之前清理360个沃尔玛商店的地板。还有一个机器人卡车卸载系统,可以在上架到货架的途中对新的货物进行分类, 跟踪库存和现货缺失货物。 沃尔玛发言人拉根狄更斯说:“这个机器人可以在大约两个半小时的时间内完成人类两周左右的工作量。这份工作的内容是扫描所有商品并记录下那些缺货的商品的位置、我们需要在哪里获得商品,以及缺货程度,大概就是这样。“ 许多商店的自动化拾取机器人还可以为客户自动完成在线订单,而无需等待商店员工前来处理。 另外,超市连锁店Kroger上个月宣布将要与一家英国在线零售商合作,在辛辛那提市外建立“数字化和自动化的仓库设施”,而旧金山公司Bossa Nova公司则为数十家沃尔玛商店提供货架扫描机器人。该公司的首席商务官马丁·希奇(Martin Hitch)表示,他们正与至少五家其他尚未命名的零售商合作开展类似项目。 零售与技术促进中心的运营和风险关系负责人Sterling Hawkins说:“这是大约在过去100年中最令人兴奋的零售时期。这种新兴的自动化技术,以及人工智能和机器人技术,实际上可以在技术和经济上为公司带来更多收益。” 自动化会毁灭还是创造更多的工作岗位? 大型零售商们表示,自动化技术可以帮助他们更快速地向客户提供货物,完成客户的订单。 比如亚马逊就表示,这些机器人意味着仓库可以储存更多商品,并且以更快的速度完成顾客的订单。 同样,沃尔玛说,它的机器人意味着更多的顾客可以快速拿到他们喜欢的产品 。 但一些批评人士担心,机器人不可避免地会从零售,仓库和维修工人手中夺走工作岗位。 联合食品和商业工人国际联盟(United Food and Commercial Workers InternaTIonal Union)在上周发表声明:“毫无疑问,沃尔玛转向自动地板清洁机器人并不是为了更好地为客户和工人提供服务。如果在沃尔玛的每家商店都实施同样的技术,这项最新的机器人技术有可能摧毁美国5,000多个维修工作岗位。” 该联盟基于这个数字,假设这些设备最终意味着每个商店的维修工人数量减少。亚马逊在商店自动化方面所做的努力也受到了类似的批评。 UFCW总裁Marc Perrone去年在一封公开信中表示:“亚马逊显然决心通过将公司运转流程自动化来增加自己的利润率。” 最近,他对华尔街日报的报道表示担忧,亚马逊正在为大型商店测试其无人收银系统。 亚马逊拒绝就此报告对Fast Company发表评论。但总体而言,亚马逊公司表示,自动化已帮助其创造更多的就业机会,而不是取代人类工作者。 “我们创造就业机会的同时增加自动化程度,”波特写道。该公司称自2012年以来增加了超过30万名全职员工。“自动化使我们能够以更低的成本提供更快的交付服务。 这是一个良性循环,使我们的业务能够继续发展并创造更多就业机会。“ 沃尔玛也表示,这家连锁店的机器人正在让员工专注于机器无法完成的任务,比如清理机器人无法到达的区域,或者往机器人指出库存不足的架子上添加商品。 并且,他强调,新的自动化任务,如擦洗地板,检查在线订单,或检查需要更换的产品的货架,并不是任何工作岗位的全部职责。 沃尔玛表示,这些是员工扮演的更大角色的一部分。 在某些情况下,这些机器人还可以自动消除更多令人不愉快的任务,例如在商店后面卸载卡车。这可能会改善工作并减少营业额。 机器人还让员工得以花更多的时间直接帮助客户。 是的,商店里有机器人技术,它正在帮助员工完成工作,而不是替换我们的员工。沃尔玛正在努力为他们的员工提供良好的工作环境,并为客户提供良好的购物体验。 商店正在改变 沃尔玛通常在其超级购物中心雇佣约300名员工,在其较小的超市地点雇佣约90名员工。 路透社2015年的一份报告显示,这家商店每年每平方英尺的人数比10年前少,每位员工的商店面积从2005年的407平方英尺增加到547平方英尺。当时,沃尔玛将这一变化归功于提高效率,包括 “货架式包装”,用于运输购物车的机动设备,以及自助结账的兴起。 狄更斯拒绝推测未来的就业数据可能会是什么样子,并称商店将继续发展以满足不断变化的客户需求。 “商店正在发生变化,”他说。 “今天与10年前相比有所不同,我想在10年后它看起来会有点与现在不同。” 波士顿大学技术与政策研究计划执行主任Jim Bessen表示,这项新技术将让员工们花更多的时间与客户沟通,而不是让他们失业。这是一个常见的副作用,听到警察安装犯罪摄像机和航空公司转向生物识别登记处,人们也会有相同的担忧。 可能听起来很难相信,但它已经在其他行业中发生了:随着银行客户将许多交易从柜员台转移到ATM,银行的就业率实际上升了,因为银行可以负担得起开设更多的分支机构,每个柜台的出纳员更少, 他说:“工作的性质发生了变化,因此不是的更多的是营销工作。人们将在帮助银行向客户提供比现金存取利润更高的产品方面发挥更重要的作用。” Progressive Policy InsTItute的首席经济策略师迈克尔曼德尔(Michael Mandel)表示,到目前为止,向电子商务的转变创造了更多的就业机会,而物流中心的工作往往比传统的零售店更好。 “他在去年发表的一篇论文中写道:“我们估计物流中心的工作岗位从2007年12月到2017年6月增加了40万,大大超过了实体零售业务下降的14万。“ “从历史上看,我们已经看到,生产率的提高往往与就业增加有关,因为你可以做以前做不到的事情,”他说。 “人们其实现在非常清楚这种情况。人们现在正在网上购买各种各样的东西,比如猫粮,而不是去商店。” 曼德尔表示,他乐观地认为即使零售商继续实现自动化,自动化也会带来更多的就业机会。 如果零售业因为用机器人取代人类会更便宜,最终削减就业机会,这可能意味着制造商的分销成本会更低。这可能会导致新的商业模式出现,而产品制造商也会雇用人类担任新角色。 长期零售工人的艰难转型 对于本地自力更生研究所(InsTItute for Local Self-Relianc)的联合主任,亚马逊和大型连锁店的长期评论家Stacy Mitchell来说,他关注的不仅仅是自动化的兴起,而是社区企业,小型制造商和企业家所面临的挑战。在零售业巨头的价格压力下,本地的小型零售企业很难茁壮成长。 “我认为我们不应该继续在这些可怕的仓库中从事工作,”米切尔说。 “我关注的是高度自动化对初创企业形成的压力。” 即使自动化确实创造了新的就业机会,对于一些长期零售工人来说也,这也可能是一个艰难的转变。 麦肯锡去年12月发布的一份有关工作场所自动化的报告非常有影响力。它警告说,虽然技术变革往往创造的工作量超过了他们所抹去的数量,但确保人们获得足够的培训以让他们迅速进入这些新职业至关重要。 报告称,“自动化带来的投资和生产力增长可以刺激足够的增长,以确保充分就业。但这种情况只有在大多数失去原来工作岗位的工人在一年内就找到新工作时才成立。如果再就业缓慢,短期内摩擦失业率可能上升,工资可能面临下行压力。” 根据美国劳工统计局的估计,目前约有340万人作为零售收银员工作,UFCW通讯主管Erikka KnuTI认为,目前还不清楚这些收银员在大多数自动化商业的世界中会转向什么样的工作。 “这些都是可以为人们提供生活的好工作,也是为家人提供更好生活的方式,”她说。 “他们不会全部去硅谷开始编写代码,并不是每个人都可以从事仓库的工作。”

