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机器人这么火 但你想象的到人工智能的最终形态吗？
“给你24小时的陪伴，对你有问必答，能上天入地，拥有超越人类的大脑和技能，最终拯救世界……” 人工智能的急速发展让我们离曾经那
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专注AI和机器学习 苹果扩大西雅图AI团队规模
编者按：IHS最新的报告显示，2017年机器人的互联性和传感能力将会继续在智能制造领域引领潮流。随着人工智能的进一步发展，工业机器人将会变得更加智能——有能力在工厂车间里
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2017年关于人工智能创业的五大预测
近日，机器学习与金融风险投资机构 DCVC 的合伙人 Bradford 写的一篇博客在国外引起了极大的关注，他认为 2017 年人工智能领域内的创业将会发生 5 大变化。这篇文章也许能为投资
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reVISION堆栈宣告Xilinx进入视觉导向机器学习终端市场
穿戴设备曾备受赞赏，被视为科技业的“下一个划时代发展”（Next Big Thing），不料穿戴设备与智能手机功能太重叠，消费者不赏脸，泡沫逐渐破裂
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机器学习的发展历程及启示,你知道吗？
近年来，人工智能的强势崛起，特别是刚刚过去的AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战，让我们领略到了人工智能技术的巨大潜力。数据是载体，智能是目标，而机器学习是从数据通往智能的技术途径。因此
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腾讯PK百度 人工智能大战谁能胜出？
中国两大科技巨头腾讯和百度眼下正在O2O市场持续交战。腾讯将旗下消息应用微信变成了一体化平台，集支付、打车、游戏、外卖和网购于一身。这家社交巨头的扩张迫使百度在自家移动应用上也添加了类似的服务。
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麦肯锡中国人工智能报告 直面三座大山
BAT大佬在刚刚过去的IT领袖峰会上聚焦了人工智能。李彦宏提出：“互联网是一道开胃菜，人工智能才是主菜。”这是人工智能继两会之后又一次在国内的大声音。 随着人口红
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人工智能时代，技术人员应该掌握5项技能
在2016年，人工智能公司产生的资金收入估值达到了80亿美元，并且这一数字有望在未来的三年内翻五倍。企业家们都纷纷投资人工智能，不仅将其作为一种降低成本的方式，还用它来改变客户和员工体验。
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麦肯锡：2025年AI应用的总市场将达1270亿美元
AI 本身的能力是让人兴奋的，并且潜力巨大，通过改进医疗、环境、安全和教育，能提升人类的生活。同时，AI同时也混合着复杂的道德、法律、安全问题，伴随有隐私、歧视、信任和监管等难题。随着逐渐AI引
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最新Fluke电机诊断工具采用Veros机器学习技术 新产品提高电机效率并缩短停工时间
美国华盛顿州，埃弗雷特2017年4月27日消息——Fluke和Veros Systems达成协议，在资产性能和条件监测技术方面进行合作，旨在提高对电机驱动机器的效率和可靠
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威盛积极发展人工智能与机器学习机制传感器
前段时间，威盛电子正式发布了一款传感器新品——Pixetto (必视透) 视觉传感器。该传感器可以应用于12岁及以上学生的人工智能和机器学习教育中来，让学生的学习变得更加直观和生动，提升学生的学习效率。
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微软AI首席科学家邓力离职 加盟对冲基金公司
2017年5月19号，微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow 邓力透露自己已经离开微软，加入美国基金公司 Citadel 担任首席人工智能官（Chief ArTIficial-Intel
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AlphaGo之父详解“围棋上帝”炼成记
围棋已经流传近3000年，但人类一直低估了一点：以第五条线为代表的棋局中部区域。 这是AlphaGo之父、DeepMind创始人DemisHassabis向外界分享A
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百度提出交互式学习方法：让机器在对话中学会自然语言
自然语言处理一直是人工智能发展道路上面临的巨大挑战。此前，大多数研究都是让机器学习模型在大量已标记数据集上进行训练的。最近，百度研究院人员提出了一种全新的方法，研究人员让人工
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微博基于Flink的机器学习实践
分享嘉宾：于茜 微博 高级算法工程师 编辑整理：王洪达 内容来源：Flink Forward 导读：微博作为国内比较主流的社交媒体平台，目前拥有2.22亿日活用户和5.16亿月活用户。如何为用户实时推荐优质内容，背后离不开微博的大规模机器学习平台。本文由微博机器学习
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麦肯锡发布2017人工智能和机器学习报告
咨询公司麦肯锡日前发布报告，对人工智能和机器学习领域的现状及未来进行了分析。 以下为报告要点： ——包括百度和谷歌(微博)在内的科技巨
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理想中的“AI时代“，其实还有很远！
近几年的热度自然不用多讲。尤其是自今年年初被写进政府工作报告之后，更是火得如日中天，一塌糊涂。一时间，大河上下各种技术、各种算法、各种应用、各种商业模式层出不穷，仿佛我们已经进入了理想中的&ld
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谷歌带你体验一把什么是机器学习
根据公开资料显示，今年以来，数十家“无人货架”、“无人便利店”创业企业纷纷涌现，参与投资的机构数量也超过50家，包括IDG、真格基金、创新工场
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Face ID在运用机器学习的同时,安全是否有保障
人工智能在未来可能会占领生物识别领域，这是一种不可更改的趋势。因为生物识别是一个复杂的安全问题，通常涉及复杂算法、随机生成的密码和多个认证步骤。大量的数据储存之后那肯定需要一个有效的管理，人
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物联网的未来将由机器学习做主
在物联网的发展过程中，机器学习可是一个大头方向，近几年来，几乎没有什么像机器学习那样能够推动物联网大幅增长，机器学习将是物联网发展不可或缺的未来式，无论是激发人类的创造力，超越人类的效率，还