    时间:2020-05-28 关键词: 机器人 人工智能

  • 5G和机器人是怎么帮助打造智慧医院的

    5G和机器人是怎么帮助打造智慧医院的

    作为行业领先的智能机器人及智慧解决方案企业,安泽智能的服务机器人以分诊导诊机器人展出。 近日,四川移动成都分公司联合中国移动(成都)产业研究院、四川省第四人民医院打造的“5G智慧医院应用”智慧医疗体验展在四川省第四人民医院举行。作为行业领先的智能机器人及智慧解决方案企业,安泽智能的服务机器人以分诊导诊机器人展出。 在体验展现场,通过语音对话、图像宣传、手势等肢体动作表达等方式,安泽智能的导诊机器人与前来问诊的市民进行互动交流,清晰、便捷地进行问诊导诊工作。 借助中国移动的5G网络,安泽智能服务机器人拥有中国移动的“5G云脑”,可将语音识别、图像识别等“烧脑”操作放在云端,5G毫秒级低时延优势可保证机器人实现更快速、高效的响应和人机交互,从而更精准地实现智能分诊和位置导航,进一步提升医院医护工作效率,以更优质的医疗服务惠及患者。 当天,四川省卫生健康委员会相关领导由医院领导班子陪同,在安泽智能分诊导诊机器人的引导下,参观了现场多个应用场景。 此前,在四川大学华西第二医院《5G智慧医院应用发布》现场,安泽智能的导诊服务机器人也吸引了现场参观者驻足交流与体验。据介绍,目前四川大学华西第二医院已经建成了导诊服务机器人和远程视频会议系统等。 智慧服务,智领未来。安泽智能服务机器人支持功能定制、支持用户进行二次开发,可根据具体的使用场景进行功能优化和定制,在银行、机场、医院、图书馆、政务办公等众多行业灵活满足不同用户不同使用场景的需求。 消费升级和人工智能已成为推动经济发展的时代新引擎,安泽智能将践行“科技服务人类,智能改变生活”,以“机器人+”与各行业创新融合,聚焦客户需求,赋能行业应用。

    时间:2020-05-28 关键词: 机器人 5G

  • 未来的行业你最看重哪一行

    未来的行业你最看重哪一行

    随着我国经济发展不断转型和升级,居民消费升级也在同步进行。因此,可以说,未来5年电动汽车,5G相关产业,机器人产业,大健康产业等可能是最有红利的产业。 电动汽车产业 过去几年,电动汽车增长势头都是非常迅猛,虽然我们今年上半年整体汽车销量有所下滑,但是电动汽车增长势头明显。今年前四个月,新能源汽车增速达到了58.5%,预计2020年增长速度仍然将保持在50%以上。 现在的电动汽车因为使用方便,使用成本低,而且节能环保,因此受到了广大消费者的喜爱。 电动汽车在一些大城市更是不受限购的影响,因此更是受到了大城市居民的青睐。因此,随着未来环保压力的增加,电动汽车未来仍然将保持一个良好的增长态势。 5G相关产业 今年是5G元年,我们国家5G牌照已经在6月份发放了,总共发布了四家5G牌照,分别是中国移动,中国联通,中国电信,中国广电。 从现在开始,未来5年,我国5G相关产业必将迎来一波快速发展的新机遇。首先是通讯基础设施等相关产业的发展,还有就是运营商5G开始推广应用。还有就是应用5G的一些产业也将会蓬勃发展,比如自动驾驶汽车,比如物联网等。 机器人产业 现在机器人产业已经是发展非常快了,预计未来5年机器人产业仍将保持快速发展。现在的机器人已经可以替代大部分生产线职工了,但是未来机器人将向更加智能化,更加拟人话的方向发展。可能在过几年,能够打扫卫生,做饭、洗衣服的机器人就可能出现了,这些机器人的出现肯定又会带动消费大升级。 大健康产业 与人健康有关的产业也将会蓬勃发展。未来5年,随着人们生活水平的提升,人们会更加重视个人健康,会更加愿意在健康方面去花钱,因此,未来与人身体健康和心理健康方面的消费将蓬勃发展。未来5年,大健康产业发展速度可能较快,也更加能够适应大家多样化的健康需求。 综上所述,随着我们国民经济的快速发展,未来5年,电动汽车,5G相关产业,机器人产业,大健康产业等将会迎来快速发展的机会,也可以说未来最具有红利。

    时间:2020-05-28 关键词: 机器人 5G

  • 你看中了哪一款扫地机器人

    你看中了哪一款扫地机器人

    节气“大暑”刚过,迎接我们的是多地持续40℃的“桑拿天”,稍微动弹便是汗如雨下。当所有人都在找空调房乘凉续命时,你又怎么能被清洁难题所困扰呢?今天小编就给大家推荐5款值得入手的扫地机器人,让你安心乘凉的同时,也能收获干净整洁的居家环境! NO.1 小狗R55 Cyclone 扫地机器人 作为小狗扫地机里的“排头兵”,小狗R55 Cyclone扫地机器人一经推出就成为了业界翘楚,数次售罄,其火爆程度足以证明这是一款极具市场竞争力的产品。 该机采用了LDS激光导航系统,并进行了全面升级,2160次/秒的扫描速度远超同类竞品的1800次/秒。配合先进的SLAM智芯算法,能够实时感知周围环境,智能规划分区域清洁,实现全面覆盖无遗漏。2000Pa的大吸力超过同价位绝大多数扫地机,家居清洁毫不费力。 智能操作也是其一大亮点,你可以躺在空调房使用手机远程操控机器,10点定位支持任意自定义图形,轻松设置禁扫或重点清扫区域,保证清洁进度时刻掌握在手。除此之外,“扫、吸、拖、刮”四位一体的清洁模式,更让它成为名副其实的智能高效清洁神器,自动脱困以及智能感应防跌落等智能化体验也让用户更为省心。该机器今年还获得了被誉为中国家电界奥斯卡的“艾普兰金口碑奖”,含金量十足的荣誉傍身,再次证明了市场对这款扫地机的高度认可。价格方面,整机日常售价在2000元左右,极具性价比优势,是该品类的消费者首选。 NO.2 戴森 360 Heurist扫地机器人 近期戴森推出了全新升级的Dyson 360 Heurist扫地机器人,较上一代吸力提升 20%,硬件方面的加强也让它又一次在市场上焕发了新生。 整机装载了戴森专利第二代数码马达,通过多圆锥气旋集尘技术可让机器吸附小至0.3微米的微尘,避免扬尘的同时释放洁净空气。机身还拥有 8 个传感器,可感知周边障碍物,让机器清洁尽可能靠近墙面,避开阶梯和高度有大落差的区域。智能清洁模式也被加入该机,通过手机可以远程操控机器,设置限制区域或分区清洁都不在话下。但Dyson的这款机身较厚,厚度超过绝大多数扫地机,难以进入床、沙发等低矮的家具底部进行清洁。另外,其高达6000多元的售价,绝对是扫地机中的贵族。 NO.3 科沃斯DEEBOT T5 Max扫地机器人 DEEBOT T5 Max扫地机器人是科沃斯今年力推的一款旗舰新品,拥有鲜明的优势,清洁效果显著、方便省时。 机器配置了LDS激光导航雷达,能根据家中陈设的情况自主进行清扫路径的规划,从而实现清扫区域的全覆盖。另外,它延续了前代机器的优势功能设计,可以轻松越过家中门槛、移门滑轨等沟坎,丝毫不用担心需要人工脱困的情况。机身的后部还带有湿拖,扫灰擦地一次全部搞定。该款机器日常售价在2800元上下浮动,属于中等偏高价位,续航表现是一个比较令人担忧的难题,而且缺少高数据运算的“智慧大脑”,其应对能力还有待市场检验。 NO.4 石头扫地机器人T65 拥有前代产品的口碑光环,石头扫地机器人T65在高光加持下一经面世就迅速成为市场焦点,作为石头科技的最新产品,T65在外观和性能上进行了升级。 该机在外观设计上延续了极简风格,顶部盖板采用镜面设计,仅三个实体按键,分别为局部清扫、清扫/开关键以及回充键,中间的清扫/开关键还集成了电量指示灯功能,保持了一贯的简约风格。吸力方面,机器更换了全新的30.5mm大电机,匹配齿轮箱,最大吸力达到2000Pa。但是从实际使用来看,大功率电机带来的噪音问题仍然难以忽视。另外,机器的官方越障数据是2cm,但如果带上拖地水箱的话,越障能力有可能会大打折扣。这款机器当前的日常售价在2800元左右,对比参数相同的竞品定价,石头这款产品在性价比上的优势并不突出。 NO.5 小米米家扫地机器人 米家扫地机器人是小米发布的一款智能家居产品,曾获得过小米生态链TOP10产品榜的冠军。延续米家产品的一贯路线,高颜值的外观和亲民的价格让它在智能家电市场广受喜爱。 机器采用LDS激光导航,拥有1800次/秒扫描速度,配备了Nidec无刷电机,吸力提升至2000Pa。浮动主刷的设计,可以根据地面的高低上下浮动紧贴地面,或依靠沿墙传感器和墙壁保持约1cm的距离,配合边刷将墙边缝隙灰尘清理干净。但该机的尘盒容量仅420毫升,需要频繁清理,给用户在使用上造成了不便。而且机器还不具备拖地功能,噪音控制也不够理想,续航能力也一直受到用户的诟病。尽管1699元的日常售价属于5款中售价最低的产品,但结合整体能力表现来看,小编建议在选购时还需要再三考虑。

    时间:2020-05-28 关键词: 机器人

  • 为软机器人开发有效传感器的解决方案

    为软机器人开发有效传感器的解决方案

    究人员表示与坚固的机器人比起来,柔软机器人更灵活,能够更安全地与人类一起工作。而通过商业3D打印技术和改良材料,该团队可使用完全集成的传感器打印机器人肢体和夹具。 随着科技的发展,3D打印机器人取得了突破。来自美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的机器人的研究团队为软机器人开发有效的传感器提供了一个创新解决方案。他们使用商用机器将复杂的传感器嵌入机器人肢体和夹具中,这标志着3D打印软机器人技术前进了一步。 研究人员表示与坚固的机器人比起来,柔软机器人更灵活,能够更安全地与人类一起工作。而通过商业3D打印技术和改良材料,该团队可使用完全集成的传感器打印机器人肢体和夹具。 此外,通过调整现有材料,该团队发现他们可以使用为Stratasys的Objet350 Connex 3系统开发的黑色树脂打印复杂的传感器,并将传感器嵌入到机器人部件中。 目前3D打印原型在一些方面还有待改进,例如传感器在与人体皮肤大致相同的应变下失效,所使用的材料也未针对导电性进行优化等。但是,相信在未来,这些不足都将会解决掉,为人类带来更多便利!

    时间:2020-05-28 关键词: 传感器 机器人 3d打印

  • 从全球42家扫地机器人中分析发展现状以及未来前景

    从全球42家扫地机器人中分析发展现状以及未来前景

    在家庭中,扫地机器人凭着智能化和方便性,承担了繁重的地面清洁工作,越来越受到年轻上班族、家庭、老人的喜爱。劳累的上班族回到家中,只想“仰卧”不愿“起坐”,扫地机器人成为智能家居中最受欢迎的消费类硬件之一;另一边,在商业场景,人力成本上涨、对清洁效率的提升诉求和地表建筑、知名景点对于科技与美观的追求,催生了商用级扫地机器人市场。 为此亿欧搜集和整理了全球42家有代表性的扫地机器人,包括消费级扫地机器人和商用级扫地机器人。希望能从中了解目前扫地机器人的发展现状以及未来前景。 消费级扫地机器人:巨头时代 以美国扫地机器人公司iRobot的成功上市为分水岭,扫地机器人于2005年左右兴起,并在美国家庭中流行开来;中国扫地机器人的领头羊是科沃斯,2006年科沃斯率先发布地宝系列扫地机器人,打响了在消费级领域的中国品牌第一枪。 扫地机器人涉及多项技术,比如路径规划、传感器、定位建图算法、清扫、吸力、扫拖一体等等……按照行走方式可以分为两大类:随机碰撞式和路径规划式。 第一类是早期且技术较为低端的随机碰撞式,常用的技术是红外线。这类技术只能告诉机器人“我前面是否有物体”,碰到物体就躲开,却不能对房间结构“胸有成竹”。就像一个带上遮眼罩的孩子被领到一个陌生的房间,伸出手臂摸索。他的手臂(避障)会保护他,但他却很难搞清楚房间的构造,且要花非常长的时间,才能走遍房间的每一个角落,清洁力度也不够,但好处是成本较低。 第二类是路径规划式,主流技术有两种:激光导航和视觉导航。激光、摄像头等传感器就是它们的“眼睛”,边行走边为房间描绘出一幅较精准的地图。就像一个孩子到了陌生的房间,掀开了遮眼罩,经过多次行走和学习,终于对房间结构了如指掌,往后的清扫工作也更精确方便了。激光导航的优点是精度高,缺点是成本高;视觉导航的优点是数据更丰富,成本较低,缺点是在光线不足的场景,比如夜晚使用不便。 值得一提的是,激光导航和视觉导航有融合趋势。大品牌通常都能覆盖以上两种产品线。比如中国的科沃斯,就以双路导航著称。 许多机器人创业者认为,机器人都是工业早于服务业,商用早于家用。但扫地机器人是个令人惊喜重重的“意外”,是消费类硬件中的“神话”之一。根据国金研究报告,2017年扫地机器人零售量及零售额已分别 406万台及56亿元,增速超过30%,2018年前三季度行业零售额增长超过50%,以高增长态势发展,中国扫地机器人市场成为全球重要市场。 扫地机器人有出海趋势。科沃斯在美国市场的份额仅次于美国企业iRobot,排名第二。2018年发生了中美“扫地机器人第一案”,美国企业iRobot起诉深圳银星智能等11家企业,以银星智能胜诉告终。 从表格可以看出,扫地机器人有往头部公司靠拢趋势。扫地机器人进入门槛降低,曾有一段时间,市场上出现了低价商品恶性竞争现象。但随着时间推移,在消费升级的浪潮下,品牌、技术、供应链、渠道等因素的重要性凸显出来了,大公司具有优势。科沃斯、石头科技(小米扫地机器人供应商)、海尔、福玛特等企业瞩目。 扫地机器人的市场卖点各异,科沃斯强调本土特色:“一扫、二吸、三拖更懂中国人”;今年5月,海康威视也推出萤石扫地机器人,强化安防概念:“扫地机器人会守家”;有的关注到了中国人对家庭的重视,德国制造斐纳高呼:“孝敬父母、呵护爱人,通通满足。”市场营销策略各异,但背后统一的是对全球第二大扫地机器人市场——中国的极端重视和激烈争夺。 商用清洁机器人:未完全开发市场潜力 商用清洁机器人是服务机器人的一种,通过传感器、SLAM(定位与建图)、路径规划、运动控制四大环节,在无人的情况下,自主完成清洁工作。因此,商用清洁机器人又有“无人驾驶清扫车”、“无人洗地机”之称。 商用清洁机器人的使用场所多是附加值更高的场所,比如机场、商场、景区、度假村、大学、美术馆、地产、医院、工业园区、生产车间、物流仓库等。在人力成本越高的地方,清洁机器人越受欢迎。高仙机器人市场总经理叶霞曾经说,目前国外机器的成本与人工成本已基本能达到持平,在欧美国家,机器人的应用成本是低于人工成本的。 当前,商用清洁机器人市场有几类竞争者,比如以智行者为代表的无人驾驶汽车研发公司,在封闭场景下的清扫车的技术要求比无人驾驶汽车要低一些;比如传统清洁行业转型企业,如MICO美高、武汉道达等;还有一些就是纯粹做商用服务(清洁)机器人的初创企业,比如高仙机器人,禧涤智能、神州云海等。 据《2016-2021年中国清洁行业市场需求与投资咨询报告》显示,商业清洁行业总体市场规模主要包括清洁产品、清洁解决方案、清洁服务,其中人员服务占总规模的68.5%,清洁产品及其他物料市场越占31.5%;当前清洁行业还是以人工为主,机器为辅。商用清洁机器人当前处于行业拐点,商用潜力待开发。 从表格上可以看到,当前商用清洁机器人企业数量较少,远远不及消费类扫地机器人,且企业集中在华南。但是,清洁是高频刚需,2016年,商业清洁行业总体市场规模达到了981亿,未来6年年复合增长率预计保持在6.6%。在清洁领域,要实现大规模“机器换人”,还需市场参与者共同努力,把行业做强做大。

    时间:2020-05-28 关键词: 传感器 机器人

  • aiXcoder编程机器人将开发程序员的新技能

    aiXcoder编程机器人将开发程序员的新技能

    现在开发者所书写的代码,大多都已被重复使用多次。即便如此,他们依然要被复杂、繁复的代码逻辑占去大量时间,未能把更多的时间和精力真正的投入到富有创造性的劳动当中。近日,一款智能编程机器人aiXcoder——这是一款人工智能辅助软件,可以将人工智能与软件开发连接起来,利用人工智能技术辅助开发者自动进行程序编写。 在aiXcoder的辅助下,程序员将摆脱过去逐字逐句的编程模式。以代码自动补全功能为例,它能够自动预测程序员的编程意图,为开发者推荐出的代码补更长、更准确,从而程序员在编写过程中可以通过“一键选择”的方式,直接补全代码。不仅如此,经过训练的aiXcoder还能根据程序员使用习惯,对频繁使用的成员、方法进行智能排序,从而大大提高代码的编写效率。 而且,aiXcoder还能在程序编写的过程中,通过智能的搜索并推荐与当前功能代码相似的程序,开阔了程序员的思维,为程序员提供了有力的参考。采访过程中,郝逸洋亲自演示了aiXcoder的使用过程,当他在编写程序时,aiXcoder自动预测并迅速给出了提示,几乎整一句代码都能通过aiXcoder的自动补全技术实现正确编写,按照这种方式,一个程序在短时间内就能轻松完成。 正是这样一个aiXcoder智能编程机器人,能将编程开发人员的效率和质量提上去,同时能把人从那些复杂的、繁复的代码逻辑中解脱出来。aiXcoder就像一个时刻陪伴程序员工作的“伙伴”,与程序员一起编写代码,帮助程序员查缺补漏。 aiXcoder 采用了专门应用于程序分析与生成的特定深度神经网络模型,其原理是用深度神经网络构造起一个庞大的深度神经网络体系,然后基于GitHub和Stackoverflow等优质平台上的开源代码数据集加以训练,最后针对不同的任务、对引擎大脑进行特别训练,以插件的形式整合在常用的IDE中。 aiXcoder的原生技术来源于北京大学高可信软件技术教育部重点实验室,首席科学家李戈是北京大学信息科学技术学院软件研究所的副教授,2013年,他曾到斯坦福大学AI实验室中的吴恩达团队下,以访问学者的身份进行合作研究。在此期间,李戈提出了利用深度神经网络进行程序分析和生成的想法。对于这个想法,曾有Stanford教授提出自己的疑惑:“计算机知道程序的一切,它可以编译、可以run(运行),你为什么还要分析他?” 当前,aiXcoder采用“云服务”的运行模式,它的深度学习引擎部署在云服务器中,就如同一个云端的“编程大脑”,开发者只需要下载一个客户端插件,这其中涵盖了IntelliJ、Eclipse、VS-Code等主流集成开发环境,支持当下各种主流的开发语言,如Python、Java、C++等。郝逸洋表示,aiXcoder将于近期推出PHP和JavaScript语言等前端开发语言的支持。 在此基础上,开发者们只需选择相应的插件即可实现与“云端AI服务”的对接,随时随地使用自己的“编程大脑”,不需要更繁琐操作流程。aiXcoder主要面向企业用户提供智能编程服务,对于企业用户,aiXcoder提供了定制化的专属服务,以“企业私有云”的方式部署在企业中,利用企业自己的代码对深度学习引擎进行训练,使aiXcoder学习到企业代码中的隐含逻辑和知识,从而为企业中的开发者提供贴身的编程辅助。 同时,配合aiXcoder的企业开发者服务模式,推出了“aiXmanager开发质效提升”一体化解决方案,aiXmanager能够对程序员的“指尖行为”所形成的大数据进行分析,有效揭示出开发过程中存在的一系列效率和质量问题,帮助企业挖掘潜在的开发潜能。 在此之前,程序员的“指尖行为”是软件开发中典型的“暗数据”,价值大却难以捕获、难以分析。在aiXcoder的帮助下,这些暗数据被充分利用了起来。哪些技术难点最影响开发效率?哪些代码质量问题最为突出?哪些程序代码耗费时间最多?哪些代码被修改的次数最多?等等这些影响企业开发能力的潜在问题被明明白白揭示出来。 面向C端用户,aiXcoder主推两个版本,分别是Community版(社区版)和Professional版(专业版)。社区版可以免费下载使用,而Professional版则会更智能,它能够从用户编写的代码中不断学习个性化的编程模式和编程习惯,能为用户打造一个更加智能的私人编程“助理”。现阶段,aiXcoder团队已经为华为、百度、阿里巴巴、软通动力等公司提供了企业定制服务。 来自企业开发者的反馈信息表明:在aiXcoder的帮助下,编程开发人员能够在最短的时间内高效的编写代码,有效的节省了程序员的开发时间,同时也降低了程序员对API文档或相关信息的依赖。使得将开发者从繁复的代码逻辑中解脱出来,让他们有机会能投入到一些更有创新性的工作上去。当前在智能编程机器人领域内,还有来自美国的两款插件——kite、TabNine也和aiXcoder处于同一赛道。 用TabNine官方网站给出的示例代码进行对比,aiXcoder仅需132次按键即输入完毕,而TaNine需要228次按键才能完成输入,Kite也需要214次按键才能完成,在该示例中,aiXcoder的输入效率是TabNine的1.73倍,是kite的1.62倍,可见aiXcoder的优势非常明显。在未来,aiXcoder想要打造成一款能够自动帮助程序员完成程序编写的“智能编程机器人”,以低耗时、高效率、便捷式的方式切入到开发者的工作中。

    时间:2020-05-28 关键词: 机器人 编程代码

  • 分析市场行情抢占软体机器人发展先机

    分析市场行情抢占软体机器人发展先机

    这可能是柔性机器人应用的正确打开方式。有这样一种神奇的机器人,它可以做到像藤蔓一样自生长,柔软的身体延伸运动到各种角落;有柔软的“鱼鳍”像鱼儿一样,在水中灵活运动;或者像《超能陆战队》里的大白,软萌又聪明;这些就是软体机器人。 不过,受限于当前的技术发展,现实生活中真正应用的软体机器人更多还是一个类似手的形态。“技术突破后,我们可以创造出《超能陆战队》的大白,但现在我们还做不出。”高少龙表示。高少龙是北京软体机器人公司(SRT)的创始人,而SRT也是目前国内屈指可数能将软体机器人技术进行商业化应用的初创企业。 高校老师创业的案例屡见不鲜,高少龙的特殊之处在于他决定创业后,直接选择了辞职。当时在北航就职的他,所在的实验室一直在研究前沿机器人技术。在他看来,软体机器人技术“会开拓一个全新领域,继而带动多个行业发展。”所以高少龙决定全身心投入其中,“虽然大家都反对,但还是得有自己的判断。”2016年,高少龙和几个校友一起创办了软体机器人科技有限公司。 彼时软体机器人还是一个全新的产业,技术、产品、客户,一切都要从零开始,做“第一个吃螃蟹的人”,压力自然也随之而来。不过高少龙回忆起这段创业历程的时候倒是云淡风轻,他对技术和产品的前景以及发展方向始终非常坚定。据了解,SRT的主要产品是柔性爪夹,它的工作原理就像一个由气体驱动的异形气球。当输入正压的时候,爪夹会收紧;抽出空气形成负压时,爪子则松开。一张一合,柔性爪夹就能完成抓取动作。 目前,SRT的柔性产品已经拿下了多个工业行业的龙头客户,比如富士康、台达、华为、宁德时代、博世、安井股份等等,业务范畴也不断拓展,从最开始的柔性爪夹,到如今在细分行业根据客户需求提供设备级解决方案。高少龙回忆起刚刚做爪夹的时候,寿命连8000次都不到,但是经过几轮的技术迭代以后,如今夹具的寿命已经提升了几百倍。在这个过程中,不仅仅要不断地尝试柔性材料,还要反复更改结构。 据了解,SRT柔性爪夹的重复定位精度在0.04mm,其最高抓取速度可以达150次/分钟,使用寿命可达300万~600万次。虽然软体机器人的驱动原理看似简单,但需要结构,材料,控制多项技术耦合实现,技术背后则是海量的实验数据支撑。 而且在实际应用中,由于不同的结构会带来不同的工艺和使用性能,柔性爪夹的设计需要考虑实际的需求,它的动作设计、力度和精度都要具体情况具体分析。这些涉及到弹性材料的选取,内部空腔结构的设计以及动作控制等等。如果没有经年累月的研发积累,以及“科班出身”的理论和技术实力支持,基本上无法解决这一系列复杂的问题。 当问及技术研发过程中遇到的瓶颈时,高少龙笑言,“卡住了就是瓶颈,没卡住就是突破,技术往下拆有很多小的细节需要解决,诸如模具的形状、结构等都是一点点尝试出来的。早期的技术积累为这些尝试提供了方向性的指引,节约了我们很多时间。”所以,SRT也在思考通过一种合适的方式将这些年积累的实验数据共享给整个软体机器人行业。“弹性体材料的仿真我们已经做了三年,积累了非常多的实验数据,这些数据对于弹性体结构的设计很有价值。” 目前,SRT的业务领域也从早期的食品和生鲜,逐渐拓展到3C、玻璃制品等行业,应用在手机屏幕、边框、电路板、汽车软包电池、电脑外壳等抓取场景。除此之外,SRT也在做一些跨行业的研发,比如康复医疗用的柔性外骨骼。从软体机器人市场上既有的玩家数量就可以看出这个产业还处在非常早期,对于高少龙来说,技术是无止境的,SRT也会从深度和广度两个方面将公司业务持续扩展下去。 以广度为例,柔性爪夹的应用领域扩展必然会对产品提出一些新的要求,比如一些3C行业的龙头企业需要爪夹导电,但是既有爪夹的硅胶材料无法导电,所以如何在保证寿命和功能的情况下去满足工业客户的新需求是很大的考验。深度方面,高少龙表示当前柔性机器人一大技术壁垒就是定量控制,传统的机器人可以通过电流、传感器等控制动作,但软体机器人的工作原理决定了它们的控制算法、自由度都无法沿用传统的机器人控制方法。 “现在我们还没有完全找到它的逻辑,这也是SRT想要突破的一个重要方向,一旦突破后,我们就有机会创造出《超能陆战队》的大白了。”在镁客网的采访中,我们能清晰地感知到高少龙是个非常清醒的创业者,他对技术、产品以及所处行业的发展都有着极为清晰的认知:“要懂得工业市场的规律,合理规划公司的业务。” “许多创业公司死掉不是因为技术不好,而是资金链断了,所以我们不光要去融资,还要合理规划业务,了解工业市场的市场规律,业务扩张的同时要保证一定的利润率。当机会出现的时候,既要考虑到产品的销售,更要重视产品背后的供应链管理工作。”从SRT一路披荆斩棘的经历来看,在软体机器人这样全新的行业,没有孤掷一注的勇气和过硬的技术实力,是难以在蓝海市场里抓住先发的优势。 最后,高少龙总结,“我们希望与产业链的伙伴合作解决各行业异形易损物品搬运的难题。在前期,当行业对技术还没有形成共同认识的阶段,SRT也会做一些解决方案的案例,引导伙伴们共同合作。” 据悉,软体机器人近期还入选了科沃斯蒲公英加速器专为AI与机器人领域初创公司打造的X加速计划,该计划已经助力了60家机器人与AI企业取得突破性成长,备受创始人好评。加速项目还包含仙知机器人、肇观电子、普渡机器人、极视角、大象声科、图匠数据、爱数智慧等。

    时间:2020-05-28 关键词: 机器人 柔性技术

  • 为什么越来越多的国家重视机器人产业的发展

    为什么越来越多的国家重视机器人产业的发展

    机器人产业,受到世界各国的高度关注,对发达经济体而言,它更是未来国际竞争力的重要标杆,一系列的针对性政策出台。 少数工业发达国家垄断核心技术 发展中国家产业受制于人 经过多年的发展,工业机器人技术在发达国家已逐步走向成熟,成为一种可供工业使用的标准化设备。现阶段,世界上生产工业机器人较多、技术水平较高的地区有:日本、欧洲、北美。 其中,日本和欧洲的产品无论从数量还是种类都占据了主导地位。日本被称之为“机器人王国”,自1968年从美国引进机器人及其相关技术之后,就开始了自主研发和生产机器人的道路。经过40余年的发展,日本工业机器人领域出现了FANUC、安川、川崎、OTC、松下、不二越等国际知名品牌,技术领先,质量可靠性强。 欧洲的德国、瑞典、意大利、西班牙等老牌工业国家,也由于本国劳动力成本的偏高等原因,其国内市场需求较大,从而大大促进了工业机器人的发展和核心技术的研发,因而也形成了一些比较有国际影响力的工业机器人公司,比如瑞典的ABB Robotics、德国的KUKA、意大利的COMAU及奥地利的IGM公司等。 与发达国家的工业机器人发展水平相对照,发展中国家的工业机器人基本都依靠进口,自主研发能力差,技术水平低,无法形成产业化,也没有具有国际竞争力的工业机器人品牌。 主要经济体机器人相关政策 在工业机器人方面,美国重点关注于仿人灵巧操作、基于模型的集成、非结构化环境感知、教育训练、人机协作等关键技术。在特种机器人方面,作为世界军事强国,美国对国防、军事领域高度重视,大力推进特种机器人等国防军工类机器人的发展。除此之外,医疗、太空机器人领域也是美国主要研究方向。 2011年:国家机器人计划,目标是建立美国在下一代机器人技术及应用发那面的领先地位,助力美国制造业回归。2013年:《美国机器人技术路线图:从互联网到机器人》,强调机器人技术在美国制造业和卫生保健领域的重要作用,描绘了机器人技术在创造新市场、新就业岗位和改善人们生活方面的潜力。

    时间:2020-05-28 关键词: 机器人 智能制造

  • 国产跟进口品牌的机器人有什么区别

    国产跟进口品牌的机器人有什么区别

    近年来,在人口红利逐步消退及科技进步的背景下,中国制造业企业自动化升级、机器换人的需求逐年攀升。拥有世界工厂之称的中国,从2013年位列世界工业机器人市场的No.1,到2017年占据全球机器人销售量三分一以上,并连续五年位居全球之首。中国巨大的需求量吸引了全球工业机器人厂商的高度聚集与投资。 尽管国产机器人市场需求突飞猛进,但国内市场一直被外来品牌垄断。不可否认,中国本土机器人企业起步晚,在产品功能、精度和稳定性等方面还在追赶国际高端水平。早期的中国工业机器人市场被"四大家族"(ABB、发那科、KUKA、安川)占领,其中有两个关键因素:一个是控制系统,还有核心零部件。比如谐波减速器基本长期被日本品牌占领,曾经给国内厂商的售价比"四大"的售价出几倍。软件系统也是类似的情况。因此,国产机器人在起步阶段既没有技术优势,也没有成本优势。 民族工业发展程度也一定程度代表了国力的发展,机器人与自动化已经上升为国家战略的一部分,中国制造2025,新旧动能转换等,这些对国产机器人企业的提供了良好的发展机遇。近年来国内政策大力推动,工业机器人开始广泛应用。而产线改造的国产化,使国产机器人从核心技术、关键零部件的研发到整机制造等都获得了大量实践与探索机会,产业链中各领域相继涌现出一些企业尖兵。 在工业机器人的核心技术方面,硬件包括减速机和电机等核心零部件,有国产谐波减速机苏州绿的等品牌的崛起,随着国产机器人市场占有量与品质需求的提升,核心零部件产品技术也不断迭代。其技术成熟度越来越高,价格也更加透明,这为国产机器人发展提供了大量机会。 不可否认,国产零部件与进口相比还存在差异,但目前来看,这不是阻碍国产机器人品质追赶的关键要素。因为机器人核心零部件的主流供应商已经全球化,国内外机器人生产商的采购价差正渐渐趋近。国产机器人与进口机器人在同等品质硬件上的成本几乎在同一水平线上。 更重要的部分是控制器和软件算法,即工业机器人的大脑--控制系统。其核心关键是软件算法,目前国内也有为数不多的几家机器人厂商实现了高性能控制系统的自主研发。十年前,ABB通过一段视频展示了其机器人运动控制系统的领先技术,工业机器人在几个整齐排列的易拉罐间快速运动,易拉罐和机器人末端工具之间的空隙只有1mm。让人震惊的是,机器人运动高速且精准,不会撞到罐壁。长期以来,中高端市场一直被进口品牌垄断,国产机器人从业者也感受到核心技术受制于人的困境。 直到2017年上海工业博览会,这项技术才由国产机器人首次复现。珞石机器人自主研发的控制系统,通过算法实现拖动示教、碰撞检测、柔顺控制等功能,还赋予了工业机器人高精、高速、稳定、协作的性能。近年有越来越多的本土企业注重技术驱动,进军中高端市场。部分国内企业的控制技术已经可以比肩国际水平。随着产业链条的不断深入发展,国产机器人厂商与进口品牌的技术差距将会越来越小。 在工业机器人发展最初,汽车制造业是应用最广的领域,因此高负载是工业机器人传统主流型号产品。而在高负载机器人领域,国内成长起以新松为代表的老牌优质机器人厂商。 中国是工业生产大国,中国工业拥有汽车制造、3C电子、金属加工、塑料、食品、鞋服等领域的广阔产业布局。近年新兴国产机器人品牌不断涌现,而很多企业发展初期以"低价"做为抢占市场的最大优势,不少国内企业甚至为此牺牲巨额利润及品质。当制造企业转型升级不断深入,大量因自动化设备质量造成的停工问题,设备稳定性问题导致的良品率、一致性的问题开始浮出水面,国内用户企业对自动化的认识开始从成本导向转为效率导向。 从宏观来看,国产工业机器人与发达国际相比还有一段距离,但差距将逐渐缩小。部分国产机器人随着品质技术的深入钻研提升,也开始走出国门,跨入国际市场。相比进口品牌,低价格的国产工业机器人,能以更优的技术及可靠性服务国外内制造企业,即是占据了更高的性价比优势,所以国产机器人的机会与空间依然很大。 在全球智能制造转型的大趋势下,工业机器人必将成为不可获缺的关键角色,而工厂里进行大规模机器换人的最终目标是为了降低用工成本,同时能够结合新一代信息技术,利用大数据分析、预测性维护等方式将工厂整体生产效益提升到更高的水平。 目前工业机器人在产线上主要接替简单的重复性劳动,太昂贵的机器人会失去代替的意义。低成本的工业机器人更有利于推动工业4.0和智能制造方案的落地,而智能制造模式对柔性化、数字化、智能化提出了新的需求,工业机器人还要有好的品质和先进的功能。所以,一些本土的优质机器人产品具有很大的优势。 还有,中国拥有庞大的产业集群,各个行业的生产艺不同,而工厂企业对机器人的要求也不相同。在一些新的领域里,国产和进口机器人处于同一起跑线,如何选择工业机器人要看用户想解决怎样的问题,是否符合预期的投资回报。因此,不管是进口还是国产品牌,还要看是否能提供适用于细分行业的高效解决方案。

    时间:2020-05-28 关键词: 机器人 工业制造

  • 未来人类工作模式会因为机器人而彻底改变吗

    未来人类工作模式会因为机器人而彻底改变吗

    随着人工智能、传感器等技术的进步发展,机器人的应用开始从工业场景走向大众生活,例如商业场所、家庭社区、医院等,越来越多地进入人们工作和生活的领域。相关机构曾经预测,未来可能有一半的工作将会被机器人代替。机器人的快速发展,引发了观众的普遍担心。 近年来,机器换人已经成来社会人们关注的焦点,机器人科技公司正在推动其产品和技术的应用,并衍生出机器人餐馆、无人商店、机器人送快递等新的商业模式。AI与机器人的结合,进一步提升了产品的能力,代替人类工作的范围也得到了扩展。 机器人对于人类未来工作的风险,业内有不同的声音,例如霍金生前发表的人工智能威胁论,伊隆马斯克也指出AI是人类文明面临的最大风险,更有人认为过度自动化是一个错误。那么,在今天的就业中,机器人化或更广泛的自动化意义是什么? 近期,不少媒体的文章中都提到一个可能违反直觉的结论,先进自动化和机器人的应用将创造大量新的就业机会。根据德勤2017年的一份劳动力研究报告,英国的自动化在过去15年中创造了350万个高技术工作岗位。欧洲经济研究中心也表示,到2021年德国工业就业人数预计将增长1.8%。 这些增长预测主要基于两个驱动因素,其中一个是机器人技术实现更先进的自动化,使得制造企业能进一步降低生产成本和提高产品质量,从而最终提高其在市场上的竞争力,并创造额外的就业需求。此外,尽管工厂中生产线上重复性劳动都的采用自动化,企业仍然需要创造性的岗位,需要分析判断和解决一些特殊问题。尤其在工厂变得越来越复杂的趋势下,需要更多有思想的人来与机器人一起工作,以提高工厂效率和灵活性。 机器人代替人类工作并不是唯一的选择,业内有人认为人机协作才是未来趋势。举个例子,在汽车工厂里,工业机器人每天可以生产数千个汽车部件,但机器人只能执行部分的工作,人类工作人员负责对于部件进行最终检查,这就需要分析、判断和决策。虽然提升了自动化,但工厂的人员可能是在增加的,因为车厂需要一些工人负责处理更复杂的汽车组件。 当然,有些行业的情况可能不同,例如服装等行业的许多工作都会消失,因为机器人可以更高效,更精确地工作。不过,通常企业不会一次性将所有工作的任务都自动化,这样就有时间让工人接受必要的培训以提升他们的技能。 未来,雇主和政府可能会推动再就业培训,让工人参与管理机器人的工作,或者是进入创造性的工作岗位。自动化技术提升了生产效率,最终是让工厂获得更多的经济收益。但这种好处应该惠及大众的,未来生产力的提高,可能让人类工作更轻松,花少量时间获得更多的报酬,例如每周只需要工作十几个小时。

    时间:2020-05-28 关键词: 机器人 人工智能

  • 怎样教导机器人抓握和扔东西

    怎样教导机器人抓握和扔东西

    对物理定律有直观理解的机器人可能听起来像Isaac Asimov小说中的某些东西,但谷歌机器人部门的科学家们说他们基本上创造了它们。他们认为,在这样做的过程中,他们可能为未来能够学习投掷,滑动,旋转,摆动,捕捉和其他运动技能的系统奠定基础,这些技能目前对即使是功能最强大的机器也构成了挑战。 “尽管在使机器人有效掌握物体,视觉上自我适应甚至从实际经验中学习方面取得了相当大的进步,机器人操作仍需要仔细考虑如何拾取,处理和放置各种物体 - 尤其是在非结构化设置中,“谷歌学生研究员Andy Zeng在博客中写道。“但是机器人不仅可以容忍动力学,而且可以学会有利地使用它们,开发物理学的‘直觉’,使他们能够更有效地完成任务? 为了回答这个问题,Zeng和他的同事们与普林斯顿,哥伦比亚和麻省理工学院的研究人员合作开发了一个他们称为TossBot的拾取器机器人,该机器人学会抓住并将物体扔到其“自然范围”范围之外的盒子里。它不仅是以前最先进型号的两倍,而且实现了两倍的有效放置范围,而且可以通过自我监督来提高。 投入可预测性并不容易 - 即使对人类也是如此。抓握,姿势,质量,空气阻力,摩擦力,空气动力学以及无数其他变量会影响物体的轨迹。通过反复试验对射弹物理进行建模是可能的,但曾梵志指出,它计算成本高,需要大量时间,并且不会产生特别普遍的政策。 相反,TossingBot使用射弹弹道模型来估计将物体送到目标位置所需的速度,并使用端对端神经网络 - 以生物神经元为模型的数学函数层 - 对来自头顶的视觉和深度数据进行训练用于预测该估计值之上的调整的相机。Zeng表示,这种混合方法使系统的投掷准确率达到85%。 教学TossingBot抓住物体有点棘手。它首先尝试“坏”抓取,直到它识别出更好的方法,同时通过偶尔随机投掷物体以及以前没有尝试过的速度来提高其投掷能力。经过大约14个小时的10,000次抓握和投掷尝试后,TossingBot可以在87%的时间内牢牢抓住杂乱堆中的物体。 也许更令人印象深刻的是,经过一两个小时的训练,TossingBot可以适应前所未有的位置和假水果,装饰物品和办公物品,使用类似的,几何上更简单的小玩意儿。“TossingBot可能学会更多地依赖几何线索(例如形状)来学习抓握和投掷,”Zeng说。“这些新兴的功能是从头开始隐式学习的,除了任务级别的抓取和投掷之外没有任何明确的监督。然而,它们似乎足以使系统能够区分对象类别(即乒乓球和标记笔)。“ 研究人员承认,TossingBot尚未使用脆弱的对象进行测试,并且使用严格的可视化数据作为输入,这可能会妨碍其在测试中对新对象做出反应的能力。但是他们说基本的自负 - 结合物理学和深度学习 - 是未来工作的一个有希望的方向。

    时间:2020-05-28 关键词: 机器人 人工智能

  • 水下机器人怎样到达预定区域

    水下机器人怎样到达预定区域

    智能水下机器人的导航定位 智能水下机器人能否到达预定区域完成预定任务,水下导航技术起到至关重要的作用,是目前水下机器人领域发展急需突破的瓶颈问题之一。目前空中导航已经拥有了较成熟的技术,而由于水下环境的复杂性,以及信息传输方式和传输距离的受限,使得水下导航比空中导航要更有难度。 水下导航技术从发展时间和工作原理上可分为传统导航技术和非传统导航技术,其中传统导航技术包括航位推算导航、惯性导航、多普勒声纳导航和组合式导航。最初的水下机器人主要依赖于航位推算进行导航,之后则逐渐加入惯性导航系统、多普勒速度仪和卡尔曼滤波器,这种导航方式虽然机构简单,实现容易,但它存在致命的缺陷,经过长时间的连续航行后会产生非常明显的方位误差,所以整个过程中隔一段时间就需要重新确认方位,修正后继续进行推算。目前智能水下机器人大多采用多种方式组合导航,主要利用惯性导航、多普勒声纳导航和利用声纳影像的视觉导航等多种数据融合进行导航,定位技术主要是水下声波跟踪定位结合全球定位系统的外部定位技术。 组合式导航技术将多种传感器的信息充分融合后作为基本的导航信息,不但提升了导航的精度,而且还提高了整个系统的可靠性,即便有某种传感器误差较大或是不能工作,水下机器人依然能够工作。其中将多种数据进行提取、过滤和融合的方法仍在不断的改进中。传统导航方式的原理决定了其误差积累的缺陷,为了保持精度,需要对系统数据进行不问断的更新、修正,更新数据可通过全球定位系统或非传统方法获得。 通过全球定位系统不但会占用任务时间而且会使行动的隐蔽性大大降低,通过非传统导航方式则可以克服这些缺陷。非传统导航方式是目前研究的热门方向,主要有海底地形匹配导航和重力磁力匹配导航等,其中海底地形匹配导航,在拥有完善的、并能够及时更新的电子海图的情况下,是目前非常理想的高效率、高精度导航方式。

    时间:2020-05-27 关键词: 机器人

  • 人工智能机器人该如何提高社交能力

    人工智能机器人该如何提高社交能力

    随着人工智能机器人在我们的生活环境中越来越重要,人们会期望他们参与各种各样的社交互动,例如鼓掌游戏。人类的触觉在我们的日常生活中十分重要,以至于我们常常不会注意到它的存在。即便如此,触摸是一种关键的感知能力,可以帮助人们了解世界并与他人联系。随着机器人市场的增长、机器人在我们的生活环境中变得十分常见,人们会期望机器人参与各种社交互动。在俄勒冈州立大学的协作机器人和人工智能系统(CoRIS)研究所,我研究如何为日常机器人配备更好的社交--身体互动技能。 一些商业机器人已经拥有一定的身体互动技能。例如,移动远程呈现机器人的视频会议功能可以使远方家庭成员彼此连接。这些机器人还可以漫游远处的空间,撞到人、椅子和其他远程物体。而我的Roomba偶尔会在我的脚趾上发痒,然后转向房间的另一个区域。作为一个人,我自然地将这个(和其他Roomba行为)解释为社交,即使它们不是这样的。同时,对于这两种系统,对机器人的物理交互行为的社会认知还没有得到很好的理解,并且这些社交触摸式的交互不能以细微的方式进行控制。 在今年年初加入CoRIS之前,我是南加州大学互动实验室的博士后,在此之前,我在宾夕法尼亚大学GRASP实验室的Haptics小组完成了博士学位。我的论文侧重于提高对机器人控制和规划策略如何影响社交触觉交互感知的一般理解。作为该研究的一部分,我进行了一项关于机器人手部接触的研究,重点研究了手拍游戏之间的互动。 运动和计划对这些互动中的社交触觉体验的影响也是至关重要的。这种伟大或可怕的高难度体验可能会稍纵即逝,但它也可能影响你与谁交往,你是谁的朋友,甚至你如何看待周围人的性格或个性。这种感知、判断和反应也可以扩展到机器人身上! 像这样的调查需要混合更传统的机器人研究(例如,理解如何移动和控制机器人手臂,开发所需机器人运动的模型)以及来自设计和心理学的技术(例如,与研究参与者进行访谈)。启用具有社交触摸功能的机器人也会带来许多挑战,即使是熟练的人也无法预测其他人将要做的事情。考虑尝试在高兴时做出令人满意的手接触--你可能会想起经典格言“观察肘部”,但如果你像我一样,即使这可能并不总是有效。 在机器人抓握的示例中,很明显了解人们对机器人特征和个性的看法可以帮助机器人专家根据机器人的操作环境选择合适的机器人设计。我同样想了解手拍机器人的面部表情,物理反应和硬度会如何影响人类对机器人愉悦,精力充沛,支配和安全的看法。了解这种关系可以帮助机器人专家为机器人配备适合反应模式。例如,在杂货店中协助人们的机器人可能需要设计成具有高水平的愉悦性和仅适度的能量,而用于喜剧烘焙战斗的最有效机器人可能需要高度的能量和优势而不是其他东西。 在GRASP实验室与一个大红色机器人拍手的许多深夜之后,我准备进行这项研究。20名参与者参观了实验室,与我们的百特研究机器人拍手,帮助我开始了解这个类机器人的社交风格的特征如何影响其愉悦。百特与参与者互动,使用镶有硅胶插入物的定制3D打印手。 研究表明,一个表面反应的机器人看起来更加愉快和充满活力。对于这种特殊的研究设计和交互,物理反应机器人似乎不那么愉快,精力充沛,占主导地位。我认为与更硬的机器人接触似乎更难(因此更具优势和更不安全),但与我的期望相反,一个更加僵硬的机器人似乎更安全,并且不那么占主导地位。这可能是因为较硬的机器人更精确地遵循其预先编程的轨迹,因此看起来更可预测且更少的自由奔放。 机器人的安全等级普遍较高,一些参与者对机器人的面部表情做出了积极的评价。一些参与者将创造性智能归因于机器人--我在本研究中既没有使用计算机视觉也没有使用Baxter机器人的摄像头,但不止一位参与者称赞机器人跟踪他们的手部位置的程度。在与机器人交互时,参与者比任何其他分析类型的表达更能表现出快乐的面部表情。 回到人们如何将基本的和实际的机器人行为解释为社会的想法,这些结果表明,这种社会认知不仅适用于我可爱的(但有时是愚蠢的)Roomba,也适用于协同工业机器人,包括任何能够进行物理人机交互的机器人。在设计Baxter的运动时,在控制关节刚度的等式中调整单个数字可以使机器人从看似安全和温顺变得危险和粗鲁。这些影响有时是可预测的,但往往是意料之外的。 这项特殊研究的结果为我们提供了部分指导,通过调整机器人控制和规划的各个方面来操纵机器人用户的情绪体验,但需要未来的工作来充分理解社交触摸的设计空间。材料会起主要作用吗?个性化机器学习怎么样?结果是否适用于所有机器人手臂,甚至像协作工业机器人手臂这样的专业领域?我打算继续回答这些问题,当我最终解决人类机器人的社交风格时,我会高举所有机器人来庆祝。 Naomi Fitter是俄勒冈州立大学协作机器人和人工智能系统(CoRIS)研究所的助理教授,她的社会触觉、辅助机器人和实施(SHARE)研究小组旨在使机器人具备参与社交互动的能力。从好玩的击掌到具有挑战性的物理治疗案例的互动。她在GRASP实验室的HapTIcs Group完成了博士学位,并于2017年至2018年在南加州大学互动实验室担任博士后学者。

    时间:2020-05-27 关键词: 机器人 AI

  • 能端茶送水还能取外卖的内勤机器人

    能端茶送水还能取外卖的内勤机器人

    不想打扫卫生,又爱干净?躺在床上,又想拿东西?有时候懒虫一上身,真是一动也不想动。张建政儿时在农村生活,繁重的体力劳动,让他萌生了设计机器人代工的想法,让机器人为人类服务。 读书求学后,张建政一直没有忘记儿时的梦想。他就读于上海交通大学时,参与并主持过多项国家重大项目,从事机器人、工业自动化、信息化智能制造系统研究多年,在现代智能机器人数字控制系统、机器人工业应用策略、工厂自动化和信息化方面累积了丰富的经验。 “研发一款智能机器人,让它走进千家万户,和人一起愉快地工作,是我创业的初衷”。但是在真正深入对机器人的研究后,张建政却发现了一些行业的痛点:能作业的机器人,常常是不能智能移动;能智能移动的又不能很好地作业。一个是智能程度不够,关在“笼子”里作业,另一个是作业能力差,不够灵活精准。 2009年,面临毕业抉择的张建政,选择了出国学习。当时在英国看到的一幕令其深感触动:周边的商场除了日常用品,很少见中国生产的工业品或电器。此次经历坚定了张建政投身科研创新,为国争光的决心。毕业后张建政赴日本一家工业机器人公司进修,培训期间发现在产品供给和技术服务方面,国外公司对大陆和欧美区别对待的问题,这进一步加深了他研发民族产品的想法,并自此开始他的创业之路。 张建政汇聚了高考数学满分的博士、吸纳了美国归来并多次获国际大奖的学子、引入具有二十年软件开发经验的资深人士……这些年来,他和小伙伴们用工匠精神打磨产品,也打磨着人生。 产品开发过程并非一帆风顺,各种困难困扰着这个初创团队。2016年,父亲病危,而张建政必须去硅谷处理业务,回来后,父亲已永远地离开了他。张建政和小伙伴们为了产品进度废寝忘食,多次放弃与亲人团聚的机会。不止一次,张建政怀疑自己所做的事是不是太自私,是不是该放弃,真正决定一个人价值的,是那些艰难时刻的选择。他们没有放弃,并成功开发出既能自由运动又能复杂作业的智能移动共融机器人,申报20余项国家专利,受到客户的青睐。 如今张建政的“内勤哥”,已经可以自如穿梭在写字楼为大家端茶送水递外卖,比如有些高档写字楼不允许外卖小哥进入,内勤机器人就可以来帮忙,它领取任务后,一路动态避障,进入电梯,准确无误地送到座位旁,可谓是“一骑红尘妃子笑,无人知是美餐来”。还有盘点机器人,轻松清点万卷书。其中一个应用场景是,有大学的阅览室有11万册书,两个管理员一个个书架盘点完毕需一个月的时间,而智能移动共融机器人可以自动来到书架旁,实时读取出借、错架信息,只要6到8小时即可完成。

    时间:2020-05-27 关键词: 机器人 人工智能

  • 机器人行业的发展为产业园带来了机遇

    随着工业4.0观念普及和人工智能领域快速发展,机器人正在渗透越来越多应用领域。面对这样一个“大蛋糕”,各个地方政府纷纷“摩拳擦掌”,纷纷筹建和规划工业机器人产业基地,意图在工业4.0的浪潮中,率先吃到“肉”。机器人产业园是以机器人产业为核心,围绕机器人本体、机器人、控制系统、功能零部件生产等产业链环节而成的产业集聚区。目前,以产业园区和企业为依托共同形成的产业集聚已成为我国机器人产业发展的重要特征之一。 由于政策扶持发展、需求不断扩大,国内机器人市场规模持续增长。据中商产业研究院发布的《2019年机器人产业园发展前景及投资研究报告》显示,2018年中国机器人市场超过310亿美元,预计2019年将近400亿美元。到2020年,中国机器人市场规模或将超500亿美元。

    时间:2020-05-27 关键词: 机器人 工业制造

首页  上一页  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页 尾页
发布文章

技术子站

更多

项目外包